数据分析要素解析

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四川风采数据分析要素解析
针对四川风采分析的几个要素
总用户数、总访问次 数(平均访问次数)、 用户粘度同上月对比 数据(季度分析为同
上季度对比) 直接用表格罗列数据
分析综述 (概述分析时间段内 所涉及工作和频道情 况,简要分析可能导 致以上总数据变化的
因素)
日用户数、日访问次 数
分别用折线图对比 (折线图需包括同上 月或上季度对比数据)
(1)栏目总数排行,涉及栏目本身Βιβλιοθήκη Baidu用户喜 好度、栏目所处位置、栏目是否做过相关活 动等等 (2)栏目总数排行同上月(上季度)对比,栏 目内容改进、栏目位置调整、栏目推广 (3)栏目日用户数趋势,基本等同与频道日 用户数趋势分析(主要区别在频道栏目的相 关性分析)(4)分析结论和改进措施
专题活动数据分析及其他相关
用户粘度:直接反应用户对频道的认可程度。但因为目前统计粘度方式的局限,受上 月总用户数影响。必要时可考虑加入不同时间段(每周粘度、双月粘度、季度粘度等 等)的用户粘度数据分析。 友情提示:所有分析计算结果均最多保留小数点后两位,背景颜色请统一使用以上格 式。
分析综述
频道本月或本季度基本情 况(内容调整、专题活动、
做分析
各栏目总数及排行, 各栏目日用户数 总数以柱状图示例
(从高到底排列,同 上月或上季度对比), 各栏目日用户数折线 图(同级栏目对比)
专题活动数据分析 其他相关
总用户数、总访问次数(平均访问次数)、 用户粘度
总用户数 总访问次数 平均访问次数
用户粘度
8月 52249 247365 4.73 43.73%
除开同频道分析一样的要素之外, 还要注意以下几点分析要素: (1)活动流程的分析(特殊数 据提取需求) (2)活动同营销渠道宣传配合 的分析(push相关等) (3)专题构架的分析(多级页 面用户数差异、不同屏内容用户 数点击差异、活动内容统一性、 标题差异等等)
其他相关: 流量分析、机型分析、 时段分析等
9月
增幅
129608 148.06%
456629 84.60%
3.52 -25.58% 53.52% 21.58%
总用户数:直接反应频道数据变化,最能体现频道现状的一个数值。受自身频道内容、 互联互通、营销宣传等多方面影响,因此无法准确定位分析结果。 总访问次数(平均访问次数):在用户数一定的情况下,总访问次数等同与平均访问 次数,间接反应用户逗留页面时间长短,但因为各种内容页面设计不同,因此在不同 栏目和频道对比无法得到有效结论。仅同一栏目或频道可在不同时间维度对比分析。
push情况等)介绍
根据基本情况与数据结合 进行简要分析,得出初步
结论
初步的改善措施总结
日用户数和日访问次数、栏目数据
日用户数和日访问次数(举例)
(1)不同时间段内的折线趋势的对比和说 明 (2)本月不同峰值的说明 (3)同一时间段内日用户数和日访问次数 差异化的说明 (4)分析结论和改进措施
栏目总数排行和日用户数趋势(举例)
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