频谱监测及瞬态信号捕获技术
瞬态信号分析
注： gn - -小波系数
hn - -尺度系数
分解算法
cnj1
h* k 2n
ckj
k
d
j n
1
g
* k 2n
ckj
k
gn d j1 c hn j1
逼近信号 细节信号
小波重构
重构算法与上述分解算法恰好相反，重构算法的表达 式为：
两个正弦信号 2
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
-2
0
20
40
5.小 结
一、瞬态信号
1、定义
一般将持续时间短，有明显的开端和结束的信号称 为瞬态信号。
2、特点
强时变、短时段
3、实例
机器部件受瞬时冲击、各种撞击声、火箭发射等
4、处理方法
Wigner-Ville(魏格纳-威利)分布
时频分析 小波分析
二、时频分析
1、方法引入
在许多实际应用场合，信号是非平稳的，其统计量 （如相关函数、功率谱等）是时变函数，只了解信号在时 域或频域的全局特性远远不够，而希望得到信号频谱随时 间变化的情况。因此，引入了信号的时频分析概念
60
80
100
120
分解信号1 1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
0
20
40
60
80
100
120
重构低频信号 1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
0
20
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80
频谱监测技术在无线电通信中的应用研究
频谱监测技术在无线电通信中的应用研究近年来，随着无线电通信业务的不断发展以及无线电频率资源的日益紧张，频谱监测技术逐渐成为了无线电通信中一个不可或缺的环节。
频谱监测技术是通过对无线电频率资源进行监测、识别和分析，从而有效地保障无线电通信业务的正常运行，提高频率资源的利用效率。
本文旨在探讨频谱监测技术在无线电通信中的应用研究。
一、频谱监测技术的基本原理频谱监测技术是指通过对空中无线电电磁波信号进行在线监测、采集和分析，以了解空中无线电信号的频段、功率、带宽、调制方式等基本参数和特征。
频谱监测技术主要包括以下几个环节：无线电信号采集、信号处理和频谱分析。
其中，无线电信号采集是指利用专用的无线电接收设备对空中无线电信号进行接收和采集；信号处理是指对采集的信号进行滤波、放大、数字化等处理；频谱分析是指对处理后的信号进行快速傅里叶变换（FFT）、自相关分析等，以获得无线电信号的频谱和调制方式等信息。
二、频谱监测技术在无线电通信中的应用研究频谱监测技术在无线电通信中的应用非常广泛，主要包括以下三个方面：1、频率资源管理频谱监测技术可对空中无线电信号进行实时监测和识别，及时发现和判定空中无线电信号的干扰和冲突情况，从而协调和管理空中频率资源，提高频谱利用效率。
例如，频谱监测技术可以实现对电视、电话、无线电通信等重点频率资源的动态监测和管理，为无线电通信业务的正常运行提供保障。
2、无线电信号研究频谱监测技术可对空中无线电信号进行深入研究，掌握和分析空中无线电信号的分布、传播、调制等特性，为无线电通信技术的发展提供支撑。
例如，频谱监测技术可以对无线电信号强度的分布、干扰源的发生等问题进行研究，为无线电通信技术的改进提供技术支撑。
3、无线电信号追踪频谱监测技术可通过对空中无线电信号进行实时监测和分析，对无线电信号的源头进行追踪和定位。
例如，频谱监测技术可以对无线电信号的波特率和调制方式等进行识别和分析，从而追踪无线电信号的源头，对违规行为或非法使用无线电设备的行为进行制止。
利用实时频谱分析仪发现UHF频段RFID信号一例
等 ＲＦＤ信号解码 的能力等 ， Ｉ 我们 目前 的频谱仪及矢量信
号分析仪都无法完全实现这 些功能 。 经过技术交流我们试用了泰克公司Ｒ Ａ ４ ８ Ｓ ３ ０ Ａ实时频 谱分析仪 ， Ｓ ４ ８ Ｒ Ａ３０ Ａ具 备频域 、 时域和数 字调制域的 多 域 测试功能 ， 以满 足ＲＦＤ的时 间相关参数测试 及数字 可 Ｉ
不 发码 元 只发 单 载 波 。
我们测 出的信号接收功率约 － ７ ｄ ｍ，带宽约 ２ ０ ５ Ｂ ５ ｋ ，通过解调功能得出调制方式 为 Ａｓ （ Ｈｚ Ｋ 见图 ４ 。 ）
图 ２ＲＩ ＦＤ信号每跳发送 信
图 ５Ｒ Ｉ ＦＤ信号的码元周期
维普资讯
利用 实时频 谱分析仪
发现 ＵＨＦ频段 ＲＦ Ｉ Ｄ信号一
广 东省无线 电监测站
ＲＦＤ是 一种射频 识别技 术 ， 通过射频技术 生成以 Ｉ 是
及采集 特定代码信息 的过程 。ＲＦＤ的主要 工作频 段有两 Ｉ 个 ，ＨＦ段和 ＵＨＦ段 ，ＵＨＦ频 段在国际上各 国一般取 ８ ０ ６ ６ ～９ ０ ＭＨｚ 段的子集 ， 频 设备采用反向散射的方式 工 进行时域测试的能力 ，以及对如ＮＲＺ Ｍｉｅ 、 Ｍ０ Ｐ Ｅ 、 ｌ ｒ Ｆ 、 Ｉ ｌ
最后 ， 我们使用ＲＳ ４ ８ Ａ３０ Ａ的 ＲＦＤ测试 套件测量得 Ｉ
（） ｂ
出，此 Ｒ Ｉ Ｆ Ｄ信号的码元周期为 ４ ｓ（ 图５ 。由此完 ０ 尢 几 ）
图 ３ ７０ ｍｓ ０ 时间中不 发码 元只发单载波
成 了对该 ＲＦＤ信号 的查找 。 Ｉ
作 ， 签利用接收 到的由读 写器发出的射频能量 ， 标 将其中
的编码信息利用 电波传播 回去 ， 其工作距离较 大 ， 一般最 大可达 ３ ０ 。目前 ８０ ＭＨｚ ６ ～１ 米 ６ ～９ ０ ＭＨｚ Ｒ Ｉ Ｆ Ｄ系统
无线电频谱监测技术研究
无线电频谱监测技术研究随着技术的不断发展和应用的拓展，无线电技术已经成为我们生活中不可缺少的一部分。
无线电技术包括无线通信、遥感技术、雷达技术等等，而在这些技术的实现中，频谱监测技术起着非常重要的作用。
频谱监测技术主要是通过对无线电频谱进行监测，以保证其正常使用及规范管理。
本文将探讨无线电频谱监测的技术研究。
一、频谱监测技术的定义频谱监测是指通过无线电信号的接收与分析，对特定频段及时监测、分析和判读，以保证频率资源的有效利用和管理。
是一项动态的工作，通过对频段的实时监测，以判断频段中无线电信号的类型、调制方式、发射功率等参数，从而对频段进行管理及调度。
二、频谱监测技术的发展历程自从无线电技术产生以来，频谱监测技术就一直是无线电管理、应用等方面的基础和关键。
无线电技术发展到21世纪，频谱资源呈现出日益紧缺的局面，频谱监测技术的作用也随之变得更为重要。
尤其是近年来，无线电技术进入了5G时代，更多的频段被开放，频谱管理和监测技术也在不断地发展，以满足新一代无线通信的需要。
三、频谱监测技术的主要手段1. 频谱监测预处理技术在频谱监测中，预处理是非常重要的一环，它直接决定了后续处理的准确度和精度。
预处理技术包括降噪、滤波、抗干扰等方面，需要通过硬件设备和软件算法进行实现。
2. 频谱监测检测技术检测是指对信号所处的频带、频段等进行检测，并判断它们的性质和特征。
其中，主要包括功率检测、频率检测、调制方式检测、占用度检测、合法性检测等方面的技术，其目的是对信号进行分类、识别和处理。
3. 频谱监测定位技术频谱定位技术是指对于某一频率段内的无线电信号进行定位，目的是对异常信号进行准确定位，同时对于非法信号进行及时处理。
当前常用的定位技术有方位角定位、距离测量定位、信号叠加定位、天线阵列定位等。
四、频谱监测技术的应用1. 无线电频谱监管频谱管理是指对于无线电频谱的合理规划和管理，以确保频率资源的公平分配和有效利用。
而频谱监测技术则是频谱管理的关键，主要应用于频谱分配和频谱管理的监管等方面。
三种信号处理方法的对比分析
三种信号处理方法的对比分析1. 引言1.1 三种信号处理方法的对比分析三种方法各有其独特的优点和局限性，在不同的应用领域有着各自的优势。
频域分析方法适用于频率特征明显的信号，如音频信号和振动信号的分析；时域分析方法则在处理瞬态信号和波形复杂的信号时较为有效；而小波变换则在需要同时考虑时域和频域信息的信号处理中表现出色。
通过对三种信号处理方法的特点和应用领域进行比较分析，我们可以更好地选择合适的方法来处理不同类型的信号。
对比三种方法的优缺点也能够帮助我们更全面地理解它们的适用范围和局限性。
在实际应用中，我们可以根据具体情况选择最为适合的信号处理方法，从而更好地实现信号的分析和处理。
2. 正文2.1 频域分析方法的特点频域分析方法是一种将信号转换到频域或频率域的处理方法，通过将信号从时域转换到频域，可以更好地理解信号的频率特性和频谱分布。
频域分析方法的特点包括以下几个方面：1. 易于直观理解：频域分析通过将信号的时域波形转换为频域频谱，可以直观地观察信号的频率成分和能量分布，便于分析信号的周期性、频率特性和噪声成分。
2. 对周期性信号适用性好：频域分析方法适用于周期性信号的分析，能够清晰地展现信号的频率成分和谐波分布，便于对信号的周期性特征进行研究。
3. 丰富的频谱信息：频域分析方法可以提供信号频谱的详细信息，包括频率成分、谱线强度、频谱密度等，有利于对信号的频谱特性进行深入分析。
4. 可用于滤波和谱估计：频域分析方法可以应用于信号的滤波和谱估计，通过在频域对信号进行滤波操作或估计信号的功率谱密度，实现对信号的处理和分析。
频域分析方法具有直观理解、适用于周期性信号、提供丰富的频谱信息和可用于滤波和谱估计等特点，为信号处理和分析提供了重要的工具和方法。
2.2 时域分析方法的特点时域分析方法是一种常用的信号处理方法，其特点包括以下几点：1. 时域分析方法主要是对信号在时间轴上的变化进行分析，通过观察信号的波形、振幅和频率等特征，来揭示信号所包含的信息。
电磁频谱监测系统关键技术与实现
DOI:10.19551/ki.issn1672-9129.2021.04.035电磁频谱监测系统关键技术与实现莫义甫(太原卫星发射中心㊀山西㊀忻州㊀036301)摘要:为了进一步的提高频谱管理技术水平,本文主要是对电磁频谱监测系统的概述和关键技术以及性能作出了简单的分析㊂关键词:电磁频谱监测系统;关键技术;实现中图分类号:TP311.52㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-9129(2021)04-0034-01㊀㊀引言:无线电通信技术的不断发展让电磁环境变得越来越复杂,频谱的使用也越来越广泛,使得频谱资源变得日益紧张㊂想要让有限的频谱资源可以发挥出更大的价值,需要对高利用率的应用系统做好积极的开发,不断的强化频谱管理㊂1㊀电磁频谱监测系统的概述1.1工作原理㊂对于当下我国的无线电使用来说,其应用最为广泛的三个模块就是监测接收模块㊁监测软件模块㊁天线功能模块㊂其中无线电监测的系统核心就是频谱监测,其工作原理整体较为简单,整个工作过程主要是通过获取无线电工作环境下的数据内容来实监测㊂对当前所闲置的频谱系统进行合理利用,可以实现对无线电资源的合理分配,并且也能做到对其的及时利用,能够在最大程度上降低紧缺低频谱资源对无线电监测带来的影响㊂除此之外,无线电频谱检测技术也在可以在不对用户日常使用产生影响的情况来展开相关的工作,能够在不知不觉当中就实现对闲置无线电频谱系统的精确化测量和使用㊂总体来说,电磁频谱监测技术已经与我们的日常生活息息相关,并且也成为了正在普遍使用的重要性监测系统,能够发挥出重要的监测效率㊂1.2主要工作方式㊂就目前来说,我国的无线电监测手段主要有日常例行监测㊁异常行为监测㊁统计测量㊁移动监测以及干扰信号的相关监测㊂日常监测主要采集可靠的数据信息,同时还要对其进行合理的处理和分析和反映;异常行为监测主要是通过对监测点和监测站的工作状态进行监测,将其数据与正常数据做好对比和分析,然后对其中存在的偏差问题做出分析和处理,最后再利用合理的方式来做好问题的修正;统计测量主要是应用在对频率占有度有需求的情况当中,通过这样的方式来实现对无线电监控的调整;干扰信号相关性的测量主要是对不同型号的关联性进行对比,然后做好地干扰源的监测,同时还要与用户的实际反馈情况做好结合,通过对比波动频率寻找到主信号㊂2㊀电磁频谱监测系统的关键技术2.1单点频谱检测技术㊂单点频谱监测技术在生活中较为常见,主要可以分为以下三种方面的内容:一是匹配匹配滤波器监测技术,该项技术主要是应用在日常的无线电监测当中,属于硬件监测的范畴当中,因此在运行前需要做与其相适应的硬件系统;二是能量监测技术,这种技术属于非相干监测,在对其进行应用的过程中可以实现对信道中传输信号和背景噪声功率的监测,经常会被应用在能量监测当中;三是循环频谱监测技术,此项技术能够实现对信号和噪声的区分㊂2.2多点协作频谱监测技术㊂多点协作频谱监测是对单点检测存在的固有缺陷进行的打破,增强监测的准确性和及时性㊂一般来说,多点协作监测技术可以分为四个方面的内容:一是相关监测㊂在对相关监测进行应用的过程中,需要对信息源的可靠性进行保证,避免影响到监测的性能;二是特征监测,主要是利用不同的监测方法来实现对不同特征信号的监测;三是本振泄露功率监测,它主要利用泄露的信号来做好监测,通过这样的方式来实现对PU工作状况的判断;四是干扰温度监测,主要是监测SU所造成的干扰温度,通过对干扰温度和标准值的差值来确定频带内通信系统的优良性㊂2.3数字信号处理技术㊂数字信号处理是一门综合性的学科,其中会涉及到很多学科的内容,并且还会广泛的应用在很多领域当中㊂在过去的20多年当中,这种数字信号处理技术已经在通信领域有了比较广泛的应用,它主要是通过利用计算和专用处理设备的方式,凭借数字的形式来实现对新哈奥的采集和处理,继而得到符合人们需要的信号形式㊂3㊀电磁频谱监测系统的性能3.1工作模式分析㊂(1)频段扫描㊂频段扫描属于监测系统的主要功能,利用此项功能可以实现对各个频段电平值和频率占有情况的有效监测,进而实现对频谱的监测㊂对于接收机来说,其最大带宽是20MHz,所以在系统内部循环一次只能扫描20MHz 带宽内的频谱,在完成带宽扫描的时候,就需要通过接收机置频扫描多次相邻的20MHz带宽内的频谱,继而做好结果的拼接㊂(2)信号监听㊂信号监听属于频谱监测中的一个辅助性的功能,主要是用来对AM㊁FM信号做好解调㊂在实施信号监听的过程当中,接收机的带宽一般都处在25kHz,当接收到一次控制字后就可以实现连续不断的采样和解调工作㊂3.2网络应用分析㊂电磁频谱检测网主要是通过对空中的电磁信号频谱特征参数进行一定的测试,通过这样的方式来担负起电磁环境中的监测和无线电信号侧向定位任务㊂对电磁频谱监测系统进行有效的利用,可以组成室外的小型监测站,从而构建成一个分布式的室外小型监测网络,对于设备可以采用无人值守的方式来做好处理㊂一般来说,监测站需要布设在热点区域,进一步的扩大信号监测的范围,在开展组网工作的时候来实现对监测目标的时差定位㊂各个室外的习性监测站都可以根据自身的需求将其布设在所需要的地点当中,通过有线或者是无限的方式将数据传递到网络控制中心当中,再由检测控制软件来实现对多台设备的同时控制,完成对信号的监测㊂结语:在信息化技术不断发展和无线通信技术的影响下,频谱资源的需求量正在增加,电磁频谱监测技术需要得到进一步的发展,只有将多种技术做到科学的结合,才能让无线电监测能力得到更好的发展,继而更好的促进电磁资源监测和利用效率㊂参考文献:[1]王树刚,徐文娟.电磁频谱监测系统设计分析[J].无线电工程,2012(06):39-41.[2]张清理,李兵兵.无线电频谱监测与分析系统设计及实现[J].电子科技,2005(05):17-20.㊃43㊃。
电磁频谱监测数据运用研究
第4期2021年2月No.4February，20210 引言电磁频谱监测的目的是获取周围环境中的电磁频谱数据，从而为电磁频谱管理提供科学依据和数据支撑，由于电磁频谱监测数据本身不包含信息，需要对电磁频谱监测设备所获取的电磁频谱监测数据做进一步分析，才能获得对管理决策有用的信息，这就需要对数据进行有效的处理运用，而电磁频谱监测数据运用一直是电磁频谱管理领域研究的重点和难点，如何通过对电磁频谱监测数据的接收存储、调用显示、融合分析，并将数据处理的成果更好地服务指挥决策以及频管业务，成为频谱管理一个亟待解决的问题。
1 电磁频谱监测数据存储1.1 基于不同时间频谱监测数据形式用数值形式存储电磁频谱监测数据最为客观准确，也便于后续对数据进一步的分析处理，电磁频谱监测数据的数值存储形式，实际上包含三个信息的一一对应的数组，其结果数据表现为在某一特定时刻T 和某一特定频率F 下的功率或场强，具体如表1所示。
这种存储形式对各个频点随时间变化情况能够全面掌握，数据的精细度和采样点的选取密切相关，能够反映动态频谱特性，便于进行专业的电磁频谱数据分析。
1.2 基于某一时段的频谱监测统计数据形式基于某一时刻的电磁频谱监测数据省去了时间项，因为每时每刻的变化难以直观呈现，转而通过系统自动对某一时间段监测场强或电平值进行统计，生成与频率一一对应的统计数据存储下来，或者形成频谱数据统计报表，如表2所示。
这种存储形式非常适合于频谱管理工作，能够迅速给出频段占用度、频道占用度、门限电平、噪声平均值、信号峰值等等各类统计数据，能够为频谱管理业务提供直观有效的参考。
1.3 无线电测向数据无线电测向数据是将空间中信号电平值对应不同的来波作者简介：彭程（1986— ），男，湖北武汉人，讲师，博士；研究方向：电磁频谱技术与管理。
摘 要：电磁频谱监测数据运用是频谱监测获取的数据信息服务于频管业务不可或缺的关键环节。
文章提出了电磁频谱监测数据的典型存储形式，归纳梳理了不同存储形式对应的显示方式和不同显示方式的优劣特点及应用场合，并指出了频谱监测数据运用要注意的若干问题。
示波器通道非交织模式-概述说明以及解释
示波器通道非交织模式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：示波器是一种广泛应用于电子测量领域的仪器，用于观察和测量不同信号的波形特征。
在示波器中，通道是指用于采集信号的输入通路。
通常情况下，示波器采用交织模式或非交织模式来配置通道。
本文将重点讨论示波器通道的非交织模式。
非交织模式是指示波器的各个通道独立采集和显示信号，而不进行交织操作。
与交织模式相比，非交织模式具有一些独特的特点和应用场景。
在非交织模式下，示波器的各个通道可以同时采集不同的信号，实时显示多个波形。
这样能够更好地观察和分析不同信号之间的时序和关系。
非交织模式通常适用于需要同时观察多个波形的场景，如多信号的同步观测、多通道信号的比较和分析等。
为了实现非交织模式，示波器通道需要具备独立的硬件电路和信号处理能力。
这要求示波器的设计和制造需要更高的技术水平和成本投入。
然而，非交织模式的优点使得越来越多的示波器产品选择支持该模式。
本文将对非交织模式的定义和原理进行详细介绍，探讨其在各个领域的应用场景和适用性。
同时，也会比较和分析非交织模式与交织模式的差异，探讨非交织模式的优势和劣势。
最后，我们还将展望示波器通道非交织模式的发展前景，并给出总结和结束语。
通过本文的阐述，读者将能够更好地理解和应用示波器通道非交织模式。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将分为以下几个部分进行阐述示波器通道非交织模式。
首先，在引言部分概述示波器通道非交织模式的背景和意义。
接着，正文部分将分为两个小节，分别介绍示波器通道交织模式和示波器通道非交织模式。
在交织模式的小节中，将详细说明交织模式的定义和原理，以及其在实际应用中的优点和适用场景。
同时，还将介绍交织模式的实现方法和技术。
而在非交织模式的小节中，将对非交织模式进行相同的阐述和分析。
此外，还会进行交织模式与非交织模式的对比，并对非交织模式的优劣势进行评估。
最后，将在结论部分总结交织模式和非交织模式的特点，并展望示波器通道非交织模式的发展前景。
DPX数字荧光频谱技术在信号监测中的应用
关键 词 ：Ｄ Ｘ 术 信 号 监 测 无线 信 号 侦 测 仪 Ｐ技
像 在 时 间上 叠 加 ．格 子 中 的每 个 单 元 包 含 进 入 该 格 子 的
０ 前 言
频 谱 命 中 的 次 数 。Ｄ Ｐ 断跟 踪 这 些 次 数 ” ，将 其 与 Ｓ不 不 同的 颜 色 配 对 ，从 而 将 在 同一 频 段 内 的 多 个 出现 次 数
数据库 单元 格颜 色 ，通 过在 屏幕 上显 示带 颜色 的单 元 数 字荧 光频 谱技术 是现 代 频谱 技术 的一 个重 大革 格 每 个 像 素 对 应 一 个 单 元 格 ，可 以 得 到 非 常 直 观 的
新 大 大 提 高 了 信 号 的捕 获 和 观 测 能 力 。 简 单 来 说 ， Ｄ Ｘ 一 定 时 间 内 的 多个 Ｆ Ｔ 谱 叠 加 ．用 色 温 表示 信 号 Ｐ将 Ｆ频
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度 内 因 为 出现 概 率 不 同 ，Ｄ Ｘ 术 用 不 同 颜 色 就 可 以 Ｐ 技
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Ｓ ｅｔ ｍ）技 术 正是 解 决 这些 监 测 难题 的一 个 有力 手段 。 ｐｃｕ ｒ
元格 包 含 的值 为零 ，意 味着频 谱 中没 有任何 点 落人 里
Ｄ Ｘ 术 结 合Ｆ Ｔ （ 速 傅 里 叶 变 换 ）技术 组 成 的实 面 。右面 的网格则显 示 了在 已经执 行９ Ｐ技 Ｆ 快 次频 谱变换后 简 时 频 谱 分 析 显 示 技 术 ．可 以在 短 时 间 内 累 积 数 以万 计 的 化 的位 图 数 据 库 中 的值 。
电力系统抗干扰技术与措施
电力系统抗干扰技术与措施近年来，随着科技的迅猛发展和电力需求的不断增长，电力系统在面临日益复杂和多样的干扰时，必须采取相应的技术和措施来保证电力系统的正常运行。
本文将探讨电力系统抗干扰技术与措施，从干扰监测、干扰削减、抗干扰设备等方面展开论述。
一、干扰监测与分析电力系统是由多个复杂的设备和元件组成的，因此，充分了解干扰的产生机理，对干扰进行及时监测和分析是至关重要的。
根据干扰的类型和来源，可以采用多种手段进行监测。
例如，利用频谱分析仪可以对频率变动干扰进行监测，通过功率品质分析仪可以对电压波动和谐波干扰进行监测，通过隔离放大器和滤波器可以对电磁干扰进行监测，还可以利用故障记录仪等设备对瞬态干扰进行监测。
通过监测和分析，可以准确识别干扰的类型和来源，并为采取相应的措施提供依据。
二、干扰削减技术与措施在电力系统中，各种类型的干扰可能会对电力设备和系统造成不同程度的影响，因此，采取适当的技术和措施来降低干扰的影响至关重要。
以下是一些常见的干扰削减技术与措施：1. 确保设备的合理布局和接地设备的合理布局和接地可以有效降低电磁干扰的传播和影响。
在设备布局上应避免磁场和电场相互干扰，合理规划设备的位置，减小不同设备之间的电磁耦合。
同时，通过合理的接地设计和可靠的接地系统，可以降低电磁干扰的传播和扩散。
2. 采用抗干扰设计的电力设备在电力系统设计中，应优先选择具有良好抗干扰性能的设备，例如，采用屏蔽和过滤技术设计的电缆和绝缘子，能够有效降低电磁干扰的影响。
此外，对于敏感设备，还可以采用可调节的滤波器和隔离器来进一步削减干扰。
3. 优化电力系统的传输和配电网络通过优化电力系统的传输和配电网络结构，可以降低谐波干扰、电压波动和暂态干扰的产生和传播。
例如，采用优化的电缆布线方案、增加电源的容量和负载调整等措施，可以降低谐波干扰；通过合理的传输线路规划和等电位接地设计，可以降低电压波动的产生与传播；通过优化装置的选择和保护措施，可以减轻暂态干扰的影响。
通信侦察系统总体设计技术
通信侦察系统总体设计技术潘宝凤【摘要】介绍了通信侦察系统的组成和功能,讨论了通信系统中天线、射频前端、接收机及信号处理终端等的设计方法和设计技术,分析了通信信号侦察中信号的快速搜索、截获、调制识别和高精度测向、定位等关键技术.【期刊名称】《电讯技术》【年(卷),期】2011(051)006【总页数】5页(P1-5)【关键词】通信信号;侦察系统设计;调制识别;测向【作者】潘宝凤【作者单位】中国西南电子技术研究所,成都610036【正文语种】中文【中图分类】TN9711 引言通信侦察在电子信息战中起着举足轻重的作用,目前已经研制出许多小型或大型的通信侦察系统,广泛应用于陆基、舰船、飞机、无人机、卫星平台等。
通信侦察的主要任务为电磁频谱监测、敌方通信信号技术参数和内涵情报的获取、对辐射源信号的测向、定位等。
随着民用和军用通信技术的高速发展,通信频段内的信号变得日益密集,民用、军用、不同功率、不同带宽、不同调制制式的通信信号交织在一起,使得电磁环境变得更加复杂。
另外,跳频、扩频和跳扩结合等新体制通信信号的应用,使得信号的搜索、截获和分析处理变得更加困难。
鉴于上述原因,人们对通信侦察系统的设计提出了更高的要求。
本文将介绍通信侦察系统的总体设计,并对关键技术进行讨论。
2 通信侦察系统的组成及设计2.1 通信侦察系统的组成通信侦察系统主要由侦收天线、前置低噪声放大器、射频转接网络、调谐接收机、中频转接网络、监听接收机、信号处理终端、数据存储器等组成,其组成原理框图如图1所示。
通信侦察系统的主要功能为:(1)具有通信信号频谱的全频段或分频段显示功能,能完成对目标信号的实时监视、自动搜索;(2)能够依靠人工和自动的手段实现对通信信号调制体制识别,并具有对信号的调制参数(包括调制系数、信号带宽、载频、码速率等)的测量功能,建立辐射源目标特征库;(3)能够根据信号的识别结果,实时或离线完成信号的解调,获取情报内涵信息;(4)能够对通信信号进行宽带或窄带测向,具有交汇定位功能和目标态势显示功能。
调频广播频段移动监测数据分析
CHINA 监测检测 | Monitoring & Testing
在87.8MHz左侧有信号，而后一帧中在对应频点处则无 此信号。
对于诸如此类的瞬态信号，本文在分析中予以过滤。 具体做法为：
对于时间连续记录的多个数据帧，如假设时间T内 所有的数据帧数为N,即总共进行了 N次信号提取分析， 若有N/2次及以上都出现某个频点，则将该频点记为有 效频点，否则认为是无效频点而不记录。由于是移动采集， 时间与位置可经过车速关联起来，因此本报告在实际分析 时，计算并统计分析一定距离内（仿真中采用0.5km的 距离门限）的所有数据帧提取有效信号频点。
第一类：合法信号，即在台站数据库中位于西安城 区的有记录频点的信号。
第二类：半合法信号，即在台站数据库中位于西安 市行政区域内无记录的，但《频率频道表》有记录频点的 信号。
第三类：小功率广播信号，即在台站数据库中位
Ca
CHINA RADIO
□ O i 2019.9
Monitoring & Testing | 监测检测
（2） 中心频率计算：FM信号具有一定的带宽，即 有多个连续频谱釆样值表示信号频谱，经过步骤（1 ）处 理后，会有多个连续频点的电平超过阈值，此时需要将这 些连续频点统一处理，得到信号的中心频率。
对某一帧的数据，按照上述步骤处理，结果如图1 所示。
图1表示的是实际采样获得的原始频谱图；中间表 示的是按照阈值计算得到的过门限信号频谱图，看以看出
监测检测 | Monitoring & Testing
调频广播频段移动监测数据分析
文I国家无线电监测中心陕西监测站刘艳洁杨文丽 赵延安
摘要：利用移动监测车采集西安地区调频广播频段的频谱数据，经过信号提取，对西安地区的调频广播信号从可 接收到的调频广播信号数量、合法信号的接收效果、半合法信号的接收效果、郊县小信号接收情况以及区域外信号的 接收情况等方面进行分析，进而获得西安地区的疑似“黑广播”列表，为“黑广播”查找及频谱资源的合理合规使用 提供•种辅助方法。
认知无线电中的频谱感知技术的研究
认知无线电中的频谱感知技术的研究频谱感知技术（Spectrum Sensing Technology）是无线通信领域中的一项关键技术，用于实时监测和掌握无线电频谱利用状况。
在实际应用中，频谱感知技术可以帮助无线通信系统在频谱资源有限的情况下更高效地利用频谱，提高通信质量和吞吐量。
频谱感知技术主要包括两个方面的内容，即频谱监测（Spectrum Monitoring）和频谱分析（Spectrum Analysis）。
频谱监测主要用于监测和探测频谱中的信号活动，通过收集并分析频谱中的信号信息，获取频谱利用的实际情况和空闲频段的位置。
频谱分析则是对收集到的频谱信息进行分析，从而获得更为详细的频谱利用情况，包括信号类型、功率水平等参数。
频谱感知技术的研究主要包括以下几个方面：1.频谱探测算法的研究：频谱探测算法是频谱感知技术的核心，主要用于对频谱进行探测和监测。
目前常用的探测算法包括能量检测、周期性检测、协方差检测等。
研究者通过改进和创新算法，提高频谱探测的灵敏度和准确性，从而更好地感知频谱环境。
2.频谱数据库的构建和管理：频谱感知技术需要依赖频谱数据库来存储、管理和查询频谱信息。
研究者需要设计合理的数据库结构，确保频谱信息的高效存储和查询。
此外，频谱数据库还需要支持实时更新，保持频谱信息的时效性。
3.多传感器协同感知：通过多个传感器的协同感知，可以提高频谱感知的全局性和鲁棒性。
多传感器协同感知可以通过传感器部署优化、传感器选择算法优化等方式实现，研究者需要探索合适的方法和算法，提高系统的感知性能。
4.频谱共享与动态频谱分配：频谱感知技术可以帮助实现频谱资源的共享与动态分配。
研究者需要借助频谱感知技术，实现对频谱的实时监控和调度，从而实现频谱资源的高效利用。
此外，研究者还需考虑频谱共享和动态频谱分配对无线通信系统性能的影响，并提出相应的优化策略。
5.频谱感知技术在无线电认知网络中的应用：无线电认知网络是基于频谱感知技术的一种新型无线通信网络，可以通过感知频谱，智能地分配和共享频谱资源。
无线电频谱感知与认知无线电技术研究
无线电频谱感知与认知无线电技术研究无线电频谱是无线通信的基础资源，而频谱资源的有效管理和利用对于提升无线通信系统的性能至关重要。
在过去的几十年中，无线电频谱被广泛地使用，导致频谱资源日益紧张。
传统的固定频谱分配方式存在频谱利用率低、频段冲突以及频谱依赖性强等问题。
为了最大化地利用频谱资源，无线电频谱感知与认知无线电技术被提出并得到了广泛的研究和应用。
无线电频谱感知是一种能够通过物理层技术对当前频谱利用状况进行实时监测和感知的技术。
它能够帮助无线设备感知到周围频谱环境中的占用情况，并将这些信息反馈给认知无线电系统，从而实现动态频谱分配和自适应调制等功能。
频谱感知的关键是通过感知结果识别和识别信号的类型，以及信号的参数属性。
感知技术可以利用无线设备或者网络中的其他传感器来获取环境中的信号信息，然后通过算法处理和分析，得到频谱感知结果。
在频谱感知的基础上，认知无线电技术进一步实现了对频谱资源的动态分配。
认知无线电通过对当前频谱利用状况的感知，并结合系统自身的能力和需求，动态选择空闲频谱资源进行使用。
这种动态的频谱分配方式，能够提高频谱利用效率，并满足不同通信系统之间的共存和互操作性要求。
认知无线电技术的核心是通过无线电的智能控制实现频谱资源的动态管理，以提高网络容量、增强通信质量和扩大通信覆盖范围。
无线电频谱感知与认知无线电技术的研究主要包括以下几个方面：首先，感知算法的研究是频谱感知技术研究的核心之一。
感知算法需要能够有效地对环境中的信号进行检测、识别和参数估计。
感知算法的设计需要考虑信号的低信噪比检测、多信号的并行处理以及信号参数的准确估计等问题。
目前，常用的感知算法包括能量检测、协方差匹配算法、瞬态检测算法等。
其次，认知无线电系统中的频谱分配算法是研究的重点。
频谱分配算法需要根据当前感知到的频谱情况进行决策，以确定最优的频谱分配方案。
常用的频谱分配算法包括最大增益算法、最小干扰算法和遗传算法等。
瞬态信号的捕获和分析
对 于 瞬 态 信 号 我 们
一
信 号 的变 化 情 况 。 ・ 高速 采样 速 率
决 定仪 表时 间分 辨 率 的关 键 因 素 是仪 表 的
般 需 要 测 试 的参 数 包 采 样 速 率 。当 我们 测试 一 个 脉 冲 信 号 时 ，脉冲
括 ： 态速 度 ， 跳 频 信 信 号 出 现 的 时 间 （ 宽） 非 常短 的 ，一 般 是 微 瞬 即 脉 是 号 的 速 率 或 者 是 脉 冲 信 秒 级 ，有时 甚 至 是 纳 秒 级 ，假设 是 ｌＩ ，那 么 Ｏｔ ． ｓ 仪 表 的采 样 率 至 少 是 １１１－ ． ａ ｌ ｓ 一 ／０ｔ ０１ ｍｐｅ 。 ． ｓ ＭＳ ／
瞬态信号测试的技术基础
・ 时捕 获 能 力 实
瞬态信号的捕获和分析
Ｔｒ ｎ ｉｎ ｉｎ ｌ ａ ｔ ｒ ｎ ａｙ ｉ ａ ｓｅ ｔＳｇ ａ Ｃ ｐ ｕ ｅ ａ ｄ Ａｎ ｌｓｓ
泰克科技 钱永 陈峰
摘要 ： 本 文 首 先 归 纳 了瞬态 信 号 对 测 试技 术 的要 求 ， 然后 介 绍作 为 第三 代 无 线 信 号 分析 仪 的 实 时 频 谱 分析 仪 ， 阐 述 了泰 克 公 并 司专 门 为 瞬 态 信 号 的 捕 获和 分 析提 供 的 四合 一 解 决 方 案 。
维普资讯
Ｉ健辑 Ｉ目 李编 栏
号的宽度；瞬态方式 ，即瞬态信号是频率瞬变
还 是 幅 度瞬 变 ；瞬变 规 律 ，即跳 频 的 频 点 、顺 序 、驻 留 时 间 、或 者 瞬 态信 号 的 间隔 、每 秒 钟
出现 的次 数 等 。
Ｉ ｉ ｌ
・ 时 带 宽 实
针 对 实时 捕 获能 力 提 出 了一 个 实时 带 宽 的
瞬断仪工作原理
瞬断仪工作原理瞬断仪（Transient Recorder）是一种用于测量和记录瞬态信号的仪器。
其工作原理是基于模拟信号采样和数字信号处理技术。
瞬断仪通常由模拟输入、模数转换器（ADC）、数字信号处理器（DSP）和存储器等组成。
在测量过程中，模拟输入接收来自被测信号源的瞬态信号，并将其转换为数字信号。
模数转换器将模拟信号采样并转换为数字形式，然后将其发送给数字信号处理器进行进一步处理。
瞬断仪的模数转换器是其关键组成部分之一。
它负责将连续的模拟信号离散化，即将信号在时间和幅度上进行采样。
采样率是指在单位时间内进行的采样次数，采样率越高，瞬断仪对瞬态信号的捕捉和记录能力就越强。
通常，瞬断仪的采样率可以达到几十兆赫兹，甚至更高。
数字信号处理器是瞬断仪的另一个核心部件。
它负责对采样到的数字信号进行处理和分析。
瞬断仪通过数字信号处理器可以实现多种功能，比如信号滤波、波形分析、频谱分析等。
这些功能使得瞬断仪能够更好地对瞬态信号进行观测和分析。
瞬断仪还包括存储器，它用于存储采样到的数字信号。
存储器的容量决定了瞬断仪可以记录的信号长度。
通常，瞬断仪的存储器容量较大，可以存储数百万甚至数千万个采样点。
这使得瞬断仪能够记录较长时间的瞬态信号，以便后续的分析和研究。
瞬断仪还可以通过触发功能来选择性地记录感兴趣的瞬态信号。
触发功能可以根据用户设置的触发条件，如信号幅度、上升时间、下降时间等，来触发记录。
这样可以避免记录不感兴趣的信号，提高记录效率。
瞬断仪在许多领域都有广泛的应用。
例如，在电力系统中，瞬断仪可以用于监测电力设备的瞬态行为，如电压暂降、电流暂增等。
在电子设备测试中，瞬断仪可以用于捕捉和分析电路中的瞬态现象，如开关电压、电流突变等。
在科学研究领域，瞬断仪可以用于记录高速过程中的瞬态信号，如光脉冲、超声波等。
瞬断仪是一种用于测量和记录瞬态信号的仪器，其工作原理是基于模拟信号采样和数字信号处理技术。
通过采样、转换、处理和存储等步骤，瞬断仪可以准确地记录瞬态信号，并提供丰富的分析功能。
浅谈基于实时频谱仪的信号识别
测检测浅谈基于实时频谱仪的信号识别文I 国家无线电监测中心福建监测站陈弘扬王心尘摘毋：随荇时分多址、跳频等技术花各种无线屯系统屮的广泛丨、V :丨丨〗，瞬时、M 发信号的捕捉分析成为 无线电监测r 作屮的椎点。
与传统频谱仪fli 比，实时频濟仪能够快速M 获信号的特性以及在信号时域分 ^析1:的优坍，使它成力数卞信号特別是瞬态倍号分析的利器。
本义W 还/实时频谱仪在数字信号分析n 作中的流p i ! *5作用。
关键N :实时频仪信号识別时域分析脉冲0号0前言随着无线电技术数字化、智能化、瞬态化发展，各种 通信信号导致的系统间干扰问题也随之增多。
为了避免被 干扰或探测，很多雷达系统和通信系统均开始采用全面组 合的射频技术，如脉冲、跳频、码分多址和自适应调制等， 这也给无线电监测及干扰查找工作带来了很大的挑战。
传 统的扫频频谱仪与矢量频谱仪可在频域及调制域内提供信 号信息，但由于扫描速度较慢，无法快速捕捉间发、瞬时、 跳频等信号。
实时频谱仪作为第三代频谱分析仪，具备实时捕获和 分析瞬态信号的能力，可同时在时域、频域及调制域对信 号进行全面分析，满足无线电监测的需求。
传统的矢量频 谱分析仪采集数据后，需要一段时间用于软件F F T 变换， 把采样信号变换到频域显示出来。
如果此时出现了一个突 发信号，设备就会因为在处理数据而无法及时捕获。
FFT 型实时频谱仪和矢量频谱仪相比，增加了实时F F T 变换 专用的硬件设备（如图1中红圈部分所示），大大提高 了 F F T 变换的速度，从而做到信号的实时处理，搭配频 谱仪自带的触发功能，就能实现瞬态信号的无缝捕获1n。
此外，实时频潜仪中的数字荧光技术（D PX T M ),能够利用颜色等级位图显示出同频大信号覆盖下的功率较小的信号，也为解决无线电监测中遇到的同频干扰问题提供了 技术手段。
1信号识别思路对于一个未知数字信号，我们可以考虑从以下三个方 面进行分析：1.1频域分祈最通用的无线电信号分析域，可以观察信号中心频率、 信道带宽，并对照如频率划分规定、各业务信号特征等先 验知识对信号进行初步判断，分析信号可能属于的业务种 类，如广播电视、集群对讲、公众移动、数传信号、图传 信号及航空业务等。
物理实验技术中的实验信号识别与提取方法
物理实验技术中的实验信号识别与提取方法近年来，随着科学技术的飞速发展，物理实验技术在科学研究中扮演着重要的角色。
物理实验技术的主要目标是通过实验来验证科学理论，并获取实验数据。
在实验过程中，实验信号识别和提取是其中的关键环节，对于实验结果的可靠性和准确性起着决定性的作用。
本文将介绍物理实验技术中常用的实验信号识别与提取方法。
一、滤波技术在物理实验中，信号通常会受到噪声的干扰，而滤波技术可以帮助我们去除这些噪声，提高信号的质量。
滤波技术根据信号的特性，选择合适的滤波器进行信号处理。
常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
其中，低通滤波器可以用来去除高频噪声，高通滤波器可以用来去除低频噪声，带通滤波器可以用来滤除特定频率范围的噪声。
二、数字信号处理技术随着计算机技术的发展，数字信号处理技术在物理实验中得到了广泛应用。
数字信号处理技术可以将模拟信号转换成数字信号，通过计算机进行处理和分析。
在实验信号识别与提取中，数字信号处理技术可以对信号进行采样、量化、编码和解码等操作。
通过数字信号处理技术，我们可以方便地对实验信号进行分析和处理，提取出关键的信息。
三、频谱分析技术频谱分析技术是实验信号识别与提取中常用的一种方法。
频谱分析技术可以通过对信号进行傅里叶变换，将时域信号转化为频域信号，得到信号的频谱特征。
通过频谱分析，我们可以了解信号所包含的频率成分及其强度，进而对信号进行识别和提取。
频谱分析可以应用于不同领域的物理实验，例如声学实验、光学实验等。
四、小波变换技术小波变换技术是一种多尺度的信号分析方法，它可以将信号分解成不同尺度的小波基函数，并得到信号在不同尺度上的频率和强度分布。
小波变换技术在实验信号识别与提取中具有很高的灵活性和适应性，可以对信号进行时频分析，捕捉信号的瞬态特征。
小波变换技术在物理实验中的应用非常广泛，例如地震监测、图像处理等。
总结起来，实验信号识别与提取在物理实验技术中是一项关键工作，对于实验结果的准确性和可靠性起着重要作用。
频谱监测技术的研究及应用
频谱监测技术的研究及应用随着科技的不断进步，现代社会中运用的无线电设备越来越多，电子设备对频段要求越来越严格，各种无线电设备的工作频段不断发生变化，因此如何有效保障电磁频谱的合理分配和利用成为了现代通信领域的关键问题。
频谱监测技术是指通过接收机、分析仪等设备探测监测电磁频谱，对其进行分析和评价的技术。
本文着重探讨频谱监测技术的研究及应用。
一、频谱监测技术的研究1.1 频谱监测技术的概述频谱监测技术是一种通过技术手段对电磁信号进行探测、监测、分析、评价以及频道特性测试和环境探测的技术。
电信部门和相关部门能通过频谱监测技术收集、整理、分析频谱数据信息，实现对电磁频谱有效管理和控制，是卫星通信、民用通信、无线电电视广播、公共无线电通信、无线定位等领域的重要技术。
1.2 频谱监测技术的原理频谱监测技术是利用现代测试设备，接收、存储、处理频谱中的信息。
首先需要接收电磁信号，通过预处理、数模转换把电信号转换为数字信号，然后对数字信号进行分析和处理，去除杂波、干扰后，拆分为相应的频段和频带，最后通过分析仪、测试设备生成频谱图、功率谱密度、频谱分布图等信息。
以此确保电磁频谱的稳定有效分配和利用。
1.3 频谱监测技术的分类目前，频谱监测技术主要包括实时监测系统、计划监测系统、联网监测系统和无线电移动监测系统等四类。
它们的原理各不相同，但是都是在处理接收到的电磁信号后，得出相应的频谱分布信息。
二、应用2.1 电信服务及管理频谱监测技术可应用于电信服务和管理，各种电信运营商通过该技术可以对信号干扰、泄露和漏洞等进行监测和应对，减少频率冲突、提高电信信号稳定性。
2.2 公共安全领域频谱监测技术可用于公共安全领域，如在突发事件发生时，频谱监测技术可以协助政府部门提前探测异常信号，便于及时预判和反应，保障公众安全。
2.3 无线电频道监测对于大规模的无线电信道，频谱监测技术也可以用于对无线电电视、民用通信和广播电台的工作频段进行监测，实现无线电设备之间的互不干扰，保证无线电通信的顺畅、有效进行。
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信号侦测的要求
任务: 1. 测定RF频谱中感兴趣的信号（SOI） 2. 收集信号的信息 (信号特征如频率、功率、携带的信息、出现的时间等) 3. 发射机定位/或关闭干扰信号
困难： • 拥挤的频谱，电磁谱环境不可控。
1,000s 10,000s 100,000s 个发射机(可能只有2个或3个是SOI) • SOI未知频率,幅度和发射的时间 • 复杂的调制方式和分址技术导致很难得到稳定的频谱 • 短的持续信号（burst信号、瞬态信号）很难用频谱仪定位
• 搜索系统分为两类:
模拟 – 扫描频谱仪、接收机 (模拟 IF)（逐渐被淘汰，仍然在使用） 数字 – RF下变频模块 + ADC + DSP（目前主要的仪器设备）
• 目前搜索系统存在的问题:
• 宽的搜索范围 • 高分辨率 • 快速二次搜索
高 span 低RBW 最小时间
评估指标：截获概率 (POI) POI ：搜索系统能够检测到感兴趣的信号(SOI)的概率
100.
10.
1.
0.1
Resolution (RBW kHz)
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N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
几十万数据点的显示
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Signal of Interest
N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
能量的判决方法
电平门限判决
电磁谱环境判决
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N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
能量的判决方法
噪声自适应判决
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用户自定义条件判决
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Alarm Tasks Time
Snapshot Frequency Snapshot Handoff
Audio
Visual
User Tasks
Narrowband Processing
Host Processing
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N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
(RTTY)
(Broadcast FM)
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解决途径: • 技术:最大概率捕获信号、识别信号
信号侦测的过程
侦测 寻找新的信号
• 在频谱上探测新的信号 • 使用不同的工具将信号分类 • 自动生成结果文件
全部的电磁谱能量
检测能量
能量报警
宽带硬件前端 信号侦测应用
收集 寻找感兴趣的信号(SOI)
• 在频谱上探测新的能量（新的信号） • 自动记录满足参数定义的信号 • 事后处理信号
E3238S/N6820E 信号侦测系统
概述 硬件结构的突破 信号侦测的工具 系统集成与配置 应用
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信号检测工具
• E3238S能够每秒测量几十万个频率点 • 对这些频谱数据能做什么?
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E3238S/N6820E 信号侦测系统
概述 硬件结构的突破 信号侦测的工具 系统集成与配置 应用
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N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
E3238S/N6820E 信号侦察与监测系统
通用信号侦测器(Universal Signal Detector)
USD
开发发射信号特征,用于自动识别感兴趣的信号(SOI)
E3238S 其他资源
带宽滤波器, 频率规划
•带宽 •频率或频带
WWid宽ideeb带baa侦nnd测dDD器eetetecctotor r
•功率谱形状
•RBW •平均
NNaarrror窄oww带bba侦annd测dC器Coonnfifrimrmeer r
干扰信号的判决方法
噪声自适应判 决
频谱相关判决
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频谱模板判决
N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
干扰信号的判决方法
噪声自适应判 决
频谱峰值点判决
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调制识别判决
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Post Filter
Frequenc y Lists
New Energy Database
Energy Alarms
New Energy
Log
Alarm Log
Alarm Tasks Time
Snapshot Frequency Snapshot Handoff
Audio
Visual
User Tasks
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现代信号分析仪（SAD)
时域、频域、调制域
N6820E信号侦察与监测系统
测量速度快 测量精度高 测量功能齐全 大动态范围
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Infiniium Scope +89601
89650S
超宽带矢量信号分析仪
满足要求的设备 寻找已知信号
• 在频谱上探测信号 • 自动记录满足要求的信号 • 自动产生搜索数据库，对关键信息执行实时搜索
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信号处理 数字接收机或挂断接收机
信号报警
特殊的信号算法
确认感兴趣的信 号
N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
目前信号侦测的手段
N6820E 数据处理流图–采集
Search Hardwar
e
Wideband Survey
Energy (Frequency) Detection
Spectrum, Amplitude, & BW Data
Threshold Function
Energy Detection
Calculate Bandwidth
信号监测的对象（军事领域）
陆、海、空各军兵种使用的地面、车载、舰载、机载以及星 载的无线电通信及雷达发射台（站）。
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N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
N6820E的主要应用
应用1 – 军事领域
组建军用通信信号和雷达信号的监测及性能评估系统
N6820E的主要应用
Narrowband Processing
Task 1
Task 2 ……. Task N
Signal Database
Signal Alarms
Alarm Tasks
Time Handoff Snapshot Audio Frequency Snapshot Visual
User Tasks
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89600 VSA 宽带矢量信号分析仪
PSA+89601 高性能矢量信号分析仪 PSA 高性能频谱分析仪 MXA+89601 中档的矢量信号分析仪 MXA 中档的频谱分析仪
N9340A 手持式频谱分析仪
N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
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N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
频率跨度(span)
实例 • 1 GHz Span • 2 kHz RBW
考虑任意2个
分析仪将受到
分辨带宽
第三个限制
• 区分两个信号的能力 • 区分信号和噪声的能力
扫描频谱分析仪 5 minutes
E3238S • 250 mSec
扫描时间
• 测量瞬态信号的能力 • 在合理的时间内完成任
务的能力
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N6820E 数据处理流图–侦测
Search Hardwar
e
Wideband Survey
Energy (Frequency) Detection
Spectrum, Amplitude, & BW Data
Threshold Function
Energy Detection
Calculate Bandwidth
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N6820E Agilent Restricted 2020年3月1日星期日
N6820E的主要应用
应用4 –国家频谱管理
N6820E的主要应用
应用5 –通信卫星的监测
N6820E的主要应用
应用6 –飞机通信系统质量的EMC监测
• 10-12 天线 • 没有屏蔽室可用 • 使用频谱仪不满足要求 •PSA与N6820E结合提高测量 频率范围
RF1扫00.描速度 vs. 分辨率 (E3238S)
Sweep Speed (GHz/ Sec)
10.
1. 0.1 0.01
实例: 1GHz Span 2 kHz RBW (500,000 点!)
4 GHz/Sec Or 250 mSec/GHz E3238S 快1000倍!
5 Minutes
1,000.
数字测量时间 30秒
典型的 HF 频率的情况: •12 MHz span
•60 Hz resolution源自Page 22窄带或r 宽带