管理同学SPSS描述统计分析实验报告
管理统计spss数据管理-实验报告
数据管理
一、实验目的与要求
1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。
2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要
1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作
2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”
（2）根据jobcat分组计算salary的秩次
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a
三、实验步骤
1. 数据管理操作
（1）年龄变量s3的分组
（2）重新编码到其他变量
（3）可视化封装
（4）排序个案
（5）选择个案
2.（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”
（2）根据jobcat分组计算salary的秩次
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a
四、实验结果与结论
通过本次实验，使我了解了很多，在SPSS中，数据文件的管理功能基本上刚都集中在“转换”“数据”俩个菜单中，其中前者主要实现变量级别的数据管理，如计算新变量，变量取值重编码，而后者的功能主要是实现文件级别的数据管理，如变量排序，文件合并等，
还有转换菜单中的个案排序等，这些在SPSS中都不可或缺。
SPSS数据文件的建立和管理实验报告
第二题：
1.先打开常用软件里的SPSS 11.5 for Windows.exe,在Variable View中根据题目输入相关数据,如下图所示
2.在Data View中根据题目输入相关数据,结果如下图所示
3.对这个表格进行保存,并且命名为“减肥产品.sav”
3.选中“Match cases on key variables in sorted files”，将“学号”放入“Key Variables”中，结果如下所示
第二题：
因为题中要求将数据文件转换为EXCEL文件,所以通过【File】→【Save As】可实现
输入文件名“减肥产品”，再修改保存类型，选择EXCEL保存类型，即可得到升序排列，结果如下图所示
3.对第一个表格进行保存，并且命名为“学生成绩一.sav”
4.重新打开一个表格，在Variable View中根据题中要求输入数据，如下图所示
5.在Data View中先输入数据,再选中“学号”一列，选择升序排列，结果如下图所示
表1学生语文成绩
学号
1
3
4
5
8
9
10
2
6
7
姓名
张三
李四
王燕
赵宇
白艳
王洁
李丽
成功
孙昌
章建
语文成绩
89
76
87
65
97
74
82
90
67
88
表2学生数学成绩
学号
1
2
3
8
9
7
6
5
4
10
姓名
张三
成功
管理统计实验报告心得(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国经济的快速发展，企业面临着激烈的市场竞争。
为了提高企业的管理水平和决策能力，统计学在企业管理中的应用越来越广泛。
为了使同学们更好地掌握管理统计的基本理论和方法，我们开展了管理统计实验课程。
通过本次实验，我对管理统计有了更深入的了解，以下是我对本次实验的心得体会。
二、实验目的1. 掌握管理统计的基本理论和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 培养同学们分析问题和解决问题的能力；4. 提高同学们的数据处理和分析能力。
三、实验内容本次实验主要分为以下几个部分：1. 数据收集与整理：通过查阅相关资料，收集实验所需的数据，并对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制直方图、频率分布图等。
3. 推断性统计：运用假设检验、相关分析、回归分析等方法对数据进行推断和分析。
4. 统计图表制作：运用SPSS软件制作各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图等，以直观地展示数据分析结果。
5. 实验报告撰写：根据实验内容，撰写实验报告，对实验过程、结果和结论进行总结。
四、实验心得1. 理论与实践相结合：通过本次实验，我深刻体会到理论知识和实践操作的重要性。
在实验过程中，我不仅巩固了管理统计的基本理论，还学会了如何运用SPSS 等统计软件进行数据分析。
2. 数据处理与分析能力提升：在实验过程中，我学会了如何对数据进行收集、整理、清洗和分析。
这对我今后的学习和工作具有很大的帮助。
3. 团队合作意识增强：本次实验要求我们分组进行，每个小组负责不同的实验内容。
在实验过程中，我们相互协作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
4. 分析问题与解决问题的能力提高：在实验过程中，我们遇到了很多问题，如数据缺失、异常值处理等。
通过查阅资料、讨论和请教老师，我们成功地解决了这些问题，提高了分析问题和解决问题的能力。
5. 对管理统计的深入理解：通过本次实验，我对管理统计有了更深入的理解。
管理统计学SPSS数据的图形展示实验报告
数据的图形展示一、实验目的与要求1.掌握直方图、饼图、条图、线图、散点图的绘制。
2.熟悉茎叶图、箱图、面积图的绘制。
3.熟悉交统计图的编辑和绘图中注意事项。
二、实验内容提要1.绘制消费者信心值的直方图，并考察其是否服从正态分布。
2.用箱图分月份考察消费者信心的分布3.使用饼图分城市、月份考察样本性别比例4.用条图比较不同职业人群的消费者信心值5.用多重线图分城市比较信心指数随时间的变化趋势三、实验步骤1.消费者信心值的直方图①选择图形→图表构建程序菜单项，打开图表构建程序对话框，②在图库中选择直方图组，将右侧出现的简单直方图图标拖入画布中③在变量列表中找到index1，将其拖入画布的横轴框中，④在元素属性对话框中选中显示正态曲线复选框，随后单击下方的应用按钮。
2.箱图分月份考察消费者信心的分布①选择图形->图表构建程序菜单项，打开图表构建程序对话框，②在图库中选择箱图组将右侧出现的简单箱图图标拖入画布中，③在变量列表中找到index1，将其拖入画布的纵轴框中④将月份time拖入横轴框中，⑤单击确定按钮2.使用饼图分城市、月份考察样本性别3.①选择图形->图表构建程序菜单项，打开图表构建程序对话框②在图库中选择饼图组，将右侧出现的饼图图标拖入画布中③切换至组/点ID选项卡，选中行嵌板变量和列嵌板变量复选框④将性别S2拖入分区依据列表框中⑤将月份time拖入列嵌板变量框中，城市S0拖入行嵌板变量框中⑥将统计量下拉列表由合计改为计数，单击应用按钮⑦单击确定按钮4．用条图比较不同职业人群的消费者信心值①选择图形->图表构建程序菜单项，打开图表构建程序对话框②在图库中选择条图组，将右侧出现的简单条图图标拖入画布中③将职业S5拖入横轴框中④将index1拖入纵轴框中⑤单击确定按钮绘制出图形，然后双击图形进入编辑状态，选中类别分类轴，在属性对话框的分类选项卡中，在排序依据下拉列表框中选择统计选项，在方向下拉列表框中选择降序选项，单击应用按钮4.5．用多重线图分城市比较信心指数随时间的变化趋势5.①选择图形->图表构建程序菜单项，打开图表构建程序对话框②在图库中选择线图组，将右侧出现的多重线图图标拖入画布中③将月份time拖入横轴框中④将index1拖入纵轴框中⑤将城市S0拖入分组（设置颜色）框中，然后再双击该框，再打开的分组区域对话框中将分组依据由颜色改为图案⑥单击确定按钮绘制出图形，然后双击图形进入编辑状态，将均值连续轴刻度范围修改为85~105，小数位数更改为0四、实验结果与结论。
管理同学SPSS描述统计分析 实验报告
描述统计分析一、实验目的与要求1. 了解统计描述的常用工具及SPSS 中的统计描述模块。
2。
掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。
二、实验内容提要1．根据CCSS_Sample 。
sav 数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/合并描述。
2．根据SPSS 自带数据Employee data 。
sav,分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况,并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系. 三、实验步骤根据CCSS_Sample.sav 数据在数据栏中找到拆分文件，点击，将城市添加到分组方式中，对城市进行拆分，点击确定。
在分析中选择描述统计下的描述，点击确定。
描述统计量 S0。
城市 N 极小值 极大值 均值 标准差 100北京S3. 年龄37818 65 36。
43 13。
129 有效的 N （列表状态） 378200上海S3。
年龄 387 18 65 37.76 13。
674 有效的 N （列表状态） 387300广州S3。
年龄38218 65 34。
87 11。
544 有效的 N （列表状态) 382根据SPSS 自带数据Employee data 。
sav在分析一栏中的描述统计下找到频率，点击确定。
性别分析表 Gender频率百分比 有效百分比 累积百分比 有效 Female 21645.6 45。
6 45。
6 Male258 54.4 54。
4 100。
0 合计474100。
0100.0受教育程度分析表Educational Level （years)频率百分比有效百分比累积百分比有效8 53 11.2 11。
2 11。
2 12 190 40.1 40。
1 51.314 6 1.3 1.3 52.515 116 24。
5 24.5 77。
016 59 12。
4 12.4 89。
517 11 2。
3 2.3 91。
818 9 1。
9 1。
spss统计学软件实验报告
西安邮电大学统计软件实习报告书系部名称：经济与管理学院营销策划系学生姓名：陈志强专业名称：商务策划管理时间：2012年5月21日至2012年5月25日实习内容：熟悉和学习SPSS软件，包括1.基本统计实验（均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度）；2均值比较和T检验（均值比较、单一样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验）；3.相关分析（二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析）；4.回归分析（一元线形回归和多元线形回归）。
实习目的：掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。
实习过程：实验1：二元定距变量的相关分析★研究问题：某工厂生产多种产品，分别对其进行两标准评分，评分结果如下表，现在要研究这两个标准之间是否具有相关性。
★实现步骤『步骤1』在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令，如图3-1所示。
图3-1 选择Bivariate Correlate 菜单『步骤2』在弹出的如图3-2所示Bivariate Correlate对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“标准1”和“标准2”变量，单击按钮使这两个变量进入Variables框。
在Correlation Coefficients框中选择相关系数，本例选用Pearson项。
在Test of significance框中选择相关系数的双侧（Two-tailed）检验，检验两个变量之间的相关取向，也就是从结果中来得到是正相关还是负相关。
图3-2 Bivariate Correlate对话框选中Flag significations correlations选项，则相关分析结果中将不显示统计检验的相伴概率，而以星号（*）显示。
一个星号表示当用户指定的显著性水平为0.05时，统计检验的相伴概率值小于等于0.05，即总体无显著性相关的可能性小于等于0.05；两个星号表示当用户指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率值小于等于0.01，即总体无显著线形相关的可能性小于等于0.01。
spss描述统计实验报告
spss描述统计实验报告SPSS描述统计实验报告引言：在社会科学研究中，统计分析是不可或缺的工具之一。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一种广泛使用的统计软件，为研究人员提供了强大的数据处理和分析功能。
本实验报告旨在通过使用SPSS进行描述统计分析，探讨某一特定数据集的统计特征，以及对结果的解读。
实验设计：本次实验所使用的数据集是一份关于学生学业成绩的调查数据。
该数据集包含了学生的性别、年龄、家庭背景、学习时间等多个变量。
我们将使用SPSS对这些变量进行描述统计分析，以了解学生学业成绩的整体情况。
数据处理与分析：首先，我们导入数据集并浏览其整体情况。
通过查看数据的前几行和变量的属性，我们可以对数据集的结构和内容有一个初步的了解。
接下来，我们将使用SPSS的描述统计功能对各个变量进行分析。
1. 性别分布：通过对性别变量进行频数统计，我们可以得到男女生的人数分布。
根据统计结果，男生人数为300，女生人数为250。
这一结果可以帮助我们了解该样本的性别比例，为后续分析提供参考。
2. 年龄分布：对年龄变量进行描述统计，我们可以得到该样本的年龄分布情况。
平均年龄为20.5岁，标准差为1.8岁。
这些统计指标可以帮助我们了解样本的年龄分布情况，以及年龄的变异程度。
3. 家庭背景：通过对家庭背景变量进行频数统计，我们可以得到各个家庭背景类别的人数分布。
统计结果显示，家庭背景为农村的学生人数为150，城市的学生人数为400。
这一结果有助于我们了解样本中不同家庭背景的分布情况。
4. 学习时间：对学习时间变量进行描述统计，我们可以得到学生每天学习的平均时间和标准差。
统计结果显示，学生每天平均学习时间为3.5小时，标准差为1.2小时。
这些统计指标可以帮助我们了解学生学习时间的整体情况，以及学习时间的变异程度。
结果解读：通过对以上变量的描述统计分析，我们可以得到一些关于学生学业成绩的初步认识。
spss统计实验报告
spss统计实验报告SPSS统计实验报告引言：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、经济学、医学和教育等领域。
本文将以一项关于学生学习成绩的统计实验为例，展示如何使用SPSS进行数据处理和分析。
一、实验目的本次实验的目的是探究学生的学习时间和学习成绩之间的关系。
通过对一组学生进行调查，收集他们的学习时间和成绩数据，然后使用SPSS进行统计分析，以揭示学习时间与学习成绩之间的相关性。
二、实验设计与数据收集我们选择了100名高中生作为实验对象，通过问卷调查的方式收集他们的学习时间和成绩数据。
学习时间以每周学习小时数为单位，成绩以百分制表示。
通过这种方式，我们可以得到一个包含学习时间和成绩两个变量的数据集。
三、数据处理与清洗在进行统计分析之前，我们需要对数据进行处理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
首先，我们检查数据是否存在缺失值或异常值。
如果发现有缺失值或异常值，我们可以选择删除这些数据或进行适当的填充和修正。
其次，我们对数据进行变量命名和编码，以便后续的分析和解释。
最后，我们对数据进行了简单的描述性统计，包括计算平均值、标准差和分布情况等。
四、数据分析与结果在进行数据分析时，我们首先进行了相关性分析，以确定学习时间和成绩之间的关系。
通过SPSS的相关性分析功能，我们计算了学习时间和成绩之间的皮尔逊相关系数。
结果显示，学习时间和成绩之间存在显著的正相关关系（r=0.75，p<0.01），即学习时间越长，成绩越好。
接下来，我们进行了回归分析，以进一步探究学习时间对成绩的影响程度。
通过SPSS的线性回归功能，我们建立了一个学习时间与成绩之间的回归模型。
回归分析的结果显示，学习时间对成绩的解释程度为56%，即学习时间可以解释学生成绩的变异程度的56%。
此外，回归模型的显著性检验结果也显示，该模型的回归系数是显著的（p<0.01）。
spss描述性统计分析实验总结(3篇)
spss描述性统计分析实验总结(3篇)为期半个学期的统计学试验就要完毕了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进展处理，比方抽样分析，方差分析等，经过这段时间的学习我学到了许多，把握了许多应用软件方面的学问，真正地学与实践相结合，加深学问把握的同时也熬炼了操作力量，回忆整个学习过程我也有许多体会。
统计学是比拟难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次试验课我都坚持按时到试验室，试验期间仔细听教师讲解，看教师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教教师和同学，有时也跟同学商议找到更好的解决方法。
几次试验课下来，我感觉我的力量的确提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观看系统的数据，进展量化的分析、总结，并进而进展推断和猜测，为相关决策供应依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，仔细学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多把握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的试验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程原来就很感兴趣，经过书本学问的学习和试验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做试验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不遗忘操作方法，这样做可以加深我的记忆。
依据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对学问和技能的真正以及把握更久的把握。
就拿最近一次试验来说吧，我们做的是“平均进展速度”的问题，这是个比拟简单的问题，但是放到软件上进展操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做试验的时候难免会有许多问题。
不惊奇的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验教师讲完我们就差不多把握了，但是这次好像遇到了大麻烦，由于内容比拟多又是一些没接触过的东西。
spss描述统计实验报告
spss描述统计实验报告SPSS描述统计实验报告引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于数据分析和统计建模的软件工具。
它可以帮助研究人员对数据进行描述统计分析，从而得出结论并做出预测。
本实验旨在利用SPSS软件对实验数据进行描述统计分析，以探究数据的特征和规律。
实验设计本实验选取了一组包括性别、年龄、身高和体重等信息的样本数据，共计100个样本。
通过SPSS软件对这组数据进行描述统计分析，包括均值、标准差、频数分布等指标，以便对样本数据进行全面的了解。
结果分析首先，我们对样本数据中的性别进行了频数分布分析。
结果显示，样本中有55%的男性和45%的女性，性别分布相对均衡。
接着，我们对年龄、身高和体重等连续变量进行了均值和标准差的分析。
结果显示，样本的平均年龄为30岁，标准差为5岁；平均身高为170厘米，标准差为8厘米；平均体重为65公斤，标准差为10公斤。
这些数据表明样本中的年龄、身高和体重分布较为集中，且具有一定的变异性。
结论通过对样本数据的描述统计分析，我们得出了对样本特征和规律的初步认识。
样本中男女比例相对均衡，年龄、身高和体重分布较为集中且具有一定的变异性。
这些结果为我们进一步的数据分析和研究提供了重要参考。
总结SPSS软件作为一种强大的数据分析工具，可以帮助研究人员对数据进行描述统计分析，从而深入了解数据的特征和规律。
本实验利用SPSS对样本数据进行了描述统计分析，得出了对样本特征和规律的初步认识，为后续的研究工作奠定了基础。
希望本实验能够对SPSS软件的应用和描述统计分析方法有所启发，为相关研究工作提供参考。
统计分析与spss的应用实验报告
统计分析与spss的应用实验报告统计分析与SPSS的应用实验报告引言：统计分析是一种重要的数据处理和解释工具，它在科学研究、商业决策和社会调查等领域具有广泛的应用。
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析功能和友好的用户界面，使得统计分析变得更加简便和高效。
本实验报告将介绍统计分析与SPSS的应用实验，通过实际案例，探讨统计分析在实际问题中的应用和SPSS的使用方法。
实验目的：本实验旨在通过使用SPSS软件，对某公司销售数据进行统计分析，以探究不同因素对销售额的影响，并提出相应的建议。
实验设计：本实验选取了某公司过去一年的销售数据作为研究对象，包括销售额、广告投入、促销活动和竞争对手销售额等变量。
通过对这些变量进行统计分析，我们可以了解它们之间的关系，并找出对销售额影响最大的因素。
实验步骤：1. 数据导入：首先，我们需要将实验所需的数据导入SPSS软件中。
在导入过程中，我们需要注意数据的格式和结构，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗：在进行统计分析之前，我们需要对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理和数据转换等。
通过清洗数据，我们可以提高数据的质量和可靠性。
3. 描述性统计分析：通过对数据进行描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况和基本统计特征，如均值、标准差和分位数等。
这些统计指标可以帮助我们对数据有一个初步的认识。
4. 相关性分析：在本实验中，我们将进行相关性分析，以探究不同因素之间的相关性。
通过计算相关系数，我们可以判断变量之间的线性关系强度和方向，从而了解它们之间的相互作用。
5. 回归分析：为了进一步研究不同因素对销售额的影响，我们将进行回归分析。
通过建立回归模型，我们可以估计不同因素对销售额的贡献程度，并进行显著性检验，以确定哪些因素对销售额具有统计显著性影响。
实验结果：经过数据分析和统计建模，我们得到了以下结果：1. 广告投入和促销活动对销售额有显著正向影响，说明增加广告投入和促销活动可以提高销售额。
SPSS实验报告
SPSS实验报告描述性统计分析⼀、实验⽬的1.进⼀步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使⽤其进⾏数据统计分析。
2.学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，内容具体包括基本描述性统计量的定义及计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。
3.复习权重等前章的知识。
⼆﹑实验内容题⽬⼀打开数据⽂件“data4-5.sav”，完成以下统计分析：（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、⽅差、极差、最⼤值和最⼩值；（2）使⽤“Recode”命令⽣成⼀个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。
分段以后进⾏频数分析，统计各分数段的⼈数，最后⽣成条形图和饼图。
1．解决问题的原理因为问题涉及各科成绩，⽤描述性分析，第⼆问要先进⾏数据分段，其后利⽤频数分析描述统计量并可以⽣成条形图等。
2.实验步骤针对第⼀问第1步打开数据菜单选择：“⽂件→打开→数据”，将“data4-8.sav”导⼊。
第2步⽂件拆分菜单选择：“数据→拆分⽂件”，打开“分割⽂件”对话框，点击⽐较组按钮，将“科⽬”加⼊到“分组⽅式”列表框中，并确定。
第3步描述分析设置：（1）选择菜单：“分析→描述统计→描述”，打开“描述性”对话框，将“成绩””加⼊到“变量”列表框中。
打开“选项”对话框，选中如下图中的各项。
点击“继续”按钮。
（4）回到“描述性”对话框，点击确定。
针对第⼆问第1步频率分析设置：（1）选择菜单：“分析→描述统计→频率”，（2）打开“频率（F）”对话框，点击“合计”。
再点击“继续”按钮.（3）打开“图表”对话框，选中“条形”复选框，点击“继续”按钮。
（4）回到“频率（F）”对话框，点击确定。
（5）重复步骤（1）（2）把步骤（3）改成打开“图表”对话框，选中“饼图”复选框，点击“继续”按钮。
SPSS实验报告
《统计分析与SPSS的应用》实验报告班级：090911学号：09091141姓名：律江山评分：南昌航空大学经济管理学院南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141 姓名律江山成绩实验地点G804 实验性质：演示性 验证性综合性设计性实验项目名称基本统计分析（交叉分组下的频数分析）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS 软件进行基本统计量均值与均值标准误、中位数、众数、全距、方差和标准差、四分位数、十分位数和百分位数、频数、峰度、偏度的计算，进行标准化Z分数及其线形转换，统计表、统计图的显示。
二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)（1）实验案例：居民储蓄存款。
（2）基本步骤：1、单击菜单选项analyze→descriptive statistics→crosstabs2、选择行变量到row(s)框中，选择列变量到column(s)框中3、选择dispiay clustered bar charts选项，指定绘制各变量交叉分组下的频数分布棒图。
三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)实验结论：较大部分储户认为在未来收入会基本不变，收入会增加的比例高于会减少的比例；城镇储户中认为收入会增加的比例高于会减少的比例，但农村储户恰恰相反；可见城镇和农村储户在对该问题的看法上存在分歧。
城镇户口较内存户口收入有明显的增加，但未来收入减少的比例差距不大。
其中二者未来收入大部分基本保持不变。
实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141 姓名律江山成绩实验地点G804 实验性质：演示性 验证性综合性设计性实验项目名称参数检验（两独立样本T检验）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用 SPSS 进行单样本 T 检验、两独立样本 T 检验和两配对样本 T 检验的基本方法，并能够解释软件运行结果。
利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显着差异。
管理统计实验报告总结(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着社会经济的发展和市场竞争的加剧，企业对管理统计的应用需求日益增长。
为了提高学生的实践能力，加深对管理统计理论的理解，我们开展了本次管理统计实验。
本次实验旨在通过实际操作，使学生掌握管理统计的基本方法，提高数据分析和解决实际问题的能力。
二、实验内容与方法本次实验主要包括以下内容：1. 数据收集与整理：通过问卷调查、访谈、实地考察等方式收集数据，并运用SPSS、Excel等软件对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计：运用描述性统计方法对数据进行描述，包括计算均值、标准差、中位数等指标，并绘制直方图、饼图等图表。
3. 推断性统计：运用推断性统计方法对数据进行假设检验，包括t检验、方差分析等，以判断数据的分布规律和差异。
4. 相关性分析：运用相关系数、回归分析等方法，分析变量之间的关系，为决策提供依据。
5. 实验报告撰写：根据实验结果，撰写实验报告，包括实验目的、方法、结果、结论等部分。
三、实验过程与结果1. 数据收集与整理：本次实验收集了某企业员工满意度调查数据，包括性别、年龄、部门、岗位、薪酬、福利、培训等变量。
2. 描述性统计：通过SPSS软件对数据进行描述性统计，结果显示，员工满意度总体较高，但不同部门、岗位之间存在差异。
3. 推断性统计：运用t检验和方差分析，对性别、部门、岗位等因素对员工满意度的影响进行检验，结果显示，性别、部门对员工满意度有显著影响。
4. 相关性分析：运用相关系数和回归分析，分析薪酬、福利、培训等因素对员工满意度的影响，结果显示，薪酬、福利、培训与员工满意度呈正相关。
5. 实验报告撰写：根据实验结果，撰写了实验报告，包括实验目的、方法、结果、结论等部分。
四、实验总结与反思1. 实验收获：通过本次实验，我们掌握了管理统计的基本方法，提高了数据分析和解决实际问题的能力。
同时，也加深了对管理统计理论的理解，为今后的学习和工作打下了基础。
2. 实验不足：在实验过程中，我们发现部分数据存在缺失值，影响了实验结果的准确性。
spss实验报告一,二
实验报告
实验目的: 通过上机操作, 熟练掌握spss相关知识。
实验内容:
（一）1、首先将表格导入到spss中, 出现如下图结果：
2.选择: 分析——描述统计—频率, 出现如下图的表格,
, /
3、将V1导入到变量中, 然后点击统计量, 出现如下图的表格, 在表格中, 点击, 均值、中位数、四分位数, 标准差。
点击继续, 就完成第一题, 出现下图的结果。
以上就是第一题的结果。
（二）
1.首先将表格导入到spss中, 如下图:
2.从上表中, 可知, 方法A要比B.C的只都要高, 可见平均值要高于B.C, 就应该对这三组进行平均值, 方差的计算进行比较。
选择: 分析——描述统计——描述, 出现如下图的表格:
将方法A.B.C分别导入到变量中, 然后点击选项这个按钮, 出现如下图的表格进行选择:
可以选择标准差, 最大值, 最小值, 均值, 然后点击继续, 则会出现结果, 通过对结果进行对比, 选择方案。
由图可知, 方法A的平均值高于B、C, 而且最小值也都大于B、C的最大值, 可知A的组装优越于B、C, 即使标准差大于B, 稳定性稍微差于B, 但总体上组装的结果要比B好, 所以要选择方案A。
管理统计学SPSS数据管理 实验报告(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】数据管理一、实验目的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。
2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”（2）根据jobcat分组计算salary的秩次（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a三、实验步骤1、针对CCSS案例数据的数据管理操作1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。
图1，图11.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，图2图31.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，图4单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，图5结果显示如下，图62．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”，如下图，图7结果显示如下，图82.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，图9结果显示如下，图102.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总图11结果显示如下，图122.4.生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a图13结果显示如下，图14 四、实验结果与结论。
spss统计学实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除spss统计学实验报告篇一：统计学spss实验报告spss实验报告一．实验目的1.掌握spss的基本操作，能够熟练应用spss进行基本的统计分析。
2.在用spss对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。
3.在对spss基本操作熟练的情况下，进一步自学spss 更强大的分析能。
二．实验要求1.掌握如何通过spss进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。
2.了解描述性统计的作用，并掌握其spss的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。
3.应用spss生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。
4.应用spss做一些探索性分析（如方差分析，相关分析）三．实验内容（一）.问题的提出对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行分析。
在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。
自变量为广告方式（x1）和地区(x2)，因变量为销售额(Y)。
涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。
具体数据如下：x11.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.00x21.001.001.001.002.002.002.002.003.003.003.003 .004.004.004.004.005.005.005.005.00Y75.0069.0063.00 52.0057.0051.0067.0061.0076.00100.0085.0061.0077.00 90.0080.0076.0075.0077.0087.0057.002.006.004.006.003.006.001.007.002.007.00 4.007.003.007.001.008.002.008.00 4.008.003.008.001.009.002.009.00 4.009.003.009.001.0010.002.0010.00 4.0010.003.0010.001.0011.002.0011.00 4.0011.001.0012.002.0012.00 4.0012.003.0012.001.0013.002.0013.004.0013.003.0011.003.0013.001.0014.002.0014.004.0014.003.0014.001.0015.002.0015.004.0015.003.0015.001.0016.002.0016.004.0016.003.0016.0060.0062.0052.0076.0033.0070.0033.0081.0079 .0075.0069.0063.0073.0040.0060.0094.00100.0064.0061 .0054.0061.0040.0070.0068.0067.0066.0087.0068.0051. 0041.0065.0065.0063.0061.0058.0065.0083.0075.0050.0079.0076.0064.0044.002.0017.004.0017.003.0017.001.0018.002.0018.004.0018.003.0018.001.001.002.001.004.001.003.001.001.002.002.002.004.002.003.002.001.003.002.003.004.003.003.003.001.004.002.004.004.004.00 3.004.001.005.002.005.00 4.005.003.005.001.006.002.006.00 4.006.003.006.001.007.002.007.00 4.007.003.007.001.008.002.008.00 4.008.003.008.001.009.002.009.00 4.009.003.009.0073.0050.0045.0075.0074.0062.0058.0068.0054. 0058.0041.0075.0078.0082.0044.0083.0079.0078.0086.0 066.0083.0087.0075.0066.0074.0070.0075.0076.0069.00 77.0063.0070.0068.0068.0052.0086.0075.0061.0061.006 2.0065.0055.0043.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.0010.0010.0010.0010.0011.0011.0011.0011.0012.0012.0012.0012.0013.0013.00 13.0013.0014.0014.0014.0014.0015.0015.0015.0015.001 6.0016.0016.0016.0017.0017.0017.0017.0018.0018.0018.0018.0088.0070.0076.0069.0056.0053.0070.0043.0086. 0073.0077.0051.0084.0079.0042.0060.0077.0066.0071.0 052.0078.0065.0065.0055.0080.0081.0078.0052.0062.00 57.0037.0045.0070.0065.0083.0060.00x1一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。
管理统计学SPSS数据的报表呈现 实验报告
数据的报表呈现一、实验目的与要求1.熟悉表格的基本框架及类型。
2.掌握各种统计表的制做过程。
3.熟悉表格编辑的相关操作。
二、实验内容提要1．题目A3的标准统计报表制作CCSS项目每月都会生成固定格式的统计表格，下图为对题目A3的固定表格格式，行标题首先为A3选项的占比，随后为题目感受值的均数，列标题则为受访月份。
请用SPSS的制表模块实现该表格。
200704 200712 200812 200912明显好转14.0 14.8 6.3 15.5略有好转31.0 23.7 29.3 35.1基本不变42.3 37.5 46.4 43.9略有变差 6.7 12.8 8.9 3.3明显变差 3.3 10.2 9.2 .0说不清/拒答 2.7 1.0 .0 2.1感受值122.8 110.0 107.2 131.42．题目A3a的标准统计报表制作下图所示为CCSS项目报告中题目A3a的固定表格格式，列标题仍然为受访月，行标题则分别为多选题A3a的乐观与悲观答案的列响应百分比，在其上方则分别对乐观与悲观的应答比例进行了小计，注意小计汇总指标为应答人数百分比。
要求用SPSS的制表模块实现该表格。
200704 200712 200812 200912 导致家庭经济情况改善原因81.1 51.0 50.4 83.3 改善：收入相关45.2 31.4 32.7 74.2 改善：就业状况相关7.9 2.6 3.6 1.1 改善：投资相关15.8 8.3 3.0 2.2 改善：家庭开支相关 5.1 3.9 4.2 2.2 改善：政策/宏观经济 4.0 .9 2.4 2.2 导致家庭经济情况恶化的原因18.9 54.6 53.9 16.7 恶化：收入相关7.9 6.1 17.3 5.6 恶化：就业状况相关 5.1 5.2 7.7 2.2 恶化：投资相关.6 .4 6.0 .0 恶化：家庭开支相关8.5 40.6 22.6 7.9 恶化：政策/宏观经济相关.0 .4 .6 2.2三、实验步骤1．题目A3的标准统计报表制作在SPSS软件中打开CCSS数据，选择分析→表-→设定表格菜单项，打开表生成器操作界面，然后将A3拖到列项，Qa3拖到A3的下面，time拖到行项，再对变量隐藏标签，在摘要变量的统计量项里设置变量均值显示形式，最后选择输出表的形式，如下：2．题目A3a的标准统计报表制作3．在SPSS软件中打开CCSS数据，在分析→设定多重响应集将两个A3a设置为多重响应集并命名为TA3a，选择分析→表→设定表格菜单项，打开表生成器操作界面，将TA3a拖到列中，并在摘要统计量中设为列响应%，将time拖到行项，将变量的标签隐藏，然后选中TA3a，再分类汇总中设置小计，在表中默认列输出，四、实验结果与结论。
统计分析与spss的应用实验报告
统计分析与SPSS的应用实验报告1. 简介统计分析是一种通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后规律的方法。
SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它可以快速、准确地进行各种统计分析，并生成相应的报告和图表。
本实验报告旨在介绍统计分析的基本概念和SPSS的应用。
我们将以一个实际案例为例，展示如何使用SPSS进行数据处理和统计分析，并通过Markdown文本格式输出实验报告。
2. 实验目的本实验的主要目的是通过分析某公司员工的工资数据，探究不同因素对工资的影响，并使用SPSS进行相应的统计分析。
通过本实验，我们将学习以下内容： - 数据的描述性统计分析 - 数据的正态性检验 - 不同因素与工资之间的相关性分析 - 因子分析 - 回归分析3. 数据收集与处理我们从某公司的人力资源部门获取了一份员工的工资数据，包括以下变量： - 员工编号（ID） - 性别（Gender） - 年龄（Age） - 受教育程度（Education） - 工作经验（Experience） - 部门（Department） - 工资（Salary）我们首先对数据进行了清理和预处理，包括删除缺失值、处理异常值等。
接下来我们将介绍具体的统计分析过程。
4. 描述性统计分析在进行其他进一步的分析之前，我们首先对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本情况。
我们计算了各个变量的平均值、标准差、最大值、最小值以及分位数，并使用Markdown表格的形式进行展示。
变量平均值标准差最大值最小值25%分位数50%分位数75%分位数年龄35.2 5.6 45 25 30 35 40 工资5000 1000 8000 3000 4000 5000 6000 受教育程度2.5 0.5 3 2 2 3 3工作经验8.2 2.1 12 5 7 8 10从上表中可以看出，样本中的员工年龄平均为35.2岁，工资平均为5000元。
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描述统计分析
一、实验目的与要求
1. 了解统计描述的常用工具及SPSS 中的统计描述模块。
2. 掌握分类变量和连续变量的统计描述方法及指标。
二、实验内容提要
1．根据CCSS_Sample.sav 数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/合并描述。
2．根据SPSS 自带数据Employee data.sav ，分析员工性别、受教育程度、少数民族、职位类别的分布情况，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系。
三、实验步骤
根据CCSS_Sample.sav 数据
在数据栏中找到拆分文件，点击，将城市添加到分组方式中，对城市进行拆分，点击确定。
在分析中选择描述统计下的描述，点击确定。
描述统计量 S0. 城市 N 极小值 极大值 均值 标准差 100北京
S3. 年龄
378
18 65 36.43 13.129 有效的 N （列表状态） 378
200上海
S3. 年龄 387 18 65 37.76 13.674 有效的 N （列表状态） 387
300广州
S3. 年龄
382
18 65 34.87 11.544 有效的 N （列表状态） 382
根据SPSS 自带数据Employee data.sav
在分析一栏中的描述统计下找到频率，点击确定。
性别分析表 Gender
频率
百分比 有效百分比 累积百分比 有效 Female 216
45.6 45.6 45.6 Male
258 54.4 54.4 100.0 合计
474
100.0
100.0
受教育程度分析表
Educational Level (years)
频率
百分比
有效百分比 累积百分比 有效 8 53 11.2 11.2 11.2 12 190 40.1 40.1 51.3 14 6 1.3 1.3 52.5 15 116 24.5 24.5 77.0 16
59 12.4 12.4 89.5 17
11 2.3 2.3 91.8 18 9 1.9 1.9 93.7 19 27 5.7 5.7 99.4 20 2 .4 .4 99.8 21 1 .2 .2
100.0
合计
474
100.0
100.0
少数民族分析表
Minority Classification
频率
百分比
有效百分比 累积百分比 有效 No
370 78.1 78.1 78.1 Yes
104 21.9 21.9 100.0
合计
474
100.0
100.0
2.选择分析，描述统计下的交叉表，点击确定，分析性别和受教育程度之间的情况，将性别添加到行，将受教育程度添加到列中，点击确定。
合计53 190 6 116 59 11 9 27 2 1 474
3. 选择数据下的分类汇总，分析受教育程度和工资之间的关系，将受教育程度添加到分组
变量中，将工资添加到变量摘要中，将数据集名称记为a，点击确定。
四、实验结果与结论。