遗传算法合集
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
遗传算法合集
遗传算法简介
遗传算法是一类模拟生物进化的智能优化算法,它是由J.H.Holland于六十年代提出的。目前,遗传算法已成为进化计算研究的一个重要分支。
与传统优化方法相比,遗传算法的优点是:
·群体搜索
·不需要目标函数的导数
·概率转移准则
遗传算法研究热点
·收敛性证明
·新型高效的遗传算子设计
·遗传算法与局部优化算法的结合
·遗传算法在各领域的应用研究
·软计算与计算智能中的遗传算法
遗传算法著作
1.陈国良等,遗传算法及其应用,国防出版社
2.J.H.Holland,Adaptation in Natural and Artificial Systems, Ann Arbor: Univ. of
Michigan Press, 1975
3.D.E.Goldberg,Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning.
Reading, MA: Addison-Wesley, 1989
4.L.D.Davis, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold
5.Z.Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures=Evolution Programs, Spinger
Press,1996
6.M.Gen,R.Cheng,Genetic Algorithms & Engineering Design, 1997
7.Wiely,Genetic Algorithms in Engineering and Computer Science,1995
8.M.Mitchell,An Introducion to Genetic Algorithms,1996
9.Davis,Genetic Algorithms and Simulated Annealing,1987
10.Davidor,Genetic Algorithms and Robotics,1991
11.Koza,Genetic Programming,1992
12.Bauer,Genetic Algorithms and Investiment Strategies,1994
遗传算法站点
1.The Genetic Algorithms Archive
2.Genetic Adaptive Systems LAB (GASLAB)
GASLAB is hosted by the Computer Science Department of the University of Nevada-Reno.
3.
4.
email:
publications: (downloading website)
5.Illinois Genetic Algorithms Laboratory Prof. David E. Goldberg, Director
6.Michigan State University
Genetic Algorithms Research and Applications Group (GARAGE)
Bill Punch (,517-353-3541)
Erik Goodman (,517-355-6453)
7.
遗传算法应用的参考文章
1.用遗传算法求解最短路径问题下载
2.用遗传算法进行路径规划下载
3.最短路问题的简便算法下载
4.带多重选择的最短路问题下载
5.用原始-对偶算法求解过指定顶点的最短路下载
6.给定限制期条件下最小风险路径的选取算法下载
7.带有e约束的网络最短路算法下载
8.无线网络中最短路径的标记与减少计算量的方法下载
9.遗传算法用于从EM雷达数据提取地下古墓遗迹定位信
下载
息
10.对FLOYD算法的两点注记下载
11.应用单亲遗传算法进行树状管网优化布置下载