总体期望值和方差的估计(第一)精品PPT教学课件
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《数学期望与方差》课件

相关系数的计算公式
相关系数在统计学、金融等领域有广泛应用,如股票价格与市场指数的相关性分析、回归分析等。
相关系数的应用
数学期望的性质
数学期望具有线性性质、可加性质、可乘性质等,这些性质在概率论和统计学中有重要应用。
05
数学期望与方差的实例分析
总结词
数学期望和方差在投资组合的风险与回报分析中具有重要应用。
总结词
利用数学期望和方差可以对赌博游戏的概率进行分析。
详细描述
在赌博游戏中,玩家需要根据游戏规则和概率计算每种可能结果的数学期望和方差,以评估游戏的风险和潜在收益。通过比较不同赌博游戏的数学期望和方差,玩家可以做出更明智的决策。
数学期望
对于赌博游戏而言,数学期望计算的是长期玩家的平均收益。如果数学期望为正数,则表示长期玩家将获得正收益;如果数学期望为负数,则表示长期玩家将面临亏损。
方差
在赌博游戏中,方差反映了玩家实际收益与预期收益之间的波动范围。较小的方差表示实际收益相对稳定,而较大的方差则表示实际收益可能存在较大的波动。
01
02
03
04
总结词:数学期望和方差可用于预测市场的表现。
THANK YOU
数学期望和方差在某些情况下可以相互转化,如当随机变量服从正态分布时。
变量同时变动的情况,即一个变量增加或减少时,另一个变量也相应地增加或减少的概率。
协方差的概念
协方差 = E[(X-E[X])(Y-E[Y])],其中E[X]和E[Y]分别是X和Y的数学期望,X和Y是随机变量。
协方差的计算公式
协方差可以用于分析投资组合的风险,如果两个资产的收益率呈正相关,则它们的协方差为正;如果呈负相关,则协方差为负。
协方差的应用
1
相关系数在统计学、金融等领域有广泛应用,如股票价格与市场指数的相关性分析、回归分析等。
相关系数的应用
数学期望的性质
数学期望具有线性性质、可加性质、可乘性质等,这些性质在概率论和统计学中有重要应用。
05
数学期望与方差的实例分析
总结词
数学期望和方差在投资组合的风险与回报分析中具有重要应用。
总结词
利用数学期望和方差可以对赌博游戏的概率进行分析。
详细描述
在赌博游戏中,玩家需要根据游戏规则和概率计算每种可能结果的数学期望和方差,以评估游戏的风险和潜在收益。通过比较不同赌博游戏的数学期望和方差,玩家可以做出更明智的决策。
数学期望
对于赌博游戏而言,数学期望计算的是长期玩家的平均收益。如果数学期望为正数,则表示长期玩家将获得正收益;如果数学期望为负数,则表示长期玩家将面临亏损。
方差
在赌博游戏中,方差反映了玩家实际收益与预期收益之间的波动范围。较小的方差表示实际收益相对稳定,而较大的方差则表示实际收益可能存在较大的波动。
01
02
03
04
总结词:数学期望和方差可用于预测市场的表现。
THANK YOU
数学期望和方差在某些情况下可以相互转化,如当随机变量服从正态分布时。
变量同时变动的情况,即一个变量增加或减少时,另一个变量也相应地增加或减少的概率。
协方差的概念
协方差 = E[(X-E[X])(Y-E[Y])],其中E[X]和E[Y]分别是X和Y的数学期望,X和Y是随机变量。
协方差的计算公式
协方差可以用于分析投资组合的风险,如果两个资产的收益率呈正相关,则它们的协方差为正;如果呈负相关,则协方差为负。
协方差的应用
1
5.1 总体平均数与方差的估计 (课件)2024-2025湘教版 数学九年级上册

因为从平均数来看两名运动员的数据相同,从方差
来看乙运动员比甲运动员的成绩更加稳定.
归纳总结
总体平均数与方差的估计
样本的平均数
简单随
机抽样
样本估
计总体
估计
样本的方差
总体
的平均数;
1
解: 甲= ×(6×1+7×3+8×2+9×3+10×1)=8(环),
10
1
乙= ×(6×1+7×2+8×4+9×2+10×1)=8(环).
10
感悟新知
(2)分别计算甲,乙两名射击运动员选拔赛中射击成绩
的方差;
1
解:甲射击成绩的方差 s 甲= ×[(6-8)2+3×(7-8)2
10
但甲种电子钟走时误差的方差比乙种电子钟走时误差的
方差大,说明乙种电子钟的稳定性较好,乙种电子钟的
质量更优.
感悟新知
2-1.[期末·烟台芝罘区] 某射击队准
备从甲,乙两名射击运动员中
选派一名参加比赛,下面两幅
图分别表示甲,乙两名射击运
动员选拔赛的射击成绩:
感悟新知
(1)分别计算甲,乙两名射击运动员选拔赛中射击成绩
元(精确到百元).
解:4.74×8×(1 200×12÷100)=5 460.48 ≈ 5 500(元),
即小辰家一年的汽油费用大约是5 500 元.
感悟新知
1-1. [ 期末·株洲醴陵 ] 某学校在开展“节约每一滴水”
的活动中,从九年级的 180 名同学中任选出10 名同
学汇报了各自家庭一个月的节水情况,将有关数据
5.1
总体平均数与方差的估计
课堂新授
知识点 1 总体平均数与方差的估计
(统计的基本思想)从总体中抽取样本,然
【精品】概率论与数理统计PPT课件第四章 数学期望和方差

8
9
10
P
0.1 0.3 0.6
Y
8
9
10
P
0.2 0.5 0.3
试问哪一个人的射击水平较高? 9
例1(续)
甲、乙的平均环数可写为
EX 80.1 90.3 100.6 9.5 EY 80.2 90.5 100.3 9.1
10
例2.对产品进行抽样,只要发现废品就认为这批产 品不合格,并结束抽样。若抽样到第 n件仍未发现 废品则认为这批产品合格。假设产品数量很大,抽 查到废品的概率是 p,试求平均需抽查的件数。
6
(3)泊松分布 X的所有可能取值为0,1,2,…,且
7
(4)几何分布 X的可能取值为1,2,…, 且 P(X=k)= (1-p)k-1 p, k= 1,2,….
由于
这可以由等式
两边同时对x求导数得到。
8
例1:
甲、乙两人射击,他们的射击水平由下表给出: X:甲击中的环数; Y:乙击中的环数;
X
p)nm
29
注意到二项分布B(n , p)的数学期望,就有 于是
注: 最后一步用了泊松分布数学期望的结果.
30
例8: 设X ~ U[0,], Y =sinX,求E(Y)。
解: X 的概率密度为 所以
31
例9 设二维随机变量(X ,Y)的密度函数为 求E(X), E(Y), E( X + Y ), E(XY), E(Y / X) 解:
36
37
最终, 显然,y = 3500 时,E (Y )最大,
E(Y)max =8250万元.
38
例11.假设由自动线加工的某种零件的内径 X (mm)~
N ( ,1). 已知销售每个零件的利润T (元)与销售零件
总体期望与方差PPT教学课件

一 复习回顾
1 统计的基本思想方法是什么? 用样本去估计总体
2 如何对样本进行分析? 用样本估计总体大体分为两类:
一类是用样本的平均数、方差等数字特征去估计总体 的相应数字特征; 一类是用样本的频率分布去估计总体分布
3 总体分布的估计的解题步题 (1).计算最大值与最小值的差(极差) (2).决定组距与组数 (组距=极差/组数) (3).决定分点 (4).列出频率分布表 (5).画频率分布直方图
第2节,写扬鞭出发
• 前两句是虚写,刻画老 马的悲愤而又无望的心 理。后两句写实,“一 道鞭影”,活现出主人 的凶狠、无情。在这样 严酷的压迫下,在“前 面”等待老马的又是什 么呢?诗人给读者留下 了无限的想象空间。
三个数的平均数是 ( )
A 2002 B 2003 C 2004
D 2005
7 P15 1
8 P15 2
课堂小结
总体期望值 总体期望值的估计 样本的算术平均值
五预习提纲
1 什么是总体方差、样本方差? 2 什么是总体标准差、样本标准差? 3 什么叫做对总体方差的估计?
老马
总得叫大车装个够, 它横竖不说一句话, 背上的压力往肉里扣, 它把头沉重地垂下!
臧 克 家
同文 时学 又鉴 是赏 一是 种一 艺种 术审 再美 创享 造受
,
写作背景
• 《老马》写于1932年,是臧克家诗集《烙印》 中流传广泛、脍炙人口的名篇之一。作者曾 说:“1927年大革命失败后,我对蒋介石政 权全盘否定,而对于革命的前途,觉得十分 渺茫。生活是苦痛的,心情是沉郁而悲愤 的。”作者亲眼看到了一匹命运悲惨令人同 情的老马,不写出来,心里就有一种压力。 通过赏析这首诗,我们能够更具体地感受到 臧克家30年代新诗创作的成就和特色
1 统计的基本思想方法是什么? 用样本去估计总体
2 如何对样本进行分析? 用样本估计总体大体分为两类:
一类是用样本的平均数、方差等数字特征去估计总体 的相应数字特征; 一类是用样本的频率分布去估计总体分布
3 总体分布的估计的解题步题 (1).计算最大值与最小值的差(极差) (2).决定组距与组数 (组距=极差/组数) (3).决定分点 (4).列出频率分布表 (5).画频率分布直方图
第2节,写扬鞭出发
• 前两句是虚写,刻画老 马的悲愤而又无望的心 理。后两句写实,“一 道鞭影”,活现出主人 的凶狠、无情。在这样 严酷的压迫下,在“前 面”等待老马的又是什 么呢?诗人给读者留下 了无限的想象空间。
三个数的平均数是 ( )
A 2002 B 2003 C 2004
D 2005
7 P15 1
8 P15 2
课堂小结
总体期望值 总体期望值的估计 样本的算术平均值
五预习提纲
1 什么是总体方差、样本方差? 2 什么是总体标准差、样本标准差? 3 什么叫做对总体方差的估计?
老马
总得叫大车装个够, 它横竖不说一句话, 背上的压力往肉里扣, 它把头沉重地垂下!
臧 克 家
同文 时学 又鉴 是赏 一是 种一 艺种 术审 再美 创享 造受
,
写作背景
• 《老马》写于1932年,是臧克家诗集《烙印》 中流传广泛、脍炙人口的名篇之一。作者曾 说:“1927年大革命失败后,我对蒋介石政 权全盘否定,而对于革命的前途,觉得十分 渺茫。生活是苦痛的,心情是沉郁而悲愤 的。”作者亲眼看到了一匹命运悲惨令人同 情的老马,不写出来,心里就有一种压力。 通过赏析这首诗,我们能够更具体地感受到 臧克家30年代新诗创作的成就和特色
总体期望与方差PPT课件

三个数的平均数是 ( )
A 2002 B 2003 C 2004
D 2005
7 P15 1
8 P15 2
课堂小结
总体期望值 总体期望值的估计 样本的算术平均值
五预习提纲
1 什么是总体方差、样本方差? 2 什么是总体标准差、样本标准差? 3 什么叫做对总体方差的估计?
; 北京包装设计 包装设计公司 产品包装设计 食品包装设计 ;
4 某农户有进入第三年收获的银杏树50株,收获时,先随意 采摘5株树上的银杏,称得每株树上的银杏重量 (单位:千克)如下:35,35,34,39,37,估计这一年银杏 的总产量约为___________千克
5 若样本数据恰是不等式︱x︱<4的所有整数解,则样本 平均数 x=______
6 如果a+1,b-15,c+2的平均数是1998,那么a,b,c
答:总体期望值为81.2 .
例2 被誉为“杂交水稻之父”的中国科学院院士 袁隆平,为了得到良种水稻,进行了大量 试验,下表是在10个试验点对甲、乙两个 品种的对比试验结果:
品
各 试 验 点 亩 产 量 (kg)
种 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
甲 390 409 427 397 420 482 397 389 438 432
2 关于“总体期望值的估计”
总体期望值的计算,在其个体较少时,易 算;但在其个体较多或无限时,难以计算. 这时常通过抽取样本,用样本的算术平均数 来推断总体期望值(总体的算术平均数),这 种方法称为对“总体期望值的估计”.
3 平均数公式 (1)x=(x1+x2+…+xn) /n
(2)x=(x1f1+x2f2+…+xkfk) /n (f1+f2+…+fk=n)
最新湘教初中数学九年级上册《5.1总体平均数与方差的估计》精品PPT课件 (1)

最新初中数学精品课件设计
2.(4分)某中学随机调查了50名学生,了解他们一周在校 的体育锻炼时间,结果如下表所示:
时间(小时) 5 6 7 8
人数
10 15 20 5
由此估计该校学生一周在校的平均体育锻炼时间是( B ) A.6.2小时 B.6.4小时 C.6.5小时 D.7小时
最新初中数学精品课件设计
(2)∵s甲2>s乙2,最∴新乙初包中数装学机精包品课装件的设质计 量比较稳定.
9.(2014·济宁)从总体中抽取一部分数据作为样本去估计 总体的某种属性.下面叙述正确的是( D ) A.样本容量越大,样本平均数就越大 B.样本容量越大,样本的方差就越大 C.样本容量越大,样本的极差就越大 D.样本容量越大,对总体的估计就越准确
-2
1
-2
2
-2
1
最新初中数学精品课件设计
(1)计算甲、乙两种电子钟走时误差的平均数; (2)计算甲、乙两种电子钟走时误差的方差; (3)根据经验,走时稳定性较好的电子钟质量更优.若两种类 型的电子钟价格相同,请问:你买哪种电子钟?为什么? 解:(1)x甲=0,x乙=0; (2)s甲2=6,s乙2=4.8; (3)买乙种电子钟.因为价格相同,乙种电子钟方差小,说明 乙种电子钟稳定性好,故乙种电子钟质量更优.
8.(8分)甲、乙两台包装机同时包装质量为500克的白糖,从 中各随机抽出10袋,测得实际质量如下(单位:g): 甲:501 500 503 506 504 506 500 498 497 495 乙:503 504 502 498 499 501 505 497 502 499 (1)分别计算两个样本的方差; (2)哪台包装机包装的质量较稳定? 解:(1)∵x甲=(501+500+503+506+504+506+500+ 498+497+495)÷10=501(g),x乙=(503+504+502+ 498+499+501+505+497+502+499)÷10=501(g),∴s 甲2=12.6,s乙2=6.4;
2.(4分)某中学随机调查了50名学生,了解他们一周在校 的体育锻炼时间,结果如下表所示:
时间(小时) 5 6 7 8
人数
10 15 20 5
由此估计该校学生一周在校的平均体育锻炼时间是( B ) A.6.2小时 B.6.4小时 C.6.5小时 D.7小时
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(2)∵s甲2>s乙2,最∴新乙初包中数装学机精包品课装件的设质计 量比较稳定.
9.(2014·济宁)从总体中抽取一部分数据作为样本去估计 总体的某种属性.下面叙述正确的是( D ) A.样本容量越大,样本平均数就越大 B.样本容量越大,样本的方差就越大 C.样本容量越大,样本的极差就越大 D.样本容量越大,对总体的估计就越准确
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最新初中数学精品课件设计
(1)计算甲、乙两种电子钟走时误差的平均数; (2)计算甲、乙两种电子钟走时误差的方差; (3)根据经验,走时稳定性较好的电子钟质量更优.若两种类 型的电子钟价格相同,请问:你买哪种电子钟?为什么? 解:(1)x甲=0,x乙=0; (2)s甲2=6,s乙2=4.8; (3)买乙种电子钟.因为价格相同,乙种电子钟方差小,说明 乙种电子钟稳定性好,故乙种电子钟质量更优.
8.(8分)甲、乙两台包装机同时包装质量为500克的白糖,从 中各随机抽出10袋,测得实际质量如下(单位:g): 甲:501 500 503 506 504 506 500 498 497 495 乙:503 504 502 498 499 501 505 497 502 499 (1)分别计算两个样本的方差; (2)哪台包装机包装的质量较稳定? 解:(1)∵x甲=(501+500+503+506+504+506+500+ 498+497+495)÷10=501(g),x乙=(503+504+502+ 498+499+501+505+497+502+499)÷10=501(g),∴s 甲2=12.6,s乙2=6.4;
高考数学总复习 12.2总体分布的估计、总体期望值和方差的估计精品课件 文 新人教B版

(2)总体方差的估计 方差和标准差是描述一个样本和总体的波动大小的特 征数,样本方差是指 1 2 S = [(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2], n 样本标准差是指 1 S= [(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2]. n
选择题
1.(江苏高考)在一次歌手大奖赛上,七位评委为某歌手 打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7去掉一个最高分和一
高分别画成矩形,这样得到的直方图即频率分布的直方图,图
中每个矩形的面积等于相应组的频率,即 ×组距=频率,
图中各小矩形面积和为1,各组频率的和等于1.
5.频率分布与相应的总体分布的关系: 样本容量越大,分组越多时,各组的频率就越接近于总 体在相应各组取值的概率.样本容量越大,估计就越精确. 6.总体期望值和方差的估计 (1)总体期望值的估计 总体平均数(又称总体期望值)描述了一个总体的平均水 平, 1 通常用样本平均数,即 x = (x1+x2+…+xn),对总体 n 进行估计.
D.2.7,83
[解析] 由图象可知,前 4 组的公比为 3,最大频率 a=0.1×33×0.1=0.27, 设后六组公差为 d, 则 0.01+0.03 5×6 +0.09+0.27×6+ d=1,解得:d=-0.05,后四组 2 公差为-0.05,所以,视力在 4.6 到 5.0 之间的学生数为 (0.27+0.22+0.17+0.12)×100=78(人).
个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为
( A.9.4,0.484 ) B.9.4,0.016
C.9.5,0.04
D.9.5,0.016
[解析] 因为数据的平均值 x = 9.4+9.4+9.6+9.4+9.7 =9.5, 5 1 2 方差 S = [(9.4 - 9.5)2 + (9.4 - 9.5)2 + (9.6 - 9.5)2 + 5 (9.4-9.5)2+(9.7-9.5)2]=0.016, 所以应选 D.
概率论与数理统计PPT课件第四章数学期望与方差

回归分析
在回归分析中,数学期望和方差 等统计指标用于描述因变量和自 变量之间的关系,以及预测未来
的趋势。
假设检验
在假设检验中,数学期望和方差等 统计指标用于比较两组数据或样本 的差异,判断是否具有显著性。
方差分析
方差分析利用数学期望和方差等统 计指标,分析不同组别或处理之间 的差异,确定哪些因素对数据变化 有显著影响。
质量控制
统计分析
在统计分析中,方差分析是一种常用 的统计方法,通过比较不同组数据的 方差,可以判断它们是否存在显著差 异。
在生产过程中,方差用于度量产品质 量波动的程度,通过控制产品质量指 标的方差,可以提高产品质量稳定性。
03
期望与方差的关系
期望与方差的关系式
期望值是随机变量取值的平均数 ,表示随机变量的“中心趋势”
方差的性质
方差具有可加性
当两个随机变量相互独立时,它们组 合而成的随机变量的方差等于它们各 自方差的线性组合。
方差与期望值的关系
方差与期望值之间存在一定的关系, 如方差等于期望值减去偏差的平方和 再求平均值。
方差的应用
风险评估
在金融和经济学中,方差被用来度量 投资组合的风险,通过计算投资组合 中各个资产的方差和相关系数,可以 评估投资组合的整体风险。
期望与方差的拓展
期望与方差在金融中的应用
金融风险评估
利用数学期望和方差计算 金融资产的风险,评估投 资组合的风险和回报。
资产定价
利用数学期望和方差等统 计指标,对金融资产进行 定价,确定其内在价值。
保险精算
通过数学期望和方差等统 计方法,评估保险产品的 风险和回报,制定合理的 保费和赔付方案。
期望与方差在统计学中
期望与方差在其他领域的应用
在回归分析中,数学期望和方差 等统计指标用于描述因变量和自 变量之间的关系,以及预测未来
的趋势。
假设检验
在假设检验中,数学期望和方差等 统计指标用于比较两组数据或样本 的差异,判断是否具有显著性。
方差分析
方差分析利用数学期望和方差等统 计指标,分析不同组别或处理之间 的差异,确定哪些因素对数据变化 有显著影响。
质量控制
统计分析
在统计分析中,方差分析是一种常用 的统计方法,通过比较不同组数据的 方差,可以判断它们是否存在显著差 异。
在生产过程中,方差用于度量产品质 量波动的程度,通过控制产品质量指 标的方差,可以提高产品质量稳定性。
03
期望与方差的关系
期望与方差的关系式
期望值是随机变量取值的平均数 ,表示随机变量的“中心趋势”
方差的性质
方差具有可加性
当两个随机变量相互独立时,它们组 合而成的随机变量的方差等于它们各 自方差的线性组合。
方差与期望值的关系
方差与期望值之间存在一定的关系, 如方差等于期望值减去偏差的平方和 再求平均值。
方差的应用
风险评估
在金融和经济学中,方差被用来度量 投资组合的风险,通过计算投资组合 中各个资产的方差和相关系数,可以 评估投资组合的整体风险。
期望与方差的拓展
期望与方差在金融中的应用
金融风险评估
利用数学期望和方差计算 金融资产的风险,评估投 资组合的风险和回报。
资产定价
利用数学期望和方差等统 计指标,对金融资产进行 定价,确定其内在价值。
保险精算
通过数学期望和方差等统 计方法,评估保险产品的 风险和回报,制定合理的 保费和赔付方案。
期望与方差在统计学中
期望与方差在其他领域的应用
《数学期望与方差》课件

二项分布期望
对于二项分布,可以直接使用公式计算期望 值。
方差的计算技巧
定义法
根据方差的定义,利用概率和数学公 式进行计算。
性质法
利用方差的非负性、方差的加法性质 和方差的常数性质简化计算。
随机变量函数的方差
通过随机变量函数的概率分布计算方 差。
二项分布方差
对于二项分布,可以直接使用公式计 算方差值。
Excel计算
在Excel中,可以使用"DEVSQ"函数来计算方差,该函数会自动处理数据点的数 量和每个数据点与均值之差的平方。
方差的应用
数据分析
方差可以用来分析数据的分散程度,从而了解数据的稳定 性、可靠性等方面的情况。
质量控制
在生产过程中,方差可以用来衡量产品质量的一致性和稳 定性,通过控制生产过程中各种因素的影响,降低产品质 量的波动。
风险评估
在金融和投资领域,方差被用来评估投资组合的风险,通 过计算投资组合收益率的方差和标准差等指标,投资者可 以了解投资组合的风险情况。
社会科学研究
在社会学、心理学、经济学等社会科学研究中,方差可以 用来分析调查数据的分散程度,从而了解群体内部的差异 和分布情况。
数学期望与方差的
03
关系
数学期望与方差的联系
方差的期望值性质
Var(E(X|Y))=E(Var(X|Y))。
方差的非负性质
Var(X)≥0,当且仅当X是常数 时等号成立。
期望与方差的性质和定理在实际问题中的应用
在金融领域,期望和方差用于评估投资 组合的风险和预期收益。通过计算期望 收益和方差,投资者可以了解投资组合
的预期表现和风险水平。
在统计学中,期望和方差用于描述数据 的集中趋势和离散程度。例如,在计算 平均数和标准差时,期望和方差是重要
对于二项分布,可以直接使用公式计算期望 值。
方差的计算技巧
定义法
根据方差的定义,利用概率和数学公 式进行计算。
性质法
利用方差的非负性、方差的加法性质 和方差的常数性质简化计算。
随机变量函数的方差
通过随机变量函数的概率分布计算方 差。
二项分布方差
对于二项分布,可以直接使用公式计 算方差值。
Excel计算
在Excel中,可以使用"DEVSQ"函数来计算方差,该函数会自动处理数据点的数 量和每个数据点与均值之差的平方。
方差的应用
数据分析
方差可以用来分析数据的分散程度,从而了解数据的稳定 性、可靠性等方面的情况。
质量控制
在生产过程中,方差可以用来衡量产品质量的一致性和稳 定性,通过控制生产过程中各种因素的影响,降低产品质 量的波动。
风险评估
在金融和投资领域,方差被用来评估投资组合的风险,通 过计算投资组合收益率的方差和标准差等指标,投资者可 以了解投资组合的风险情况。
社会科学研究
在社会学、心理学、经济学等社会科学研究中,方差可以 用来分析调查数据的分散程度,从而了解群体内部的差异 和分布情况。
数学期望与方差的
03
关系
数学期望与方差的联系
方差的期望值性质
Var(E(X|Y))=E(Var(X|Y))。
方差的非负性质
Var(X)≥0,当且仅当X是常数 时等号成立。
期望与方差的性质和定理在实际问题中的应用
在金融领域,期望和方差用于评估投资 组合的风险和预期收益。通过计算期望 收益和方差,投资者可以了解投资组合
的预期表现和风险水平。
在统计学中,期望和方差用于描述数据 的集中趋势和离散程度。例如,在计算 平均数和标准差时,期望和方差是重要
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2020/12/8
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想一想:
2.你认为减少错误发生的途径 有哪些?
▲增大样本的容量
▲采用更合理的抽样方法
2020/12/8
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探究性问题:
2.甲、乙两人在相同条件下各射靶20次, 命中的环数如下: 甲: 7 8 6 8 6 5 9 10 7 4 5 6 5 6
7 8 7 9 10 9 乙: 9 5 7 8 7 6 8 6 7 7 9 6 5 8
试问:哪台机器的日均产量较高?哪台产量 更稳定?比一比谁能更快得出结论!
2020/12/8
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方案设计
南湖渔场在2004年底投放了大 量鱼苗,经过一年喂养,现在要 了解湖中养殖鱼的情况,如每条 鱼的平均重量,南湖中鱼的总条 数?请你拟定统计方案?
2020/12/8
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想一想:
1.用样本平均值去估计 总体平均值一定准确吗? 请说明理由!
2020/12/8
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感谢你的阅览
Thank you for reading
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日期:
演讲者:蒝味的薇笑巨蟹
60 90 85 75 65 70 80 90 95 80 85 95 75 70 85 80 85 65 90 85 求全年级 的学生的语文考试平均成绩的估 计值。
2020/12/8
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练一练:
从甲乙两个总体中各抽取了一个 样本:
甲 :900 920 900 850 910 920
乙 :890 960 950 850 860 890
三个习惯:合作、探究、应用
2020/12/8
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课后练习
1.完成课后习题; 2.抽样估计我们班同学的
月平均支出。
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课堂评价
本课是一节例题课 ,我没有采用传统的 方法,教学设计力图让学生主动参与,自主 探索,体现教师为主导,学生为主体,思维 为核心,能力为目标的教学思想,充分调动 学生的主动性和积极性;利用多媒体辅助教 学,安排课堂实景,利用课件的直观性设计, 突破重难点;体验快乐数学,感受数学源于 实践并为实践服务,让学生学得快乐,学得 自然!
1.某工厂研制甲、乙两种电灯泡,从两种电灯泡中 各抽取了20只进行寿命试验,得到如下数据(单 位:小时):
灯泡甲:1610 1590 1540 1650 1450 1650 1570 1630 1690 1720 1580 1620 1500 1700 1530 1670 1520 1690 1600 1590
教学流程图
创设情景 研究性学习 巩固反思 课堂总结
2020/12/8
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问题一:收获季节
从湖中打一网鱼,共M条,做上
记号后再放入湖里,数天后再打一
网鱼共n条,其中K条有记号。估计
湖中有鱼大约
条?
2020/12/8
3
问题二:选拔人才
要从甲乙丙三名选手中挑选一名同学参 加数学竞赛,参考5 次平时成绩如下表:
灯泡乙:1670 1610 1550 1490 1430 1610 1530 1430 1410 1580 1520 1440 1500 1510 1540 1400 1420 1530 1520 1510
根据上述两个样本பைடு நூலகம்你准备选哪种灯泡?请说明理由!
2020/12/8
8
练一练:
从全年级的学生的语文成绩中任 意抽取了20名学生的成绩如下表 (单位:分):
86 DATA 85 DATA 90 DATA 85 DATA 84 DATA
_ X
STAT DEG STAT DEG 1 STAT DEG 2 STAT DEG 3  ̄STAT DEG 4 STAT DEG 5
86
s
2.235
2020/12/8注:数据录入错误用2ndf cd 键清除
7
例题讲解:
根据上述样本,哪个总体的波动 较小?
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比一比:
甲、乙两台机器同时制造某种零件,抽查了 15天中这两台机器制造该零件的数量,结果 如下:
机器甲:151 150 141 143 135 131 141 142 150 142 144 137 134 140 134
机器乙:147 146 148 155 157 149 146 148 146 149 146 148 158 147 147
甲:86 85 90 85 84 乙:70 95 85 83 97 丙:75 78 72 74 76 请你分析数据,作出选拔决定。
2020/12/8
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总体期望值的估计:
1.总体期望值(又称为总体平均数)描述了一 个总体的平均水平. 2.对于很多总体来说,它的平均值不易求得,通 常用容易求得的样本平均数对它进行估计.而且常 用两个样本平均数的大小去近似地比较相应两个 总体的平均数的大小.
品 第1 第2 第3年 第4年 第5年 第6年 种年 年
甲 6.75 6.9 6.75 6.38 6.83 6.9
乙 6.68 7.2 7.13 6.38 6.45 6.68
你准备选哪一种水稻来种植
2020/12/8
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归纳、总结、提高
渗透一个思想、介绍两种方法、 培养三个习惯
一个思想:“用样本估计总体”的统计思 想 两种方法:数学期望估计和方差估计
3.样本平均数的符号表达:
x1 n(x 1x2xn)
2020/12/8
5
方差估计:
样本方差:s21 n[x 1 ( x)2 (x2 x)2 (xn x)2]
样本标准差:s1 n[x(1x)2(x2x)2(xnx)2]
方差和标准差是描述一个样本和总体的波 动大小的特征数.
2020/12/8
6
On 2ndf STAT
6968 7 7 如果你是教练,你准备选谁去参加比赛?
2020/12/8
15
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
2020/12/8
16
试一试:
你准备如何来刻画样本 的稳定性呢?展开你丰 富的想象,大胆发表你 的见解?
2020/12/8
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尝试成功!
某农场种植的甲、乙两种水稻,在连 续6年中各年的平均单位产量如下: (单位:t/hm2):