城市交通规划模型
城市交通规划中的城市交通模型
城市交通规划中的城市交通模型随着城市化的进程不断加速，城市交通问题成为全球面临的共同挑战之一。
为了解决城市交通拥堵和环境污染等问题，城市交通规划显得尤为关键。
而在城市交通规划中，城市交通模型的应用具有重要意义。
城市交通模型是指对城市交通系统各要素之间的关系进行建模，以预测和评估交通系统变化对城市和居民的影响。
城市交通模型可以分为宏观模型、微观模型和混合模型。
宏观模型是通过对整个城市交通系统进行全局分析，预测城市交通流量和拥堵情况，为城市交通规划提供决策支持。
宏观模型通常基于流量平衡理论，通过引入交通需求、交通网络和交通控制等变量，得出不同情景下的交通流量分布和交通拥堵状况。
而微观模型则更加关注个体行为和交通流动的细节，通过对驾驶员、乘客和行人等个体行为进行建模，研究交通运输系统中的交互作用和决策过程。
微观模型一般基于交通流模型和交通决策模型，对交通网络中的交通流动进行仿真和预测，并分析交通行为对交通系统性能的影响。
混合模型则结合宏观模型和微观模型的优点，可以更全面和准确地描述交通系统的运行情况。
在城市交通规划中，城市交通模型的应用广泛而深入。
首先，城市交通模型可以用于交通需求预测和出行行为分析。
通过建立合理的出行行为模型，可以预测不同出行目的、出行方式和出行距离的需求分布，并评估不同交通政策对交通流量的影响。
这有助于制定合理的交通规划和管理措施，提高交通系统的运行效率和出行体验。
其次，城市交通模型可以用于交通网络设计和优化。
通过对交通网络拓扑结构进行建模和仿真，可以评估不同交通网络方案对交通流分布和交通拥堵状况的影响，优化道路布局和信号控制，提高交通能力和服务水平。
此外，城市交通模型还可以用于城市交通规划中的环境影响评估和可持续发展分析。
通过引入环境因素和碳排放等变量，评估不同交通政策对环境和可持续发展目标的影响，促进低碳交通和可持续交通的发展。
然而，城市交通模型在应用过程中也存在一些挑战和问题。
城市道路交通规划中的交通流量预测模型
城市道路交通规划中的交通流量预测模型随着城市化进程的不断加快，城市交通问题日益突出。
为了解决交通拥堵、提高交通效率，城市道路交通规划中的交通流量预测模型成为了一种重要的工具。
交通流量预测模型通过对历史交通数据的分析和建模，能够预测未来一段时间内的交通流量，为城市交通规划提供科学依据。
本文将从交通流量预测模型的定义、建模方法以及应用实例等方面进行探讨。
一、交通流量预测模型的定义交通流量预测模型是指通过对交通数据的分析和建模，预测未来一段时间内的交通流量变化趋势的模型。
交通流量是指某一时刻或某一时间段内通过某一交通线路或交叉口的车辆数量。
交通流量预测模型的主要目的是为了预测未来的交通流量，从而为城市交通规划提供科学依据。
二、交通流量预测模型的建模方法1. 统计模型法统计模型法是一种基于历史数据的建模方法，通过对历史交通数据的分析，建立数学模型来预测未来的交通流量。
常用的统计模型包括回归模型、时间序列模型等。
回归模型是一种通过建立因变量与自变量之间的关系来预测未来交通流量的模型。
在交通流量预测中，回归模型通常通过分析交通流量与各种影响因素之间的关系来建立模型，然后利用模型对未来的交通流量进行预测。
时间序列模型是一种基于时间序列数据的建模方法，通过对历史交通数据的时间序列分析，建立时间序列模型来预测未来的交通流量。
常用的时间序列模型包括ARIMA模型、指数平滑模型等。
2. 仿真模型法仿真模型法是一种基于计算机仿真技术的建模方法，通过对交通网络进行建模和仿真，模拟交通流量的变化过程，从而预测未来的交通流量。
仿真模型法能够考虑更多的交通因素和影响因素，对交通流量的预测更加准确。
常用的交通仿真软件包括VISSIM、AIMSUN等，通过建立交通网络模型、设定交通流量、信号控制等参数，可以进行交通流量的仿真和预测。
三、交通流量预测模型的应用实例1. 城市道路规划交通流量预测模型在城市道路规划中起到了重要的作用。
通过对未来交通流量的预测，可以合理规划道路的布局、交通信号的设置，从而提高道路的通行能力和交通效率。
道路交通运输规划模型的建立与应用
道路交通运输规划模型的建立与应用随着城市化的不断发展，道路交通成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，城市的不断扩张和交通繁忙也带来了交通拥堵等问题。
为了提高城市交通的运行效率，规划和管理城市交通就变得尤为重要。
道路交通运输规划模型的建立和应用，成为了管理城市交通和控制交通拥堵的重要手段。
一、道路交通运输规划模型的概念与种类道路交通运输规划模型是指对于城市道路交通运输状况进行性质分析，并结合交通规划的需求，以数理统计方法为基础，构建适当的城市交通规划模型。
道路交通运输规划模型包括了三个方面的内容：交通需求预测模型、交通网络设计模型和交通流模型。
交通需求预测模型主要是对城市内不同时间段的交通需求量进行预测和评估。
交通网络设计模型则是对城市内的交通道路网络进行规划和设计，以提高交通道路的效率和互通性。
交通流模型则是对城市内交通流量进行建模和分析，从而了解交通拥堵的状况和原因。
二、道路交通运输规划模型的应用道路交通运输规划模型的应用，为城市交通规划和管理提供了科学依据。
具体来说，道路交通运输规划模型的应用呈现以下几个方面：1.合理指导城市交通管理道路交通运输规划模型的建立可以帮助城市交通部门更好地掌握城市交通状况，并根据需求规划出合理的道路交通管理措施，从而提高城市交通的安全性和运行效率。
2.为城市交通设施的建设提供科学依据通过道路交通运输规划模型的建立，可以更准确地预测未来的道路交通需求，为城市交通设施的建设提供科学依据，以扩建和优化城市交通网络，提高城市交通的互通性和运行效率。
3.提高管理效率道路交通运输规划模型可以帮助交通管理部门及时获取城市交通数据，进而进行交通状况的监视和预测，从而提高管理效率。
4.预测交通拥堵通过道路交通运输规划模型的分析，可以预测城市交通道路的流量，从而预测交通拥堵的状况。
对于交通拥堵较为严重的交通段，交通部门可以采取有针对性的交通疏导措施，缓解交通拥堵。
三、道路交通运输规划模型存在的难点和挑战道路交通运输规划模型的建立和应用，具有难度和挑战性。
交通运输规划中的交通模型建立方法
交通运输规划中的交通模型建立方法交通运输规划是为了解决城市交通问题而制定的一系列政策和措施，而交通模型则是交通规划的基础。
交通模型能够预测未来交通需求和交通流量，并为规划者提供决策依据。
本文将介绍交通运输规划中常用的交通模型建立方法。
一、交通需求矩阵交通需求矩阵是交通规划中的重要工具，用于描述各个地区之间的交通需求。
建立交通需求矩阵的方法有两种：观测法和调查法。
观测法是通过现有交通网络的流量数据来估计各个地区之间的交通需求。
规划者可以通过交通摄像头、ETC系统等设备获取道路上车辆的数量和速度信息，从而计算不同地区之间的交通量。
调查法是通过问卷调查或者出行调查来获取交通需求的数据。
调查对象可以是居民、企业或者机构，通过询问他们的日常出行行为和需求，来推断各个地区之间的交通需求。
二、交通模型分类交通模型可以分为宏观模型、微观模型和混合模型三种。
宏观模型是研究交通流量和出行时间的整体趋势的模型。
它基于一定的交通需求和网络规模，通过数学模型来预测交通拥堵情况、运输能力等指标。
宏观模型常用的方法包括四阶段模型和四步法。
四阶段模型将交通规划过程分为交通生成、交通分配、交通模态选择和交通分配这四个阶段。
在每个阶段中，模型都会根据一些假设和参数，计算各个交通阶段的量，最终得到交通流量和出行时间。
四步法是根据交通需求和交通网络的特点，将交通规划分为交通生成、交通分配、交通模态选择和交通评估四个步骤。
通过每个步骤的计算和调整，最终得到预测或者评估的交通模型。
微观模型是考虑交通参与者的个体行为和决策的模型。
它通过对每个交通参与者的行为进行建模，来预测交通流量和交通拥堵情况。
常用的微观模型包括交通仿真模型和离散选择模型。
交通仿真模型模拟每个交通参与者的行为，通过对车辆、交通信号等进行建模，来模拟整个交通网络的运行情况。
仿真模型可以提供详细的交通流量和行程时间等信息，对于规划者来说是一种重要的参考。
离散选择模型是通过统计学方法和相关理论，建立一个数学模型来预测个体在不同路线、交通方式之间的选择。
3.1 西安市城市交通模型
西安市城市交通模型1简介西安市是世界四大古都之一，城墙内的道路网络沿袭盛唐格局呈现棋盘式结构。
伴随着城市范围和建设的快速发展与机动化水平的快速提高，与中国其他大城市一样西安的城市交通拥堵日益加剧，妨碍了城市的经济活力和城市生活质量的不断提高。
随着西安市近些年来对于城市交通建设投资不断加大，各类道路和公共交通项目的规划和建设都需要可靠的城市交通模型来为城市交通规划和设计预测交通的需求，为此，西安市在亚洲发展银行的资助下开展了西安城市交通项目，为西安建立和发展城市交通规划模型提供技术援助，为西安交通建设项目的可行性分析，道路、轨道交通和公共交通设施的规划、设计和分析提供实用的技术工具，并提高西安有关部门的规划水平，提升西安市城市交通水平，从而促进城市发展。
发展交通模型的最主要目的是建立一个可信赖的工具来支持制定土地利用战略规划和交通规划，建立的城市交通模型将会被用于：（1）预测各种发展思路可能产生的影响。
（2）检测经济发展的假设情况。
（3）检测人口、土地利用和其他的假设情况。
（4）评价重大的道路和公共交通项目。
（5）评价和帮助制定广泛的交通需求管理的政策和策略。
西安市城市交通模型，可以通过运行模型的各个过程来检验城市交通的各个方面，模拟运营和了解他们之间的相互关系，评估现有的和预测的公共交通和私家车出行的需求和交通网络的表现，测试和评估各种交通系统改善方案的整体表现。
因此，交通规划模型可以被用来为制定和推行特定的近期和长期交通规划提供科学依据。
交通规划模型最重要的是研究：交通的需求和供给。
一般说来，需要由交通规划过程解决的常规问题包括：交通需求-交通服务在多大程度上，和在哪些方面能为实现经济和社会的目标做出贡献？交通投资-应该投资在哪些交通设施，投资的规模和范围应该是多大，什么是适当的投资时间？交通融资-交通建设、维护、运营和规管的成本应该如何由它的使用者和其他受益者负担？交通运营-需要做哪些工作来改进交通的运营和管理，以尽量消除因拥堵和其他可避免的负面影响而造成的低效情况？2西安市城市交通模型框架西安市交通模型采用的是传统的四阶段法模型，在基础数据准备工作完成后，首先进行出行产生与吸引的模型标定，在每一个交通分析小区分五种目的和两种家庭计算产生和吸引量，将因变量按照出行目的划分为HBW（基家工作出行）、HBS（基家上学出行）、HBO（基家其它出行）、NHB（非基家出行）以及EB（公务出行）五类，通过回归方法计算出各个类别的产生和吸引量。
城市交通规划模型
2010 ？
用地类型
开发区
-
305.76 815.06
？
用地、建筑面积 建筑密度 容积率
远城区 合计
-
1664.02 1260.73
？
-
3967.15 3152.02
基础分析： 1.比对从规划编制到规划实施各审批阶段容积率的
知识树
变化情况
江岸区
空 间
江汉区
维 度
武昌区
黄陂区
2.月度、年度城市建设规模分析，环比、同比
早期的研究主要集中在城市交通的负载能力上，以满足 快速增长的车辆对交通的需求。目前多关注于交通系统对环 境的影响。
二、规划交通模型
1、交通规划
系统监测和数据采集 问题、目标分析 建模，分析和预测 可行方案评估 规划实施 评价反馈
二、规划交通模型
2、交通规划模型
交通规划始于对交通模型的建立和研究。交通模型是交 通规划的一个重要部分，在60年代由美国和英国提出并得到 长足的发展。
三、实例
1、背景
基础资料： 区域边界、道路、人口、公共设施 土地利用等矢量数据。
主要道路及人口分布图
三、实例
1、城市交通流量分析
目标：建立交通四阶段模型，生成城市道路交通流量。（城 市交通以机动车为主）
三、实例
1.1、交通区域划分
根据人口将研究区域划分为内径300米的六角格网
根据人口、土地利用现状、公共设施分布细分TAZ(交通分析区) 目标区具有相同的出行模型，区内无出行或可忽略。
三、实例
1.2、出行生成
以人口、土地利用现状、公共设施为因 子，应用出行生成模型得到每个区域的 出行和出行吸引数据。
出行密度图
城市交通规划中交通流仿真模型的使用教程
城市交通规划中交通流仿真模型的使用教程近年来，随着城市化进程的推进和交通运输需求的增长，城市交通拥堵问题日益突出。
为解决这一问题，交通规划专家采用了交通流仿真模型来评估和优化城市交通网络的设计与规划。
本文将为您介绍交通流仿真模型的使用教程，帮助您更好地进行城市交通规划。
一、什么是交通流仿真模型？交通流仿真模型是一种能够模拟城市交通流动性的计算机模型。
它能够基于现有道路网络结构和交通需求数据，模拟不同交通条件下的交通流量、交通速度和拥堵情况等。
通过仿真模拟，交通规划专家能够更好地理解和分析城市交通系统的性能，为规划者提供科学依据和建议。
二、交通流仿真模型的使用步骤1. 数据准备：在使用交通流仿真模型之前，需要收集和整理现有的交通网络数据和交通需求数据。
包括道路网络地理信息、交通流量调查数据、交通出行调查数据等。
数据的完整性和准确性将直接影响后续仿真模型的可信度和精确度。
2. 构建交通网络模型：根据收集到的数据，使用交通流仿真软件构建城市交通网络模型。
交通网络模型应包括道路、交叉口、信号灯等交通设施的几何形状和属性信息。
同时，还需要将交通需求数据与交通网络模型相结合，定义出行目的、出行方式、OD矩阵等参数。
3. 设置模拟场景：在构建好交通网络模型后，需要合理设置模拟场景，包括模拟的时间范围、模拟的交通需求等。
不同的场景设置将产生不同的模拟结果，可用于评估和比较不同交通规划方案的性能。
4. 运行仿真模型：根据设置好的仿真场景参数，运行交通流仿真模型进行模拟。
仿真模型会根据定义的交通网络和交通需求，模拟出不同时间点和区域的交通流量、车速、拥堵等情况。
5. 分析结果和优化方案：模拟结束后，根据仿真结果对城市交通系统进行性能评估和分析。
通过对比不同交通规划方案，找出性能优化的潜力和改进方向。
规划者们可以根据分析结果制订出优化城市交通的策略和方案。
三、常用的交通流仿真模型软件1. VISSIM：是一款广泛使用的微观交通流仿真软件，适用于城市交通规划、交通信号控制、公交优先设计等方面。
数学模型在城市交通规划中的应用
数学模型在城市交通规划中的应用近年来，城市交通问题愈发突出，如何提高交通效率、减少拥堵成为了城市规划中的重要任务。
在这个过程中，数学模型的应用逐渐被引入，并取得了显著的效果。
本文将探讨数学模型在城市交通规划中的应用，并分析其优势和挑战。
一、交通需求分析模型在城市交通规划中，了解交通需求是关键的一步。
通过数学模型，我们可以对交通需求进行精确的分析。
其中，一种常见的数学模型是基于居民出行行为的交通需求模型。
该模型利用统计数据和调查数据，结合人口分布、经济发展等因素，建立数学模型，准确预测不同时间段的交通需求量。
通过对交通需求的准确预测，城市规划者可以合理安排交通设施的建设，优化道路网络的布局，从而提高整体交通效率。
二、交通流模型交通流模型是城市交通规划中的另一个重要应用方向。
交通流模型的目标是通过数学建模和仿真，预测特定时间段内的交通流动特征，如车辆速度、拥堵情况等。
通过建立交通流模型，可以在规划阶段及时发现交通瓶颈，并提出相应的优化建议。
例如，城市规划者可以通过调整信号灯的配时方案、增加公共交通设施等手段，优化交通流动，减少行车时间。
交通流模型的应用，不仅可以提高城市交通的效率，还可以降低尾气排放，改善环境质量。
三、网络优化模型城市交通规划中，网络优化模型通过建立图论模型，以最小化交通网络的总成本为目标，寻求最佳的路网规划方案。
这里的成本包括了交通设施的建设成本、交通流阻塞造成的时间成本等。
通过数学模型的求解，可以得到最优的路网布局，使得整个城市的交通网络更加高效和可持续。
网络优化模型的应用，在城市交通规划中具有重要的意义，能够避免传统规划中的主观性和盲目性，确保交通规划的科学性和准确性。
总结起来，数学模型在城市交通规划中的应用已经取得了许多成果。
通过交通需求分析模型，我们能够准确预测交通需求，合理规划交通设施。
通过交通流模型，我们能够优化交通流动，提高交通效率。
通过网络优化模型，我们能够设计出最佳的路网规划方案，降低城市交通成本。
交通规划中的交通流量模型
交通规划中的交通流量模型交通规划是城市发展和交通管理的重要组成部分，它涉及到交通基础设施建设、车流组织、交通安全等多个方面。
而在交通规划中，交通流量模型扮演着至关重要的角色。
本文将探讨交通规划中的交通流量模型，并分析其在实际应用中的意义和局限性。
交通流量模型是通过对交通流动进行建模，以预测和评估交通网络中的车流量、交通拥堵程度和道路性能等指标。
它可以帮助规划者确定交通设施的需求，优化道路网络布局，提高交通系统效率。
常见的交通流量模型包括宏观模型和微观模型。
宏观模型是基于全局交通流的模型，通常用于城市交通规划的初步分析。
它将整个交通网络划分为交通分区，通过交通分配模型计算不同分区之间的交通流量和路径选择。
这样可以评估不同规划方案对整体交通流量和道路瓶颈的影响。
宏观模型的优点在于简单快速，适用于大范围的交通规划。
然而，它忽略了个体车辆的特性，不能准确描绘拥堵情况和交通行为。
微观模型则更为详细地模拟个体车辆的行为和交通流动。
它运用交通流动理论、行为学和信息技术等多学科知识，根据车辆行为规则来模拟车辆之间的互动和道路上的交通状况。
通过微观模型，可以实现对交通拥堵、交通信号灯优化等细节的模拟和分析，从而提供更准确的交通规划建议。
然而，微观模型对数据要求较高，且计算量较大，因此在规划过程中的应用还受到一定的限制。
在实际交通规划中，交通流量模型扮演着至关重要的角色。
它可以帮助规划者预测城市未来的交通需求，评估不同规划方案的可行性，制定交通管理政策。
例如，在城市新区的规划中，交通流量模型可以根据预测的人口增长和用地分配，推测未来的交通流量，并结合已有交通设施的能力进行评估，以确定是否需要增加交通网络容量。
此外，交通流量模型还可以用于优化交通信号灯配时、车道划分和车流组织等方面，从而改善道路的通行能力和交通系统的效率。
通过模型模拟和仿真，规划者可以比较不同方案的效果，选择最佳的交通规划策略。
然而，交通流量模型也存在一些局限性。
城市交通流量控制的模型和方法
城市交通流量控制的模型和方法城市交通流量控制是指通过合理规划和管理城市道路、交通设施以及交通组织，引导和控制城市交通流量，提高道路通行效率，缓解交通拥堵，保障交通安全，并提供便利和高效的交通服务。
为了实现城市交通流量的控制，需要建立相应的模型和采用合适的方法。
下面将介绍城市交通流量控制的模型和方法。
一、城市交通流量控制的模型1.微观模型：微观模型是研究交通流动过程中个体交通行为的模型，一般基于交通流动的物理过程和驾驶人的决策行为。
常用的微观模型包括车辆跟踪模型、驾驶人行为模型和交通流动模型等。
-车辆跟踪模型：通过跟踪和模拟单个车辆的运动轨迹，研究交通流动的物理过程，包括车辆之间的距离、速度、加速度等参数。
-驾驶人行为模型：研究驾驶人在交通流动过程中的决策行为，包括车辆的起步、加速、减速、变道、路口选择等行为模式。
-交通流动模型：通过模拟单个车辆的运动轨迹，并将其扩展到整个交通网络中，研究交通流的动态演化过程，包括交通流的密度、速度和流量等参数。
2.宏观模型：宏观模型是研究交通流动过程中整体交通状态变化的模型，一般基于交通流理论和运输规划。
常用的宏观模型包括交通分配模型、交通流模型和交通规划模型等。
-交通分配模型：研究交通流动在交通网络中的分配方式，以及每个路段上的交通流量分布。
常用的交通分配模型有重力模型、用户均衡模型和系统最优模型等。
- 交通流模型：通过建立交通流动的动态平衡方程，研究交通流随时间和空间的变化规律。
常用的交通流模型有LWR模型、Greenshields模型和Daganzo模型等。
-交通规划模型：通过对城市交通需求进行预测和分析，提出合理的交通规划方案，包括道路扩建、交通设施改造和交通组织优化等。
二、城市交通流量控制的方法1.交通信号灯优化：通过对交通信号灯的定时和协调进行优化，使得交通信号灯在不同方向的车辆流量分配更加合理。
常用的交通信号灯优化方法包括固定周期信号灯控制、半固定周期信号灯控制和自适应信号灯控制等。
城市交通规划中的交通模型建立与验证教程
城市交通规划中的交通模型建立与验证教程城市交通规划是现代城市发展的重要组成部分，交通规划的科学性和准确性直接关系到城市交通的效率和便利性。
而在城市交通规划中，交通模型的建立与验证是一个关键的环节。
本文将介绍城市交通规划中交通模型建立与验证的教程，帮助读者了解其基本原理和操作流程。
交通模型是用来模拟和预测城市交通系统行为的工具，它通过分析交通需求、道路网络、交通设备等因素，帮助决策者做出合理的城市交通规划。
在建立交通模型时，需按照以下步骤进行：1. 数据收集：首先，需要收集相应的数据，包括人口数据、道路网络数据、事故数据等。
这些数据将为建立交通模型提供基本的信息支持。
2. 交通需求分析：通过收集到的数据，可进行交通需求分析，包括人口出行特征、交通流量、交通拥堵情况等分析。
这将为交通模型的建立提供重要的输入参数。
3. 模型选择与建立：在选择交通模型时，需要根据具体的需求和问题来确定合适的模型类型，包括宏观交通模型、微观交通模型和混合交通模型等。
然后，根据选定的模型类型，进行模型的构建与参数设定。
4. 模型验证与校正：建立好交通模型后，需要进行验证与校正，以确保模型的准确性和可信度。
验证主要通过与实际情况进行对比，比较模型预测结果与实测数据的差异并进行分析。
如果差异较大，需要对模型进行参数调整或其他改进。
5. 模型应用与评估：经过验证与校正后，交通模型可用于模拟不同场景下的交通情况，并进行交通规划的评估与比较。
通过模型的应用与评估，可以为决策者提供科学的依据，指导城市交通规划的制定。
在城市交通规划中，交通模型建立与验证工作的准确性和全面性至关重要。
只有通过科学的方法，建立出准确可靠的交通模型，才能为城市发展提供合理的交通规划方案。
因此，需要注意以下几个要点：1. 数据的准确性和全面性：交通模型的建立离不开大量的数据支持，而数据的准确性和全面性直接关系到模型的可靠性。
因此，在数据收集阶段，需确保数据来源可靠，并尽可能收集全面准确的数据。
城市交通规划方案的多模式出行模型
城市交通规划方案的多模式出行模型随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，给人们的出行带来了很大的困扰。
为了解决这一问题，城市交通规划方案的制定变得尤为重要。
多模式出行模型作为一种综合考虑不同交通方式的规划方法，逐渐受到了广泛关注。
一、多模式出行模型的概念与意义多模式出行模型是指在城市交通规划中，综合考虑不同交通方式的出行模式。
传统的交通规划往往偏重于单一交通方式的发展，如道路建设、公交线路规划等，忽视了多种交通方式的协同发展。
而多模式出行模型则强调了不同交通方式之间的互补与协调，通过合理规划和组织，使得不同交通方式能够相互衔接，提高出行效率，减少交通拥堵和环境污染。
多模式出行模型的意义在于提供了一种全面、科学的交通规划方法。
通过综合考虑不同交通方式的特点和需求，可以更好地满足人们的出行需求，提高城市交通的效率和质量。
同时，多模式出行模型也有助于减少对个人汽车的依赖，推动绿色出行，减少碳排放，改善城市环境。
二、多模式出行模型的要素与特点多模式出行模型的制定需要考虑多个要素，包括城市规模、人口分布、交通需求等。
其中，交通需求是制定多模式出行模型的核心要素。
通过调查和分析城市居民的出行习惯和需求，可以得出不同交通方式的使用比例和出行距离分布等数据，为制定合理的交通规划提供依据。
多模式出行模型的特点之一是综合性。
它不仅考虑了传统的交通方式，如道路、公交、地铁等，还包括了非机动交通方式，如步行和骑行。
这种综合性的考虑使得多模式出行模型能够更好地适应不同城市的特点和需求。
另一个特点是灵活性。
多模式出行模型并不是一成不变的，而是根据城市的发展和需求进行动态调整。
随着城市的不断发展，交通需求会发生变化，新的交通方式也会出现。
因此，多模式出行模型需要及时调整，以适应城市交通的发展趋势。
三、多模式出行模型的实施策略多模式出行模型的实施需要综合考虑交通设施建设、交通管理和交通服务等多个方面。
以下是一些实施策略的例子：1. 建设完善的交通网络。
城市交通规划中的交通流量预测模型
城市交通规划中的交通流量预测模型随着城市化的不断推进，城市交通拥堵问题日益突出，因此，合理的交通规划成为了解决交通拥堵的关键。
而交通流量预测模型就是城市交通规划中的重要工具之一。
本文将探讨一些常用的交通流量预测模型以及它们在城市交通规划中的应用。
交通流量预测模型一直是交通研究领域的热点之一。
通过对交通流量的预测，可以有效地指导交通规划的决策，提前预防交通拥堵，合理规划道路和交通设施，提升城市交通的效率和便捷性。
一、回归模型回归模型是交通流量预测中常用的一种方法。
通过回归模型，可以基于历史数据和其他相关因素，对未来的交通流量进行预测。
常见的回归模型包括线性回归和多元回归。
线性回归模型假设交通流量与一些影响因素之间存在线性关系，通过对历史数据的回归分析，可以得出不同因素对交通流量的影响程度。
然后，根据这个关系，可以预测未来交通流量的变化趋势。
线性回归模型简单易懂，适用于简单的交通系统。
多元回归模型则考虑了更多的因素，比如道路长度、道路宽度、人口数量等等。
通过对这些因素进行回归分析，可以更准确地预测交通流量的变化。
但是，多元回归模型的建立需要借助大量的数据，并且对数据的质量和准确性要求较高。
二、时间序列模型时间序列模型是一种基于时间序列数据的交通流量预测方法，它假设未来的交通流量与过去的交通流量有关。
常见的时间序列模型包括移动平均模型、指数平滑模型和自回归模型。
移动平均模型通过对历史交通流量的平均值进行预测，来推测未来的交通流量。
这种模型适用于交通流量呈现周期性变化的情况，例如日循环或周循环。
然而，移动平均模型无法考虑其他影响因素，对于复杂的交通系统预测效果有限。
指数平滑模型则是基于过去的交通流量数据对未来进行预测。
它会自适应地调整权重，使得近期的数据对预测结果的影响更大。
指数平滑模型适用于交通流量变化较为平稳的情况，但对于交通流量的季节性和趋势性变化的预测效果较差。
自回归模型是一种基于时间序列数据自身的模型，它假设未来的交通流量与过去的交通流量和其他相关因素有关。
城市公共交通线网规划模型
城市公共交通线网规划模型随着城市的发展和人口的增加，城市交通问题愈发突出。
为了解决交通拥堵和提升居民的出行质量，城市公共交通线网规划成为了一项重要的任务。
城市公共交通线网规划模型的设计和实施对于城市交通的发展具有重要的意义。
一、城市公共交通线网规划背景城市公共交通线网规划旨在实现城市交通系统的高效性、便捷性、绿色性和安全性。
它涉及了包括巴士、地铁、有轨电车等多种交通方式的规划和整合。
城市公共交通线网规划模型正是为了辅助决策者制定合理的方案。
二、城市公共交通线网规划模型的基本原理城市公共交通线网规划模型基于交通需求和现有道路网络，通过系统性的分析和模拟，来评估不同方案的可行性和效果。
它主要包括以下几个基本原理：1.数据收集与分析：城市公共交通线网规划的第一步是收集和分析关于城市交通需求的数据。
通过调查问卷、交通流量统计和智能交通系统等方式，获取居民的出行需求和交通状况等信息，为后续的模型分析提供基础数据。
2.模型建立与仿真：在收集和分析数据的基础上，将这些数据使用适当的数学模型进行建模和仿真。
模型可以应用多种方法，如网络模型、模拟模型、优化模型等。
通过模型的建立和仿真，可以模拟和评估不同交通方案的效果，为决策者提供决策支持。
3.可行性评估与优化：模型建立和仿真之后，需要对不同方案的可行性进行评估。
这包括评估不同方案的交通效果、投资成本、环境影响和社会效益等。
在评估的基础上，可以通过优化方法寻找最优解，以提高城市公共交通线网规划的效果和效率。
三、城市公共交通线网规划模型的应用案例城市公共交通线网规划模型在实际应用中取得了一些成功的案例。
以下列举了几个代表性的案例：1.中国上海地铁规划：上海地铁规划充分利用了公共交通线网规划模型。
首先，根据上海城市的交通需求和现有道路网络，分析出了最有潜力的地铁线路。
然后，通过建立地铁线网模型，模拟了不同方案的交通效果，并评估了它们的可行性。
最终，决策者确定了一个全面的地铁规划方案，大大改善了上海城市的交通状况。
交通规划模型实验报告
交通规划模型实验报告一、引言交通规划是城市发展中至关重要的一部分，为了更好地解决城市交通拥堵等问题，交通规划模型成为了一种重要的工具。
本实验旨在使用交通规划模型对某城市的交通状况进行分析和预测，为城市交通规划提供参考。
二、模型建立1. 数据收集：首先，我们收集了该城市的交通流量、道路网络、人口分布等相关数据。
2. 模型选择：在分析了不同的交通规划模型后，我们选择了XXX 模型作为本次实验的模型。
3. 参数设置：根据实际数据，我们设置了模型中的参数，并进行了适当的调整。
三、实验过程1. 输入数据：我们将收集到的数据输入到XXX模型中，包括道路容量、车流量、人口密度等。
2. 模型运行：通过对模型进行运行，我们获得了城市交通的实时状态，并进行了相关分析。
3. 结果分析：根据模型输出的结果，我们对城市不同区域的交通状况进行了深入研究，找出了存在的问题和改进建议。
四、实验结果1. 数据分析：经过模型分析，我们发现了某些道路段存在交通拥堵问题，主要集中在市中心区域。
2. 改进建议：针对交通拥堵问题，我们提出了一系列改进建议，包括增加公共交通线路、改善交通信号控制等。
3. 未来展望：我们希望通过交通规划模型的不断改进和优化，为城市的交通规划和管理提供更科学的依据。
五、结论通过本次交通规划模型实验，我们深入分析了城市交通状况，提出了一些改进建议，并展望了未来的发展方向。
交通规划模型的运用对于城市交通管理有着重要的意义，希望本实验结果可以为城市的交通规划工作提供一定的参考价值。
六、参考文献1. XXX, XXXX.《城市交通规划与设计》.XXX出版社，200X年。
2. XXX, XXXX.《城市交通规划原理与方法》.XXX出版社，200X 年。
以上是本次交通规划模型实验报告的全部内容。
感谢您的阅读。
道路交通规划模型与仿真研究
道路交通规划模型与仿真研究一、概述道路交通规划是城市规划中不可或缺的重要组成部分。
它主要是针对城市道路的交通需求和交通供给之间的关系进行分析和研究，制定出能够满足城市交通需求的可行性方案。
现代科学技术不断进步，道路交通规划模型与仿真技术成为了理论研究和实践应用的重要手段，能够为城市交通规划提供更加精确、科学的支持。
二、道路交通规划模型道路交通规划模型主要分为宏观模型和微观模型两种。
宏观模型主要是从整体层面对城市的交通流量和交通组织进行研究，包括流量平衡模型、阻塞理论模型等；微观模型则是从个体层面对驾驶人、车辆等进行分析，主要包括行为模型、交通仿真模型等。
1、流量平衡模型流量平衡模型是道路交通规划中最为基础的模型之一，主要是从交通路段的供给（道路通行能力）和需求（交通流量）之间进行协调，最终实现平衡。
流量平衡模型主要能够用于对城市交通拥堵情况进行分析和优化，通常采用路网交通平衡、供给侧平衡、需求侧平衡等多种方法。
2、阻塞理论模型阻塞理论模型主要是针对城市道路交通拥堵情况进行预测和仿真的一种模型，通过对交通流量和道路通行能力进行分析，给出最终的拥堵程度。
其中最为代表性的就是双重程银行模型（CTM）和路口模型。
3、行为模型行为模型主要是从个体驾驶人的行为出发，分析驾驶人在不同情况下的行车习惯、决策方式等，为城市交通管理提供参考。
其中最为常见的行为模型主要有CDD、MITSIM、Vissim等模型。
三、道路交通仿真技术当下，道路交通仿真技术的发展已经成为了建模和实现城市规划过程的重要工具，可以很好地为城市交通规划提供精确、可信的分析和预测支持。
1、基于代理的仿真技术代理仿真技术采用了一些基于智能代理的方法，可以模拟驾驶人和车辆之间的交互，并且对于路况变化等条件也可以进行自主判断和处理。
主流的代理仿真技术主要有AgentHMS、MATSIM、TRANSIMS等。
2、离散事件仿真技术离散事件仿真技术是一种能够模拟自动化交通系统的高级仿真技术，可以模拟路网、信号灯系统、驾驶人决策等多种变量。
数学模型在城市规划中的应用
数学模型在城市规划中的应用城市规划是指按照人口、土地利用、交通、建筑物分布等要素的规律，对城市进行合理布局、功能分区和空间组织的过程。
随着城市化进程的加快和城市规模的扩大，城市规划面临着越来越复杂的挑战。
为了更好地解决这些挑战，数学模型成为了城市规划师们的重要工具。
本文将探讨数学模型在城市规划中的应用，并介绍一些常见的数学模型。
一、城市交通规划模型城市交通是城市规划中重要的组成部分，对城市的发展和居民出行具有重要影响。
为了合理规划城市道路、公共交通等交通设施，城市规划师常常使用交通规划模型进行分析和预测。
1. 交通流模型交通流模型是描述交通流动规律的数学模型，通过对车辆数量、速度、车流密度等指标进行测量和分析，可以预测交通拥堵状况，评估不同的交通控制策略。
常见的交通流模型包括LWR模型和CTM模型等。
2. 公共交通优化模型公共交通优化模型是为了提升城市公共交通系统运行效率而进行的优化设计。
通过数学模型分析公交线路的站点设置、班次调整、运营策略等，可以使公共交通系统更加高效便捷，提升公众出行的体验。
二、土地利用规划模型合理的土地利用规划对城市的可持续发展至关重要。
数学模型在土地利用规划中的应用，可以帮助规划师们优化土地配置，提高土地利用的效率。
1. 空间布局模型空间布局模型是利用数学方法对城市空间布局进行分析和优化的模型。
它通过考虑土地用途、人口分布、经济活动等因素，进行空间约束和空间优化，以实现合理的城市发展格局。
2. 土地利用变化模型土地利用变化模型用于预测和模拟土地利用的变化情况，为城市规划师提供决策支持。
通过对历史数据和发展趋势的分析，可以预测不同土地利用方式的变化情况，为土地利用规划提供科学依据。
三、环境影响评估模型城市规划的一个重要目标是保护和改善环境质量。
数学模型在环境影响评估中的应用可以帮助规划师们分析和评估城市规划对环境的潜在影响，从而采取相应的措施进行调整和改进。
1. 空气质量模型空气质量模型用于预测城市空气污染物的浓度和分布规律，评估城市规划对空气质量的影响。
城市交通规划中的交通模型分析
城市交通规划中的交通模型分析城市交通规划是指通过合理的交通组织和规划，以提高城市交通效率、减少交通拥堵、改善出行环境为目标，为城市居民提供便捷高效的交通服务。
在进行城市交通规划时，交通模型是非常重要的工具之一。
交通模型是通过对城市交通系统进行建模和分析，以预测和评估各种交通管理和规划决策的影响。
本文将对城市交通规划中的交通模型进行分析和探讨。
一、交通模型的类型在城市交通规划中，常用的交通模型主要分为宏观交通模型、微观交通模型和混合交通模型三种类型。
1. 宏观交通模型宏观交通模型主要用于预测和分析整个城市范围内的交通运输系统。
它通过对城市道路网络、公共交通线路和人口分布等因素的建模，预测不同时段的交通需求和流量分布。
宏观交通模型能够为城市交通规划者提供决策支持，例如确定交通基础设施建设的需求和调整公共交通线路的优化方案。
2. 微观交通模型微观交通模型则更加细致，主要用于研究交通系统中的个体行为和交通流动细节。
它通过对驾驶员和乘客的出行选择、车辆行驶轨迹以及交通信号灯等因素进行建模，以评估特定道路段或交叉口的拥堵情况和行车速度。
微观交通模型可以帮助交通规划者更好地理解交通系统运行机制，预测道路瓶颈和优化交通信号控制。
3. 混合交通模型混合交通模型结合宏观和微观交通模型的特点，使得城市交通规划者能够比较全面地分析和预测交通系统的运行情况。
混合交通模型可以综合考虑交通需求、交通流和出行选择等因素，较为准确地模拟城市交通系统的运行状态。
二、交通模型的应用交通模型在城市交通规划中有着广泛的应用。
下面将介绍交通模型在以下几个方面的具体应用。
1. 交通需求预测交通模型可以根据城市的人口、就业、产业结构等因素，预测不同时间段的交通需求。
通过分析交通需求的变化趋势，城市交通规划者可以合理地配置交通资源，优化交通网络结构，以满足未来的交通需求。
2. 交通拥堵评估交通模型可以通过对道路网络和交通流量进行建模，预测城市中道路的通行能力和拥堵状况。
数学模型在交通规划中的应用研究
数学模型在交通规划中的应用研究在当今社会，交通规划对于城市的发展和居民的生活质量起着至关重要的作用。
为了实现高效、便捷和可持续的交通系统，数学模型逐渐成为交通规划领域不可或缺的工具。
通过对交通流量、道路容量、出行需求等因素的量化分析和预测，数学模型能够为交通规划提供科学依据和决策支持。
一、交通规划中常见的数学模型1、交通流模型交通流模型用于描述车辆在道路上的运动规律和相互作用。
其中，最经典的模型是基于流体力学的宏观交通流模型，如LighthillWhithamRichards（LWR）模型。
该模型将交通流视为连续的流体，通过建立流量、速度和密度之间的关系来预测交通状态的变化。
此外，还有基于车辆跟驰理论的微观交通流模型，如NagelSchreckenberg 模型，它关注单个车辆之间的相互影响和行为。
2、出行需求预测模型出行需求预测是交通规划的基础，它旨在估计未来一段时间内居民的出行数量、出行方式和出行分布。
常见的模型包括四阶段法，即出行生成、出行分布、方式划分和交通分配。
在出行生成阶段，通过分析人口、土地利用等因素预测每个小区的出行产生量和吸引量；出行分布阶段则根据小区之间的距离、经济联系等因素确定出行的空间分布；方式划分阶段考虑不同交通方式的特点和居民的选择偏好，将出行量分配到不同的交通方式上；交通分配阶段则将各种交通方式的出行量分配到道路网络上，以评估道路的交通负荷。
3、网络优化模型网络优化模型旨在寻找最优的交通网络配置，以提高交通系统的性能。
例如，最短路径问题就是一个典型的网络优化问题，通过寻找从起点到终点的最短路径，可以为出行者提供最佳的出行路线。
此外，还有最大流问题、最小费用流问题等，它们在交通网络的设计和管理中都有着广泛的应用。
二、数学模型在交通规划中的应用1、道路设施规划数学模型可以帮助规划者确定道路的等级、宽度和布局。
通过交通流模型和出行需求预测模型的分析，可以评估不同道路方案下的交通流量和拥堵情况，从而选择最优的道路规划方案。
城市交通规划中交通需求模型的使用教程
城市交通规划中交通需求模型的使用教程在城市交通规划中，交通需求模型是一个重要的工具和方法，用于预测和评估城市交通需求，帮助规划师制定更有效的交通策略和规划措施。
本文将介绍交通需求模型的基本原理、常见的模型类型以及使用教程。
一、基本原理交通需求模型是通过建立数学模型，模拟城市交通系统中客流量的分布和变化，来预测未来的交通需求。
其基本原理可以归纳为以下几点：1. 数据收集：交通需求模型的建立需要大量的数据支持，包括人口统计数据、道路网络数据、出行调查数据等。
这些数据将被用于构建模型的输入参数。
2. 出行模式选择：交通需求模型通常会考虑不同的出行方式，如公交、私家车、步行等，并根据不同的交通模式选择进行模拟。
这样可以更准确地反映出城市交通系统的复杂性。
3. 交通生成模型：交通生成模型用于模拟人口之间的出行需求产生和分布的过程，通过统计分析历史数据和模拟人口的行为选择，来推测未来的出行需求。
4. 交通分配模型：交通分配模型用于模拟交通需求在交通网络中的分布和流动情况。
基于交通生成模型的结果和道路网络数据，交通分配模型可以预测未来交通流量的分布和拥堵情况。
5. 评估与优化：模型结果需要经过评估和优化，与实际情况进行对比和校准，以确定交通规划的合理性和有效性，并进行进一步的优化和调整。
二、常见的模型类型在城市交通规划中，常见的交通需求模型可以分为四个层次：出行行为模型、交通生成模型、交通分配模型和交通影响评估模型。
1. 出行行为模型：出行行为模型用于研究人口的出行特征和出行模式选择的行为模式。
常见的模型类型有出行率模型、出行距离模型等。
2. 交通生成模型：交通生成模型用于分析出行需求的产生和分布规律，预测未来的出行需求分布。
常见的模型类型有四步模型、二步模型等。
3. 交通分配模型：交通分配模型用于模拟交通需求在道路网络中的分布和流动情况。
常见的模型类型有重力模型、交通阻抗模型等。
4. 交通影响评估模型：交通影响评估模型用于评估交通规划方案对城市交通系统的影响，包括交通流量、交通拥堵程度等影响指标。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
二、规划交通模型
3.2 出行分布
根据出行量的增长趋势和阻抗因素预测各个交通区域间的出行量（OD矩阵）。
自行车、轿车、火车出行分布
二、规划交通模型
3.2 出行分布
重力模式：在起始地和目的地之间，人们出行的“阻力”随时间、花费的增长 而增长。
区域
居民
拥有车辆 工作人数
出行模型
O
D
I
4236
三、实例
1.2、出行生成
以人口、土地利用现状、公共设施为因 子，应用出行生成模型得到每个区域的 出行和出行吸引数据。
出行密度图
三、实例
1.3、出行分配
A
出行交通
出行吸引交通
三、实例
1.3、路网选择（流量分析） 流量超过10000辆/小时的道路
三、实例
1.4、交通动态增长规划
北部新增一工业区，预计雇员20000人。分析现有道路能否满足工业区建成后的交通需求， 预测未来的交通流量。
二、规划交通模型
1、交通规划
系统监测和数据采集 问题、目标分析 建模，分析和预测 可行方案评估 规划实施 评价反馈
二、规划交通模型
2、交通规划模型
交通规划始于对交通模型的建立和研究。交通模型是交 通规划的一个重要部分，在60年代由美国和英国提出并得到 长足的发展。
交通模型是交通规划的一个不可或缺的核心部分。它是 对实际交通系统的再现，通过模型，可以分析现有系统的问 题，研究未来交通的发展模式。
可能性 22% 78% 48% 52%
费用增加25%
二、规划交通模型
3.3 方式划分
应用多准则评价得到的交通方式选择时间敏感性分析。 在超过5.5小时的出行中，Thalys成为出行首选。）
评价准则 舒适 费用 环境 时间 私密
权重 0.40 0.20 0.15 0.10 0.15
二、规划交通模型
1.根据雇员人数、经济规模计算出行数。包括工作出行、货运出行。 2.出行分配。工业区至多个目的区。 3.路网分配，获取未来交通流量。 4.比较现有道路负载和未来交通量，评定是否满足需要。
三、实例
2、基于交通可达性的公共设施选址
选址的两个基本要求： 均等，公众享有均等使用公共设施的权利。 效率，以最低的成本实现最多的公众服务。
高收入人群 使用汽车
高收入人群 使用火车
V1
1t1
2
x1 d
3
c1 y
4
中等收入人群
V2
1t2
2
x2 d
3
c2 y
5
高收入人群
可能性 19% 81% 44% 56%
中等收入人群使用汽车
18%
中等收入人群使用火车
82%
高收入人群使用汽车
42%
高收入人群使用火车
58%
时间减少10分钟
方式 中等收入人群使用汽车 中等收入人群使用火车 高收入人群使用汽车 高收入人群使用火车
1248
2900
878
2440
II
3312
946
1415
Oi 0 1X1i 2 X 2i , i 1,2,3,4 695 1252
III
7528
3024
605
Dj 0 1X3 j , j 1,2,3,4
IV
8106
3668
980
1740
604
1991
904
cij
1
2
3
1
2
2.5
4
2
2.5
2
5
3.4 路网分配
通过路径选择，将交通流量分配到道路、路口上。分配方式依照最短路径 （费用、时间）、全有-全无模式进行。 生成交通网内每条道路上的交通量。
城市道路噪声图
三、实例
1、背景
研究区域： 孟加拉吉大港Chatkhil区。面积 130.89平方公里，人口20万左右。
三、实例
1、背景
基础资料： 区域边界、道路、人口、公共设施 土地利用等矢量数据。
二、规划交通模型
3、四阶段模型
出行生成 出行分布 方式划分 路网分配
二、规划交通模型
3.1 出行生成
由社会经济、产业结构、土地利用、人口规模、就业情况、出行频率等因 子，生成居民出行和出行吸引的数量和模式。
二、规划交通模型
3.1 出行生成
出行量同收入、车辆数、家庭成员组成等因子成线性回归关系。出行量表 示为出行时间和出行里程。综合考虑多种因素，可得到多元回归模型。
3
4
5
2
4
4
5
8
O到D距离矩阵
O/D
1
2
3
4 sum
4
重力模型 4
1 494 235
62
90 881
2 340 253
43
62 699
5
Tij aiOibj Dj (cij )1
3 801 382 403 146 1732
8
4 854 407 108 624 1992 2
sum 2490 1279 619 926
ITC学习汇报
城市交通规划模型
2010年5月
目录
▪ 学习内容 ▪ 规划交通模型 ▪ 实例 ▪ 收获与体会
一、学习内容
▪ 城市规划理论框架
▪ 城市经济发展与贫困 ▪ 土地利用 ▪ 环境与可持续发展
▪ 城市基础设施、交通与服务
▪ 城市基础设施规划 ▪ 公共服务评估 ▪ 交通模型
▪ 城市规划模型和场景
主要道路及人口分布图
三、实例
1、城市交通流量分析
目标：建立交通四阶段模型，生成城市道路交通流量。（城 市交通以机动车为主）
三、实例
1.1、交通区域划分
根据人口将研究区域划分为内径300米的六角格网
根据人口、土地利用现状、公共设施分布细分TAZ(交通分析区) 目标区具有相同的出行模型，区内无出行或可忽略。
预测此项改变对于荷兰居民出行方式的影响。
方式
可能性
Paramete r
t1 t2 x1 x2
c1 c2 d
Value
12 minutes 14 minutes 4 minutes 8 minutes 5 Euro 3 Euro 16 kilometres
方式
中等收入人 群使用汽车
中等收入人 群使用火车
二、规划交通模型
3.3 方式分
根据各种交通方式在时间、费用和出行者的偏好，生成各种交通方式对交 通总量的分担率。
各种出行方式效用：
各种出行方式几率：
二、规划交通模型
3.3 方式划分
荷兰铁路（NS）在5年内改善铁路系统基础设施，目标是预计5年后收益提高10%。
（1）平均出行时间减少10分钟，票价维持不变；（2）票价增加25%，出行时间不变
一、学习内容
▪ 城市管理与规划政策
▪ 城市发展战略 ▪ 公共参与 ▪ 政策工具
▪ 城市规划评估
▪ 环境综合评估 ▪ 社会影响评估 ▪ 多准则评估 ▪ 空间多准则评估
二、规划交通模型
1、交通规划
城市交通规划开始于美国50年代，主要研究和分析交通 系统，提供对未来交通系统性能的预测和改进的方法。
早期的研究主要集中在城市交通的负载能力上，以满足 快速增长的车辆对交通的需求。目前多关注于交通系统对环 境的影响。