国内三种经济类数据库比较分析

合集下载

经济学常用数据库

1、国研网数据库/.Web/特点：统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等，但是宏观数据年度跨度不大。

适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。

另外有全文数据库等，包含一些专家学者的文章，可以作为参考。

2、中经网http://162.105.138.185:90/scorpio/aspx/main.aspx?width=1014&height=708特点：以宏观数据为主，包含国家一级、31个省以及200多个市的数据，与国研网的统计数据库类似，统计项目没有国研网多，但是有些指标年份跨度更大。

适合统一检索。

3、资讯行/IrisBin/Select.dll?Special?db=TJ特点：非常全的数据库，几乎囊括了所有最新的年鉴。

适合寻找数据的来源。

缺点在于：没有1995年之前的年鉴，数据不是表格形式，需要自己修改。

（可行的方法包括：粘贴到w ord中，把空白（^w)替换为制表符（^t），或者直接粘贴到excel2007，进行数据分列）。

4、统计局数据库http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do特点：最近几年刚出的，还在完善中。

可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。

（和1、2很相似）有时候能找到1、2所没有的数据。

5、年鉴/tjsj/ndsj/包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等，适合浏览年鉴。

实际上，目前很多最新年鉴，包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel版本。

6、知网/grid2008/index.htm6.1文献/grid2008/index/ZKCALD.htm非常全的学术文献数据库，包括了期刊、学位论文、学术会议论文等。

这个加上维普的话，基本上可以把中国比较好的期刊论文都包括了。

6.2年鉴中国统计年鉴数据库（挖掘版）/Kns55/Navi/Navidefault.aspx?uid=WEEvREdiSUtucElBV1VFRlZkbDB sR2JOOEFIV2ZBPT0=&p=提供对统计年鉴的统一检索，但是效果不理想，比较凌乱。

国内三大数据库的比较

收录数量
全文文献1550多万篇
论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇
全文文献800余万篇，每年递增150万篇
学科分类
理工A(数理科学)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C（工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育和社会科学、电子技术与信息科学
学科分为基础科学、农业科学、人文科学、医药卫生、工业技术
CNKI与万方、维普数据库的比较
CNKI
万方
维普
收录年限
1994~
1977~
1989~
收录范围
以收录国内正式出版的核心期刊和专业期刊为主，7200多种
集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。
内容以自然科学和工程技术为主，收录期刊在2000年以来达到12000余种，几乎涵盖全部国内中文出版物
免费从中国科技信息研究所取得相关文献，没有得到出版社授权，经常作为被告并被法院判决赔偿作者损失。存在版权隐患。
资源来源情况不明，文献没有得到出版社授权，曾因版权纠纷接近倒闭。存在版权隐患。
服务对象
目前广泛应用与高校、公图、行业如政府、科研院所、企业、医药卫生机构、军事机构及中小学等机构等，机构用户最多，市场占有率最高
自然科学、工程技术、农业、医药卫生、经济、教育和图书情报等学科
版权及文献来源
“中国知网”与所有海外出版单位的合作，一一依法建立在规范版权合作模式上，通过合法渠道，直接向出版商和文献资源合法提供者获取正式的数字出版物及其网络发布权。在这样的国际合作关系下，版权明晰、权责明确，数据质量、数据更新均有法律保障，可以严格保护出版方、信息服务方与使用方的合法利益。

金融行业常用数据库

金融行业常用数据库
1、CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。

2、CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。

3、CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。

4、CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。

扩展资料：
内容：
1. 宏观经济信息库：囊括各种类型的宏观经济数据指标，帮助客户准确了解国家宏观经济动态，把握经济运行大局。

2. 行业基本数据：囊括主要行业产品产量、进出口和产销率等数据信息，帮助客户掌握行业最新产品动态，做出准确的生产规划和战略决策。

3. 行业经济效益：囊括主要行业经济效益指标，帮助客户掌握行业整体运行情况、盈利状况，做出正确的发展规划，行业之间的对比分析有利于企业做出准确的投资决策。

4. 企业绩效评价：该标准给出各主要行业企业绩效水平的参考
值（优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值），此为国内最权威、最全面的衡量企业管理运营水平评价标准。

5. 重要企业档案：重要企业档案，包含贵单位关注的所有企业信息资料。

例如：企业注册资料，主要管理者及其背景，股权结构，主要经营业务，资产负债表，损益表，等等信息。

帮助您准确掌握竞争对手、合作伙伴、目标客户的重要价值信息。

知网、万方、维普三种主流数据库比较

知网、万方和维普三种主流数据库比较中国知网（CNKI）简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。

目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。

全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。

数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。

产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。

《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。

《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。

《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。

搜索界面：收费方式：使用步骤：数据库特点：最全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费灵活，价格较万方和维普适中。

万方数据库简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。

期刊论文：全文资源。

收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。

搜索界面：收费方式：数据库特点：全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费不灵活，按照篇收费，就搜索期刊论文而言，价格较万方和维普偏高。

金融学常用数据库及其功能特点

金融学常用数据库及其功能特点
在金融学研究中，常常需要使用各种数据库来获取数据、分析趋势、做出决策。

本文将介绍一些常用的金融数据库及其功能特点。

1. 财经数据库
财经数据库包括了证券、基金、期货等市场的历史数据，可以提供各种市场趋势的分析和预测。

财经数据库的特点是数据实时性较高，同时也提供了各种工具和指数以便用户更好地进行分析和决策。

2. 经济数据库
经济数据库包括了各国的经济数据，如GDP、CPI、贸易数据等，可以帮助用户了解全球经济发展趋势，做出投资决策。

经济数据库的数据来源较为权威，同时也提供了各种分析工具。

3. 企业数据库
企业数据库包括了各个行业的企业数据，如产量、销售额、资产负债表等，可以帮助用户了解某个行业中的企业状况和发展趋势，做出投资决策。

企业数据库的特点是数据来源权威且详尽，同时也提供了各种分析工具。

4. 研究数据库
研究数据库包括了各种学术期刊和研究报告，可以帮助用户了解最新的金融研究成果和趋势，提供各种学术资料和分析工具。

研究数据库的特点是数据来源权威，同时也提供了各种学术研究工具。

总之，金融学常用数据库是金融研究中不可或缺的工具，不同类型的数据库具有不同的特点和功能，用户可以根据自己的需要选择适
合的数据库进行数据分析和决策。

文献资源检索与利用考题及答案

文献资源检索与利用考题及答案集团档案编码：[YTTR-YTPT28-YTNTL98-UYTYNN08]2016年新疆专业技术人员继续教育《文献资源检索与利用》考试题与参考答案1一、单选题（每题3分，共30分）1.TheEngineeringIndex(工程索引)数据最早回溯至（）年，综合了工程索引(EngineeringIndex)和工程会议录(EngineeringMeetings)，为全球最全面的工程领域参考数据库。

（A）A.1884B.1882C.1888D.18862.下列不属于事实和数值型数据库的特点的是（）。

（B）A.检索方式没有统一模式B.通过文献之间的引证关系，揭示科学研究的进程和发展C.涉及的学科范围、应用领域非常广泛D.对数据可靠性、客观性要求高3.下列哪一项不是文献检索的原则？（）。

（A）A.全B.精C.快D.准4.下列哪一种数据库不属于综合性数据库？（C）A.书目（目次）数据库B.文摘数据库C.全文数据库D.引文数据库5.OECD数据库是由（）出品的一个在线图书馆。

（A）A.经济合作发展组织B.商业及公司资源中心C.名人传记资料中心D.跨国企业财务经营组织6.科研人员的工作时间分配中占比重最大的是（）。

（D）A.思考时间B.编写报告C.科学实验D.查阅文献7.（）是国内最大的在线图书馆。

（B）A.读秀B.中国数字图书馆C.E书时空D.全景中文图书8.下列哪一项不是国内的会议文献数据库？（B）A.万方会议论文数据库B.学术会议目录数据库C.中国期刊网的会议论文全文数据库D.国家科技文献中心（NSTL）9.联合国统计数据库从（）年开始提供免费检索。

（C）A.2002年B.2003年C.2005年D.2004年10.下列哪一项不是文献检索技术比较通用的检索功能？（）（A）A.模糊检索B.简单检索C.二次检索D.复杂检索二、多选题（每题4分，共40分）11.综合性数据库分为哪几种类型？（ABD）A.书目（目次）数据库B.引文数据库C.全文数据库D.文摘数据库12.事实、数值型数据库的纸本资源作为其重要补充，来源于（ABC）。

中国主要微观经济大数据大数据库

1. UHS(Urban Household Survey)（此数据使用需要得到国家统计局授权）简介：中国城镇住户调查数据。

它是国家统计局城调总队负责调查的。

现在可以拿到1986年至2006年的数据。

如果可能的话，我们可以拿到全部省份的数据，但现在大家使用的是六个省份的数据（、、、、、）。

每年大约有3500-4000户的数据。

包含变量：（1）个人层次上的变量。

与户主关系，性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。

（2）家庭层次上的变量。

家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。

可做的研究：（1）教育回报率问题。

（2）收入不平等问题。

（3）劳动力供给问题。

家庭财产、孩子（老人）、退休金。

（4）行业的分布及变化。

（5）职业的分布及变化。

人力资源管理。

（6）就业问题。

失业率和劳动参与率。

（7）教育决定因素及教育不平等问题。

（8）社会保障方面的研究（退休金）。

（9）财产性收入研究。

（10）房地产需求问题。

它与人口结构的关系。

（11）非正规金融问题（借款）。

（12）家庭消费的决定因素及模式变化。

2.CHIP（Chinese Household Income Project Survey）：Chinese Household Income Project, 1988; Chinese Household Income Project, 1995; Chinese Household Income Project, 2002简介：中国家庭收入项目调查。

它是由国家统计局农调总队和中国社会科学院经济研究所共同开展此项专门调查。

调查容主要包括：收入、消费、就业、生产等有关方面的情况。

现在做了三轮，分别是1988,1995,2002，可能2006的也正在进行中。

这个数据是全部省份。

这个数据的好处是，农村及城镇的数据都有。

各种数据库的优缺点比较分析

各种数据库的优缺点比较分析数据库是计算机科学的一个重要分支，它是用于存储和管理数据的系统。

不同的数据库类型在不同的场景下有不同的应用，比如关系数据库（如MySQL，Oracle）、文档数据库（如MongoDB）、键值数据库（如Redis）等等。

本文将对几种数据库进行简要地比较和分析，探讨其各自的优缺点。

一、关系型数据库关系型数据库是目前使用最为广泛的数据库，它能够处理大量结构化数据，并提供多种查询方式。

其中最著名的当属MySQL和Oracle。

1.优点（1）数据结构稳定：关系型数据库中的表结构可以比较好地规范化，保证了数据的稳定性。

（2）查询速度快：关系型数据库的查询速度很快，因为它们会自动创建索引，使得查询速度更快。

（3）支持事务：关系型数据库支持事务，可以保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，有利于数据的完整性。

2.缺点（1）扩展性差：关系型数据库的扩展性较差，当数据量大时，查询速度会变慢。

（2）数据存储空间大：关系型数据库需要保持数据的完整性，因此需要占用较大的存储空间。

（3）用户并发量不够：当用户量较大时，关系型数据库可能需要的硬件配置较高。

二、文档数据库文档数据库是一种非关系型数据库，通常被用来存储非结构化的数据，如文档和图片。

其中一款比较受欢迎的是MongoDB。

1.优点（1）数据结构灵活：文档数据库的结构比较灵活，适用于存储非结构化的数据。

（2）扩展性好：由于文档数据库的结构灵活，因此它具有较好的扩展性，能够支持大量数据的存储和查询。

（3）高性能：文档数据库适用于非结构化数据的存储、检索和分析，具有高性能的特性。

2.缺点（1）数据结构不稳定：文档数据库中的各种文档并不一定有相同的内容结构，这可能会给数据库的设计带来一些困难。

（2）查询语言很复杂：由于文档数据库不同于关系型数据库，因此它们的查询语言相对较为复杂，需要专门的库才能充分使用。

（3）索引不够完善：文档数据库的索引与关系型数据库不同，它们并不是自动创建索引，因此在查询效率方面需要一些改进。

MySql,Oracle三种数据库性能优缺点及异同

增强的在线商务
Microsoft SQL Server 2000简化了管理、优化工作，并且增强了迅速、成功的部署在线商务应用程序所需的可靠性和伸缩性。其中，用以提高可靠性的特性包括日志传送、在线备份和故障切换群集。在伸缩性方面的改进包括对多达32颗CPU和64 GB RAM的支持。通过自动优化和改进后的管理特性--诸如数据文件尺寸的自动管理、基于向导的数据库拷贝、自动内存管理和简化的故障切换群集安装与管理，在线商务应用程序能够被迅速部署并有效管理。
MySql支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数，这样就可以用Access连接MySql服务器，从而使得MySql的应用被大大扩展。
MySql支持大型的数据库。虽然对于用PHP编写的网页来说只要能够存放上百条以上的记录数据就足够了，但MySql可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库，MySql可以针对不同的应用进行相应的修改。
如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
安全性方面，性能最高。
客户端支持及应用模式，多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接式要求，可根据实际系统需求构造数据库。
采用标准的SQL结构化查询语言。
具有丰富的开发工具，覆盖开发周期的各阶段。
支持大型数据库，数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据，为数据库的面向对象存储提供数据支持。
具有第四代语言的开发工具（SQL*FORMS、SQL*REPORTS、SQL*MENU等）。
具有字符界面和图形界面，易于开发。
通过SQL*DBA控制用户权限，提供数据保护功能，监控数据库的运行状态，调整数据缓冲区的大小。

三大中文数据库对比

关系型数据库的兴起
随着关系型数据库管理系统（RDBMS）的出现，关系型数据库逐渐成为主流。
面向对象数据库和NoSQL数据库的发展
随着互联网和移动互联网的兴起，面向对象数据库和NoSQL数据库逐渐发展起来，适应了大数据和云计算等新兴技术的应用需求。
02 三大中文数据库海量的学术资源，涵盖了学术期刊、学位论文、会议论文、专利、标准等。
中国知网优缺点分析
• 检索结果准确：中国知网的检索算法较为先进，能够较为准确地定位到所需内容。
中国知网优缺点分析
费用较高
中国知网的收费相对较高，对于一些经费有限的机构和个人可能难以承受。
部分内容需付费获取
部分文献需要付费才能下载全文，限制了用户的获取方式。
访问速度较慢
对于中国用户来说，由于中国知网的服务器在海外，所以在访问时速度可能较慢。
03 三大中文数据库对比分析
收录范围对比
知网
知网是国内最大的学术资源库，收录了大量学术期刊、博硕士论文、会议论文等，覆盖了各个学科领域，尤其在人文社科和
理工科方面收录较为全面。
万方
万方数据库收录了大量的学术期刊、学位论文、专利等资源，其收录范围也较广，涵盖了多个学科领域。
维普
维普数据库主要收录了科技领域的文献资源，如科技期刊、专利、科技成果等，尤其在科技领域具有较高的学术价值。
检索功能对比
01
知网
知网的检索功能较为强大，支持多种检索方式，如全文检索、标题检索、作者检索等，同时提供了丰富的筛选条件，方便用户快速定位所需文献。
02
万方
万方的检索功能也较强，支持全文检索、标题检索、作者检索等多种方式，同时提供了与知网类似的筛选条件，方便用户筛选结果。

维普、万方、中文全文数据库-三大中文全文数据库对比总结_

全部专辑全部专辑
数据截至2016年3月
2.1.1 资源概况——维普
资源类型
资源规模
本校馆藏
学术期刊
12120种(1989年-)
全部专辑
期刊全文文献
5000万篇，每日更新，平均滞后纸刊4个月左右
全部专辑
数据截至2015年10月
2.1.2 三大中文全文数据库资源对比
数据库 CNKI
Байду номын сангаас
学术期期刊论文刊（种）（万篇）
无
也可，但无
未购买权
限
有，检索式不可再编辑
有，检索式可再编辑
CNKI检索结果可视化分析
万方高级检索结果页
万方
万方基本检索结果页
CNKI文献被引次数
万方文献被引次数
维普检索历史页面
3.学以致用
当你需要检索最新文献的时候，建议使用CNKI，鉴于更新频率及与纸本刊出版时滞最短
维普、万方、中文全文数据库-三大中文全文数据库对比总结
三大中文全文数据库对比总结
三大中文全文数据库对比总结学以致用扩展学习
1.三大中文全文数据库
CNKI中国知网——CNKI 万方数据知识服务平台——万方维普中文科技期刊数据库——维普
维普
CNKI
万方
2.三大全文数据库对比总结
期刊2008年以后的全文？答：万方数据库
提示：在线考试…..
考试时，这些题很可能会以别的形式出现，比如单选题、多选题、判断题…
GOOD LUCK!
2.1.3 医学期刊收录情况对比
数据库
期刊数量（种）
CNKI（期刊）1232
核心期刊（种）

金融学常用数据库及其功能特点

金融学常用数据库及其功能特点金融学领域的数据库是非常重要的资源，它可以提供各种金融市场和经济活动的数据和信息，帮助金融学研究者和从业者进行数据分析和决策。

以下是金融学常用数据库及其功能特点的简要介绍：1. 财汇数据：该数据库是国内较早的金融数据提供商之一，提供全球股票、基金、期货、外汇等市场的数据，包括历史数据和实时数据。

数据可通过API接口或Excel插件获取，支持多种数据格式，如CSV、JSON等。

财汇数据具有数据更新快速、数据质量高、接口简单易用等特点。

2. Wind金融终端：Wind是国内最大的金融数据提供商之一，提供全球市场的金融数据和分析工具。

该数据库的数据涵盖股票、债券、期货、外汇、基金、宏观经济等领域，包括历史数据和实时数据。

Wind 金融终端具有数据收录全面、分析工具丰富、数据处理速度快等特点。

3. Bloomberg：Bloomberg是全球最大的金融信息服务公司之一，提供全球市场的金融数据和分析工具。

该数据库的数据涵盖股票、债券、期货、外汇、基金、宏观经济等领域，包括历史数据和实时数据。

Bloomberg具有数据深入、专业性强、信息更新快速等特点。

4. Thomson Reuters Eikon：Thomson Reuters是全球知名的金融信息服务公司之一，提供全球市场的金融数据和分析工具。

该数据库的数据涵盖股票、债券、期货、外汇、基金、宏观经济等领域，包括历史数据和实时数据。

Thomson Reuters Eikon具有数据全面、分析工具丰富、数据分析速度快等特点。

以上是金融学常用数据库及其功能特点的简要介绍，这些数据库都具有各自的特点和优势，选择适合自己的数据库可以帮助金融学研究者和从业者更好地进行数据分析和决策。

金融学常用数据库及其功能特点

金融学常用数据库及其功能特点
金融学是一个涉及到金融、经济、数学等多个领域的学科，因此需要大量的数据支持。

在现代化信息技术的支持下，金融学的研究数据来源越来越多样化和便捷化。

以下是金融学常用数据库及其功能特点：
1. 财经类数据库
财经类数据库包含了大量的金融、经济、股票市场等数据，如万德、东方财富等。

这些数据库提供了金融市场和公司财务信息的多维度查询和分析功能，用户可以根据自己的需求，获取到各种形式的财经数据，帮助研究人员进行数据分析和量化研究。

2. 经济类数据库
经济类数据库主要是各国政府或国际组织提供的关于某国或某
个地区的经济数据，如联合国、世界银行等。

这些数据库的主要功能是提供各个国家的宏观经济指数，包括GDP、通货膨胀率、失业率等，用户可以通过这些数据进行经济情况的分析和比较。

3. 金融交易类数据库
金融交易类数据库主要是金融市场数据，包括股票、债券、期货、外汇等市场数据，如金融在线、中金在线等。

这些数据库提供了金融市场的实时行情和历史数据，用户可以通过这些数据了解市场的变化和趋势，进行技术分析和投资决策。

4. 国际贸易类数据库
国际贸易类数据库主要是各国海关部门提供的出口和进口数据，
如中国海关统计数据库、美国商务部国际贸易数据库等。

这些数据库提供了各国之间的贸易情况，可以用于研究国际贸易的发展趋势和竞争格局。

总之，这些数据库为金融学研究提供了丰富的数据来源和多种分析手段，为研究人员提供了更广阔的研究视野和更科学的研究方法。

三大数据库比较与分析

三大数据库比较与分析一、三种全文数据库基本情况概述1、CNKI中国期刊全文网（简称“CNKI”）是由清华同方光盘股份有限公司、光盘国家工程研究中心和中国学术期刊CNKI(光盘版)电子杂志社共同研制出版的综合性全文数据库。

创建于1994年，1996年12月正式发行，是我国第一个连续出版的大型集成化学术期刊原版全文数据库。

通过建立镜像站点、互联网远程访问(包库)等方式提供服务。

2、万方数据万方数据资源系统数字化期刊（简称“万方”）是万方数据库资源系统三大组成部分之一，由中国科技信息研究所属下的北京万方数据股份公司创办。

它是国家“九五”重点科技攻关项目“科技期刊网络服务系统”的一个组成部分，由万方数据网络中心具体运行。

2001年年底数字化期刊便囊括了我国所有科技学术期刊。

3、维普中文科技期刊数据库（简称“维普”）由科技部西南信息中心主办，重庆资讯有限公司制作（重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司），是中文期刊数据库建设事业的奠基人。

收录了1989年以来的文献资料，2001年正式出版发行。

其前身为《中文科技期刊篇名数据库》，是目前我国收录期刊最全的综合性全文期刊文献数据库。

二、三种全文数据库收录范围及分类体系比较1、CNKI:从1994年起，收录了7000多种期刊，其中有5400多种是全文期刊，约664万篇全文。

学科分为:理工A(数理科学)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C（工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育和社会科学、电子技术与信息科学。

按照《中国图书资料分类法》对每篇文章进行分类，将文献按所涉及的内容进行聚类后，按学科进行编辑，共分为9大系列，126个专题。

2、万方包含学术论文、期刊、学位、会议、专利、标准、成果、法规、企业等栏目，1998年以来共收录期刊6000余种，约30余万篇全文。

学科分为哲学政法、基础科学、农业科学、人文科学、医药卫生、工业技术、经济财政、教科文艺。

三个中文数据库总结

三个中文数据库总结
三大中文数据库总结1、对比三大中文数据库中的数据库CNKI数据库1、中国学术期刊网络出版总库；2、中国博士学位论文全文数据库；3、
中国优秀硕士学位论文全文数据库；4、中国重要会议论文全文数据库；5、中国重要报纸全文数据库；6、中国专利全文数据库；7、国家标准全文数据库；8、中国年鉴全文数据库；9、国家科技成果数据库；10、中国工具书网络出版总库维普数据库1、中文科技期刊数据库；2、中国科学指标数据库CSI；3、外文科技期刊数据库；4、中国科技经济新闻数据库万方数据库1、学术期刊数据库；
2、学位论文数据库；
3、会议论文数据库；
4、外文文献数据库；
5、专利技术数据库；
6、中外标准数据库；
7、科技成果数据库
；8、地方志数据库—新方志；9、法律法规数据库；10、机构数据库；11、科技专家数据库2、对比三大中文数据库中的期刊论文库三个数据库文献有重复交叉，也有相互不补充，任何一个平台都不可能将所有文献收集齐，因此在选择CNKI和万方进
行各种文献类型的综合检索时，再以维普为补充。

CNKI文献评价做得好、万方中引入国外文献、维普期刊评价做得好，各有优势。

一、数据库
平台选择收录自1998年以来国内出版的各类期刊6000余种。

学科范围：5大学科。

万方收录8000余种期刊，该数据库中的期刊回溯至1989年，部分期刊收录不完整。

学科范围：7个专辑。

维普收录国内学术期刊7686种，自1912年至今出版的期刊，部分期刊回溯至创刊。

学科范围：9个专辑。

CNKI。

经济类专业数据库介绍

由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中国经济学奖管理委员会、中国宏观经济信息网等权威机构联合研制的巨型经济类数据库。
涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济，政策法规，统计数字，研究报告等方面的详尽内容。

本系统专家来自国务院、国家发改委、人民银行、财政部等职能部门，均是国内形势研究领域的一流专家。 “形势图解”将繁杂专业的数据转为“图解”，结合专家判断以及中宏的提示报告，决策者可以得出自己的判断。本系统已涵盖形势分析的所有信息需求，既有直观的“图解”、“专家面对面”，又有精要的“风险提示”、“每日简报”，还有权威的 “跟踪报告”、“宏观数据”，更有强大的形势数据库、九大功能模块。

双击可见内容

全球近70个国家，新兴或热点行业内近万家领先公司。离岸与外包行业研究（Outsourcing & Offshoring）主要内容： 1.外包与离岸行业介绍； 2.外包和离岸产品的优劣分析； 3.知识流程外包与业务流程外包：白领、典型工作任务倾向越来越明显； 4.中国，印度及其他地区健康护、医疗旅游、临床实验外包逐渐发展； 5.从印度到新加坡、澳大利亚，国家之间的生物技术竞争越来越激烈； 6.印度的外包服务引导全球变化； 7.东欧、拉美及中东的的14个权威机构和“50人论坛”成员撰写的最新论文，翻译摘编近 40个国外权威机构及专家学者的分析报告。涉及宏观经济、区域经济、国际经济、政府财政、其他服务业、金融与保险、企业管理和经济改革等方面内容。

专业研究人员对无法量化的经济因素加以判读，明确评出各挂牌公司之信用等级指标，形成一套使用者决策支持系统，让您可以了解各企业的过去、现在及未来。

常见主流数据库的分类与详细比较.

常见主流数据库分类1、IBM 的DB2DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。

截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。

2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。

DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。

IBM绝对是数据库行业的巨人。

1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。

1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。

1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。

IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。

2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。

2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。

DB2 forMVSV1 在1983年推出。