基因测序产业链及国外基因测序公司案例分析
2014年基因测序行业分析报告
2014年基因测序行业分析报告2014年6月目录一、基因测序产业革命新浪潮 (4)1、测序技术的发展历程 (4)2、测序成本不断降低 (6)3、引领分子诊断方法革新 (7)二、基因测序产业链分析 (9)1、全景：增长迅速，分工明确 (9)2、上游设备与耗材：寡头技术垄断 (11)3、第三方测序服务：中国成为全球“测序工厂” (13)4、生物信息分析：挑战与机遇并存 (15)三、横向：医疗应用是未来主要增长点 (16)1、临床应用领域逐步拓宽 (17)（1）生育健康领域应用相对成熟 (18)①胚胎植入前遗传学诊断（PGD） (19)②无创产前检测（NIPT） (19)③新生儿单基因遗传病检测 (20)④国内无创产检有待政策完善 (21)（2）肿瘤的个体化治疗 (24)①肿瘤基因检测 (24)②肿瘤靶向药物治疗靶点检测 (25)2、制药企业和CRO企业受益基因测序发展 (27)（1）肿瘤的应用 (27)（2）传染病的应用 (27)（3）疫苗开发的应用 (28)（4）生物制药 (28)3、个人DNA信息咨询：疾病预警时代的开端 (29)四、相关公司简况 (32)1、达安基因 (33)2、千山药机 (33)3、紫鑫药业 (33)五、风险因素 (34)一、基因测序产业革命新浪潮1、测序技术的发展历程基因测序，也称DNA测序，是现代生物学研究中重要的手段之一，自上世纪70年代一代测序技术问世以来，经过三十几年的发展，基因测序技术已经过了三个发展阶段：第一代DNA测序技术是1975年由桑格(Sanger)和考尔森(Coulson)提出的经典的链终止法。
90年代中期发明了第一台基于此法的全自动DNA测序仪，并采用荧光染料代替同位素标记，用集束化的毛细管电泳代替凝胶电泳，通过计算机进行图象识别，由应用生物系统公司(Applied Biosystems Inc.)（后与Invitrogen合并为Life Technologies公司）推上市场。
NGS高通量基因测序技术原理及应用案例
NGS高通量基因测序技术原理及应用案例随着科技的迅猛发展，高通量基因测序技术（Next-Generation Sequencing, NGS）在基因研究领域中扮演着举足轻重的角色。
该技术的出现极大地促进了基因研究的进展，为我们揭示了生命的奥秘。
本文将介绍NGS高通量基因测序技术的原理，并通过应用案例来展示其在不同领域中的重要性和广泛应用。
NGS高通量基因测序技术原理NGS高通量基因测序技术通过在DNA或RNA序列中逐个测定碱基的顺序，从而获得完整的基因组或转录组信息。
它与传统的Sanger测序技术相比，具有高通量、高准确性、高灵敏性和较低成本等优势。
其基本原理可以分为样本制备、测序和数据分析三个步骤。
首先，样本制备是整个测序过程中的关键步骤。
传统的基因测序需要使用大量的DNA或RNA样本，而NGS技术则能够通过PCR扩增或纯化等方法，从少量的样本中获取足够的DNA或RNA。
样本制备的目标是将DNA或RNA片段连接到测序芯片上的适配器，以便在测序过程中进行DNA或RNA的扩增和固定。
接下来是测序过程，NGS技术采用并行测序原理，即通过分割DNA或RNA样本为许多小片段，然后同时生成多个序列。
常见的测序方法有Illumina、Ion Torrent和PacBio等。
其中，Illumina技术是目前应用最广泛的高通量测序技术。
它利用DNA或RNA的片段在特定的适配器上进行扩增，并在测序芯片上进行固定。
然后，测序仪器会逐个测定每个适配器上的碱基，并生成对应的测序图谱。
最后是数据分析。
测序过程中生成的测序图谱需要通过计算机算法进行处理和解读，以获得原始DNA或RNA序列的信息。
数据分析的步骤包括数据过滤、比对、变异检测和注释等。
通过这些步骤，我们可以获得基因组或转录组的重要信息，如基因表达水平、突变检测、表观遗传学修饰和基因功能等。
NGS高通量基因测序技术应用案例NGS高通量基因测序技术在许多领域中都有广泛的应用，并取得了令人瞩目的成果。
2023年基因测序行业市场分析报告
2023年基因测序行业市场分析报告基因测序是指对个体基因组DNA的分析、解读和解析，以揭示其遗传信息。
随着基因测序技术的不断发展，基因测序行业愈发火热。
本文将从市场规模、发展趋势、主要厂商和应用领域等方面进行分析。
一、市场规模基因测序市场的规模正在不断扩大。
据Gateway Partners的预测，到2023年，全球基因测序市场规模将达到231亿美元，年复合增长率为9.3%。
而根据Market Research Future的研究，到2022年，全球基因测序市场规模将达到206亿美元，年复合增长率为18.5%。
这为基因测序行业的发展提供了良好的市场基础。
二、发展趋势1.基因测序技术将不断进化现有基因测序技术存在诸多局限性，例如，成本高、时限长、数据分析复杂等。
因此，未来基因测序技术将不断进化，以提高其效率和准确度。
新技术如第三代测序技术、单分子拼接技术和人工智能，将推动行业迈向更高层次。
2.临床应用市场将逐步扩大目前，基因测序主要应用于研究领域，但随着医疗科技不断进步，临床基因测序市场将逐步扩大。
通过基因测序，医生可以更好地了解疾病基因和药物反应，实现个性化医疗，提高治疗成功率和疗效。
3.大数据和人工智能将成为关键技术随着基因测序行业数据规模迅速扩大，大数据和人工智能成为必不可少的技术。
这些技术可以帮助分析海量的基因数据，发现新规律、优化治疗方案和预测疾病患病风险。
三、主要厂商目前，全球基因测序市场上的主要厂商包括Illumina、Thermo Fisher Scientific、Qiagen、Agilent Technologies、BGI、Eurofins Scientific和F. Hoffmann-La Roche等。
其中，Illumina是全球市场份额最大的基因测序公司，其市场份额达到70%以上。
四、应用领域1.生命科学研究基因测序技术的主要应用领域之一是生命科学研究。
通过基因测序，科学家可以更好地了解生物基因组的组成、结构和功能，揭示生物遗传信息，促进生命科学的发展。
生物科技与健康产业的融合发展
生物科技与健康产业的融合发展生物科技作为当今世界科技革命和产业变革的重要领域，正日益受到广泛关注。
生物科技的发展不仅为传统产业注入新活力，而且对健康产业产生了深远影响。
本文将探讨生物科技与健康产业融合发展的现状、挑战及前景。
生物科技在健康产业的运用生物科技在健康产业的运用已经取得了显著成果，尤其在生物医药、基因测序、生物制药等领域。
1.生物医药：生物科技在生物医药领域的应用，使得许多过去难以治愈的疾病得以有效治疗。
例如，通过基因工程技术制备的生物药物，如单克隆抗体、重组蛋白等，为癌症、免疫系统疾病等患者带来了新的治疗希望。
2.基因测序：基因测序技术的发展使得人类对自身基因组的认识达到了前所未有的深度。
基因测序在疾病预防、诊断和治疗方面具有重要应用价值。
通过基因测序，医生可以提前预测患者患病风险，实现个性化医疗。
3.生物制药：生物制药利用生物技术生产药物，具有特异性强、疗效好、副作用小等优点。
生物制药的发展为许多难治性疾病提供了新的治疗手段。
生物科技与健康产业的融合发展，主要表现在以下几个方面：1.创新药物研发：生物科技为健康产业提供了新的药物研发手段，如利用基因工程技术制备新型生物药物，以及通过计算机辅助设计筛选新药等。
2.精准医疗：生物科技的发展使得精准医疗逐渐成为现实。
精准医疗根据患者的基因、环境等因素，为患者提供个性化的治疗方案，提高治疗效果。
3.健康管理：生物科技在健康管理领域的应用，如基因检测、健康监测等，为人们提供了更加便捷、高效的健康服务。
4.疾病防控：生物科技在疾病防控方面的应用，如疫苗研发、传染病检测等，对于提高人类健康水平具有重要意义。
面临的挑战与前景虽然生物科技与健康产业的融合发展取得了显著成果，但仍面临一些挑战：1.技术难题：生物科技在研发过程中面临许多技术难题，如基因编辑技术的精准度、生物制药的生产成本等。
2.伦理问题：生物科技的发展带来了一系列伦理问题，如基因编辑、人体试验等，需要全社会共同关注和解决。
2014年基因测序产业分析报告
2014年基因测序产业
分析报告
2014年5月
目录
一、基因测序技术日臻成熟 (3)
1、全基因组测序成本突破$1000美元，引爆全行业 (3)
2、NGS：未来基因检测的核心平台 (5)
二、基因测序技术已走过三个阶段 (7)
1、Illumina和Life为NGS主要供应商 (9)
2、NGS平台应用正大范围普及 (10)
三、应用前景极为广阔、颠覆想象 (11)
1、基因病筛查：无创产前最为成熟 (13)
（1）婚前与孕前检测 (13)
（2）无创产前检测 (15)
2、药物基因组学：实现个性化诊疗 (18)
3、研发增值服务：为药企和CRO带来福音 (22)
4、疾病风险评估：靶向性“治未病” (25)
四、基因测序产业链已实现专业化分工 (27)
1、上游检测设备与耗材暂由外企垄断 (29)
2、华大基因：全球最大基因组学生产中心 (30)
3、大数据解读是核心竞争力 (31)
五、政策介入，为行业健康发展保驾护航 (32)
六、投资思路 (34)
一、基因测序技术日臻成熟
1、全基因组测序成本突破$1000美元，引爆全行业
自2001年人类基因组计划首次实现人类基因组的全测序以后，遗传学（基因的研究）和基因组学（基因组的研究）均取得了巨大的进展。
在过去十年中，基因分析已经从学术界一个小众的研究领域，逐步发展为推动临床诊断技术历史性革新的关键力量和新一代个性化药物研发的决速步骤。
2014年初，基因测序巨头Illumina公司在J.P. Morgan医药健康投资年会上宣布，借助其最新开发的测序平台HiSeq X Ten，人类全基因组测序成本已经降到$1000以下，此项技术的突破被认为是行业发。
基因测序技术在医学领域中的应用案例分析
基因测序技术在医学领域中的应用案例分析作为生物医学领域的重要工具，基因测序技术已经在医学研究和临床实践中发挥了重要作用。
通过测序技术，科学家们可以对个体的基因组进行全面、快速的检测和分析，这有助于我们深入了解基因与疾病之间的关系，从而实现个性化医疗和精准治疗。
本文将分析几个基因测序技术在医学领域中的应用案例，以展示它们的巨大潜力。
首先，基因测序技术在癌症研究与治疗中起到了至关重要的作用。
通过对癌细胞样本的基因组进行测序，科学家们可以鉴定出驱动癌症发生和发展的突变基因，从而为癌症的早期诊断和个性化治疗提供依据。
例如，美国国立卫生研究院（NIH）的一个研究团队使用基因测序技术解析了肺癌患者的基因组，发现其中一种突变与一种药物的有效治疗相关。
这项研究为癌症患者提供了个性化治疗的可能性，有望提高治疗效果和生存率。
此外，基因测序技术也在罕见疾病的诊断中起到了重要作用。
许多罕见疾病是由基因突变引起的，而传统的诊断方法常常无法准确识别这些突变。
通过基因测序技术，医生们可以快速地鉴定出疾病相关的突变基因，从而提高罕见疾病的早期诊断和治疗效果。
以近年来频繁出现的克隆细胞疾病为例，这些疾病由于突变导致细胞克隆扩张，给患者带来了严重的健康问题。
通过基因测序技术，科学家们可以检测和追踪克隆细胞的突变，进一步理解疾病的病因和进展，并探索潜在的治疗方法。
基因测序技术也带来了遗传病的筛查和预测的突破。
许多遗传病是由基因突变引起的，通过测序技术，我们可以准确识别携带这些突变的个体。
例如，随着人们对染色体异常的更深入理解，基因测序技术已经被广泛应用于胎儿遗传性疾病的诊断和筛查。
通过对胎儿DNA进行全基因组测序，医生们可以及早发现胎儿患有的遗传疾病，为家庭提供选择性的产前咨询和治疗方案，从而减少患儿的痛苦和家庭的负担。
除了个性化医疗和遗传病筛查，基因测序技术还为药物研发提供了新的途径。
通过了解药物与基因之间的相互作用，科学家们可以更好地预测和优化药物的疗效和毒副反应。
基因测序十大品牌
详细描述：部分品牌在服务质量方面存在一定问题，客户满意度较低。这些品牌缺乏专业的服务团队和完善的售后服务体系 ，无法及时有效地解决客户问题和提供支持。此外，他们不重视客户反馈和满意度调查，无法及时了解客户需求和改进服务 质量。
商业模式与盈利能力
总结词：稳定
详细描述：基因测序十大品牌在商业模式和盈利能力方面表现稳定，能够实现持续盈利和良好发展。 这些品牌拥有稳定的收入来源和良好的客户群体，能够有效地控制成本和提高效率。此外，他们还注 重拓展合作伙伴关系和开展合作业务，以实现业务的快速增长和多元化发展。
中国基因测序市场规模不断扩大，从2016年的XX亿元增长至2020年的XX亿元，年复合增长率达XX%。
竞争格局
中国基因测序市场主要由XX家公司主导，包括华大基因、贝瑞基因、达安基因等。其中，华大基因是中国最大的 基因测序公司之一，占据XX%的市场份额。
基因测序市场发展趋势
技术创新
随着基因测序技术的不断发展，未来将有更快速、更准确 、更便宜的测序方法问世，这将进一步推动基因测序市场 的增长。
中国最大的基因测序公司之 一，全球市场份额排名第三
。
拥有先进的基因测序技术和 设备，以及丰富的生物信息
学分析经验。
在科研、临床和农业等领域 具有广泛的应用，特别是在 中国市场具有较高的影响力 。
Zymo Research
美国一家专注于基因测序试剂 和耗材的公司术创新与研发能力
总结词：强大
详细描述：基因测序十大品牌在技术创新和研发能力方面表现出色，持续引领行业发展趋势。这些品 牌投入大量资源进行研发，拥有先进的测序技术和算法，不断推出具有创新性和竞争力的产品和服务 。
技术创新与研发能力
总结词：有限
从财务角度分析基因检测行业的困境与机遇——以华大基因为例
财会与金融经济与社会发展研究从财务角度分析基因检测行业的困境与机遇——以华大基因为例西南财经大学 万倩茹摘要：近些年来基因测序行业在我国快速发展，涌现出了大批的基因测序公司，而华大基因就是该行业当之无愧的“领头羊”。
然而分析华大基因的财务数据可知，其当前预收账款增长停滞、应收账款大幅增长，收入和利润的主要来源是生育健康业务，同时研发费用仅为销售费用的一半。
可见当前基因测序行业面临着缺乏核心技术、同质化竞争激烈的发展困境。
因而只有向上游布局、潜心研发测序设备才是该行业未来的出路。
关键词：基因检测；财务分析；研发费用近些年来，基因测序技术的发展和人们健康意识的提升使得基因测序这一行业在我国快速兴起，涌现出了大批的基因检测公司。
然而，对进口设备的依赖、自身核心技术的缺乏等原因也让这些公司面临发展上的瓶颈，陷入了激烈的同质化的竞争之中。
本文以华大基因为例，从其财务数据上的变化来看基因检测企业当前所面临的困境，并分析其未来可能存在的机遇。
一、公司基本情况华大基因股份有限公司（以下简称“华大基因”）由其前身华大医学在2015年变更成立。
华大基因的主营业务为基因检测，即向各级医院、制药公司、科研机构以及个人用户等客户提供基因检测和分析服务。
具体来说，其主要业务大致可分为四项：（1）生育健康基础研究和临床应用服务；（2）肿瘤防控及转化医学类服务；（3）感染防控基础研究和临床应用服务；（4）多组学大数据服务与合成业务。
二、基因检测行业现状（1）市场空间巨大，政策持续利好，行业进入快速发展期。
随着基因检测技术的进步和日渐深入人心的宣传，大众开始接受、甚至追捧利用基因检测来实现疾病防控的目的。
近几年我国基因测序行业市场规模的增长十分显著，2010年行业的整体收入还处于7亿元的水平，而到2018年就已经接近100亿元的规模。
随着国家对癌症防控的大力投入以及民众防癌意识的增强，肿瘤基因检测产品的市场需求正不断上升，预计将在五年内突破200亿元的规模。
第三代基因测序原理及应用
发展前景展望
提高准确性
随着技术的不断发展和优化，未来第三代测序技术的准确性将得到 进一步提高，有望接近甚至超过传统测序技术。
降低成本
随着技术的普及和规模化应用，第三代测序技术的成本有望进一步 降低，使得更多人能够享受到高精度基因组测序服务。
拓展应用领域
随着第三代测序技术的不断发展和完善，其应用领域也将不断拓展 ，包括复杂疾病研究、精准医疗、生物多样性保护等。
缺点
测序准确度相对较低，且对DNA样 品的质量要求较高。
链接测序技术
原理
通过连接反应将DNA片段连接成 更长的序列，然后对连接产物进 行测序。连接反应具有高度的特 异性，可以准确识别碱基序列。
优点
测序准确度高、读长较长、适用 于复杂样本的测序。
缺点
测序速度相对较慢，且连接反应 可能受到多种因素的影响，如温 度、pH值等。
挑战与问题
高错误率
第三代测序技术的错误率相 对较高，尤其是在连续测序 过程中，错误率可能会逐渐 累积，影响测序结果的准确
性。
数据处理难度
由于第三代测序技术产生的 数据量巨大，对数据处理和 分析的要求也相应提高，需 要更强大的计算能力和更高
效的算法支持。
成本问题
目前第三代测序技术的成本 仍然较高，限制了其在大规 模基因组测序等领域的应用 。
多维度数据挖掘
利用多组学数据，挖掘基因、环境、生活方式等多因素对人体健康和疾病的影响，为个性化医疗和精准预防提供 科学依据。
智能化和自动化发展方向
自动化样本处理
通和准确性。
智能数据分析
利用人工智能和机器学习技术，对测序数据进行自动分析和 解读，提取有价值的信息和模式，为科研和临床应用提供智 能决策支持。
2015年基因检测行业简析
2015年基因检测行业简析
一、测序技术升级推动产业发展 (2)
二、产业上游外资垄断，中下游正蓬勃发展 (3)
1、上游技术壁垒高，被外资垄断 (4)
2、中游测序服务快速发展 (4)
3、下游应用市场 (5)
一、测序技术升级推动产业发展
基因测序技术在过去20 年取得了巨大进步，从实验室、医学科研逐步应用到临床医学，并发展成为推动临床诊断技术革命新世纪中最为重要的力量。
2014 年初，Illumina 公司推出了最新的HiSeq X Ten 基因检测平台，把人类全基因组测序成本进一步压缩到1000 美金以下，加速催化基因测序技术大规模的应用到医学研究、药物开发、临床诊断和个性化医疗等领域。
在新一代基因测序技术发展推动下，基因测序相关产业得到迅猛的发展，由2007 年的不到800 百万美元，迅速上升到2013 年的4,500 百万美元。
在测序成本不断下降的利好下，基因测序全产业链。
二代测序技术及案例研究
第一次运用高通量测序技术进行重测 序，利用GWAS分析水稻地方品系性 状。
Huang et al., Nat Genet (2010)
外显子测序揭示罕见遗传疾病病因
美国华盛顿大学的研究人员 米勒综合症：一种导致患者口、眼、耳、 足等畸形的遗传病。 选择来自三个不同家庭的四个患者进行研 究，采用Solexa GAII，平均测序深度 40×，测序覆盖度97%。 第一次成功运用外显子测序技术发现罕见 遗传疾病的致病原因。
Illumina/Solexa测序平台的参数
Paired-end技术
Mate-pair技术
Roche/454测序平台的种类
Paired-end技术
大熊猫基因组从头测序和组装
华大基因 第一个完全运用高通量测序技术模式完成 的动物基因组从头测0 bp、2 kb、5 kb 和10 kb 不同插入片段，测序深度达73倍。 覆盖94%的基因组区域；获得2.7M SNP位点 ，证明大熊猫仍然具备很高的杂合率和较 高的遗传多态性。
期待与您合作! 谢谢!
DNA甲基化分析
• 中国科学院昆明动物研究所等 • 采用Illumina高通量的亚硫酸氢盐 法测序，构建了第一张单碱基分辨 率的昆虫甲基化图谱——家蚕丝腺 甲基化图谱。 • 发现大约0.11%的基因组胞嘧啶被 甲基化修饰。甲基化区域主要富集 在基因区，并且与家蚕丝腺中基 分析测序数据
Lee et al. Nature (2010)
利用GWAS分析水稻地方品系农艺性状
上海、北京中科院等
对517个中国水稻地方品系进行测序。 利用Illumina GAII进行带标签的多样 本测序，测序读长为73bp，共产生 2.7G的Paired End测序序列，平均每 个样本的测序深度约1倍。
基因测序纠纷案例
基因测序纠纷案例标题：基因测序纠纷案例：个人隐私权与科学研究之间的冲突一、事件背景2010年，某知名医疗研究机构“健康基因科学研究中心”（以下简称“中心”）在中国开展了一项基因组测序的研究项目。
该项目致力于探索人类基因组与疾病之间的关联，其中包括个人感兴趣的基因omic序列信息。
为此，中心联系了50名中学生及其监护人，并获得他们的知情同意书，同意对他们的基因组进行分析。
在此过程中，参与者在匿名情况下提供了血样以供研究，并承诺得到的结果仅用于科学研究。
二、事件发展1. 2012年2月10日，一位反基因测序学者收到了一份匿名邮件，邮件中包含了50名学生基因组序列数据片段，同时指出这些数据是从中心获取的。
2. 2012年2月15日，改名为“隐私保护组织”的非政府组织（以下简称“该组织”）向中心发出要求回应邮件的请求。
该组织主张这种基因数据收集与未经参与者许可的基因测序，侵犯了学生的个人隐私权。
3. 2012年3月5日，中心公开回应并否认向任何人泄漏个人基因数据的指控，声明他们严格遵守了研究伦理规范，并在学生及其监护人的知情同意书中明确表示个人信息的保密性。
4. 2012年3月10日，该组织向当地法院提起诉讼，指控中心侵犯个人隐私权，要求中心立即停止基因测序项目，并以赔偿金补偿因此事件产生的损失。
5. 2013年1月15日，法院受理了该组织的诉讼，并决定开展审理程序。
三、法律辩论及结果诉讼审理过程中，法庭着重考虑了以下几个方面：个人隐私权、知情同意以及科学研究的正当目的。
1.个人隐私权中心辩称他们在收集基因数据时已经获得了学生及其监护人的知情同意书，并做出了明确的承诺，确保个人基因信息的保密性。
他们认为他们与参与者之间形成了一种合同关系，该合同包括个人隐私的保护。
他们表示自己并未将任何个人基因数据泄漏给第三方。
该组织则主张，明确的同意书并不能证明中心在研究过程中没有泄露个人信息。
2.收集知情同意中心向学生及其监护人提供了一份详细的知情同意书，包括了项目的介绍、测序过程的风险和结果的保密性承诺。
齐碳科技：冲刺纳米孔基因测序之巅
齐碳科技：冲刺纳米孔基因测序之巅作者：张闻素来源：《中关村》2019年第09期纳米是10-9米……微米是10-6米……只需以上这两个数字，就立刻从现实的宏观世界穿越到了微观世界里。
齐碳科技创始人、总经理胡庚说，一个纳米孔的直径就是一米的十亿分之一。
齐碳科技研究的，就是纳米级的微观世界。
这不禁让人感慨，我们观察世界，从宏观的角度而言，广阔得无边无际，从微观的角度而言，也精确到明察秋毫。
齐碳科技是一家基因测序科技公司，专攻第四代纳米孔基因测序技术。
它的四位创始人来自不同地区，拥有不同背景，甚至所学专业也截然不同，但他们却志同道合地携手组建了一支跨学科团队，以远程协作的方式，在肉眼看不到的微观世界里潜心研究。
从清华大学到东升科技园，从美国硅谷到中国本土，从四川成都到北京中关村，这间基因测序公司自创业以来，经历过车库创业的艰辛，却执着地追求从0到1的技术突破，投身到目前最为前沿的第四代纳米孔基因测序技术中去。
基因技术有望成为下一个改变世界的技术。
基因是生命的基础，基因测序技术是精准医学的基础。
随着精准医学时代的来临，基因测序已经广泛应用于早期无创产前检查、试管婴儿和新生儿检查、遗传病罕见病研究、肿瘤分型等医学领域。
繁荣之中，却有隐患。
我国基因行业虽然已经发展多年，但是仍然缺乏自主研发的硬实力。
基因测序产业链可分为上、中、下游三个环节。
上游是基因测序仪和有关试剂，技术门槛最高，研发难度最大。
目前上游主要被Illumina和Thermo Fisher等少数国外公司把持，中国企业相对被动。
中游，从上游购买基因测序仪和试剂，提供检测+生物信息分析的测序服务。
下游是临床、科研等服务于终端用户。
我国在基因领域进行创业的早期公司大多选择布局基因测序产业链的中下游环节，这也导致了中游市场过度饱和、产品严重同质化、市场竞争较为激烈的现实状况。
齐碳科技联合创始人白净卫告诉记者，位于基因测序产业链上游的基因测序仪及配套试剂是整个产业链壁垒最高的部分，并且对产业化和工程化的要求极高。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基因测序产业链及国外基因测序公司案例分析目录1、技术飞跃+政策护航，测序成为精准医疗基石 .......................................... - 5 - 1.1 突破传统医学痛点，引领精准医疗时代到来 ........................................... - 5 - 1.2 细分领域成长性突出，未来渐成主流...................................................... - 6 - 1.3 技术加速迭代，成本硬约束突破............................................................. - 7 - 1.4 政策破冰暖风频吹，产业爆发指日可待 ................................................ - 10 -1.5 测序产业空间巨大，中国与发达国家处于同一起跑线 ........................... - 14 -2、基因测序产业链：仪器+服务+应用，长期看平台整合............................ - 15 - 2.1 全产业链概览....................................................................................... - 15 - 2.2 产业上游：外资寡头垄断格局短期难以打破 ......................................... - 18 - 2.3 产业中游：群雄逐鹿，数据解读和渠道价值是胜出之道........................ - 21 -2.4 产业下游：技术不断推进，应用前景广阔............................................. - 32 -3、他山之石，可以攻玉——国外基因测序公司案例分析 ............................ - 46 - 3.1测序产业上游代表企业.......................................................................... - 46 -3.2测序产业中游代表企业.......................................................................... - 47 -4、博观约取，厚积薄发——国内基因测序公司梳理 ................................... - 51 -5、风险提示............................................................................................... - 57 -图1、精准医疗与传统医学的比较 ................................................................ - 5 - 图2、全球精准医疗市场规模预测 ................................................................ - 5 - 图3、我国IVD市场“橄榄型”结构............................................................ - 6 - 图4、测序成本偏离摩尔定律超速下降 ......................................................... - 8 - 图5、数据分析将会是未来的成本约束 ......................................................... - 8 - 图6、基因测序技术发展历程 ....................................................................... - 9 - 图7、美国基因测序进入临床的两种通路.....................................................- 11 - 图8、中国基因测序暂行准入机制 .............................................................. - 12 - 图9、2007-2018年全球基因测序市场规模.................................................. - 14 - 图10、全球二代测序市场份额按地域划分.................................................. - 14 - 图11、中国测序市场发展与未来预测 ......................................................... - 14 - 图12、全球测序市场增长情况 ................................................................... - 15 - 图13、全球不同国家二代测序仪数量排名.................................................. - 15 - 图14、全球主要测序中心二代测序仪数量排名........................................... - 15 - 图15、基因测序行业产业链....................................................................... - 16 - 图16、基于波特模型的基因测序产业链分析 .............................................. - 17 - 图17、2013年全球基因测序仪供应商的市场份额....................................... - 18 - 图18、2014年Thermo Fisher收入结构....................................................... - 19 - 图19、2014年Illumina收入结构 ............................................................... - 19 - 图20、中游测序服务商在产业链的核心地位 .............................................. - 21 - 图21、中游测序服务行业推演历程 ............................................................ - 21 - 图22、全球基因测序市场产品和服务规模预测（单位:亿美元） ................. - 22 - 图23、测序服务临床端的标准化流程......................................................... - 22 - 图24、数据解读将在NGS测序成本中的比重越来越大............................... - 23 - 图25、NGS数据只是精准医疗大数据中的“冰山一角” ............................ - 24 - 图26、2012年全球NGS大数据相关的细分市场份额 ................................. - 24 - 图27、全球NGS生物信息学市场规模预测及增速...................................... - 24 - 图28、生物信息学数据分析软件琳琅满目，集成标准化是趋势 .................. - 25 - 图29、NGS临床试点政策下的测序服务公司商业模式................................ - 26 - 图30、国内主流测序公司独立实验室的全国分布 ....................................... - 27 -图31、华大基因BGI-online云服务生态系统商业模式示意图...................... - 29 - 图32、DNAnexus 联手Google 打造云端DNA数据库............................. - 29 - 图33、专业化的基因组数据分析公司可能成为细分市场的黑马 .................. - 31 - 图34、测序中游发展趋势和企业应对模式.................................................. - 32 - 图35、测序终端应用结构 .......................................................................... - 33 - 图36、未来NGS应用领域发展趋势........................................................... - 33 - 图37、PGD技术发展历程.......................................................................... - 37 - 图38、PGD检测技术特点对比................................................................... - 38 - 图39、2000-2011年我国肿瘤发病率和死亡率变化趋势............................... - 38 - 图40、肿瘤的个性化治疗 .......................................................................... - 40 - 图41、华大基因的TumorCare Cancer Panel................................................. - 41 - 图42、肿瘤患者血液中的ctDNA和CTC ................................................... - 42 - 图43、CTC主要的富集捕获方法 ............................................................... - 43 - 图44、NGS为肿瘤诊疗带来的市场空间..................................................... - 45 - 图45、Illumina近年股价走势..................................................................... - 46 - 图46、23&me业务流程 ............................................................................. - 50 - 图47、23&me近期事件一览 ...................................................................... - 50 - 图48、华大基因业务已经覆盖全球多个地区 .............................................. - 51 - 图49、华大基因构筑多组学检测信息网络平台........................................... - 52 - 图50、华大基因的IPO历程....................................................................... - 52 - 图51、华大基因2012-2015H1营业收入和净利润 ....................................... - 53 - 图52、华大基因2012-2015H1盈利能力分析 .............................................. - 53 - 图53、华大基因业务收入结构 ................................................................... - 53 - 图54、华大基因业务毛利结构 ................................................................... - 53 -表1、2015年全球及中国IVD市场概况 ....................................................... - 6 - 表2、基因检测细分市场对比 ....................................................................... - 7 - 表3、基因检测技术对比 .............................................................................. - 8 - 表4、基因测序三代技术及仪器平台对比.................................................... - 10 - 表5、基因测序主要参数说明 ..................................................................... - 10 - 表6、国内测序行业政策梳理 ..................................................................... - 12 - 表7、全球基因测序仪器数量 ..................................................................... - 18 - 表8、国产新一代基因测序仪汇总 .............................................................. - 19 - 表9、华大BGISEQ-500与Illumina NextSeq 500参数对比类....................... - 20 - 表10、新一代主流测序仪数据参数对比 ..................................................... - 20 - 表11、部分基因多态性与个性化用药对应关系 ........................................... - 23 - 表12、国内获批NGS临床试点的第三方独立实验室汇总 ........................... - 26 - 表13、部分上海、北京独立实验室列举 ..................................................... - 26 - 表14、我国主流NGS测序服务企业一览.................................................... - 28 - 表15、华大基因现有大型计算集群运算存储能力一览表............................. - 28 - 表16、目前国际主流的基因组云平台一览.................................................. - 30 - 表17、传统方法与NIPT的比较................................................................. - 34 - 表18、国外主流NIPT公司介绍................................................................. - 35 - 表19、国内部分企业NIPT业务介绍.......................................................... - 36 - 表20、遗传性肿瘤易感基因检测列表......................................................... - 39 - 表21、肿瘤靶向药物的个性化用药检测 ..................................................... - 40 - 表22、国外部分从事液态活检业务的公司介绍........................................... - 44 - 表23、国内部分公司的ctDNA产品对比 .................................................... - 44 -表24、Illumina、Roche在测序领域并购步伐.............................................. - 47 - 表25、Sequenom公司产品布局.................................................................. - 48 - 表26、FMI公司产品线布局....................................................................... - 49 - 表27、华大基因本次募集资金用途 ............................................................ - 54 -。