数据收集分析
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
数据搜集分析方法
一、原则
1.时效性,数据本身的时效性与收集过程时间;
2.成本,人力成本、资金成本、时间成本;
二、实地调查数据
1.组织人员实地调查(问卷、访谈、观察等方式),注意使用低成本人力;
2.投资银行或金融机构的投资报告,可通过访谈相关人员、查看管网等方式获取数据;
3.相关的业务人员,优秀销售员一般对其产品的行业市场、竞争企业及产品情况等信息都有充分了解,可有技巧的通过约谈获得相关资料;
4.来自其它维度的信息,包括企业员工、上游供应商、消费者或用户等群体,这些群体往往掌握一些外面很难收集到的内部资料。
二、网络数据
5.报纸、期刊等报刊网络版,这类信息比较分散,不易收集,平常可选几种相关行业的报刊杂志关注,积累有用信息形成数据库;
6.拟上市企业的财报、招股书,或已上市企业的信息披露、招股书等,可在相关的证券交易所网站查看;
7.专利和技术材料,主要收集技术水平方面的材料,可通过知识产权局网站搜集;
8.咨询公司数据报告,可在其网站查看免费的简版,完整版收费;
9.行业协会类的企业组织披露的信息,行业内的龙头企业发布的报告等;
10.政府部门管网、统计局、新闻出版总署等网站披露的统计信息;
11.一些交易网站可直接查询交易数据或市场信息;
12.研究院、高校等科研机构掌握大量详实丰富的数据,但一般不易获得;
13.知网等数据库,相关专业论文及博硕士论文等对一些项目或主题研究的比较深入,其中的资料数据及思路体系有很强的参考价值。
四、数据分析
1.当各方数据存在冲突时,应先辨别数据来源和统计口径,一般情况下,数据差别不大,只有微小误差;
2.当数据之间差别较大时,分析各方因素,引用较为合理的数据,并注明数据来源;
3.有些数据资料无法获得时,可做抽样调查、实验等,但抽样方式必须科学合理;或者利用已有数据进行推理分析,但推理过程必须符合逻辑。