第八章企业信息化决策支持系统(OK)PPT课件
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企业信息化决策支持系统设计与实现
企业信息化决策支持系统设计与实现在当今时代，企业信息化已成为一种必然趋势。
企业信息化解决了企业所面临的众多问题，使企业更具有竞争力，提高了企业效率和生产力。
企业信息化其实就是利用高科技手段，将企业的信息资源进行综合利用，建设一个智能、高效、便捷、可靠的信息化平台，从而将各部门的各种信息整合到同一个系统中，实现信息共享和协同工作，为企业的管理提供科学、合理、可行的决策支持，提高企业效益和持续发展能力。
本文将重点介绍企业信息化决策支持系统的设计与实现。
一、企业信息化决策支持系统概述企业信息化决策支持系统是一种针对企业管理者制定策略、决策的综合信息系统，它可以帮助企业管理者决定公司的方向、决策流程、组织结构以及防范风险等。
其功能包括企业的战略计划、资产管理、财务报告、库存管理、销售管理以及事件处理等。
它的目的是通过对企业的信息进行整合和分析，帮助企业管理者准确、快速地做出决策。
企业信息化决策支持系统通过有效的数据分析和管理，能够帮助企业管理者优化企业生产、营销和管理流程，从而提高企业的竞争力、降低企业成本，加速企业的发展速度。
随着企业信息化水平的不断提高，决策支持系统已经成为一个成熟而广泛使用的技术，它的用户群体已经不再局限于大型企业，而是逐渐普及到中小型企业领域。
二、企业信息化决策支持系统的设计与实现1.需求分析企业信息化决策支持系统的设计与实施，首先要进行需求分析。
该分析将依据企业的战略目标，针对企业所面临的业务流程，集成现有的管理信息系统和软件应用程序，并提供必要的数据仓库功能。
需要针对各部门的现有管理模式进行评估，收集数据和信息，发现问题和机遇，建立各个数据来源之间的关系。
在此基础上，进行数据模型的设计和建立，以确保系统的运行效率和稳定性。
同时，需要考虑到系统安全、可靠性、灵活性、可维护性等因素。
2.数据仓库设计数据仓库是企业信息化决策支持系统的重要组成部分，它是一个综合性的、历史性的、主题性的、集成性的数据集合，需要实现对企业内外部各种数据的统一管理和维护。
第八章企业信息化决策支持系统(OK)PPT课件
DSS部件之间的关系构成了DSS的系统结构，系统的功 能主要由系统结构决定，具有不同功能特色的DSS，其系统 结构也不同。系统结构是DSS最主要的研究内容之一。目前 DSS的系统结构大致有两大类：
MIS使信息获得了系统的开发与利用，将企业的管理水平提 高到一个新的层次，但它仅解决了组织中的一些结构化问题。 在此背景下，人们寻求着能有效地解决半结构化、非结构化问 题的新方法。而70年代起推出的用来支持决策的各种系统正呼 应着此需求。
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3
1.1 决策支持系统的产生与发展
⑴ 70年代中期：Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系 统”(Decision Support System，简称DSS)一词，标志着利用 计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形 成了决策支持系统新学科。
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10
1.3 决策支持系统的功能
6、使系统中的数据、模型与方法能容易地修改和添加，如 数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。
7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、 预测，得出所需的综合信息与预测信息。
8、具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数 据查询要求，回答“如果……则”(What…if…)之类的问题。
但始终没有一个较一致的观点。目前主要的观点有以下四种： ① MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。 ② DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。 ③ MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，
MIS是DSS的一个子系统。 ④ 有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，
策者使用表述、操作、记忆辅助，以便根据个人的风格、
MIS使信息获得了系统的开发与利用，将企业的管理水平提 高到一个新的层次，但它仅解决了组织中的一些结构化问题。 在此背景下，人们寻求着能有效地解决半结构化、非结构化问 题的新方法。而70年代起推出的用来支持决策的各种系统正呼 应着此需求。
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1.1 决策支持系统的产生与发展
⑴ 70年代中期：Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系 统”(Decision Support System，简称DSS)一词，标志着利用 计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形 成了决策支持系统新学科。
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1.3 决策支持系统的功能
6、使系统中的数据、模型与方法能容易地修改和添加，如 数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。
7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、 预测，得出所需的综合信息与预测信息。
8、具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数 据查询要求，回答“如果……则”(What…if…)之类的问题。
但始终没有一个较一致的观点。目前主要的观点有以下四种： ① MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。 ② DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。 ③ MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，
MIS是DSS的一个子系统。 ④ 有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，
策者使用表述、操作、记忆辅助，以便根据个人的风格、
管理信息系统决策支持系统课件
数据来源不同：管理信息系统主要依赖于企业内部 数据，决策支持系统主要依赖于外部数据。
技术实现不同：管理信息系统主要依赖于数据库 技术，决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础， 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸， 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分，共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合，共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系：管理信息系 统提供数据支持，决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 （EPM）：用于企业 绩效管理，包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域， 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具，帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量，降低决策风险
整合方式：将管理信息系统与决策支持系统进行整 合，实现数据共享和决策支持
整合优势：提高决策效率，降低决策风险，提高企 业竞争力
整合挑战：技术难度大，需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算：将计算资源集中到云端，提高计算效率 和资源利用率
大数据：通过对大量数据的分析和挖掘，为决策 提供更精确的依据
4 计算技术，降 低成本，提高 决策速度
技术实现不同：管理信息系统主要依赖于数据库 技术，决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础， 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸， 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分，共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合，共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系：管理信息系 统提供数据支持，决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 （EPM）：用于企业 绩效管理，包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域， 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具，帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量，降低决策风险
整合方式：将管理信息系统与决策支持系统进行整 合，实现数据共享和决策支持
整合优势：提高决策效率，降低决策风险，提高企 业竞争力
整合挑战：技术难度大，需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算：将计算资源集中到云端，提高计算效率 和资源利用率
大数据：通过对大量数据的分析和挖掘，为决策 提供更精确的依据
4 计算技术，降 低成本，提高 决策速度
管理信息系统决策支持系统PPT课件
设置目标
准备规划矩阵
7 列出工程项目
识别活动
列出重复性活动
8
选择最优活动组合
确定优先权, 估计项目成本, 人员要求
准备项目实施进度计划
写出IS战略计划
用户, MIS委员会
总经理批准
14
结束
返回到前面合适的位置
BPR
一、RE－浪潮
RE- thinking RE- design RE- structure RE- build RE- organization RE- engineering
第12章 决策支持系统
1. 专家系统 Expert Systems, ES
是一个含有知识型的系统, 它利用扑捉人们在有限 范围的知识或经验去解决一个有限范围的问题.
非结构问题结构化. 知识的三种表示: 规则、语义、框架
规则: IF-THEN 结构 例: IF-INCOME＞＄45 000
Print NAME AND ADDRESS
企业规划 Planning
企业战略 strategy
IT 战略潜力 IS 需求规划
外部影响，威胁 和机会
IS/IT前景
IT 需求政策及优先权
策略基础设施
用户需求资源历史
IT 供应规划
用户满意
IT 规划
效率 开发和实现
Traditional Business Planning Fram ew ork
REVOLUTION
REVOLUTION
RE ORGANIZATION RE BUILD RE ENGINEERING RE STRUCTURE RE DESIGN RE USE
R E
二、 BPR 的定义、思想、和性质
(2024年)企业信息化培训PPT课件8
15
企业信息化基础设施的构成与特点
构成
包括硬件设备（如服务器、网络设备、存储设备等）、软件 系统（如操作系统、数据库管理系统、中间件等）和网络环 境（如局域网、广域网、互联网等）。
特点
具有高度的集成性、共享性和可扩展性，能够支持企业的各 种业务应用和信息管理系统。
2024/3/26
16
企业信息化基础设施的建设原则与方法
02
03
04
建立完善的数据管理体系和制 度
实现数据的标准化、规范化和 集中化管理
促进数据的共享、交换和应用
26
企业信息化数据管理的原则与方法
完整性原则
确保数据的全面性和准确性
一致性原则
保持数据在不同系统和部门之间的一致性
2024/3/26
27
企业信息化数据管理的原则与方法
• 安全性原则：保障数据的保密性、完整性和可用性
8
制定企业信息化战略的原则与方法
2024/3/26
战略导向
企业信息化战略应以企业战略为 导向，服务于企业战略目标的实 现。
统筹规划
对企业信息化进行全面、系统的 规划，确保各项信息化工作协调 推进。
9
制定企业信息化战略的原则与方法
• 因地制宜：根据企业自身实际情况制定信息化战略，避免 盲目跟风或照搬其他企业模式。
培训周期与进度
根据企业实际情况和培训目标，制定详细的培训计划和时间表， 确保培训效果。
2024/3/26
39
企业信息化人才的培养与选拔
培养计划
制定针对不同岗位和层次的信息化人才培养计划，明确培养目标、 课程设置、实践环节等。
选拔机制
建立科学的选拔机制，通过考试、面试、实践操作等方式选拔具备 潜力和能力的信息化人才。
2024版企业信息化ppt课件
企业信息化ppt课件•企业信息化概述•企业信息化战略规划•企业信息化基础设施建设•企业应用系统开发与实施•企业数据管理与应用•企业信息化对业务流程优化作用•企业信息化面临挑战及应对策略•总结与展望目录企业信息化概述定义与发展历程定义发展历程优化资源配置通过信息化手段，实现企业内部和外部资源的优化配置，降低企业运营成本，提高企业经济效益。
提高工作效率通过信息化手段，实现企业业务流程的自动化、标准化和规范化，减少人工干预，提高工作效率。
提升市场竞争力通过信息化手段，加强企业与供应商、客户之间的沟通和协作，提高企业对市场的响应速度和决策能力，从而提升企业的市场竞争力。
重要性及意义国内外现状及趋势国内现状国外现状发展趋势企业信息化战略规划制定信息化战略分析企业内外部环境了解行业趋势、市场竞争、政策法规等因素，评估企业内部资源、能力和核心竞争力。
明确信息化战略定位根据企业整体战略，确定信息化战略的定位和作用，如支撑企业战略、促进企业创新等。
制定信息化战略规划制定长期和短期的信息化战略规划，包括目标、任务、重点项目和实施路径等。
确定信息化目标描绘信息化愿景统一思想和行动030201明确目标与愿景评估资源与能力识别关键能力分析现有资源识别企业在信息化方面的关键能力，如技术研发、项目管理、数据分析等。
制定提升计划企业信息化基础设施建设网络通信设施企业内部局域网互联网接入远程通信数据中心建设服务器及存储设备网络设备数据中心安全网络安全数据安全应用安全身份认证与访问控制信息安全保障企业应用系统开发与实施需求分析与规划确定系统目标和范围调研用户需求编写需求规格说明书系统设计与开发系统架构设计01数据库设计02编码与实现03测试与上线运行01020304单元测试集成测试系统测试上线运行与维护企业数据管理与应用数据采集与整合数据来源识别确定企业内部及外部数据源，如数据库、API、文件等。
数据采集技术运用爬虫、ETL工具等技术手段，实现数据的自动化采集。
《企业信息化建设》PPT课件_OK
26
企业信息门户组成
• 企业管理者门户 • 企业员工门户 • 企业供应商门户 • 企业用户门户 • 企业分销商门户
2021/8/21
27
企业信息门户结构
2021/8/21
28
信息门户的内容
• 企业信息门户根据发布信息的内容，主要分 为三个层次： – 公司级信息发布 – 部门级信息发布 – 个人定制页面
20
信息化体系结构 董事会/股东 董事会/股东 企业信息门户EIP
财
组
客
务
织
户
供
应供 商应
商
企 业
合 作合 伙作 伴伙
伴
信 息 门 户 E
分 销分
I P
商销
商
供应链 管理 SCM
分销 物流 制造
内部控制
企业资源 计划ERP
协同商 务平台
客户关 系管理
CRM
知识管理 KM
工作 流
人力资源 管理
文档 管理
企业信息化的重要组成部分。
2021/8/21
43
2021/8/21
MRP-II逻辑流程图 经营规划
资源清单
销售规划
客户信息 应收账款
总账 应付账款 供应商信息
需求信息
可行
N
Y
主生产计划 粗能力计划
会计科目 成本中心
库存信息 物料清单
工作中心 工艺路线
可行
N
Y
物料需求计划
能力需求计划
可行
N
Y
采购作业
管理
业务层
产品数据 管理
设计 管理
生产线 设计
目标成本 核算
需求 管理
MPS MRP
第8章 商务智能与决策支持 《管理信息系统》PPT课件
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
决策支持系统的功能
（1）信息服务 （2）科学计算 （3）辅助决策 （4）人工智能
412
8.3 商务智能与决策支持
001国1 0外01对0 1经01理0 1支10持1 0系00统1 0的10研0 1究01起1 源于20世纪80年代初期，最具代 表性的有以下几种： （1）Rocuart和Treacy从解决问题的对象和主要使用的技术角 度，通过与决策支持系统进行比较，认为经理支持系统是解决 决策支持系统所不能解决的一类决策问题，并为第四代语言和 菜单存取数据的面向数据的系统。 （2）Scott Morton认为经理支持系统主要是向经理提供信息，
1 （3）扩展的支持具有很强的主动性，给决策者提出一些可供选
择的方案，也给出不同标准下选择方案的建议。
2 （4）标准化支持是理想化的支持，因为它只要求决策者提供数
4 据和详细的要求说明，而整个决策决策过程交由系统执行。
8.1 决策和信息系统
决策过程对决策支持的要求
（1）对情报阶段的支持 00（1120）01对0 1设01计0 1阶101段0的001支0持100 1011
8.2 商务智能-预测分析
三、商务智能的分析能力
使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为 模式 统计分析 数据挖掘
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
历史数据
1 假设
2 被纳入许多商务智能应用系统中，例如销售、营 销、财务、欺诈识别和医疗保健等 信用评分 4 预测客户对直接营销活动的响应情况
1 数据部件
2 模型部件
4 这种结构是为达到DSS目标的要求而形成的
8.3 商务智能与决策支持
决策支持系统的功能
（1）信息服务 （2）科学计算 （3）辅助决策 （4）人工智能
412
8.3 商务智能与决策支持
001国1 0外01对0 1经01理0 1支10持1 0系00统1 0的10研0 1究01起1 源于20世纪80年代初期，最具代 表性的有以下几种： （1）Rocuart和Treacy从解决问题的对象和主要使用的技术角 度，通过与决策支持系统进行比较，认为经理支持系统是解决 决策支持系统所不能解决的一类决策问题，并为第四代语言和 菜单存取数据的面向数据的系统。 （2）Scott Morton认为经理支持系统主要是向经理提供信息，
1 （3）扩展的支持具有很强的主动性，给决策者提出一些可供选
择的方案，也给出不同标准下选择方案的建议。
2 （4）标准化支持是理想化的支持，因为它只要求决策者提供数
4 据和详细的要求说明，而整个决策决策过程交由系统执行。
8.1 决策和信息系统
决策过程对决策支持的要求
（1）对情报阶段的支持 00（1120）01对0 1设01计0 1阶101段0的001支0持100 1011
8.2 商务智能-预测分析
三、商务智能的分析能力
使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为 模式 统计分析 数据挖掘
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
历史数据
1 假设
2 被纳入许多商务智能应用系统中，例如销售、营 销、财务、欺诈识别和医疗保健等 信用评分 4 预测客户对直接营销活动的响应情况
1 数据部件
2 模型部件
4 这种结构是为达到DSS目标的要求而形成的
8.3 商务智能与决策支持
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6
1.1 决策支持系统的产生与发展
⑻ DSS组成部件的扩展与部件组成的结构变化 DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。
部件及结构的演变反映了DSS从专用到通用，从简单到复杂的发 展过程， DSS的发展与信息技术、管理科学、人工智能及运筹 学等科学技术的发展密切相关。 ⑼ 研究与应用范围不断扩大与层次不断提高，国外相继出现了 多种高功能的通用和专用DSS。 • 1983年，R. 博奇克研制成功DSS的开发系统； • DSS与人工智能相结合，出现了智能化DSS(IDSS) • 1984年，DSS与计算机网络相结合，出现了群体DSS；
MIS使信息获得了系统的开发与利用，将企业的管理水平提 高到一个新的层次，但它仅解决了组织中的一些结构化问题。 在此背景下，人们寻求着能有效地解决半结构化、非结构化问 题的新方法。而70年代起推出的用来支持决策的各种系统正呼 应着此需求。
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1.1 决策支持系统的产生与发展
⑴ 70年代中期：Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系 统”(Decision Support System，简称DSS)一词，标志着利用 计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形 成了决策支持系统新学科。
现在，决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中 的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门， 并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。
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7
1.1 决策支持系统的产生与发展
⑽ 我国DSS研究现状 DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此
之前有关辅助决策的研究早就有所开展。 目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如 订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情 况等。
4、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模 型，如定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。
5、能够存储并提供常用的数学方法及算法，如回归分析方法、 线性规划、最短路径算法等。
但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大 的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产 率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密 等方面。
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8
1.2 决策支持系统的目标
DSS的目标就是要在人的分析与判断的基础上借 助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非 结构化问题进行有效的决策，以获得尽可能令人满 意的、客观的解决方案。
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5
1.1 决策支持系统的产生与发展
⑹ 近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决 策者共同参与，进行决策的群体决策支持系统（GDSS）。
GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提 供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重大 决策问题。
在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织 共同参与的大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库 与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统DDSS。 ⑺ 决策支持中心 (DSC)
⑵ 在整个70年代：研究开发出了许多较有代表性的DSS。例如： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期 规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System等等。
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10
1.3 决策支持系统的功能
6、使系统中的数据、模型与方法能容易地修改和添加，如 数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。
⑶ 到70年代末:初阶DSS形成，它由模型库、数据库及人机交互 系统三个部件组成。这一阶段，DSS是一个利用计算机强大的信 息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半 结构化和非结构化决策问题的系统。
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4
1.1 决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS的基础上增加 了知识库与方法库。
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、新系统层出 不穷。1985年Owen等人提出了由专业人员组成的，支持决策者使 用DSS解决决策问题的决策支持中心的概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型框架方面， 近年来还推出了智能型、交互型与集成化的决策支持系统I3DSS， 它以面向决策者、面向决策过程，综合各种方法与工具为特色， 适用面更广泛。
第八章 决策支持系统
1
主要内容
1、决策支持系统的概念 2、决策支持系统的组成 3、智能决策支持系统 4、群体决策支持系统
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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2
1、决策支持系统的概念
1.1、决策支持系统的产生与发展
半个世纪以来，组织的管理思想、方法与工具都随着组织环 境的变迁而发生着巨大的变化，管理思想、方法、与工具的改 进使组织的管理效率有了显著的提高。组织管理的发展过程既 是不断引入新技术新方法的过程，也是不断发现问题，提出更 高要求的过程。
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1.3 决策支持系统的功能
DSS的功能由系统结构所决定，不同结构的系统，功能不尽相 同。但总体上，DSS的功能可归纳为：
1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单 要求、库存状况、生产能力与财务报表等。
2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息，如政 策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、 解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取 是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面提 供了有力的支持。
方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法 和算法的系统。
(5) 80年代后期
人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学 习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专 家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系 统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。