2019-第2章用图表展示数据-文档资料

2.1 用图表展示定性数据 2.1.2 定性数据的图示
条形图
(bar Chart)
1. 用 宽 度 相 同 的 16 条形的高度
15
或 长 短 来 表 12 示各类别数
10
11
频数
据
8
2. 各 类 别 可 放 在
8
6
纵轴，称为
4
条形图，可
以放在横轴， 称为柱形图
0
果汁
矿泉水 碳酸饮料 绿茶
其他
(column
男学生更容易逃课吗？
逃课情况
男
几乎一次不逃
28
1到3次
24
3到5次
6
5次以上
3
其他
1
合计
62
女
合计
49
77
31
55
4
10
3
6
2
3
89
151
你认为男学生更容易逃课吗？用哪些简单的统计描述支持你的看法?如果 要用图形表现上面的数据，反映男女学生逃课方面的差异、逃课次数的 构成以及男女学生在逃课方面是否具有相似性等等，有哪些图形可供你 选择使用呢？
2. 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下 限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的 组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 例 如 ， 本 例 最 大 值 为 237 ， 最 小 值 为 141 ， 组 距 =(237-141)÷10 ＝ 9.6 。 为 便 于 计 算 ， 组 距 宜 取 5 或 10的倍数，且第一组的下限应低于最小变量值，最 后一组的上限应高于最大变量值，因此组距可取10
chart)
饮料类型
帕累托图
(pareto chart)
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
2. 用于展示 分类数据 的分布
频数
16
15
12
11
10
8
8
6
4
0 碳酸饮料
绿茶
矿泉水 饮料类型
其他
果汁
饼图
(pie Chart)
1. 用圆形及圆内扇形
其他 16%
的角度来表示数值
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
生成频数分布表
(定性数据)
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表

分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
3. 统计出各组的频数。每个组的数据满足a<xb(上限 值不验公 式来确定组数K
男学生更容易逃课吗？
读完四年大学，一次课也没有逃过，这样的学 生恐怕不多。2019年5月，中国人民大学财政金 融学院的3名学生就逃课问题做了一次调查。调 查的对象是财政金融学院的大一，大二，大三 本科生。样本的抽取方式是分层抽样与简单随 机抽样结合，先根据年级划分层次，然后对各 个班级简单随机抽样，共抽取151名学生组成一 个样本，并对每个学生采用问卷调查。问卷内 容包括每周逃课次数、所逃课程的类型（选修 课、专业课等等）和逃课原因等。调查得到的 男女学生每周平均逃课次数的汇总表如下
环形图则可以同时绘制多个样本或总体 的数据系列，每一个样本或总体的数据 系列为一个环
3. 用于结构比较研究
环形图
(doughnut chart)
【例】2019年北京、上海和天津地区按收入法计算 的地区生产总值(按当年价格计算)数据。绘制环形 图比较三个地区的生产总值构成
环形图
(doughnut chart )
北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值
31% 25%
36%
32% 36% 44%
16%
15% 17% 14%
18% 16%
劳动者报酬 生产税净额 固定资产折旧 营业盈余
第 2 章 用图表展示数据
2.2 用图表展示定量数据
2.2.1 生成频数分布表 2.2.2 定量数据的图示
2.1 用图表展示定性数据 2.2.1 生成频数分布表
统计学
(第三版)
统计名言 图并没有说谎，是说谎者在画图。
——Benjamin Disraeli
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
大小的图形，主要
用于表示一个样本 绿茶 (或总体)中各组成 22%
部分的数据占全部
数据的比例
用于研究结构问题
果汁 12%
矿泉水 20%
碳酸饮料 30%
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或总 体中的每一部分数据用环中的一段表示
2. 与饼图类似，但又有区别
饼图只能显示一个总体各部分所占的比 例
D
E
生成频数分布表
(定性数据)
【例】一家市场调查公 司为研究不同类型饮料 的市场占有率，对随机 抽取的一家超市进行调 查。下面的表是调查员 随 机 观 察 的 50 名 顾 客 购买的饮料类型记录。 生成一张频数分布表， 观察不同类型饮料的销 售分布状况
使用Excel数据透视表数计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置
。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这里
是饮料品牌)连续拖放两次：一次拖至左边的“行”区域 ，一次拖至 “数据”区域 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
生成频数分布表
(定性数据)
不同类型饮料的频数分布
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全
部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100
而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
【例】某电脑 公司2019年前 4个月各天的 销售量数据(单 位：台)。生成 一张频数分布
表观察销售额 分布的特征
生成频数分布表
(例题分析)
生成频数分布表
(例题分析)
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征 为目的。在实际分组时，组数一般为5K 15。本例 中由于数据较多，可考虑分为10组