决策支持系统(ppt 19页)

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决策支持系统的体系结构ppt课件

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2.DSS生成器——功能模块 其主要作用是可以用来快速、方便、经济地生成各种专用
DSS,一个DSS生成器通常可以生成多个专用DSS。有两种典型 的DSS生成器:
(1)用于某些特定领域的DSS生成器:在这种生成器中通常 提供给用户一种DSS描述语言,决策者可以使用DSS 描述语言来开发专用DSS。例如交互式财务计划系统 (IFPS)就是DSS生成器的例子。(自主建模)
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3.2.4 根据系统通用性的分类 1.通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的,能够满 足某一应用领域的各种应用。(如数据挖掘分析系统) 2.特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如,商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性,不具有一套现成的做法和业务规则,需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此,一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 (产品研发的DSS,研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新)
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2.面向组织(企业)的DSS 大型决策支持系统通常是提供给一个企业、组织或者集团
来使用,由于面对不同的用户的需要,因此需要有功能强大的 计算机硬件支持,有大型数据库和高速计算能力。(如企业数 据挖掘与分析系统——企业情报中心) 3.面向群体的DSS
群决策支持系统可以用群件软件包来开发,可以用在许多 群体活动上。例如,跨地区协同工作的虚拟会议系统等。
此类DSS中,数据是以结构化的形式存储的,关系数据库 是这类DSS的核心技术。近年来,这类DSS都采用了数据仓库解 决方案,将日常大量事务数据结果处理后分类存储,并提供对数 据的在线分析和操作功能,让用户更方便地获得有助于决策的信 息。(超市中的数据挖掘)

第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)

第八章  决策支持系统  (《决策理论与方法》PPT课件)
(三)存储
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的,所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段, 以支持描述和操作的实现。
(四)控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能,根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策,所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
(一)DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛(Sprague)1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分,如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成,因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起,计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段: (一)电子数据处理阶段; (二)管理信息系统阶段; (三) 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点: (1)帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题; (2)主要用于辅助和支持管理者进行决策,而不是代替管理者进行判断; (3)它是一个人机交互式系统,它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能; (4)目标是辅助管理者的决策过程,以改进组织决策制定的效能; (5)决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来,提供较大 的灵活性和适应性,从而使DSS满足不同的问题和技术要求; (6)支持所有管理层次的决策,并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统

决策支持系统PPT

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评价与有效性系统
决策支持系统的评价其实是知识库有 效性评价的方法学问题。在评价决策支 持系统方案时,必须参考决策的知识。医
学中往往不存在金标准,专家也并不是总
同意所选的方案,这使得决策支持系统
的评价更加复杂化。
在信息系统中合成决策支持系统
传统上的医院信息系统是围绕病人数据库建立起来的,为了方便不同 的医疗科室和行政部门找到所需要的信息。传统上的系统通常是管理病人 的行政和后勤工具,而不是管理医学信息的系统。现有在医院信息系统中 合成医学知识的做法。 全面的病人保健要求将下面5种信息合成在一起: 病人信息 医学知识 医务人员的通讯 通知病人 医院管理和后勤数据
用传染病专家开发的知识库,分析微生物学数据,并且与系统 中已有的数据相比较,如化验结果、病历、手术纪录、药局纪
录或的最短时间间隔,以及费用等信息。 如果系统发现院内感染、无菌场所发现感染、不正常的抗药性、 使用太贵的抗生素、太长时间的抗生素治疗、或者对传染病未 加以治疗或治疗不当,系统就会发出警告。
•任何情况下都应当对提供给系统的信息进行核对,以保证决策支持
系统的可靠性。
知识的采集与表达
大多数的决策支持系统需要一个可靠的病历库。这一病历库用于设置诊断的先 验概率和后置概率,纪录决策及其结果以及生成的知识。 这个库还需要一个辅助结构:即时数据录入,连接管理附属系统的系统以避免信 息重复录入,培训职员如何使用软件等。 开发用于输入知识和更新知识的软件还比较困难。 专家们的观点有时可能相互矛盾,或者摇摆不定。 理想的知识库应当是完整的(即所有可能的病例都应当考虑到,必要的知识必 须存在), 同时也不能相互矛盾。 并不是所有的知识都能够表达,尤其是一些医疗上约定熟成的习惯和行为。
医疗药物医嘱

管理信息系统决策支持系统课件

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数据来源不同:管理信息系统主要依赖于企业内部 数据,决策支持系统主要依赖于外部数据。
技术实现不同:管理信息系统主要依赖于数据库 技术,决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础, 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸, 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分,共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合,共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系:管理信息系 统提供数据支持,决策支持系统提供决策支持
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企业绩效管理 (EPM):用于企业 绩效管理,包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域, 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具,帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量,降低决策风险
整合方式:将管理信息系统与决策支持系统进行整 合,实现数据共享和决策支持
整合优势:提高决策效率,降低决策风险,提高企 业竞争力
整合挑战:技术难度大,需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算:将计算资源集中到云端,提高计算效率 和资源利用率
大数据:通过对大量数据的分析和挖掘,为决策 提供更精确的依据
4 计算技术,降 低成本,提高 决策速度

《决策支持系统导论》PPT课件

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(1)系统分析者与决策者(特别是高层次决策者) 之间缺乏必要的沟通; (2)传统的系统分析对于系统中人的因素和作用 考虑不够,或缺乏有效的手段去考虑; (3)MIS没有达到预期的社会经济效果。这是由于: MIS在技术和方法论上存在缺陷,特别是结构化的 系统分析方法、及信息导向的开发模式使传统的 MIS难于适应多变的外部及管理环境。
经过反思,产生了一个共同的认识:MIS和系 统分析者都不要企图取代决策者做出决策,决策 支持才是它们的正确地位。于是,人们自然期望 研制开发一种能够克服上述缺点,为决策者提供 一些切实可行的帮助的决策支持系统(DSS)。
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1.2 决策支持系统的形成
从学科发展的背景来看,20世纪70 年末期,与DSS相关的各门学科都有了长 足的发展,在客观上为DSS的产生提供了 一定的科学和技术储备。譬如,运筹学、 数理统计应用方法成熟;人工智能、专 家系统技术日趋成熟;数据库及其管理 系统、图形专用软件等日趋完善;GIS及 其应用日趋广泛。
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1.2 决策支持系统的形成
70年代中期 Keen和Scott Morton在《管理决策 系统》(1971)一书中首次提出。 目标:对管理者做决策提供技术支持。 DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上 发展起来的。 新的阶段,并形成了决策支持系统新学科。 70年代末期 DSS一词已经非常流行,一般认为 DSS是:结合与利用计算机强大的信息处理能力和 人的灵活判断能力,以交互方式支持决策者解决 半结构化和非结构化问题的系统。
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1.1.1 数据处理
优点: 提高了工作效率,把人们从繁琐的事务处理中解 脱出来。 缺点: 仅局限于具体信息处理,不共享,不考虑整体或 部门情况。

《DSS决策支持系统》课件

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化资源配置
医疗业应用案例
病例诊断:通过DSS分析患者病史、症状、检查结果等信息,辅助医生进行诊断 药物推荐:根据患者的病情和药物相互作用,推荐合适的药物和剂量 手术规划:通过DSS模拟手术过程,预测手术风险和效果,优化手术方案 医院管理:通过DSS分析医院运营数据,优化资源配置,提高医疗服务质量
DSS的发展机遇与挑战
机遇:随着大数据、人工智能等技术的不断发展,DSS决策支持系统将 有更广阔的应用前景。
挑战:如何将DSS与实际业务场景更好地结合,提高决策效率和准确性, 是未来发展的关键挑战。
机遇:随着云计算、边缘计算等技术的普及,DSS的部署和运维将更加 便捷,有助于推动其快速发展。
挑战:如何保证数据安全和隐私保护,避免因数据泄露和滥用导致的问 题,是DSS发展中需要重点关注和解决的问题。
DSS的发展历程
1960年代:决策支持系统的 概念首次提出
1970年代:决策支持系统开 始应用于商业领域
1980年代:决策支持系统逐 渐普及,成为企业决策的重 要工具
1990年代:决策支持系统开 始与互联网技术相结合,实 现远程决策支持
2000年代:决策支持系统 开始与云计算、大数据等 技术相结合,实现智能化 决策支持
2010年代:决策支持系统 开始与人工智能技术相结 合,实现智能化决策支持
DSS的主要功能
数据分析:对数据进行统计、 分析和预测,为决策提供依据
模型构建:建立决策模型,模 拟决策过程,评估决策效果
信息管理:管理决策相关的信 息,包括文档、数据、报告等
பைடு நூலகம்
决策支持:提供决策建议,帮 助决策者做出更明智的决策
Part Four
DSS的实现技术
数据仓库技术

第三章决策支持系统PPT课件

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不同的企业财务报表使用者关心的问题有所不同模型库系统的开发设计模型库系统需求分析确定决策问题的基本模型根据基本模型建立模型库和模型字典在此基础上构建模型库管理系统的其他模块如模型维护子系统组合子系统运行管理子系统生成模型库系统原型模型库系统原型测试系统满意吗整理原型形成临时工作版本撰写文挡模型库系统测试与评价原型完成了吗修改与dss的其他子系统集成添加模型修改系统性能财务分析的一般目的是评价过去的经营业绩衡量现在的财务状况预测未来的发展趋势
➢ 模型的查询和维护:数据库查询+OS 的文件查询
模型库管理系统的功能
模型的运行管理
➢模型程序的输入和编译 ➢模型的运行控制:执行目标程序(两种方式) ➢模型对数据的存取:ODBC、ADO
DSS 组成的发展
两库系统 数据库、模型库 三库系统 数据库、模型库、方法库 四库系统 数据库、模型库、方法库、知识库
模型库子系统
▪ 字典库的作用
➢ 字典是模型文件的索引 ➢ 便于对模型分类:先对字典分类 ➢ 便于对模型查询和修改
模型库子系统
▪ 模型文件的存储
➢ 和磁盘上的其他文件一起直接在OS管理下存 储
➢ 建立子目录存储模型文件(一个或多个目录)
按模型分类建立子目录 :每类模型一个子目录 按模型文件的类别建立子目录:共2~4个子目录
划和运输问题 ➢ 预测模型:定性、定量 ➢ 管理决策模型:AHP、CPM(关键路线法) ➢ 计量经济模型
三部件结构
▪ 三:模型部件(模型库管理系统和模型库)
MBMS提供的模型操作(MM)功能: ➢ 模型创建功能 ➢ 模型维护功能:分类、删除、复制 ➢ 模型集成功能:对模型执行进行跟踪 ➢ 结果分析功能:对模型执行结果进行分析和评
DSS用户界面设计的原则

第2章 决策支持系统的基本概念ppt课件

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控制机构
表达、操作和记忆辅助的目的是支持各种决策和不同的决策过程, 也就是对DSS的开发研制具有通用的指导作用。DSS的控制机构 用于引导决策者使用表达、操作和记忆辅助,以便根据他们个人 的风格、技能和知识综合进行决策。因此,它的功能主是指导决 策者如何使用DSS,同时也让决策者能够获得新的风格、技能和 知识以便有效地使用DSS。综上所述,控制机构往往成为DSS和 决策者配合成功的关键。.
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传统的计算机信息系统开发的4个主要步骤: 分析、设计、构造和 实现。 在开发DSS时,被合并为一体,这就是累接设计或循环反馈。 累接设计能够在使用中根据用户的反映进行评价、修改和扩充, 经过几轮循环后得到一个相对稳定的系统。
累接过程是在DSS生成器和专用DSS之间的反复循环。
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★系统接口。它指决策支持系统本身与其他软件系统。
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DSS生成器(DSSG)是由相关的一组软件和硬件组成的模块, 其目的是提供迅速而方便地开发SDSS的能力。DSS生成器 只能用DSS工具来开发。 当涉及对话、模型和数据库等部件时,DSS生成器可看作 是操作数据和生成数据的解释程序,而DSS工具既用于生 成或修改解释程序,也用于生成或修改数据本身.
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• 2. 桥式结构(bridge architecture)
• 为了减少由网络结构所要求的部件接口数目,同时又保持能够方便地 集成新部件的性能,提出桥式结构的概念。这种结构使用了统一的接 口单元,它包括对话、局部模型和数据库等单元;同时把共享建模单 元和共享的数据库单元两者之间联系在一起。局部单元不可以共享, 它只为单个用户服务。

《决策支持系统应用》课件

《决策支持系统应用》课件

01
根据市场需求、企业资源状况等因素,决策支持系统能够制定
合理的生产计划,优化资源配置。
生产调度与监控
02
系统可以对生产过程进行实时监控和调度,确保生产进度和质
量符合要求。
成本控制与质量管理
03
通过数据分析,决策支持系统能够协助企业控制生产成本、提
高产品质量,增强竞争力。
供应链管理
01
供应商选择与评估
无法替代人类判断
尽管系统能够提供数据支持和分析,但最终 的决策仍需依赖人类的判断和经验。
未来发展趋势
智能化发展
随着人工智能技术的进步,决策支持 系统将更加智能化,能够自动学习和 优化。
云端化部署
云技术的发展将推动决策支持系统的 云端化部署,方便用户随时随的成熟,决策支持系 统将能够整合更广泛的数据源,提供 更全面的分析。
市场预测
市场趋势分析
利用大数据和算法模型,决策支持系统能够 准确分析市场趋势,预测未来市场需求。
竞争态势评估
系统可以收集和分析竞争对手的市场表现、产品策 略等信息,为企业制定竞争策略提供依据。
营销策略优化
基于市场预测结果,决策支持系统可以帮助 企业调整营销策略,提高市场占有率。
生产计划与调度
生产能力规划
决策支持系统可以分析应聘者的简历、面试表现等信息,为企业选 拔合适的人才提供依据。
员工绩效评估与管理
系统可以对员工绩效数据进行全面分析,为企业制定合理的薪酬体 系和晋升机制提供参考。
培训与发展计划
基于员工绩效和职业发展需求,决策支持系统可以帮助企业制定个 性化的培训和发展计划,提高员工综合素质。
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02
决策支持系统的基本原理
数据获取
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6、DSS求解过程:
A 用户通过交互语言系统把关于问题的描述和要求输入 DSS,交互语言系统对此进行识别和解释;
B 问题处理系统通过知识系统中的知识库或数据库系统的 数据库收集与该问题有关的各种数据、信息和知识,据此对 该问题进行识别,判定问题的性质,建立问题的求解过程。
C 通过模型库系统集成构造解题需要的规则模型或数据学 模型对该模型进行分析鉴定,在方法库识别进行模型求解需 要的具体算法,并进行模型的分析求解,对得到的结果进行 分析评价。
第六章 决策支持系统
一、概述 二、专家系统 三、DSS 四、DSS的其他形式
一、概述
管理的核心是“决策”。 决策是指人们为达到一定目的而进行的有意识、有选择的活动。 决策过程的四个阶段:
情报活动阶段:收集信息 设计活动阶段:设计方案 选择活动阶段:选择方案 实施活动阶段:实施方案
产生DSS的原因:
5、DSS主要结构:
A人机对话子系统:
是DSS中用户和计算机的接口,在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送 (包括转换)命令和数据的重要作用,其核心是人机界面。
对话接口的设计目标是: • 通过"如果……则……"(what…if…)方式提问。 • 对请求输入有足够的检验与容错能力,给用户某些必须的提示与帮助。 • 通过运行模型使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。 • 在决策过程结束之后,能把反馈结果送入系统,对现有模型提出评价及修正意见。 • 可以按使用者要求以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等。 • 能帮助维护人员了解系统运行的状况,分析存在的问题,找出改进的方法。 • 报告模型的使用情况(次数、结果、使用者的评价及改进要求)。 • 利用统计分析工具,分析偏差的规律及趋势,为找出症结提供参考。 • 在模型与方法之间,安排不同的使用方式与组合方式,以便进行比较分析。 • 能通过对话方式接受系统修改的要求。 • 检查有关修改的要求,对可能出现的问题提出警告。 • 根据要求,自动迅速地修改系统(登记新模型,建立必要的联系,修改数据库等)。
2、GDSS:
GDSS是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术,供多 个决策者为了一个共同的目标,通过某种规程相互协作地探寻 半结构化或非结构化决策问题的信息系统。
IDSS:
GDSS:
⑴ 决策室 决策者面对面地集于一室在同一时间进行群体决策时,GDSS可设立一个与 传统的会议室相似的电子会议室或决策室,决策者通过互联的计算机站点 相互合作完成决策事务。 ⑵ 局域决策网 多位决策者在近距离内的不同房间(一般是自己的办公室)里定时或不定时 作群体决策时,GDSS可建立计算机局域网,网上各位决策者通过连网的计 算机站点进行通信,相互交流,共享存于网络服务器或中央处理机的公共 决策资源,在某种规程的控制下实现群体决策。 ⑶ 虚拟会议 利用计算机网络的通信技术,使分散在各地的决策者在某一时间内能以不 见面的方式进行集中决策。在实质上与决策室相同,它的优点是能克服空 间距离的限制。 ⑷ 远程决策网 远程决策网充分利用广域网等信息技术来支持群体决策,它综合了局域决 策网与虚拟会议的优点,可使决策参与者异时异地共同对同一问题作出决 策。这种类型还不成熟,开发应用也很少见。
D 最后通过交互语言系统对求解结果进行解释,转变为具 有实际含义,用户可直接理解使用的形式,输出结果。
7、DSS开发策略:
A DSS的技术层次:专用DSS/DSS工具/DSS生成器 B DSS技术层次的关系
C DSS技术层次的选择
决策过程常常处在不断变化的经济环境之中,这就要求决策支持系统能对决策过 程模型、参数、约束条件、内部外部影响因素等及时予以改变或扩充。 从这一点来看,利用DSS生成器开发专用的DSS比直接由DSS工具来开发更能灵 活地适应各种变化。它们具有数据管理、图像显示、财务和统计分析、风险分析 和优化计算等多种功能。
B数据库子系统:
存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的DSS基本部件,是支撑模型库子系统 及方法库子系统的基础。由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及 数据查询模块等部件组成。 ① 数据库 DSS数据库中存放的数据大部来源于MIS等信息系统的数据库,这些数据库被称为 源数据库。源数据库与DSS数据库的区别在于用途与层次的不同,是模型库、方法 库和对话系统的基础部分。 ② 数据析取模块
B.非结构化决策:指决策过程复杂,其决策过程和决策方法 没有固定的规律可以遵循,没有固定的决策规则和通用模 型可依,决策者的主观行为对各阶段的决策效果有相当影 响的问题。
C.半结构化决策:介于上述二者之间。一般可建立模型,但 无法确定最优方案。
结构化————————————————非结构化
战略性
厂址选择 资金分配计划
时间因素:人类思维无法实现一些实时的决策 存储能力:人类记忆无法实现大容量的数据存储 认知极限:通过DSS集成和协调多人的知识 信息支持:通过信息系统获得决策信息 成本因素:用DSS替代专家决策以减小成本
决策问题的类型:
A.结构化决策:指相对比较简单、直接、其决策过程和决策 方法有固定的规律可以遵循,能用明确的语言和模型加以 描述,并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过 程的基本自动化。
对于非结构化决策,由于决策模型涉及的范围很广,其参数有高度的不确定性, 所以模型的输出一般用于估计决策实施后可能产生的后果。 ① 模型库
以子程序、语句、数据及逻辑关系等四种方式储存模型,逻辑方式主要用于智能决 策支持系统。 ② 管理模块 主要功能是模型的利用与维护。 • 模型的利用:包括决策问题的定义和概念模型化,从模型库中选择恰当的模型或 单元模型构造具体问题的决策支持模型,以及运行模型。 • 模型的维护:包括模型的联结、修改与增删等。
对应于那些结构性比较好的决策问题,其处理算法是明确规定了的,表现在模型 上,其参数值是已知的。
对于半结构化的决策问题,有些参数值并不知道,需要使用数理统计等方法估计 这些参数的值。由于不确定因素的影响,参数值估计的非真实性,以及变量之间的 制约关系,用这些模型计算得出的输出一般只能辅助决策或对决策的制定提出建议。
四、DSS的其他形式
1、IDSS:
智能决策支持系统是计算机管理系统向智能化和产业化发展的 第四代产物。其特点是:1)将人工智能的概念、方法和技术, 如专家系统、知识工程模式识别、图像处理、神经网络引,以 提高系统的智能水平。2)在OA、DSS和MIS的基础上扩展计 算机管理系统的功能,开发具有全方位管理的集成化系统。智 能决策支持系统多采用“多库协同技术”,比较典型的四库协 同系统,即数据库、知识库、模型库和方法库。
3、DSS与MIS的关系:
① MIS是一个总概念,DSS是MIS发展的高级阶段或高层子 系统。
② DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系 统。
③ MIS是DSS的基础部分,也即DSS包括提供决策信息的 MIS,MIS是DSS的一个子系统。
④ 有广义与狭义之分,就狭义而言,MIS与DSS是不同的系 统,就广义而言,DSS是MIS的分系统。
负责从源数据库提取能用于决策支持的数据,析取过程也是对源数据进行加工的过 程,是选择、浓缩与转换数据的过程。 ③ 数据字典
用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。也可被看做是数据库的一 部分。 ④ 数据库管理系统 用于管理、提供与维护数据库中的数据,也是与其他子系统的接口。 ⑤ 数据查询模块
集成性大框架
决策支持系统
支持决策
中高级管理员
解决问题导向 结合科学管理
非制作报表、图 方案分析、决策工具
半结构化或非结构化问题
提高效率,扩展决策广度和深度
过去到未来 人机会话、GUI友好 集中于问题的处理程序 力求最适解 弹性框架
4、DSS主要功能要求:
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。如:订单要求、库存状况、生 产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。如:政策法规、经济统计、 市场行情、同行动态与科技进展等。 ⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。如:订单或合同执行进程、 物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。如:定价模型、库 存控制模型与生产调度模型等。 ⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。如:回归分析方法、线性规划、最短路 径算法等。 ⑹ 上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。 ⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需的综合 信息与预测信息。 ⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能,能满足随机的数据查询要求,回答"如 果……则……"之类的问题。 ⑼ 提供良好的数据通信功能,以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。 ⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间,不影响使用者的情绪。
管理体制确定
战术性
作业计划 作业调度
广告部署
业务性能
库存补充 奖金分配
选择销售对象
二、专家系统
定义:专家系统是一个含有知识型程序的系统,利用捕捉人们 在有限范围的知识或经验去解决一个有限范围识库
规则 语义网络
框架
三、DSS
1、定义:
决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进 决策的质量。它是一个基于计算机的支持系统,服务于处理半 结构化、非结构化问题的管理决策制定者。
用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求,通过查阅数据字典确定如何 满足这些请求,并详细阐述向数据库管理系统的数据请求,最后将结果返回对话子 系统或直接用于模型的构建与计算。
C模型库子系统:
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。DSS用户是依靠模型库中的模型进行决策的,因此我们认为DSS是由“模 型驱动的”。
——DSS与MIS目标一致起点不同,DSS的目标是MIS本来 就要追求的目标之一,只是这个目标的具体实现是在DSS的 名义之下而已。从发展的观点看,可以将DSS看做是MIS的 高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究, 为了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要,针对 性地作DSS的专门开发与应用也是可行的。
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