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META分析经验分享
清风浪雨
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2 META 分析的概念
• Meta分析又名荟萃分析，其英文名称的定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文译为： 对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
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11 全文检索途径
• 1. 百度 • 2. 丁香园文献全文求助平台（需要提供NCBI代码） • 3.Sci-HuB 网站（注此网站经常变换地域名，可以通过百度等途径检索到） • 4.微信公众号“小狗文献”（麻烦一点，要提供邮箱后发到提供的邮箱内，脱离校园
网的束缚） • 5.杂志所在网站查询
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• 2. 关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。 • 1.打开网站：http://www.keyanlib.com/ • 2.选择永久免费（All） • 3.注册新用户 • 4.进入科研图书馆，并选择永久免费高速的Embase入口。 • 5.enjoy your Embase database!!!
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12 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
..........
13 数据提取
• 1. 制作数据提取表格，所涉项目包括第一作者姓名，国籍，杂志，发表时间，随访 时间，样本量，基线特征，研究结局等。
• 1.中间的方块大小表示权重的大小 • 2.中间的垂直线代表无效线 • 3.与横轴平行的线叫效应量可信区间 • 4.菱形表示合并后效应量 • 5. 卡方值、P值、 I2值应异质性的大小
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21 合并效应值的含义及其选择
•
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22 次RR不同于彼RR
• 在多因素变量的cox比例风险模型中，RR表示分别具有协变量Xi与Xj的两个个体， 其风险函数（风险度）之比叫做相对危险度（risk ratio）或称风险比（hazard ratio， HR）。风险函数的计算公式也即Cox比例风险回归模型为：
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4 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
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5 1. 科学调研及立项
• 目的：通过前期的文献检索、网络浏览等方式进行科学调研活动，旨在明确和判断 研究项目的可行性，以及研究项目的价值和意义，最主要的是发现有无同类相关文 献已经发表，从而避免不必要的研究重复和时间、人力、物力等方面的浪费。
• 2.在基线资料方面尽可能要全面，在后期可以根据实际需要进行不要的删减。 • 3.数据提取时要密切注意各个指标的单位，保留小数位等。 • 4.数据提取是meta分析中任务量最重，花费时间最长，细节问题最多的关键环节，
失之毫厘，谬之千里。
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14 质量评价
• 随机对照试验---------- Jadad量表 • 观察性研究------------- Newcastle-Ottawa Scale（纽卡斯尔渥太华量表） • 为什么要进行质量评价？ • 1.对纳入文献的质量评价也是对meta分析的质量评价； • 2.纳入文献较多时可以作为筛选文献的依据； • 3.高质量的随机对照研究也是学习临床研究的范本。
..........
10 文献检索及筛选
• 文献的筛选具体过程如下： • 1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重 • 2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留； • 3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔
除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研 究等。 • 4.剩余文献即为最终纳入的文献。
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7 文献检索及筛选
• 中文数据库：CNKI， 万方，CBM，维普等 • 外文数据库：PubMed，Embase，Cochrane library，Web of Science等。 若干技术难题： 1.关于各数据库的检索方法请关注微信公众号“精鼎统计”公众号
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15 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
..........
16 统计分析
• 1.合并效应量 • 2. 异质性检验 • 3.敏感性分析
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17 统计分析
• 1.合并效应量 • 2. 异质性检验 • 3.敏感性分析
• 特点： • 1. 研究目的、患者人群、对照人群、结局指标、研究方法等要相同。 • 2.对相同结局指标的结果采用特定的统计学方法进行合并，从而得出总体效应值。 • 3.其目的是增加样本量，增强研究的可信度。有人说meta分析可以理解为多中心的研究。
..........ຫໍສະໝຸດ Baidu
3 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
• 立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开 始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路 线等。
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6 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
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18 合并效应量
• 1.选择合适的统计软件（Revman，Stata）； • 2.掌握合并的数据资料类型（二分类与连续性）； • 3.熟悉数据合并时的模型选择（固定与随机）； • 4.熟悉森林图的解读和各个指标的含义。
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20 试读森林图
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META分析经验分享
清风浪雨
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2 META 分析的概念
• Meta分析又名荟萃分析，其英文名称的定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文译为： 对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
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11 全文检索途径
• 1. 百度 • 2. 丁香园文献全文求助平台（需要提供NCBI代码） • 3.Sci-HuB 网站（注此网站经常变换地域名，可以通过百度等途径检索到） • 4.微信公众号“小狗文献”（麻烦一点，要提供邮箱后发到提供的邮箱内，脱离校园
网的束缚） • 5.杂志所在网站查询
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• 2. 关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。 • 1.打开网站：http://www.keyanlib.com/ • 2.选择永久免费（All） • 3.注册新用户 • 4.进入科研图书馆，并选择永久免费高速的Embase入口。 • 5.enjoy your Embase database!!!
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12 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
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13 数据提取
• 1. 制作数据提取表格，所涉项目包括第一作者姓名，国籍，杂志，发表时间，随访 时间，样本量，基线特征，研究结局等。
• 1.中间的方块大小表示权重的大小 • 2.中间的垂直线代表无效线 • 3.与横轴平行的线叫效应量可信区间 • 4.菱形表示合并后效应量 • 5. 卡方值、P值、 I2值应异质性的大小
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21 合并效应值的含义及其选择
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22 次RR不同于彼RR
• 在多因素变量的cox比例风险模型中，RR表示分别具有协变量Xi与Xj的两个个体， 其风险函数（风险度）之比叫做相对危险度（risk ratio）或称风险比（hazard ratio， HR）。风险函数的计算公式也即Cox比例风险回归模型为：
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4 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
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5 1. 科学调研及立项
• 目的：通过前期的文献检索、网络浏览等方式进行科学调研活动，旨在明确和判断 研究项目的可行性，以及研究项目的价值和意义，最主要的是发现有无同类相关文 献已经发表，从而避免不必要的研究重复和时间、人力、物力等方面的浪费。
• 2.在基线资料方面尽可能要全面，在后期可以根据实际需要进行不要的删减。 • 3.数据提取时要密切注意各个指标的单位，保留小数位等。 • 4.数据提取是meta分析中任务量最重，花费时间最长，细节问题最多的关键环节，
失之毫厘，谬之千里。
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14 质量评价
• 随机对照试验---------- Jadad量表 • 观察性研究------------- Newcastle-Ottawa Scale（纽卡斯尔渥太华量表） • 为什么要进行质量评价？ • 1.对纳入文献的质量评价也是对meta分析的质量评价； • 2.纳入文献较多时可以作为筛选文献的依据； • 3.高质量的随机对照研究也是学习临床研究的范本。
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10 文献检索及筛选
• 文献的筛选具体过程如下： • 1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重 • 2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留； • 3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔
除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研 究等。 • 4.剩余文献即为最终纳入的文献。
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7 文献检索及筛选
• 中文数据库：CNKI， 万方，CBM，维普等 • 外文数据库：PubMed，Embase，Cochrane library，Web of Science等。 若干技术难题： 1.关于各数据库的检索方法请关注微信公众号“精鼎统计”公众号
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15 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
..........
16 统计分析
• 1.合并效应量 • 2. 异质性检验 • 3.敏感性分析
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17 统计分析
• 1.合并效应量 • 2. 异质性检验 • 3.敏感性分析
• 特点： • 1. 研究目的、患者人群、对照人群、结局指标、研究方法等要相同。 • 2.对相同结局指标的结果采用特定的统计学方法进行合并，从而得出总体效应值。 • 3.其目的是增加样本量，增强研究的可信度。有人说meta分析可以理解为多中心的研究。
..........ຫໍສະໝຸດ Baidu
3 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
• 立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开 始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路 线等。
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6 META分析的关键步骤
• 1. 科学调研及立项 • 2.文献检索 • 3.数据提取 • 4.质量评价 • 5.统计分析 • 6.论文书写
..........
18 合并效应量
• 1.选择合适的统计软件（Revman，Stata）； • 2.掌握合并的数据资料类型（二分类与连续性）； • 3.熟悉数据合并时的模型选择（固定与随机）； • 4.熟悉森林图的解读和各个指标的含义。
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19
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20 试读森林图