国内三种经济类数据库比较分析
经济学常用数据库
1、国研网数据库/.Web/特点：统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等，但是宏观数据年度跨度不大。
适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。
另外有全文数据库等，包含一些专家学者的文章，可以作为参考。
2、中经网http://162.105.138.185:90/scorpio/aspx/main.aspx?width=1014&height=708特点：以宏观数据为主，包含国家一级、31个省以及200多个市的数据，与国研网的统计数据库类似，统计项目没有国研网多，但是有些指标年份跨度更大。
适合统一检索。
3、资讯行/IrisBin/Select.dll?Special?db=TJ特点：非常全的数据库，几乎囊括了所有最新的年鉴。
适合寻找数据的来源。
缺点在于：没有1995年之前的年鉴，数据不是表格形式，需要自己修改。
（可行的方法包括：粘贴到w ord中，把空白（^w)替换为制表符（^t），或者直接粘贴到excel2007，进行数据分列）。
4、统计局数据库http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do特点：最近几年刚出的，还在完善中。
可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。
（和1、2很相似）有时候能找到1、2所没有的数据。
5、年鉴/tjsj/ndsj/包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等，适合浏览年鉴。
实际上，目前很多最新年鉴，包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel版本。
6、知网/grid2008/index.htm6.1文献/grid2008/index/ZKCALD.htm非常全的学术文献数据库，包括了期刊、学位论文、学术会议论文等。
这个加上维普的话，基本上可以把中国比较好的期刊论文都包括了。
6.2年鉴中国统计年鉴数据库（挖掘版）/Kns55/Navi/Navidefault.aspx?uid=WEEvREdiSUtucElBV1VFRlZkbDB sR2JOOEFIV2ZBPT0=&p=提供对统计年鉴的统一检索，但是效果不理想，比较凌乱。
国内三大数据库的比较
全文文献1550多万篇
论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇
全文文献800余万篇，每年递增150万篇
学科分类
理工A(数理科学)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C（工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育和社会科学、电子技术与信息科学
学科分为基础科学、农业科学、人文科学、医药卫生、工业技术
CNKI与万方、维普数据库的比较
CNKI
万方
维普
收录年限
1994~
1977~
1989~
收录范围
以收录国内正式出版的核心期刊和专业期刊为主，7200多种
集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。
内容以自然科学和工程技术为主，收录期刊在2000年以来达到12000余种，几乎涵盖全部国内中文出版物
免费从中国科技信息研究所取得相关文献，没有得到出版社授权，经常作为被告并被法院判决赔偿作者损失。存在版权隐患。
资源来源情况不明，文献没有得到出版社授权，曾因版权纠纷接近倒闭。存在版权隐患。
服务对象
目前广泛应用与高校、公图、行业如政府、科研院所、企业、医药卫生机构、军事机构及中小学等机构等，机构用户最多，市场占有率最高
自然科学、工程技术、农业、医药卫生、经济、教育和图书情报等学科
版权及文献来源
“中国知网”与所有海外出版单位的合作，一一依法建立在规范版权合作模式上，通过合法渠道，直接向出版商和文献资源合法提供者获取正式的数字出版物及其网络发布权。在这样的国际合作关系下，版权明晰、权责明确，数据质量、数据更新均有法律保障，可以严格保护出版方、信息服务方与使用方的合法利益。
金融行业常用数据库
金融行业常用数据库
1、CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。
2、CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。
3、CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。
4、CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。
扩展资料：
内容：
1. 宏观经济信息库：囊括各种类型的宏观经济数据指标，帮助客户准确了解国家宏观经济动态，把握经济运行大局。
2. 行业基本数据：囊括主要行业产品产量、进出口和产销率等数据信息，帮助客户掌握行业最新产品动态，做出准确的生产规划和战略决策。
3. 行业经济效益：囊括主要行业经济效益指标，帮助客户掌握行业整体运行情况、盈利状况，做出正确的发展规划，行业之间的对比分析有利于企业做出准确的投资决策。
4. 企业绩效评价：该标准给出各主要行业企业绩效水平的参考
值（优秀值、良好值、平均值、较低值、较差值），此为国内最权威、最全面的衡量企业管理运营水平评价标准。
5. 重要企业档案：重要企业档案，包含贵单位关注的所有企业信息资料。
例如：企业注册资料，主要管理者及其背景，股权结构，主要经营业务，资产负债表，损益表，等等信息。
帮助您准确掌握竞争对手、合作伙伴、目标客户的重要价值信息。
知网、万方、维普三种主流数据库比较
知网、万方和维普三种主流数据库比较中国知网（CNKI）简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。
目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。
全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。
数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。
产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。
《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。
《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。
《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。
搜索界面：收费方式：使用步骤：数据库特点：最全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费灵活，价格较万方和维普适中。
万方数据库简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。
期刊论文：全文资源。
收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。
搜索界面：收费方式：数据库特点：全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费不灵活，按照篇收费，就搜索期刊论文而言，价格较万方和维普偏高。
金融学常用数据库及其功能特点
金融学常用数据库及其功能特点
在金融学研究中，常常需要使用各种数据库来获取数据、分析趋势、做出决策。
本文将介绍一些常用的金融数据库及其功能特点。
1. 财经数据库
财经数据库包括了证券、基金、期货等市场的历史数据，可以提供各种市场趋势的分析和预测。
财经数据库的特点是数据实时性较高，同时也提供了各种工具和指数以便用户更好地进行分析和决策。
2. 经济数据库
经济数据库包括了各国的经济数据，如GDP、CPI、贸易数据等，可以帮助用户了解全球经济发展趋势，做出投资决策。
经济数据库的数据来源较为权威，同时也提供了各种分析工具。
3. 企业数据库
企业数据库包括了各个行业的企业数据，如产量、销售额、资产负债表等，可以帮助用户了解某个行业中的企业状况和发展趋势，做出投资决策。
企业数据库的特点是数据来源权威且详尽，同时也提供了各种分析工具。
4. 研究数据库
研究数据库包括了各种学术期刊和研究报告，可以帮助用户了解最新的金融研究成果和趋势，提供各种学术资料和分析工具。
研究数据库的特点是数据来源权威，同时也提供了各种学术研究工具。
总之，金融学常用数据库是金融研究中不可或缺的工具，不同类型的数据库具有不同的特点和功能，用户可以根据自己的需要选择适
合的数据库进行数据分析和决策。
文献资源检索与利用考题及答案
文献资源检索与利用考题及答案集团档案编码：[YTTR-YTPT28-YTNTL98-UYTYNN08]2016年新疆专业技术人员继续教育《文献资源检索与利用》考试题与参考答案1一、单选题（每题3分，共30分）1.TheEngineeringIndex(工程索引)数据最早回溯至（）年，综合了工程索引(EngineeringIndex)和工程会议录(EngineeringMeetings)，为全球最全面的工程领域参考数据库。
（A）A.1884B.1882C.1888D.18862.下列不属于事实和数值型数据库的特点的是（）。
（B）A.检索方式没有统一模式B.通过文献之间的引证关系，揭示科学研究的进程和发展C.涉及的学科范围、应用领域非常广泛D.对数据可靠性、客观性要求高3.下列哪一项不是文献检索的原则？（）。
（A）A.全B.精C.快D.准4.下列哪一种数据库不属于综合性数据库？（C）A.书目（目次）数据库B.文摘数据库C.全文数据库D.引文数据库5.OECD数据库是由（）出品的一个在线图书馆。
（A）A.经济合作发展组织B.商业及公司资源中心C.名人传记资料中心D.跨国企业财务经营组织6.科研人员的工作时间分配中占比重最大的是（）。
（D）A.思考时间B.编写报告C.科学实验D.查阅文献7.（）是国内最大的在线图书馆。
（B）A.读秀B.中国数字图书馆C.E书时空D.全景中文图书8.下列哪一项不是国内的会议文献数据库？（B）A.万方会议论文数据库B.学术会议目录数据库C.中国期刊网的会议论文全文数据库D.国家科技文献中心（NSTL）9.联合国统计数据库从（）年开始提供免费检索。
（C）A.2002年B.2003年C.2005年D.2004年10.下列哪一项不是文献检索技术比较通用的检索功能？（）（A）A.模糊检索B.简单检索C.二次检索D.复杂检索二、多选题（每题4分，共40分）11.综合性数据库分为哪几种类型？（ABD）A.书目（目次）数据库B.引文数据库C.全文数据库D.文摘数据库12.事实、数值型数据库的纸本资源作为其重要补充，来源于（ABC）。
中国主要微观经济大数据大数据库
1. UHS(Urban Household Survey)（此数据使用需要得到国家统计局授权）简介：中国城镇住户调查数据。
它是国家统计局城调总队负责调查的。
现在可以拿到1986年至2006年的数据。
如果可能的话，我们可以拿到全部省份的数据，但现在大家使用的是六个省份的数据（、、、、、）。
每年大约有3500-4000户的数据。
包含变量：（1）个人层次上的变量。
与户主关系，性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。
（2）家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。
可做的研究：（1）教育回报率问题。
（2）收入不平等问题。
（3）劳动力供给问题。
家庭财产、孩子（老人）、退休金。
（4）行业的分布及变化。
（5）职业的分布及变化。
人力资源管理。
（6）就业问题。
失业率和劳动参与率。
（7）教育决定因素及教育不平等问题。
（8）社会保障方面的研究（退休金）。
（9）财产性收入研究。
（10）房地产需求问题。
它与人口结构的关系。
（11）非正规金融问题（借款）。
（12）家庭消费的决定因素及模式变化。
2.CHIP（Chinese Household Income Project Survey）：Chinese Household Income Project, 1988; Chinese Household Income Project, 1995; Chinese Household Income Project, 2002简介：中国家庭收入项目调查。
它是由国家统计局农调总队和中国社会科学院经济研究所共同开展此项专门调查。
调查容主要包括：收入、消费、就业、生产等有关方面的情况。
现在做了三轮，分别是1988,1995,2002，可能2006的也正在进行中。
这个数据是全部省份。
这个数据的好处是，农村及城镇的数据都有。
各种数据库的优缺点比较分析
各种数据库的优缺点比较分析数据库是计算机科学的一个重要分支，它是用于存储和管理数据的系统。
不同的数据库类型在不同的场景下有不同的应用，比如关系数据库（如MySQL，Oracle）、文档数据库（如MongoDB）、键值数据库（如Redis）等等。
本文将对几种数据库进行简要地比较和分析，探讨其各自的优缺点。
一、关系型数据库关系型数据库是目前使用最为广泛的数据库，它能够处理大量结构化数据，并提供多种查询方式。
其中最著名的当属MySQL和Oracle。
1.优点（1）数据结构稳定：关系型数据库中的表结构可以比较好地规范化，保证了数据的稳定性。
（2）查询速度快：关系型数据库的查询速度很快，因为它们会自动创建索引，使得查询速度更快。
（3）支持事务：关系型数据库支持事务，可以保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，有利于数据的完整性。
2.缺点（1）扩展性差：关系型数据库的扩展性较差，当数据量大时，查询速度会变慢。
（2）数据存储空间大：关系型数据库需要保持数据的完整性，因此需要占用较大的存储空间。
（3）用户并发量不够：当用户量较大时，关系型数据库可能需要的硬件配置较高。
二、文档数据库文档数据库是一种非关系型数据库，通常被用来存储非结构化的数据，如文档和图片。
其中一款比较受欢迎的是MongoDB。
1.优点（1）数据结构灵活：文档数据库的结构比较灵活，适用于存储非结构化的数据。
（2）扩展性好：由于文档数据库的结构灵活，因此它具有较好的扩展性，能够支持大量数据的存储和查询。
（3）高性能：文档数据库适用于非结构化数据的存储、检索和分析，具有高性能的特性。
2.缺点（1）数据结构不稳定：文档数据库中的各种文档并不一定有相同的内容结构，这可能会给数据库的设计带来一些困难。
（2）查询语言很复杂：由于文档数据库不同于关系型数据库，因此它们的查询语言相对较为复杂，需要专门的库才能充分使用。
（3）索引不够完善：文档数据库的索引与关系型数据库不同，它们并不是自动创建索引，因此在查询效率方面需要一些改进。
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图 １ 宏观 经 济 方 面 文 献更 新 量 对 比 注： 国研 网选 取 宏 观 经 济数 据 库作 为 文献 更 新 来 源 ： 中宏 网选
宏 网的世界 经济数 据库 包含 月度 、 度 ２ 子库 ， 年 个 其 中年 度部 分来 源 于《 际统计 年 鉴 》 中经 网 的世 界 国 ； 经济数据 库包含 Ｏ Ｃ Ｅ Ｄ月度 、 Ｅ Ｄ年度 ２个 子库 。 ＯＣ
注： 国研 网选 取 行 业 经 济 数 据 库 中 的 能 源石 化 行 业 作 为 文 章 更 新来源； 中宏 网选 取 产 业研 析 数 据 库 中的 能 源矿 产 库 作 为 文章
更新 来 源 ； 中经 网选 取 能 源 行 业数 据 库 作 为 文 章更 新 来 源 。
要报 、 区域 形 势数 据 库 作 为 文献 更 新 来 源 。
网 ３ 经济 类 数据 库 进行 了对 比 ， 出 ３种数 据 库 的异 同点 ， 种 找 并进 行 综合 分 析 ， 旨在 为 高校 图 书馆 及 科 研 机 构在 购 买该 类数 据 库 时提 供 参考 。
关键 词 ： 国研 网 中经 网 中宏 网 比较 分 析
中 图分 类 号 ： ２ ０ ４ Ｇ ５． ７
深、 沪证 券 交 易所 、 国证监 会 中
世界经济数据 金 融数 据 保 险数 据
证券 数 据
世界经济数据 金 融 数据 保 险 数据
证 券 数据
势 ； 在历史 数据 时长上略逊 中经 网。 但 升级后 的 国研
网正 在加大 对月度 、 季度 、 年度 数据 时 间序 列长 度 的 补充 。
一
◇
圈 ４ 信 息 产 业 文 献更 新 量 比较
注 ： 国研 网 选取 行 业 经 济数 据 库 中的 信 息 产 业 作 为 文 献 更 新 来源 ； 中宏 网 选 取 产 业 研 析 数 据 库 中的 Ｉ 产 业 库 ： Ｔ 中经 网选
取 信 息 产业 数 据 库作 为 文献 更 新 来 源 。
作 者 简介 ： 李丽 萍 （９５ ）女 ， 科 ， 员 ， 究 方 向为 信 息 管理 。 １７ 一 ， 本 馆 研
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２ ｌ 年 ７月 Ｏｉ
李丽萍 ： 国内三 种 经 济类 数 据 库 比较 分 析
第 ７ （ １５期 ） 期 总 ６
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４０ ０ ３０ ５ ３０ ０
；
取 战略 规 划研 析 库 、 势 研 析 库 、 政 税 收 研 析 库 、 资 研 析 形 财 投
库 、 费研 析 库 、 价 研 析 库 、 业 物 流 研 析 库 、 贸研 析 库 、 消 物 商 外
外 资研 析 库 、 体 制 改 革 研 析 库 １ Ｏ个数 据 库 作 为 文献 更 新 来 源 ； 经 网选 取 国 内经 济 、 际 经 济 、 威 预 测 、 政 税 收 ４个 中 国 权 财
从 图 １ 图 ５可 以看 出 ， 观经 济 、 融信 息 、 ～ 宏 金 区 域 经济能 源行业文 献 的更 新量 ，国研 网和 中经 网都
收 稿 ８期 ：０ ０ １ — ０ ２ １— １ １
度数据 ； 中宏 网 的历史 数 据较 少 ， 度数 据 丰富 ； 月 中 经 网 的历 史数 据较少 ， 地方 数据较 详尽 ， 有一定 的月
２ 儿 年 ７月 Ｏ
情报 探 索
第 ７期 （ １５期 ） 总 ６
国内三种经济类数据库比较分析
李丽 萍
（ 河北 师 范 大 学 图书馆
摘
石 家庄
００ １ ） ５０ ６
要 ： 别从 栏 目分类 、 章收 录情 况 、 计数 据 库 、 究报 告数 据 库 和 专题 数 据 库 方 面 ， 国 内的 国研 网、 分 文 统 研 对 中宏 网和 中经
襄 １ ３种数 据 库 的 统计 数 据 来 源
来 源 国研 网 中宏 网 中经 网
国 家统 计 局 、 国家 计 委
工业 统 计数 据 库 、 民 生 活数 据 库 、 居 价格 数 据 宏 观 数 据 、 业 数 据 、 价 指数 宏 观 数 物 价及 物 价 指 数 行 物
各地统计局 海关总署 国家财政部 、 国家税务 总局
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Ｉ 中宏 『 司 ＝ ： 一
Ｉ 中 Ｉ ｌ。 经网
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度 数据 。 ２２Ｉ 统计数 据来 源 比较 ．． ３种数 据库统 计数据来 源见表 ｌ 各 数据库统 计 。 数 据 的来源 通常 比较复 杂 ，同类 的数 据可 能都来 自 国家统 计局 、 发改 委 、 政部 、 关等 不 同部 门 ， 些 财 海 这
数 据 库 作 为 文献 更 新 来 源 。
１０ ４
１０ ２
国研 网由全文数 据库 、 统计数据库 、 研究报告数据 库、 专题数 据库、 世经数 据库 ５个大类数据库组成 ［ ２ ］ 。 中宏 网 由形势 研析库 、 战略规划研 析库 、 融数 金 据库、 财政税 收库 、 投资数 据库 、 消费数 据库 、 价数 物 据库、 商业 与物 流数 据库 、 外经 济 与合 作数 据 库 、 对 外 资数 据库 、 业发 展数 据库 、 产 区域 经济 数据 库 、 世 界 经济研析 库 、 策法规 数据库 等 １ 大类数 据库 政 ９个
组 成
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Ｉ 『 司 ＝ ：
Ｌ 中网 一 宏ｌ ：主 塑 ．丝 Ｉ
圈 ２ 金 融信 思 文 献 更新 ■ 比较
注： 国研 网选 取 金 融 中 国数 据 库作 为 文献 更 新 来 源 ： 中宏 网选
中经 网设 有统 计数 据 、 析评 论 、 合动 态 、 分 综 金 融 动 向、 行业 态 势 、 区形 势 、 情快 递 、 周大 事 地 商 本 表、 国内经 济 、 国际 经济 、 片新 闻 、 图 中经 指数 、 家 专 视 角 、 外 视点 、 海 行业 要报 、 区域要 报 、 中外股 指 、 外 汇牌价 、 行业季度 报告 、 区发展报 告等栏 目［。 地 ４ １ ２ 数 据库 比较分 析 ２１ 文献 更新情 况比较 ． 以 ２０ ０ ９年 ｌ 中旬 ２周 时 限为样本 。综合 比 ２月 较 了 ３种 数据 库在 宏 观经济 、 融信 息 、 金 区域 经济 、 信息产业 、 能源行 业等 ５个 主题的文 献更新 情况 ． 见
数 据都 可 以保 证其 权威性 。特别 是 国研 网统计数 据 库 升级 后 ， 增加 了《 数据栏 目》信息 主要来 自国内 新 ， 外 权威发 布机构 。 ２２２ 数据 内容 比较 ．． （） １ 国研 网的宏观 经济数 据库在指 标 数量 、 所涉 及 的 地 区数 量 上 比其 他 ２种 数 据 库 占有 绝 对 的优
外 贸易数据 库 ．中经 网有宏 观月度 、综合 年度数 据 库， 这些 中宏 网都 没有 。 （ ）国研 网价格 统计数 据库 与 中经 网 “ ５ 宏观 月 度 ” “ 合年度 数据 库 ” 、综 价格 指数 方面 的数据 内容基 本 相 同。 （） ６ 国研 网区域 经济数 据库包 含省级 经济 数据 、 市 级经济 数据 、 县级 经济数 据 ； 中宏 网仅 有省 级数据 库 ，且 对 应 国研 网 的区域经 济数据一 省级 经济数 据 上 ， 内容 基本 与国研 网相 同 ； 其 中经 网仅有 城市 年度 数据 库 ，其 内容 与 国研 网 的区域经 济数据 一市级 经 济数 据基本相 同 。 （） ７ 国研 网世 界经 济数 据库 中包 含 了 Ｉ 、 、 ＭＦ ＷＢ ＷＴ Ｏ Ｃ Ｏ、 Ｅ Ｄ等 ８个 数据 库 ，而这 些 中宏 网没有 ； 中
图 １ 图 ５ ～ 。
取 金 融研 析 数 据 库 作 为 文 献 更 新 来 源 ； 中经 网选 取 金 融 保 险 、
保 险 、 托 、 券 、 贷 监 控 、 际 金 融 、 融政 策 数 据 库 作 为 信 证 信 国 金 文献 更新 来 源 。
大 于 中宏 网 ； 在宏 观经 济方 面 ， 国研 网与 中经 网相 比 基 本持 平 ； 在金 融信 息 、 区域 经 济方 面 ， 中经 网多 于 国研 网 。
（ ）国研 网 的工 业统计 数 据库与 中宏 网的行业 ２
经济库 相 比 ，国研 网在 指标数 量 以及 地 区、经济 类 型、 企业 规模 维度 内容上 比 中宏 网多 ； 时其 内容 也 同 比中经 网的行业月 度库 内容丰 富。 （ ）国研 网金 融统 计数 据库 比中宏 网金融 统计 ３ 数 据库 的分类更加 科学 ， 内容 比中宏 网丰富 得多 ； 且 国研 网对 外贸易数 据 包含报 表查 询和 多维查询 ２个 子库 ，中经 网 的海 关 月度数 据库仅 相 当于 国研 网对 外 贸易数据 一报表 查询 内容 ：国研 网对 外贸易 数据 多维查 询 内容 是 中经网所没有 的 。 （） ４ 国研 网有 财经 与税收 数据库 、 格统计 数据 价 库 、 口与就 业 数据 库 、 民生 活数 据 库 、 育统 计 人 居 教 数据 库 、 品产 量数据 库 、 产 国有 资产 管 理数 据 库 、 对
行 业 协会
区域经济数据库 对外贸易数据库 财政 、 税收数据库 行业 经 济 数 据 库
地 区数据 对外贸易数据
地方数据 进 出口数据 财政数据 行 业 数据
世界银行 、 亚洲银行 、 国际货币组织等 世经数据 中国 人 民银 行 、 国家 外 汇 管 理 局 宏观 、 融 数 据 金 中国保 险监 督 委 员会