spss统计软件的应用-医学统计学教材

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《医学统计学课件——SPSS实战》

《医学统计学课件——SPSS实战》
医学统计学课件——SPSS 实战
本课件将教你如何使用SPSS软件进行医学统计学实践。从数据清洗到多因素 方差分析,一步步带你掌握数据分析的技巧。
SPSS软件介绍
SPSS软件是一款专业的统计分析软件,用于数据 处理和分析。它能够快速的分析数据,并且支持 多种类型的图表展示。
SPSS软件界面友好易操作,界面各部分操作说明 齐全,让您能够更快更好的掌握操作技巧。
概率论和假设检验率分布 来描述和分析事件发生的概率。
假设检验
假设检验是通过数据处理来验证假设是否成 立的方法。它是实验分析的重要工具。
单因素方差分析
单因素方差分析用于考察1个自变量对1个因变量的影响,可以进行均值、方 差和协方差的分析。
多因素方差分析
双因素方差分析
1
中位数
2
数据从小到大排序后,处于中间的数
值即为中位数。对于有异常值的数据,
中位数更能反映数据的真实情况。
3
平均数
计算数据总和,再除以数据个数,表 示数据的中心趋势,是常用的数据描 述和分析方法之一。
标准差
衡量数据集合的变化程度,标准差越 大,数据的分散程度越大。
规范化数据及缺失数据处理
数据的规范化可以减少数据集合中的偏差,提高数据的质量。缺失数据的处理是数据分析的重要前提, 可以使用均值或回归等方法填补缺失值。
通过两个自变量来考察它们对因变量的影响,可 以分析它们之间的互作关系。
三因素方差分析
通过三个自变量来考察它们对因变量的影响,可 以在多个自变量之间建立更准确的模型。
T检验与方差分析的比较
1
T检验
用于比较两组数据的差异,具有判断
方差分析
2
简单、结果清晰的优点,但限制了数 据的样本量。

《医学统计课件》——SPSS与医学数据分析

《医学统计课件》——SPSS与医学数据分析
用于检验多个组之间是否有显 著差异,在医学研究中有广泛 的应用。
双样本 t 检验
用于比较两个样本的均值是否 相等,判断是否有显著差异。
相关系数
用于度量两个变量之间的关系, 可帮助你确定它们是否相关。
常见的医学统计指标
1 均值和标准差
均值表示数据的集中趋 势,标准差表示数据的 相对离散程度。
2 中位数和四分位数
1
推断性统计分析
2
从样本数据中推断出总体数据的性质, 并作出有关总体的推断、判断或预测。
3
描述性统计分析
对数据的集中趋势、离散程度、形态 等进行描述,比如频数和百分比。
参数估计
使用函数将总体参数用样本观测值或 统计分布的特征进行近似表示,常用 的有均值和方差等。
SPSS中的医学数据分析方法
方差分析
结果可视化
使用图表将数据结果转化为 生动直观的形式,便于理解 和沟通。案例分Biblioteka 与讨论糖尿病患者数据的分 析
通过 SPSS 对糖尿病患者 的数据进行分析,探索其 血糖水平、BMI、血压等 指标的分布情况。
分组试验的数据解读
探讨分组试验中的双样本 t 检验、方差分析、相关性 分析等方法,以及如何解 读试验数据。
药物剂量效应的数据 探索
通过数据透视表和图表等 方法,确定药物剂量对生 物学反应的影响,以及最 适合的药物治疗方案。
《医学统计课件》—— SPSS与医学数据分析
医学统计课程介绍,包括SPSS与医学数据分析,教你如何理解和处理医学数 据。
什么是医学统计学
数据可视化
使用图形和图表等,使复杂的 医学数据更加易于理解。
研究设计
统计分析
帮助你确定实验或观察研究的 要素,以及样本的大小和选择。

《医学生物统计课件:SPSS数据处理与分析》

《医学生物统计课件:SPSS数据处理与分析》

回归方程解释
通过回归方程,预测目标变量与 其他回归变量的关系,同时考察 其他影响因素,评估预测结果的 符合程度。
模型可靠性
通过多样性检验和交叉验证,评 估回归模型的对样本数据的拟合 情况和预测准确率。
因子分析和主成分分析
因子分析
以一组变量为观察对象,试图 将观察数据转换为一组独立且 有意义的因子,简化数据结构。
数据清洗与变量处理
1
数据清洗
数据清洗是数据分析的前提,有效清除数据中的异常值和不合规的内容以及确保数据归一化。
2
变量分类
根据不同研究目的和特点将变量进行分类,可以对数据集的管理和理解更为方便。
3
变量计算
通过对已有数据的加工处理,可以创造新变量,拓展数据分析维度。
4
变量转换
将变量进行数学公式的转换,可以将数值尺度的变量转换为名义/有序层次变量,实现分类 分析。
数据导入与管理
特定格式文件导入
SPSS支持Excel、CSV、文 本文件等多种格式的导入, 依照导入引导完成导入即可。
数据变量
数据导入后,需要仔细确认 每一个变量,确保变量转化 正确,便于后续的数据分析。
数据筛选和分组
SPSS可以根据变量的特定 条件对数据进行筛选和分组, 从而对特定样本或数据进行 统计分析。
医学生物统计课件:SPSS 数据处理与分析
本课程旨在帮助医学生物学专业的学生以及从事临床科研、医疗管理等领域 工作的医务人员,全面了解SPSS软件数据处理和统计分析,提高数据处理和 分析的技能,使用于医学研究和临床实践。课程内容包括数据整理、清洗、 分析及可视化等方面,同时辅以SPSS软件应用实例。
曲线图解读
曲线图是数据分析图形中最常 用的一种形式,可以展示数据 的变化趋势,同时可以标注出 各种点位的数据指标。

“医学统计课件——SPSS软件使用详细教程”

“医学统计课件——SPSS软件使用详细教程”

数据类型和数据分布
1
数据分布
2
学习如何探索数据的分布和使用SPSS绘
制直方图。
3
数据类型
教您区分定量数据和定性数据,并分别 进行分析。
数据正态性检验
学习如何识别和检测数据正态分布,以 便使用正确的假设检验方法。
数据的描述统计
描述数据
学习如何使用SPSS进行数据 描述统计,从而了解数据的 主要性质。
授课时间
24小时在线访问,支持随时随地学习。
SPSS软件介绍
软件优势
SPSS是业界最常用的统计软件, 能够应对各种数据分析需求,具 有完善的分析功能和操作简单的 特点。
数据输入
演示了如何使用SPSS输入数据, 包括常规和非常规格式。
数据清洗
教您如何检查和修复数据问题, 确保您分析可靠。
数据预处理
2
记录结果
学习如何记录SPSS输出结果,并将其作为一种记录手段。
3
检查错误
学习如何使用SPSS日志检查错误,并进行调整。
数据输入和分析的实际例子
心理学研究
学习如何使用SPSS进行心理 学研究,以探究个体差异、 行为和人格特征等方面的状 况。
医疗研究
学习如何使用SPSS进行医疗 研究,以探究药物安全性、 病人偏好和有效性等方面的 状况。
了解如何读取SPSS输出中的文 本,并将其与实际结果联系起来。
SPSS统计图表的制作
1 标准条形图
学习如何使用SPSS进行 标准条形图的制作。
2 堆积条形图
了解如何使用SPSS绘制 堆积条形图,并将其用于 比较分析。
3 饼图和折线图
学习如何使用SPSS制作 饼图和折线图,以支持不 同类型的数据分析。

《医学生物统计课件——SPSS统计分析》

《医学生物统计课件——SPSS统计分析》

数据的访问
了解数据存放位置、格式和 数据开放政策等信息,合理 获取和使用数据。
数据的质量
了解数据情况并进行数据质 量评估,进行数据清洗和处 理。
数据的输入和编辑
• SPSS 支持多种数据格式的输入和导入,包括 Excel、CSV、数据库等。 • 可以对数据进行缺失值填充、数据类型转换、重复数据处理等操作。 • 可以使用 Data Editor 进行数据查看和编辑,进行数据筛选和按照一
2
分布和偏态的指标
如直方图、箱线图、正态性检验、偏度、峰度等。
3
常见分布模型的分析
如正态分布、t 分布、 F 分布、卡方分布等。
相关分析
• 相关分析用于探究自变量和因变量之间的关系,可以了解变量之间的相关性和相互影响。 • 常用的相关系数包括 Pearson 相关系数、 Spearman 相关系数、判定系数等。 • 通过图形化展示和数据分析,可以发现变量之间的相互联系以及是否存在相关性。
SPSS 的安装和使用方法
下载安装
从 IBM 官方网站下载 SPSS 的 安装包并进行安装。
界面功能
SPSS 主界面包含数据编辑、分 析、图表和输出功能,可以方便 地实现数据分析的整个流程。
命令语法
SPSS 还支持命令语法方式进行 数据分析,可以更加高效和灵活 地操作。
数据准备工作
数据的来源
确定数据的获取方式和可信 度,建立数据来源档案。
单因素方差分析
多因素方差分析
用于比较不同组之间的均值差异, 包括单因素方差分析、重复测量 方差分析等。
用于比较两个或多个因素对结果 的影响,包括多因素方差分析、 共变量方差分析等。
协变量分析
用于解释因素与结果之间的关系, 探究因素的影响是否存在显而易 见的变化。

SPSS软件在研究生医学统计学教学的应用

SPSS软件在研究生医学统计学教学的应用

SPSS软件在研究生医学统计学教学的应用吕晓廷摘要:医学统计学作为医学生在硕士研究生阶段必修的一门课程,旨在培养医学生统计逻辑思维能力,对医学科研的顺利开展起着重要作用。

该课程理论内容抽象、逻辑推理强、运算量大,学生普遍反映学习难度较高。

SPSS 软件是社会、技术和自然科学中,最权威和重要的统计软件之一。

SPSS 软件在医学统计学中的使用,可以将理论教学和实践应用结合,减少繁琐的计算步骤,增加学生的学习兴趣和学习自信心,提高学生应用统计学知识解决实际问题的能力。

关键词:研究生;医学统计学;教学;SPSS 软件医学统计学课程是高等医学院校为培养研究生科学思维、科研能力与解决科研问题所设置的一门基础必修课。

研究生独立完成课题的选题、设计、收集数据、整理数据和录入实验数据的分析和结果解释,都需医学统计学相关理论知识。

但是,由于医学统计学具有理论抽象、计算繁杂、逻辑推理强、运算量大等特点,给初学者和数学基础相对薄弱科研人员带来一定的困难,增加了本课程的教学和应用难度。

许多学生表示学习医学统计学时会感到吃力,很难在遇到实际问题中采用正确的统计学方法进行解决。

随着大数据时代的到来,该课程的教学应适应时代要求、进一步进行教学改革。

计算机软件技术的进步,许多现代技术在医学领域中都得到日益广泛的应用。

改革传统的教学方法,将计算机引入医学统计学课堂成为一种新的教育教学模式。

SPSS 是目前国际最权威且在社会与自然科学领域广泛使用的一种专业统计软件,是一款集导入数据、整理调整、分析数据功能于一身的专业软件,可独立完成数据管理、报告结果输出、模型建立等。

该软件的使用可以帮助学生将理论知识概念转化为能力,简便结果计算,提高研究生掌握统计学的概念及方法以及实际应用统计方法的能力,极大地提高教学质量。

一、硕士医学生医学统计学教学面临的问题1.课程教学内容过于繁杂。

医学统计学是医学与统计学的结合,教学内容涉及到高等数学中概率论与数理统计学的相关基本概念、原理和方法,理论基础相对比较枯燥、概念抽象、生涩难懂,导致学生普遍认为该课程是具有高难度的一门学科。

统计软件SPSS在医学中的应用实例教程教学设计

统计软件SPSS在医学中的应用实例教程教学设计

统计软件SPSS在医学中的应用实例教程教学设计介绍SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一个功能强大的统计软件,主要用于社会科学和医学研究中的数据分析。

SPSS具有广泛的应用领域,包括市场营销、庞大的调查研究、医学研究和人口统计分析等等。

本文将探讨SPSS在医学研究中的应用实例,帮助教学者了解如何在教学中运用SPSS进行数据分析。

教学设计题目:SPSS在医学研究中的应用实例目标本教学设计通过SPSS在医学中的应用实例,让学生了解和掌握SPSS在医学研究中的数据分析方法,掌握SPSS的基本操作和数据分析技能,进一步完成医学研究任务。

需求本教学设计需求如下:1.数据:学生需要提供已测量的数据2.SPSS软件及其操作手册教学过程本教学设计的教学过程分为以下阶段:1.数据整理与导入2.数据的描述性统计和图表制作3.数据的假设检验和相关性分析4.数据的回归分析和建模方法数据整理与导入学生提供的数据需要整理和准备,包括数据的清洗、变量控制和改变数据类型等。

学生可以通过文本文件或Excel文件等形式导入数据,SPSS软件支持在导入数据时进行格式设置和变量设定。

数据的描述性统计和图表制作在导入数据后,学生可以通过SPSS的描述性统计和图表制作功能,对数据进行初步的处理和分析。

例如,学生可以使用SPSS制作条形图、折线图、饼图等等,以便更好地认识数据特征和总体变化趋势。

数据的假设检验和相关性分析在理解数据的特征和总体趋势后,学生可以通过SPSS的假设检验和相关性分析功能,对数据中的关键变量之间的关联程度和联系进行分析。

学生可以运用t-test、ANOVA、Pearson相关性等方法,对数据假设进行检验和计算。

数据的回归分析和建模方法在完成关键变量的分析后,学生可以尝试使用SPSS的回归分析和建模方法,对数据进行细致的分析和建模。

例如,学生可以使用线性回归、逻辑回归、因子分析等方法,以构建更为复杂和全面的模型。

SPSS在医学统计中的应用

SPSS在医学统计中的应用

数据导入说明
导入数据时,需要注意数据 的格式和结构,确保数据的 准确性和完整性。
数据清洗与处理
1
数据清洗
数据清洗是指对原始数据进行筛选、剔除、校验、纠错等工作,确保数据的质量 和准确性。
2
数据预处理
数据预处理是指对数据进行缺失值处理、异常值处理、标准化、变量选择等工作, 为后续数据分析做好准备。
3
3 智能推荐模块
该模块可以根据用户的需求和偏好,实现智能推荐和优Байду номын сангаас服务。
SPSS在医疗质量控制中的应用
1
质量指标的选取
合理选取医疗质量控制方案所需的质量指
质量控制方案的制定
2
标是提高质量控制效果的关键。
根据质量指标选取要求和病人病情等实际
情况,制定具体的质量控制方案。
3
质量控制效果的评估
对质量控制方案实施后,应及时进行评估 和纠正,以确保质量控制的有效性和可靠 性。
因素分析是在多个指标之间找出背后的潜在因素,从而简化问题、揭示模式、减少冗余。
2 因素分析的方法
因素分析的方法包括主成分分析、最大似然估计和最小公因数。
3 因素分析的应用
因素分析在医学研究中的应用包括生理指标分析、心理问卷分析等。
单因素方差分析
基本原理
单因素方差分析是一种用于比较两个或两个以上样 本均值差异的方法,用于检验群体均值的差异性是 否显著。
3
生存分析
对数据进行生存分析,包括Kaplan-Meier曲线、生存率分析等。
4
回归分析
对数据进行回归分析,包括线性回归分析、逻辑回归分析等。
SPSS常见误区技巧
数据处理中的错误
常见的错误包括样本不够、数据异常和误差结 构等;应注意数据的收集和清洗,确保数据的 准确性和可靠性。

SPSS软件在医学统计研究中的应用

SPSS软件在医学统计研究中的应用

SPSS软件在医学统计研究中的应用王景渊(内蒙古科技大学教务处,内蒙古包头014010)中图分类号 R195.1 文献标识码 A 文章编号 1006-740X(2003)04-0348-02 医学统计学是一门运用数理统计和概率论的原理结合医学实际针对医学数据资料进行收集、整理、分析和推断的学科,是医学科研与实践的重要工具,它贯穿于以现代科学实验方法为基础的医学研究的整个过程之中。

随着计算机技术在社会生活的各个领域的广泛应用,各种统计软件成为医学数据统计分析的有力工具。

在众多的统计软件中,SPSS软件是一种操作简单方便、运算准确、统计功能强大的数据分析软件,被广泛地应用在经济、金融及科研等领域。

1 SPSS简介SPSS软件是美国SPSS公司开发的大型统计学软件包,采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便地从其它数据库中读入数据。

它采用W indow s的窗口方式展示各种管理数据和分析方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,清晰、直观、易学易用,涵盖面广。

用户只要掌握一定的W indow s操作技能,即使统计学水平有限,也可以使用系统默认项得到初步的分析结果,从而免去了编写程序的复杂工作。

由于它具有强大的图形功能,不但可以得到分析后的数字结果,还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图,形象地显示对原始数据和分析结果的各种描述。

2 SPSS的统计分析功能及主要窗口的功能2.1 统计功能[1] 基础统计:描述性统计、探索性统计、列联表分析和线性组合测量、t检验、方差分析、多重响应分析、线形回归和相关分析、自由分布和非参数检验等。

专业统计:判别分析、因子分析、聚类分析、距离和近似测量、尺度测量的多维尺度分析、可靠性分析等。

高级统计:L ogistic回归分析、析因分析、多元方差分析、对数线形模型、非线形回归、P rob it分析、寿命表、Kap lan-M eier法以及Cox回归模型等。

(优质医学)SPSS在医学统计学中的应用

(优质医学)SPSS在医学统计学中的应用

肺癌放化疗组(n=11) 8.0 5.4 5.4 5.6 9.0 8.5 5.5 5.8 6.3 5.6 7.2
肺癌化疗组(n=9) 8.5 9.0 10.5 4.3 6.7 7.7 11.0 9.0 7.7
对照组(n=10) 11.3 8.5 9.0 6.5 7.0 9.6 12.6 9.5 10.8 13.9
5
基本操作
6
SPSS软件是由数据管理和统计分析两大模块构成
数据管理 变量定义 数据编辑
统计分析
基本统计 均值比较
分析
与检验
方差 分析
相关 分析
回归 分析
非参数 编辑统计
检验
图形
7
基本操作
启动SPSS后,首先进入SPSS主画面,也就是数据编辑窗口了
在窗口的下方点击变量设置书签“Variable View”,进入变量 设置窗口
9
10
点击Align出现一小下拉菜单,选择“Center”,至此,4个变量均定 义和设置完毕。电击窗口下方的“Data View”书签切换到SPSS数据 编辑窗口。在数据区填入各数据后,均为居中显示。
11
2、变量间的运算
为探讨高血压病患者的左心功能情况,用颈动脉搏动法测量10例原发性高 血压患者的收缩时间间期(STI),检测结果如下表。
对照组(n=15) 3.38 2.40 7.20 5.97 5.47
3.98 4.67 4.79 11.51
14.02 13.83 2.30 4.43 2.40
8.62 9.66 16.2 10.33
9.28 5.86 10.81 4.30 1.13
38
CEA group
14.24
1
15.49

SPSS软件在医学统计的应用_第3讲

SPSS软件在医学统计的应用_第3讲

第三讲统计描述与常用统计图Part I 数值变量的统计描述一、数值变量统计描述的内容数值变量(Numerical variable),数理统计里常被称为连续型随机变量,它的特点是有单位,其可能取值充满某个区间。

对数值变量作描述性统计(Descriptive statistics)内容主要包括:1. 作频数表(frequency table)和直方图(histogram),了解资料的分布特征(对称or 偏态)2. 根据分布特征,选择适合的平均数指标,反映其集中趋势(Central tendency)3. 根据分布特征,选择适合的变异度指标,反映其离散趋势(Dispersion)例1 某校100名健康男生的血清总蛋白含量(g/L),血清总蛋白.sav74.3 79.5 75.0 73.5 75.8 74.0 73.5 67.2 75.8 73.5 78.8 75.6 73.5 75.0 75.8 72.0 79.5 76.5 73.5 79.5 68.8 75.0 78.8 72.0 68.8 76.5 73.5 72.7 75.0 70.4 78.0 78.8 74.3 64.3 76.5 74.3 74.7 70.4 72.7 76.5 70.4 72.0 75.8 75.8 70.4 76.5 65.0 77.2 73.5 72.7 80.5 72.0 65.0 80.3 71.2 77.6 76.5 68.8 73.5 77.2 80.5 72.0 74.3 69.7 81.2 67.3 81.6 67.3 72.7 84.3 69.7 74.3 71.2 74.3 75.0 72.0 75.4 67.3 81.6 75.0 71.2 71.2 69.7 73.5 70.4 75.0 72.7 67.3 70.3 76.5 73.5 72.0 68.0 73.5 68.0 74.3 72.7 72.7 74.3 70.4例2 某年某地200名正常成人的血铅含量(μg/100g),正常成人血铅含量.sav3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 12 12 12 12 12 12 12 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 16 16 16 16 16 16 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 20 20 20 20 20 20 20 20 21 21 21 21 21 22 22 22 22 22 22 23 23 23 24 24 24 24 24 24 25 25 26 26 26 26 26 27 27 28 28 29 29 30 30 31 31 31 31 32 32 32 32 32 32 33 33 36 38 38 39 40 41 41 43 47 50 53 60三、SPSS编制频数表的方法1. 打开血清总蛋白.sav,里面有编号id、总蛋白x两列变量,有100个观测值,最小值为64.3,最大值为84.3,全距R =84.3-64.3=20,如果频数表的组数为10的话,组距i=2。

SPSS在医学统计学中的应用课件

SPSS在医学统计学中的应用课件
菜单中选择“查找”,在弹出的对话框中键入需要查找的数据,然后 点击“查找下一个”,光标会自动跳入该值所在的单元格。
3.变量的插入与删除 4.观察单位的插入与删除 5.观测值排序
以上三项操作均可以通过在选定变量或个案后,点击鼠标右键来 完成操作
6.数据文件的拆分与合并
在进行数据的处理时,经常要对文件中的观察单位进行分组分析,例如, 按男性、女性计算“年龄”的平均值,因此在进行分析计算是要对数 据文件进行拆分。
主要窗口及其功能
SPSS主要由三大窗口:数据编辑窗口(data editor)
editor)
结 果 输 出 窗 口 ( view
(syntax editor)
程序编辑窗口
数据编辑窗口: 在“数据视图” 中可以输入变量;“变量视图” 中可以设定不同变量 的属性。
1.数值:标准数值型变量,系统默认 2.逗号:带逗点的数值型变量,千进位用逗号分隔 3.点:圆点数值型变量,小数与整数间用圆点分隔 4.科学计数法 5.日期型变量 6.带美元符号的数值型变量 7.自定义型 8.字符型变量
12
变量值标签的添加方法
Hale Waihona Puke 法编辑窗口: 编辑语法、运行由语法组成的过程文件。
二、数据文件的建立、导入与导出
结果输出窗口: 输出程序运算结果及各种操作的记录
通过数据编辑窗口输入数据
文件的建立、调用和保存可以在文件菜单的指引下操作。
SPSS主要的存储类型
.sav-数据文件-数据编辑 .spo-输出结果文件-结果编辑 .sps-命令程序文件-语法编辑
行操作,还可以用键盘上的快捷键来完成操作“control”+“X”(剪 切)、“control”+“C” (拷贝)、“control”+“V” (粘贴)

【医学生物统计课件】基本概念和SPSS应用入门

【医学生物统计课件】基本概念和SPSS应用入门

参数和统计量
介绍参数和统计量的定义、性质和应用场景, 明确两者的含义及区别。
相关和回归分析
介绍相关和回归分析的基本概念和应用方法, 能够对数据进行简单分析。
数据类型分类
名义数据
了解名义数据的特征和分类, 举例说明名义数据的常见应用 场景。
序数数据
介绍序数数据的定义和性质, 帮助你理解序数数据的使用方 法。
统计分析和可视化
学习SPSS中的统计方法和可视化技巧, 帮助你生成图表和处理复杂数据。
常见统计方法及应用
描述统计
掌握基本的数据分 布和汇总统计方法, 如频数表、直方图 和概率密度图。
参数估计
了解参数估计的基 本概念和方法,能 够进行点估计和区 间估计。
假设检验
掌握假设检验的基 本思想和步骤,具 备提出假设和判断 的能力。
1 数据解读与分析
针对实际科研问题,进行数 据解读和统计分析,熟练掌 握SPSS软件的使用方法。
2 实操演 析能力和数据可视化技巧。
3 讨论和答疑
结合案例分析,进行讨论和答疑环节,解决学员在实际操作中遇到的 问题。
连续数据
掌握连续数据的本质特征,学 会将连续数据离散化和分组分 析。
离散数据
理解离散数据的性质和分布规 律,应用离散数据进行统计分 析。
SPSS软件简介
1
数据输入和清理
2
介绍SPSS数据输入和清理的基本方法, 帮助你建立数据集和处理缺失数据。
3
基本功能介绍
了解SPSS软件的操作界面和功能,掌 握数据处理和分析方法。
相关分析
理解相关和回归分 析的基本原理和应 用场景,能够进行 简单的相关分析。
数据可视化方法和技巧
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2 方差分析 Analysis of Variance ANOVA
例1---完全随机设计(单因素) complete random design
患某种肿瘤的大白鼠接受不同实验处理后(对照 未服药;服抗癌A药;服抗癌B药;服抗癌C药), 2周后体内存活的肿瘤细胞数如表所示,比较不 同实验处理后的平均存活肿瘤细胞数是否有差 异。
方差分析表,可以看出 F=635.586,P=0.000。 可以认为4个组存活肿 瘤细胞数不完全相同。
Multiple Comparisons
依次将四个组作为参 照,其余三个组分别 和他进行检验,可见1 和2间无统计学差异, 其余两两有统计学差 异。
EDIT菜单 Undo,撤销 Redo,重复 Cut,剪切 Copy,复制 Paste,粘贴 Paste Variable,粘贴变量名 Clear,清除 Find,寻找 Option,选项
VIEW菜单 Status Bar状态条 Toolbars工具条 Fonts字体 Grid Lines格线 Value Labels值标签
SPSS的5个基本窗口
数据编辑窗口(SPSS Data Editor) 结果管理窗口(SPSS Output Views) 草稿结果窗口(SPSS Draft Viewer) 语法编辑窗口(SPSS Syntax Editor) 脚本窗口(SPSS Script Editor)
利用SPSS进行数据分析的一般步骤
Paired Samples Correlations N Pair 1 sitting & prone 10 Correlation .873 Sig . .001
配对t检验的结果。
Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -3.213 7.213
建立SPSS数 据文件 数据的加工整理
定义SPSS数据文件的结构
录入修改保存SPSS数据
统计分析
解释分析结果
SPSS 实战演习
SPSS exercises
一、均数间的比较 Comparison between means
1 t-检验 T-test
例1---配对t检验 paired t-test
FILE菜单
New,新文件 Open,打开 Open Database,打开数据库 Read Text Data,读取文本数据 Save,保存 Save As,另存为 Mark File Read Only,标注文件只读 Display Data Info,显示数据信息 Cache Data,缓存数据 Stop Processor,停止进程 Switch Server,交换服务 Print Preview,打印预览 Print,打印 Recently Used Data,最近使用数据 Recently Used Files,最近使用文件 Exit,退出
Pair 1
sitting - prone
Mean 2.000
Std. Deviation 7.288
Std. Error Mean 2.305
t .868
df 9
Sig . (2-tailed) .408
先给出差值的均数、标准差、标准误和95%的可 信区间,随后给出相应检验的t值、自由度和P值 (双侧),可见P=0.408,按α= 0.05水准不拒 绝H0,差别无统计学意义,按现有样本尚不能认 为高血压患者坐位和卧位的收缩压有差别。
为研究体位对高血压患者收缩 压的影响,随机抽取了10名高 血压患者,分别在其坐位10分 钟后和卧位10分钟后测量其收 缩压,结果见表,试问这两种 体位对患者的收缩压是否有影 响?
操作: Analysis->Compare means->Paired-Samples T Test 选中变量sitting和prone,然后选入右侧:
SPSS网络资源
:官方网址 /soft.html:SPSS软件 下载(国内最好) 网上各类SPSS论坛
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SPSS的启动与退出
SPSS的启动 使用开始菜单启动SPSS 双击SPSS图标启动SPSS SPSS的退出 使用FILE菜单中的“EXIT SPSS”菜单项 退出SPSS 单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS
结果:两变量的统计描述。
Paired Samples Statistics Mean 180.00 178.00 N 10 10 Std. Deviation 14.907 12.640 Std. Error Mean 4.714 3.997
Pair 1
tting prone
对两变量进行相关分析的结果。
主界面的10个下拉菜单
①文件(File); ②编辑(Edit) ; ③视图(View) ; ④数据(Data) ; ⑤转换(Transform) ;⑥统计分析 (Analyze ) ; ⑦作图(Graphs) ;⑧工具(Utilities) ; ⑨ 窗口转换(Windows);⑩ 帮助(Help)
Analysis->Compare means->One Way Anova 选中变量cells作为应变量,group为分组变量。
Test of Homogeneity of Variances cells Levene Statistic .377 df1 3 df2 18 Sig . .770
例2---两独立样本t检验 2 independent samples t-test
18名正常健康人(normal, group1)的健康足和18名单腿 截肢者(amputee,group2) 的 足部相同部位组织切片毛细血 管密度/mm2的测定结果,试 比较健康人和截肢者足部毛细 血管密度有无差别?
F X Equal variances assumed Equal variances not assumed .343
Sig . .562
t 3.587 3.587
df 34 33.931
Sig . (2-tailed) .001 .001
Mean Difference 8.500 8.500
Std. Error Difference 2.370 2.370
Analysis->Compare means->Independent-Samples T Test 将变量x选入test variables框,group 选入grouping variable框,然后单击define variable按钮,在子对话 框中键入组号 。
Group Statistics group 1 2 N 18 18 Mean 33.89 25.39 Std. Deviation 7.267 6.946 Std. Error Mean 1.713 1.637
结果:先给出方差齐性检验结果,后给出方差齐时 的普通t检验分析结果和方差不齐时校正t检验的 结果。依次给出t值、自由度、P值、均数差异、 标准误、差值的95%可信区间。本例方差齐,使 用普通两样本t检验得P<0.01,按α =0.05水准拒 绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可认为单 腿截肢人群的足部毛细血管平均密度较正常人低。
Transform菜单
Compute,通过计算建立新变量 Recode,重编码 Visual Bander,可视化显示 Count,计数 Rank Cases,求样品的秩 Automatic Recode,自动编码 Data/Time,设定日期/时间变量 Create Time Series,创建时间序列 Replace Missing Values,替换缺失值 Random Number Generators,产生随机数
Analyze菜单
Reports,数据报告列表; Descriptive Statistics,描述性统计 Tables,生成表格分析 Compare Means,比较均值分析 General Linear Model,一般线性模型 Mixed Models,混合模型 Correlate,相关分析 ; Regression,回归分析 Loglinear,对数线性模型 Classify,聚类与判别分析 Data Reduction,简化数据 Scale,测度分析 Nonparametric Tests,非参数检验 Time Series,时间序列分析 Survival,生存分析 Multiple Response,多选项分析 Missing Values Analysis, 缺失值分析 Complex Samples, 复合样本分析
SPSS 的特点
操作界面极为友好,易于学习,易于使用,是非专 业统计人员的首选统计软件。 无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。 只要粗通统计分析原理,就能得到统计分析的结果。 可以根据计算机的设备来选择安装,灵活方便。 能非常方便地与其他软件的数据进行转换。 分析方法丰富,图表功能强大,输出结果美观漂亮。
DATA菜单
Define Variable Properties,定义变量属性 Copy Data Properties,复制数据属性 Define Dates,定义日期 Insert Variable,插入变量 Insert Cases,插入样品 Go to Case,定位样品 Sort Cases,样品排序 Transpose,行列转置 Restructure,数据结构重建 Merge Files,合并文件 Aggregate,数据汇总 Identify Dup,确定复制样品 Orthogonal Design,正交设计 Split File,分割文件 Select Cases,选择样品 Weight Cases,给样品加权
SPSS软件应用
汕头大学医学院公共卫生与预防医 学教研室 张建军
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