差旅管理大数据应用现状及建议分析

差旅管理大数据应用现状及建议分析

一、差旅管理大数据应用现状

中投顾问在《2016-2020年中国差旅管理行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，商旅行业已经进入对大数据（Big Data）的应用阶段，对大数据的智能运用，是提高商旅管理水平、节约企业商旅成本的关键，也是推动中国商旅管理创新与变革的动力之一，因此使用专业的在线平台进行商旅管理，是智能运用大数据的前提。

商旅管理大数据的一个特点就是数据体量大，无法通过传统数据库工具对其内容进行采集、管理和处理。从酒店在全球范围内的地域和数量分布、不断变动的价格、商务旅行者的喜好到实际产生的间夜量、庞大的信用卡账单，众多的资料在商旅管理的过程中不断产生，传统的Excel表格和线下人工操作方式已经无法完成这些数据的收集，更谈不上分析利用。

对于商旅管理大数据的应用，最基本的要求之一就是对这些庞大的数据进行快速处理和可视化分析，直观展现大数据的特点，让数据变得跟看图说话一样简单明了，为商旅管理的决策提供便捷的依据。

对于企业来说，商旅管理过程中产生的海量数据也蕴藏着洞察商旅行为和市场状况的机会。通过对这些资料进行辨识筛选，并进行深入的分析比对，可以发掘资料背后的价值，为优化商旅管理政策、节省成本提供参考。

以HRS在线智能采购系统为例，HRS的数据库中有分布在全球各地的25万家酒店，同时有4万个企业客户的商旅管理数据，在为企业进行在线智慧采购时，HRS可以通过与其他相似企业的采购数据、与本企业往年的采购资料进行横向和纵向的比对和分析，评估酒店房价标准，为企业酒店采购提供价格参考。

基于此分析结果，HRS协助企业对酒店组合进行调整和优化，并进行2~3轮价格谈判，可以为企业实现酒店价格的整体优化。

另外，已经使用在线智慧酒店采购服务的企业，通过大数据的运用平均大约可以节省17%的成本。如总部位于瑞士的跨国企业西卡集团，通过HRS的在线智能酒店采购系统的数据分析和挖掘，其某些采购酒店的降价幅度高达21%。

二、差旅管理大数据应用建议

互联网时代，利用大数据来优化其产品和服务的话题十分泛滥。要对商业数据分析技术加以利用，差旅企业可以采取一个简单、可行的方法，即对支出数据的详细信息进行整体评估和定期检查，得出能反映行为模式的结论，然后提出具体建议来直接改善差旅项目。可以利用以下数据分析方法来优化差旅项目：

（一）改变商旅者行为

2014年，全球商务旅行协会基金会（GBTA Foundation）的一项研究显示，59%的商务旅行者称其在最近的旅行中至少有一项主要旅行费用超支，其中90%是有意识地违反特定的某项差旅费用规定，比如购买机票时选择商务舱而非经济舱，或者在酒店多住一晚。

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第2页 改变这种行为的最好方式是找出商务旅行者在某个累计时段的行为模式。

可以考虑每个月分析一次数据，找出公司里最容易造成差旅超支的20个人，然后着重对他们进行监管，并与他们的上司合作，让他们认识到自己的超支行为以及累积的超支金额。商务旅行者一旦知道这些数据会受到监控，企业就会惊喜地发现公司全体员工的表现都有了很大的改变。

（二）管理好预算

开放式预订让商务旅行者有了更多的决定权，相对地，差旅管理人员的控制权减少了，因此只能用“信任，但要核查”的方式来管理合规性和支出。一般来说，预订交易中存在问题的只占少数，“存在问题的”商旅者更是少之又少。

用分析法找出这些“存在问题的”商旅者，就能够进行反馈，以改变他们的行为（必要的时候取消他们享受开放式商务旅行的特权）。

结合分析法来实行“信任，但要核查”策略，既能让商务旅行者使用他们选择的工具来进行预订，也能控制成本和减少商务旅行者违反差旅费用规定的情况发生，从而减少差旅管理中的麻烦。

中投顾问在《2016-2020年中国差旅管理行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，无需让多数人为少数人的不良行为买单，这也是改变商旅者行为的一种方式。