可穿戴计算技术及其应用的新发展
可穿戴计算技术及其应用的新发展
明确 和完 备 的 定 义 。 国 际上 公 认 的 可 穿 戴 式 计 算
机 的发 明人 之一 ， 加拿 大 的斯 蒂夫 ・ 恩 （ ｔ ｅＭ） 曼 Ｓｅ ｖ
收稿 日期 ：０ ２ ７１ ２１－ ． ０ ０
年举行 一次 ， 已举 办 了 １ 。期 间美 国 国防部高 级 ４届
研究计 划 局 （ｈ ｅ ｎｅａｖｎ ｅ ｓａｃ ｒ ｅｔ ａ ｔｅｄｆ ｓ ｄ ａｃｄｒ ｅｒ ｐｏ ｃｓ — ｅ ｅ ｈ ｊ
于轮盘 赌 的计 算 机 。２ 纪 ７ ０世 ０～８ ０年代 史 蒂夫 ・ 曼 （ｔ ｅＭ） 于 Ａ ｐｅＩ ６０ Ｓｅ 基 ｖ ｐｌ— ５２型计 算 机 研 制 出典 Ｉ
型 的配 有 头戴显 示器 、 态 化 的可 穿戴 计算 机原 型 。 形
瞻ｌ 生研究 方 向 ， 而且 可 能 引 发 新 一 轮 的 技 术 革 命 ， 并 促使 移动 计算或 智 能 手 机产 业 领 域 的重 新 洗 牌 。
这 给可 穿戴 计 算 前 瞻研 究 和产 业 发 展 提 出 了重 大 挑战 ， 同时也 提供 了原始 创新 和跨越 发展 的契 机 。 本文 以可穿戴 计 算 技术 的应 用 为 出发 点 ， 绍 介 了 国内外 研究 工作 者 在该 领 域 的研 究进 展 ， 总结 了 发展趋 势 以及亟待 解决 的 问题 。
业 化 的 同步 跟 进 相 互 促 进 的 新 特 点 。
关键词 ： 可穿戴计算 ； 人机 交互 ； 现场作业辅助 ； 可穿戴性
中 图分 类 号 ：Ｎ ２ Ｔ ９ 文 献标 识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ５３ ２ （０ ２ ０ ． １－８ １０ —８４ ２ １ ）４０ ３０ ０
０ 引 言
ＤＯＩ １ ．９ ９ ｊｉ ｎ １０ —８ ４ ２ １ ． ４ ０ ３ ：０ ３ ６ ／．ｓ ．０ １３ ２ ． ０ ２ ０ ．０ ｓ
人机交互与可穿戴设备
人机交互与可穿戴设备近年来，随着技术的不断进步，人机交互和可穿戴设备的发展取得了巨大的突破。
人机交互是指人与计算机之间的信息交流和互动方式，而可穿戴设备则是指融合了计算能力和传感技术的智能电子设备，可以直接佩戴在人体上。
本文将探讨人机交互与可穿戴设备的发展现状、应用领域和未来趋势。
一、发展现状随着互联网技术的普及和智能手机的迅速发展，人机交互迎来了新的机遇和挑战。
传统的键盘、鼠标和触摸屏等输入方式已经无法满足用户的需求，人们开始寻求更加便捷、自然的交互方式。
语音识别、手势控制和虚拟现实等新兴技术逐渐成为人机交互的主流。
与此同时，可穿戴设备作为新兴的电子产品呈现出迅猛的发展势头。
从最早的智能手表到现在的智能眼镜、智能手环等，可穿戴设备已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
它们通过传感器采集用户的生理、运动等数据，并通过人机交互方式给予用户反馈，从而实现更加智能化的功能。
二、应用领域人机交互与可穿戴设备的应用领域非常广泛。
在医疗健康领域，可穿戴设备可以实时监测用户的心率、血压等生理数据，并通过人机交互界面提供及时的健康建议，帮助人们更好地管理自己的健康状况。
在运动健身领域，可穿戴设备可以记录用户的运动轨迹、消耗的热量等数据，并通过人机交互界面为用户提供个性化的运动指导。
除此之外，人机交互与可穿戴设备在智能家居、交通出行、教育娱乐等领域也有广泛的应用。
智能家居可以通过人机交互界面实现灯光、温度、音乐等设备的智能控制；交通出行可以通过可穿戴设备提供导航、实时路况等信息，帮助人们更加便捷地出行；教育娱乐领域则可以通过人机交互界面创造更加沉浸式的学习和娱乐体验。
三、未来趋势人机交互与可穿戴设备在未来有着广阔的发展前景。
随着人工智能和大数据技术的不断进步，人机交互界面将更加人性化和智能化。
语音识别、情感计算等技术的应用将使得人机交互更加自然、无缝。
而可穿戴设备也将更加轻薄、智能，进一步融入人们的生活，带来更加便捷的体验。
可穿戴计算机发展动态
可穿戴计算机发展动态摘要随着计算机硬件技术的发展,各种高集成、超微型的元器件的产生为便携式应用打下了坚实的基础。
“可穿戴计算机(wearable computer)”正是为实现便携和可穿戴而诞生的新型个人移动计算系统,它的出现给计算机和人之间的交互关系带来了一场革命。
关键词可穿戴计算机;计算机;pad中图分类号 tp38 文献标识码 a 文章编号1674-6708(2010)16-0119-02随着半导体技术、计算机技术、通信技术以及其它各种相关技术的发展,计算设备在使用场所、使用方式、外部形态等方面发生了巨大的改变。
从拥有大型计算机的计算中心到办公室,从办公室到家庭再到现在人们可随时随地使用便携移动计算设备(掌上电脑、智能手机等);从大型机、小型机到pc机、笔记本电脑再到pda(personal digital assistant)、智能手机、可穿戴计算机,计算机在各个方面都在飞快的进步。
可以看出,在计算机的发展的过程中人们追求的是能更方便、更快捷的使用计算机,这就促使在设计计算机时要充分体现“以人为本”的观念,同时伴随着计算机硬件技术的发展,各种高集成、超微型的元器件的产生为便携式应用打下了坚实的基础。
在这种条件下产生了各种各样的便携式系统,如笔记本电脑、膝上电脑、掌上电脑。
但是,人们并不满足于将移动电话和电脑放在口袋和小皮包里面,而是希望计算机能像衣服一样“穿戴”在身上,并能在任何条件下使用它,甚至能够象人的助理一样为人们自动、主动地提供计算服务。
“可穿戴计算机”正是为实现这一目标而诞生的新型个人移动计算系统,它的出现给计算机和人之间的交互关系带来了一场革命。
1 可穿戴计算机可穿戴计算机就是能像衣服一样“穿戴”在身上,并能在任何条件下使用它,甚至能够像人的助理一样为人们自动、主动地提供计算服务。
可穿戴计算机是新一代个人移动计算系统和数字化产品,携带和使用更加自然,特别适合室外和机动场合下应用,具有许多独特功能。
智能穿戴设备在航空航天中的创新应用
智能穿戴设备在航空航天中的创新应用智能穿戴设备是指集成了计算、通信和传感技术的可穿戴设备，如智能手表、智能眼镜等。
随着科技的迅猛发展，智能穿戴设备在各个领域的应用不断扩大，航空航天领域也不例外。
本文将探讨智能穿戴设备在航空航天中的创新应用，并展望其发展前景。
一、航空领域的智能穿戴设备应用航空领域对智能穿戴设备有着广泛的应用需求。
首先，智能穿戴设备可以用于飞行员的监测和辅助。
通过智能穿戴设备，飞行员可以实时监测自己的生理状态，如心率、体温等，以及环境数据，如氧气浓度、温度等。
这些数据可以及时传输到地面控制中心，提供实时的飞行员健康状态和飞行环境信息，便于地面人员做出相应的调整。
同时，智能穿戴设备还可以提供导航、通信和飞行数据记录等功能，使飞行员在飞行过程中能够更加高效和安全地操作飞行器。
其次，智能穿戴设备在机务维修方面也有着重要的应用。
机务维修人员可以通过智能穿戴设备接收到飞机的实时数据，如温度、压力等。
这些数据可以帮助机务维修人员快速诊断故障，并做出相应的处理。
此外，智能穿戴设备还可以提供操作指南和维修手册等信息，方便机务维修人员快速准确地进行维修工作。
二、航天领域的智能穿戴设备应用智能穿戴设备在航天领域的应用也具有广阔的前景。
航天任务的高风险和复杂性要求航天员具备强大的适应力和反应能力。
智能穿戴设备可以提供实时的生理参数监测，如血压、呼吸等，帮助航天员及时发现和处理身体异常情况，保障他们的健康和安全。
此外，智能穿戴设备还可以为航天员提供智能语音助手和虚拟现实技术，从而提升他们在航天任务中的工作效率和体验。
三、智能穿戴设备在航空航天中的挑战与前景虽然智能穿戴设备在航空航天领域的应用前景广阔，但也面临一些挑战。
首先是数据传输和安全问题。
航空航天领域对数据的稳定性和安全性要求很高，因此智能穿戴设备需要具备可靠的数据传输和隐私保护能力。
其次是工作环境的极端条件对设备的要求。
航空航天任务往往在极端的温度、气压和重力条件下进行，智能穿戴设备需要能够在这些恶劣环境中正常工作。
可穿戴计算技术
可穿戴计算技术作者：武金刚来源：《百科知识》2013年第20期设想一下：清晨，奔跑在公园的小路上，智能手表实时提示你跑步的速度、时间及消耗的热量，并播报你关心的新闻事件。
吃过早饭，坐在车上，你顺口说了一句，“我要去XXX”，智能眼镜前立刻出现如何抵达该地的地图，不仅全程语音提示，还会及时播报路况信息。
当有电话打进来时，智能手表提醒后接通电话……这不是幻想，在不久的将来，智能可穿戴设备就可以带你给这样的体验，而这类设备都是通过可穿戴计算技术实现所有操作的。
什么是可穿戴计算技术？可穿戴计算技术是20世纪60年代由美国麻省理工学院媒体实验室提出的创新技术，利用该技术可以把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣着中，可支持手势和眼动操作等多种交互方式。
它主要探索和创造能直接穿在身上、或是整合进用户的衣服或配件的设备的科学技术。
可穿戴计算技术只是概念层面的表述，在此我们还要提及可穿戴计算机（Wearable Computer，简写为WearComp），所有可穿戴产品都是通过可穿戴计算机来实现的。
可穿戴计算机特别适合室外和机动场合下应用。
可穿戴计算机是指包容于用户个人空间、被穿戴者所控制，同时具有持续操作、持续交互能力的计算机。
麻省理工学院将可穿戴计算机定义为：可穿戴计算机总是可以随身携带，易于使用，十分方便，且和衣服一样与人附为一体。
可穿戴计算技术的发展历程可穿戴计算技术从提出到第一个可穿戴设备——头戴式显示器的诞生，再到前文提到的智能手表、智能眼镜，期间经历了多个发展历程。
1966 年，两位麻省理工学院的教授爱德华·索普和克劳德·香农展示了他们发明的第一个可穿戴计算机，它是烟盒大小的一个模拟计算机，有4个按钮。
它是用于预测轮盘赌博的。
20世纪七八十年代，史蒂夫·曼恩基于Apple-II 6502型计算机研制出典型的配有头戴式显示器、形态化的可穿戴计算机原型，有人认为这才是世界上真正的可穿戴计算机的首次发明。
可穿戴设备及其应用概述
可穿戴设备及其应用概述可穿戴设备是现代科技的一种新型产品，指的是可以佩戴或植入人体的电子设备。
这些设备通常具有计算和通信功能，可以跟踪和记录用户的生理数据、运动状态和环境信息。
随着科技的不断进步，可穿戴设备正在成为人们日常生活中的一部分，并在健康管理、运动监测、工作效率提升等方面发挥重要作用。
首先，可穿戴设备在健康管理方面发挥着重要作用。
通过跟踪用户的生理指标如心率、血压、睡眠质量等，可穿戴设备可以提供个性化的健康建议和提醒，帮助人们更好地照顾自己的身体。
许多可穿戴设备还具有心电图、血氧测量等功能，可以帮助监测慢性疾病患者的健康状况，并在发生紧急情况时及时向医生或亲友发送警报。
其次，可穿戴设备在运动监测方面也发挥着重要作用。
通过内置的加速度计和陀螺仪，可穿戴设备可以准确地追踪用户的步数、距离、卡路里消耗等信息。
结合GPS功能，可穿戴设备能够提供实时的运动轨迹和导航，并分析用户的运动数据，提供个性化的运动方案和建议，帮助用户更有效地进行健身锻炼。
此外，可穿戴设备还被广泛用于娱乐和媒体消费领域。
例如，智能眼镜可以实现虚拟现实和增强现实的体验，为用户提供更加沉浸式的娱乐和游戏体验；智能手环可以连接到用户的手机，实现音乐控制和消息提醒等功能；智能手表可以播放音乐、观看视频和阅读电子书等。
可穿戴设备的市场前景非常广阔。
预计随着技术的进一步发展和普及，可穿戴设备将在医疗健康、运动健身、工作效率和娱乐媒体等领域得到更广泛的应用。
然而，随之而来的也是一些问题和挑战，如隐私保护、安全性和可信度等方面。
因此，我们需要在推动可穿戴设备的发展和应用的同时，也要关注相关的法律、伦理和技术问题，并进行有效的管理和监督。
2024年全球可穿戴设备渗透率达到新高
化竞争策略的制定和实施，通过独特的产品设计、功能创新或目标用户
定位等方式，打造具有市场竞争力的产品。
02
用户隐私和安全问题亟待解决
随着可穿戴设备的普及和应用场景的不断拓展，用户隐私和安全问题日
益凸显。企业应加强对用户数据的保护和管理，采取有效的安全措施防
范潜在风险。
03
提升产品兼容性和互联互通性
当前可穿戴设备存在兼容性和互联互通性问题，影响了用户体验和便捷
目录
01
引言
背景介绍
可穿戴设备市场快速发展
近年来，随着科技的进步和消费者需 求的增长，可穿戴设备市场呈现出蓬 勃发展的态势。
2024年迎来新高
据市场调研机构预测，到2024年，全 球可穿戴设备渗透率将达到一个新的 高峰。
渗透率不断提升
随着人们对健康、健身和智能生活的 关注度不断提高，可穿戴设备的渗透 率也在逐年攀升。
性。企业应加强与相关行业的合作与标准制定工作，推动产品的兼容性
和互联互通性提升。
06
未来展望：全球可穿戴设备 市场发展趋势预测与挑战应
对
技术创新持续推动行业进步
01
02
03
传感器技术
随着传感器技术的不断升 级，可穿戴设备在健康监 测、运动追踪等方面的功 能将更加强大。
人工智能与大数据
AI和大数据技术的结合使 得可穿戴设备能够更好地 理解用户需求，并提供更 加个性化的服务。
企业C
一家专注于健康监测设备研发的公司，其产品主要针对中 老年人群，以精准监测、易用性和舒适性为卖点。
成功经验总结与启示意义
精准定位目标用户群体，满足个性化需求
企业A针对年轻用户推出时尚、多功能的智能手环，满足他们对时尚和健康的双重追求；企业B则通过不断 创新技术，提升智能手表的性能和应用场景，吸引广泛用户群体。
可穿戴设备,开启大数据的新时代
可穿戴设备，开启大数据新时代随着人机交互、移动操作系统、语音智能等技术的接连突破，可穿戴智能设备正在形成一股新的市场潮流。
目前，可穿戴设备已被用于工业、运动、娱乐、医疗和健康等多个领域。
除来自硬件设备的销售外，借助云计算、移动互联网与大数据相关应用，可穿戴设备服务的提供将形成更大的市场机会。
目前可穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件形式存在，主流的产品形态包括以手腕为支撑的watch类(包括手表和腕带等产品），以脚为支撑的shoes类（包括鞋、袜子或者将来的其他腿上佩戴产品），以头部为支撑的Glass类（包括眼镜、头盔、头带等），以及智能服装等各类非主流产品形态。
在产品越来越轻巧、功耗越来越低的趋势下，将可穿戴设备连接到智能手机和平板电脑进行数据处理，并与云端实现无缝通信，将会产生大量对消费者生活影响深远的信息。
可穿戴设备在物联网系统中是智能终端，随着技术的发展，这些穿戴式设备不仅可以作为系统的终端，还可以成为真正的物联网节点。
在行业和消费市场的协力驱动下，可穿戴设备或将成为唤醒物联网2.0的潮流先锋，助力物联网从1.0时代迈向2.0时代。
可穿戴设备根植于物联网，产品范围从智能设备到健康与行为感应器应有尽有。
由此早就了新的大数据时代，我们可供利用的数据收集手段在逐渐增多，可挖掘的数字资源也在成倍扩展。
数据扩展和应用的广泛化，使得围绕人自身的一切改善和推进都可以借助科技实现实时和交互。
因为我们的身体就是计算机、身体即数据，给人体扩展新空间提供了更大空间。
现在已经开展市场推广的健身和健康的智能穿戴设备，就是通过对人体自身的实时监测和数据处理，帮助人们改善自身的身体状态和健康状况，在医疗康复等领域的先行也为可穿戴设备的社会化普及和形成有所帮助，科技为人服务，只有人性化关注才是好的技术。
可穿戴设备领域看似门槛低，实则是竞争壁垒相当高的一门“生意”。
其竞争并非是单一硬件的较量，必须以云服务为基础，同时整合软件开发、硬件设计、云计算、大数据等诸多环节，使其完美、无缝地整合在一起，从而提供极致用户体验，对企业综合能力是一个严峻的挑战。
可穿戴设备技术方案
可穿戴设备技术方案概述可穿戴设备是指可以戴在身上并与用户进行交互的电子设备，如智能手表、智能眼镜、智能手环等。
随着智能科技的发展，可穿戴设备在日常生活和医疗健康等领域发挥着重要的作用。
本文将介绍可穿戴设备的技术方案及其应用。
技术方案1. 传感器技术可穿戴设备需要通过传感器来获取用户相关的信息。
常见的传感器包括加速度计、陀螺仪、心率传感器、温度传感器等。
这些传感器可以实时监测用户的运动、心率、体温等数据，为用户提供精确的健康和运动指标。
2. 运算和存储技术可穿戴设备需要具备一定的运算和存储能力，以便处理和保存获取的数据。
为了满足设备体积小、功耗低的要求，一般采用低功耗的处理器和内存组件。
同时，还需要具备一定的无线通信能力，以便与其他设备进行数据传输和交互。
3. 能源管理技术由于可穿戴设备需要长时间佩戴，并且大多数设备体积小，因此能源管理是一个重要的技术挑战。
可穿戴设备通常采用可充电电池或者太阳能供电系统，以提供持久的电力支持。
此外，还需要优化设备的功耗，延长电池的使用寿命。
4. 用户界面技术可穿戴设备的用户界面一般较小，屏幕面积有限。
因此，需要设计简洁、直观的用户界面，以便用户能够方便地进行操作和浏览信息。
同时，还需要考虑设备的交互方式，如语音控制、手势识别等，以提高用户体验。
5. 数据安全和隐私保护技术可穿戴设备通常会收集用户的敏感数据，如健康数据、位置信息等。
因此，数据安全和隐私保护成为可穿戴设备设计中的重要问题。
设计者需要采取合适的数据加密和访问控制措施，确保用户的数据不被未经授权的个人或组织获取和滥用。
应用领域1. 健康管理可穿戴设备可以实时监测用户的心率、睡眠质量、步数等健康指标，帮助用户更好地管理自己的健康。
一些可穿戴设备还可以提供健身指导、监控运动状态等功能，使健身更加科学和高效。
2. 医疗辅助可穿戴设备可以在医疗领域发挥重要的作用。
通过监测患者的生理指标，如血压、血糖等，医生可以对患者的病情进行远程监护和诊断。
物联网中的可穿戴技术应用
物联网中的可穿戴技术应用随着物联网技术的日益成熟，可穿戴技术也在逐渐被应用到各个领域。
所谓可穿戴技术，就是指将各种传感器、计算设备及其他电子设备集成到服装、手表、眼镜等物品中，实现与用户的紧密交互。
从而，这些设备可以自动监测生理特征、环境因素等，为用户提供更好的辅助、指引、控制等功能。
一、可穿戴技术在健康领域中的应用在健康领域中，可穿戴技术已经被广泛应用。
例如，智能手环、智能手表等设备可以用于监测运动状态、心率、血压等生理数据。
这些数据可以通过智能手机等设备进行收集、分析和传输，从而让用户更好地了解自己的身体状况，更好地管理自己的身体状态。
除此之外，可穿戴智能设备还可以用于监测睡眠状态。
例如，智能手环可以自动记录用户的睡眠时间、深度、质量等数据，让用户更好地了解自己的睡眠质量，从而调整自己的睡眠习惯。
二、可穿戴技术在智能家居中的应用在智能家居中，可穿戴技术也有着广泛的应用。
例如，用户带着智能手环或智能手表进入家居环境后，智能家居系统可以通过识别这些设备来自动开启门锁、灯光、空调等设备，以提供更加智能的家居体验。
同时，这些可穿戴设备也可以用于智能家居系统的监控与控制。
例如，用户可以通过智能手环、智能手表等设备来监测家居环境的温度、湿度、空气质量等数据，从而实现对家居环境的实时控制和优化。
三、可穿戴技术在工业生产中的应用在工业生产中，可穿戴技术也有着广泛的应用。
例如，智能手套可以用于工人的安全保护。
当工人做某些操作时，智能手套可以感知到手部动作的方向、速度、力度等参数，从而实现对工人手指、手腕等区域的保护。
另外，可穿戴技术还可以用于工业生产中的监测与控制。
例如，工人可以通过智能手表来获取机器设备的运行状态、故障信息等数据，从而实现对机器设备的实时监测和运行调整。
四、可穿戴技术在娱乐领域中的应用在娱乐领域中，可穿戴技术也有着应用前景。
例如，智能手环、智能手表等设备可以用于智能游戏的交互。
通过这些设备，用户可以更加自然地进行游戏控制，从而获得更加丰富的游戏体验。
未来计算机的发展趋势是什么
未来计算机的发展趋势是什么未来计算机的发展趋势可以总结为以下几个方面：人工智能的融入、量子计算的发展、生物计算的探索、可穿戴技术的普及、边缘计算的崛起以及网络安全的提升。
首先，人工智能的融入将成为未来计算机发展的重点。
随着深度学习、机器学习等技术的快速发展，人工智能正逐渐渗入到各个领域。
未来的计算机将具备更强大的智能和学习能力，能够更好地理解和处理人类语言、图像和声音等多模态信息，进而实现更高级的智能任务。
其次，量子计算将会得到更大的突破和发展。
量子计算机利用量子位和量子比特来进行计算，相比传统计算机具备更高的处理速度和运算能力。
未来的计算机将进一步发展出更稳定的量子比特系统，并解决目前面临的错误率高和量子纠缠效应难以控制等问题，使得量子计算真正成为现实。
第三，生物计算将成为计算机领域的新探索方向。
生物计算是利用生物分子和生物系统进行计算和信息处理，类似于人类大脑的神经网络。
未来的计算机将模仿生物系统的结构和工作原理，开发出更加高效和智能的生物计算机，带来更广泛的应用领域，如生物医学、生物工程等。
第四，可穿戴技术将普及并与计算机融合。
目前，可穿戴技术已经取得了一定的进展，未来的计算机将更加轻便、小巧、智能化，能够更好地与人体接触和交互。
人们可以通过佩戴设备直接获得各种信息，如健康数据、通信功能等，并实现更方便和高效的计算体验。
第五，边缘计算将迎来崛起。
边缘计算是指将计算和数据处理推向离数据产生源头更近的位置，减少数据传输的延迟和消耗。
未来的计算机将更加注重边缘计算的应用，使得计算更加快速和高效，更好地满足人们对实时性和延迟的需求。
最后，网络安全将得到提升。
随着计算机和互联网的普及，网络安全问题也日益突出。
未来的计算机将加强对个人数据和隐私的保护，采用更加高级和智能的加密技术和算法，防止黑客攻击和数据泄露，确保信息的安全性和可靠性。
总之，未来计算机的发展趋势将集中在人工智能的融入、量子计算的突破、生物计算的探索、可穿戴技术的普及、边缘计算的崛起以及网络安全的提升等方面。
时尚穿戴电子——Intro to Wearable Electronics
时尚穿戴电子——Intro to WearableElectronics如今，科技在未来的每一个行业都扮演着越来越重要的角色，而时尚行业也不例外。
时尚穿戴电子，也就是可穿戴电子产品，是未来智能家居和物联网领域不可或缺的一部分。
这些产品不仅可以提高我们的健康水平和生活质量，而且能够增强我们的日常活动、社交活动、个人信息管理等方面。
本文旨在探讨时尚穿戴电子，从它的定义到最新的技术，让读者了解这个领域的最新趋势和应用。
1. 穿戴电子的定义穿戴电子是指集成电子设备和超级计算功能的智能材料，它们可以嵌入人体，或以可穿戴的方式戴在身上。
这些电子设备可以连接到互联网或其他设备，提供智能功能，例如语音和手势控制、电子支付、通讯等等。
此外，它们还可以用于跟踪健康信息，如心率、步数、睡眠质量等等。
与普通的电子设备不同，穿戴电子被设计成舒适、时尚和易于携带，以满足人们的日常需求和习惯。
2. 穿戴电子的分类穿戴电子可以分为多种类型，以下是其中的几种：（1）手环：手环是指佩戴在手腕上的电子设备，用于跟踪运动、心率和睡眠质量等健康数据。
手环配合专用 app 使用，可以显示数据、提醒用户运动、记录用户的习惯和健康进程等。
（2）智能手表：智能手表是具有计算和交互功能的电子手表。
它可以让用户接听电话、发送信息、声控操作等，同时更方便地跟踪活动、跟踪健康状况和完成日常任务。
（3）眼镜：穿戴式眼镜可以配备计算机和显示器，显示信息和操作，开发者还可以根据需求添加其他功能。
穿戴式眼镜可以用来互联网浏览、通讯和记录生活等。
（4）蓝牙耳机：穿戴式蓝牙耳机大大提高了通讯的效率和安全性，因为用户可以同时执行多个任务，而无需担心安全问题。
蓝牙耳机通常是手机的配件，但是可以通过蓝牙连接到其他设备，如电视、电脑等。
3. 穿戴式技术的最新发展穿戴式技术正在不断发展和改进中，以下是其中的一些最新技术：（1）可穿戴工具：即可穿戴工作服，可以提高工人的安全性和工作效率。
新型可穿戴医疗设备的研发及其应用
新型可穿戴医疗设备的研发及其应用随着科技的发展，可穿戴设备成为了越来越流行的一种新型电子产品。
除了娱乐、健身和通讯等方面，它们也开始在医疗领域发挥着逐渐重要的作用。
新型可穿戴医疗设备不仅可以监测关键生理参数，如心率、体温和血氧等，同时还能收集更多信息，提供实时诊断，并提高医疗服务的可靠性和效率。
在本篇文章中，我们将会探讨新型可穿戴医疗设备的研发情况、应用方向以及未来的发展趋势。
一、新型可穿戴医疗设备的研发与应用现状现代医学在可穿戴设备方面的发展迅速，在过去几年中，医疗领域的可穿戴设备数量和检测的途径不断增加。
新型可穿戴医疗设备包括手环、脑机接口、智能手表、可穿戴心电仪等，能够监测心率、血压、脑电波、睡眠质量、呼吸节律、运动量等多种生理参数。
此外，根据病人的具体需求，还可以进行定制。
可穿戴医疗设备对于健康教育和个性化疗法方案的制定都有很重要的作用。
例如，它可以帮助患病病人更好地控制症状、预防症状进一步恶化；还可以帮助科学家收集大量有关人体数据，推动研究更具个性化的治疗方法。
虽然还有相当一部分可穿戴医疗设备还未得到全面发展和应用，但作为我们生命健康指标的监测，越来越多的用户希望依靠这些智能设备，从而实现更加健康的生活。
二、新型可穿戴医疗设备的应用范围与专业医疗监测设备相比，新型可穿戴医疗设备不仅可以提供长时间监测，而且可以取得对生理数据的实时反馈结果，包括垃圾检测、偏低血糖检测和锻炼量等。
根据需求的不同，新型设计的可穿戴医疗设备在各种情境下都能很好地发挥作用。
1. 需要定期监测的患者在需要定期监测的病人们的医疗方案中，可穿戴医疗设备以多种形式呈现。
例如，心脏病患者需要监测心率，排除或预防心脏病发作。
而血糖水平的监测则对于糖尿病患者至关重要。
关节炎患者或外科患者也可以在手腕上戴上适合他们的可穿戴医疗设备，来保证具体指标的可靠监测以及全面卫生照顾。
2. 运动及健康爱好者可穿戴医疗设备也为运动爱好者提供了大量便利及个性化服务。
智能穿戴设备的发展及其应用场景
智能穿戴设备的发展及其应用场景智能穿戴设备是指可以穿戴在身上并与智能手机、电脑等设备互联互通的可穿戴设备。
它是近年来科技领域的重要创新，通过嵌入各种传感器和芯片，实现对人类生理和环境信息的采集、处理和传输。
智能穿戴设备的发展不仅改变了人们的生活方式，也为医疗健康、工业生产、运动健身、安全监测等领域带来了新的应用场景。
一、智能穿戴设备的发展历程智能穿戴设备的发展可以追溯到20世纪70年代。
当时，阿姆斯特朗将带有微型电缆的手表出售给NASA，用于宇航员进行飞行任务的计时和信息传输。
21世纪初，苹果公司推出的iPod和iPhone成为了智能穿戴设备的先驱，它们通过与各种传感器和设备相接通，实现了音乐播放、通讯互联和应用程序运行等多种功能。
智能手表是智能穿戴设备中最为普及的类型，它是一种可以戴在手腕上的计算机设备，可以接收消息、电话、邮件等通知，人们还可以使用手表解锁手机、浏览社交媒体、追踪健身数据等功能。
智能手表的发展迅速，目前市面上有许多品牌推出了各种型号和功能的智能手表产品，例如苹果手表、三星手表、华为手表等。
除了智能手表，智能健身手环、耳机、眼镜、服装等类型的产品也逐渐出现并受到消费者的欢迎。
它们搭载了不同的传感器和芯片，可以实现睡眠监测、健身计数、实时音频识别、语音助手等功能，使得人们在不同场景下的生活得到了便利和提高。
二、智能穿戴设备的应用场景智能穿戴设备的应用场景广泛，以下是几个典型的例子。
1. 医疗健康领域智能穿戴设备可以在医疗健康领域发挥重要作用。
例如，一些智能手表可以监测心率、体温、血氧、血压等生理指标，将采集到的数据上传到手机或云端，提供给医生或用户进行分析和诊断。
此外，智能穿戴设备还可以帮助老人、残障人士等人群进行康复训练、生活监护等，提升他们的生活质量和保障。
2. 工业生产领域智能穿戴设备还可以在工业生产领域得到应用。
例如，戴有智能眼镜的工人可以通过语音、图像识别等方式获取设备相关的信息，减少操作失误和工作安全风险。
未来计算机发展的总趋势
未来计算机发展的总趋势未来计算机发展的总趋势随着科技的飞速发展，未来计算机的发展将继续以更高的速度和更复杂的方式进行。
以下是未来计算机发展的总趋势：1. 人工智能 (AI)：人工智能是未来计算机发展的核心驱动力。
通过机器学习和深度学习技术，计算机可以模仿人类的思维方式，并进行复杂的智能决策。
人工智能将进一步智能化各行各业，从医疗保健到交通运输，从金融到农业等等。
2. 量子计算机：量子计算机是一种运用量子力学原理的计算机。
与传统计算机相比，量子计算机可以在更短的时间内处理更复杂的问题。
未来计算机的发展将会加速量子计算机的发展，这将彻底改变计算机科学的面貌，使我们可以解决传统计算机无法解决的问题，并为物理学、化学、生物学等领域的研究提供更大的支持。
3. 可穿戴技术：未来计算机将变得更加便携和智能化。
可穿戴设备如智能手表、智能眼镜等正在迅速发展，并与手机、电脑等设备相互连接。
这将使用户可以随时随地访问信息，并进行各种操作和交流。
4. 云计算：未来计算机将进一步推动云计算的发展。
云计算提供了强大的计算能力和存储空间，可以实现分布式计算和无缝数据共享。
未来计算机将更加依赖云计算，使计算能力更加强大、灵活和可扩展。
5. 虚拟现实 (VR)和增强现实 (AR)：虚拟现实和增强现实技术也将成为未来计算机发展的重要方向。
通过虚拟现实和增强现实技术，计算机可以将虚拟世界与现实世界相结合，为用户提供更加沉浸和真实的体验。
这将在游戏、教育、医疗等领域带来革命性的变化。
6. 自动驾驶技术：未来计算机的发展还将推动自动驾驶技术的突破。
自动驾驶汽车借助计算机视觉和传感器技术，可以自动感知路况并进行安全驾驶。
这将提高交通安全性、降低交通拥堵，并改变人们的出行方式。
总之，未来计算机的发展将围绕人工智能、量子计算机、可穿戴技术、云计算、虚拟现实和增强现实技术以及自动驾驶技术展开。
这些趋势将改变我们的生活和工作方式，并为未来创造更多可能性。
边缘计算技术在可穿戴设备中的应用
边缘计算技术在可穿戴设备中的应用随着科技的不断进步，可穿戴设备正越来越受到人们的关注和喜爱。
从智能手表到智能眼镜，这些小巧而便携的设备不仅能够为用户提供各种实用的功能，还能提高他们的生活质量和健康水平。
而边缘计算技术的应用则进一步推动了可穿戴设备的功能、性能和用户体验的发展。
边缘计算是指在网络边缘设备上进行数据处理和计算的一种分布式计算模式。
相比于传统的云计算，边缘计算能够将计算任务在设备本地完成，从而减少数据传输的延迟和带宽消耗。
这一技术的引入为可穿戴设备带来了更高的实时性和计算能力。
首先，边缘计算技术在可穿戴设备中的应用可以提高设备的实时性能。
例如，在智能手表中，当用户触摸手表屏幕以获取某项信息时，边缘计算可以立即响应请求，快速地从传感器或内存中检索所需的数据，并将结果实时呈现给用户。
这种实时性的提升使得用户可以更加迅速和方便地获取信息，提高了设备的智能化水平。
其次，边缘计算技术可以减少设备对网络的依赖。
在传统的云计算模式下，可穿戴设备需要将所有的数据传输到云服务器进行处理和分析，然后再将结果传回设备。
然而，由于移动网络的限制以及传输过程中存在的延迟问题，这种模式会导致用户体验的下降。
而采用边缘计算技术，可穿戴设备可以在本地进行数据处理和计算，避免了与云服务器的频繁通信，大大减少了数据传输的延迟和带宽占用，提高了设备的性能和响应速度。
此外，边缘计算技术还可以大大提升设备的能耗效率。
在云计算模式下，设备需要不断地将数据上传到云服务器，并等待响应结果。
这样的通信过程会消耗大量的电能，降低设备的使用时间和续航能力。
而边缘计算技术可以将数据处理和计算任务局部化，减少了数据传输的需求，从而降低了设备的能耗。
这对于可穿戴设备来说，尤其重要，因为其设备体积小、电池容量有限的特点决定了其对能耗的敏感性。
值得一提的是，边缘计算技术在可穿戴设备中的应用不仅可以提升个人用户的体验，还能推动整个可穿戴设备行业的创新和发展。
可穿戴设备的技术发展及其应用前景
可穿戴设备的技术发展及其应用前景引言近年来，随着科技的快速发展和人们对健康生活的追求，可穿戴设备成为了越来越多人关注的焦点。
从最初的智能手表到智能眼镜、智能手环等，可穿戴设备正在逐步被广大用户所接受和应用。
本文将从技术发展和应用前景两个方面进行分析。
一、技术发展1. 电池和充电技术可穿戴设备需要高效、稳定、低功耗的电池和充电技术支持。
近年来，锂聚合物电池成为了可穿戴设备的首选电池，其具有高能量密度、轻量化、柔性化等特点。
同时，随着无线充电技术的成熟，该技术已经被广泛应用于智能手环、智能手表等设备中。
2. 传感器技术可穿戴设备的核心是传感器技术。
目前，智能手环、智能手表等设备中应用较多的是加速度传感器和陀螺仪传感器。
这些传感器可以对用户的运动、睡眠等数据进行精确的监测和分析，在用户进行运动和睡眠监测时发挥了重要作用。
3. 智能芯片技术可穿戴设备需要处理海量数据，因此需要高效的处理器。
近年来，英特尔、高通等厂商纷纷推出了针对可穿戴设备的处理器，这些处理器具有低功耗、高性能、小尺寸等优点。
4. 智能材料技术智能材料技术是目前可穿戴设备的发展趋势之一。
智能材料可以根据环境的变化而改变自身的性能，这在一定程度上可以实现可穿戴设备的个性化和定制化。
比如，一些智能眼镜可以根据用户的喜好和需求进行颜色和样式的定制。
5. 人机交互技术随着可穿戴设备市场的快速发展，人机交互技术也得到了广泛的应用。
许多可穿戴设备都配备了语音识别、手势识别等技术，用户可以通过简单的指令或手势快速完成相关操作。
二、应用前景1. 健康管理随着生活水平的提高和健康意识的加强，健康管理成为了越来越多人关注的问题。
可穿戴设备可以对人们的身体状况进行全天候监测，比如监测心率、血氧、血压等数据，并通过手机或其他设备将数据传输到云端进行分析和处理。
通过这些数据的分析，用户可以更好地了解自己的身体状况，并采取相应的措施进行健康管理。
2. 运动健身对于运动爱好者来说，可穿戴设备可以帮助他们更好地了解自己的运动状态。
可穿戴设备的技术和应用场景
可穿戴设备的技术和应用场景一、技术概述可穿戴设备是指集成了多种传感器、计算和通讯模块的小型电子装置，可以穿戴在身上，获得健康数据、活动量、位置信息等等，提供信息交互和生理监测等功能。
它依赖于嵌入计算和通讯技术，实现对人类行为和生理状态的研究及应用。
主要有以下技术：1、传感器技术：包括加速度计、陀螺仪、GPS等，能够收集人体活动、环境、位置等数据。
2、智能算法技术：通过对收集的数据的分析，识别人体的运动、行为、状态等，并做出相应的反馈或预测。
3、人机交互技术：通过语音识别、手势识别、触摸等方式，让人与设备之间进行信息的交流。
二、应用场景可穿戴设备已经应用于许多领域，包括健康管理、体育运动、安保监控等等。
1、健康管理通过可穿戴设备，可以实时采集个人的生理数据，比如血压、心率、血氧、呼吸率等指标，在疾病预防、健康管理、医疗方面有广泛应用。
同时，还可以通过处理数据，提供更加个性化的健康指导，比如运动量、间隔训练、饮食等。
2、体育运动可穿戴设备在体育运动中也有广泛的应用，包括步数计数器、卡路里计数器、心率检测等等。
运动员可以借助可穿戴设备来跟踪自己在比赛、训练中的表现，同时教练也可以使用可穿戴设备来监测，为运动员提供相关的训练指导。
3、安保监控可穿戴设备在安保监控方面也有广泛的应用，比如警用智能眼镜、智能警戒帽等等，不仅可用于现场指挥、信息查询，而且还可以提高警员反应速度和处置效率。
三、未来发展趋势可穿戴设备未来的发展前景非常广阔，主要表现在以下几个方面：1、功能更加强大随着多种新技术、新材料的应用，可穿戴设备的体积越来越小，功能越来越强大，能够实现更多的应用场景。
2、领域更加广泛现在可穿戴设备主要应用在健康管理、体育运动、安保监控等领域，未来可穿戴设备将应用于更多的领域，例如教育、工业等等。
3、应用更加普及目前可穿戴设备的应用还主要集中在高端市场、专业领域，未来随着科技的发展，可穿戴设备的价值会更加被大众所认可，应用范围也会更加广泛。
智能穿戴设备的技术原理与市场前景分析
智能穿戴设备的技术原理与市场前景分析智能穿戴设备是一类运用于可穿戴的电子技术产品，通过集成传感器、计算能力以及与智能手机或其他网络设备的无线通信功能，实现对用户进行监测、分析和交互的设备。
智能穿戴设备的技术原理主要涉及硬件和软件两个方面，同时该市场具备广阔的发展前景。
一、智能穿戴设备的技术原理1. 硬件技术智能穿戴设备的硬件技术包括传感器模块、处理器、存储器、显示屏和通信模块等多个组成部分。
传感器模块用于检测环境信息和人体生理状态，如心率、步行步数和睡眠质量等。
处理器和存储器负责数据的处理和存储，显示屏用于展示用户所需的信息。
通信模块可以通过蓝牙或Wi-Fi等方式与其他设备进行数据传输。
2. 软件技术智能穿戴设备的软件技术主要包括操作系统、应用程序和算法等方面。
操作系统为设备提供基本的功能支持和用户界面，如谷歌的Wear OS和苹果的watchOS等。
应用程序使用户可以进行各种操作和功能，如计步、跑步、社交媒体和支付等。
算法则是智能穿戴设备的核心，通过对传感器数据的分析和处理，实现智能化功能和实用的健康监测。
二、智能穿戴设备的市场前景1. 健康与健身智能穿戴设备在健康和健身领域有着广阔的市场前景。
人们越来越重视健康，智能穿戴设备的心率监测、计步功能和运动记录等可以帮助用户监控健康状况，激发健身兴趣，实现精准的健身数据分析。
此外，智能穿戴设备已经开始应用于医疗领域，如远程心电监测、慢性病管理和老年人健康监护等。
2. 智慧生活随着物联网和人工智能技术的快速发展，智能穿戴设备将成为智慧生活的重要组成部分。
不仅可以连接智能手机、智能家居设备和车载设备等，实现信息共享和远程控制，还可以基于用户的个性化需求提供智能推送、语音交互和智慧服务等功能。
例如，智能手表可以通过语音助手提供个人日程管理、天气预报和导航等功能。
3. 工业与商业领域智能穿戴设备在工业和商业领域也有着巨大的市场潜力。
例如，智能眼镜可以提供增强现实（AR）技术支持，帮助工人完成操作指导和维修任务。
可穿戴设备技术及其应用
可穿戴设备技术及其应用随着科技的不断发展，可穿戴设备已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
这些设备可以帮助我们追踪睡眠、锻炼、心率等指标，提高我们生活的品质。
它们还可以作为智能手机或电脑的扩展，让我们可以无需取出手机就可以查看信息和进行各种操作。
在本文中，我们将为您介绍可穿戴设备技术及其应用。
一、可穿戴设备的发展历史可穿戴设备早在20世纪50年代就开始出现，那时候的可穿戴设备主要是针对军事和医疗领域，以便更好地监测士兵或病人的健康状况和位置信息。
然而，在智能手机和智能手表等机器的出现前，可穿戴市场并没有迎来显著的增长。
现如今，随着智能技术的不断完善，可穿戴设备终于成为了科技产业的一个明星领域。
二、可穿戴设备的类型可穿戴设备种类繁多，涉及到了几乎所有领域。
下面是一些常见的可穿戴设备：1. 智能手表：最流行的可穿戴设备之一。
它们可以追踪运动、心率、位置、睡眠等信息。
许多智能手表还可以作为智能手机的扩展，为用户提供方便的访问和控制。
2. 智能眼镜：这些设备可以把信息直接投射到用户的视野中，从而实现虚拟现实应用。
它们还可以帮助警察、医生等职业人员获取实时信息。
3. 智能配件：如可穿戴耳机、可穿戴眼镜片、可穿戴项链等，也能接收通知和其他类型的信息。
4. 身体健康设备：如智能血压计、智能血糖仪、智能体重秤等，可用于监测用户身体健康状况。
三、可穿戴设备的应用可穿戴设备已经广泛应用于各行各业。
下面是一些应用场景的例子：1. 健康和健身：许多可穿戴设备都可以用于记录运动、心率、睡眠等健康指标。
这些数据可以帮助用户更好地了解自己的身体状况，并找到方法改善自己的健康水平。
2. 军事和公共安全：可穿戴设备也可以用于军事和公共安全领域。
警察和军队可以使用可穿戴眼镜来获取实时信息，以帮助他们更好地完成任务。
3. 职业使用：如果您的工作需要使用手部自由，或者需要在现场记录信息，您可以考虑使用智能手表。
因为它可以接收短信、电话和其他通知，而不必担心您的手机会失去信号或无法使用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
可穿戴计算技术及其应用的新发展时间：2013-04-05 来源：数字通信作者：摘要：可穿戴计算技术是伴随着计算机、微电子和通信技术发展起来的新兴学科，随着科技的进步和人们生活水平的提高这项技术的应用研究也正处于难得的机遇期。
阐述了可穿戴计算区别于传统计算的优越特性及其在医疗、军事、教育、助残、体育、娱乐行业、老年人生活辅助方面的重要学术和应用价值，以及可穿戴计算对新一代信息与计算科学技术的巨大推动作用。
介绍了可穿戴计算技术的产业化发展情况，说明现代科学技术发展和实际应用的迫切需求使得该领域的科学技术发展迅猛，也使得可穿戴计算技术的发展呈现出研究上的多学科交叉融合与产业化的同步跟进相互促进的新特点。
关键词：可穿戴计算，人机交互，现场作业辅助，可穿戴性0 引言20世纪90年代后期，可穿戴计算[1]研究热潮逐渐兴起，其创新概念层出不穷，研究范畴也不断扩展，重要的学术和应用研究成果不断涌现，目前已成为国际计算领域重要的前沿研究方向。
回顾iPhone手机和iPad平板电脑对移动计算领域带来的冲击，可以预见，可穿戴计算不仅是学术界的前瞻性研究方向，而且可能引发新一轮的技术革命，并促使移动计算或智能手机产业领域的重新洗牌。
这给可穿戴计算前瞻研究和产业发展提出了重大挑战，同时也提供了原始创新和跨越发展的契机。
本文以可穿戴计算技术的应用为出发点，介绍了国内外研究工作者在该领域的研究进展，总结了发展趋势以及亟待解决的问题。
1 可穿戴计算技术的发展历程与现状作为新的计算模式，可穿戴计算的概念、隐喻、构架、形态和功能都在不断演进，目前尚无较规范、明确和完备的定义。
国际上公认的可穿戴式计算机的发明人之一，加拿大的斯蒂夫·曼恩(Steve M)教授认为可穿戴计算机是这样一类计算机系统：“属于用户的个人空间(personal space)，由穿戴者控制，同时具有操作和互动的持续性，即always on and always accessible”[2]。
可穿戴计算机的思想和雏形早在20世纪60年代就已出现，比较有代表性的是美国麻省理工学院学生索普(Thorp)和香农(Shannon)等人研制的用于轮盘赌的计算机。
20世纪70～80年代史蒂夫·曼(Steve M)基于Apple-II 6502型计算机研制出典型的配有头戴显示器、形态化的可穿戴计算机原型。
20世纪80～90年代，随着计算机软硬件和互联网技术的迅速发展，来自多伦多大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学和施乐欧洲实验室等科研机构的研究人员开发出一批具有代表性的可穿戴计算机原型(如Wearable Wireless Webcam[3]，KARMA[4]，Forget-Me-Not[5]，VuMan I[6]等)。
1997年，麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、佐治亚理工学院联合举办了第一届国际可穿戴计算机学术会议(IEEE international symposium on wearable computers，ISWC)，该国际会议自首次召开以来，每年举行一次，已举办了14届。
期间美国国防部高级研究计划局(the defense advanced research projects agency，DARPA)以及波音公司也多次举办可穿戴计算机方面的研讨会。
从此，可穿戴计算开始得到学术界和产业界的广泛重视，逐渐在工业、医疗、军事、教育、娱乐等诸多领域表现出重要的研究价值和应用潜力。
对可穿戴计算的基础研究，美国和欧盟都已投入了巨资。
例如，欧盟委员会于2004年启动了世界上最大的单项民用可穿戴计算研究项目——wearIT@work[7]，历时5年。
美国国家科学基金会(National Science Foundation)在以人为中心的计算(human-centered computing)等专项中也持续地资助了一批可穿戴计算方面的研究项目。
此外，来自军方的大力支持也是推动可穿戴计算技术飞速发展的重要力量，美国国防部高级研究计划局、美国陆军通信电子司令部和美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration，NASA)等都是可穿戴计算研究的重要资助者。
另外美国、俄罗斯、法国、英国、日本和韩国的多所大学的工程学院、科学技术院等研究机构均有专门的实验室或研究组专注于可穿戴计算技术的研究。
中国学者也在20世纪90年代后期，开展了可穿戴计算研究，几乎与国际可穿戴计算研究同步。
2 可穿戴计算技术的应用伴随着学科的发展，可穿戴计算的核心概念、系统基础构架、感知与交互等科学方法和技术研究问题与普适计算、以人为中心的计算(human-centered computing，HCC)、社会感知计算、信息物理系统(cyber-physical system，CPS)等相关学科领域和前沿学术方向形成了交叉融合趋势，如图1所示，可能在下一代可穿戴计算研究中促成一些创新应用模式的涌现。
2.1 蓝领计算可穿戴计算终端特殊的“携带”和“交互”方式催生出了“蓝领计算”模式。
这是一种崭新的现场作业信息支撑模式，强调用户在工作空间(work space)任务，特别是关键时刻工作(intense time critical work)执行时和在生活空间(daily life space)进行活动时，能得到信息空间(cyber space)的自然、有效和多人协作(group collaboration)的支持。
典型的应用包括特殊场合下的维修与安装作业支撑系统，如图2所示[8]，诊疗辅助系统、行为监测与健康保护系统等[9]和数字化单兵系统。
蓝领计算也是目前可穿戴计算最独特和成功的应用模式之一。
图1 可穿戴计算的学术链及与相关学科的交叉融合图2 可穿戴作业辅助系统(电子科技大学移动计算中心，2010年)2.2 人机交互与协同可穿戴计算突出了对人的感知和智能的增强，可穿戴传感系统实现了近体域富传感分布，而持续、增强和介入模式则可以使用户感官通道同时关注虚实2个信息空间或者实现顺利切换于2者之间，传统的人机交互的2个基本环节，即控制信息和显示信息的交换环节在可穿戴计算方式下出现了显著变化。
例如，可穿戴传感系统或网络能支持高效的个人上下文感知和识别(context awareness and recognition)[10]，典型的如眼动跟踪[11]、位置、姿态和生理感知及手势[12]以及情感识别等，将使控制信息交换环节以更加自然和协调的方式进行。
另外，在显示信息的交换环节，可以采用适应柔性触觉/触摸显示等多形态、异构显示设备特征，还可通过对显示信息流持续的跟踪、融合、调整等来实现对可穿戴计算基本模式Augmentation和Mediation的支持。
可穿戴计算可以结合感知计算和协同计算领域研究成果，研究新的可穿戴交互隐喻表征、范式设计和适应度分析方法，进而发展适合的交互技术。
图3左为加拿大皇后大学媒体实验室发布的一款名为“PaperPhone(纸手机)”的概念设备，将柔性显示屏和柔性主板组合而成的手机变成现实、可穿戴投影显示[13];图3右上为微软在Santa Barbara举行的ACM研讨会上演示了一种名为OmniTouch的穿戴式设备以及投影触控互动技术和头戴音视觉显示[14];图3右下为是谷歌的一款名为Project Glass的穿戴式“眼镜”计算产品。
图3 依次为柔性触摸显式、可穿戴投影显示和头戴音视觉显示2.3 老年人生活辅助可穿戴计算从诞生之日起，其目的之一便是人体局部功能增强与辅助，伴随着随着社会老龄化问题的日益突出，老年人的生活辅助特别是够长期在自己熟悉的环境中尽可能长时间有尊严的生活，已经成为一个国际上的研究重点，欧盟耗资4 000多万欧元开展了WearIT@work[7]项目，于2009年结束，历时5年，以及第七框架支持的AAL JP项目(总经费7亿欧元，2008～2013年)将可穿戴计算支持的AAL(ambient assisted living)作为核心研究内容之一，在此基础上典型的应用包括智能家居[15]、老年人日常活动监测及跌倒报警等。
3 可穿戴计算未来发展急需解决的问题3.1 可穿戴计算系统的摩擦性、耐受性和排异性由于人和可穿戴系统或装置在物理空间上的贴近，使人更容易受到一些来自于不合理性人因设计(如尺寸、形态、重量、材料、穿戴部位)等方面的负面影响，从而引起摩擦性和耐受性问题;此外，系统运作时会产生一定的辐射、热量、噪声、振动等，这也可能引发耐受性问题，造成恶劣的用户体验(如clumsy和obstructive等)[16]，另外潜意识的抗拒和排斥，对于植入式电子装置而言则存在排异性问题。
这些因素使得传统的基于静态模型的人因分析[17]方法不能很好地适应可穿戴性研究问题，需要构建适合可穿戴计算的新形态基础平台结构、开发新型传感电路材料、分析研究典型任务场景等动态评估模型，以解决可穿戴计算的可用性问题。
图4所示为荷兰Xsens Technologies公司的MVN BIOMECH 系统，可用于穿戴性及舒适性评估。
图4 运动状态下的可穿戴性问题及舒适性评估3.2 人体供电模式可穿戴计算系统作为一种移动终端，电源是保障“续航能力”和可穿戴性的关键，目前主要采取低功耗设计及配置高性能电池等相关的供电方法。
但这至今仍是一个挑战性的课题，行走发电、基于衣物的太阳能发电、基于织物的柔性平面电池等都是重要的发展方向，最近《Narure》上QIN，Y等人撰文，称可采取一种特殊纤维织物，使得人们的日常活动中，纤维互相摩擦产生电能为便携设备供电[18]。
3.3 可穿戴群体智能与社区在可穿戴计算的感知增强、智能增强、体能增强和环境增强支持下，使得人能够更加积极和理性的参与社会化组织的合作和竞争关系中去，引发更大量和频繁的“人—人”、“人—群组”和“群组—环境”非线性相互作用，将促进具有典型“整体涌现性”、“自发性”和“自下而上”特征的可穿戴群体智能(wearable based swarm intelligent)的出现。
因此探索该智能形式影响下新形态的社会组织方式和结构，研究实现个人行为识别和挖掘、人机闭环中的信息增益策略，维护可穿戴群体智能的涌现性基础;研究基于可穿戴社区等创新组织结构，构建复杂适应系统，提高复杂任务执行能力和开放环境应对能力等具有重要的现实意义。
如英国兰卡斯特大学Gerd Kortuem等人提出的可穿戴社区[19]概念等，如图5所示。
图5 可穿戴社区模式下的“人—人”、“人—群组”交互协同3.4 身体传感网络及可穿戴传感系统身体传感网络与可穿戴传感系统，是可穿戴计算领域的重要研究方向，主要支持对人的感知能力的增强、环境增强、个人参数获取和自然人机交互，这需要从底层建立支持富传感特征的可穿戴计算体系构架和网络。