质量分析工具概述

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质量分析工具——5why法

质量分析工具——5why法
5 Why问题分析解决问题的思路也可 以用“漏斗模型”来表述:发现表象问题, 是一个复杂的,模糊的问题,会有很多因素 和层面引起表象问题的发生,但通过一步步 的询问因果联系及原因调查,最终将问题点 一步步缩小,针对根本原因去寻找对策。也 就是花最小的成本,解决一个大问题,并且 能形成机制,预防此类事件的再次发生。
质量问题分析工具 ——5why法
质量技术部
前言
培训主题: 了解质量分析概念、学习使用质量分析工具、
提高质量工作效率。
培训意义:
培养员工高效分析问题的能力,提高问题 整改有效性。
目录
质量分析概念 常用质量分析方法 5Why分析法 5Why分析法应用步骤
一、质量分析
质量分析是对成品质量达到技术标准的要求和符合使用需要的程 度所作的技术经济分析。——产品是否满足其固有属性
接了很 多订单
公司要 赚钱
五、小结
使用5 Why分析法进行问题分析时,要注意:
3、避免对原因的追求牵涉到人的心理,因为一旦牵涉到人的心理面,往往就不能导出防 治再次发生的对策,如:作业者心情烦躁、操作者太忙了、分心了等。分析的矛头应该指 向能够导出防止再发对策的设备层面、制度层面、执行层面等等。 4、围绕问题本身,避免责任推卸。
质量管理的10倍法则告诉我们,质量问题对企业造成的经济损失, 随着工序的进展以10倍递增,到了客户端损失接近无限。
二、常用的质量分析方法
三、5 Why分析法
5 Why简介: 5 Why分析法,它是一种诊断性技术,被用来识别和说明因
果关系链,也被称作为什么——为什么分析、5个为什么分析。 通过不断提问为什么前一个事件发生,直到回答“没有好的理由” 或直到一个新的故障模式被发现时才停止提问,解决根本原因以 防止问题重演。( 5 Why不是说一定就是5个,可能1个,也可能 是连问10个都没抓到根源 )。

工具质量分析报告

工具质量分析报告

工具质量分析报告工具质量分析报告一、引言本报告对某工具的质量进行分析,主要涵盖以下方面内容:功能性、可靠性、易用性、效率、可维护性以及安全性。

二、功能性工具应满足用户需求,具备必要的功能。

经过测试,该工具的功能性评估如下:1. 满足主要功能需求:工具能够完成预期的功能,如实现特定数据处理算法、生成报告等。

2. 无功能缺陷:在测试过程中没有发现明显的功能缺陷。

3. 适应性强:工具具备灵活的配置选项,能够满足不同用户的需求。

综合上述评估,该工具在功能性方面表现良好。

三、可靠性工具的可靠性对用户而言非常重要,经过测试,该工具的可靠性评估如下:1. 无崩溃情况:在测试过程中没有出现崩溃或异常退出的情况。

2. 具备错误处理机制:在处理异常情况时,工具能够给出相应的提示,并提供解决方案。

3. 数据一致性:工具能够稳定地处理数据,保证结果的正确性和一致性。

综合上述评估,该工具在可靠性方面表现较好。

四、易用性工具的易用性对用户体验影响较大,经过测试,该工具的易用性评估如下:1. 界面友好:工具的界面设计简洁、清晰,让用户能够迅速上手操作。

2. 操作简便:工具的操作流程合理,用户能够轻松完成所需操作。

3. 提供操作指南:工具提供了详细的用户手册和使用说明,帮助用户快速上手并解决问题。

综合上述评估,该工具在易用性方面表现良好。

五、效率工具的效率对用户的工作效率和体验有着显著影响,经过测试,该工具的效率评估如下:1. 处理速度较快:工具在处理大量数据时,能够保持较高的处理速度,减少用户等待时间。

2. 资源占用合理:工具在运行过程中,对系统资源的占用量合理,不会导致系统卡顿或崩溃。

综合上述评估,该工具在效率方面表现良好。

六、可维护性工具的可维护性决定了其在长期使用中的稳定性和可持续性发展,经过测试,该工具的可维护性评估如下:1. 代码结构清晰:工具的代码结构简洁明了,易于维护和扩展。

2. 提供技术支持:工具的开发团队提供了良好的技术支持和及时的更新。

质量分析工具-PDCA细化

质量分析工具-PDCA细化

制定解决方案
根据分析结果,制定相应的解决方案,明确 解决问题的步骤和责任人。
实施解决方案
按照解决方案的计划,逐步实施,确保措施 的有效性和可操作性。
调整计划
评估计划效果
在实施解决方案的过程中,定期评估计划的执行效果,了解解决方 案是否达到了预期目标。
调整计划
如果发现计划的执行效果不佳,需要对计划进行调整,优化解决方 案,以确保问题得到有效解决。
收集反馈
主动寻求各方意见和建议,以便及时了解项目或活动的优点和不 足。
检查效果
评估目标完成情况
通过对比实际结果与预期目标,评估项目或活动的完成效果。
监控关键指标
关注关键绩效指标(KPI),确保项目或活动的进展与预期一致。
收集反馈
主动寻求各方意见和建议,以便及时了解项目或活动的优点和不 足。
分析问题
对监控结果进行记录和报告,以便 于后续的分析和总结,为后续工作 提供参考和借鉴。
收集数据
01
确定数据来源和指 标
在收集数据之前,需要确定数据 来源和指标,以确保数据的准确 性和可靠性。
02
收集数据的方法和 工具
根据数据来源和指标,选择合适 的方法和工具进行数据收集,以 确保数据的完整性和有效性。
03
分析问题
分析实施过程中出现的问题和不足。
采取措施
根据检查结果,采取相应的措施解决问题。
总结经验
总结实施过程中的经验和教训,为下一次循 环提供参考。
PDCA循环的四个阶段
分析问题
分析实施过程中出现的问题和不足。
采取措施
根据检查结果,采取相应的措施解决问题。
总结经验
总结实施过程中的经验和教训,为下一次循 环提供参考。

常用的质量分析工具

常用的质量分析工具

调查者:王涛
200X年5月10日
地点:卷烟车间
随机抽样
2)缺陷位置调查表
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量 缺陷所发生的部位和密集程度,从中找出规律性,为进一步调查或 找出解决问题的办法提供事实依据
图: 汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表(色斑,流漆,尘粒)
车间
油漆二
汽车车身喷漆质量缺陷位置示意图
直方图的空白区域,标明有关数据
资料,如数据个数,平均值等
f i 频数
30--
N 100
25--
x 3.526
20--
S 0.0523
15--
10--
5 --
0 -3.385
3.415
3.445
3.475
3.505 3.535 3.565 3.595
• 图:直方图
3.625
3.655
尺寸 3.685 mm
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——注意事项 (1)要做好因素的分类。 (2)主要因素不能过多。 (3)数据要充足。 (4)适当合并一般因素。 (5)合理选择计量单位。 (6)重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法:适用
1.常用质量管理工具
1.6 散布图法
▪ 两个变量的相关类型
在相关图中,两个要素之间可能具有非常 强烈的正相关,或者弱的正相关。这些都 体现了这两个要素之间不同的因果关系。 一般情况下,两个变量之间的相关类型主 要有六种:强正相关、弱正相关、不相关、 强负相关、弱负相关以及非线性相关,如 图所示。
两个变量的六种相关类型

质量分析7种统计工具

质量分析7种统计工具
使用统计工具进行数据分析, 可以方便地保存和分享分析结 果,实现分析过程的可重复性

不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大 ,如果数据存在误差或异常值,可能导致 分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机 知识,对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具,支持 交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具,提供数 据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型(如定量、定性)、数 据规模(如样本量、变量数)选择合 适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型,选择相应 的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析,可以减少 不良品率,降低返工、维 修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高 客户满意度,增强品牌形 象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分 析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些 场景下使用以及如何使用 。
效果评估
对这些统计工具的应用效 果进行评估,包括提高产 品质量、降低生产成本、 提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展:随着人工智能和机器学 习技术的不断发展,未来的质量分析 工具将更加智能化。这些技术可以帮 助组织自动识别数据中的模式和趋势 ,提供更准确、更及时的分析结果。 同时,智能化的分析工具还可以根据 历史数据和实时数据进行预测,为组 织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化:数据可视化是一种强大 的沟通工具,可以帮助组织更好地理 解和传达质量分析结果。未来的质量 分析工具将更加注重数据可视化功能 的发展,提供更丰富、更直观的数据 展示方式。这将使得质量分析结果更 易于理解和接受,从而促进组织内部 的沟通和协作。

质量工具 小总结

质量工具 小总结

质量工具小总结质量工具是企业管理中非常重要的一部分,它可以帮助企业提高产品和服务的质量,减少缺陷和浪费,提高效率和竞争力。

在质量管理中,有许多常用的质量工具可以帮助我们识别问题、分析原因、制定改进方案和监控效果。

下面将对其中几种常用的质量工具进行简要总结。

1. 流程图:流程图是一种用图形符号表示工作流程的图表。

通过绘制流程图,我们可以清晰地了解整个工作流程,找出其中的问题和瓶颈,并制定改进措施。

流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程,并协调各个环节之间的关系,提高工作效率。

2. 帕累托图:帕累托图是一种按照重要程度排序的条形图。

它可以帮助我们找出最重要的问题和原因,优先解决。

帕累托图的原理是“二八定律”,即80%的问题通常来自于20%的原因。

通过制作帕累托图,我们可以集中精力解决最重要的问题,提高工作效率。

3. 鱼骨图:鱼骨图也叫因果图或石川图,它是一种将问题和原因按照因果关系进行分类的图表。

鱼骨图可以帮助我们找出问题的根本原因,从而有针对性地制定改进措施。

通过制作鱼骨图,我们可以深入分析问题,找出潜在原因,并采取措施消除或减少这些原因,从而改善产品和服务质量。

4. 控制图:控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。

它可以帮助我们判断过程是否受到特殊原因的影响,以及是否需要采取措施进行调整。

控制图通常包括中心线、上下控制限和观测值,通过观察控制图的变化,我们可以及时发现异常情况,并采取相应措施,保持过程的稳定性和可控性。

5. 散点图:散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。

通过绘制散点图,我们可以看出两个变量之间是否存在相关关系,以及相关关系的强度和方向。

散点图可以帮助我们分析问题的根本原因,找出变量之间的因果关系,并制定相应的改进措施。

以上是几种常用的质量工具的简要介绍,它们在质量管理中起到了重要的作用。

当然,质量工具只是工具而已,关键还在于人的思维和方法。

只有正确地应用质量工具,结合实际情况,才能取得良好的效果。

质量管理新工具概述及使用效果评估

质量管理新工具概述及使用效果评估

质量管理新工具概述及使用效果评估随着科技的快速发展和全球市场的竞争加剧,企业在提高产品质量和降低成本方面面临着巨大的挑战。

为了满足客户的需求并保持竞争优势,质量管理工具成为各个行业的企业必备。

本文将概述一些常用的质量管理工具,并评估其使用效果。

一、概述1. 质量圆圈(Quality Circles)质量圆圈是一种起源于日本的质量管理方法,通过组织一群志同道合的员工,共同讨论并解决质量问题。

质量圆圈鼓励员工参与到质量改进的过程中,通过集思广益来提高产品质量和生产效率。

2. 六西格玛(Six Sigma)六西格玛是一种以统计方法为基础的质量管理体系,旨在减少产品和服务中存在的缺陷,并最大限度地提高过程的稳定性。

通过系统地分析数据,六西格玛可以识别引起问题的根本原因,并采取相应的措施来改进流程。

3. 5W1H5W1H是一种简洁但高效的问题分析工具,每个字母代表一个问题:Who(谁),What(什么),When(何时),Where(何地),Why (为什么)和How(如何)。

通过回答这些问题,可以深入了解问题的本质,并采取相应的措施予以解决。

二、使用效果评估1. 质量圆圈的使用效果评估通过引入质量圆圈,很多企业成功地改善了产品质量和生产效率。

志同道合的团队成员能够合作解决问题,同时也提高了员工的工作积极性和满意度。

然而,在实施质量圆圈时,需要确保团队成员的培训和参与意愿,避免因为成员变动导致工作停滞。

2. 六西格玛的使用效果评估六西格玛在全球范围内得到了广泛的应用,许多企业通过引入六西格玛成功地降低了成本并提高了质量。

然而,六西格玛的实施需要大量的数据分析和统计方法的支持,同时也要求员工具备相应的知识和技能。

因此,企业在使用六西格玛之前需要进行充分的准备和培训。

3. 5W1H的使用效果评估5W1H作为快速分析问题的工具,被广泛应用于各行各业。

它能够帮助企业快速定位和解决问题,提高工作效率。

然而,5W1H作为问题的初步分析工具,可能无法解决复杂的问题,需要进一步的深入研究和探讨。

常用质量分析工具

常用质量分析工具

一、概念:因果图是表示质量特性波动与其潜在(隐含)原因的关系,即表达和分析因果关系的一种图表。

二、应用步骤:⑴明确问题:简明、扼要地规定结果⑵确定原因类别⑶画框架图⑷层层展开完成全图:寻觅每一个主要类别原因的所有下一个层次的原因,并画在相应的枝上,一层一层地展开分析下去,指导可以直接采取对策为止。

⑸客观、认真分析原因,因果图要能反映原因的全貌⑹确认末端事项三、注意事项:⑴要分析的问题(结果)不能笼统,因果图只能用于单一目标的分析。

⑵层次要分明,应展开到可直接采取措施为止⑶“要因”一定要确定在末端原因上。

一、概念:1.定义:表示某个质量问题与其组成要素之间的关系,从而明确问题的重点,寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状图2.主要用途:⑴方针目标展开⑵新产品开辟进行质量设计展开⑶为确保质量保证活动进行的质量要素展开⑷为解决质量、成本等问题所采取的措施展开⑸工序分析中对质量特性进行主导因素的展开⑹对各部门的职责、权限展开 /职能分配⑺用于多层次因素关系分析,以弥补因果图的不足3.类型:⑴按层次之间的逻辑关系分:a. 因素展开型b.措施展开型⑵按图形画法分:a.侧向型树图:自左向右展开作图b.宝塔型树图:自上而下展开作图二、应用步骤⑴确定主题⑵确定主要层次:确定主题的主要类别。

普通可以不先从 5M1E 出发,而是根据具体的质量问题或者逻辑关系去选取。

⑶构造树图⑷针对主要类别确定其组成要素和子要素⑸将每一个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别右边对应的方框内⑹评审树图,确保无论在顺序上或者逻辑上均无差错和空挡三、注意事项⑴用于因果分析的树图普通是单目标的,一个质量问题用一张树图⑵树图的主要类别普通可以不先从 5M1E 出发,而是根据具体的质量问题或者逻辑关系去选取一、概念:1.定义:它是解决关系复杂、因素之间又相关关联的原因与结果或者目的与手段等的单一或者多个问题的图示技术,是根据逻辑关系理清复杂问题、整理语言文字资料的一种方法。

质量分析工具——5why法

质量分析工具——5why法

执行后,验证有效性
五、小结
使用5 Why分析法进行问题分析时,要注意:
1、问题及原因描述都是事实而非推论——回顾课程中的案例 2、找问题的原因要理性、客观,避免借口类答案
设备出现故障报警, Why 设备全负
但仍在运行使用
荷运转
产量 多
设备没有及时校正 Why 要做的事情太多,哪有时间
铅笔芯断了
Why 用的是2B铅笔
加工粉末的出口 正对着限度开关
被加工粉 末卡住
五、小结
THANKS
质量管理的10倍法则告诉我们,质量问题对企业造成的经济损失, 随着工序的进展以10倍递增,到了客户端损失接近无限。
二、常用的质量分析方法
三、5 Why分析法
5 Why简介: 5 Why分析法,它是一种诊断性技术,被用来识别和说明因
果关系链,也被称作为什么——为什么分析、5个为什么分析。 通过不断提问为什么前一个事件发生,直到回答“没有好的理由” 或直到一个新的故障模式被发现时才停止提问,解决根本原因以 防止问题重演。( 5 Why不是说一定就是5个,可能1个,也可能 是连问10个都没抓到根源 )。
接了很 多订单
公司要 赚钱
五、小结
使用5 Why分析法进行问题分析时,要注意:
3、避免对原因的追求牵涉到人的心理,因为一旦牵涉到人的心理面,往往就不能导出防 治再次发生的对策,如:作业者心情烦躁、操作者太忙行层面等等。 4、围绕问题本身,避免责任推卸。
这是为什么呢
你十万个为什么啊
三、5 Why分析法
5 Why问题分析就是把问题 想像成一座冰山——此类问题过去 或许经常发生,只不过在“水下”, 一直未被发现或者解决,现在漏出 “水面”被发现了,就要去深究根 本,找出“根本点”,将问题连根 拔掉,真正的做到治标治本。

质量分析常用工具

质量分析常用工具

合计 65 43 35 20 6 169

从表中的数据可以看出,甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”, 乙班产生废品的主要原因是“轧废”,丙班产生废品的主要原因是 “耳子”。概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 (Pareto)。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
1.常用质量管理工具
分层法 排列图法 因果分析图法 调查表法 直方图法 散布图法 头脑风暴法
1.常用质量分析工具
1.1分层法 • 数据分层法就是性质相同的,在 同一条件下收集的数据归纳在一 • 概念 起,以便进行比较分析。因为在 分层法又称分类法, 实际生产中,影响质量变动的因 即:把收集来的原始 素很多如果不把这些困素区别开 质量数据,按照一定 来,难以得出变化的规律。数据 的目的和要求加以分 分层可根据实际情况按多种方式 类整理,以便分析质 进行。例如,按不同时间,不同 量问题及其影响因素 班次进行分层,按使用设备的种 的一种方法。 类进行分层,按原材料的进料时 间,原材料成分进行分层,按检 查手段,使用条件进行分层,按 不同缺陷项目进行分层,等等。
1. 常用质量管理工具 1.4 调查表法
——常用类型 (1)不合格品项目调查表。 (2)缺陷位置调查表。 (3)质量分布调查表
1)不合格品项目调查表:
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格品项目频数和不合 格品率,以便用于排列图等分析研究。 成品抽样及外观不合格品项目调查表 外观不合格项目 不合 批不合 质量分布调查表 成品 抽样 批次 产品号 格品 格品率 切 贴 空 短 过 钢 油 表 量(箱) 数(支) 数(支) (%) 口 口 松 烟 紧 印 点 面 1 2 … 250

质量分析工具七步法

质量分析工具七步法

质量分析工具七步法在产品生产和服务提供过程中,质量是企业和组织关注的重要因素之一。

为了确保产品或服务的质量,使用质量分析工具是必不可少的。

本文将介绍一种常用的质量分析工具——质量分析工具七步法,并介绍如何运用这一方法提升质量。

一、问题定义质量分析的第一步是明确定义问题。

在这一阶段,需要明确识别出需要解决的问题,并将其详细描述。

问题定义需要具体、明确,以便能够更好地进行后续的分析。

二、数据收集数据收集是质量分析的关键步骤之一。

通过收集相关数据,我们可以了解问题的具体情况,并为后续的分析和决策提供依据。

数据的收集方式可以是定量的,也可以是定性的,取决于问题的特点和可行性。

三、数据整理数据整理是将收集到的数据进行归类、整合和清理的过程。

在这一阶段,我们可以对数据进行排序、筛选和转换,以便更好地理解和分析数据。

此外,数据整理还可以发现数据中的异常值和缺失值,并进行相应的处理。

四、数据分析数据分析是质量分析的核心环节。

在这一阶段,我们可以运用一系列的统计和数学方法对数据进行分析,以发现问题的根本原因和影响因素。

常用的数据分析方法包括趋势分析、比较分析、因果分析等。

五、问题解释问题解释是对数据分析结果的解释和解读。

通过对分析结果的合理解释,我们可以揭示问题的本质,并找出解决问题的有效途径。

在问题解释时,需要将数据分析结果与实际情况相结合,从而得出准确的结论。

六、解决方案在问题解释的基础上,我们可以提出相应的解决方案。

解决方案应该是具体、可行的,并且能够有效地解决问题。

在确定解决方案时,还应考虑到成本和资源的因素,以确保解决方案的可行性和可持续性。

七、方案实施方案实施是将解决方案付诸行动的过程。

在这一阶段,我们需要制定详细的行动计划,并组织实施。

此外,还需要对方案进行监控和评估,以及及时调整和改进。

通过方案实施,最终可以实现质量的持续改进。

综上所述,质量分析工具七步法是一种有效的方法,可用于解决各类质量问题。

质量5大工具理解

质量5大工具理解

质量5大工具理解在现代工业生产中,质量是一个非常重要的指标。

为了确保产品和服务的质量,企业需要使用各种工具和方法来进行质量管理和控制。

本文将介绍质量管理中的五大工具,它们分别是流程图、直方图、散点图、控制图和因果图。

一、流程图流程图是一种用图形符号表示工作流程的工具。

它可以清晰地展示工作流程中的各个环节和关键节点,帮助人们理解和分析工作流程,并找出其中的问题和改进点。

流程图可以用来分析产品制造过程中的各个环节、流程和工序,帮助企业找出生产中的瓶颈和改进机会。

二、直方图直方图是一种用矩形条表示数据分布情况的工具。

它可以将数据按照一定的区间进行分组,并用矩形条表示每个区间的频数或频率。

直方图可以直观地展示数据的分布情况,帮助人们了解数据的集中趋势和离散程度。

在质量管理中,直方图可以用来分析产品质量数据,帮助企业判断产品是否符合要求,并找出质量问题的原因。

三、散点图散点图是一种用坐标系表示两个变量之间关系的工具。

它可以将两个变量的取值以点的形式在坐标系中表示,并通过观察点的分布情况来分析两个变量之间的关系。

在质量管理中,散点图可以用来分析产品特性之间的关系,帮助企业找出影响产品质量的因素,并进行改进和控制。

四、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和识别异常的工具。

它可以将过程数据按时间顺序绘制在图表上,并根据统计规则判断过程是否处于控制状态。

控制图可以帮助企业实时监控生产过程,并及时发现和处理异常,确保产品质量的稳定性和一致性。

五、因果图因果图是一种用来分析问题根本原因的工具。

它可以将问题分解成多个因素,并通过因素之间的关系进行逻辑推理,找出问题的根本原因。

因果图可以帮助企业深入分析质量问题,找出问题的本质原因,并采取相应的改进措施。

质量管理中的五大工具分别是流程图、直方图、散点图、控制图和因果图。

它们在质量管理中起着重要的作用,帮助企业分析和改进产品和服务的质量。

通过合理使用这些工具,企业可以提高产品质量,满足客户需求,提升竞争力。

常用的质量分析工具

常用的质量分析工具
用于各行各业以及各个方面的工作改进活 动。
1. 常用质量管理工具
1.3 因果分析图法 ——概念
也叫特性因素图/鱼刺图/石川图,是整理 和分析影响质量(结果)的各因素之间的 一种工具。
形象地表示了探讨问题的思维过程,通过 有条理地逐层分析,可以清楚地看出“原 因-结果”“手段-目标”的关系,使问题 的脉络完全显示出来。
间,原材料成分进行分层,按检
查手段,使用条件进行分层,按
不同缺陷项目进行分层,等等。
• 某轧钢厂有甲乙丙三个生产班组,一月份各 轧钢2000吨,共轧钢6000吨,其中轧废169 吨。
• 表显示了甲乙丙三个生产班组每类废品的数
据。
废品数量 (吨)
废品项目



合计
尺寸超差 轧废 耳子 压痕 其他
30
1. 常用质量管理工具
1.4 调查表法
——常用类型 (1)不合格品项目调查表。 (2)缺陷位置调查表。 (3)质量分布调查表
1)不合格品项目调查表:
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格 品项目频数和不合格品率,以便用于排列图 等分析研究。
成品抽样及外观不合格品项目调查表
批次
产品号
成品 量(箱)
频率 累计频率 (%) (%)
51% 51%
24% 75%
12% 87%
10% 97%
3% 100%
100%
频数 N=150
累计频率(%)
100
97%
87%
80
75%
77
60
51%
36
40
18 15 4 20
适 查 改某 维 用 询 进些 护 不速 功响 方度 能应 便慢 要太

质量七大工具介绍

质量七大工具介绍
22
检查项目
压力 油温
标准
5.5~7KG/CM T≤90 °C
空压机运行检查表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 31
油位
油镜中线
储气罐压力 5.5~7KG/CM
干燥温度 散热器
T≤50 °C 通风流畅、风扇正常
自动排水
自动正常
排污
无污水 检查人 异常处理
注:正常△
★应用实例:
实例2:某公司生产真空管,每条真空管由原料投入到成品产出共5个工 序,如下图,这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰, 根据以上提供的数据,可以从哪几个方面进行层别?能否找出不良率高 的原因所在?
实例3:请从你们公司的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。 (小组发言)
10月
720
480 260 60 300 300 2120
手法4:检查表
检查表的分类:记录用检查表和检查用检查表
★记录用检查表功能:用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置
及设备操作等情形,
1.记录类检查表的作法
电器手柄检查表
㈠决定分类项目,收集数据;
㈡决定要记录的形式;
种类( 项目) 检查结果
质量七大工具介绍
Jul.17th, 2013 Rev. A01
Ginger Ye Quality Manager
QC老七大手法: 数据
检查表——收集、整理资料; 排列图——确定主导因素; 散布图——展示变数之间的线性关系; 因果图——寻找引发结果的原因; 分层法——从不同角度层面发现问题; 直方图——展示过程的分布情况; 控制图——识别波动的来源。
异常▲
设备检查表的检查应用是设备保养的基础。

质量分析7种统计工具

质量分析7种统计工具

02
双峰形:情况与孤岛形大致一样,只是表现得更突出。
03
平顶形:由于加工中存在某种缓慢而均匀变化的倾向,如刀具、模具磨损。
直方图
B充分包含在T之中,且B和T的分布中心重合,分布满足公差要求并有相当的余地时,工程能保证产品合格。当T远大于B时,则存在质量过剩。 B虽在T 之中,但中心有偏移,B和T的一端(或两端)重合时,条件稍有变化就会出现不合格品。此时应及时调整中心 。 B和T 的界限交叉(或B大于T)或明显偏向一边,必然会产生不合格品,此时应及时调整或改进工艺。
6. 注意事项 6.1.相关的判定只限于画图所用的数据范围之内,不能随意延伸判定范围。有延伸需要时应扩大搜集数据的范围,重新作相关图。例如体重与年龄的关系就不具有延伸性。 6.2.应将具有不同性质的数据分开作相关图,否则将会导致不真实的判定。当我们决定要对某个因变量和自变量之间相关关系进行研究并采集数据时,应尽可能使影响这个因变量的其它自变量处于稳定状态。 6.3个别偏离分布趋势的点子,可能是特殊原因造成的,判明原因后,可以去掉该点。 6.4要应用专业技术对相关分析的结果加以确认,因为可能出现伪相关现象,尤其当多个自变量都影响这个因变量的时候。
3倍标准偏差(3σ)











一、概述
--控制图的种类很多,一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。
类别
名称
控制图符号
特点
适用场合
计 量 值 控 制 图
平均值-极差控制图
x - R
最常用,判断工序是否正常的效果好,但计算工作量很大。
适用于产品批量较大的工序。
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千本气
5M1E的简介:人 人(Man),是5M1E的中心。 如果把5M1E比做行驶的汽车,汽车的四只轮子是“机”、 “料”、“法”、“环” ,汽车的仪表是“测”,驾驶员这 个“人”的要素才是主要的,没有了驾驶员这辆车也就只能 原地不动成为废物了。
千本电气
5M1E的简介:人
人起主导作用的工序产生的缺陷,可控的造成操作误差的主 要原因有: ➢ 质量意识差; ➢ 操作时粗心大意; ➢ 不遵守操作规程; ➢ 操作技能低、技术不熟练,以及由于工作简单重复而产生 厌烦情绪等。
十问
针对操作人员/人员状态不稳定因素主要控制
人— 操作者 对质量 的认识、 技术熟 练程度、 身体状 况等
操作人员-人员状态 不稳定
新入厂员工-实习者 顶岗-有经验支援者 顶岗-无经验支援者 顶岗-紧急支援者
措施有:
凡是操作员起主导因素的工序所生产的缺陷 一般由操作人员控制操作造成误差的主要因 素有:质量意识差;操作时粗心大意;不遵 守操作规程;操作技能低,技术不熟练;以 及由于工作简单重复而产生厌烦情绪等。 防误可控制措施有:
千本电气
5M1E的简介:机 机(Machine),设备是否正常运作,工具的好坏都是影响生 产进度、产品质量的又一要素。 一个企业在发展,除了人的素质有所提高,企业外部形 象在提升;公司内部的设备也在更新。为什么呢?好的设备 能提高生产效率,提高产品质量。
千本电气
5M1E的简介:机 设备起主导作用的工序产生的缺陷,可控的造成操作误差的 主要原因有: ➢ 未定期及时点检、保养和维护造成的设备故障引发缺陷; ➢ 缺乏首件检查,造成批量缺陷; ➢ 工人工作的疏忽,造成的缺陷。
千本电气
5M1E的简介:人
控制措施: ➢ 加强“质量第一、用户第一、下道工序是用户”的质量意 识教育,建立健全质量责任制; ➢ 编写明确详细的操作流程,加强专业培训,颁发上岗证; ➢ 加强检验工作,适当增加检验的频次; ➢ 通过工种间的人员调整、工作经验丰富化等方法,如多能 工,消除操作人员的厌烦情绪; ➢ 广泛开展TQM活动,促进自我提高和自我改进能力。
质量改进: 5M1E是六个影响产品质量的主要因素,是分析质量问题
产生的主要方向; 管理改进:
5M1E是现场管理的根本,是提升管理水平的主要方向; 设计方案验证:
在设计阶段充分进行5M1E分析和验证,可以使设计方案 更符合工作作业要求。
千本电气
5M1E十问:人员管理十问
5M1E 识别出的变化原因
“分析及控制措施"举例
千本电气
5M1E的简介:法 控制措施: ➢ 严格首件检验,并保证定位中心准确,防止加工特性值数 据分布中心偏离规格中心; ➢ 培训,使操作人员熟悉定位装置的安装和调整方法,尽可 能配置显示定位数据的装置; ➢ 加强定型刀具或刃具的刃磨和管理,实行强制更换制度; ➢ 积极推行控制图管理,以便及时采取措施调整; ➢ 严肃工艺纪律,定期工艺检查制度。 ➢ 加强工具工装和计量器具管理,做好周期检查和计量器具 的周期校准工作。
千本电气
5M1E的简介:料 物料产生的缺陷,可控的造成影响的主要原因有: ➢ 原材料来料不良; ➢ 供应商质量不稳定; ➢ 原材料进场前缺乏必要的检验和判定。
千本电气
5M1E的简介:料
控制措施: ➢ 在原材料采购合同中明确规定质量要求; ➢ 加强原材料的进厂检验和厂内自制零部件的工序和成品检 验; ➢ 合理选择供应商(包括“外协厂”); ➢ 搞好协作厂间的协作关系,督促、帮助供应商做好质量控 制和质量保证工作。
2.加强原材料的进厂检验和厂内自制零 3.标识是否清楚?
部件的工序和成品检验;
4.有无物料编码(批号)?
3.合理选择供应商;
5.有无回潮、锈蚀变质?
4.搞好协作厂间的协作关系,督促、帮 6.标识上型号规格是否齐
助供应商做好质量控制和质量保证工作。全?
7.加工过程有否不良?
8.有无更合适的材料?
9.有无错用错放现象?

后的设备
千本电气
5M1E十问:材料管理十问
5M1E
识别出的变化 原因
“分析及控制措施"举例
十问
材料因素主要控制措施有:
材料管理十问:
1.在原材料采购合同中明确规定质量要 1.有无材料检测报告?
求;
2.是否在质保期内?
材 料 -材料 的成 分、 物理 性能 和化 学性 能等
新开发的材料 设计变更的材 料 新更换供应商 的材料 供应商生产变 更的材料 代料
千本电气
5M1E的简介: 5M1E,指的是人(Man),机器(Machine),物料
(Material),方法(Method),环境(Environments), 测量(Measure) 简称:人、机、料、法、环、测。
千本电气
5M1E的简介: 人、机、料、法、环、测是现场管理六大要素,是全面
质量管理理论(TQM/TQC)中的六个影响产品质量的主要因素 的简称。
千本电气
5M1E的简介:料 料(Material),指物料,半成品、配件、原料等用料。 现在的工业产品的生产,分工细化,一般都有几种几十 种配件或部件是几个部门同时运作。当某一部件未完成时, 整个产品都不能组装,造成装配工序停工待料。不论你在那 一个部门,你工作的结果都会影响到其他部门的生产运作。
千本电气
5M1E的简介:机
控制措施: ➢ 加强设备维护和保养,定期检测机器设备的关键精度和性 能项目,并建立设备关键部位日点检制度,对工序质量控制 点的设备进行重点控制; ➢ 采用首件检验,核实定位或定量装置的调整量; ➢ 尽可能培植定位数据的自动显示和自动记录装置,经减少 对工人调整工作可靠性的依赖。
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5M1E的简介:测
控制措施: ➢ 确定测量任务及所要求的准确度,选择合适准确度和精密 度能力的测试设备。 ➢ 定期对计量器具进行确认、校准和调整。 ➢ 规定必要的校准规程。包括设备类型、编号、地点、校验 周期、校验方法、验收方法、验收标准,及问题应急措施。 ➢ 保存校准记录。 ➢ 发现测量和试验设备未处于校准状态时,立即评定以前的 测量和试验结果的有效性,并记入有关文件。 千本电气
10.存 放 搬 运 方 式 是 否 妥
当?
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5M1E十问:方法管理十问
5M1E
识别出的变化 原因
“分析及控制措施"举例
十问
工艺方法的因素控制措施有:
方法管理十问:
工艺方法包括工艺流程的安排、工艺之间的衔接、工 1.管理看板是否装置?
序加工手段的选择(加工环境条件、工艺装备配置、 2.作业指导书是否明确?
全面产品质量包括产品的性能、寿命、可靠性、安全性、 价格、交货日期、服务等在一定条件下的最佳组合。
千本电气
前言:
工作质量: 为保证达到产品质量标准所做的管理工作,对企业来说
其中包括了组织工作、技术工作以及政治思想工作等全部工 作质量。对产品来说包括了研制、开发、设计、采购、制造、 检验、销售、售后服务……等一系列的工作质量。
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5M1E的应用:
现场管理 + 解决问题
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5M1E的应用:现场管理 工序标准化: 工序标准化作业对工序质量的关键,工序标准化在工序 质量改进中具有突出地位,工序质量受5M1E即人、机、料、 法、环、测六方面因素的影响,所以工作标准化就是要寻求 5M1E的标准化;
千本电气
5M1E的应用:现场管理
十问
机器设备因素主要控制措施有:
设备十问:
1.加强设备维护和保养,定期检测设备的关 1.设备是否定人定机?
键精度和性能项目,并建立设备关键部位日 2.性能是否满足工艺要求?
点检制度,对工序质量控制的设备进行重点 3.能自动停止吗?
机 器 -机器设 备、工 夹具的 精度和 维护保 养状况
新安装的设 备
3.长假之后的人员上岗是否 进行了培训?
4.工作热情如何? 5.有没有解决问题的意识? 6.工作责任心如何? 7.是否还要培训? 8.有没有更合适的工作? 9.人际关系如何? 10.人员的身体健康如何?
法,消除操作人员的厌烦情绪;
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5M1E十问:设备管理十问
5M1E
识别出的变 化原因
“分析及控制措施"举例
千本电气
5M1E的简介:法 法(Method),方法、技术。指生产过程中所需遵循的规章 制度。 它包括:工艺指导书,标准工序指引,生产图纸,生产 计划表,产品作业标准,检验标准,各种操作规程等。他们 在这里的作用是能及时准确的反映产品的生产和产品质量的 要求。严格按照规程作业,是保证产品质量和生产进度的一 个条件。
1.加强:“质量第一,用户第一,下道工序是 用户”的质量意识教育,建立健全质量责任 制;
2.编写明确详细的操作规程,加强工序操作培 训,颁发操作合格证; 3.加强检验工作,适当的增加检验的频次; 4.通过工种间人员调整,工作经验丰富化等方
人员管理十问:
1.上岗前是否进行了工位技 能培训?
2.替岗人员是否进行了培训?
材料的成分、物理性能和化学性能等;
千本电气
前言:
产品质量波动的原因: 4、方法(Method)
这里包括加工工艺、工装选择、操作规程等; 5、测量(Measurement)
测量时采取的方法是否标准、正确; 6、环境(Environment)
工作地的温度、湿度、照明和清洁条件等;
千本电气
5M1E的简介
出来的同一种零件,其质量特性值不会完全一样。这就是我 们常说的产品质量特性值有波动(或称分散、差异)的现象。
这种现象反映了产品质量具有“波动性”这个特点。
千本电气
前言:
产品质量波动的原因: 1、人(Man)
操作者对质量的认识、技术熟练程度、身体状况等; 2、机器(Machine)
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