数据库存储环境ppt课件
合集下载
数据库设计ppt课件
– 教课信息：为本学期开课的所有课程保留一条信息
• 课程 • 开课教师 • 开课地点 • 选课学期
– 教室信息：教室号和座位数
学籍管理系统需求分析
• 数据完整性约束
– Id号唯一 – 注册的学生数目不能大于该课程的最大人数 – 在相同时间，不能为一个教员指派两门课程 – 相同的时间，一个教室不能有两门课程 – 若学生选修一门课程，若该课程有预备课程则学生
程序编码、 编译联结、 测试
Main( ) …… if…… then …… end
运 行 、 性能监测、转储/恢复
维护
数据库重组和重构
新旧系统转换、运行、维护（修正性、 适应性、改善性维护）
需求分析
• 需求分析就是分析用户的需要与要求
– 需求分析是设计数据库的起点 – 需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求，
E-R集成冲突
• 两类命名冲突
– 同名异义：不同意义的对象在不同的局部应用中具 有相同的名字 例，局部应用A中将教室称为房间 局部应用B中将学生宿舍称为房间
– 异名同义（一义多名）：同一意义的对象在不同的 局部应用中具有不同的名字 例，有的部门把教科书称为课本 有的部门则把教科书称为教材
E-R集成冲突
3. 概括（Generalization）（子类）
– 它抽象了类型之间的“is subset of”的语义 – 概括有一个很重要的性质：继承性。
ER集成的两种方式
• 一次集成
• 一次集成多个分E-R图 • 通常用于局部视图比较简单时
• 逐步累积式（P224图6.25(b)）
• 首先集成两个局部视图（通常是比较关键 的两个局部视图）
• 混合策略
Байду номын сангаас
• 课程 • 开课教师 • 开课地点 • 选课学期
– 教室信息：教室号和座位数
学籍管理系统需求分析
• 数据完整性约束
– Id号唯一 – 注册的学生数目不能大于该课程的最大人数 – 在相同时间，不能为一个教员指派两门课程 – 相同的时间，一个教室不能有两门课程 – 若学生选修一门课程，若该课程有预备课程则学生
程序编码、 编译联结、 测试
Main( ) …… if…… then …… end
运 行 、 性能监测、转储/恢复
维护
数据库重组和重构
新旧系统转换、运行、维护（修正性、 适应性、改善性维护）
需求分析
• 需求分析就是分析用户的需要与要求
– 需求分析是设计数据库的起点 – 需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求，
E-R集成冲突
• 两类命名冲突
– 同名异义：不同意义的对象在不同的局部应用中具 有相同的名字 例，局部应用A中将教室称为房间 局部应用B中将学生宿舍称为房间
– 异名同义（一义多名）：同一意义的对象在不同的 局部应用中具有不同的名字 例，有的部门把教科书称为课本 有的部门则把教科书称为教材
E-R集成冲突
3. 概括（Generalization）（子类）
– 它抽象了类型之间的“is subset of”的语义 – 概括有一个很重要的性质：继承性。
ER集成的两种方式
• 一次集成
• 一次集成多个分E-R图 • 通常用于局部视图比较简单时
• 逐步累积式（P224图6.25(b)）
• 首先集成两个局部视图（通常是比较关键 的两个局部视图）
• 混合策略
Байду номын сангаас
数据库入门ppt课件
规模大小分类
小型数据库管理系统（Excel、Access、FoxPro） 中型数据库管理系统（SQL Server、MySQL） 大型数据库管理系统（ Oracle 、Informix、DB2）
存储类型分类
文件存储类型（ Excel、Access、FoxPro ） 结构存储类型（SQL Server、Oracle等等）
管理工具的使用－查询分析器
查询分析器
SQL语句的执行 查询结果导入Excel（.csv）
查询分析器(1)
点击菜单文件/连接 ，打开“连接到SQL Server”窗口，选择SQLServer服 务器，录入登录名称和密码
在下拉框中选查择询需要分操析作的器数(据2库) 名称
查询分析器(3) 录入SQL语句，点击“执行”按钮，显示执行结果列表。
SQL Server 的特点
与Windows无缝集成（win认证方式） 全图形界面操作环境，便于使用 提供Web和电子商务功能。对XML和Internet标准的支
持。 可靠的安全机制
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
举例： 查询总帐模块是否结账 SELECT CASE WHEN iperiod=0 THEN '期初' WHEN
iperiod<>0 THEN '第' + ltrim(str(iperiod)) + '期' END AS 期间, CASE WHEN bflag=1 THEN '已结账' WHEN bflag=0 THEN '未结账' END AS 总帐模块 FROM gl_mend
小型数据库管理系统（Excel、Access、FoxPro） 中型数据库管理系统（SQL Server、MySQL） 大型数据库管理系统（ Oracle 、Informix、DB2）
存储类型分类
文件存储类型（ Excel、Access、FoxPro ） 结构存储类型（SQL Server、Oracle等等）
管理工具的使用－查询分析器
查询分析器
SQL语句的执行 查询结果导入Excel（.csv）
查询分析器(1)
点击菜单文件/连接 ，打开“连接到SQL Server”窗口，选择SQLServer服 务器，录入登录名称和密码
在下拉框中选查择询需要分操析作的器数(据2库) 名称
查询分析器(3) 录入SQL语句，点击“执行”按钮，显示执行结果列表。
SQL Server 的特点
与Windows无缝集成（win认证方式） 全图形界面操作环境，便于使用 提供Web和电子商务功能。对XML和Internet标准的支
持。 可靠的安全机制
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
举例： 查询总帐模块是否结账 SELECT CASE WHEN iperiod=0 THEN '期初' WHEN
iperiod<>0 THEN '第' + ltrim(str(iperiod)) + '期' END AS 期间, CASE WHEN bflag=1 THEN '已结账' WHEN bflag=0 THEN '未结账' END AS 总帐模块 FROM gl_mend
数据库原理及其应用.ppt
数据库管理系统 （DBMS）
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询，是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行，批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器：它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>：从当前记录开始，按记录顺序从上向下处理， 一旦遇到不满足条件的记录，就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句：它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]：它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>： 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据，导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储，
但冗余度可以控制
数据库实用教程ppt课件
• 模式评价的目的是检查所设计的数据库模式是 否满足用户的功能要求、效率，确定加以改进 的部分。模式评价包括功能评价和性能评价。
2021精选ppt
26
(A) 功能评价
功能评价指对照需求分析的结果，检查规 范化后的关系模式集合是否支持用户所有的应用 要求。关系模式必须包括用户可能访问的所有属 性。在涉及多个关系模式的应用中，应确保联接 后不丢失信息。如果发现有的应用不被支持，或 不完全被支持，则应该改进关系模式。发生这种 问题的原因可能是在逻辑设计阶段，也可能是在 需求分析或概念设计阶段。是哪个阶段的问题就 返回到哪个阶段去，因此有可能对前两个阶段再 进行评审，解决存在的问题。
2021精选ppt
9
7.5.3 ER模型向关系模型的转换
1. ER模型转换为关系模型的一般规则
ER模型中的主要成分是实体类型和 联系类型，转换规则就是如何把实体类 型、联系类型转换成关系模式。
（1）实体类型的转换：将每个实体 类型转换成一个关系模式，实体的属性 即为关系模式的属性，实体标识符即为 关系模式的键。
逻辑设计主要是把概念模式转换成DBMS能 处理的模式。转换过程中要对模式进行评 价 和性能测试，以便获得较好的模式设计。逻辑 设计的主要步骤如图7.23所示。
1．初始模式的形成；
这一步是形成初始的 DBMS模式。
根据概念模式以及DBMS的记录类型特点， 将ER模式的实体类型或联系类型转换成记录类 型，在比较复杂的情况下，实体可能分裂或合 并成新的记录类型。
者可以参考有关书籍。
2021精选ppt
29
(4) 模式改进
根据模式评价的结果，对已生成的模式进行改进。
–如果因为需求分析、概念设计的疏漏导致某些应用 不能得到支持，则应该增加新的关系模式或属性。
2021精选ppt
26
(A) 功能评价
功能评价指对照需求分析的结果，检查规 范化后的关系模式集合是否支持用户所有的应用 要求。关系模式必须包括用户可能访问的所有属 性。在涉及多个关系模式的应用中，应确保联接 后不丢失信息。如果发现有的应用不被支持，或 不完全被支持，则应该改进关系模式。发生这种 问题的原因可能是在逻辑设计阶段，也可能是在 需求分析或概念设计阶段。是哪个阶段的问题就 返回到哪个阶段去，因此有可能对前两个阶段再 进行评审，解决存在的问题。
2021精选ppt
9
7.5.3 ER模型向关系模型的转换
1. ER模型转换为关系模型的一般规则
ER模型中的主要成分是实体类型和 联系类型，转换规则就是如何把实体类 型、联系类型转换成关系模式。
（1）实体类型的转换：将每个实体 类型转换成一个关系模式，实体的属性 即为关系模式的属性，实体标识符即为 关系模式的键。
逻辑设计主要是把概念模式转换成DBMS能 处理的模式。转换过程中要对模式进行评 价 和性能测试，以便获得较好的模式设计。逻辑 设计的主要步骤如图7.23所示。
1．初始模式的形成；
这一步是形成初始的 DBMS模式。
根据概念模式以及DBMS的记录类型特点， 将ER模式的实体类型或联系类型转换成记录类 型，在比较复杂的情况下，实体可能分裂或合 并成新的记录类型。
者可以参考有关书籍。
2021精选ppt
29
(4) 模式改进
根据模式评价的结果，对已生成的模式进行改进。
–如果因为需求分析、概念设计的疏漏导致某些应用 不能得到支持，则应该增加新的关系模式或属性。
数据仓库的建设实施PPT课件( 61页)
实施过程
1 需求分析 2 逻辑分析 3 ODS建模 4 数据仓库建模 5 数据源分析
6 数据获取与整合 7 应用分析 8 性能调优 9 数据展现 10 元数据管理
数据源分析
数据源范围 数据源格式 数据更新频率 数据量
数据源范围
包括数据源逻辑范围和物理范围
数据质量
数据源格式
理解各数据源的格式，确定统一的格式，制定相应的转换规则
系统高效地不间断运行，数据被正确的访问
狭义数据中心：
狭义的数据中心是指数据仓库和建立在数据仓库之上的决策分析应用， 具体包括：数据源，数据的ETL，ODS数据库，数据仓库，数据集市，商 务智能应用和元数据管理等。
在此作业指导书中，除非特别说明数据中心都是指侠义的数据中心， 即数据仓库及建立在数据仓库之上的商务智能和决策分析应用。
单位代码
Dept
行业代码表
Code_trade_new
电压代码表
Codvolt
时段
Code_period
用户类别
Code_user_type
用户使用电表
User_ammeter
用电分类代码表
rep_salse_ation
其它电费数据
Bill_data_oth
更新 维表（缓慢变化） 维表（缓慢变化） 维表（缓慢变化） 月 维表 月 维表（缓慢变化） 维表（缓慢变化） 维表（缓慢变化）
名称 用电分类 电价表 行业 欠费信息表
客户信息 电量与电费表
地区（单位）
部门 电压
数据源分析
数据源范围 数据源格式 数据更新频率 数据量
数据质量
代码 AC_ELEC_CLASS AC_TARIFF AC_TRADE_TYPE CHG_RECEIVABLES
存储模型ppt课件
未来存储模型的展望
分布式存储的发展
分布式存储可以提供更高的可靠性和可扩 展性，未来将有更多的应用场景。
超高速存储
随着数据量的爆炸式增长，超高速 存储技术将成为未来的发展趋势。
如基于SSD的存储、光存储等。
A
B
C
D
智能化和自动化
未来存储系统将更加智能化和自动化，能 够自动优化性能、预测容量需求、自动备 份和恢复等。
存储模型的分类
总结词
根据不同的分类标准，存储模型可以分为多种类型， 如按数据访问方式可分为随机存储模型和顺序存储模 型；按数据组织方式可分为线性存储模型和哈希存储 模型等。
详细描述
根据数据访问方式的不同，存储模型可以分为随机存 储模型和顺序存储模型。随机存储模型允许数据在任 意位置被访问，而顺序存储模型则只能按顺序访问数 据。此外，根据数据的组织方式，存储模型还可以分 为线性存储模型和哈希存储模型等。线性存储模型将 数据按照线性结构（如数组或链表）进行组织，而哈 希存储模型则通过哈希函数将数据的键值映射到存储 位置。
02
直接连接存储（DAS）
DAS的原理
DAS是指将存储设备通过直接电 缆与服务器连接，实现数据的存
储和访问。
在DAS架构中，存储设备可以是 独立的磁盘阵列、磁带库等，通
过电缆直接连接到服务器。
数据传输速率取决于连接电缆的 长度和质量，通常采用光纤通道
或SCSI等高速接口。
DAS的特点
简单性
DAS架构简单，易于部署和管 理。
数据安全和隐私保护
随着数据价值的提升，数据安全和隐私保 护将成为未来存储技术的重要研究方向。
谢谢观看
可扩展性
随着数据量的增长，可以方便 地增加存储设备来扩展存储容 量和性能。
2024版《NoSQL数据库》PPT课件
《NoSQL数据库》PPT课件•NoSQL数据库概述•NoSQL数据库类型•NoSQL技术原理及架构•NoSQL数据库应用实践目•NoSQL数据库性能评估与测试•NoSQL数据库挑战与未来发展录01NoSQL数据库概述NoSQL定义及特点定义分布式A B C D非结构化灵活性20世纪90年代21世纪初多样化目前存在多种类型的NoSQL数据库，如键值存储、文档数据库、列式存储等。
广泛应用NoSQL数据库在社交网络、电子商务、物联网等领域得到广泛应用。
NoSQL数据库能够处理大量非结构化数据，适用于日志分析、数据挖掘等场景。
实时应用NoSQL数据库通常具有高性能和可扩展性，适用于实时数据分析、在线游戏等场景。
大数据处理VS扩展性高性能灵活性02NoSQL数据库类型Redis 、Memcached 等代表产品数据模型优点缺点以键值对的形式存储数据，类似于字典查询速度快，支持大量数据的高并发读写数据无结构化，不支持复杂的查询和操作键值存储数据库文档型数据库代表产品数据模型优点缺点列式存储数据库代表产品数据模型优点缺点图形数据库代表产品Neo4j、OrientDB等数据模型以图形结构的形式存储数据，包括节点、边和属性等优点非常适合处理高度连接的数据和复杂的查询缺点学习成本较高，需要了解图形理论和相关算法03NoSQL技术原理及架构数据模型与数据结构键值对模型（Key-Value Mode…使用简单的键值对来存储数据，如Redis。
列式存储模型（Column-orient…以列为单位进行数据存储，适合处理大量数据，如HBase。
文档存储模型（Document-orie…以文档为单位进行数据存储，文档可以包含复杂的数据结构，如MongoDB。
图形存储模型（Graph Model）使用图形结构表示数据之间的关系，适合处理高度关联的数据，如Neo4j。
分布式系统原理及架构分布式系统概述CAP理论分布式数据库架构数据分片与路由数据一致性概述讲解数据复制的原理和实现方式，以及数据同步的策略和算法。
第4章SQLSERVER数据库管理ppt课件全
4.1.3 SQL Server 2008 R2数据库类型
（2）model数据库：model数据库是一个模板数据库。每当创建新的
数据库时(包括系统数据库tempdb)，就会创建model数据库的一个副
本，并以新创建数据库的名称重命名该副本。
（3）msdb数据库
可以把msdb数据库看作是SQL Server代理的数据库，这是因为SQL Server 2008 R2代理广泛地使用msdb数据库存储自动化作业定义、 作业计划、操作员定义以及警报定义。
❖ 步骤:
（1）从“开始”-“程序”-“Microsoft SQL Server 2008 R2”-“SQL Server 2008 R2 Management Studio”点击后，打开该工具，首先点击“连接”到 SQL Server 2008 R2数据库引擎实例，详见图4-3连接 Management Studio工具。
本章的学习目标：
• 了解数据库的存储结构 • 理解数据库文件和文件组的基本特征 • 了解SQL Server 2008 R2系统的数据库 • 了解数据库的物理存储方式和大小估算方法 • 熟练掌握用Management Studio工具和T-SQL语句创建数据库 • 熟练掌握用Management Studio工具和T-SQL语句修改数据库 • 熟练掌握扩大数据库的原因和方法 • 掌握数据库的分离和附加 • 掌握收缩数据库的原因和方法 • 掌握数据库的删除 • 掌握数据库的备份和还原
逻辑存储结构和物理存储结构。
数据库物理存储结构表现为存储数据的各类操作系统 文件，SQL Server 2008 R2数据库在磁盘上是以文件 为单位存储的，由数据文件和事物日志文件组成，每 个数据库至少要具有两种操作系统文件：一个数据文 件和一个事务日志文件。
《空间数据库》课件
数据输入/输出
1
数据采集
通过GPS、人工控制等方式，采集野外原始空间数据。
2
数据处理
使用专业软件系统对采集得到的数据进行处理、分析和清理，消除数据异常和重 复。
3
数据输出
数据输出常见形式有数字地图、地理信息服务、数据库输出和在线信息系统等。
常见的空间分析
空间查询分析
对空间数据进行分类和查询，并进行高效 的检索和分析。
空间数据的重要性
空间数据是现代科学技术、经济社会发展、国土管理和安全国防建设等领域的重要数据之一。
空间数据的存储基础
硬盘和服务器
使用大容量数据硬盘和服务器进行存储，常规 的备份和恢复策略推荐。
光盘和存储架
可以使用CD和DVD存储光盘对空间数据库进行 数据备份，并使用存储架进行物理存储。
云存储服务
基于云架构进行空间数据的备份和存储，灵活 度高且成本低。
空间模型分析
对空间系统进行模拟和仿真，提炼空间数 据共性和相关性。
空间统计分析
对空间数据进行空间查询和统计分析，为 计算空间数据相关性提供基础。
空间可视化分析
通过数字地图、可视化工具实现对空间数 据的视觉化分析，并提高数据分析效能。
空间数据库应用案例
城市规划
通过地图分析，实现城市规划的数据管理和决 策支持。
《空间数据库》PPT课件
欢迎来到《空间数据库》课程！本课程将为您详细介绍空间数据的定义、分 类及其在存储和分析中的应用。
什么是空间数据？
空间数据的定义
空间数据是指带有空间位置和属性信息的数据，通常表达在地理坐标系或投影坐标系中。
空间数据的分类
空间数据可以分为矢量数据、栅格数据和基础数据，每种数据类型都有其独特的表达方式和 适用范围。
《数据库使用培训》课件
《数据库使用培训》PPT 课件
什么是数据库？
数据库是一个组织和存储数据的集合，可用于存储和访问大量结构化数据，提供高效的数据管理和快速 查询。
数据库的优点和缺点
优点
数据共享，数据一致性，数据安全，增加数据的灵活性和可扩展性。
缺点
高成本，数据冗余，复杂的管理和维护，可能存在数据安全风险。
数据库的分类
1 关系型数据库
使用表格结构存储数据，如MySQL、Oracle。
2 非关系型数据库
使用键值对、文档等方式存储数据，如MongoDB、Redis。
常见的数据库管理系统
MySQL
开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于 Web应用程序开发。
MongoDB
基于文档模型的非关系型数据库管理系统，适用 于大规模数据存储和分析。
安全与权限管理
安全
权限管理
采取措施保护数据库免受未经授权的访问和攻击。 控制用户对数据库的访问和操作权限。
主键、外键和索引的概念
主键
唯一标识数据表中的每条记录。
外键
建立不同表之间的关系，维护数据的完整性。
索引
提高数据的检索速度，加快查询操作。
数据库的备份和恢复方法
1
全量备份
对整个数据库进行备份，用于恢复全部数据。
2
增量备份
只备份发生变化的数据，用于快速恢复。
3
事务日志备份
备份事务的执行记录，可用于故障恢复和数据追溯。
用于从数据库中查询数据。
3 UPDATE
用于更新数据库中的数据。
2 INSERT
用于向数据库中插入新的数据。
4 DELETE
用于从数据库中删除数据。
数据表的创建与数据类型
什么是数据库？
数据库是一个组织和存储数据的集合，可用于存储和访问大量结构化数据，提供高效的数据管理和快速 查询。
数据库的优点和缺点
优点
数据共享，数据一致性，数据安全，增加数据的灵活性和可扩展性。
缺点
高成本，数据冗余，复杂的管理和维护，可能存在数据安全风险。
数据库的分类
1 关系型数据库
使用表格结构存储数据，如MySQL、Oracle。
2 非关系型数据库
使用键值对、文档等方式存储数据，如MongoDB、Redis。
常见的数据库管理系统
MySQL
开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于 Web应用程序开发。
MongoDB
基于文档模型的非关系型数据库管理系统，适用 于大规模数据存储和分析。
安全与权限管理
安全
权限管理
采取措施保护数据库免受未经授权的访问和攻击。 控制用户对数据库的访问和操作权限。
主键、外键和索引的概念
主键
唯一标识数据表中的每条记录。
外键
建立不同表之间的关系，维护数据的完整性。
索引
提高数据的检索速度，加快查询操作。
数据库的备份和恢复方法
1
全量备份
对整个数据库进行备份，用于恢复全部数据。
2
增量备份
只备份发生变化的数据，用于快速恢复。
3
事务日志备份
备份事务的执行记录，可用于故障恢复和数据追溯。
用于从数据库中查询数据。
3 UPDATE
用于更新数据库中的数据。
2 INSERT
用于向数据库中插入新的数据。
4 DELETE
用于从数据库中删除数据。
数据表的创建与数据类型
《MySQL数据库》PPT课件
以上代码可能存在什么问题？ in
子查询练习
• 查询所有比张三大的学生 • 找出所有李四的同班同学 • 找出数学分数最高的同学名字
连接查询
如果在一个结果集中要显示多张表的数据，就需要使用连接 查询
• 内连接 select 列… from 表1 inner join 表2 on 表1.相关列 = 表2.相关列
12’ • 给学号’3g001’的数学分数加10分 • 删除id为1的学生数据 • 查询两个表的数据
查询
SELECT 列名列表 FROM 表名 [ WHERE 查询条件 ] [ GROUP BY 分组列 ] [ HAVING 分组条件 ] [ ORDER BY 排序列 [ ASC | DESC ] ] [ LIMIT 行索引1,行索引2 ]
• UPDATE 表名 SET 列 = 值[ WHERE 条件]
• DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件]
• SELECT 列 FROM 表名[WHERE 条件]
数据操作练习:
• 分别给students和scores表插入5行数据 • 更新学号’3g001’的学生生日为‘1989-4-
特点：找到两个表中相符的数据
• 外连接：左外连接、右外连接 select 列… from 表1 left join 表2 on 表1.相关列 = 表2.相关列
特点：显示所有左表中的数据，右表中不相符的数据显示null
连接查询练习：
显示所有参加考试的学生姓名和分数 显示所有没有参加考试的学生姓名 显示不及格学生的姓名和班级，分数
MySQL数据库(一)
课程目标
• 介绍MySQL数据库 • 掌握MySQL基本命令 • 掌握基础sql语法
MySQL
子查询练习
• 查询所有比张三大的学生 • 找出所有李四的同班同学 • 找出数学分数最高的同学名字
连接查询
如果在一个结果集中要显示多张表的数据，就需要使用连接 查询
• 内连接 select 列… from 表1 inner join 表2 on 表1.相关列 = 表2.相关列
12’ • 给学号’3g001’的数学分数加10分 • 删除id为1的学生数据 • 查询两个表的数据
查询
SELECT 列名列表 FROM 表名 [ WHERE 查询条件 ] [ GROUP BY 分组列 ] [ HAVING 分组条件 ] [ ORDER BY 排序列 [ ASC | DESC ] ] [ LIMIT 行索引1,行索引2 ]
• UPDATE 表名 SET 列 = 值[ WHERE 条件]
• DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件]
• SELECT 列 FROM 表名[WHERE 条件]
数据操作练习:
• 分别给students和scores表插入5行数据 • 更新学号’3g001’的学生生日为‘1989-4-
特点：找到两个表中相符的数据
• 外连接：左外连接、右外连接 select 列… from 表1 left join 表2 on 表1.相关列 = 表2.相关列
特点：显示所有左表中的数据，右表中不相符的数据显示null
连接查询练习：
显示所有参加考试的学生姓名和分数 显示所有没有参加考试的学生姓名 显示不及格学生的姓名和班级，分数
MySQL数据库(一)
课程目标
• 介绍MySQL数据库 • 掌握MySQL基本命令 • 掌握基础sql语法
MySQL
《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
《SQLServer数据库》课件
进行数据库实例配置，设置数据库引擎、身份验证和其他相关参数。
3
数据库创建和管理
学习如何创建数据库和管理数据库对象，包括表、视图、索引、存储过程和触发 器。
数据库的基本操作
数据库表的 创建和管理
学习如何创建表结 构，定义列和约束， 并进行表数据的增 删改查操作。
数据库视图 的创建和管 理
了解视图的概念和 用途，学习创建视 图和在视图上进行 数据查询和更新操 作。
《SQLServer数据库》PPT 课件
学习SQLServer数据库的课程PPT，带您深入了解数据库的特点和优势，学 会安装配置和基本操作，掌握SQL语言的基本操作和数据库备份恢复技巧， 以及数据库性能优化和应用场景。
SQLServer数据库简介
什么是SQLServer数据库？
SQLServer数据库是由微软开发的关系型数 据库管理系统，用于存储、管理和操作大量 数据。
数据库性能优化的工具和技巧
了解常用的数据库性能优化工具，掌握性能监控和调优的技巧。
SQLServer数据库的应用
SQLServer数据库在企业中的应 用
了解SQLServer数据库在企业级应用系统中的 使用场景和案例，如ERP、CRM和大数据分析。
SQLServer数据库在互联网中的 应用
学习SQLServer数据库在互联网产品和服务中 的应用，如电商平台、社交媒体和在线游戏。
数据库索引 的创建和管 理
掌握索引的作用和 种类，学习如何创 建索引以提高查询 性能。
数据库存储 过程和触发 器介绍
介绍存储过程和触 发器的概念和使用 方法，以及它们在 数据库业务逻辑中 的应用。
SQL语言的基本操作
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SQL语言的基本语法
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在并行情况下，同时使用几个磁盘可以提 高数据传输带宽几倍。这种将几个磁盘连 接到一个控制器上获得更高的数据传输带 宽和数据冗余容错能力的方法称为冗余磁 盘阵列RIAD（Redundant Arrays of Inexpensive Disks)
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RAID技术按照数据块大小来分类可以 分为细粒度RAID和粗粒度RAID
多控制器的体系结构，一般分为总线结构、交叉结构和 直连结构。总线结构效率低，交换结构和直接结构是比 较常用的结构。图8.4是多控制器的体系结构示意图。
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8.2.2 RAID技术
数据库服务器可以安装多个磁盘，多个磁 盘同时工作可以提高I/O系统的带宽。其 方法是将数据分布存储在各个磁盘中，应 用系统可以并行地从几个磁盘存取收据。
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8.2.1存储控制结构
2.多控制器结构
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在高端存储系统中（如EMC产品，EMC公司是外部存储 系统、整体存储软件和虚拟化软件主要提供商）， Cache是其中心。它们采用多控制器体系结构，OS以微 码的形式集成在前端卡与后端卡中；每个前端卡与后端 卡都有自己的CPU，可以认为是一个单独的控制器。在 双控制器体系结构中，如果损坏一个控制器，它们的性 能会降低50％以上，因为缺少了写Cache会导致写的速 度严重变慢。在多控制器结构中，Cache是作为存储的 核心而单独存在的，任何一个Cache硬件模块的损坏， 都可以由别的Cache替代，不会导致严重的性能下降问 题。
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SAN 和NAS的区别：
（1）SAN是一种网络，NAS产品是一 个专有文件服务器或一个文件管理设备。
（2）SAN是在服务器和存储器之间用 作为I/O的专用网络。
（3）SAN包括面向块（SCIS）和面向 文件（NAS）的存储产品。
（4）NAS产品可以通过SAN连接到存 储设备。
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8.2.1存储控制结构
1.双控制器体系结构
Cache CPU CPU
前端口 后端口
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Cache CPU CPU
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3
从图中可以看到，两个控制器通过交换连接方式点对点地连接 了四个磁盘。每个磁盘分别通过两个后端口连接至两个不同的 控制器上。这种结构提供了良好的容错性，其中某个控制器失 效后不会影响存储系统运行。端口的数目决定了控制器的级别， 存储级别越低，端口越少；端口越多，代表可以连接的主机或 者存储设备也就越多，所对应的存储设备的内部带宽也更大。
8.2.5 多级混合存储
目前，网络数据库应用已经成为主流，并且已
经形成众多不同的存储技术，如ISCSI、NAS 和SAN等。不同的存储技术各有优点和缺点， 如SAN具有高带宽、高速度的特点，其可以用 来构建海量数据存储中心，但其缺点是难以跨 大距离分布，所以只能用它构建局部存储中心。
再如，NAS通过通用网络的支持，适合构建远 程的、异构的存储中心，其有更好的分布支持 能力。所以，我们可以根据实际情况的需要构 建基于多个技术的混合的数据存储和管理中心， 来适合不同级别数据存储的需要，因而需要多 级混合存储。图8.6给出一个多级混合存储事 例。
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应用组1
应用组2
应用组3
ISCSI
TCP/IP网 络
数据库服 务器机群
NAS
前端光 纤口
前端光 纤口
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前端光 纤口
FC SAN
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图中集中展示了SAN、NAS、ISCSI、数据库服务器机群、应 用服务器集群之间的关系，在以上的结构中，我们可以看到如 下特点：
（1）FC SAN的FC协议与IP协议是独立运行的，所以服务器 机群能访问的SAN网络与服务器机群访问的TCP/IP网络也是 独立的。数据库服务器机群即可以访问FC SAN环境上的存储， 也可以防问ISCSI存储系统与NAS系统。应用服务器只可以访 问ISCSI存储系统与NAS系统。
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FC SAN示意结构
主机
HBA卡
前端光纤 口
前端光纤 口
HBA卡
FC SAN
前端光纤 口
前端光纤 口
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8.2.4 网络连接存储（NAS）
网络连接存储（NAS，Network Attached Storage），也称作“网络 存储器”，作为一个独立的连接在网上 的存储设备，是专用的数据服务器，可 通过网络接口与应用服务器连接，支持 通用数据传输协议，具备在异构服务器 间共享数据的能力。
（2）ISCSI是基于TCP/IP协议的，任何连接到TCP/IP网络 上的计算机，包括应用程序服务器，都可以访问它。但是它本 身不提供任何服务，只是简单地提供块存储空间，如果需要使 用ISCSI存储，则需要ISCSI提供逻辑设备，并在计算机上映 射具体的硬盘物理卷。
（3）NAS也是基于TCP/IP协议，任可连接到TCP/IP上的 计算机，都可以访问它的存储空间。但NAS本身具有操作系统 与文件系统，它的协议决定了它具有很强的跨平台性。任何访 问NAS的计算机，只需要简单地根据IP地址，登录指定的目录 即可直接使用。而且，不同的计算机可以同时使用一个NAS设 备。
RAID3是使用位间隔存储的奇偶校验。
RAID4解决了RAID3的存在的第一个缺 点。
RAID5通过将奇偶校验信息均匀分布到所 有磁盘上的方法解决了奇偶校验磁盘读浪 费的缺点，其他与RAID4类似。
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8.2.3 存储区域网络（SAN）
SAN主要有FC SAN与IP SAN之分， FC SAN主要是采用光纤通道（Fiber Channel）协议的存储子网，IP SAN 主要是通过TCP/IP协议组成的存储子 网，如ISCSI存储。本节主要介绍FC SAN。
8.2 数据库存储环境
8.2.1存储控制结构 8.2.2 RAID技术 8.2. 3 存储区域网络（SAN） 8.2.4 网络连接存储（NAS） 8.2.5 多级混合存储 8.2.6 存储缓冲区 8.2.7 存储设备的性能评价
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8.2 数据库存储环境
存储器涉及的一些主要部件 1. 前端口(卡) 2. 后端口(卡) 3. 控制器 4. Cache
实现冗余的方式和数据划分粒度是区分 五个级别RAID，分别称为RAID1、 RAID2、RAID3、RAID4、RAID5
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RAID 1使用阵列中的一半磁盘保存信息 而另外一半磁盘的作为备份存储。
RAID2通过Hamming码来实现冗余，这 些代码包含数据组件不同重叠子集的奇偶 校验信息。
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RAID技术按照数据块大小来分类可以 分为细粒度RAID和粗粒度RAID
多控制器的体系结构，一般分为总线结构、交叉结构和 直连结构。总线结构效率低，交换结构和直接结构是比 较常用的结构。图8.4是多控制器的体系结构示意图。
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8.2.2 RAID技术
数据库服务器可以安装多个磁盘，多个磁 盘同时工作可以提高I/O系统的带宽。其 方法是将数据分布存储在各个磁盘中，应 用系统可以并行地从几个磁盘存取收据。
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8.2.1存储控制结构
2.多控制器结构
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在高端存储系统中（如EMC产品，EMC公司是外部存储 系统、整体存储软件和虚拟化软件主要提供商）， Cache是其中心。它们采用多控制器体系结构，OS以微 码的形式集成在前端卡与后端卡中；每个前端卡与后端 卡都有自己的CPU，可以认为是一个单独的控制器。在 双控制器体系结构中，如果损坏一个控制器，它们的性 能会降低50％以上，因为缺少了写Cache会导致写的速 度严重变慢。在多控制器结构中，Cache是作为存储的 核心而单独存在的，任何一个Cache硬件模块的损坏， 都可以由别的Cache替代，不会导致严重的性能下降问 题。
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SAN 和NAS的区别：
（1）SAN是一种网络，NAS产品是一 个专有文件服务器或一个文件管理设备。
（2）SAN是在服务器和存储器之间用 作为I/O的专用网络。
（3）SAN包括面向块（SCIS）和面向 文件（NAS）的存储产品。
（4）NAS产品可以通过SAN连接到存 储设备。
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8.2.1存储控制结构
1.双控制器体系结构
Cache CPU CPU
前端口 后端口
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Cache CPU CPU
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从图中可以看到，两个控制器通过交换连接方式点对点地连接 了四个磁盘。每个磁盘分别通过两个后端口连接至两个不同的 控制器上。这种结构提供了良好的容错性，其中某个控制器失 效后不会影响存储系统运行。端口的数目决定了控制器的级别， 存储级别越低，端口越少；端口越多，代表可以连接的主机或 者存储设备也就越多，所对应的存储设备的内部带宽也更大。
8.2.5 多级混合存储
目前，网络数据库应用已经成为主流，并且已
经形成众多不同的存储技术，如ISCSI、NAS 和SAN等。不同的存储技术各有优点和缺点， 如SAN具有高带宽、高速度的特点，其可以用 来构建海量数据存储中心，但其缺点是难以跨 大距离分布，所以只能用它构建局部存储中心。
再如，NAS通过通用网络的支持，适合构建远 程的、异构的存储中心，其有更好的分布支持 能力。所以，我们可以根据实际情况的需要构 建基于多个技术的混合的数据存储和管理中心， 来适合不同级别数据存储的需要，因而需要多 级混合存储。图8.6给出一个多级混合存储事 例。
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应用组1
应用组2
应用组3
ISCSI
TCP/IP网 络
数据库服 务器机群
NAS
前端光 纤口
前端光 纤口
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前端光 纤口
FC SAN
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图中集中展示了SAN、NAS、ISCSI、数据库服务器机群、应 用服务器集群之间的关系，在以上的结构中，我们可以看到如 下特点：
（1）FC SAN的FC协议与IP协议是独立运行的，所以服务器 机群能访问的SAN网络与服务器机群访问的TCP/IP网络也是 独立的。数据库服务器机群即可以访问FC SAN环境上的存储， 也可以防问ISCSI存储系统与NAS系统。应用服务器只可以访 问ISCSI存储系统与NAS系统。
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FC SAN示意结构
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HBA卡
前端光纤 口
前端光纤 口
HBA卡
FC SAN
前端光纤 口
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8.2.4 网络连接存储（NAS）
网络连接存储（NAS，Network Attached Storage），也称作“网络 存储器”，作为一个独立的连接在网上 的存储设备，是专用的数据服务器，可 通过网络接口与应用服务器连接，支持 通用数据传输协议，具备在异构服务器 间共享数据的能力。
（2）ISCSI是基于TCP/IP协议的，任何连接到TCP/IP网络 上的计算机，包括应用程序服务器，都可以访问它。但是它本 身不提供任何服务，只是简单地提供块存储空间，如果需要使 用ISCSI存储，则需要ISCSI提供逻辑设备，并在计算机上映 射具体的硬盘物理卷。
（3）NAS也是基于TCP/IP协议，任可连接到TCP/IP上的 计算机，都可以访问它的存储空间。但NAS本身具有操作系统 与文件系统，它的协议决定了它具有很强的跨平台性。任何访 问NAS的计算机，只需要简单地根据IP地址，登录指定的目录 即可直接使用。而且，不同的计算机可以同时使用一个NAS设 备。
RAID3是使用位间隔存储的奇偶校验。
RAID4解决了RAID3的存在的第一个缺 点。
RAID5通过将奇偶校验信息均匀分布到所 有磁盘上的方法解决了奇偶校验磁盘读浪 费的缺点，其他与RAID4类似。
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8.2.3 存储区域网络（SAN）
SAN主要有FC SAN与IP SAN之分， FC SAN主要是采用光纤通道（Fiber Channel）协议的存储子网，IP SAN 主要是通过TCP/IP协议组成的存储子 网，如ISCSI存储。本节主要介绍FC SAN。
8.2 数据库存储环境
8.2.1存储控制结构 8.2.2 RAID技术 8.2. 3 存储区域网络（SAN） 8.2.4 网络连接存储（NAS） 8.2.5 多级混合存储 8.2.6 存储缓冲区 8.2.7 存储设备的性能评价
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8.2 数据库存储环境
存储器涉及的一些主要部件 1. 前端口(卡) 2. 后端口(卡) 3. 控制器 4. Cache
实现冗余的方式和数据划分粒度是区分 五个级别RAID，分别称为RAID1、 RAID2、RAID3、RAID4、RAID5
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RAID 1使用阵列中的一半磁盘保存信息 而另外一半磁盘的作为备份存储。
RAID2通过Hamming码来实现冗余，这 些代码包含数据组件不同重叠子集的奇偶 校验信息。