城市交通规划模型

二、规划交通模型
3、四阶段模型
出行生成 出行分布 方式划分 路网分配
二、规划交通模型
3.1 出行生成
由社会经济、产业结构、土地利用、人口规模、就业情况、出行频率等因 子，生成居民出行和出行吸引的数量和模式。
二、规划交通模型
3.1 出行生成
出行量同收入、车辆数、家庭成员组成等因子成线性回归关系。出行量表 示为出行时间和出行里程。综合考虑多种因素，可得到多元回归模型。
1248
2900
878
2440
II
3312
946
1415
Oi 0 1X1i 2 X 2i , i 1,2,3,4 695 1252
III
7528
3024
605
Dj 0 1X3 j , j 1,2,3,4
IV
8106
3668
980
1740
604
1991
904
cij
1
2
3
1
2
2.5
4
2
2.5
2
5
1.根据雇员人数、经济规模计算出行数。包括工作出行、货运出行。 2.出行分配。工业区至多个目的区。 3.路网分配，获取未来交通流量。 4.比较现有道路负载和未来交通量，评定是否满足需要。
三、实例
2、基于交通可达性的公共设施选址
选址的两个基本要求： 均等，公众享有均等使用公共设施的权利。 效率，以最低的成本实现最多的公众服务。
高收入人群 使用汽车
高收入人群 使用火车
V1
1t1
2
x1 d
3
c1 y
4
中等收入人群
V2
1t2
2
x2 d
3
c2 y
5
高收入人群
可能性 19% 81% 44% 56%
中等收入人群使用汽车
18%
中等收入人群使用火车
82%
高收入人群使用汽车
42%
高收入人群使用火车
58%
时间减少10分钟
方式 中等收入人群使用汽车 中等收入人群使用火车 高收入人群使用汽车 高收入人群使用火车
预测此项改变对于荷兰居民出行方式的影响。
方式
可能性
Paramete r
t1 t2 x1 x2
c1 c2 d
Value
12 minutes 14 minutes 4 minutes 8 minutes 5 Euro 3 Euro 16 kilometres
方式
中等收入人 群使用汽车
中等收入人 群使用火车
3
4
5
2
4
4
5
8
O到D距离矩阵
O/D
1
2
3
4 sum
4
重力模型 4
1 494 235
62
90 881
2 340 253
43
62 699
5
Tij aiOibj Dj (cij )1
3 801 382 403 146 1732
8
4 854 407 108 624 1992 2
sum 2490 1279 619 926
可能性 22% 78% 48% 52%
费用增加25%
二、规划交通模型
3.3 方式划分
应用多准则评价得到的交通方式选择时间敏感性分析。 在超过5.5小时的出行中，Thalys成为出行首选。）
评价准则 舒适 费用 环境 时间 私密
权重 0.40 0.20 0.15 0.10 0.15
二、规划交通模型
ITC学习汇报
城市交通规划模型
2010年5月
目录
▪ 学习内容 ▪ 规划交通模型 ▪ 实例 ▪ 收获与体会
一、学习内容
▪ 城市规划理论框架
▪ 城市经济发展与贫困 ▪ 土地利用 ▪ 环境与可持续发展
▪ 城市基础设施、交通与服务
▪ 城市基础设施规划 ▪ 公共服务评估 ▪ 交通模型
▪ 城市规划模型和场景
主要道路及人口分布图
三、实例
1、城市交通流量分析
目标：建立交通四阶段模型，生成城市道路交通流量。（城 市交通以机动车为主）
三、实例
1.1、交通区域划分
根据人口将研究区域划分为内径300米的六角格网
根据人口、土地利用现状、公共设施分布细分TAZ(交通分析区) 目标区具有相同的出行模型，区内无出行或可忽略。
二、规划交通模型
1、交通规划
系统监测和数据采集 问题、目标分析 建模，分析和预测 可行方案评估 规划实施 评价反馈
二、规划交通模型
2、交通规划模型
交通规划始于对交通模型的建立和研究。交通模型是交 通规划的一个重要部分，在60年代由美国和英国提出并得到 长足的发展。
交通模型是交通规划的一个不可或缺的核心部分。它是 对实际交通系统的再现，通过模型，可以分析现有系统的问 题，研究未来交通的发展模式。
一、学习内容
▪ 城市管理与规划政策
▪ 城市发展战略 ▪ 公共参与 ▪ 政策工具
▪ 城市规划评估
▪ 环境综合评估 ▪ 社会影响评估 ▪ 多准则评估 ▪ 空间多准则评估
二、规划交通模型
1、交通规划
城市交通规划开始于美国50年代，主要研究和分析交通 系统，提供对未来交通系统性能的预测和改进的方法。
早期的研究主要集中在城市交通的负载能力上，以满足 快速增长的车辆对交通的需求。目前多关注于交通系统对环 境的影响。
3.4 路网分配
通过路径选择，将交通流量分配到道路、路口上。分配方式依照最短路径 （费用、时间）、全有-全无模式进行。 生成交通网内每条道路上的交通量。
城市道路噪声图
三、实例
1、Hale Waihona Puke Baidu景
研究区域： 孟加拉吉大港Chatkhil区。面积 130.89平方公里，人口20万左右。
三、实例
1、背景
基础资料： 区域边界、道路、人口、公共设施 土地利用等矢量数据。
二、规划交通模型
3.3 方式划分
根据各种交通方式在时间、费用和出行者的偏好，生成各种交通方式对交 通总量的分担率。
各种出行方式效用：
各种出行方式几率：
二、规划交通模型
3.3 方式划分
荷兰铁路（NS）在5年内改善铁路系统基础设施，目标是预计5年后收益提高10%。
（1）平均出行时间减少10分钟，票价维持不变；（2）票价增加25%，出行时间不变
三、实例
1.2、出行生成
以人口、土地利用现状、公共设施为因 子，应用出行生成模型得到每个区域的 出行和出行吸引数据。
出行密度图
三、实例
1.3、出行分配
A
出行交通
出行吸引交通
三、实例
1.3、路网选择（流量分析） 流量超过10000辆/小时的道路
三、实例
1.4、交通动态增长规划
北部新增一工业区，预计雇员20000人。分析现有道路能否满足工业区建成后的交通需求， 预测未来的交通流量。
多元回归模型
二、规划交通模型
3.2 出行分布
根据出行量的增长趋势和阻抗因素预测各个交通区域间的出行量（OD矩阵）。
自行车、轿车、火车出行分布
二、规划交通模型
3.2 出行分布
重力模式：在起始地和目的地之间，人们出行的“阻力”随时间、花费的增长 而增长。
区域
居民
拥有车辆 工作人数
出行模型
O
D
I
4236