(风险管理)关于上海股市系统风险的实证研究(选读)

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上海股市风险特征与投资组合关系实证研究

上海股市风险特征与投资组合关系实证研究

上海股市风险特征与投资组合关系实证研究前言关于上海股票市场的风险以及投资组合规模的问题,施东晖先生(施东晖,1996)、吴世农先生和韦绍永先生(吴世农、韦绍永,1998 )曾先后进行过实证研究。

施东晖先生以1993年4月27日之前在上证所上市的50家A股为研究对象,选取了1993年4月27日至1996年5月31日的数据,以双周收益率为指标,采用随机抽取简单等权构造的方法,构造了1组证券递加组合进行研究,得出结论:“在上海股市上,投资多元化只能分散掉大约20%的风险量,降低风险的效果并不明显。

”“上海股市的投资总风险中,系统风险占有非常大的比例,同时各股票的价格行为也呈现出强烈的同向波动性”,“组合多元化降低投资风险的作用及其有限”。

吴世农先生和韦绍永先生以1996年7月1日上证30指数中的样本股为研究对象,选取了1996年5月6日至1996年12月6日的数据,以周收益率为指标,采用随即抽取简单等权构造的方法,构造了30组证券递加组合进行研究,得出结论:“组合中股票种数由1种增至5种时,组合风险的减少程度最大;当组合中股票总数由6种增至10种时,组合风险的减少程度较小;当组合中股票种数由11种增至20种时,组合风险的减少程度十分微弱;当组合中股票总数由21种增至30种时,组合风险几乎不再减少。

因此上海股市适度的组合规模为21—30种股票,这一适度的组合规模可以减少大约25%的总风险。

”施文和吴文的结论说明当时上海股票市场相当不规范,存在着过度炒作和投机的问题,各种股票收益率之间的相关程度比较高,股票的系统性风险很大,受政府政策影响大,因此,运用现代投资组合理论来降低投资风险的潜力比较有限。

经过五、六年的发展,上海股票市场发生了很大的变化。

1998年,中国证监会实施了“三定”方案,逐步形成集中统一、垂直管理的监管体系;证券投资基金开始进入市场,拉开了机构投资者进入市场的序幕;证监会对琼民源等涉假公司进行了严肃查处。

上海股市系统性风险的长期变动特征研究

上海股市系统性风险的长期变动特征研究

上海股市系统性风险的长期变动特征研究[摘要]本文建立DCC-MVGARCH模型估计上海股市80家上市公司的时变β系数,分析β系数的统计特征,并采用R/S分析法研究时变β系数序列的长记忆特征,进而建立ARFIMA模型对β系数进行短期预测。

研究结果表明,上海股市系统性风险水平偏高;时变β系数序列具有长记忆特征;描述长记忆的ARFIMA 模型能够更好地描述β系数序列的长期变动特征并更为精确的预测未来期β系数。

[关键词]时变系数;长记忆特征;R/S分析;ARFIMA模型1 引言受美国次贷危机引发的国际金融危机的影响,全球股市持续动荡,中国股票市场也不能独善其身,上证综指从2007年10月开始持续暴跌,最低下降到1664点,距离6124的最高点最大跌幅高达72.83%,几乎将牛市成果吞没殆尽。

国际金融危机的肆虐,股票市场的剧烈波动再一次让人们深刻意识到资本市场所蕴涵的巨大风险。

早在1952年,Markowitz在《资产选择:投资的有效分散化》一文中,运用均值一方差模型描述金融市场中投资者的行为,开创了将风险计量问题定量化的先河。

在此基础上,William Sharpe等在1964年创立了资本资产定价模型(简称CAPM模型),直观的描述了风险和收益之间的关系。

CAPM模型中最具突破性意义的发现就是β系数,它描述了单个资产受市场整体波动的影响程度,刻画的是证券的系统性风险,因此β系数也被称为系统性风险系数,度量了某种资产价格变动受市场上所有资产价格平均变动的影响程度。

由于β系数在投资理论和实践中占有重要地位,因此对β系数的准确估计和预测具有极其重要的理论价值和现实意义。

自Blume(1971)通过实证研究得出β系数具有向总体均值回归的特征这一结论之后,很多学者对β系数的时变性和变动特征进行了丰富的探索,并采用各种估计模型来拟合时变β系数的变化路径。

Fabozzi和Francis(1978)研究认为随机系数(Random Coefficient)模型能够较好地刻画个股的β系数。

基于高频交易数据的上海证券市场投资者风险态度实证研究

基于高频交易数据的上海证券市场投资者风险态度实证研究

文章编号:100124098(2007)0720007206基于高频交易数据的上海证券市场投资者风险态度实证研究Ξ刘善存,许 敏(北京航空航天大学经济管理学院,北京 100083)摘 要:机会成本和逆向选择成本是影响限价指令提交者行为的主要因素。

本文采用2003年7月1日~2004年6月30日上证50成份股高频交易分笔数据检验了我国股票市场收益率的波动、波动率的变化与价差、深度的关系,结果表明在股票市场中,波动越高,价差和深度越大;当波动短期内上升或下降时,价差显著增大,深度有不显著的增大。

本文实证结果意味着:投资者在市场上面临机会风险和逆向选择风险,前者体现在股票收益率的波动,后者体现在波动率的变化;价差和深度的变化反映了投资者的风险态度,投资者不仅对股票收益的波动性敏感,对股票收益波动性的变化也有一定的敏感性,本文从微观层次上研究了我国股票市场的风险因素及风险态度。

关键词:金融市场微观结构;波动性;风险态度;买卖价差;深度中图分类号:F830 文献标识码:A1 引言金融市场微观结构理论研究交易机制本身如何影响价格的形成过程,并分析在一定的交易机制下资产交易的过程和结果。

在证券市场上,风险是影响交易者策略和行为的决定因素,现代投资组合理论将收益率的波动(方差)作为风险的度量,刻画了未来状态的不确定性,其研究框架是通过风险的不同度量将风险因素融入投资者的效用中,从考虑有代表性的个体出发,将个体看作是理性的经济人,在不同的风险偏好下,各自追求效用最大化,当市场达到均衡时,市场出清价格为资产的均衡定价。

本文的出发点就是以微观结构理论为研究框架,基于高频分笔交易数据研究我国股票市场投资者的风险态度。

与传统金融学的研究不同的是,不仅研究股票波动率本身,而且研究波动率的变化对投资者的影响;另一不同是本研究不从投资者个人理性出发,而是基于所有交易者形成的限价指令簿的基本特征—即买卖价差和深度,探讨二者如何随着波动及波动性的变化而变化;从而从一个新的角度度量在我国证券市场投资者主要面临什么样的风险,这些风险如何影响投资者行为。

上海资本市场系统性风险监控指标研究

上海资本市场系统性风险监控指标研究

上证联合研究计划第25期课题报告上海资本市场系统性风险监控指标研究上海证券交易所—南京大学联合课题组主持人:李心丹协调人:张志明, 黄隽,费永建课题组成员:方立兵,韩谨阳,王国俊,徐亚圣目录上海资本市场系统性风险监控指标研究 (I)目录 (II)内容摘要...................................................................................................................... I V 一、上海资本市场系统性风险及其监控范围 (1)(一)金融系统性风险的概念辨析 (1)(二)风险监控对象的范围界定 (2)1、市场层面的对象 (2)2、个体层面的对象 (3)二、风险监控指标体系设计 (4)1、系统性风险双层监控框架 (4)2、外部环境相关指标 (5)3、资本市场自身的风险监控指标 (8)4、微观层的监控指标 (10)三、风险衡量与监控指标 (12)(一)衡量宏观经济环境对资本市场的冲击风险 (12)1、宏观经济环境变量对资本市场的冲击风险 (12)2、货币政策变量对资本市场的冲击风险 (26)(二)衡量资本市场风险 (29)1、股票市场风险 (29)2、债券市场风险 (38)(三)衡量资本市场参与机构的风险 (43)1、系统重要性机构识别 (44)2、系统重要性机构风险指标 (53)(四)衡量资本市场参与机构间的关联性风险 (64)1、基于资产负债表的关联性测度 (64)2、基于市场数据的关联性测度 (65)(五)衡量外部市场对资本市场的冲击风险 (69)1、货币市场的冲击风险与衡量 (70)2、金融期货市场的冲击风险与衡量 (71)3、商品市场的冲击风险与衡量 (72)4、境外市场 (73)四、结论 (76)五、参考文献 (78)内容摘要2007年次贷危机及其后全球范围的金融危机引起实务界及学术界重新审视金融体系系统性风险的监管。

上海证券市场系统风险趋势与波动的实证分析

上海证券市场系统风险趋势与波动的实证分析

93
Rmt :上证 A 股第 t 天指数收益率 εjt :误差项
在方程 (5) 中利用 1 个月的交易日的数据 ,计算出每个样本股每月与上证股指之间的
相关系数的平方ρ2jMt 。这里 t 为月度指标 ,观察期内共有 N = 60 个月 。
在ρjMt 的基础上 ,每月全体样本股 (J = 50) 的系统风险占总风险的比例的平均值为 :
0. 691
0. 906
0. 676
0. 748
3
0. 829
0. 572
0. 703
0. 782
0. 284
4
0. 661
0. 539
0. 635
0. 753
0. 184
5
0. 762
0. 447
0. 862
0. 478
0. 648
6
0. 699
0. 698
0. 732
0. 374
0. 51
7
0. 739
表 4 参数估计结果
Approx. Std Err 0. 03448 0. 0009923 0. 02336 0. 34878 0. 02337 0. 35878 0. 02339 0. 40444 0. 02339 0. 40759 0. 02357 0. 39125
T Ratio 22. 87 - 6. 30 2. 92 656. 56 2. 80 183. 63 2. 47 - 1108. 60 2. 45 1407. 00 2. 3 1383. 99
94
四 、实证结果与分析
1. 计算结果 利用 (6) 式 ,本文得到 72 个数据 ,其结果如下 (表 1) :
表 1 1993. 1 - 1998. 12 系统风险占总风险比例值

沪港股市动态相关性和大风险溢出的实证研究

沪港股市动态相关性和大风险溢出的实证研究
[ 关键 词 ] 态 相 关 性 ; V R; 风 险溢 出 动 a
[ 中图分类号 ] 8 05 [ F3 .9 文献标识码] [ A 文章编号 ]64— 2 8 2 1 )406 . 17 8 9 (00 0 -0 81 0



与 内地股 票市场 的发展 不 同 , 香港 作为 世界上 最成熟 的资本 市场 之一 , 其股票 市场 交易 具有 悠久 的 历 史 , 香港 股市 具有较 严格 和细致 的法规 制度 以及成 熟 、 善 的会 计 制度约束 , 而且 完 拥有 世 界上最 自由 、 开 放 的市 场经 济制度 。股 票市 场 的高 度开放 性使得 香 港 股票 市 场与 国际股 市 具有 很 强 的联 动性 , 为 作 紧邻大 陆 的国际金融 中心之一 , 它对 内地企 业海 外 上 市具 有 很大 的吸 引力 。19 93年 , 岛啤酒 H股 首 青 先 在香港 上市 , 开创 了内地企业 赴香港 上市 的先河 。特别 是 20 0 6年 以来 , 国建设 银行 、 国工 商银 行 中 中
些 问题 的研究 不仅可 以了解 股 市间相 关性 的特征 , 引导 资金 的跨 地 区流动 和优化 资源 配置 , 而且对 市 场 的风 险控制及 其监 管机制 等 问题 的研 究具有 重要 的现实 意义 。

文献综述
市 场一体 化和不 同市 场 问金融风 险 的传 递一 直是 金 融领 域 的一 个 热点 问题 , 国外 学 者对 这方 面 8
差 ( A C 模 型来 研究 国际 金融 市场 之 间的 冲击 传递 机 制 。C m bl和 H ma(9 2 通 过 每 月美 G R H) a pe l a o 19 ) 国和 日本 的证券组 合 超额 收益率 的可 预见 性来 研究 两个 国家 长期 资本 市 场一 体 化 问题 , 为市 场 分 割提 供 了一个新 的检 验方 法 。H n (0 1 儿 og 20 ) 在一般 Gagr因果检 验 的基 础 上 , 出 了基 于 V R 的风 险 rne 提 a

CAPM在上海股票市场上的实证研究

CAPM在上海股票市场上的实证研究

其中 Pit 为第 i 只股票第 t 日的收盘价 .
股票代码
600051 600052 600053 600054 600055 600056 600057
表1 CAPM 计算检验结果
α i
- 0. 000 354 - 0. 000 058 0. 000 281 6 - 0. 000 043 - 0. 000 046 0. 000 028 5 - 0. 000 446
第 1 期 李 嘉 李从珠 吴富锁 :CAPM 在上海股票市场上的实证研究 79 就 CAPM 在我国股票市场的适用性问题 ,近 年来许多学者都作了一些研究 ,得出的结论是在 1999 年以前的中国股市上 ,CAPM 基本上是不适 用的 . 但是 ,随着我国资本市场的不断发展 ,上市 公司的数量、 规模以及交易制度等所发生的变 化 ,以上的研究并不能反映在我国股市上的最新 发展趋势 . 本文根据最新的数据 ,运用多种方法 对 CAPM 进行了实证检验 ,并对检验结果进行了 简单的分析 . 由于以前的检验工作都是以 1999 年以前的 数据进行的 ,所以本次检验采用的数据起止时间 为 1999 年 1 月 1 日~ 2002 年 12 月 31 日 . 文献 [2 ]曾指出 ,无论市场上是否存在无风险资产 ,用 市场指数来代表市场组合都是有效的 ,故本文以 上证 A 股指数为市场组合 ;股票样本为 600051~ 600181 的 120 只股票 (中间有数据缺失的予以剔 除) ;无风险利率以 3 个月的定期存款利率表示 ; 所有的数据均为日数据 . 对于第 i 只股票第 t 日的收益率 ,由下式计 算:
0. 366 0. 75 0. 532 0. 693 0. 93 0. 669 0. 299
0. 966 1. 176 0. 947 1. 172 1. 142 0. 783 1. 152

(会计学专业论文)上海股市会计数据有用性的一项实证研究

(会计学专业论文)上海股市会计数据有用性的一项实证研究

摘要:上市公司列外披露财务会计信息(无论是会计收益数据还是非收益数据)是否对使用者的决策有用昵?这是会计界必须回答的基本问题。

沐文借鉴了西方会计界从实证角度研究会计数据有用性的基本方法,从两个角度检验了上海股市会计数掘的有用性。

首先是借鉴Beaver论文“TheAssociationBetweenUnsystematicSecurityReturnsandtheMagnitudeofEarningsForecastErrors”的研究方法,通过检验非预期会计收益与超常收益率之间量的相关性来探讨上海股市会计收益数据的有用性,结果发现,两者存在正相关性,但不如Beaver论文中那么显著,说明会计收益信息在中m-J/殳市中正发挥较大作用,但中国股市的理性程度和成熟程度与发达市场相比还有很大一段距离。

检验还发现,市场对坏消息和好消息反应有明显差异。

本文剥’赵宇龙论文“会计盈余披露的信息含量~来在上海股市的经验证据”结论有较大支持。

其次是借鉴Beaver论文“TheAssociationBetweenMarketDeterminedandMeasures”的研究方法,通过检验上海股市上市公司AccountingDeterminedRisk系统风险与有关会计变量的相关性来讨论会计数据(包括非收益数据)的有用性。

结果发现,规模、成长性与系统风险不相关,而流动比率、财务杠杆、股权结构和盈利变动性与系统风险显著相关,但只有盈利变动性与系统风险相关方向与假设一致。

从总体上说,只有股票组合情况下6个会计变量对系统风险预测能力尚可,体现对预测系统风险的一定参考价值。

各会计变量与系统风险相关程度都不如Beaver论文中的相关程度,说明国内的投资者在建立组合判断风险时虽然也在一定程度上考虑了会计变量,但并没有对会计数据(包括非收益数据)予以足够的重视。

,t关键字:会计数据有用性相关性Abstract:aboutwhetheraccountingInaccountingresearch,thereisabasicquestionauthorinformationisusefulfortheusersinmakingtheirdecisions.Inthispaper,thewillusethemainmethodsinwesternpositiveaccountingstudytotesttheusefulnessofaccountingdatafromShanghaistockmarket.First.theassociationbetweenthemagnitudeofunexpectedearningsandunsystematicsecuritvreUjmsisstudiedundertheframeworkofBeaver’Sresearchinhispaper“TheAssociationBetweenUnsystematicSecurityReturnsandtheMagnitudeofEarningsForecastErrors”.Theresultsshowthatthereispositiveassociationbetweenthem,andtheassociationislesssignificantthanthatinBeaver’Spaper.WecanconcludethataccountingearningsdataisplayinganimportantroleinShanghaistockmarket,butthismarketislessrationalthandevelopedstockmarkets.Inaddition,theresearchindicatesthatthemarketreactsdifferentlytobadnewsandgoodnews.ItsupportstheconclusionsinZhaoyulong’Spaper‘‘Theinformationcontentofaccountingearningsdisclosure--empiricalevidencefromShanghaistockmarket”.Second,theauthorstudiestheassociationbetweenthesystematicriskofpubliccompanyandaccountingvariables,usingforreferenceBeaver’Sresearchmethodsinhispaper‘‘TheAssociationBetweenMarketDeterminedandAccountingDeterminedRiskMeasures”.Theresultsshowthatsystematicriskissignificantlycorrelatedwithcurrentratio,financialleverage,structureofstockshareandvarianceofearnings,andthecorrelationdirectionbetweensystematicriskandvarianceofearningsisconsistentwiththeempiricalproposition,andthatsystematicriskisnotsignificantlycorrelatedwimsizeandgrowth.Theauthoralsofindsthatattheportfoliolevel.thesixaccountingvariablesCanpredictthesystematicrisktosomeextent.Inaddition,thecorrelationbetweensystematicriskandeachaccountingvariableislesssignificantthanthatinBeaver’Spaper,whichimpliesthatalthoughinvestorsinShanghaiconsiderthoseaccountingvariablestosomeextentinestablishingstockcombinationandevaluatingsystematicrisk,theydon’temphasizetheaccountingdata(includingnon—earningdata)enough.Keywords:accountingdatausefulnesscorrelation上海股市会计数据有用性的一项实证研究第一章前言1.1研究目的证券市场实质上是一个资本再配置的场所,而资本再配置是建立在公开发行证券公司的业绩评价机制上的,因此要达到资源最佳配置必须建立有效的信息披露制度,而会计信息是信息披露中最主要的部分。

上海股市系统性风险的长期变动特征研究

上海股市系统性风险的长期变动特征研究

2 理论模 型
21 D C—MV A C . C G R H模 型
D C—MV A C C G R H模 型 的全 称为 动态 条件相 关 多元 广 义 自 回 归 条 件 异 方 差 ( y a c C n ioa C r l i D n mi o d inl or a o t e tn
(06 20 )采 用状态 空 间模 型 ,王春 峰 、张亚 楠 、房振 明和
刘晔 ( 0 8) 采 用 已 实 现 波 动 方 法 ,罗 捷 和 劳 兰 瑶 20 (o8 2 o )采用 基于 贝叶斯方 法 的 S E A模型研 究 了 系数 BT 的时变 性 ,取得 了一些 有意 义的实证研 究结论 。但是 ,到
和现实意 义 。
法 分析 时变 系数 的变 动特征 ,探究其 是否具有 大多数 金
融 时间序列 数据所 表现 出的长记 忆特性 ,并建立 描述长 记 忆 时问序 列 的 A FMA 模 型 对 系 数 作 出较 为 精 确 的 RI
预测。
自 Bu e ( 9 1 lm 17 )通过 实证研究 得 出/ 系数 具有 向 总 3 体 均值 回归的特征 这一结论 之后 ,很 多学者 对 / 系数的 时 3 变性和变 动特征进 行 了丰富的探索 ,并采用 各种估 计模 型 来 拟合时变 /系数 的变化路 径 。F b zi Facs( 9 8 3 a oz 和 rni 17 ) 研 究认为 随机系数 ( ad m C e c n)模 型 能够较 好地 R n o of i t i e 刻 画个股 的 J 数 。C ln ,L dl r和 R yun ( 9 7 B系 ol s eot i e ab r 18 ) 建 立了一个 同 时能 描 述 随机 行 为 和 自回归 行 为 的估 计 模 型 ,来 考察个 股和股 票组合 的 口系数 的变动 特征 ,研 究发

股市系统流动性风险溢价与资产定价_基于沪深股市的动态实证研究汇总

股市系统流动性风险溢价与资产定价_基于沪深股市的动态实证研究汇总

2011年第7期下旬刊 (总第451期时代金融Times FinanceNO.7,2011 (CumulativetyNO.451所谓系统流动性风险是指市场组合超额收益对市场总流动性的敏感性(Gibson 和 Mougeot(2004,系统流动性风险溢价是资产定价的重要指标,随着全球金融危机的蔓延,股票市场的系统流动性风险越来越成为 (国内外金融学研究的热点问题之一。

因此,在不同的样本期研究股票市场是否存在系统流动性风险, 特别是利用沪深300指数数据对其进行实证检验,不仅对投资者规避风险、构建投资组合等投资策略以及对风险定价提供依据, 而且对预测作为股指期货标的物的沪深 300指数走势,都具有重要的理论和实践意义。

本文按照 Gibson 和 Mougeot(2004的基本框架,直接建立二元均值GARCH—Diagonal BEKK 模型, 利用沪深 300十大行业指数数据,按市场态势对我国股票市场的系统流动性风险溢价动态进行实证研究。

一、模型建立、数据说明及变量选取(一系统流动性风险溢价理论模型按照 Chen 等(1986的思路,我们假定股票收益服从预先设定的两因子模型,假定两因子分别是市场因子和系统流动性因子,检验下列等式(1刻画的股票市场预期超额收益是否满足。

E t-1 (rM,t=λM,tσ2M,t+λML,tσML,t(1其中,r M,t 表示股票市场超额收益,σ2M,t是股票市场超额收益的方差,σML,t是市场超额收益和市场流动性的时变协方差。

λM,t 是市场风险溢价,而λML,t是系统流动性风险溢价。

按照在 Gibson 和 Mougeot(2004实证检验中得到证实的结论,假设σML,t是正的,因此,我们可以推断系统流动性风险溢价λML,t的符号应该是负的。

这意味着投资者如果重视将来交易的即时性,应该提高那些与市场流动性协同变化程度高的证券和组合的现价,这样,在未来可以给投资者提供改善的投资机会集(因为高收益带来高现金流。

我国沪市上市公司影响系统性风险因素实证分析

我国沪市上市公司影响系统性风险因素实证分析

在 C 模型 中 , 产 的风 险被 归 结 为 系统 性 风 A 资 险 和非系统性 风险 , 中系统性 风险 的量化 指标 即为 B 其 系数 , 是度量 某 种 ( ) 类 资产 价 格变 动 受 市 场上 所 有 资
产价格 平均 变动 的影 响程度 的指 标 。通过 对 贝塔 系数
维普资讯
第2 卷 1
第6 期
Ju a o u nnFnne& E o o c nvrt o r l f n a iac n Y cn mi U i sy s ei
V 12 , o 6 o.1N .
我 国沪市上市公司影响 系统性风险 因素实证分析
本文运用市场模 型即单一指数模型 , 探索影响贝
塔系数的 因数 , 根据 20 04年各 公 司周 收 益率 数 据 , 利 用 最/Z乘 法 估计 出 贝塔 系 数 , 后再 通过 因子分 析 b . 然 和回归分 析来探索影 响贝塔 系数 因素 。
二、 样本 的选取
类证券不 同时向段 的 B系数估计值进行纵 向比较分 析, 判断其是否随时间变动及其如何变动; 二是 口系数
表 1 指标 名称

指 标 名 称 X — —总资产 ( 1 万元 ) ) —— 资产负 债率 ( ( 2 %) 财 务 指 标 ) —— 经营杠 杆 ( ( 3 %) X —— 流动 比率 ( 4 %) X —— 主营收 入增长率 ( 5 %) X —— 主营业 务利润率 ( 6 %) ) —— 净资产 收益率 ( O ) ( 7 R E X — —R E的增 值率 ( 8 0 %) X — — 年换手率 9
股票 的 B 值存 在差异 的影响 因素 ; 三是 p 系数的预测 研 究, 大部分 的研究都 指 出股票 的 B 数不具 有稳 定性 , 系 以历史 数据估 计出来 的 B 系数 值无 法代 表未 来 的 B 系 数值 , 因此如 何 准确 地 预测 未 来 的 B 数值 就 成 为 至 系

spss论文教程之上海A股证券市场Beta系数实证研究

spss论文教程之上海A股证券市场Beta系数实证研究

上海A股证券市场Beta系数实证研究在现代资本市场理论和实践中,学术界和实务界最为关注的就是投资风险的度量及其规避措施。

随着现代资本市场投资组合理论的实践和发展,国内外经济学家提出了一系列风险度量的方法,Beta系数就是被广泛用来度量风险的指标之一。

近几十年来,Beta系数的应用及其研究一直是资本市场学术界和投资界风险研究的热点之一,受到许多争议,其中Beta主要的研究重点在于Beta系数的稳定性、差异性以及预测性等几个方面。

Beta系数是资本市场风险理论中衡量收益和风险之间的关系的关键参数,Beta系数是否稳定对CAPM模型在资本市场中的应用至关重要。

同时,Beta系数的预测性等很多事件分析都依靠于Beta系数的稳定性。

所以,Beta系数的稳定性的研究具有十分重要的意义。

自从1971年Blume发表的一篇有关Beta稳定性的研究的论文开始,渐渐有很多学者开始关注这一问题,他们分别采取了不同的数据处理分析方法来考察Beta系数的稳定性及其他特征,研究的深度和广度也不断扩张,并产生了大量的论文和研究成果。

与国外Beta系数深入广泛的研究不同,中国证券市场Beta系数的研究不多,而一些关于Beta系数的研究也主要集中在CAPM模型的有效性检验及市场有效性研究分析中。

除了在数据选择和估计模型等方面探讨Beta系数的不同以外,很多研究人员还从公司的基本特征等方面研究同一时期不同公司基本特征对Beta系数的影响程度。

总体看来,研究人员普遍认为影响Beta系数的因素有三大类,分别是:宏观经济变量、公司行业类别及公司会计变量。

Beta系数差异性的研究同样具有非常重要的理论和现实意义。

它不仅揭示了Beta之所以不同除市场因素之外的其他因素,让人们对Beta系数的变动特征有了更加深刻的理解,也可以根据不同影响因素的重要程度,帮助投资者确认影响Beta系数的因素的影响方式和特征。

本论文主要分析Beta系数的稳定性、市场态势对Beta系数的影响、影响Beta系数的会计变量以及上海A股股票市场风险结构,具体来说,本文包含六章内容,各章的结构和主要内容如下:第一章是绪论,第一节探讨了本文的选题背景和意义,第二节总结了目前国内外Beta 系数方面已有的文献研究,第三节介绍了本文的主要内容和创新点。

上海股票市场风险性实证研究.

上海股票市场风险性实证研究.

1996年第10期上海股票市场风险性实证研究施东晖(上海交通大学管理学院上海股票市场以1990年12月19日上海证券交易所开业为标志, 在短短不到六年的时间里获得了迅速的成长与进步。

到1996年6月底, 上市公司达247家, 市价总值为4146 98亿元, 投资者开户人数已突破900万, 并已初步显示出在促进企业转换经营机制, 推动金融体制改革方面的积极作用。

另一方面, 由于成长阶段市场竞争的无序性, 信息的垄断性和运行机制的不规范性等市场结构性因素, 上海股票市场的价格行为又呈现出极强的波动性, 日涨跌幅超过15%的就有18次。

上海股市的这种高风险特征已引起管理层和投资者的极大关注, 对股市风险与投资收益问题的研究也已成为股票市场研究的基本问题之一。

本文的目的在于从现代证券组合理论出发, 对上海股票市场的投资风险进行实证分析。

一、股票投资风险的理论背景股票投资风险一般指未来投资收益的不确定性, 即实际收益率可能偏离期望收益率的幅度。

1952年, 芝加哥大学的亨利马科维茨教授在其发表的资产组合选择一文中, 首次采用股票投资收益率历史数据的方差, 作为风险衡量指标, 并将投资总风险划分为系统风险和非系统风险两类, 指出与证券市场的整体运动相关联的宏观系统风险, 如购买力风险、利率风险、政策风险、市场风险等不能通过投资分散化加以消除; 而只影响某一具体证券的微观非系统风险, 如公司破产风险、流动性风险、违约风险、管理风险等却可以通过同时投资于多种股票加以弱化。

以此同时, 马科维茨教授在投资者效用最大化的基础上, 将复杂的投资决策问题简化为一个风险(方差 ! 收益(均值的二维问题, 即在相同的期望收益条件下, 投资者选择风险最小的证券(组合 ; 或者在相同的投资风险下, 选择预期收益率最大的证券(组合。

此后, 威廉夏普教授在马科维茨均值! 方差模型的基础上, 建立了均衡的证券定价理论, 即著名的资本资产定价模式(Capital Asset Pricing Modlel , 简称CAPM , 其数学表达形式为:E(R i =R f + i [E(R m -R f ](1-1其中, E(R i 为股票(组合 i 的预期收益率, R f 代表无风险利率, E(R m 为市场组合的预期收益率, i =Q i m /Q m 2, 其中Q im 是股票i 收益率与市场组合收益率的协方差, 而Q m 2是市场组合收益率的方差, 所以 i 用于表示股票i 收益率变动对市场组合收益率变动的敏感度, 即可以用 i 系数来衡量该股票系统风险的大小。

中国证券市场系统性风险特征的实证研究

中国证券市场系统性风险特征的实证研究

资料范本本资料为word版本,可以直接编辑和打印,感谢您的下载中国证券市场系统性风险特征的实证研究地点:__________________时间:__________________说明:本资料适用于约定双方经过谈判,协商而共同承认,共同遵守的责任与义务,仅供参考,文档可直接下载或修改,不需要的部分可直接删除,使用时请详细阅读内容中国证券市场系统性风险特征的实证研究摘要关于中国证券市场的系统性风险的研究,有很多学者和机构对此做过一些实证研究,但基本上都是利用2001年以前的数据做的实证结果。

随着中国证券市场的不断发展,市场的风险结构和诱发因素也发生了很多变化,因此为了准确的分析中国证券市场当前的风险结构特征及其演变趋势,为未来金融创新工具和风险对冲产品的推出做好准备,有必要对近几年中国证券市场的系统性风险做一个准确的估值。

本文以周和月为考察时段分别测算了2002-2004年期间,上海A股市场和深圳A股市场所有上市股票的个股Beta系数、系统性风险比重和市场整体的风险结构特征。

我们研究后发现,2002-2004年中国证券市场系统性风险占总风险比例平均在40%左右;其中上海A股市场为43.1%,深圳A股市场为36.5%。

2002年系统性风险占总风险比例最大,为57.2%,2003年系统性风险占总风险的比例最小,为29.6%;在2004年,系统性风险又所反弹,达到32.8%。

因此,中国证券市场系统性风险占总风险比例并非呈逐年下降趋势。

相对于2001年以前的水平,中国证券市场系统性风险占总风险比例已经有所下降,但仍未从根本上改变,中国证券市场系统性风险依然偏高,上个股齐涨齐落现象仍旧突出。

为了保护投资者利益,促进证券市场发展,我国有必要建立证券市场风险对冲机制,尽快推出风险对冲工具。

此外我们还发现,同一年份内以不同时间段(本文分别用周和月作为考察时段)测算的系统性风险占总风险的比例并没有显著差异,而且每个年度的系统性风险占总风险比例的变动趋势也没有显著差异。

上海股票市场的实证研究-7页word资料

上海股票市场的实证研究-7页word资料

上海股票市场的实证研究从20世纪70年代以来,西方学者对CAPM进行了大量的实证检验。

早期的检验结果表明CAPM在西方成熟的股票市场中是有效的,平均股票收益与β是正线性相关的。

但从20世纪80年代后,实证检验结果多数不支持CAPM,如Fama等对1962~1989年的数据进行实证检验,发现股票平均收益和β之间不存在线性关系。

不论β是单独作为解释变量,还是和其他变量一起回归,均不能拒绝其系数显著为零的假设。

国内的学者从20世纪90年代开始了对CAPM在中国证券市场的实证检验,多个学者对CAPM的实证检验表明,CAPM在我国证券市场不是严格有效的。

随着我国股市逐渐趋于规范,有必要用新的数据来对我国的证券市场进行实证检验。

本文拟采用2005年1月至2006年10月上海证券市场的股票数据来对CAPM进行实证检验。

1 CAPM的基本假设1.1 所有投资者都是风险规避者,各种投资者均使用资产收益的期望值和均方差或标准离差衡量资产的收益和风险。

1.2 资本市场是无障碍的,不存在交易费用,资产的交易数量是无限可分的,任何投资者可根据其财力在市场上按市场价格购买任一种资产,全部金融资产都能上市进入市场买卖,因此,只要投资者愿意,就可以在市场上买卖任何金融资产。

1.3 投资者是按照单期收益和风险进行决策,并且他们的投资期限相同。

1.4 所有投资者对所有资产的收益和风险的判断是相同的,即一致性预期假设。

投资者面对的是相同的数据,除了根据市场所提供的信息进行决策外,没有其它别的信息。

1.5 允许投资者进行无限制的无风险借入贷出。

1.6 税收对证券交易和资产选择不产生任何影响,不存在个人所得税,投资的收益形式是股息还是资本利得,对投资者的决策并不产生影响。

1.7 所有投资者只能按照市场价格买入或卖出资产即投资者为价格接受者假设。

上述有些假设与实际情况并不完全相符,但对资本资产定价模型的推导很有必要。

2 资本资产定价模型CAPM的推导2.1 资本市场线(CML:Capital Market Line)。

上海A股市场系统性风险测度及在组合管理中的应用

上海A股市场系统性风险测度及在组合管理中的应用

E E E R2p =
X
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ii
+
X iX j RiRjQi, j =
i= 1
i= 1 j = 1
j Xi
NN
E E X iX j RiRjQi, j
( 1)
i= 1 j = 1
式中: i , j 均为证券; X i 为组合中证 券 i 的权 重; R2p
为组合的方差, 即组合的风险; R2i 、Ri 分 别为证券 i
杨朝军( 联系人) , 男, 教授, 博士生导师, 电话: ( T el . ) : 021-52301123; E-mail: yan gchaojun@ vip. sina. com.
55 6
上海交通大学学报
第 43 卷
系统性风险和非系统性风险, 在此基础上延伸出系 统性风险测度的相对指标和绝对指标思想. 相对水 平指标测度思想主要是测度单个证券风险中市场系 统性风险的比例, 通过对所有上市公司进行测度后 取均值, 属于间接测度方法; 绝对水平指标测度思想 主要是基于市场系统性风险水平在特定市场下是一 个相对确定的量, 是组合市场上所有证券完全分散 化投资时的风险水平, 可用于作为组合风险水平的 比较基准, 属于直接测度方法. 国内外学者对系统性 风险测度的研究基本都依据于这两种思想, 如 Evans 等[ 3] 最早利用绝对水平思想进 行实证, 通 过构 建并测算不同证券数目组合的 期望收益和方 差水 平, 估算组合标准差与组合中证券数目之间的关系, 来估计分散化对组合风险的影响. 随后一些学者的 研究倾向于计算较为简便的相对水平测度, 主要有 两种思路: ¹ 在 CA PM 模型的基础上, Sharpe[ 4] 提 出从市场敏感性和组合分散度来探讨组合波动性和 组合中证券数目的关系, 利用数学推导计算出非系 统性风险与组合中不同证券权重及相对比值之间的 关系. 国内学者对 A 股市场的系统性风险测度的研 究大多基于 Sharpe[ 4] 的 CA PM 模型, 通过推导相对 系统性风险水平, 即个股价格波动与市场指数波动 的相关系数的平方, 来进行系统性风险估算[ 5-7] . º 组合风险相对典型证券风险的 比值. Solnik[ 8] 最早 测算了欧洲主要证券市场上不同国家股票组合风险 相对典型证券风险的比值随组合中证券数目的变化 情况. 但相对水平测度基于 CAPM 模型存在较为严 格的假设条件, 如单个证券收益率的扰动性与市场 指数无关、不同证券收益率的扰动项之间无关等, 这 导致在对市场系统性风险测度时, 仅考虑了单个证 券与市场指数之间的相关性, 而忽略了不同证券之 间的相互作用. 由于利用相对指标测算的系统性风 险具有一定的偏差, 故利用系统性风险的绝对水平 更加准确.

关于上海股市系统风险的实证研究选读

关于上海股市系统风险的实证研究选读

关于上海股市系统风险的实证研究选读Lele was written in 2021《证券投资学》参考资料透过风险看发展——关于上海股市系统风险的实证研究自1990年12月19日上海证券交易所宣告成立以来,以沪深两地股市为代表的中国股票市场已有八年多的历史。

由于刚刚起步,市场竞争无序、信息垄断、运行机制不规范以及投资主体不成熟等,造成中国股票市场呈现出极强的波动性,市场暴涨暴跌的现象时常发生,整个市场的投机气氛浓厚,从而使市场充满了高风险的特征。

但同时我们也不能不看到在这短短的几年时间里,中国证券市场的发展速度也是非常惊人的。

从刚刚开始的老八股,至98年末,上市公司已经超过800家,投资者的理性观念也正在形成,尤其是在各种规范措施下,市场正在逐步规范,整个证券市场在转换企业经营机制、优化资源配置方面日益显示出其强大的功效。

对我国证券市场规范发展的程度,怎么进行一个定量的分析呢本文从证券市场系统风险纵向比较的角度进行实证分析。

我们知道股票投资风险按其是否可以分散而分为系统性风险和非系统性风险两大类。

系统性风险即是与证券市场的整体运动相关联的风险,如购买力风险、利率风险、政策风险等,它不能通过投资组合加以分散。

系统风险衡量的是整个市场大势走势引起的股票收益率的波动性,因此单个股票收益率波动中能被市场收益率走势解释的部分,即这两种收益率间相关系数的平方,就是系统风险在总风险中的比例。

由于非系统风险是可以通过投资组合分散掉的风险,而系统风险不能通过投资组合规避,所以市场上所说的高风险高收益的风险只是针对系统风险而言,证券市场只是给高的系统风险以高收益的回报,对非系统风险则不予以弥补。

施东晖(1996)曾利用上述关系,运用双周收益率对上海证券市场进行了截面的横向国际比较,得出上海股市的系统风险在1993年4月至1996年5月平均比例值高达81.37%,远远大于美国、英国、加拿大等发达市场约20-30%的比例值,并进一步得出结论:①上海股市中,单个股票的价格波动受市场大势的影响非常大,且各个股票之间价值运动的相关性很大,导致收益率间的相关系数高达0.7左右;从而市场齐涨齐跌现象非常严重,公司的个性未能得到体现。

CAPM在上海证券市场的实证研究

CAPM在上海证券市场的实证研究
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维普资讯
2 0 年 1 月 07 1
经 济 与 管 理
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●财经视点
C P 在上海证券市场的实证研究 M A
经济学奖获得者M roi在 15 年第一次从 风险 a vz 92 k t 资产 的收益率与风险的关 系出发 , 运用均值——方 差分析探讨 了不确 定性条件下 的资产组合 的最优 选择。在其奠基性 工作之上 ,0 纪6 年代 中期 , 2世 0 Sa e i e 用Tbn hr 和Ln U oi的分离定理 ,在投资者能 p t

上海股市非系统风险分散的实证研究

上海股市非系统风险分散的实证研究

维普资讯
统计 与 信 息 论 坛
20 0 2年 第 5期
的应用 。 本文 试 图对 现 实 投 资组 合 中 , 竟取 多少 种 股票 能够 有 效 的分 散风 险 ?不 同投 资组 合 究 为 分散 风 险所 采用 的组合 数 量有 何 不 同? 两 个 问题做 一 实证 分 析 , 验 证充 分分 散 化 的投 资 这 来 组 合在 我 国股 市是 否具 有 可 操作 性 , 并对 投 资者 提 出相 关建 议 。
二 、研 究 方 法 说 明
套 利 定 价 理论 AP 模 型 公 式 为 r T 。 =E(i+8 +e, 中 r: 只 股票 收益 率 ; r) 股 票 r ) F 其 i单 E(i : 的 期望 收 益 ; 系 统风 险 ;i F: e;单 支 股 票特 有风 险 。该 理 论认 为如 果一 个 投 资组 合 是 充 分分 散 的, 那它 的 厂 商特 定 风 险 或非 系 统 风 险将 被分 散 掉 , 留 下来 的只 有 系 统 风 险 , 投 资 组合 的 保 该 收益 就是 股 票 的期 望 收益 值 加上 一 项 由未 预料 到 的宏 观 的 意外 情 况 产生 的收 益 , :; 即 r =E( ) r + 。根据 该 理论 , 笔者 的 研究 方 法是 : 造 由一 种 到 N 种 股票 按 等权 重 组 成 的 资产 组合 , 构 资 产组 合 的收 益率 由下 式 给 定 , r—E(p+ , 一 ( , , , 即 p r) P 1 2 3 …N) 取 宏观 因 素 F为 上证 综 合 , 指数 。( ) 别 对 这 N 种投 资 组合 依 据 历史 的单 个 股 票 收益 率 和上 证 综 合指 数 收益 率 作 出 以 1分
个 现 实问题 。理论 来 源 于 实 践 , 又要 依靠 实 践去 检验 , 国外先 进 的投 资组 合 理论 在 我国 资本 市

最新-上海股市风险与收入探讨 精品

最新-上海股市风险与收入探讨 精品

上海股市风险与收入探讨内容摘要随着中国证券市场的发展,通过对2004年度上海股市30支股票的实证研究,用周收益率做回归得到系数值,算出系统风险与非系统风险,分析风险的结构关系,试图求证风险与收益率之间存在正相关关系,但研究发现很多股票的风险与收益率之间不存在正相关关系。

由于非系统风险占总风险的比例较大,因此在现在的股市投资中,通过投资组合可以分散大部分的风险。

振幅大的股票非系统风险的比重更大,我们可以推测选择怎样的股票投资组合可以更好地降低更多非系统风险的目的。

对上海股市中存在的一些区别西方成熟股市的特点作分析,主要目的是1确定2004年度上海股市的风险与收益的关系;2分析上海股市的特点。

关键词资本资产定价模型风险一股市投资风险的内涵投资风险是指投资主体将资金用于购买证券而未来收益达不到预期目标或遭受各种损失的可能性。

具体地说,就是某些不确定因素的发生引起证券投资实际收益率同预期收益率之间产生偏差,偏差越大风险越大,偏差越小则风险越小。

证券投资的风险有许多来源,按风险的性质一般可分为系统风险与非系统风险。

由于非系统风险来源于各个上市公司自身特有的不确定性因素的影响,因此可以通过多样化的投资组合加以消除。

而系统风险来源于宏观经济环境的变化或导致市场波动的共同因素的出现,从而是不可分散的,对这一部分风险只能进行控制或规避。

美国学者埃文斯与亚瑟发现,股市操作过程中,分散程度不必太高就可达到大大降低风险的效果。

对投资者而言,选择10到15种证券进行组合投资,就可基本消除非系统风险。

当然,分散化降低风险的效果与总风险中非系统风险所占的比重有关,非系统风险所占比重越大,分散化的效果就越明显。

有资料表明,在一些较成熟的西方证券市场上,非系统风险大约占总风险的70。

从下面的分析可以看出,2004年上海股票市场振幅最大的20支股票非系统风险占总风险的比例也都在70以上。

我们可以初步预测随着我国证券市场的不断发展、成熟,证券投资的风险结构将渐变到以非系统风险为主的状态,从而分散化的效果将进一步显露。

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《证券投资学》参考资料透过风险看发展——关于上海股市系统风险的实证研究自1990年12月19日上海证券交易所宣告成立以来,以沪深两地股市为代表的中国股票市场已有八年多的历史。

由于刚刚起步,市场竞争无序、信息垄断、运行机制不规范以及投资主体不成熟等,造成中国股票市场呈现出极强的波动性,市场暴涨暴跌的现象时常发生,整个市场的投机气氛浓厚,从而使市场充满了高风险的特征。

但同时我们也不能不看到在这短短的几年时间里,中国证券市场的发展速度也是非常惊人的。

从刚刚开始的老八股,至98年末,上市公司已经超过800家,投资者的理性观念也正在形成,尤其是在各种规范措施下,市场正在逐步规范,整个证券市场在转换企业经营机制、优化资源配置方面日益显示出其强大的功效。

对我国证券市场规范发展的程度,怎么进行一个定量的分析呢?本文从证券市场系统风险纵向比较的角度进行实证分析。

我们知道股票投资风险按其是否可以分散而分为系统性风险和非系统性风险两大类。

系统性风险即是与证券市场的整体运动相关联的风险,如购买力风险、利率风险、政策风险等,它不能通过投资组合加以分散。

系统风险衡量的是整个市场大势走势引起的股票收益率的波动性,因此单个股票收益率波动中能被市场收益率走势解释的部分,即这两种收益率间相关系数的平方,就是系统风险在总风险中的比例。

由于非系统风险是可以通过投资组合分散掉的风险,而系统风险不能通过投资组合规避,所以市场上所说的高风险高收益的风险只是针对系统风险而言,证券市场只是给高的系统风险以高收益的回报,对非系统风险则不予以弥补。

施东晖(1996)曾利用上述关系,运用双周收益率对上海证券市场进行了截面的横向国际比较,得出上海股市的系统风险在1993年4月至1996年5月平均比例值高达81.37%,远远大于美国、英国、加拿大等发达市场约20-30%的比例值,并进一步得出结论:①上海股市中,单个股票的价格波动受市场大势的影响非常大,且各个股票之间价值运动的相关性很大,导致收益率间的相关系数高达0.7左右;从而市场齐涨齐跌现象非常严重,公司的个性未能得到体现。

②正是因为系统风险在总风险占有较大的比重,各股票之间价格运动强烈的一致性,从而导致证券投资组合的效果不佳,多元化投资只能大约分散20%的风险量,降低风险的效果不明显。

但是,上海证券市场是一个不断发展的市场,它处在不断完善的过程中,下面我们纵向去观察系统风险的变化。

样本的选取由于截至1993年5月份,在上海证券交易所的上市公司才有50家,并且此50家上市公司大多为上海本地股。

为使样本具有代表性、连续性,对于93年之前的上市公司全部入选,4月份之后,选取50家,(这50家包括27日之前的上市公司),而对94至97年都是随机抽取50家。

同时,为了样本的连续性,以便符合统计上的要求,样本数与上一年度样本的差异不超过20%。

时间跨度为1993年1月1日至1998年12月31日。

收益率的计算由于我们是进行纵向比较,但是受到时间段的限制,如果按月或按周计算收益率,显然计算出的数据太少,所以我们以天计算效益率。

我们以93年至98年,每月个股每天的收益率与上证A股指数的收益率做回归分析,计算出每个股票在每个月与上证A股的相关系数平方ρim2,6年时间每个股票有72个ρim2,然后对样本中所有的股票即72家进行简单平均,计算出每月市场系统风险占总风险的比例。

经过上述方法的计算,其结果如下图(图略)实证分析A、系统风险占总风险比例值的纵横向比较至98年底,上海证券市场系统风险在总风险中的比重依然偏高,平均为54.22%;另一方面,从纵向来看,我们以年为单位,计算93年至98每年平均的系统风险占总风险的比例,计算结果如下表:93 94 95 96 97 9870.24% 69.27% 62.80% 52.03% 43.47% 27.51%从上述比较结果,我们看出,上海证券市场系统风险占总风险的比例呈明显下降趋势,尽管个股受大势的影响还具有相当大的程度,但是上述现象正在逐步弱化,个股的个性正得以逐步体现,其股价抗政策性风险的力量在加强。

这也可以从96年年底人民日报特约评论员文章发表后的事件反应中得到验证。

人民日报特约评论员文章给当时一度投机气氛浓厚的股市以沉重打击,使得一些被盲目炒作的绩差股连续跌停板,下调幅度达50%———80%。

而一些绩优股,如四川长虹下调幅度仅为5%左右,公司的个性得到体现。

另据实证分析,我国证券市场股价日趋反映其价值。

刘虎(1997)指出,1997年开盘价与1996年公司的每股收益的相关系数为0.6826,而1997的年底公司的收盘价与1997年中期每股收益的相关系数上升到0.70以上。

因此,我们可以得出结论:上海证券市场正在逐步走向规范,那种不顾上市公司的投资价值,盲目炒作的现象正在得到遏制与纠正。

正是在这种规范的发展状况下,投资者树立了投资绩优与成长等正确的投资理念。

投资者也由前几年的重大盘,轻个股逐渐转变为重个股,轻大盘,齐涨共跌的模式正在进一步淡化,战术上的成败很大程度上取决于对个股的选择。

持股不当的风险是最大的风险。

这从98年证券市场的发展中足可以说明上述问题。

所以投资者要想在今后的投资活动中获得最大的收益,应该注重公司基本面的研究,无论何种概念或者题材只有对上市公司的业绩改善和持续发展带来实质性的影响,其股价的上升基础才是牢固的。

我们说上海证券市场的发展是与以下几个因素分不开的:第一,投资者及投资主体正确的投资理念的树立。

我国股市刚刚起步之时,尤其是个人投资者认为买股票就能挣钱,从来就不去分析上市公司,盲目跟庄,追涨杀跌。

经过几次大的风险的洗礼之后,总结教训,转向慎重进行投资,认真的去研究上市公司,分析其基本面,从而一定程度上抑制了股市的暴涨暴跌。

第二,机构投资者的扩大,证券机构资金力量的不断加强,对证券市场的发展起了不可忽视的作用。

机构投资者纷纷设立研究机构,进行行业分析、公司研究,从而有目的地去发现价值被低估的个股,比如富岛基金发现四川长虹、苏常柴就是一个很好的例子。

富岛基金管理人学习国外基金管理人的先进经验,开辟中国机构上市公司调研之先河,该基金管理人通过对四川长虹的深入调研和考察,认识到该公司的高成长性和良好的业绩,大胆地把大量资金投入到该公司,挖掘四川长虹的内在价值,二级市场上形成了独特的长虹现象,富岛基金也获得了高额回报。

正是由于机构投资者对公司基本面的研究,才使得各个股票的价格日趋反映其价值,个性得以体现。

第三,政府强有力的监管措施,政府监管部门对证券机构、从业人员以及上市公司的信息披露、关联交易、财务报表的标准与要求都采取了一系列的规范措施。

可以说政府强有力的监管措施对于上海证券市场的长远的健康的发展起到了决定性作用。

B、证券投资组合的运行在上海证券市场已具备了可行性我们知道,系统风险不具有可分散性,而非系统性风险可以通过证券投资组合加以分散。

根据证券投资组合理论,选择20个左右的股票即可把非系统风险分散掉。

正由于美国等发达市场系统风险占总风险比例为20%~30%,所以通过证券投资组合可以分散掉70%~80%的风险量,由此,国外的机构投资者对证券投资组合异常重视,正可谓不要把鸡蛋放到一个篮子里去。

但是在上海证券市场的早期,由于系统风险非常大,经过50家的投资组合只能分散掉大约20%的风险量(施东晖,1996),效果不佳,所以券商对此研究甚少,只知道炒作某一个股票。

但是根据上述计算结果,我们可以得出结论,证券投资组合在我国的应用已经具有可行性。

由上表可知,97年系统风险占总风险的比例达到43%左右,按照投资组合理论,我们就可以通过证券投资组合分散掉大约57%的风险量。

这对于今年刚刚成立的证券投资基金的运作提供了良好的理论依据。

按照证券投资基金管理暂行办法,证券投资基金中资金的80%要投资到股票中去,并且持有一家上市公司的股票不得超过基金资产净值的10%,所以其资产净值的80%也必须进行投资组合。

那么现在证券投资基金就可以利用投资组合将大部分风险分散掉。

而在早期,则效果不明显。

从这个角度来讲,证券投资基金的出台是适时的。

C、信息披露的效果在加强证券市场刚刚起步之时,广大投资者包括机构投资者在内,对上市公司的经营业绩可以说是置之不闻,完全置股票的业绩于不顾,庄家炒作,散户跟庄。

公司年报的披露也是极其简单,信息披露不规范,对市场的诱导作用不明显。

随着市场发展和投资理念的正确树立,研究上市公司,通过分析其投资价值从而决定投资决策逐渐成为时尚,由此导致年报出台之时,也是个股的个性得以体现之际,于是出现涨跌共存的现象。

我们从上表也可以明显的看到这一点。

93年年报出台,其市场反映较为平淡,但94年至97年,年报出台时,公司的个性得到了体现。

由此,齐涨齐跌的现象较其它月份明显的减弱,即系统风险占总风险的比例明显降低,尤其是在4月份大量年报出台之时,基本降到最低点。

当然96年由于发生国债回购事件,是一种例外情况。

根据信息经济学原理,信息的传递具有速度快、成本低等特点。

走在市场前面,提前获取信息,便意味着获取超额利润。

当投资者注意研究公司重要性时,便会导致对公司收益的提前收集或分析,于是出现各种各样的关于公司收益的传闻与预测。

由此,必然导致公司的业绩在年报出台之前在市场上逐步得以体现,事实情况也证明了我们的结论。

即97年年底,公司97年报行情在98年1-4月年报出台之前便在市场上得以体现,绩优股大幅上扬,由此导致98年未出现前几年的年报行情,大量的绩优股年报出台之时市场反映平淡,这其实与市场已经提前反映有关。

从上图也可以看出,97年11月-12月,R2在降低,公司的个性已在体现。

所以我们推断,市场对公司未来业绩的提前反映会越来越早。

更一步来说,由于证券市场已在我国国民经济占有举足轻重的地位。

至97年底,深沪两市市价总值已达17500亿元,所占国民生产总值比例近20%。

那么,由上述推论,我们更可以进一步得出结论,即我国的证券市场作为我国整个宏观经济形势“晴雨表”的作用也会越来越明显。

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