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spss课程期末小论文

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社会实践课程论文题目:利用因子分析我国的经济发展学生:成雨学号:1501050527所在院系:经济管理学院专业:酒店管理入学时间:2015 年09 月导师:郝西文职称/学位:讲师/硕士导师所在单位:三联学院完成时间:2019 年06 月三联学院经济管理学院利用因子分析我国的经济发展[摘要] 经济发展,是整个人类社会追求的目标之一。

在宏观经济理论中,经济的发展主要受到消费,投资,政府购买的影响。

在经济理论中,我们通常用GDP 来描述经济的发展,同时GDP也会受到价格水平的影响。

衡量价格水平,我们一般用居民消费价格指数,商品零售价格指数来描述;投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。

本文通过我国近20年的国生产总值和影响国生产总值的一些重要指标,如居民消费水平,财政支出,商品零售价格指数,居民消费价格指数,城镇居民收入,农村居民收入,能源消费总量等数据,利用SPSS软件提供的描述性分析,因子分析,等方法对数据进行了深入的分析,并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。

[关键词] 经济发展描述因子分析引言:中国作为世界上的发展中国家,其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。

经济实力的不断攀升,以及经济增长速度的持续加速,令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。

我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加,目前人均国生产总值(GDP)已步入中等收入国家的行列。

那么影响GDP快速增长的原因有哪些?我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢?是我们需要进一步探讨和研究的。

随着我国改革开放的实践和经济理论的发展,实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。

大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。

而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,SPSS作为统计分析工具,理论严谨、容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。

为经济管理研究提供了有力的工具。

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SPSS分析网络文化对大学生思想品德的影响姓名:学号:学院:班级:指导老师:完成日期: 2013年12月10日网络文化对大学生思想品德的影响摘要:本次调研,我小组针对网络文化对我校大学生思想品德的影响这一调研课题,参考以往调查研究方式方法以及调查内容、数据分析等,决定采取问卷调查、走访调查两种调查方式并确定了调查问卷内容。

之后,对部分大学生进行了走访调查,并在我校大学生中随机发放300份调查问卷,并随机抽取120份,运用SPSS软件进行统计分析,根据统计分析结果,对网络文化对我校大学生思想品德的影响有了初步了解,并针对存在的问题,找出原因、提出了相应的解决方法和措施。

导语:网络文化是指网络上的具有网络社会特征的文化活动及文化产品,是以网络物质的创造发展为基础的网络精神创造。

如今,伴随着互联网和手机媒体的推广和普及,以及技术的提高和新技术的开发。

网络文化正在我国迅速发展,由于其无论在内容还是在形式上,都迥异于以往所有的文化,这就必然会对传统文化造成很大的影响。

网络文化已经成为大学校园中的一种新的文化现象,那么网络文化究竟对大学生思想品德有什么样的影响呢?就此,我小组对我校大学生,进行了一次随机调查。

正文:本次调研,通过运用SPSS软件对300份调查问卷中随机抽取的120份问卷的统计分析以及对部分走访调查结果的总结,对各年级大学生进行了充分的纵向、横向的比较分析,下面,我们将在以下几个方面对本次调研成果做详细介绍,并对调查中显示的突出问题做出详细分析,根据分析所得原因,提出相应的解决建议或意见。

基本情况描述及探索性分析:一、调查对象组成结构随机抽取的120份调查问卷中男生66人、女生54人,一年级27人、二年级38人、三年级35人、四年级20人,性别、各年级人数比例适当,保证了调查对象组成结构的合理性。

二、大学生上网时间、活动安排(一)大学生上网时间安排性别* 你上网的频率如何?交叉制表你上网的频率如何?合计经常上网偶尔上网每天上网性别男计数28 23 15 66性别中的 % 42.4% 34.8% 22.7% 100.0%女计数23 15 16 54性别中的 % 42.6% 27.8% 29.6% 100.0%合计计数51 38 31 120性别中的 % 42.5% 31.7% 25.8% 100.0%性别* 目前你平均每天上网时间为交叉制表目前你平均每天上网时间为1小时以下1-3小时3-5小时5小时以上合计性别男计数16 24 16 10 66 性别中的 % 24.2% 36.4% 24.2% 15.2% 100.0% 女计数16 14 16 8 54 性别中的 % 29.6% 25.9% 29.6% 14.8% 100.0%合计计数32 38 32 18 120 性别中的 % 26.7% 31.7% 26.7% 15.0% 100.0%以上两张交叉制表的数据显示,各频率范围、各时间段范围内男女百分比基本持平,我们不难看出性别差异对大学生上网频率和上网时间分配上并无明显差异;但是在性别内比较,我们发现四成左右的大学生经常上网,并且上网时间多在1-3小时范围内。

SPSS论文(0002)

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SPSS论文IBM SPPS数据分析结课论文大学生社会网络及健康知识调查班级:统计(数挖)131度问题,用于校正由于每个人的态度偏差所导致的认识事件人群的人数偏差。

本次调查对北京五所高校的大二、大三、大四、大五在校大学生开展自填式匿名问卷调查,了解大学生和同年龄段朋友的情况。

为保证本研究涵盖不同特征的大学生,五所高校的选取采用方便抽样,从人文社科为主、理科为主、医学院校、艺术类院校和体育类院校中获取调查对象。

每所高校采用多阶段随机抽样的方法随机抽取5个院系,每个院系随机抽取3个班级(每个班级约30人),抽中班级的所有同学都接受调查,共约450人。

总调查对象约2300人。

最终获得数据2000份,变量58个。

一、相关频率分析统计量所在年级①大二②大三③大四N 有效1944缺失56所在年级①大二②大三③大四频率百分比有效百分比累积百分比有效 1 729 36.5 37.5 37.52 724 36.2 37.2 74.73 491 24.6 25.3 100.0合计1944 97.2 100.0缺失系统56 2.8合计2000 100.0在获得到的两千个数据中,有效数据1944个,其中,大二占37.5%,大三占37.2%,大四占25.3%。

性别 ①男 ②女频率百分比有效百分比累积百分比有效1 876 43.8 44.3 44.32 1102 55.1 55.7 100.0合计1978 98.9 100.0缺失 系统22 1.1 合计2000100.0性别方面,有效数据1978份,男生占44.3%,女生占55.7%。

从专业看,文科占22.4%,理科占21.8%,医学占14.6%,艺术占21.4%,其他科占19.7%。

你的宗教信仰 ①佛教 ②道教 ③伊斯兰教 ④基督教 ⑤天主教 ⑦无宗教信仰频率百分比有效百分比 累积百分比有效1 186 9.3 9.8 9.82 25 1.3 1.3 11.1 3 29 1.5 1.5 12.6 4572.93.015.6专业 ①文科 ②理科 ③医学 ④艺术 ⑤其它频率百分比有效百分比 累积百分比有效1 436 21.8 22.4 22.42 425 21.3 21.8 44.2 3 285 14.3 14.6 58.94 417 20.9 21.4 80.35 383 19.2 19.7 100.0合计1946 97.3 100.0缺失 系统54 2.7 合计2000100.05 6 .3 .3 15.97 1601 80.1 84.1 100.0合计1904 95.2 100.0缺失系统96 4.8合计2000 100.0在宗教信仰方面,无信仰人群占到80.1%,其他宗教分别从0.3%到9.3%不等。

SPSS结课作业小论文

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我国物流上市公司资本结构与公司绩效相关性研究一、相关背景1.1 研究背景物流企业是与货物流通紧密相关的企业,它主要包括货物流通和货物存储两个业务板块。

此外,在货物的运输和仓储过程中,企业需要满足客户需求去组织和管理货物的装卸、加工、配送等活动。

21世纪以来,我国物流业飞速成长,取得不少成就。

在国家政策的推动下,大量新型物流企业开始出现。

而且,随着电商的崛起,社会对物流的需求越来越大,物流业也因此得到迅猛发展。

物流上市公司是物流业在经营运作、管理理念、技术创新等方面比较优秀的公司,具有行业代表性、凝缩性。

首先,本文选取物流上市公司作为研究样本。

然后通过实证研究找出物流企业公司绩效与资本结构的关系。

最后,寻找物流企业的最优资本结构,从而优化公司的治理结构,提高公司绩效水平,提升公司总体价值,最终能够促进我国物流业健康、稳定地发展。

1.2 研究意义物流业对我国的整体经济的稳定和增长具有重要影响,它为经济体系中其它相关产业提供支持,对促进我国经济的健康、快速发展,具有重大的现实意义。

然而,随着我国经济市场化程度的加深,作为“第三利润源泉”的物流业面临着前所未有的挑战。

诸如客户需求的多样化、市场竞争日益激烈,多数企业处于市场转型期、企业发展不够健康、物流供应链发展缓慢、物流服务不够专业、运营模式单一、资本结构缺乏优化等问题的存在很大程度上制约着物流企业的发展。

许多专家学者致力于研究解决当前物流业困境的课题,然而在这些研究中很少涉及物流企业的资本结构。

关于最优资本结构与公司绩效关系的研究在国民经济其他领域的研究已经取得一定的成功,本文将以物流上市公司作为样本研究物流企业的资本结构与公司绩效的关系,为物流业的发展提供一个新的思路。

二、问题概述首先因子分析需要变量间要有较强的相关性(消除多重共线性的影响),因此先对各变量做相关性分析pesrson相关性分析(pearson23.excel),学找出相关性大于0.3的相关系数(课本P265),并标记出来,最后统计各变量相关指标的个数,找出前8个相关变量多的变量进行因子分析,最后根据因子分析的结果求得总得分,并进行评价排序本文将首先对所选指标进行KMO检验和Bartlett球度检验,然后对相关变量进行因子分析,对公司绩效评价体系各指标进行综合,得到一个单一指标,比较全面地从多方位角度反映公司绩效指标。

Spss学期结课论文

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Spss学期结课论文题目:大学生兼职情况调查分析院系名称:__管理学院______专业班级:__社会工作本科一班______学生姓名:_张文华_______学号:__4109027030______指导教师:_刘德鑫_______提交时间:2011年07月02号大学生兼职情况调查分析摘要:兼职,现已成为大学生活的一部分。

为更好的了解具体情况,采用发放调查问卷的形式,调查了青岛大学、青岛海洋大学、和本校(泰山医学院)的部分同学的兼职情况,问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题,并采用spss技术做统计分析,更准确了解大学生兼职的成因分析,未来趋势等。

关键字:兼职 spss分析 t检验相关性分析随着经济的发展,竞争的激烈,就业形式日趋严峻,为了在毕业后能够更好地适应社会,很多在校大学生选择了从事兼职工作,一方面缓解了家庭的经济压力,更重要的是在一定程度上接触了社会,获取了一些工作经验,提高了自己的综合实力。

兼职,已成为大学生活的一部分。

无论同学们有没有做过兼职,眼下都存在着一条漫漫兼职路。

在这条路上,我们该怎么走,走向何方呢?在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。

如何更好的做好兼职工作,为以后的生活打好基础,日益成为我们大学生关注的问题。

故想进一步了解大学生兼职的具体情况,因此便设计了调查问卷。

由于本人的生活阅历及知识的限制,问卷涉及的可能不太全面,且由于财力限制,问卷发送的对象主要是我高中同学现在的大学为主,故选取青岛海洋大学和青岛大学为主,又因为兼职本身受地区经济发展条件的影响,所以以泰山医学院作为比较对象。

以下所有结论仅代表个人观点。

本次调查由本人自己设计调查问卷(参考网络资源),采用网上发布问卷,调查对象为青岛海洋、青岛大学、泰山医学院的一二年级同学,共发放45份,收回38份,有效问卷共31份,所以采用小样本的分析方法。

spss期末论文总结

spss期末论文总结

spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中,我们研究了某家药店的销售数据,使用SPSS软件进行数据分析和统计。

我们的研究目标是了解药店的销售情况,找出影响销售的关键因素,并提出改进销售策略的建议。

为了实现这个目标,我们首先收集了药店一年的销售数据,包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。

然后,我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理,去除异常值和缺失值,确保数据的可靠性。

接着,我们进行了一系列的数据分析。

首先,我们对销售额进行了描述性统计分析,得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。

通过分析销售额的分布情况,我们发现销售额呈正偏态分布,大部分销售额集中在低于均值的水平。

为了找出影响销售的关键因素,我们进行了相关性分析。

我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数,发现了一些显著的正相关和负相关关系。

例如,销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关,而与竞争对手数量呈负相关。

然后,我们进行了回归分析,建立了销售额与各个因素之间的回归方程。

通过回归分析,我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响,而竞争对手数量对销售额没有显著影响。

基于以上的分析结果,我们提出了改进销售策略的建议。

首先,我们建议药店增加广告投入,提高品牌知名度和销售额。

其次,我们建议增加人员数量,提升销售服务质量,提高顾客满意度和忠诚度。

此外,我们建议药店关注天气状况,根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。

最后,我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化,及时调整销售策略以保持竞争力。

总的来说,通过这个SPSS期末论文的研究,我们对药店的销售情况有了更深入的了解,并找出了影响销售的关键因素。

我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考,帮助药店提升销售业绩和竞争力。

值得一提的是,在进行数据分析和统计时,SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用,提供了强大的数据分析工具和方法,为我们的研究带来了便利和效率。

spss结课论文

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微博营销班级100300小组编号 6成员何庆红(034)郑亚芳(030)石欣欣(035)常悦(033)李方圆(032)目录摘要 (3)一研究的的目的和意义 (3)1.1 研究的目的 (3)1.2研究的意义 (3)二相关的理论简介 (4)三实证分析 (4)四结论 (22)附录 (23)附录1《在课程学习中遇到的问题和收获》 (23)附录2 参考文献 (24)附录3 调查问卷 (24)摘要互联网监测研究平台DCCI互联网数据中心近日发布的《2012中国微博蓝皮书》称,目前中国的微博用户总量约为3.27亿,中国微博市场用户规模已基本稳定和成熟。

微博的迅猛发展以及微博本身具有的便利性、广泛的传播性以及其强大的粉丝效应给企业带来新的营销模式和理念。

对微博营销进行研究不仅具有一定的理论意义,也有着丰富的现实意义。

其不仅拓宽了营销渠道的研究视角,也对企业更好的进行品牌营销、口碑营销有着一定的指导意义。

本着这个目的,我们对大学生和上本族这两个微博的主要用户进行了调研,并运用了焦点小组访谈,二手资料、问卷调查等调研方法,对微博营销进行了全面深入的了解。

并由此得出了企业进行有效地微博营销的方法。

一研究的的目的和意义1.1 研究的目的互联网监测研究平台DCCI互联网数据中心近日发布的《2012中国微博蓝皮书》称,经过5年的培育,19岁及以上的微博用户占比达到了88.81%,微博用户总量约为3.27亿,中国微博市场用户规模已基本稳定和成熟。

微博的迅猛发展以及微博本身具有的便利性、广泛的传播性以及其强大的粉丝效应给企业带来新的营销模式和理念,使微博潜在的营销价值越来越明显,也越来越受到企业的关注和重视。

所以本调研着重研究消费者对微博营销的认知,以及哪些因素会影响微博营销的效果,并为企业有效的微博营销活动提出建议。

1.2研究的意义从理论意义上来说,对微博营销的研究扩展了营销的渠道,也为与其相关的理论研究(如:品牌营销、口碑营销、危机公关等)提供了新的视角。

spss统计分析课程论文范文

spss统计分析课程论文范文

spss统计分析课程论文范文SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件,是数据统计分析的一个重要的工具。

下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文,欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法,介绍了统计分析软件SPSS的特点,并通过实例:用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析,对该软件的应用做了详细的介绍,旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。

【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件,其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。

该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件,目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影,其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。

本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍,通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析,对该软件的操作用做了详细的介绍,为学习SPSS软件的人们提供参考。

二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

(二)编程方便具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。

只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。

因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

(三)功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

Spss学期结课论文设计

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《信息分析工具》课程作业题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析专业信息管理与信息系统班级 1204071姓名王玉兰学号 120407126 2015 年 6 月 8 日SPSS软件大学生兼职情况调查分析摘要:兼职,现已成为大学生活的一部分。

为更好的了解具体情况,采用发放调查问卷的形式,调查了同学的兼职情况,问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题,并采用SPSS技术做统计分析,更准确了解大学生兼职的成因分析,未来趋势等。

关键字:兼职; SPSS分析; t检验;相关性分析1.实施背景随着经济的发展,竞争的激烈,就业形式日趋严峻,为了在毕业后能够更好地适应社会,很多在校大学生选择了从事兼职工作,一方面缓解了家庭的经济压力,更重要的是在一定程度上接触了社会,获取了一些工作经验,提高了自己的综合实力。

兼职,已成为大学生活的一部分。

无论同学们有没有做过兼职,眼下都存在着一条漫漫兼职路。

在这条路上,我们该怎么走,走向何方呢?在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。

如何更好的做好兼职工作,为以后的生活打好基础,日益成为我们大学生关注的问题。

故想进一步了解大学生兼职的具体情况,因此便设计了调查问卷。

本次调查共发放45份,收回38份,有效问卷共31份,所以采用小样本的分析方法。

为分析方便只选取25份参与统计。

在数据输入时,因为定距型数据比较好分析,所以全部选择的是数值型数据。

2.统计数据及分析2.1描述性统计分析2.1.1兼职中的性别状况:由上表统计分析可以看出,大学生兼职的总趋势,男生比女生更有可能选择兼职。

2.1.2兼职学生的家庭状况:SPSS统计图表由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等,绝对贫困的占少部分,进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。

2.1.3相关性分析:经分析的家庭情况与兼职态度的相关系数为0.008,为弱相关,由此判定大学生兼职与家庭情况无必然联系。

SPSS结课论文---关于大学生上网问题的讨论

SPSS结课论文---关于大学生上网问题的讨论

关于大学生上网问题的讨论———以河南财经政法大学为例关于大学生上网问题的讨论———以河南财经政法大学为例一、引言随着网络技术的迅速发展,计算机的普及,互联网已经成为现代社会传播信息最主要的媒介之一。

目前,越来越多的大学生拥有自己的个人电脑,这方便了同学们的学习和生活,同时也太来了许多问题。

这不仅是学校和家长关注的问题,也是社会关注的焦点。

经过调查,我们发现同一地区相同级别的学校个人电脑的普及率相差不大。

以下是我们以河南财经政法大学为例,对有关电脑对大学生的影响问题进行的调查分析。

二、调查方案的设计此次调查,我们以纸质问卷形式进行调查,由于大四学生的特殊性,我们主要针对大一、大二、大三学生进行问卷调查。

共发放了700份问卷,大一、大二各250份,大三200份,同时根据我们学校男女比例状况,进行1:2的比例发放问卷。

由于某些同学消极答卷及其他原因,经我们分析整理,回收的有效问卷为613份。

调查问卷及资料整理附于论文最后。

三、实证分析(一)、分析年级与学生每天上网时间的关系每天大概上网时间频数分布表Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 2小时以内265 43.2 43.2 43.22~3小时156 25.4 25.4 68.73~4小时100 16.3 16.3 85.04小时以上92 15.0 15.0 100.0Total 613 100.0 100.0有频数分布表得到的分析结论:一本次被调查的有效总人数是613人,每天上网时间情况是:每天上网在2小时以内人数最多,占43.2%。

上2~3小时的人数占25.4%。

上3~4小时占16.3%。

4小时以上最少占15%由于在每天上网时间变量中无缺失数据,因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。

1、Case Processing SummaryCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent年级* 每天大概上网时间613 100.0% 0 .0% 613 100.0%年级* 每天大概上网时间Crosstabulation每天大概上网时间2小时以内2~3小时3~4小时4小时以上Total年级一年级Count 138 39 21 15 213 Expected Count 92.1 54.2 34.7 32.0 213.0% within 年级64.8% 18.3% 9.9% 7.0% 100.0%% within 每天大概上网时间52.1% 25.0% 21.0% 16.3% 34.7%% of Total 22.5% 6.4% 3.4% 2.4% 34.7%Residual 45.9 -15.2 -13.7 -17.0 二年级Count 76 62 41 29 208 Expected Count 89.9 52.9 33.9 31.2 208.0% within 年级36.5% 29.8% 19.7% 13.9% 100.0%% within 每天大概上网时间28.7% 39.7% 41.0% 31.5% 33.9%% of Total 12.4% 10.1% 6.7% 4.7% 33.9%Residual -13.9 9.1 7.1 -2.2 三年级Count 51 55 38 48 192 Expected Count 83.0 48.9 31.3 28.8 192.0% within 年级26.6% 28.6% 19.8% 25.0% 100.0%% within 每天大概上网时间19.2% 35.3% 38.0% 52.2% 31.3%% of Total 8.3% 9.0% 6.2% 7.8% 31.3%Residual -32.0 6.1 6.7 19.2Total Count 265 156 100 92 613 Expected Count 265.0 156.0 100.0 92.0 613.0% within 年级43.2% 25.4% 16.3% 15.0% 100.0%% within 每天大概上网时间100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%年级* 每天大概上网时间Crosstabulation每天大概上网时间2小时以内2~3小时3~4小时4小时以上Total年级一年级Count 138 39 21 15 213Expected Count 92.1 54.2 34.7 32.0 213.0% within 年级64.8% 18.3% 9.9% 7.0% 100.0%% within 每天大概上网时间52.1% 25.0% 21.0% 16.3% 34.7%% of Total 22.5% 6.4% 3.4% 2.4% 34.7%Residual 45.9 -15.2 -13.7 -17.0二年级Count 76 62 41 29 208Expected Count 89.9 52.9 33.9 31.2 208.0% within 年级36.5% 29.8% 19.7% 13.9% 100.0%% within 每天大概上网时间28.7% 39.7% 41.0% 31.5% 33.9%% of Total 12.4% 10.1% 6.7% 4.7% 33.9%Residual -13.9 9.1 7.1 -2.2三年级Count 51 55 38 48 192Expected Count 83.0 48.9 31.3 28.8 192.0% within 年级26.6% 28.6% 19.8% 25.0% 100.0%% within 每天大概上网时间19.2% 35.3% 38.0% 52.2% 31.3%% of Total 8.3% 9.0% 6.2% 7.8% 31.3%Residual -32.0 6.1 6.7 19.2Total Count 265 156 100 92 613Expected Count 265.0 156.0 100.0 92.0 613.0% within 年级43.2% 25.4% 16.3% 15.0% 100.0%% within 每天大概上网时间100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%% of Total 43.2% 25.4% 16.3% 15.0% 100.0% 首先,在所调查的613人中,213人为一年级,208人为二年级,192人为三年级,分别占总调查人数的34.7%,33.9%,31.3%。

《SPSS课程论文》word版

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结课论文题目:东、中、西部及东北地区——城镇居民家庭基本情况分析姓名:学号:姓名:学号:学校:学院:专业:班级:指导老师:日期:目录摘要 (2)一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3)二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4)三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5)四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6)五、各地区城镇居民消费结构分析 (12)六、总结 (15)附录 (16)东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析摘要本文根据2005年~2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况,根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析,从中掌握城镇近几年的发展状况,城镇居民的就业情况,城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况,从而了解我国城镇居民生活的情况。

但是考虑到不同地区经济发展水平不一致,于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析,从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况,进而也可知道我国不同地区经济发展的差距,特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。

希望政府及相关部门能够及时进行调整,缩小地区之间发展的差异,使全国能全面协调和谐发展。

对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法,全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性,它们之间的数量关系满足很强的线性关系,不同地区之间的回归方程为:东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析,由于地域的不同,可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况:东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。

spss统计分析课程论文范文

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SPSS统计分析课程论文范文SPSS统计分析课程是现代数据分析相关专业的重要课程之一。

本文旨在介绍一篇使用SPSS软件进行统计分析的实践性论文,以为读者提供参考和借鉴。

本文的研究主题为“各国的人均GDP与生命周期健康水平的关系研究”,使用的数据来自世界银行统计数据库。

以下为论文的结构。

第一部分:引言本研究探究各国人均GDP与生命周期健康水平的关系。

随着人口老龄化的不断加速和全球化的不断深入,各国政府需要更多地关注人群的健康问题。

本文通过分析世界银行数据库中的大量相关数据,探究各国人均GDP和人们的生命周期健康水平之间的关联性。

第二部分:数据收集与清洗本文使用的数据主要来自世界银行统计数据库,包括各国的人均GDP和生命周期健康水平等数据。

经过对数据的收集和整理处理,本文最终选定了60个国家的数据进行分析。

在数据收集和清洗的过程中,本文采用了SPSS软件进行处理。

第三部分:方法与分析在数据收集和清洗之后,本文采用SPSS软件进行数据分析。

我们对数据进行描述性统计分析,以了解各国间的人均GDP和生命周期健康水平的大致分布情况。

如图1所示,各国人均GDP和生命周期健康水平的平均值和标准差差异较大。

进一步,本文使用SPSS软件进行Pearson相关系数分析,以探究各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关程度。

如图2所示,各国人均GDP和生命周期健康水平呈现较弱的正相关。

第四部分:探究各国人均GDP和生命周期健康水平的关系根据以上的数据分析结果,我们认为各国人均GDP和生命周期健康水平之间存在一定的相关性。

为了更加深入地探究这种相关性,我们根据生命周期的不同阶段,将数据进行了分段分析。

如图3所示,各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性在不同阶段间也存在差异。

基础上,本研究进一步分析发现,各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性受到政治制度、医疗保健和教育等因素的影响。

由此可见,各国间的人均GDP和生命周期健康水平之间的复杂关系需要更加细致的研究。

运用spss分析影响经济发展因素

运用spss分析影响经济发展因素

统计分析结课论文实验名称:运用SPSS分析影响经济发展因素姓名:周明明学号:142120201370班级:研1417指导老师:宋荣兴时间:2014年12月摘要:经济发展是整个人类社会追求的目标之一。

在宏观经济理论中我们学到,影响经济发展的因素主要有消费、投资、政府购买和净出口。

通常情况下,我们用国内生产总值(GDP)来描述一国的经济发展水平。

本文通过我国1991-2012年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要经济指标,如居民消费水平、政府购买、居民消费价格指数、商品零售价格指数、城镇居民收入、农村居民收入、工业总产值、能源消费总量等指标,运用SPSS软件提供的描述性分析、因子分析及回归分析对这些数据进行深入分析,确定影响经济发展的重要因素。

关键字:经济发展描述因子分析回归分析一、分析目的、思路及数据选取本次实验的目的是通过研究我国近22年经济发展的基本情况,分析在众多影响经济发展的经济指标中,哪些指标是主要因素,以及各经济指标在经济发展中的影响程度。

本实验的分析思路如下,首先利用描述性统计分析对各个指标进行基础性描述,以便对各指标的数据特征有一个概括的认识,然后利用因子分析找出可以明显描述经济发展的经济指标,找出影响经济发展较为明显的因素,分析经影响济发展的决定因素,最后用回归分析法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。

本实验利用的所有经济数据均来源于中国统计年鉴。

二、实验结果分析1、描述性分析表1从表1可知,我国国内生产总值的平均值为175351.468亿元,最大值为518942.1亿元,最小值为21781.5亿元,标准差为2.189E10,方差为147948.1656,可见我国的经济发展呈直线上升的趋势,且发展迅速。

而城镇居民人均收入与农村居民人居收入差距较大,其中城镇居民的人均收入均值为9480.750元,约是农村居民人均收入均值的三倍。

由此说明从1991年以来我国的经济发展迅速,但同时伴随的城乡居民差距也不断扩大,社会的不均等程度加剧。

spss期末论文设计正稿子

spss期末论文设计正稿子

关于住房状况调查的SPSS统计数据分析一、数据介绍数据来源于统计分析方法与SPSS的应用(第二版)案例数据住房情况调查.分析的数据为2993个样本的住房状况.其中包含21个变量.分别为编码、所在区(A、B、C、D、E)、性别(男、女)、年龄、文化程度(初中及以下、高中、大学、研究生及以上)、从业状况(行政事业单位、国营企业、私营企业、大专院校科研单位、失业、其他)婚姻(已婚、否)、常住人口、户口状况(本地户口、外地户口)、家庭收入、现住面积、人均面积、房屋产权、住房满意(满意、不满意)、未来三年(不买、购买)、计划面积、计划户型、购买类型、地理位置、购房价位、是否贷款(自筹、申请贷款)。

通过运用SPSS统计软件.对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等以了解2993个样本的住房状况并分析变量的分布特点及相互间的关系。

二、频数分析频数分析能够了解变量取值的状况.便于把握数据的分布特征。

(一)分析被调查家庭中户主文化程度与从业情况。

统计量文化程度从业状况N 有效2993 2993缺失0 0频率表从业状况频率百分比有效百分比累积百分比有效行政事业单位504 16.8 16.8 16.8 国营企业1300 43.4 43.4 60.3私营企业467 15.6 15.6 75.9大专院校科研单位142 4.7 4.7 80.6失业285 9.5 9.5 90.1其它295 9.9 9.9 100.0合计2993 100.0 100.0条形图:由上表可以得到以下分析结论:首先.本次调查的总家庭为2993户.户主的文化程度是:人数最多的是高中.其次是大学和初中以下.人数大致相当.人数最少的是研究生及以上。

其次.本次被调查家庭户主从业情况是:人数最多的是国营企业、其次是行政事业单位和私营企业人数大致相当.人数最少的是大专院校科研单位。

三、单样本T检验:(一)提出原假设假设H0:总体均值与检验值之间不存在显著差异(二)选择检验统计量(三)计算检验统计量观测值和概率p值(四)给定显著性水平α.并作出决策检验被调查样本中的现住面积是否大于80平方米原假设H0:现住面积平均值等于80平方米对居民现住面积进行单样本T检验单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误现住面积2993 62.7241 25.90383 .47349结论:由上表可知.在调查的2993个样本中.现有面积的平均值为62.7241平方米.标准差为25.90383.单样本T检验中t统计量的双尾概率P值为0.47349.比例中体均值的95%置信区间为(1.7957,3.6525)。

spss论文范文3000字

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SPSS:一篇范文1. 引言SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款功能强大的统计分析软件,被广泛应用于社会科学、市场研究、医学和其他领域的数据分析。

本文旨在通过一个范文的形式,向读者展示如何使用SPSS进行统计分析并撰写论文。

2. 问题陈述本研究旨在探究某大学一批本科生的学习成绩与学习动机、时间管理以及社会支持之间的关系。

通过对相关数据的收集和分析,研究者希望能够揭示这些因素对学生学习成绩的影响。

3. 研究设计3.1 研究方法本研究采用横断面调查设计,利用问卷调查收集数据,并使用SPSS进行统计分析。

3.2 参与者研究的参与者为某大学一年级本科生,共计300人。

3.3 测量工具为了测量学习动机、时间管理、社会支持以及学习成绩,研究者使用了以下测量工具:•学习动机量表(Motivation Scale):用于测量学生对学习的动机水平。

•时间管理问卷(Time Management Questionnaire):用于测量学生的时间管理能力。

•社会支持量表(Social Support Scale):用于测量学生的社会支持水平。

•学习成绩:学生的平均学分绩点(GPA)。

3.4 数据收集研究者在课堂上分发了问卷,要求学生在指定时间内填写完成。

填写好的问卷被回收并进入数据录入阶段。

4. 数据分析使用SPSS进行数据分析是本研究的核心部分。

在分析之前,研究者首先进行了数据清洗,包括删除无效数据、处理缺失数据等。

4.1 描述性统计分析研究者首先对样本的基本信息进行了描述性统计分析。

该分析主要包括人口统计学特征,如年龄、性别等。

这些结果以表格的形式呈现,并进行了频数统计和百分比计算。

4.2 相关分析接下来,研究者使用相关分析方法来研究学习成绩与学习动机、时间管理、社会支持之间的关系。

相关分析结果以表格和图表的形式呈现。

通过相关系数和显著性水平的分析,研究者得出了各个变量之间的相关性程度。

spss期末论文正稿

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关于住房状况调查的SPSS统计数据分析一、数据介绍数据来源于统计分析方法与SPSS的应用(第二版)案例数据住房情况调查.分析的数据为2993个样本的住房状况.其中包含21个变量.分别为编码、所在区(A、B、C、D、E)、性别(男、女)、年龄、文化程度(初中及以下、高中、大学、研究生及以上)、从业状况(行政事业单位、国营企业、私营企业、大专院校科研单位、失业、其他)婚姻(已婚、否)、常住人口、户口状况(本地户口、外地户口)、家庭收入、现住面积、人均面积、房屋产权、住房满意(满意、不满意)、未来三年(不买、购买)、计划面积、计划户型、购买类型、地理位置、购房价位、是否贷款(自筹、申请贷款)。

通过运用SPSS统计软件.对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等以了解2993个样本的住房状况并分析变量的分布特点及相互间的关系。

二、频数分析频数分析能够了解变量取值的状况.便于把握数据的分布特征。

(一)分析被调查家庭中户主文化程度与从业情况。

频率表条形图:由上表可以得到以下分析结论:首先.本次调查的总家庭为2993户.户主的文化程度是:人数最多的是高中.其次是大学和初中以下.人数大致相当.人数最少的是研究生及以上。

其次.本次被调查家庭户主从业情况是:人数最多的是国营企业、其次是行政事业单位和私营企业人数大致相当.人数最少的是大专院校科研单位。

三、单样本T检验:(一)提出原假设假设H0:总体均值与检验值之间不存在显著差异(二)选择检验统计量(三)计算检验统计量观测值和概率p值(四)给定显著性水平α.并作出决策检验被调查样本中的现住面积是否大于80平方米原假设H0:现住面积平均值等于80平方米对居民现住面积进行单样本T检验结论:由上表可知.在调查的2993个样本中.现有面积的平均值为62.7241平方米.标准差为25.90383.单样本T检验中t统计量的双尾概率P值为0.47349.比例中体均值的95%置信区间为(1.7957,3.6525)。

spss统计软件及的应用课程论文

spss统计软件及的应用课程论文

《统计软件与应用》课程论文班级1083011学号108301132某某杨奇军评分某某航空大学经济管理学院关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、提出问题为了了解某地区的旅游情况,开展该地的旅游经济,促进该地人民的生活水平的提高,现通过SPSS软件对某地区361个人旅游情况进展分析,从而更好地掌握该地旅游情况,为经济开展提出决策二、数据收集本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量〔0代表女,1代表男〕;收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量〔0代表没走通道,1代表走通道〕;旅游的积极性,为三类变量〔0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比拟好,3代表积极性好4代表积极性非常好〕;额外收入,一类变量。

通过运用spss统计软件,对变量进展频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。

以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点与相互间的关系此数据来源于三、数据统计处理1、频数分析根本的统计分析往往从频数分析开始。

通过频数分地区359个人旅游根本状况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的根本分布。

Statistics性别N Valid 359Missing 0首先,对该地区的男女性别分布进展频数分析,结果如下性别Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 女198 55.2 55.2 55.2男161 44.8 44.8 100.0Total 359 100.0 100.0表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为44.8%和55.2%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性其次对原有数据中的旅游的积极性进展频数分析,结果如下表:旅游积极性Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6比拟好79 22.0 22.0 91.6好24 6.7 6.7 98.3非常好 6 1.7 1.7 100.0Total 359 100.0 100.0Statistics通道N Valid 359Missing 0表说明,在该地区被调查的359个人中,有没走通道的占81.6%,占绝大多数。

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SPSS原理与应用课期末作业题目:SPSS结课试验报告
姓名冉康
学号2012414013
年级专业2012级档案学
2014年7月10日
基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析
一、研究背景。

众所周知,随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展,比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。

那么,影响运动员的水平的因素众多,本文根据对部分运动员的调查结果,运用因子分析的模型,来探究影响运动员水平的因素,从而为实现竞技体育的发展目标,促进运动员运动水平的不断提高,不断的挖掘自身的潜能,突破前人无法逾越的“极限”,创造更高更快更强的体育新成就。

二、理论基础。

因子分析是有心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力,1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,以后的三四十年里,因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。

50年代以来,随着计算机的普及和各种及统计软件的出现,因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。

因子分析模型在形式上和多元回归模型相似,每个观测变量有一组因子的线性组合来表示。

因子模型的一般表达式为:。

与因子分析相关的概念有以下几个:
1、因子负载:是因子分析模型中最重要的一个统计量,它是连接观测变量和公因子之间的纽带。

当因子之间完全不相关时,很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。

因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的,而且反映了因子和变量之间的相关程度,ay的绝对值越大,表示公因子和变量关系越密切。

2、公因子方差:也叫共同高度,之观测变量方差中由公因子决定的比例。

变量x的公因子方差记做。

当公因子之间彼此正交时,公因子方差等于和该
变量有关的因子负载的平方和,用公式表示为。

3、因子的贡献:每个公因子对数据的解释能力,可以用该因子所解释的总方差来衡量,通常称为该因子的贡献,它等于和该因子有关的因子负载的平方和。

三、进行分析。

以下具体调查的数据,根据这些数据,进行因子分析。

我们首先对数据作出整理,进行观察:
(1)
(2)由因袭分析模型我们可以得知,变量共同度大于0.8,效果越好。

根据对数据的分析,我们可以得知,影响运动员运动水平的主要因素有四个,分别是:短跑冲刺能力、投掷能力、短跑持久能力、下肢弹跳能力。

下面我们对这五个因子进行分析。

有该散点图可以看出,对于100米短跑的运动员来说,其短跑持久能力高些,其短跑冲刺能力相对较低。

通过运用因子分析模型对调查的数据进行分析,可知,短跑冲刺能力、短跑持久能力、投掷能力和下肢弹跳能力对运动员水平的发挥影响最大,从而影响到其总体得分情况。

因此,要提高运动员的水平,要加强这几方面的锻炼和提高。

四、总结。

第一堂课上,老师先给我们介绍了SPSS原理的一些基本知识,让我们对这
个概念有了初步的了解。

然后主要讲了回归模型,一步一步耐心的带领我们进行操作,包括线性回归、曲线回归、多元回归等。

第二堂课老师主要讲了因子分析模型。

通过保健品和消费者信心指数等案例使我们了解这么模型是怎么起作用的。

然后关联规则模型。

同前几堂课一样,结合案例带领我们进行操作,先是进行数据的预处理,然后做关联分析,并对数据作出了解释。

通过小学期几天对SPSS原理的学习,我大致了解了SPSS原理中的几个基本模型,但从实践的角度来说,具体操作应用的不太好。

上课能基本根据老师的讲解操作下来,并且得出准确的数据,但是对数据的理解不够透彻,不能进行很好的分析。

通过老师上课耐心的讲解,我对SPSS原理充满了好奇,并且很想深入的学习它,将来能够熟练的应用它来解决生活和工作中的问题。

学习了SPSS 软件,深感其对科研工作的重要性,不敢有丝毫的松懈,但同时感受到学习压力好大,有一定的学习难度,软件的操作可以通过短时间熟悉操作,但对数据的结果分析还需要很大很大的提高,老师考虑到大家的需要,从实际出发,直入主题,深入浅出的讲解让我有所收获,但需要学习的知识还很多很多。

由于小学期时间较短,没能深入的理解。

在这几天的学习中,我感觉SPSS原理对我来说有一定的难度,我希望自己在以后的时间里,能够认真的学习这本书,争取把没有明白的地方研究透,在将来的工作中能够熟练的运用。

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