数据库学习笔记
数据库 学习总结
数据库学习总结数据库是现代信息技术的核心之一，它不仅是计算机科学专业的必修课程，也是各个行业应用普遍的核心技术之一。
本文通过总结数据库的概念、分类、设计、应用等方面，来系统性介绍数据库的一些基本知识和应用要点，希望能对广大读者提供一定的帮助和参考。
一、数据库的概念及分类数据库指的是一组相关数据的集合，它通常以高效、安全、可控的方式组织、存储和管理数据，为各种信息应用提供数据服务和支持。
数据库主要包括关系型数据库和非关系型数据库两大类。
关系型数据库（RDBMS）是以表的形式组织数据的，每个表具有一个唯一的名称，并由一组行和列组成。
表中的每一行表示一个记录，而每一列表示一个属性或字段。
在关系型数据库中，数据的组织和查询都是以SQL为基础的，因此其具有良好的数据一致性、完整性和安全性，适用于大型的企业级应用开发。
非关系型数据库（NoSQL）则是一类基于键值对或文档模型的数据库，它与关系型数据库直接不同，最大的特点是其结构化数据模型的松散性、高可扩展性和对非结构化数据的支持。
由于非关系型数据库的数据结构较为松散、查询语言也相对灵活，因此在众多的互联网场景中得到了广泛的应用，如社交网络、物联网、金融分析等。
二、数据库的设计方法数据库的设计是指在实际应用中，通过系统分析、数据建模和实现过程中生成一个可用的数据库。
数据库设计要考虑到数据的记录格式、存储和检索方法、关联关系等方面。
数据建模是数据库设计的核心环节，通过它可以将不同类型的数据转换为数据库能够容纳的表的形式，从而实现数据的存储和查询。
数据建模可以采用实体-关系模型（ERM）或面向对象模型（OOM）等方法。
实体-关系模型着重于描述实体之间的关系，它通过实体、属性和关系来表达数据的结构和关联。
每个实体都代表一个现实世界的事物，属性则是描述这个事物特征的数据元素，关系则表示实体之间的联系。
面向对象模型则是基于面向对象编程的思想，以类、对象、继承和多态等概念为基础建立数据模型。
数据库系统概论读书笔记
⏹数据(Data)是数据库中存储的基本对象⏹数据的定义⏹描述事物的符号记录⏹数据的种类⏹文字、图形、图象、声音⏹数据的特点⏹数据与其语义是不可分的数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合⏹数据库的特征⏹数据按一定的数据模型组织、描述和储存⏹可为各种用户共享⏹冗余度较小⏹数据独立性较高⏹易扩展⏹数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
⏹DBMS的用途⏹科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的主要功能⏹数据库的运行管理保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用发生故障后的系统恢复⏹数据库的建立和维护功能(实用程序)数据库数据批量装载数据库转储介质故障恢复数据库的重组织性能监视等数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。
⏹数据库系统的构成⏹由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。
⏹数据管理⏹对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
⏹数据模型应满足三方面要求⏹能比较真实地模拟现实世界⏹容易为人所理解⏹便于在计算机上实现⏹数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
⏹客观对象的抽象过程---两步抽象⏹现实世界中的客观对象抽象为概念模型；⏹把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
⏹数据结构⏹对象类型的集合数据结构是对系统静态特性的描述⏹两类对象⏹与数据类型、内容、性质有关的对象⏹与数据之间联系有关的对象⏹数据操作⏹对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则⏹数据操作的类型⏹检索⏹更新（包括插入、删除、修改）⏹数据模型对操作的定义⏹操作的确切含义⏹操作符号⏹操作规则（如优先级）⏹实现操作的语言⏹数据操作是对系统动态特性的描述。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
Oracle数据库学习笔记
Oracle数据库学习笔记Oracle数据库基础 orcale属于关系型数据库，适⽤于各类⼤，中，⼩，微机环境，是⼀种⾼效率、可靠性好的、适应⾼吞吐量的数据库⽅案。
学习，实验完全免费，商⽤需要⽀付相应费⽤。
Oracle 数据库包括数据库实例，和数据库，⼆者脱离谁都没有存在的价值。
实例是⽤来操作数据库的对象，数据库是⽤来存储数据使⽤的。
Oracle主要组件包含实例组件，数据库组件。
SGA（System Global Area）是Oracle Instance的基本组成部分，PGA（Process Global Area）是为每个连接到Oracle database的⽤户进程保留的内存。
每个实例只有⼀个SGA，所有的进程都能访SGA。
PGA是程序全局区，每个⼀个进程都⼀个PGA，PGA是私有的，只有对应进程才能访问对应的PGA。
数据库中包含：参数⽂件，⼝令⽂件，数据库⽂件，控制⽂件，⽇志⽂件以及归档⽇志⽂件。
Oracle实例进场包含⽤户进程，服务器进程和后台进程。
SGA：系统全局区 系统全局区包含共享池，数据缓冲区，⽇志缓冲区。
“共享池”：是对SQL，PL/SQL程序进⾏语法分析，编译，执⾏的内存区；由库缓存和数据字典缓存组成；其⼤⼩直接影响数据库性能。
“数据缓冲区”：临时存储从数据库读⼊的数据，所有⽤户共享，数据缓存区的⽬的是加快数据读写。
“⽇志缓冲区”：⽇志记录数据库所有修改信息，其先产⽣于⽇志缓冲区，当达到⼀定数量时，由后台进程将⽇志数据写到⽇志⽂件中。
PGA：程序全局区 PGA包含单个服务器进程所需要的数据和控制信息，在⽤户进程连接到数据库并创建⼀个会话时⾃动分配的，保存每个与数据库连接的⽤户进程所需要的信息。
PGA为⾮共享区，只能单个进程使⽤，当⼀个⽤户会话结束，PGA释放。
后台进程 后台进程中包含PMON（进程监视器(Process Monitor)），SMON（系统监视器(System Monitor)），DBWR（数据库书写器(Database Write)），LGWR（⽇志书写器(Log Write)），CKPT（检查点(Checkpoint)），以及其他。
《快速念咒：MySQL入门指南与进阶实战》笔记
《快速念咒：MySQL入门指南与进阶实战》阅读记录1. 第一章数据库基础在开始学习MySQL之前，了解一些数据库的基础知识是非常重要的。
数据库是一个用于存储和管理数据的计算机软件系统，它允许用户通过关键字或特定的查询语言来检索、更新和管理数据。
在数据库中，数据是以表格的形式进行组织的，每个表格都包含了一组相关的数据项，这些数据项被称为记录。
表（Table）：表是数据库中存储数据的基本单位。
每个表都有一个唯一的名称，并由行（Row）和列（Column）组成。
每一行代表一个数据记录，每一列代表一个特定的数据属性。
字段（Field）：字段是表中的一列，代表了数据的一种属性。
每个字段都有一个唯一的名称和一个数据类型，用于定义该字段可以存储的数据种类。
主键（Primary Key）：主键是表中的一个特殊字段，用于唯一标识表中的每一行记录。
主键的值必须是唯一的，且不能为NULL。
外键（Foreign Key）：外键是一个表中的字段，它的值引用了另一个表的主键值。
外键用于建立两个表之间的联系，确保引用完整性。
索引（Index）：索引是一种数据库优化技术，用于提高查询性能。
通过创建索引，数据库可以更快地定位到表中的特定记录，而不必扫描整个表。
SQL（Structured Query Language）：SQL是用于与数据库进行交互的编程语言。
它包括用于数据查询、插入、更新和删除的操作符和语法结构。
理解这些基本概念是学习MySQL的前提。
通过掌握SQL语言的基本语法和操作，你将能够有效地管理和操作数据库中的数据。
在接下来的章节中，我们将深入探讨MySQL的具体应用，包括如何创建和管理数据库、表、以及如何执行复杂的查询操作。
2. 第二章数据库设计《快速念咒：MySQL入门指南与进阶实战》是一本全面介绍MySQL 数据库的书籍，其中第二章详细阐述了数据库设计的基础知识和实践技巧。
在这一章节中，作者首先介绍了数据库设计的基本概念和目标，包括数据模型、实体关系模型（ER模型）等，并解释了如何通过这些模型来描述现实世界中的数据和业务逻辑。
MySQL数据库学习笔记
MySQL数据库学习笔记数据库 DDL: 数据定义语⾔, 包含数据库和表相关的操作(MySQL中保存数据需要先建库再建表,最后把数据保存到表中) DML: 数据操作语⾔, 包含增删改查相关的SQL DQL: 数据查询语⾔, 只包含查询相关的SQL TCL: 事务控制语⾔, 包括和事务相关的SQL DCL: 数据控制语⾔, 包括⽤户管理及权限分配相关的SQLDDL数据定义语⾔ 数据库相关SQL 1. 查询所有数据库 show databases; 2. 创建数据库 格式: create database 数据库名; 指定字符集格式: create database 数据库名 character set utf8/gbk; 举例: create database db1; create database db2 character set utf8; create database db3 character set gbk; show databases; 3. 查询数据库详情 格式: show create database 数据库名; 举例: show create database db1; show create database db2; show create database db3; 4. 删除数据库 格式: drop database 数据库名; drop database db3; 5. 使⽤数据库必须使⽤了某个数据库之后才能执⾏表和数据相关的SQL 格式: use 数据库名; use db1; 表相关SQL 操作表相关的SQL 必须使⽤了某个数据库之后再操作use db1; 1. 创建表 格式: create table 表名(字段1名类型,字段2名类型); 指定字符集格式: create table 表名(字段1名类型,字段2名类型) charset=utf8/gbk; 举例: create table person (name varchar(20),age int); create table student(name varchar(20),score int) charset=utf8; create table car(name varchar(20),price int) charset=gbk; 2. 查询所有表 格式: show tables; 3. 查询表详情 格式: show create table 表名 举例: show create table person; 4. 查看表字段 格式: desc 表名; 举例: desc student; 5. 删除表 格式: drop table 表名 举例: drop table car; 表相关SQL(续) use db1; 1. 修改表名格式: rename table 原名 to 新名; rename table student to stu; 2. 添加表字段 最后添加格式: alter table 表名 add 字段名类型; 最前⾯添加个格式: alter table 表名 add 字段名类型 fifirst; xxx字段后⾯添加格式: alter table 表名 add 字段名类型 after xxx; 举例: alter table person add gender varchar(5); //最后⾯ alter table person add id int fifirst; //最前⾯ alter table person add salary int after name;//name后⾯ 3. 删除表字段 格式: alter table 表名 drop 字段名; alter table person drop salary; 4. 修改表字段 格式: alter table 表名 change 原名新名新类型; alter table person change gender salary int;DML数据操作语⾔(数据相关SQL语句) 1. 插⼊数据 全表插⼊格式: insert into 表名 values(值1,值2); 值的数量和表字段⼀致 批量插⼊格式: insert into 表名 values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2); 举例: insert into person values("Tom",18); //全表插⼊ insert into person(name) values("Jerry"); //指定字段插⼊ insert into person values("AAA",10),("BBB",20), ("CCC",30); 中⽂问题: insert into person values("刘德华",30); 如果执⾏上⾯包含中⽂的SQL 报以下错误执⾏ set names gbk; 2. 查询数据 格式: select 字段信息 from 表名 where 条件; 举例: select name from person; //查询表中所有的名字 select name,age from person; //查询表中所有名字和年龄 select * from person; //查询表中所有数据的所有字段信息 select * from person where age>20; //查询年龄⼤于20岁的信息 select * from person where name='Tom'; //查询Tom的信息 3. 修改数据 格式: update 表名 set xxx=xxx,xxx=xxx where 条件; 举例: update person set age=8 where name='Jerry'; update person set name="张学友",age=50 where name="刘德华"; update person set age=15 where age<20; 4. 删除数据 格式: delete from 表名 where 条件; 举例: delete from person where name='Tom'; delete from person where age<20; delete from person; 约束* 概念：对表中的数据进⾏限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
mysql学习笔记（一）之mysqlparameter
mysql学习笔记（⼀）之mysqlparameter基础琐碎总结-----参数化查询参数化查询（Parameterized Query ）是指在设计与数据库链接并访问数据时，在需要填⼊数值或数据的地⽅，使⽤参数 (Parameter) 来给值，这个⽅法⽬前已被视为最有效可预防SQL注⼊攻击 (SQL Injection) 的攻击⼿法的防御⽅式。
下⾯将重点总结下Parameter构建的⼏种常⽤⽅法。
说起参数化查询当然最主要的就是如何构造所谓的参数：⽐如，我们登陆时需要密码和⽤户名，⼀般我们会这样写sql语句，Select * from Login where username= @Username and password = @Password，为了防⽌sql注⼊，我们该如何构建@Username和@Password两个参数呢，下⾯提供六种（其实⼤部分原理都是⼀样，只不过代码表现形式不⼀样，以此仅作对⽐，⽅便使⽤）构建参数的⽅法，根据不同的情况选⽤合适的⽅法即可：说明：以下loginId和loginPwd是户登陆时输⼊登陆⽤户名和密码，DB.conn是数据库连接，⽤时引⼊using System.Data.SqlClient命名空间⽅法⼀：SqlCommand command = new SqlCommand(sqlStr, DB.conn);command.Parameters.Add("@Username", SqlDbType.VarChar);command.Parameters.Add("@Pasword", SqlDbType.VarChar);command.Parameters["@Username"].Value = loginId;command.Parameters["@Pasword"].Value = loginPwd;⽅法⼆：SqlCommand command = new SqlCommand();command.Connection = DB.conn;mandText = sqlStr;command.Parameters.Add(new SqlParameter("@Username", loginId));command.Parameters.Add(new SqlParameter("@Pasword", loginPwd));⽅法三：Sqlcommand cmd=new Sqlcommand(sqlStr, DB.conn);cmd.parameters.add("@Username",DbType.varchar).value=loginId;cmd.parameters.add("@Pasword",DbType.varchar).value=loginPwd;⽅法四：Sqlcommand cmd=new Sqlcommand(sqlStr, DB.conn);cmd.parameters.addwithvalue("@Username",loginId);cmd.parameters.addwithvalue("@Pasword",loginPwd);⽅法五：Sqlcommand cmd=new Sqlcommand(sqlStr, DB.conn);SqlParameter para1=new SqlParameter("@Username",SqlDbType.VarChar,16);para1.Value=loginId;cmd.Parameters.Add(para1);SqlParameter para2=new SqlParameter("@Pasword",SqlDbType.VarChar,16);para2.Value=loginPwd;cmd.Parameters.Add(para2);⽅法六：SqlParameter[] parms = new SqlParameter[]{new SqlParameter("@Username", SqlDbType.NVarChar,20),new SqlParameter("@Pasword", SqlDbType.NVarChar,20),};SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlStr, DB.conn);// 依次给参数赋值parms[0].Value = loginId;parms[1].Value = loginPwd;//将参数添加到SqlCommand命令中foreach (SqlParameter parm in parms){cmd.Parameters.Add(parm);}法和实现⽅法的不同，也可以说是语法糖，但后记：鉴于园友对dedeyi，⿁⽕飘荡，guihwu的疑问，我在写⼀个说明。
数据库原理笔记
数据库原理笔记数据库概念数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的⼤量数据的集合。
1. 数据库系统的特点数据结构化数据的共享性⾼，冗余度低，易扩充数据独⽴性⾼数据由DBMS统⼀管理和控制1. 两⼤类数据模型概念模型也称信息模型，它是按⽤户的观点来对数据和信息建模，⽤于数据库设计。
逻辑模型和物理模型，逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，⽤于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法，在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。
1. 关系数据库关系数据库系统采⽤关系模型作为数据的组织⽅式，在⽤户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是⼀张⼆维表，它由⾏和列组成。
关系的每⼀个分量必须是⼀个不可分的数据项, 不允许表中还有表。
1. 数据库系统的三级模式结构模式（Schema）外模式（External Schema）内模式（Internal Schema）1. 关系模式关系模式可以形式化地表⽰为：R（U，D，DOM，F）R 关系名U 组成该关系的属性名集合D 属性组U中属性所来⾃的域DOM 属性向域的映象集合F 属性间的数据依赖关系集合1. 实体完整性规则（Entity Integrity）若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值;关系模型中以主码作为唯⼀性标识。
1. 参照完整性规则若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不⼀定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）或者等于S中某个元组的主码值1. 关系代数运算符关系数据库标准语⾔SQLSQL（Structured Query Language）结构化查询语⾔，是关系数据库的标准语⾔。
集数据定义语⾔（DDL），数据操纵语⾔（DML），数据控制语⾔（DCL）功能于⼀体。
数据库系统原理--笔记整理
数据库系统原理⎽（1）授权grant的一般格式为：grant<权限> on <对象类型> to <用户>其语义是将指定操作对象的指定操作权限授予指定的用户；不同对象类型允许的操作权限例如：把查询student权限授权给用户U1；Grant select on table student to U1;⎽（2）收回权限revoke格式：revoke <权限> on<对象类型> from <用户>例如：把用户U4修改学生学号的权限收回Revoke update(sno) on table student from u4;⎽超键(super key)、候选键(candidate key)和主键(primary key)的区别？超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键比如一个小范围的所有人，没有重名的，考虑以下属性身份证姓名性别年龄身份证唯一，所以是一个超键姓名唯一，所以是一个超键（姓名，性别）唯一，所以是一个超键（姓名，性别，年龄）唯一，所以是一个超键--这里可以看出，超键的组合是唯一的，但可能不是最小唯一的身份证唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键姓名唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键--这里可以看出，候选键是没有多余属性的超键考虑输入查询方便性，可以选择身份证为主键也可以考虑习惯选择姓名为主键--主键是选中的一个候选键封锁粒度与系统的并发度成反比。
试述事务的四个性质，并说明每一个性质由DBMS的哪个子系统实现？每一个性质对数据库系统有什么益处？答：原子性：一个事务对数据库的所有操作，是一个不可分割的工作单元，这些操作要么全部执行，要么什么也不做（由DBMS的事务管理子系统来实现）；一致性：一个事务独立执行的结果，应（由DBMS的完整性子系统执行测试任务）；隔离性（由DBMS的并发控制子系统实现）；持久性（由DBMS的恢复管理子系统实现的）。
达梦数据库入门学习笔记
达梦数据库入门学习笔记——庞世论2020.12.21数据库安装前准备中标麒麟7（NeoKylin Linux Server 7.0）达梦版本：DM 8查看linux系统版本cat /etc/issue cat /etc/redhat-release uname -r uname -m查看CPU位数getconf LONG_BIT cat /pro/cpuinfo配置CPU内存参数vim /etc/sysctl.d/99-sysctl.conf 添加以下3行Kernel.shmmax=68719476736Kernel.shmall=4294967296Kernel.msgmax=65536创建用户组groupadd dinstallUseradd dmdba -g dinstall -s /bin/bash -d /home/dmdba -m dmdbaPasswd修改资源使用限制cat /etc/security/limits.conf 添加以下2行：dmdba soft nofile 4096dmdba hard nofile 65536防火墙：systemctl status firewalld.service systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service数据库实例创建及服务启停创建数据库实例./dbca.sh注册实例服务法1数据库配置助手 ./dbca.sh 法2：命令行环境变量配置vim ~/.bash_profile 使其生效source ~/.bash_profile数据库实例的开启与关闭./DmServiceDAVE start数据库服务管理工具（root用户） ./dmservice.sh命令行启停服务（root用户）systemctl start DmServiceDAVE.service systemctl stop DmServiceDAVE.service systemctl enable DmServiceDAVE.service systemctl status DmServiceDAVE.service数据库服务查看ps -ef |grep dm.ini登录数据库disql SYSDBA/SYSDBA 等效于disqlSYSDBA/**************.63.10:5236（链接默认实例5236端口，其他端口的实例该种方式无法连上）只能链接本端实例，无法连接远端实例。
数据库系统概论第五版学习笔记
数据库系统概论第五版学习笔记1、数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库曾理系统、数据库系统。
数据：是数据库中存储的基本对象·描逑事物的符号称为数据·教据库：是长期存储在计算机有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据庫数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。
数据库管理系统：是计算机的基础软件。
数据库系统：是由数据康、数据库管理系统’应用程序和人组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
2、数据处理和数据管理。
数据处理：指对各种数据进行手机、存储、加工和传播的一系列活动的总和，数据管理：指对数据进行分类、组织、编码、存储’检索和维护。
3、数据独立性。
物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。
逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
4、数据模型是对现实世界数据将征的抽象(现实世界的模拟)。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
概念模型：信息模型，按照用户的观点来对数据和信息建模·主要用于数据库设计。
逻辑模型：按照计算机系统的观点对数据建模。
物理模型：描述数据在计算机都的表示方式和存取方法。
数据模型组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件。
5、信息世界中的基本概念。
实体：客观存在并可相互区别的事物。
属性：实体所具有的某一特征。
码：唯一标识实体的属性集。
联系;失误部以及事物之间是有联系的。
实体部的联系通常是指组成实体的个属性之间的联系，实休之间的联系通常是指不同实休生之间的联系。
实体之间的联系有一对对多和多时多等各种类刑。
6、数据完整性约束条件。
实体完整性：检查主码值是否唯一，检查主码的各个属性是否为空。
实体完整性在创建表时用primarvkev主键来定义。
数据仓库理论学习笔记
• 日期：最常用的 • 地理位置 • 组织单位…...
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数据仓库理论学习笔记
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数据仓库理论学习笔记
• 数据仓库中的数据组织形式
– 简单堆积 – 轮转综合
• 数据按一定的格式进行轮转的累加
– 简化直接
• 按一定的时间间隔，对数据进行提取，是操作型数据的 一个快照
• 基于关系数据库的OLAP——ROLAP
– 以二维表与多维联系来表达多维数据（综合数 据）
• 星型结构 • 事实表，存储事实的量及各维的码值（BCNF）
• 维表，对每一个维，至少有一个表用来保存该维 的元数据（多层次、冗余）
• 事实表通过外键与每个维表相联系 • 雪花、星座、雪暴
– 模拟多维方式显示（观察）数据
数据仓库理论学习笔记
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2023/6/1
数据仓库理论学习笔记
• 数据库处理的两大应用
– 联机事务处理（OLTP） – 决策支持系统（DSS）
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数据仓库理论学习笔记
• 数据库处理的两大应用
– 联机事务处理（OLTP）
• 操作型处理，为企业的特定应用服务
• 是对数据库的联机的日常操作，通常是对 一个或一组记录的查询和修改
– 数据集市（Data Mart）
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• 特定的、面向部门的小型数据仓库
• 是为满足用户特定需求而创建的数据仓库
• 是数据仓库的子集
数据仓库理论学习笔记
• 数据库的体系化环境
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数据仓库理论学习笔记
• 数据库的体系化环境
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数据仓库理论学习笔记
数据库系统概论 笔记
数据库系统概论笔记数据库系统概论是计算机科学和信息学中极其重要的一门课程。
它介绍了关于数据库系统的概念、原理和技术，涵盖了数据库的设计、实现、管理和应用等内容。
以下是我对数据库系统概论的笔记。
一、数据、信息和知识数据是对客观事物的描述与记录，是信息的基础。
而信息则是有用的数据集合，通常是为了实现某种目标而组织起来的。
知识是对信息的理解、解释和应用，也就是对数据和信息的加工处理。
二、数据库概述数据库是采用某种数据模型描述某个领域中的数据集合，具有永久保存、共享、大规模、随机访问、数据结构化、数据独立性等特点。
在计算机系统和信息管理中，数据库成为一种重要的数据处理工具。
三、数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它实现了对数据库的访问、管理和维护。
常用的数据库管理系统有MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。
数据库管理系统特点是保证数据安全性、高并发处理、快速查询和合理管理，且能够接受多个用户的并发请求。
四、数据库应用数据库应用是将数据库技术应用到各个领域中，例如企业信息管理、政府系统、医疗卫生、金融行业、科学研究等。
数据库技术的应用可以提高信息管理效率，降低成本，提高文档管理质量，使数据更准确、更可靠。
五、数据模型数据模型是描述数据的框架，它是实际数据的计算机可操作和可处理的定义。
常用的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型、对象模型等。
其中，关系模型是应用最广泛的数据模型。
关系数据库是基于关系模型的数据库技术，它通过对数据进行规范化处理，实现数据的存储、处理和访问。
关系数据库的基本单元是表（表格），因此关系数据库也称为表格数据库。
关系数据库的主要特点是数据独立性、高灵活性和易于维护。
七、SQL语言SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种操作关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）和数据操作语言（DML）等。
数据库系统原理学习笔记01
数据库系统原理考核目标：识记（1）：要求考生能够识别和记忆本课程中有关概念性内容（如各种数据库原理相关的属于、定义、特点、分类、组成、过程、功能、作用等），并能够根据考核的不同要求，做出正确的表述、选择和判断。
领会（2）：要求考生能够领悟和理解本课程中数据库有关的基本概念和基本原理的内涵及外延，理解概念、原理的确切含义和适用条件，能够鉴别关于概念和原理的似是而非的说法，并能够对相应的问题进行分析，做出正确的判断、解释和说明。
简单应用（3）：要求考生根据已知的数据库基本概念、基本原理等基础知识，分析解决问题。
综合应用（4）：要求考生更够综合运用数据库原理、方法、技术，分析或解决较为复杂的应用问题，如设计简单的数据库应用程序。
第一章总体学习目标：了解和掌握数据库基本概念、数据管理技术的发展历程、数据库系统的结构和数据模型等内容。
考核知识点与考核要求：1.1数据库基本概念识记层次数据（Date）：数据是描述事物的符号记录，是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息。
数据以及关于该数据的解释是密切相关的。
数据的解释是对数据含义的说明，也成为数据的语义，即数据说蕴含的信息。
数据与其语义密不可分，没有语义的数据是没有意义和不完整的。
因此，数据是信息存在的一种形式，只有通过解释或处理的数据才能成为有用的信息。
数据库（DateBase，DB）从严格意义上讲，所谓数据库是指长期储存在计算机的有组织的、可共享的数据集合，且数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的亢余度、较高的数据独立性，系统易于扩展，并可以被多个用户共享。
数据库中储存的数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。
数据库管理系统（DateBase Management System，DBMS）数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间。
它负责科学有效地组织和储存数据，并帮助数据库的使用者能够从大量得数据中心快速地获取所需数据，以及提供必要的安全性和完整性等统一控制机制，实现对数据有效的管理和维护。
数据库学习总结(原创5篇)
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数据库学习总结篇1数据库学习之旅：我的探索与收获经过一段时间的学习和实践，我对数据库有了深刻的理解和认识。
在这里，我想分享我的学习心得，希望能激发更多人对数据库的兴趣和热情。
我首先接触到了关系型数据库，它通过定义数据表和关系来存储和管理数据。
在此基础上，我又学习了非关系型数据库，如键值存储、文档存储和图形数据库等。
随着学习的深入，我也了解了如何使用SQL语言来操作关系型数据库，以及如何使用NoSQL数据库。
学习数据库让我认识到了数据库安全性的重要性。
我了解到如何设置数据库访问权限，以及如何保护数据库免受攻击。
此外，我也学习了一些性能优化技巧，如索引的创建和维护等。
在学习过程中，我也发现了一些问题。
例如，在学习关系型数据库时，我曾混淆了数据表和数据列的概念。
在学习NoSQL数据库时，我遇到了schema-less的概念，并对其产生了困惑。
此外，我也意识到了数据库设计的重要性，如数据规范化、表关联等。
总的来说，数据库学习使我有了更深入的了解和掌握数据库。
我相信，随着学习的深入，我将更好地应用数据库，为数据存储和管理提供更高效、更安全的方法。
在未来的学习和实践中，我希望更加深入地了解数据库内核，如事务处理、数据复制和集群管理等。
同时，我也希望能探索数据库在大数据和人工智能领域的应用，如数据仓库、数据湖和机器学习等。
数据库学习总结篇2数据库学习总结：理解理论，掌握技术，实践应用背景介绍：数据库是计算机系统中非常重要的组成部分，用于存储和管理大量的数据。
随着数字化转型的趋势，越来越多的行业开始依赖数据库来支撑业务运营。
因此，学习和掌握数据库技术对于个人和职业发展至关重要。
概览：数据库是一个存储数据的仓库，可以实现对数据的查询、插入、更新和删除等操作。
数据库复习基本知识
数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。
它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。
数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。
4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。
6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。
是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。
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数据库系统概论什么是数据库:数据库管理系统(DBMS—Database Management System) 是一个由互相关联的数据的集合和一组用于访问这些数据的程序组成.第一章:: DBMS的目的文件处理系统中存储信息的弊端:数据冗余和数据部一致数据访问困难数据孤立完整性问题原子性问题并发访问异常安全性问题：数据视图数据抽象: 物理层逻辑层视图层(概念层)实例和模式: 数据库中的数据会随时发生变化,特点时刻存储在数据库中的信息的集合称为数据库的一个实例, 而数据总体设计称为数据库的模式, 数据库的模式不会发生频繁变化.数据库模式: 物理模式(内模式) 逻辑模式(模式) 子模式(外模式)数据独立性: 在某个层次上修改模式定义不影响位于其上层模式的能力.物理数据独立性: 修改数据库的物理模式而不必重写应用程序的能力.逻辑数据独立性: 修改数据库的逻辑模式而不必重写应用程序的能力.：数据模型数据模型: 就是描述数据(数据结构), 数据之间的联系, 数据语义(数据操作) , 一致性(完整性)约束的概念工具的集合.物理数据模型逻辑数据模型概念数据模型实体联系模型(E-R模型)E-R图: 矩形(实体集) 椭圆(属性) 菱形(实体间的联系集) 线段面向对象模型基于记录的数据模型: 关系模型网状模型层次模型数据库语言数据定义语言(DDL): 定义数据库模式实现细节数据字典: 包含元数据的文件, 元数据时关于数据的数据.数据操作语言: (DML Data Manipulation Language)过程化的DML: 要求用户指定需要什么数据以及如何获取这些数据;非过程化的DML: 只要求用户指定需要什么数据;--事务: 是数据库应用中完成单一逻辑功能的操作集合,是一个既具有原子性又具有一致性的逻辑执行单元.存储管理器: 是为存储在数据库库中的底层数据与应用程序及向系统提交的查询之间提供接口的程序模块.数据库管理员(DBA Database Administration)数据库管理系统: 查询处理器部件存储管理器部件数据结构:数据文件: 存储数据库中的数据;数据字典: 存储关于数据库结构的元数据; 由于频繁使用数据字典, 因此字典良好的设计和高效实现是非常重要的.索引: 提供对数据项的快速访问;统计数据: 存储关于数据库的统计信息,这些信息被查询处理器用来选择高效的查询方法.第二章:实体–联系模型实体: 是现实世界中可区别于其他对象的"事件"或"物体"。
实体集: 是具有相同类型及相同性质(或属性)的实体集合。
实体集的属性: 是将实体集中的实体映射到域的函数。
属性类型: 简单属性复合属性单值属性多值属性NULL属性派生属性。
一个联系集所涉及的不同实体集的数目称为联系集的"元".映射基数: 指明实体集中的一个实体通过一个联系集能同另一实体集相联系的实体数目.存在依赖: 如果实体X的存在依赖于实体Y的存在，那么就说X存在依赖于Y。
在操作上，如果Y被删除，那么X也要被删除，就把实体Y称作支配实体，而把实体X称作从属实体。
区分不同实体的属性的集合就称为"码"。
超码是一个或多个属性的集合，这些属性的组合可以使我们在一个实体集中唯一地标识一个实体。
它们的任意真子集都不能成为超码。
这样的最小超码称为侯选码。
主码: 来代表被数据库设计者选中的，用来在同一实体集中区分不同实体的侯选码。
码的指定实际上也代表了被建模的现实世界中的约束。
E-R图:实体集属性中那些作为主码的属性用下划线标明。
实体在联系中的作用称为角色.有些实体集的所有属性都不足以形成主码，这样的实体集称为弱实体集。
其属性可以形成主码的实体集称为强实体集。
强实体集和弱实体集的概念与存在依赖密切相关，强实体集的成员必然是支配实体，而弱实体集的成员是从属实体。
实体集所存在依赖的强实体集的主码和该弱实体集的分辨符(部分码)共同构成的属性集合就是它的主码。
扩展E-R特性包括特殊化与概括、高层实体集与低层实体集、属性继承以及聚集等等。
在实体集内部进行分组的过程称为特殊化。
ISA也是一种特殊的联系，我们把这种联系称为父类－子类联系。
概括是高层实体集与一个或多个低层实体集间的包含关系。
概括是特殊化的逆过程.联系集来表示实体集之间的联系.数据库设计过程: 概念设计(E-R模式设计), 逻辑设计和物理设计.E-R模式设计的主要任务:1、定义所有的实体集、联系集、属性和映射约束等等。
最终用E-R图来描述被建模的对象；2、利用扩展E-R特性，精简所设计的模式，去除冗余，并确保满足所有的数据需求而且不互相冲突；3、针对需求规格说明书(包括数据需求、功能需求和性能需求)，检查概念模式，看该模式是不是包含了所有的数据；能不能满足对数据的各种操作(如查询和增删改等)，即满足功能需求；而性能需求在这个阶段还不能完全解决。
● 1、实体-联系(E-R)模型基于对现实世界的这样一种认识：世界由一组基本对象(称作实体)及这些对象间的联系组成。
此模型的主要目的是用于数据库的概念结构设计，简单地说就是帮助设计数据库的E-R模式；● 2、每个实体都有描述该实体的一组属性。
联系是多个实体间的相互关联。
相同类型的所有实体的集合构成实体集，相同类型的所有联系的集合构成联系集；● 3、映射基数是指一个实体集中的实体通过联系集可以和另一实体集中的多少个实体相联系。
还有一种约束是存在依赖，表示实体x的存在依赖于实体y的存在；● 4、从数据库的角度讲，不同实体或联系之间的差异必须用属性来表示。
为了进行这样的区别，每个实体集或联系集都有一个主码。
主码是一个或多个属性的集合，它们可以在实体集中唯一确定一个实体或在联系集中唯一确定一个联系；如果一个实体集的所有属性都不足以形成主码，就称该实体集为弱实体集，相反其属性组合可以构成主码的实体集为强实体集；● 5、特殊化和概括定义了一个高层实体集和多个低层实体集之间的联系。
特殊化是利用高层实体集的子集来形成多个低层实体集；概括是用两个或多个低层实体集的共性形成一个高层实体集。
高层实体集的属性和联系被低层实体集继承。
● 6、E-R模型的一个局限就是它不能表示联系集间的联系或联系集与实体集之间的联系，解决的办法就是利用聚集。
聚集是一种高度抽象，它将联系集及其相关的实体集作为一个整体看作是一个实体集；●7、E-R模型用于数据库的概念设计阶段，产生数据库设计的E-R模式。
为了从数据库的E-R设计产生数据库的关系设计，可以用表的集合来表示E-R模式中的E-R图，也就是将E-R模式转换为表。
第三章: 关系模型: 关系数据库结构表: 关系数据库是表的集合, 每个表有唯一的名字, 表中的一行代表的是一系列的联系.数据库模式是数据库的逻辑设计，而数据库实例是给定时刻数据库中数据的一个快照。
针对关系模型来说，数据库模式和数据库实例就是关系模式和关系实例。
一般关系模式的名字以大写字母开头，而关系的名字由小写字母组成。
在关系模式中使用相同的属性正是将不同关系的元组联系起来的一种方法。
查询语言分为过程化的和非过程化的。
在过程化查询语言中，用户要指导系统去获取所需数据；在非过程化查询语言中，用户只需要描述所需信息，而不用给出获取信息的具体过程。
关系代数是过程化的，而元组关系演算和域关系演算是非过程化的。
: 关系代数关系代数是过程化的查询语言: 包括选择,投影,并,集合差,笛卡尔积,和命名; 还有附加运算: 即集合交, 自然连接, 除和赋值, 附加运算用基本运算定义的.选择, 投影和命名运算是一元运算.在关系代数运算中我们规定，凡是涉及到与空值null的比较，其结果都是false。
选择运算: 给出满足给的谓词的元组投影运算: 它返回作为参数的那个关系的部分属性构成的新关系。
并运算: 并运算只能在相容的关系间进行。
两个关系相容除了属性的数目一样之外，最重要的就是对应属性的类型相容集合差运算: 用来找出在一个关系中而不在另一个关系中的那些元组。
笛卡尔积运算:第四章: S QLSQL: 结构化查询语言(Structured Query Language) 有查询数据库,定义数据结构,修改数据和说明安全性约束条件等特性.DDL: Data Definition Language 数据定义语言DML: Data Manipulation Language 数据操作语言SQL语言包括:SQL DDL:定义关系模式,删除关系,建立索引以及修改关系模式;SQL DML:查询,插入,删除和修改;嵌入式DML:嵌入在Pascal , C等宿主语言;视图定义: 创建视图;权限管理: 对关系和视图的访问进行授权;完整性: 定义数据必须满足完整性约束条件;事务控制: 定义事务的开始, 提交和结束等.SQL表达式的基本结构由select子句, from子句和where子句构成,其中where子句可以省略.SQL表达式的结果中允许重复元组.Select子句:是否去除结果中的重复元组[all | distinct]选项, 默认为all允许重复元组;用*代替所有属性Select子句可以出现算术表达式Where子句中的逻辑运算符用的是and, or, not;更名运算: old-name [as] new-name ; as可以用空格代替; 可以出现在select和from子句中.Like操作:用百分号%（有时是星号*）匹配任意子串用下划线_（有时是问号）匹配任意一个字符；模式中是要区分字母的大小写的；在模式中为了使用特殊字符%和_等，允许用反斜线字符\将特殊字符转义成普通字符。
Order by子句:对查询结果进行排序;[asc | desc]; 默认是升序集合操作: {union | intersect | except} [all] 没有all,将自动去除重复的元组.Group by子句: 根据一个或多个属性的值来对元组进行分组,聚集函数可以作用在不同的分组上.having子句: 主要是针对分组进行条件限制。
having子句中的谓词只有在形成分组后才起作用，因此可以在having子句中使用聚集函数。
通常，having子句只用在有group by子句的SQL语句中，用来去掉不符合指定条件(即having子句中的谓词)的分组。
聚集函数: 平均值avg 最小值min 最大值max 总和sum 计数count空值: 在where子句中,使用is null和is not null 来判断属性的值是否为空.嵌套子查询: 集合成员资格的确认, 集合的比较, 集合基数测试集合成员资格的确认: 用连接词in 和not in判断一个元素是否在某个集合中.集合的比较:⑴"至少比一个…"的集合比较运算符还有：<some、<=some、>some、>=some、=some和<>some。