如何进行有效的试卷分析

如何进行试卷分析

考试作为教学过程控制的重要环节，在学校教学工作中应受到足够的重视，并且发挥积极的教学评价与工作导向作用。我们从每次的考试分数中能获得许多信息，如学生的学习兴趣、学术水平、教师的教学水平与教学中的薄弱环节等等，而仅限于单科结业成绩上报是远远不够的。传统的考试统计学方法只能对学生集体水平给出总结性评价，对学生个体的差异没有引起足够重视。而个体差异的确存在，且对学生的学习和心理品质的形成有重要影响。因此，在对学生集体水平进行分析评价的同时注重学生的个体差异将是今后试卷分析工作的重点。

随着教育信息技术的发展，现代教育手段和技术也为试卷分析工作提供了更为广阔的发展平台。考试统计学势必要跟上信息化的步伐，突破传统理论和技术的弊端，不断完善和创新。

一、研究课题的提出

（一）传统考试统计理论的不足

个体差异的普遍存在使“因材施教”成为教育学的理想教育原则。虽然在现实中我们很容易“……把表达思想不清楚的天才与表达思想清楚的白痴区分开来——表现为前者通过运算和结论，显示出对科学的深刻体会，但不大能够‘说出它是怎样的’；后者看上去充满恰当的词汇，却没有相应能力去利用这些词汇所代表的观念；亦即好的教育工作者凭籍其多年教学经验很快会对学生的天赋和潜能做出判断。但借助于正式的测验却往往很难达到应有的效果。因为当今的学绩测验及智力测量主要是以再认或再现方式测量学生能够有意识提取的外显记忆知识以及对这种知识的运用能力，而对学生的内隐学习与内隐记忆等无意识加工能力则很难测出，但这种内隐加工能力却又确实存在，且对学生的学习及其基本心理品质的形成具有重大影响。对这种加工能力的测量将有助于对学生的全面理解与因材施教，因为测评的目的不是为了给学生贴上优劣的标签，而是为了将儿童置于合适的教育环境中，尽可能帮助学生扬长避短，在加强外显记忆能力训练的同时注意开发其内隐心理潜能，多方位、多侧面地进行综合培养。

经典的测验理论在整个测验的水平上分析测验结果，忽视了个体差异以及不同的项目反应模式，混淆了相同测验分数所包含的不同性质的特征。有研究表明，相同数目的正确反应很可能是由于不同反应模式的结果，而这种反应模式的差异恰恰反映出真正的心理特征或某种心理定势。现代测量理论中的潜特征理论及其发展即项目反应理论则力图克服这一缺点，在一定程度上确定了测量结果与那些不可直接观察测定的心理特征之间的关系。

（二）专门化统计分析工具的缺乏

由于考试统计学是一门集教育学、数理统计学、计算机科学于一身的综合性

交叉学科，而目前市场上的统计分析软件面向各行各业，单用于教育统计有很多的功能浪费及功能不足，且分析结果过于抽象，不能深入浅出的阐明给使用者。因此，设计出专门化的考试统计分析工具，就成了提高考试质量的当务之急。（三）项目反应理论的崛起提供了数据分析的新工具

70-80年代，在测量理论中，最显著的进步是项目反应理论的应用，它是继经典测量理论之后的一个重要的测量里程碑。项目反应理论之所以优于经典测量理论，在于它克服了后者分析数据对“考分=能力”的局限，而将能力看作是一个潜在的变量，又将项目的难度、区分度等重要参数看作是项目本身的固有特性，独立于被试团体。目前该理论主要应用于客观性考试、试题库的建立、不同团体被试在不同测验中能力反应的等值化、跨文化比较等多种测量领域。在发达国家的人才测评数据分析中，项目反应理论已经成为一种常规的分析工具。

二、研究目标及意义

首先介绍从宏观层面运用传统教育统计方法分析试卷，将试卷质量及学生整体水平的反馈信息提供给教学管理者，帮助其改进教学工作与决策。其次，针对传统教育统计方法的弊端，从微观层面进行试卷分析。运用项目反应理论，重视学生内隐学习和内隐记忆，通过项目反应模式的差异突破“考试=能力”的局限，反映出学生真正的心理特征或某种心理定势，对试卷分析结果进行形成性评价。形成性评价（与总结性评价相比，形成性评价能提供更多的有关日常教学情况的信息）的目的不仅在于要诊断和评价学生的学习状况，还要审查、评价教学内容和教学方法。

试卷的宏观分析

一、试卷宏观分析的需求分析

测试可以在短时间内，省时省力地获得有关教学的大量信息，有助于教学管理者作出改进教学工作的决策，通过对试卷的分析获得反馈信息，了解教师和学生在教学中存在的问题。有计划的通过考试对教学措施进行检查和研究，是管理者改善教学管理的重要依据，也是管理者掌握教师教学情况，进行具体帮助、指导和控制的重要依据之一。

教学管理者与学科教师通过对试卷的宏观分析，可以把握学生集体知识水平、集体走向等重要信息，及时调整教学策略与方法。

二、试卷宏观分析案例

本层面统计分析的主要内容为：试卷分数的总体分布形态，平均值，总体难度，差异系数，偏态量数，标准差及其频数与频率分布，试卷难度及区分度分布，试卷总体构成差异，试卷信度，试卷结构效度、内容效度等。

本案例对上海市复旦中学高一（2）班第二学期期末成绩SPSS(Statistics Package for Social Science)用进行了全距、标准差、中位数、频数分布、试卷难度、试卷信度、试卷区分度的分析。分析结果如下。

（一）全距

全距是一群数据中最大值与最小值之差，它指的是两个极端值间的全部差距，常用符号R 表示：

min max X X R -= （2.1）

用全距可以用来表示数据的离散程度或差异程度，如果全距R 比较大，说明考生的考分差异较大，如果R 比较小，则说明考生的考分比较集中，在这样的状况下，如果能够再就试题的平均得分进行对比，就能很容易地了解全体考生该知识点掌握的水平高低。

由表中数据，数学试卷的全距为77，可见学生该科目考试成绩差距较大，而数学平均分为70.2708，说明总体水平较好但差生过差，要提起注意。而语文、历史和政治的全距较小，平均分也较高，说明总体水平较好，学生间差异不大。这也体现了理科与文科的差异。

（二）标准差

表示变量值与其平均值离散的程度，是反映事物发展变化平均状况的数字指标。在考试中可以用来衡量学生成绩的差异程度[3]，以便来对此次考试的区分程度有大概的了解，计算公式为： n x x S i ∑-=2

)( (2.2)

式中，S 为标准差；i x 为各观测值；x 为平均数；n 为观测值的个数。一般情况