决策支持系统简介PPT(37张)
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决策支持系统概述.ppt
决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策 活动中的决策权限、组织形式、机构设置、 调节机制、监督方法的整个体系。
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
决策支持系统概述.pptx
随着技术的迅速发展，客户获得产品 和服务的渠道更为畅通，客户的选择余 地更大。同时大规模生产使得产品出现 了供过于求。客户成为最稀缺的资源。 这迫使企业必须采取“以客户为中心” 的经营策略，努力提高产品和服务的质 量。
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是 中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业 都将面对全球的竞争者和全球范围的消费 市场。而随着消费者权益意识的增强等， 又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束 企业的经营行为。企业管理者在进行决策 时需要考虑更多、更复杂的制约因素。
1 企业对DSS的需求
• 哪些状况下企业会对DSS产生迫切需求：
1)公司在不稳定的经济形式下运作。 2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。 3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加
。 4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益
1.2 传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向 交易的数据，因此，许多管理者要花费 80%的时间进行数据分析，真正用于决策 的时间只有20%。而且对于许多大型企业 ，还必须为之配备庞大的专业分析队伍 。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无 法及时拿到所需的报表，因此贻误了许 多商业机会。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法按照商业习惯进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。 管理者有时为了分析一个关键的商业因 素，不得不在一大堆打印的报表中前后 翻阅，极不方便。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法进行复杂的分析
管理者经常希望能综合多种因素来 分析问题。如，石油价格的上涨、物价 指数的波动对企业各方面的影响；如果 现在采取降价措施，本年度末公司的市 场分额、销售额和赢利是否有所增长？ 哪些客户对企业最关键，他们有什么特 征，如何增加他们对企业的忠诚度等等 。
1.1 管理决策面临的新挑战(续)
◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是 中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业 都将面对全球的竞争者和全球范围的消费 市场。而随着消费者权益意识的增强等， 又使政府颁布了更详尽的法令和制度约束 企业的经营行为。企业管理者在进行决策 时需要考虑更多、更复杂的制约因素。
1 企业对DSS的需求
• 哪些状况下企业会对DSS产生迫切需求：
1)公司在不稳定的经济形式下运作。 2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。 3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加
。 4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益
1.2 传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向 交易的数据，因此，许多管理者要花费 80%的时间进行数据分析，真正用于决策 的时间只有20%。而且对于许多大型企业 ，还必须为之配备庞大的专业分析队伍 。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 分析结果滞后
由于分析时间过长，经理们经常无 法及时拿到所需的报表，因此贻误了许 多商业机会。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法按照商业习惯进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。 管理者有时为了分析一个关键的商业因 素，不得不在一大堆打印的报表中前后 翻阅，极不方便。
1.2 传统信息管理系统的局限(续)
◆ 无法进行复杂的分析
管理者经常希望能综合多种因素来 分析问题。如，石油价格的上涨、物价 指数的波动对企业各方面的影响；如果 现在采取降价措施，本年度末公司的市 场分额、销售额和赢利是否有所增长？ 哪些客户对企业最关键，他们有什么特 征，如何增加他们对企业的忠诚度等等 。
决策支持系统.
第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为基础；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反馈信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法基础2、运筹学的发展为模型辅助决策奠定了模型基础3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上分离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
决策支持系统01课件
3.半结构化问题：介于两者之间的问题。部分能使用确 定的算法或决策规则。
Decision Support System
– 有助于授权管理改善业务流程 Decision Support System
10
1.3 DSS在企业中的主要应用方面
• 销售支持
• 客户分析和市场研究
– 客户关系管理是目前的一大热点。 – 市场研究：预测产品的增长模式；企业品牌和形象的研究；分析
客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。
• 财务分析：
– 管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模
型、计算求解，达到辅助管理决策的。它用数学模型
方法研究经济、国防等部门在环境约束、资源约束下
，合理调配人力、物力、财力等资源，运用模型预测
发展趋势、制定行动Dec规ision划Supp或ort S优ystem选可行方案。
23
• 管理科学处理问题时，分为以下几个阶段
– MIS所建立的各种业务数据库，存储着组织中的 大量基础信息。这是DSS最基本的数据源，DSS 的建立可使MIS所收集的信息更充分发挥其作用 。
– MIS可以承担收集决策反馈信息的任务，支持 DSS的决策后果检验与评价。
– DSS在使用过程中，对那些可以逐步明确的问题 模式，使之结构化并纳入MIS的工作范围。
14
1.5 决策支持系统与管理信息系统的关系
– MIS与DSS是计算机应用于管理活动的两个不同 的发展阶段，DSS是在MIS的基础上发展起来的 ，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据 处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决 策信息。
Decision Support System
15
• DSS与MIS的具体联系：
Decision Support System
– 有助于授权管理改善业务流程 Decision Support System
10
1.3 DSS在企业中的主要应用方面
• 销售支持
• 客户分析和市场研究
– 客户关系管理是目前的一大热点。 – 市场研究：预测产品的增长模式；企业品牌和形象的研究；分析
客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。
• 财务分析：
– 管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模
型、计算求解，达到辅助管理决策的。它用数学模型
方法研究经济、国防等部门在环境约束、资源约束下
，合理调配人力、物力、财力等资源，运用模型预测
发展趋势、制定行动Dec规ision划Supp或ort S优ystem选可行方案。
23
• 管理科学处理问题时，分为以下几个阶段
– MIS所建立的各种业务数据库，存储着组织中的 大量基础信息。这是DSS最基本的数据源，DSS 的建立可使MIS所收集的信息更充分发挥其作用 。
– MIS可以承担收集决策反馈信息的任务，支持 DSS的决策后果检验与评价。
– DSS在使用过程中，对那些可以逐步明确的问题 模式，使之结构化并纳入MIS的工作范围。
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1.5 决策支持系统与管理信息系统的关系
– MIS与DSS是计算机应用于管理活动的两个不同 的发展阶段，DSS是在MIS的基础上发展起来的 ，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据 处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决 策信息。
Decision Support System
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• DSS与MIS的具体联系：
决策支持系统概念(PPT 145页)
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑽ 我国DSS研究现状
• DSS的概念是80年代末引入我国的，但在此 之前有关辅助决策的研究早就有所开展。
• 目前我国在DSS领域的研究己有不少成果， 但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大 的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产 率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密 等方面。
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末 初阶DSS形成，它由模型库、数据库及人 机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS是 一个利用计算机强大的信息处理能力和人的灵 活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结 构化和非结构化决策问题的系统。
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、新 系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专业人员组 成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心 的概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型框 架方面，近年来还推出了智能型、交互型与集成化的决策 支持系统I3DSS，它以面向决策者、面向决策过程，综合 各种方法与工具为特色，适用面更广泛。
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第一节 决策支持系统的概念
二、决策支持系统的目标
DSS的目标就是要在人的分析与判断的基础上借 助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非结 构化问题进行有效的决策，以获得尽可能令人满意的、 客观的解决方案。
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策 常用的方法和算法的系统。
决策支持系统 ppt课件
二、决策支持系统的功能
DSS的基本特征: 1. 对准结构化程度不高的决策问题 2. 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 3. 易于为非计算机专业人员使用 4. 强调用户决策方法改变的灵活性适应性
5. 支持但不代替高层决策者决策
MIS
三、决策支持系统与管理信息系统的 解决结构化问题 区别 提供固定格式的报告，追求效率
一、决策支持系统的产生和发展
DSS 的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及 有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信 息系统。
一、决策支持系统的产生和发展
• 专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与 DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高 了DSS支持非结构化决策问题的能力。 • DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策 者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。 • 在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人 与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库 、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策 支持系统DDSS。
进行子问题的决策，发表各自的意见
第四节 商务智能
商务智能（BI）产生的背景
一方面，信息技术的发展使得企业获取、管理信息的能力 大大增加，从而可以利用丰富的信息进行明智的决策，提高企 业竞争力； 另一方面，信息技术所带来的信息的爆炸性增加，也极易 使企业淹没在数据的海洋里。 因此，在信息化时代，企业要想生存、发展，就必须拥有 对大量信息、数据进行有效分析和利用，进而为决策提供支持 的智能化工具。
第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 群体决策支持系统 第四节 商务智能
决策支持系统的体系结构ppt课件
分类 1．通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的，能够满 足某一应用领域的各种应用。（如数据挖掘分析系统） 2．特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如，商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性，不具有一套现成的做法和业务规则，需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此，一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 （产品研发的DSS，研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新）
4个最重要的特征： (1)数据和模型是DSS的主要资源；（数据库和模型库） (2)DSS是用来支援用户做决策而不是代替用户做决策； （辅助决策） (3)DSS主要是用于解决半结构化及非结构化问题； (4)DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效 率。（决策的科学性）
4
3.1.8 我们的定义 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科
其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含较多的“决策类 型”（决策复杂），而每一个决策类型中只有少量“决策活动” （没有规范的决策规则）。例如，确定产品销售价格的DSS， 可以根据决策环境的变化，灵活动态的调整决策变量，以获得 正确的决策。
8
3.2.3 根据工作对象的分类 1．面向文本的DSS
主要使用文本数据（非结构化数据）来进行决策支持。这一 类系统主要提供文本形式的内容，目的在于帮助用户方便地得到 有关决策的信息，全文检索工具和工作流管理等文本管理技术是 这类DSS的关键技术。（如战争情报分析系统——数据来源是非 结构化的战争情报） 2．面向数据库的DSS
此类DSS中，数据是以结构化的形式存储的，关系数据库 是这类DSS的核心技术。近年来，这类DSS都采用了数据仓库解 决方案，将日常大量事务数据结果处理后分类存储，并提供对数 据的在线分析和操作功能，让用户更方便地获得有助于决策的信 息。（超市中的数据挖掘）
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的，能够满 足某一应用领域的各种应用。（如数据挖掘分析系统） 2．特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如，商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性，不具有一套现成的做法和业务规则，需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此，一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 （产品研发的DSS，研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新）
4个最重要的特征： (1)数据和模型是DSS的主要资源；（数据库和模型库） (2)DSS是用来支援用户做决策而不是代替用户做决策； （辅助决策） (3)DSS主要是用于解决半结构化及非结构化问题； (4)DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效 率。（决策的科学性）
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3.1.8 我们的定义 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科
其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含较多的“决策类 型”（决策复杂），而每一个决策类型中只有少量“决策活动” （没有规范的决策规则）。例如，确定产品销售价格的DSS， 可以根据决策环境的变化，灵活动态的调整决策变量，以获得 正确的决策。
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3.2.3 根据工作对象的分类 1．面向文本的DSS
主要使用文本数据（非结构化数据）来进行决策支持。这一 类系统主要提供文本形式的内容，目的在于帮助用户方便地得到 有关决策的信息，全文检索工具和工作流管理等文本管理技术是 这类DSS的关键技术。（如战争情报分析系统——数据来源是非 结构化的战争情报） 2．面向数据库的DSS
此类DSS中，数据是以结构化的形式存储的，关系数据库 是这类DSS的核心技术。近年来，这类DSS都采用了数据仓库解 决方案，将日常大量事务数据结果处理后分类存储，并提供对数 据的在线分析和操作功能，让用户更方便地获得有助于决策的信 息。（超市中的数据挖掘）
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管理科学（Management Science ,简称MS）： 是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方 法，建立数学模型和进行计算机仿真，给管 理决策提供科学依据。
五、决策支持系统 70年代初美国的M.S.Scott Morton在《管理决
策系统》一文中首先提出决策支持系统的概念。 80年代DSS迅速发展成为一个依托计算机科学、
一、科学计算 计算机最早的用途是科学计算，数值计算
的过程主要包括建立数学模型、建立求解的计 算方法和计算机实现三个阶段。各种各样的数 值计算方法从50年代起迅速发展起来，如数值 积分、数值微分、常微分方程数值解、偏微分 方程数值解、线性代数、有限元等，这些方法 为计算机技术在管理和决策领域的应用奠定了 基础。
1.2 决策支持系统的理论基础
信息论 计算机技术 管理科学与运筹学 信息经济学 行为科学 人工智能
这些学科构成了DSS发展的理论框架，也称之为它的理论基础。
一、信息论
是运用信息的观点，把系统看做是借助于 信息的获取、传送、加工、处理而实现其 有目的性行动的研究方法。
DSS的主要概念和基本理论只有靠信息论 提供的分析方法才能作出结论。例如， DSS在运行中的通信、控制、反馈等概念， 都离不开信息论。
二、电子数据处理 60年代计算机应用扩展到电子数据处理（
Electronic Data Processing，简称EDP），计 算机的应用开始注重它的数据处理能力。人们 用计算机于管理活动之中，主要进行单项的数 据处理、报表生成，目的是提高工作效率，减 轻工作负担，节省人力，降低工作费用。
EDP的目的是从大量的杂乱无章的数据中抽 取出对某些特定的人们来说是有价值和意义的 信息。
四、运筹学和管理科学 1947年G.B.丹齐克提出线性规划及其通用
解法——单纯型法。到五十年代管理科学的基 本方法已经初步形成。五十年代末，美国大企 业在经营管理中大量运用运筹学，开始时主要 用于制定生产计划，后来在物资储备、资源分 配、设备更新、任务分派等方面应用和发展了 许多新的方法模型。
运筹学（Operations Research ，简称OR）： 是用数学方法研究经济、国防等部门在环境 的约束条件下，合理调配人力、物力、财力 等资源，使实际系统有效运行。它用来预测 发展趋势，制定行动规划或优选可行方案。
决策支持系统
1.1 决策支持系统是计算机辅助管理 技术发展的客观必然
1.2 决策支持系统的理论基础
1.3 决策支持系统与管理信息系统的 关系
1.1 决策支持系统是计算机辅助管理 技术发展的客观必然
决策支持系统（Decision Support System, 简称DSS）是在人的分析与判断能力的基础 上，借助信息技术与科学方法支持决策者 对半结构化和非结构化问题进行有序的决 策，以获得尽可能令人满意的客观解决方 案。决策支持系统是一个人机交互的计算 机系统，是由人机对话系统和数据库、模 型库、知识库等基本构件组成。
传统管理信息系统的不足：
MIS立足于一个固定的，至少是相对稳 定的信息系统模式之上，这样的模式对于完 成例行的日常信息处理工作是很有效的，然 而对于环境的变化，以及由此而引起的工作 方式、工作内容、表述模式等方面的变化不 能或很难适应。对管理人员的决策帮助十分 有限。
MIS强调管理系统内信息流程的整体性， 为所有决策者提供所需的信息，而对中、高 层决策者所需的内外部消息和适应个人决策 风格的经验和判断，则只提供了其中的部分 信息，不可能达到使决策者操作得心应手的 程度。因此，MIS不能满足决策者的全部需 要。
二、计算机技术 DSS的开发要受到计算机软硬件的制约。
实现DSS设想的客观可能性：软硬件发展的 基本方向不仅面向专业的程序员，而且面 向非技术用户。
很多软理科学（Management Services，简称MS）
比较强调应用，面向管理者，研究决策问 题，如决策目标、决策效能等。
运筹学(Operations Research，简称OR)提 供一系列优化、仿真、决策等模型。
四、 信息经济学
信息经济学（Information Economics） ： 20世纪 60年代，从事微观经济理论和方法 的研究者，将其理论与方法用于解决计算 机产生的软件问题而逐步形成的一个研究 领域，后来被人们称之为信息经济学。
理信息系统（Management Information System,简称MIS），70年代是传统的MIS阶段。
由于EDP的效果不足以满足人们的要求， 因为任何单项数据处理工作不是孤立存在 的，它是通过信息交换，共享资源等各项联 系与其它工作紧密结合在一起的。即需要从 协调的观点出发，考虑各种问题和各种有关 因素，MIS正是在这种背景下产生的。
运筹学、管理科学等多学科的新型学科。 90年代初提出了数据仓库（Data Warehouse，
简称DW）、数据挖掘（Data Mining，简称DM）和 联机分析处理（On Line Analytical Processing， 简称OLAP）三项决策新技术,90年代中形成潮流，为 决策支持系统的研究和发展开辟了一条新的方向。
电子数据处理技术的特点： （1）它通常是单项的数据处理任务的专用计
算机程序； （2）它使用范围小，主要用在商业、银行、
仓库管理等部门； （3）它面向低层次的管理事务信息处理和辅
助服务工作。
它的缺点是：仅局限于具体信息处理， 不共享，不考虑整体或部门情况。
三、管理信息系统 70年代，在数据处理的基础上发展了管
研究信息的产生、获得、传递、加工处理、 输出等方面的价值问题。
信息经济学可能对 DSS的发展产生影响的原 因：
（1）它提出的问题，即对信息价值的研究， 是信息科学在实际发展中所面临的最重要的 问题之一；
（2）这一领域的许多研究工作在原则上与 DSS有牵连，例如不确定决策问题涉及的 Bayesian 方法就把一种“值”加到产生不确 定性的信息上；
五、决策支持系统 70年代初美国的M.S.Scott Morton在《管理决
策系统》一文中首先提出决策支持系统的概念。 80年代DSS迅速发展成为一个依托计算机科学、
一、科学计算 计算机最早的用途是科学计算，数值计算
的过程主要包括建立数学模型、建立求解的计 算方法和计算机实现三个阶段。各种各样的数 值计算方法从50年代起迅速发展起来，如数值 积分、数值微分、常微分方程数值解、偏微分 方程数值解、线性代数、有限元等，这些方法 为计算机技术在管理和决策领域的应用奠定了 基础。
1.2 决策支持系统的理论基础
信息论 计算机技术 管理科学与运筹学 信息经济学 行为科学 人工智能
这些学科构成了DSS发展的理论框架，也称之为它的理论基础。
一、信息论
是运用信息的观点，把系统看做是借助于 信息的获取、传送、加工、处理而实现其 有目的性行动的研究方法。
DSS的主要概念和基本理论只有靠信息论 提供的分析方法才能作出结论。例如， DSS在运行中的通信、控制、反馈等概念， 都离不开信息论。
二、电子数据处理 60年代计算机应用扩展到电子数据处理（
Electronic Data Processing，简称EDP），计 算机的应用开始注重它的数据处理能力。人们 用计算机于管理活动之中，主要进行单项的数 据处理、报表生成，目的是提高工作效率，减 轻工作负担，节省人力，降低工作费用。
EDP的目的是从大量的杂乱无章的数据中抽 取出对某些特定的人们来说是有价值和意义的 信息。
四、运筹学和管理科学 1947年G.B.丹齐克提出线性规划及其通用
解法——单纯型法。到五十年代管理科学的基 本方法已经初步形成。五十年代末，美国大企 业在经营管理中大量运用运筹学，开始时主要 用于制定生产计划，后来在物资储备、资源分 配、设备更新、任务分派等方面应用和发展了 许多新的方法模型。
运筹学（Operations Research ，简称OR）： 是用数学方法研究经济、国防等部门在环境 的约束条件下，合理调配人力、物力、财力 等资源，使实际系统有效运行。它用来预测 发展趋势，制定行动规划或优选可行方案。
决策支持系统
1.1 决策支持系统是计算机辅助管理 技术发展的客观必然
1.2 决策支持系统的理论基础
1.3 决策支持系统与管理信息系统的 关系
1.1 决策支持系统是计算机辅助管理 技术发展的客观必然
决策支持系统（Decision Support System, 简称DSS）是在人的分析与判断能力的基础 上，借助信息技术与科学方法支持决策者 对半结构化和非结构化问题进行有序的决 策，以获得尽可能令人满意的客观解决方 案。决策支持系统是一个人机交互的计算 机系统，是由人机对话系统和数据库、模 型库、知识库等基本构件组成。
传统管理信息系统的不足：
MIS立足于一个固定的，至少是相对稳 定的信息系统模式之上，这样的模式对于完 成例行的日常信息处理工作是很有效的，然 而对于环境的变化，以及由此而引起的工作 方式、工作内容、表述模式等方面的变化不 能或很难适应。对管理人员的决策帮助十分 有限。
MIS强调管理系统内信息流程的整体性， 为所有决策者提供所需的信息，而对中、高 层决策者所需的内外部消息和适应个人决策 风格的经验和判断，则只提供了其中的部分 信息，不可能达到使决策者操作得心应手的 程度。因此，MIS不能满足决策者的全部需 要。
二、计算机技术 DSS的开发要受到计算机软硬件的制约。
实现DSS设想的客观可能性：软硬件发展的 基本方向不仅面向专业的程序员，而且面 向非技术用户。
很多软理科学（Management Services，简称MS）
比较强调应用，面向管理者，研究决策问 题，如决策目标、决策效能等。
运筹学(Operations Research，简称OR)提 供一系列优化、仿真、决策等模型。
四、 信息经济学
信息经济学（Information Economics） ： 20世纪 60年代，从事微观经济理论和方法 的研究者，将其理论与方法用于解决计算 机产生的软件问题而逐步形成的一个研究 领域，后来被人们称之为信息经济学。
理信息系统（Management Information System,简称MIS），70年代是传统的MIS阶段。
由于EDP的效果不足以满足人们的要求， 因为任何单项数据处理工作不是孤立存在 的，它是通过信息交换，共享资源等各项联 系与其它工作紧密结合在一起的。即需要从 协调的观点出发，考虑各种问题和各种有关 因素，MIS正是在这种背景下产生的。
运筹学、管理科学等多学科的新型学科。 90年代初提出了数据仓库（Data Warehouse，
简称DW）、数据挖掘（Data Mining，简称DM）和 联机分析处理（On Line Analytical Processing， 简称OLAP）三项决策新技术,90年代中形成潮流，为 决策支持系统的研究和发展开辟了一条新的方向。
电子数据处理技术的特点： （1）它通常是单项的数据处理任务的专用计
算机程序； （2）它使用范围小，主要用在商业、银行、
仓库管理等部门； （3）它面向低层次的管理事务信息处理和辅
助服务工作。
它的缺点是：仅局限于具体信息处理， 不共享，不考虑整体或部门情况。
三、管理信息系统 70年代，在数据处理的基础上发展了管
研究信息的产生、获得、传递、加工处理、 输出等方面的价值问题。
信息经济学可能对 DSS的发展产生影响的原 因：
（1）它提出的问题，即对信息价值的研究， 是信息科学在实际发展中所面临的最重要的 问题之一；
（2）这一领域的许多研究工作在原则上与 DSS有牵连，例如不确定决策问题涉及的 Bayesian 方法就把一种“值”加到产生不确 定性的信息上；