Meta分析的完整步骤修订稿
Meta分析的步骤与实例分析2014-07-25
1. 将原始研究中可用的资料提取出来，以免混乱，便于集中分析； 2. 在提取过程中，对资料进行质量分析和评价； 3. 将原始资料条理化，便于 Meta 分析作者对文献中的具体工作进行评价， 以评估系统评价的准确性；
4. 多个Meta分析作者应对质量分析的一致性进行自测；
5. 根据立题时的目标设计制定详细的资料录入表格。
Meta分析的文献检索
收集文献：中文文摘数据库(首都医科大学)
Meta分析的文献检索
收集文献：循证医学数据库(首都医科大学)
Meta分析的文献检索
文献检索：是一门专业，可在研究生阶段选修相关课程，以及参加培训课程
Meta分析的文献检索
收集文献：药物临床试验数据库，信息量大，更新迅速
Meta分析的文献检索
Meta分析的文献检索后的纳入
为使用当前最佳证据而检索：充分检索
如对治疗证据进行检索，一般： 首选Cochrane Library（CDSR） 不满意 DARE， ACP Journal Club，EBM指南, Bandolier等 仍不满意
MDELINE，EMBASE，CBMdisc等
还不满意 指南、专业杂志、会议录数据库等
6. 亚组结果Outcomes：亚组人群中多少例罹患食管癌、多少未罹患
7. 列出原始研究的所有测量指标，也可能是最后舍弃的（本研究中食管腺
癌资料最终从表格中被舍弃）
Meta分析的数据提取---实例
Meta分析的数据提取
影响数据提取的因素：资料不全
1. 对每篇进入分析的文章主要内容进行描述，如治疗方法的可比性、病人 特点、疾病程度、并发症、取材手段、检测方法等；
收集文献：注意事项
1. 全面性的概念以及不同层面的概念，例如地域、领域、方法等；
meta分析的基本流程及质量评价
meta分析的基本流程及质量评价下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!一、确定研究问题和选择研究类型1.1 确定研究问题：在开始meta分析前，需要明确研究问题或研究假设。
Meta分析的步骤与实例分析
报告审核：对报告进行同行评议，确保报告的科学性和准确性。
实例分析的结论与意义
实例分析的结论：Meta分析的实例分析表明，该方法能够有效地整合多个研究结果， 提高研究结论的可信度。
实例分析的意义：通过实例分析，可以深入了解Meta分析的应用范围和局限性，为未 来的研究提供参考和借鉴。
根据研究目的和纳入标准确定文献检索范围 使用关键词和限制条件进行文献筛选 仔细阅读文献摘要和全文，确定是否符合纳入标准 记录筛选过程中的相关信息，以便后续分析
提取数据并进行统计分析
提取数据：从各 个相关研究中收 集原始数据，确 保数据的准确性 和完整性。
统计分析：采用 适当的统计方法 对数据进行整合 和分析，以得出 综合结论。
Part Three
Meta分析的实例 分析
选择研究问题
确定研究领域 和关键词
确定研究问题 和假设
筛选相关文献 和数据来源
评估研究问 题的价值和
可行性
检索相关文献
确定检索范围和关键词
制定检索策略和条件
添加标题
添加标题
选择合适的数据库和检索工具
添加标题
添加标题
筛选符合条件的文献并提取相关信 息
筛选符合条件的文献
确定研究问题
明确研究目的和范围
确定纳入和排除标准
添加标题
添加标题
收集相关文献
添加标题
添加标题
确定研究问题的关键词和主题
检索相关文献
确定主题和纳入标准 制定检索策略 检索多个数据库和平台 筛选符合条件的文献
筛选符合条件的文献
确定研究问 题
筛选文献
Meta分析详细步骤
按住shift键全选所纳入的文章， 如下页图
点击finish，出现下页图
可见空格显示白色，可以输入各自文献的相应数据， Events表示试验组与对照组的发生数，Total表示各组 总数。输入完毕如下页图
纳入的11篇文章编码及病例数
向右拖动下图线条，直到全部 显示结果如下图
点击NXET出现下页图
• 评分高，说明纳入文献总体质量高，则 meta分析结果更可信，反之则差。
第七步 Review Manager软件处理
文献编码： 某纳入文献编码： 第一作者姓名 文章发表年
“张卫红 2013”代表下面文章
纳入的11篇文章编码及病例数
Review Manager处理
点击NEXD
点击NEXD
本图显示纳入的金慧鸣2010发表的文献属于已经发 表。此处根据study ID 输入具体某文献实际情况分
为：已经发表、在研等。一般都是已发表的文献， 所以选择第一项，出现下页图：
点击N出现下页图
点击N出现下页图
此处点击ADD identifier后可以添加前述文献金慧鸣 2010的其他标签（如合作研究等自由词）。一般可 以不填写。点击N出现下页图
大，则合并意义很小。此时可以进性系统描述，而不 需要进行效应量合成统计学分析。
• 在具体分析时，先按照默认模型即固定效 应模型计算。即：本例是二分量，默认 FIXED模型，点击NEXT，出现下图
点击finish，出现下页图
•ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ选择ADD study Data，出现下页 图
点击ADD study Data，出现下页图
右键included study后出现下图
点击左侧ADD study，出现下图
• 在study ID 栏目输入纳入文献的标记，一般采 用第一作者名字与文章发表年份，如下图
(最新整理)meta分析原理和步骤
2021/7/26
37
Meta回归
Meta回归分析采用回归分析的方法．探讨某些实验或病例特征等协
变量对Meta分析中合并效应的影响．以试图明确各研究问异质性 的来源。探讨协变量对合并效应的影响。
纳入Meta回归分析中的协变量是研究或试验水平的一些特征：
如研究设计、干预量、给药途径、疗程、患者的性别、年龄、研究样 本量；也可以是单个研究内所包含病例的综合特征，如患者的平均年
究间研究方法、纳入标准、实施方案等没有大的差别
2021/7/26
36
存在异质性可采取的措施：
得到每个研究的原始数据，并可对每个研究可以采用统一的多元回归 模型进行分析，避免由于模型不一致导致的异质性
亚组分析。 敏感性分析。在排除可能是异常结果的研究后，重新进行Meta分析，
与未排除异常结果研究的Meta分析结果进行比较，探讨被去除的研 究对合并效应的影响程度。 选用Meta回归以及混合模型进行分析 若异质性过于明显，则应放弃进行Meta分析，只对结果进行一般性 的统计描述。
的测量指标。根据研究目的不同，测量指标可以 是率差、比数(odds) 、相对危险度( relative risk ,包括RR 和OR) 。 各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。
2021/7/26
33
五、分析资料和报告结果
计算各研究的效应值、方差和权重 对各研究结果的效应值进行齐性检验 计算合并的效应值
根据此分布特征，可以根据各个研究的值估计真效应值（类似于 通过样本的效应值来推断总体的效应值）
2021/7/26
16
估计真效应值的方法
• 考虑到各个研究间抽样误差大小不同，因此对每 个研究需要根据误差大小进行加权。
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略本文来剖析一下，meta分析的基本步骤之：七步走。
meta分析的基本步骤是这样的：选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。
但是上面7个步骤，但凡懂点儿meta分析的都知道。
我们如何从一般的步骤中得到不一般的方法呢。
接下来就说说从meta分析的基本步骤中如何做出差异点。
1、meta分析的基本步骤（选题≈成败）meta分析的选题不是一门玄学，好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，是灵魂核心。
不超过一行的题目，几乎决定了你的文章能发在几区，当之无愧的高分期刊敲门砖。
找好切入点需要分析5个因素：重要性。
选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。
如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。
现在很多人写meta的尴尬点在于：他们写的都是自己关心的，闭门造车造出来的文章没有人在意，这样的文章怎么可能发得出去。
争议性。
meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中，没有火花的碰撞怎么会有好的想法。
如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。
争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。
那如何找争议呢？大家可以请教领域内的专家，并且通过大量阅读文献的方式就能知道哪些选题可以纳入备选。
meta分析的基本步骤之选题要有创新性。
已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？关于这个问题，其实我的个人建议是：如果近两年有关于这方面的多篇新文献，那你可以做，等同于对前人的完善和更新，也具有创新性。
但更新别人写过的选题，请注意：第一，难度会很大。
要找到新的切入点谈何容易。
第二，易翻车。
也许这就是前人计划埋的坑，这个坑他更希望由自己来填补，所以在你哼哧哼哧开整的时候，他可能新补充的研究又出来了。
Meta分析的基本方法和步骤【范本模板】
Meta分析基本步骤（一）提出问题，拟定研究计划。
选择临床热点问题：注意时效性（二）检索相关文献。
（三）根据纳入、排除标准筛选文献（四）提取纳入文献的数据信息a)一般要求2人进行b)事先设计表格（五）纳入研究的质量评价a)达不到分值标准可以排除（六）资料的统计学处理（七）敏感性分析（八）结果分析和讨论一、选题与立题a)形成需要解决的临床问题i.疾病的病因学探讨:ii.治疗方法效果评价：某方法是否优于另一种方法;iii.诊断方法评价：某因子在某肿瘤方面的预测作用；iv.生存预后分析进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述，包括人群特征（疾病分型、分期）、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标.b)结合自己的研究方向、平时阅读文献、科研讨论、参加学术会议等获得好的选题；及时去Pubmed检索他人是否已发表i.注意有无类似分析发表ii.已发表结果评价，是否有再次分析的意义：(1）结果有无重大变化；（2)已发表结果有无缺陷iii.对已发表2周内的文献进行评价（Letter)二、文献检索（一）检索策略的制定要求查全和查准。
推荐自由词（text word search)或医学主题词（medical subject headings(Me SH))检索（二）文献检索,获取全文国内的有维普全文VIP、CNKI、万方数据库外文的有Pubmed、OVID、Embase(Scopus可能包含，可以替代）等获取全文途径：PubmedGoole学术搜索给通讯作者发email向国外朋友求助零点花园（www。
soudoc。
com/bbs/）、丁香园等文献求助版块（三）文献管理推荐使用endnot、noteexpress和医学文献王等文献管理软件进行检索和管理文献三、纳入和排除标准1、制定标准考虑四个方面a)研究对象：疾病类型、年龄、性别、病情严重程度等作出明确规定；b)研究设计类型:明确规定哪些类型的设计可以纳入:c)暴露或干预措施:暴露或处理的程度、一致性；干预措施的剂量、强度、病例依从性等；d)研究结局:量化的、可比的研究结局、随访年限.另外：类似文献的标准可作参考2、筛选文献严格按照标准筛选文献。
META分析流程(超级实用)
visualinspectionfunnelplotscancerdiagnosiscancerdeathendpointsbias75阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献产生原因publicationbias76好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响解决办法publicationbias77publicationbias偏倚的识别漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs78漏斗图分析funnelplots
7
Meta分析之选题
4 .问题清楚，回答明确 提出的问题应该是选择题式的，而不应是开放式
图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤
图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤
曾经无知的我写下“本系列推送将规范meta分析的撰写”，如今系列推送完毕，回头再看，才发现有诸多不完美，规范更加谈不上。
我们未能详细的介绍meta分析的方方面面，仅针对一般步骤进行了简单介绍，对于深奥的meta分析来说，仅仅是为大家起到了入门的作用。
如何处理不同类型的数据，如何制作其他类型的meta分析都未能介绍，只能期待以后有更多的机会。
当然，我们相信随着meta分析的方法学的不断完善，系列推送的内容也终将被时代抛弃，只有保持不断学习，才能够立于不败之地。
谢谢大家的支持与鼓励！
系列推送汇总
Meta分析统计方法全攻略
图说meta一：临床研究的类型
图说meta二：证据等级图
图说meta三：meta分析的类型
图说meta四：meta分析的步骤
图说meta五：meta分析选题原则与步骤
图说meta六：文献检索概述
图说meta七：文献筛选暨Endnote使用方法简介
图说meta八：质量评价暨偏倚风险评估工具简介
图说meta九：质量评价图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十：森林图简介
图说meta十一：森林图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十二：森林图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十三：漏斗图简介
图说meta十四：漏斗图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十五:系统评价PRISMA报告标准简介。
Meta分析的步骤
Meta分析的步骤Meta分析是一种通过合并多个独立研究的结果来获得更准确、可靠的结论的统计分析方法。
它可以帮助研究者总结和评估大量相关研究的结果，从而提供更全面的证据支持决策和政策制定。
下面将介绍Meta分析的完整步骤。
第一步：明确研究问题在进行Meta分析之前，需要明确研究的目的和问题。
这将有助于确定所需的研究类型和选择适当的研究策略。
第二步：收集相关研究第三步：筛选研究第四步：提取数据在提取数据时，研究者应根据预先设计的数据提取表，从每个纳入研究中提取所需的数据。
这些数据可以包括研究特征、样本大小、效应量（如均值、标准差、相对风险等）和其他相关变量。
第五步：评估研究质量评估研究质量是Meta分析的关键步骤之一、研究者可以使用一些评估工具，如Cochrane协作网络（Cochrane Collaboration）提供的工具来评估纳入研究的质量。
这些工具通常包括随机对照试验的风险偏倚评估工具和观察研究的质量评估工具。
第六步：进行统计分析在进行统计分析之前，研究者需要对纳入研究的数据进行预处理。
这可能包括转换效应量、计算合适的权重和调整相关的不一致性。
然后，根据研究设计和变量特征，选择合适的统计模型进行分析。
常用的统计模型包括固定效应模型和随机效应模型。
固定效应模型假设所有研究的效应量相同，而随机效应模型允许研究之间存在异质性。
第七步：进行效应量合并在进行效应量合并之前，需要考虑研究之间的异质性。
如果研究之间的异质性较小，则可以使用固定效应模型进行合并。
如果研究之间的异质性较大，则应使用随机效应模型进行合并。
研究者还可以使用森林图或漏斗图等图形来显示合并效应量和置信区间。
第八步：评估结果的稳健性在评估结果的稳健性时，研究者可以进行敏感性分析和亚组分析。
敏感性分析是通过排除一些研究或改变分析方法来检验结果的稳健性。
亚组分析是将研究按照一些特定特征进行分类，然后比较不同亚组间的效应量。
这可以帮助研究者了解不同因素对结果的影响。
meta分析范文
作为初学者,怎么学写meta分析？ -可以这样学写 meta 分析的基本步骤（1）明确简洁地提出需要解决的问题。
（2）制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
（3）确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
（6）统计学处理。
a.异质性检验（齐性检验）。
.统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。
c.图示单个试验的结果和合并后的结果。
d.敏感性分析。
e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
（帮助他人，快乐自己，若我的回答能够帮助到你，请选择设为“好评”，谢谢你的支持。
）。
如何写meta分析最好能提供好的网站和书籍,谢谢帮助一篇成功的meta分析论文有哪些良好的基础构建谈谈我在科研文案这条路上（帮很多人写过）总结出来的一点心得经验：一：选题一个好的选题就成功了一半。
选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。
二：文献检索检索一般强调查准率与查全率。
两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。
既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。
三：数据提取两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。
四：数据处理目前用的较多软件：STATA,REVMAN，以及诊断性meta的meta-disc。
五：文章写作严格按照相应的指南与手册进行。
如RCT meta的PRISM，观察性研究的MOOSE 等。
meta分析的概念是什么？meta分析国内翻译为“荟萃分析”，定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisr esultsfromindividualstudiesforth epurposeofintegratingthefindings.”中文翻译：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
meta制作步骤
meta制作步骤
Meta分析的制作步骤
2022.07.27
临床研究的分类
Meta分析的制作步骤1、提出问题2、确定纳入、排除标准3、制定
检索策略4、选择研究5、评估研究的质量6、提取数据7、分析表达结果8、解释结果
1、提出问题—可解决哪些问题？1.病因学和危险因素研究;2.治疗手
段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
1、提出问题—宗旨有合适的原始论文
重要性
有明确的效应指标
title
争议性
问题清楚，回答明确
创新性
2、确定纳入、排除标准1.研究设计的类型2.文献发表的年限和使用
语言3.样本量和随访期限4.结局测量指标5.重复发表6.信息的完整性
3、制定检索策略查准PICOS原则
查全
4、选择研究收集相关文献阅读标题和摘要
排除
可能符合纳入标准
阅读全文信息不全
排除
合格者纳入
排除
合格者纳入
5、评估研究的质量对文献质量进行评价的意义1.解释研究结果间异质性；2.敏感性分析；3.赋予权重的根据，即结果越精确(可信期间越窄)或质量高的赋予较大权重。
6、提取数据文件管理软件：endnote、notee某preMeta分析软件：reviewmanger自己制作E某CEL
7、分析表达结果—合并效应量。
Meta分析的具体过程
Meta分析的具体过程导语：Meta分析的具体过程---阿司匹林专项基金的心血管领域临床系列研究。
来源：梅斯医学Meta分析主要包括以下几个步骤：制定研究计划，制定检索策略，研究的纳排标准测定，数据收集及质量评价和数据的统计学处理。
一、研究计划的制定临床上，病人常常会几个问题问题，包括:我得了什么病、什么药能治好我、我还能活多久等等，这些临床问题都可以通过Meta分析进行汇总研究。
在制定研究计划时需要注意其可行性，Meta分析是统计分析，所涉及的文章需要有具体数据并且可以进行二次统计分析。
制定研究计划时选题要注意以下六个方面：临床重要性，争议性，创新性，问答清楚回答明确，明确的效应指标，合适的原始论文（文献要有高度的同质性）。
以下从3个方面分享了3个案例1. 主题没有定论主题是“阿司匹林能否预防糖尿病患者心血管疾病的发生”。
之前有许多文章对其进行过研究，但是许多学者持有不同的意见，且目前还无明确的定论。
此文分析筛选了6篇高质量文章，主要从阿司匹林是否可以预防或降低动脉粥样硬化/出血/出血性脑卒中事件发生的概率几方面来分析，结果发现阿司匹林能否降低事件的概率仍无明确定论。
2. 更新或探索性分析主题是阿司匹林作为一线药物预防心脑血管事件。
之前已经有过类似Meta分析，或者是对不同结局有过不同的分析，而这篇文章汇入了更多的高质量文章进行再次分析，并且进行了探索性分析，包括对患者性别、年龄、糖尿病史进行汇总分析，发现老年患者使用阿司匹林预防较为有效。
3. 老药的潜在疗效主题是阿司匹林的疗效。
汇总不同的观察性研究，包括和卵巢癌相关，消化道系统的癌症等切入点，已经有多篇文章发表。
立题总结：在设计Meta分析时涉及到的点方方面面，尤其是心血管方面的内容非常多。
解决临床上存在争议的问题，发现“小概率事件”中的问题（靶向治疗疗效甚微或治疗费用高，本来的样本量较少，需要汇总后进行分析），分析潜在因素关系（风险因素的关系，心血管方向最多切入点），分析潜在标志物（针对不同的标志物、基因的研究都可以汇总分析），发现一些“小”问题（很多人注重事件是否发生，发生的概率有多大，我们可以从随访时间长短/治疗时间长短/临床易忽略的问题等方面考虑分析）。
Meta24步终篇：证据的质量评价与文章发表
Meta24步终篇：证据的质量评价与文章发表我们翻译了2020年一篇《欧洲流行病学杂志》Meta分析24步文章，方便大家学习。
这篇文献详细介绍如何进行Meta分析，其中很多小细节非常值得我们学习，具体推文如下：1.一图到底，带你看懂Meta分析24步2.Meta 24 步之一 Meta前准备(1-5)3.Meta 24 步之二 : 研究注册及文献粗筛（6-11）4.Meta 24 步之三：文献细筛及数据提取（12-18）5.Meta 24 步之四Meta分析数据分析注意事项（19-20）6.Meta 24 步之五：证据的质量评价与文章发表（21-24）Meta 24 步之五：证据的质量评价与文章发表步骤21：探索异质性从步骤1开始，在主要和次要目标的定义上就应考虑到分组或分层分析。
分层的因素根据结果有所不同，通常包括研究设计、地理位置、发表日期和干预类型等研究特征，以及年龄、性别、种族和疾病状况等人群特征。
结果应按这些因素的不同类别进行呈现和汇总，并比较不同类别组合并的估计值是否不同。
此外，在分层中还需要评价其异质性。
Meta回归分析也可用于探索异质性是来源于特定研究还是群体特征。
因此，Meta回归分析类似于研究一个因素对结果变量的影响的传统回归分析。
通常情况下当纳入的研究超过10项时会进行Meta回归。
亚组分析的示例见w14。
关于系统评价中对亚组分析的解释可参考其他文献。
步骤22:检查发表偏倚当已发表的研究不能系统地代表所有已完成的研究时，就会出现发表偏倚。
发表偏倚源于所做研究是否发表，该决定受到实验或研究结果的影响。
最常见的是，阴性结果或那些被认为不重要的结果都不太可能被提交和被发表。
发表偏倚通常通过漏斗图对称性来直观的评估，再并进一步使用Egger检验。
漏斗图是单项研究的效应估计值与研究精度(通常为标准误差)之间的散点图。
如果漏斗是不对称的，说明文献中缺少研究。
然而，发表偏倚并不是漏斗图不对称的唯一原因，其他还包括异质性、选择性报告结果和简单的随机化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
M e t a分析的完整步骤内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）Meta分析的完整步骤Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh联合freeword检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline,SD，OVID等。
（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在pubmedcenter中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示freefulltext，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
（2）在google中搜一下。
少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”，进入左侧的“现刊联目”，可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”“我的论坛”中查看帖子，有的很快就把下载链接发过来了，不要一味只看邮箱。
4.实在不行，给作者发email。
这里给出一个查作者email的方法，先在NCBI中查出原文献作者的所有文章，注意不要只限于第一作者，display，abstract,并尽可能显示多的篇数，100，200，500。
然后在网页内查找“＠”，一般在＠前的5.查找杂志的网址，给主编发信求取全文。
这里我就不讲查找的方法了，DXY中有许多帖子。
我的一篇全文就是这样得到的。
6.向国外大学里的朋友求助。
国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献，且获得率非常高。
我的三篇文献是通过这一途径得到的。
如果还是找不到，那就……我也没辙了，还有朋友如有其他的方法，不妨来这里交流。
难度不小吧，比起做实验来如何三、对文献的质量评价和数据收集（一）研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群。
下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”;⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。
系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待(数据合并方法不同),以保证系统评价的有效性。
(二)、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。
许多电子表格制作软件如Excel、Access,和数据库系统软件如FoxPro等,可以用于表格的制作。
表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。
根据研究目的不同，测量指标可以是率差、比数(odds)、相对危险度(relativerisk,包括RR和OR)。
各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。
常用的统一指标是作用大小(EffectSize,ES),ES是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。
ES无单位是其优点。
(三)、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析(Metaanalysis)。
Meta意思是morecomprehensive,即更加全面综合。
通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题。
统计分析的指标（一）、异质性检验1.检验原理：meta分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体(H0:各个不同样同一总体)这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantelhaenszel法,peto法等.2.分类：异质性检验，包括三个方面：临床异质性，统计学异质性和方法学异质性，作meta分析首先应当保证临床同质性，比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同，否则就要进入亚组分析，或者取消合并，在满足临床同质性的前提下（非常重要，不能一味追求统计学同质性，首先考虑专业和临床同质性），我们进一步观测统计学同质性。
临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述（systemicreviews,SR）或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性（p>），选用固定效应模型（fixedmodel），这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显着性意义(p<,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同，都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提，本来就是对总体参数的近似无偏估计，这个与固定模型不一样（必须要同质为基础），所以随机模型来作异质性检验简直是“画蛇添足”，无奈之举！因此，随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用，而固定模型必须要求无异质性。
可以证明和实践，如果无异质性存在的时候，随机模型退化为固定，即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候（具体范围我不清楚，是～吗请版主补充）,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明。
合理进行解释，同时进行亚组分析，相当于分层分析，消除混杂因素造成的偏倚（bias）。
3.衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2，I2=[(Q–df)/Q]x100%，此处的Q是卡方检验的统计值，df是其自由度（Higgins2003,Higgins2002)。
这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差（机会）导致的效应占总效应估计值的百分率。
I2值大于50％时，可以认为有明显的异质性。
（二）、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等，观察合并指标（如OR,RR）的变化，如果排除某篇文献对合并RR有明显影响，即认为该文献对合并RR敏感，反之则不敏感，如果文献之间来自同一总体，即不存在异质性，那么文献的敏感性就低，因而敏感性是衡量文献质量（纳入和排除文献的证据）和异质性的重要指标。
敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响。
（王吉耀第二版P76中）“排除某些低质量的研究，再评价，然后前后对比，探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”。
（王家良第一版八年制P66、154）敏感性分析是从文献的质量上来归类，亚组分析主要从文献里分组病例特征分类。
敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析，或者纳入排除研究后的meta分析。
亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层，过多的分层和过少的分层都是不好的。
例如在排除某个低质量研究后，重新估计合并效应量，并与未排除前的Meta分析结果进行比较，探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。
若排除后结果未发生大的变化，说明敏感性低，结果较为稳健可信；相反，若排除后得到差别较大甚至截然相反结论，说明敏感性较高，结果的稳健性较低，在解释结果和下结论的时候应非常慎重，提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素，需进一步明确争议的来源。
2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析，并探讨可能的偏倚来源，慎重下结论。
亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析，以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度。
而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。
建议可以看参考王吉耀主编，科学出版社出版的《循证医学与临床实践》。
敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作，请先保证纳入文献的质量！纳入文献的质量评价方法，如果是RCT，可选用JADAD评分。
如果病因学研究，我认为使用敏感性分析是评价文献质量（前提是符合纳入标准）的较为可行的方法。
敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。
有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性，这时还需不需要作敏感性分析我的看法是需要，因为我觉得异质性也是可以互相抵消的，有时候作出来没有异质性，但经过敏感性分析之后，结果就会有变化。
（三）对入选文献进行偏倚估计发表偏倚（publicationbias)评估（包括作漏斗图，和对漏斗图的对称性作检人是活的，软件是死的，临床是相对的，统计学是绝对的。
四、总结：（一）结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外，还应结合专业知识判断结果有无临床意义。