离散变量和随机变量的最优化方法汇总.
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则 x * 为离散变量优化设计的 局部最优点。
D 为凸集,f x 为定义在凸集上的凸函数时,
则 x * 为离散变量优化设计的 全局最优点。
三、收敛准则: 设当前搜索到的最好点为 x(k),需要判断其是否收敛。在 x(k)
的单位邻域中查 3n – 1 个点,若未查到比 x(k) 的目标函数值更
§7.3
离散变量优化设计的数学模型
T T
混合离散变量优化设计问题的数学模型:
X x1 , x2 , xn XC min . s.t.
X D x1 , x2 , x p R p
n p , x , x R p 1 p2 n T
x
f x X R n R p R n p g u ( x) 0 u 1,2, , m
第七章
§7.1
离散变量和随机变量的最优化方法
引言
§7.2
§7.3
离散变量优化设计的基本概念
离散变量优化设计的数学模型
§7.4
§7.5
离散变量优化设计的最优解及收敛条件
随机变量优化设计的基本概念
§7.6
§7.7
随机变量优化设计的数学模型
随机变量概率约束问题的优化设计模型及最优解
§7.1 引言
一. 变量类型:
n D x gu x 0,u 1,2,, m R
可行域:
注:设计空间有离散空间部分。
但约束面不离散,也不一定分布有离散点。
K-T 条件不再适用。
§7.4 离散变量优化设计的最优解及收敛条件
一、离散单位邻域 UN(x) 和坐标邻域 UC(x) :
i 1,2,, p xi i,xi,xi i UN x x i p 1, p 2,, n xi i,xi,xi i 其中: 间隔, i, i 是离散变量之间的离散
x2
● ●
X(2)
X(3)
● ●
x*
X(1)
0
x1
§7.2 离散变量优化设计的基本概念
一. 设计空间: qij-1
●
qij
●
qij+1
●
1、一维离散设计空间:
Xi
在 xi 坐标轴上有若干个相距一定间隔的 离散点,组成的集合称为一维离散设计空间。
离散点: ,qij1 , qij , qij1 ,
UN(x) = {x,A,B,C,D,E,F,G,H}; 离散坐标邻域共 2n+1 个点:
●
C E
●
i
●
εi x
εi
i
● ●
UC(x) = {x,B,D,E,G}。
0
F
●
●
G
H
x1
§7.4 离散变量优化设计的最优解及收敛条件
二、离散最优解:
若 x* D 对于所有 当
x UN x * D 恒有f x * f x ,
工程实际问题中不是单一的连续变量,经常是各种类 型变量的混合。有: 连续变量 确定型 整型变量 离散变量 随机变量 不确定型 混合变量
所以需要相应的优化方法。
§7.1 引言百度文库
二. 工程实际设计的需要:
1、齿轮传动装置的优化设计:齿数、模数、齿宽和变位系数为设计 变量。齿数为整型变量,模数为离散变量,齿宽和变位系数为连 续变量。 2、桥式起重机主梁的优化设计:板厚t1,t2,t3、主梁高度、宽度为 设计变量。板厚为离散变量,H和B为连续变量。
§7.1 引言
三. 传统方法的局限: 例,求离散问题的最优解,传统的方法是先用连续变量优化 设计方法求连续变量的最优解,然后圆整到离散值上。 弊病:可能得不到可行最优解,或所得的解不是离散最优解。
x* 是连续变量最优点;
x(1) 是圆整后最近的离散 点,但不可行; x(2) 是最近的可行离散点, 但不是离散最优点; x(3) 是离散最优点。
q11 q 21 Q q p1 q12 q22 q p2 q1l q2 l q pl pl
注:① 因为离散变量是有限个,所以离
散空间是有界的。 ② 某个离散变量的取值不足 l 个, 其余值可用预先规定的自然数补齐。
§7.2 离散变量优化设计的基本概念
UCx UN x ei
i 是拟离散变量(连续变 量)之间的拟离散间隔 。
i 1,2,, n ei 为各坐标轴,
UCx 是过xi的各坐标轴的平行线与 离散单位邻域UN x 的交点的交集。
例,二维离散空间中,
x2
A D
B
● ●
离散单位邻域共 3n 个点,
3、N-P 维连续设计空间: N 个设计变量中有 P 个离散变量,此外有个N-P 连续变量。 N-P 维连续设计空间: XC x p 1 , x p 2 ,, xn
R
T
n p
4、N 维设计空间:
R n R p R p n
其中:离散设计空间为:
X D x1 , x2 ,, x p XC
离散间隔: i , i
i
i
i 1,2,, n
j 1,2,, l代表离散点个数;
只有在均匀离散空间中 : i i
2、P 维离散设计空间: X D x1 , x2 ,, x p
T
Rp
P 个离散设计变量组成 P 维离散设计空间。每个离散变量可取有 限个(l)数值,这些数值可用矩阵 Q 来表达。
整型变量可看作是离散间隔恒定为 1 的离散变量。是离散变量 的特例。
2、连续变量的离散化:
有时为了提高优化设计计算效率,将连续变量转化为拟离散变量。
方法:
xiu xil i li 1 i p 1 ,p 2, ,n
其中: xiu,xil 为连续变量xi的上、下界, li 为欲取离散值的个数。 xi坐标轴上的第j个拟离散点为:xij, 其相邻两个拟离散点为 :xij i,xij,xij i
p 1 , x p 2
连续设计空间为:
x
R ,, x R
T T n
p
n p
若 Rp 为空集时,Rn 为全连续变量设计问题;
若 Rp-n 为空集时,Rn 为全离散变量设计问题。
§7.2 离散变量优化设计的基本概念
二. 整型变量和连续变量的离散化:—— 是均匀离散 1、整型变量的离散: