模糊综合评价分析

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

40
疗效
02年 170
410
10
60
01年 180
250
130
40
住院日
02年 200
310
120
20
01年 130
270
130
70
费用
02年 110
320
120
100
最后通过对模糊评判向量S的分析作出综合结论.一般 可以采用以下三种方法:
(1)最大隶属原则
模糊评判集 S (S1, S2 ,, Sn ) 中 S i 为等级 vi 对模糊
评判集S的隶属度,按最大隶属度原则作出综合 结论,即
M max( S1, S2 ,, Sn )
M 所对应的元素为综合评价结果.该方法虽简单 易行,但只考虑隶属度最大的点,其它点没有考 虑,损失的信息较多.
W {0.3,0.3,0.4}
单因素模糊综合评价的步骤
(4)确定评价矩阵 R
请该领域专家若干位,分别对此项成果每一因素 进行单因素评价(one-way evaluation),例如 对学术水平,有50%的专家认为“很好”,30% 的 专家认为“好”,20%的专家认为“一般”,由
此得 R1 0.5 , 0.3 , 0.2 , 0
t
xi
i1
利用 M ( , ) 算子,有
m
sk min1 , min j , rjk ,
k 1, 2,, n
j1
进行模糊变换时要选择适宜的模糊合 成算子,模糊合成算子通常有四种:
(4)M (• , ) 算子
m
sk min1 , j rjk ,
k 1, 2,, n
模糊综合评价模型
单因素模糊综合评价的步骤
(1)根据评价目的确定评价指标(evaluation indicator)集合
U {u1, u2 ,, um}
例如评价某项科研成果,评价指标集合为={学术 水平,社会效益,经济效益}.
单因素模糊综合评价的步骤
(2)给出评价等级(evaluation grade)集合
sik
i 1
其中为待定系数(K=1或K=2),目的是控制
si 较大的所起的作用.
例1:某地对区级医院2001~2002年医疗质量进 行总体评价与比较,按分层抽样方法抽取两年内 某病患者1250例,其中2001年600例,2002年 650例.患者年龄构成与病情两年间差别没有统 计学意义,观察三项指标分别为疗效、住院日、 费用.规定很好、好、一般、差的标准见表121,病人医疗质量各等级频数分布见表12—2.
j1
以上四个算子在综合评价中的特 点是:
特点
体现权数作用
算子
M (,) M (• , ) M ( , ) M (• , )
不明显
明显
不明显
明显
综合程度




利用R的信息
不充分
不充分
比较充分
充分
类型
主因素突出型 主因素突出型 加权平均型 加权平均型
(4)评价矩阵如何确定
先设计隶属函数
将监测数据代入上述各参数 对各级标准的隶属函数公式 中,可求出各评价参数对于 各评定等级的隶属度,从而 构成模糊关系矩阵R
R3 0.2 0.2 0.3 0.2
单因素模糊综合评价的步骤
(5)进行综合评价
通过权系数矩阵 W 与评价矩阵 R 的模糊变换得
到模糊评判集 S
设 W ( j )1m ,R (rji )mn 那么
r11
S
ຫໍສະໝຸດ Baidu
W
R
1
,
2
,
,
m
r21
r12
r22
r1n
r2n
s1 , s2
,, sn
出学术水平的单因素评价结果为
同样如果社会效益,经济效益两项单因素评价结 果分别为
R2 0.3 , 0.4 , 0.2 , 0.1
R3 0.2 ,0.2 , 0.3 , 0.2
那么该项成果的评价矩阵为
R1 0.5 0.3 0.2 0 R R2 0.3 0.4 0.2 0.1
(2)加权平均原则
加权平均原则是基于这样的思想:将等级看作一
种相对位置,使其连续化.为了能定量处理,不
妨用“ 1 , 2 , , n ”依次表示各等级,并称其为
各等级的秩.然后用S中对应分量将各等级的秩
加权求和,得到被评事物的相对位置.这就是
加权平均原则,可表示为
n
( i ) sik
u * i1 n
例1
表12-1 很好、好、一般、差的标准
指标
很好

一般

疗效 住院日
治愈 <=15
显效 16-20
好转 21-25
无效 >25
费用(元) <=1400 1400-1800 1800-2200 >2200
表12-2 两年病人按医疗质量等级的频数分配表
指标
很好 质量好 一般

01年 160
380
20
rm1 rm2 rmn
其中 为模糊合成算子
进行模糊变换时要选择适宜的模糊合 成算子,模糊合成算子通常有四种:
(1)M (,) 算子
m
sk
(j
j 1
r
jk
)= max 1 j m
min
j , rjk
, k 1, 2,, n
符号 “ ” 为取小, “ ” 为取大
(2)M﹒( , ) 算子
m
sk
( j
j 1
r
jk
)= max 1 j m
j
rjk
,
k 1, 2,, n
进行模糊变换时要选择适宜的模糊合 成算子,模糊合成算子通常有四种:
(3)M ( , ) 算子
“ ”是有界和运算,即在有界限制下的普
通过加法运算.对 t 个实数 有 x1 , x2 , , xt
x1 x2 xt min1 ,
V {v1, v2 ,, vn}
如评价等级集合为={很好,好,一般,差}.
单因素模糊综合评价的步骤
(3)确定各评价指标的权重(weight)
W {1, 2 ,, m}
权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程
度,且
i 1
例如假设评价科研成果,评价指标集合={学术水
平,社会效益,经济效益}其各因素权重设为
相关文档
最新文档