智能答疑系统的研究与设计
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
的Ｔ — ＦＩ ＤＦ函数 ，提 高 了答疑 系统 的精确 性和准确 性 。
【 键词】 智 能答疑 ， 自然语 言 ，分 词 ，精确 性 关
中 图分 类 号 ：Ｔ ２ ３ ４ Ｐ ９ Ｐ ７ ． ，Ｔ ３ １ 文献 标 识 码 ：Ａ
ＡＢ Ｔ Ｓ ＲＡＣ Ｔ Ｉ ｏ ｎ ｃ ｉ ｎ ｗｉ ｈ ｕ ｒ ｎ ｒ ｂ ｅ ｆ ｔ ｅ ａ ｓ ｒｎ ｙ ｔ ｍ ， ｔ ｅ ｐ ｐ ｒ ｐ ｏ ｏ ｅ ｅ ｓ ｒ ｆ ｉ ｔ ｌ ｇ ｎ ｎ ｃ ｎ ｅ ｔ ｔ ｔ ｅ ｃ ｒ ｅ ｔ ｐ ｏ ｌ ｍｓ ｏ ｈ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ｏ ｈ ｈ ａ ｅ ｒ ｐ ｓ ｓ ａ ｎ ｗ ｏ ｔ ｏ ｎ ｅ ｌ ｅ ｔ ｉ ｑ ｅ ｔ ｎ ａ ｓ ｒｎ ｙ ｔ ｍ ｆｎ ｔ ｒ ｌｌ ｎ ｕ ｇ ，ｗｈ ｃ ｓ ｂ ｓ ｄ ｏ ａ ｕ ａ ａ ｇ ａ ｅ ｕ ｄ ｒ ｔ ｎ ｉ ｇ，ａ ｄ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ｎ ｎ ｌ ｓｓ ｓ ｕ ｓ ｉ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ｏ ａ ｕ ａ ａ ｇ ａ ｅ ｏ ｉｈ ｉ ａ ｅ ｎ ｎ ｔ ｒ ｌｌ ｎ ｕ ｇ ｎ ｅ ｓ ａ ｄ ｎ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｓａ ｄ ａ ａ ｙ ｉｅ ｔ ｅ ｋ ｙ ｔ ｃ ｎ ｌ ｇｅ ｏ ｃ ｒ ｅ ｆ ｈ ｙ ｔ ｍ ．Ｗ ｏ ｄ ｄｖ ｄ ｎ ｎ ａ ｇ ａ ｅ ａ ａｙ ｉ ａ ｅ ａ ｏ ｔ ｄ ｈ ｅ ｅ ｈ ｏ ｏ ｉｓ Ｃ ｎ ｅ ｎ ｄ ｏ ｅ ｓ ｓ ｅ ｔ ｒ ｉ ｉ ｉｇ ａ ｄ ｌ ｎ ｕ ｇ ｎ ｌ ｓｓ ｒ ｄ ｐ ｅ ．Ａｎ ｉ ｒ ｖ ｍｅ ｔ ｎ ｔ ｅｔ ａ ｉ ｏ ａ ｍｐ ｏ ｅ ｎ ｏ ｈ ｒ ｄ ｔ ｎ ｌ ｉ ＴＦ—ＦＴ ｏ ｍｕ ａ ｉ ｍａ ｅ Ｉ ｆ ｒ ｌ ｄ ．Ｍ ｅ ｎ ｉ ｓｉ ｉ ｒ ｖ ｓ ｔ ｅ Ｃ ｉ ｅ ｅ ｗｏ ｄ ｌｘ ｃ ｎ ａ ｄ ｉｃ ｅ ｓ ｓｔ ｅ ａ ｃ ｒ ｃ ｆｔ ｅ ａ ｓ ｒｎ ｙ ｔ ｍ． ｓ ａ ｔｍｅ ｔ ｍｐ ｏ ｅ ｈ ｈ ｎ ｓ ｒ ｅ ｉｏ ｎ ｎ ｒ ａ ｅ ｈ ｃ ｕ ａ ｙ ｏ ｈ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ＫＥＹＷ ＯＲＤＳ ｉｔ ｌ ｇ ｎ ｕ ｓ ｉ ｎ ａ ｓ ｒｎ ｎ ｅｌ ｅ ｔｑ ｅ ｔ ｎ ｗｅ ｉ ｇ，ｎ ｔ ｒ ｌｌｎ ｕ ｇ ， ｗｏ ｄ ｄ ｖｄ ｎ ｉ ｏ ａ ｕ ａ ａ ｇ ａ ｅ ｒ ｉ ｉ ｉ ｇ，ａ ｃ ｒ ｃ ｃｕａｙ
种方 式还需 要提 问的用户具 有提取 关键 字的能 力 。
学 生在 浏 览器 端 用 自然语 言 提 出 问题后 ， 务器 服
端 采 用空 间 向量模 型 与 布尔模 型 结 合 的搜 索 技 术 ， 将 分 词 和语 义分 析 的结果 与问题 答 案库 进 行 匹配搜 索 ，
最 终将 相 关性 达 到一定 阈值 的文 档搜 索 出来 ， 并按 相
智 能答 疑 系统 的研 究 与 设 计
文 罩 编 号 ：Ｏ ３ ５ ５ （ Ｏ Ｏ ０ － ０ ２ ０ １ Ｏ—８ Ｏ ２ １ ）５０ １－３
智 能答 疑 系统 的研 究与 设计
Ｔ ｅＲｅｅ ｒ ｈ ａ ｄＤｅ ｉｎ ｏ ｈ ｎ ｅｌ ｅ ｔＡ ｓ ｅ ｅ ｔ ｎ Ｓ ｓｅ ｈ ｓ ａ ｃ ｎ ｓｇ ｆｔ ｅＩ ｔｌ ｇ ｎ ｎ ｗ ｒＱｕ ｓｉ ｙ ｔｍ ｉ ｏ
第 一 种 方 式 是 采 用 传 统 的 Ｉ ｔｒ ｅ ｎｅｎ ｔ工 具 ， 如
Ｅ ｉ Ｂ Ｓ Ｃ ａ 、 Ａ 等 。这 种 方式 虽然 简单 ， ｍａｌ Ｂ 、 ｈ ｔＦ Ｑ 、 但无 法适 应 网络答疑 中大规模 、 动态 性 、 时性 的特点 。 实 第二 种方 式 是基 于关 键 词 的答 疑方 式 ， 即采 用关
答 案 库 由问题 答 案 的多个 文档 构 成 ， 规则 库存 放 了一
些 推理 规则 。
键 词或其逻 辑组合 作为 提问方式 。即首先 由用 户输入
关 键字 或关 键字 的逻 辑组 合 ， 后 系 统在 已有 的问题 然 和 答案 数据 库 中查找 相关 的资料 ， 回一 大 堆 与问题 返 相关 或不大 相关 的信息 ， 找 的效 果不甚 理想 ， 查 而且这
闫宏 印 闰 冬 冬
（ 太原理 工大 学计算机 与软件 学 院 太原
００ ２ ） ３ ０ ４
【 摘 要】针 对 当前答疑 系统存在 的一些 问题 ，提 出 了一种 基于 自然语 言理 解 的实用智 能答 疑 系统实现方 案 ， 分
析 与研 究 了该 系统所 涉及 的关键 技术 ，对 中文分词 词库作 出 了改进 ，设计 关 系词 典开展 了语义 分析 ，采 用 改进
随着计 算机 技术 、 网络技术 和现代 教 育 技术 日新
月异 的发展 ， 各种教 学信 息大量积 累 ， 疑系来自百度文库 逐渐成 答
因此 ， 文 对 中文 智 能答 疑 系统 中 的核心 问题 进 本 行 分 析 ， 究 并改 进 了基 于 自然 语 言理 解 的智 能答 疑 研
系统 的基本 模型 以及 相关 的关键技 术 。
第 三 种方 式是 基 于 自然语 言 的 网络 答疑 ， 允许 它
为 高校教学 中的重 要组成 部分 之一 。
目前 已有 的答 疑 系统 的实现 大致通 过 以下三种基
本 途径 ：
１ 智 能答 疑 系统 的基 本模 型
系统模 型 分 浏览 器 端和 服务 器 端两 部分 ， 浏览 器
端又分 为学 生 、 师 、 教 管理 员 ， 服务 器端 连接知识 库 ， 包 含词库 、 问题 答案库 、 规则 库 。 词库 由关键 词构 成 ， 问题
【 键词】 智 能答疑 ， 自然语 言 ，分 词 ，精确 性 关
中 图分 类 号 ：Ｔ ２ ３ ４ Ｐ ９ Ｐ ７ ． ，Ｔ ３ １ 文献 标 识 码 ：Ａ
ＡＢ Ｔ Ｓ ＲＡＣ Ｔ Ｉ ｏ ｎ ｃ ｉ ｎ ｗｉ ｈ ｕ ｒ ｎ ｒ ｂ ｅ ｆ ｔ ｅ ａ ｓ ｒｎ ｙ ｔ ｍ ， ｔ ｅ ｐ ｐ ｒ ｐ ｏ ｏ ｅ ｅ ｓ ｒ ｆ ｉ ｔ ｌ ｇ ｎ ｎ ｃ ｎ ｅ ｔ ｔ ｔ ｅ ｃ ｒ ｅ ｔ ｐ ｏ ｌ ｍｓ ｏ ｈ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ｏ ｈ ｈ ａ ｅ ｒ ｐ ｓ ｓ ａ ｎ ｗ ｏ ｔ ｏ ｎ ｅ ｌ ｅ ｔ ｉ ｑ ｅ ｔ ｎ ａ ｓ ｒｎ ｙ ｔ ｍ ｆｎ ｔ ｒ ｌｌ ｎ ｕ ｇ ，ｗｈ ｃ ｓ ｂ ｓ ｄ ｏ ａ ｕ ａ ａ ｇ ａ ｅ ｕ ｄ ｒ ｔ ｎ ｉ ｇ，ａ ｄ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ｎ ｎ ｌ ｓｓ ｓ ｕ ｓ ｉ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ｏ ａ ｕ ａ ａ ｇ ａ ｅ ｏ ｉｈ ｉ ａ ｅ ｎ ｎ ｔ ｒ ｌｌ ｎ ｕ ｇ ｎ ｅ ｓ ａ ｄ ｎ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｓａ ｄ ａ ａ ｙ ｉｅ ｔ ｅ ｋ ｙ ｔ ｃ ｎ ｌ ｇｅ ｏ ｃ ｒ ｅ ｆ ｈ ｙ ｔ ｍ ．Ｗ ｏ ｄ ｄｖ ｄ ｎ ｎ ａ ｇ ａ ｅ ａ ａｙ ｉ ａ ｅ ａ ｏ ｔ ｄ ｈ ｅ ｅ ｈ ｏ ｏ ｉｓ Ｃ ｎ ｅ ｎ ｄ ｏ ｅ ｓ ｓ ｅ ｔ ｒ ｉ ｉ ｉｇ ａ ｄ ｌ ｎ ｕ ｇ ｎ ｌ ｓｓ ｒ ｄ ｐ ｅ ．Ａｎ ｉ ｒ ｖ ｍｅ ｔ ｎ ｔ ｅｔ ａ ｉ ｏ ａ ｍｐ ｏ ｅ ｎ ｏ ｈ ｒ ｄ ｔ ｎ ｌ ｉ ＴＦ—ＦＴ ｏ ｍｕ ａ ｉ ｍａ ｅ Ｉ ｆ ｒ ｌ ｄ ．Ｍ ｅ ｎ ｉ ｓｉ ｉ ｒ ｖ ｓ ｔ ｅ Ｃ ｉ ｅ ｅ ｗｏ ｄ ｌｘ ｃ ｎ ａ ｄ ｉｃ ｅ ｓ ｓｔ ｅ ａ ｃ ｒ ｃ ｆｔ ｅ ａ ｓ ｒｎ ｙ ｔ ｍ． ｓ ａ ｔｍｅ ｔ ｍｐ ｏ ｅ ｈ ｈ ｎ ｓ ｒ ｅ ｉｏ ｎ ｎ ｒ ａ ｅ ｈ ｃ ｕ ａ ｙ ｏ ｈ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｓ ｓ ｅ ＫＥＹＷ ＯＲＤＳ ｉｔ ｌ ｇ ｎ ｕ ｓ ｉ ｎ ａ ｓ ｒｎ ｎ ｅｌ ｅ ｔｑ ｅ ｔ ｎ ｗｅ ｉ ｇ，ｎ ｔ ｒ ｌｌｎ ｕ ｇ ， ｗｏ ｄ ｄ ｖｄ ｎ ｉ ｏ ａ ｕ ａ ａ ｇ ａ ｅ ｒ ｉ ｉ ｉ ｇ，ａ ｃ ｒ ｃ ｃｕａｙ
种方 式还需 要提 问的用户具 有提取 关键 字的能 力 。
学 生在 浏 览器 端 用 自然语 言 提 出 问题后 ， 务器 服
端 采 用空 间 向量模 型 与 布尔模 型 结 合 的搜 索 技 术 ， 将 分 词 和语 义分 析 的结果 与问题 答 案库 进 行 匹配搜 索 ，
最 终将 相 关性 达 到一定 阈值 的文 档搜 索 出来 ， 并按 相
智 能答 疑 系统 的研 究 与 设 计
文 罩 编 号 ：Ｏ ３ ５ ５ （ Ｏ Ｏ ０ － ０ ２ ０ １ Ｏ—８ Ｏ ２ １ ）５０ １－３
智 能答 疑 系统 的研 究与 设计
Ｔ ｅＲｅｅ ｒ ｈ ａ ｄＤｅ ｉｎ ｏ ｈ ｎ ｅｌ ｅ ｔＡ ｓ ｅ ｅ ｔ ｎ Ｓ ｓｅ ｈ ｓ ａ ｃ ｎ ｓｇ ｆｔ ｅＩ ｔｌ ｇ ｎ ｎ ｗ ｒＱｕ ｓｉ ｙ ｔｍ ｉ ｏ
第 一 种 方 式 是 采 用 传 统 的 Ｉ ｔｒ ｅ ｎｅｎ ｔ工 具 ， 如
Ｅ ｉ Ｂ Ｓ Ｃ ａ 、 Ａ 等 。这 种 方式 虽然 简单 ， ｍａｌ Ｂ 、 ｈ ｔＦ Ｑ 、 但无 法适 应 网络答疑 中大规模 、 动态 性 、 时性 的特点 。 实 第二 种方 式 是基 于关 键 词 的答 疑方 式 ， 即采 用关
答 案 库 由问题 答 案 的多个 文档 构 成 ， 规则 库存 放 了一
些 推理 规则 。
键 词或其逻 辑组合 作为 提问方式 。即首先 由用 户输入
关 键字 或关 键字 的逻 辑组 合 ， 后 系 统在 已有 的问题 然 和 答案 数据 库 中查找 相关 的资料 ， 回一 大 堆 与问题 返 相关 或不大 相关 的信息 ， 找 的效 果不甚 理想 ， 查 而且这
闫宏 印 闰 冬 冬
（ 太原理 工大 学计算机 与软件 学 院 太原
００ ２ ） ３ ０ ４
【 摘 要】针 对 当前答疑 系统存在 的一些 问题 ，提 出 了一种 基于 自然语 言理 解 的实用智 能答 疑 系统实现方 案 ， 分
析 与研 究 了该 系统所 涉及 的关键 技术 ，对 中文分词 词库作 出 了改进 ，设计 关 系词 典开展 了语义 分析 ，采 用 改进
随着计 算机 技术 、 网络技术 和现代 教 育 技术 日新
月异 的发展 ， 各种教 学信 息大量积 累 ， 疑系来自百度文库 逐渐成 答
因此 ， 文 对 中文 智 能答 疑 系统 中 的核心 问题 进 本 行 分 析 ， 究 并改 进 了基 于 自然 语 言理 解 的智 能答 疑 研
系统 的基本 模型 以及 相关 的关键技 术 。
第 三 种方 式是 基 于 自然语 言 的 网络 答疑 ， 允许 它
为 高校教学 中的重 要组成 部分 之一 。
目前 已有 的答 疑 系统 的实现 大致通 过 以下三种基
本 途径 ：
１ 智 能答 疑 系统 的基 本模 型
系统模 型 分 浏览 器 端和 服务 器 端两 部分 ， 浏览 器
端又分 为学 生 、 师 、 教 管理 员 ， 服务 器端 连接知识 库 ， 包 含词库 、 问题 答案库 、 规则 库 。 词库 由关键 词构 成 ， 问题