使用线性索引技术的嵌入式小波零树编解码算法
嵌入式零树小波编码及其改进算法的研究
嵌入式零树小波编码及其改进算法的研究摘要:随着互联网的普及和图象应用范围的不断扩大,对图象的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。
嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图象编码中的地位。
近年来,在嵌入式零树小波编码(EZW)算法的基础上出现了许多新的改进算法,如多级树集合分裂算法(SPIHT),集合分裂嵌入块编码(SPECK),可逆的嵌入小波压缩法(CREW)等.本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论,说明了嵌入式图象编码的研究方向。
关键词图象编码嵌入式零树小波变换On Embedded Zerotree Wavelets Coding and other Improved AlgorithmsAbstract:With the extensive application of internet and image,some new requirements on image coding,such as high compression rate ,pregressive codec,and compression from lossy to lossless ,are to be satisfied.These functions can be performed well by EZW(Embedded Zerotree Wavelets) coding.On the bases of EZW,many newly improved algorithms have been developed in recent years.They can illustrated by algorithms like SPIHT(Set Parti t ioning in Hierarchical Trees),SPECK(Set Partitioned Embedded block coder),In this paper,the writer discusses the principles and performances of these algorithms,thus explains the research tendency in the area of embedded image coding.Keywords Image coding,Embedded,Zerotree,Wavelet transform0.引言在基于小波变换的图象压缩方案中,嵌入式零树小波EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]编码很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有嵌入特性。
嵌入式零树小波编码及其改进算法的研究
嵌入式零树小波编码及其改进算法的研究
王卫国郭宝龙
(西安电子科技大学机电工程学院,西安710071)
摘要随着互联网的普及和图象应用范围的不断扩大,对图象的编码提出了新的要求
,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。
嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在
图象编码中的地位。
近年来,在嵌入式零树小波编码(EZw)算法的基础上出现了许多新的改进算法,如多级树集合分裂算法(SpIht),集合分裂嵌入块编码(SpEcK),可逆的嵌入小波压缩法(cREw)等.本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论,说明了嵌入式图象编码的研究方向。
关键词图象编码嵌入式零树小波变换
onEmbeddedZero
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一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法
一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法
张素文;汪丽丽;苗丹丹
【期刊名称】《红外技术》
【年(卷),期】2008(30)9
【摘要】在分析嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的过程中,发现图像的小波系数按一定的顺序扫描,随着扫描的逐次进行,其零树根连续出现的概率越来越高.针对连续存在的零树根的现象,提出了一种改进的EZW算法,该算法采用6个标志位代替EZW算法中的4个标志位,对于子孙均为次要系数的重要系数,用新的标志位代替其子孙中大量连续出现的零树根,对6个标志位采用哈夫曼编码,再将编码后的标志位比特流与幅值量化得到的比特流组合进行游程编码.实验结果表明,在不影响其他标志位的前提下,重新分类重要系数极大的减少了零树根的数量,节省了扫描时间,提高了压缩比和编码效率.
【总页数】5页(P541-545)
【作者】张素文;汪丽丽;苗丹丹
【作者单位】武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;武汉大学,资源与环境学院,湖北,武汉,430070
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种改进的嵌入式零树小波图像编码方法 [J], 王娜;贾传荧
2.一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法 [J], 张孝杰;张专成;李研
3.一种基于嵌入式零树小波的图像编码算法 [J], 李壮志;张尤赛
4.一种新的嵌入式零树小波图像编码算法研究 [J], 杨永;唐国维
5.一种基于嵌入式零树小波的图像编码算法 [J], 李壮志;张尤赛
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嵌入式小波零树(EZW)算法
首先根据实际需要确定扫描次数D=codeDim,然后进行D次主扫描和辅扫描。
1、初始化首先获取扫描次序表scanlist,表中每行的数字依次是该元素的(1)扫描序号、(2)对应于数据矩阵中位置的行号r、(3)对应于数据矩阵中位置的列号c、(4)值Mat(r,c),即scanlist (i) = [ i, r, c, Mat(r,c) ]编码扫描的对象就是次序表scanlist,而非数据矩阵Mat。
然后构建初始符号矩阵flagMat,其中每个元素均为字符“Z”。
2、主扫描在第d次(1<= d <=codeDim)扫描中,输入阈值为T(d),首先依次对次序表的每一行scanlist(i)按照如下步骤扫描:(1)如果上一次扫描得到的flagMat中,处于位置(r,c)的符号为“O”,则表示相应的Mat(r,c)是重要的,不需要通过本次扫描再次编码,故作跳过处理。
(2)将scanlist(i,4)(即Mat(r,c))的绝对值与阈值T(d) 比较,如果是重要的系数,则令flagMat(r,c)的值为P或N,并存入主扫描表scancode中,并将Mat(r,c)的值以及相应的行、列数(r,c)存入重要数列表imptvalue中,将符号P或N存入重要数符号列表imptflag中。
(3)如果是不重要的系数,则首先检查flagMat(r,c),若是符号“X”,则表示这个点是不重要的,作跳过处理不再扫描。
(4)如果点(r,c)处于第一分解级,即r>row/2或c>col/2,没有子孙系数,且其系数是不重要的,则该点flagMat的符号为Z,存入主扫描表scancode中。
(5)如果点(r,c)满足r<row/2且c<col/2,则检查其子孙系数中是否有重要系数。
有,则flagMat(r,c)的值为字符Z,存入主扫描表scancode中;否则flagMat(r,c)的值为T,存入主扫描表scancode中,并令其所有子孙系数相应的flagMat(r’,c’)值为字符X,不再作下一次扫描。
嵌入式零树小波编码
嵌入式零树小波编码介绍嵌入式零树小波编码是一种用于无损压缩的图像编码技术。
它基于小波变换和零树编码的原理,通过将图像分解成多个频域和空域的子带,并根据其能量分布进行编码,从而达到压缩图像并保持高质量的目的。
本文将详细介绍嵌入式零树小波编码的原理、应用以及与其他图像编码方法的比较。
嵌入式零树小波编码原理小波变换小波变换是一种多分辨率分析方法,它将信号分解成具有不同尺度和频率特征的子信号。
在图像编码中,使用小波变换可以将图像分解成不同频带的子图像,从而提取出图像的局部特征。
小波变换可以采用离散小波变换(DWT)或连续小波变换(CWT)进行。
零树编码零树编码是一种稀疏表示的方法,它利用信号在频域中的能量分布来进行编码。
在零树编码中,对于能量较小的频域系数,可以将其置零,从而实现对信号的高效压缩。
嵌入式零树嵌入式零树是一种利用零树编码进行图像压缩的方法。
它能够根据不同的压缩需求,通过调整编码的精度和位平面的顺序来实现不同的压缩比和图像质量。
嵌入式零树小波编码流程1.将待压缩的图像进行小波变换,得到各个频带的系数。
2.根据嵌入式零树编码的要求,对系数进行阈值处理,将能量较小的系数置零。
3.将处理后的系数按照位平面的顺序进行编码。
4.根据编码的精度和位平面的顺序,生成编码比特流。
5.将比特流写入输出文件,并记录相关的编码信息。
嵌入式零树小波编码的应用嵌入式零树小波编码在图像压缩领域有着广泛的应用。
它可以在保证压缩比较高的同时,尽可能地保持图像的清晰度和细节。
以下是嵌入式零树小波编码的一些应用:无损压缩嵌入式零树小波编码可以实现无损压缩,即通过压缩图像文件的大小,但在解压缩时能够完全还原原始图像。
这在需要保留图像质量和细节的场景中非常重要,例如医学图像、卫星图像等。
有损压缩嵌入式零树小波编码也可以用于有损压缩,即通过牺牲一定的图像质量来达到更高的压缩比。
有损压缩适用于对图像质量要求不那么严格的应用场景,例如数字摄影、图像传输等。
一种改进的嵌入零树小波编码算法RA-EZW
一种改进的嵌入零树小波编码算法RA-EZW
金海;姜文超;陶文兵;王抒
【期刊名称】《华中科技大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2006(34)1
【摘要】针对嵌入零树小波编码算法(EZW)中不同阈值下相同系数被多次扫描编码的不足,通过对小波变换后系数幅值的变换调整,减少孤立零点,增加零树的数量,从而提高编码效率.实验结果表明:基于幅值变换的嵌入零树小波编码算法在信噪比、编/解码时间、图像恢复质量等方面都高于EZW算法,在恢复质量方面,比特率较低时效果尤为明显.
【总页数】3页(P39-41)
【关键词】嵌入零树小波编码;幅值调整;基于幅值调整的嵌入零树小波编码
【作者】金海;姜文超;陶文兵;王抒
【作者单位】华中科技大学计算机科学与技术学院;曲阜师范大学计算机学院【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.实现图像感兴趣区域渐进编码的新方法——一种改进的嵌入式零树小波编码算法[J], 李斌;庄天戈
2.一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法 [J], 张素文;汪丽丽;苗丹丹
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4.一种改进的嵌入式零树小波编码算法 [J], 王克松;张建伟
5.一种改进的嵌入式零树小波编码算法 [J], 金彩虹;高玲
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基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩
基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩作者:于晓琳张崇来源:《无线互联科技》2013年第03期摘要:文章介绍了一种基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩算法,利用小波变换后能量高度集中于低频带的分布特点进行图像压缩进编码,克服了传统编码复杂和编码时间过长的缺点,有效提高了编码效率。
实验表明,此方法在无诊断失真的情况下可获得较好的压缩效果,在远程图像快速传输和图像压缩中有重要的潜在应用价值。
关键词:小波;零数;图像压缩1、引言数字化图像由于具有较高的分辨率,占用较大的存储空间。
为了满足图像存储和远程快速传输的要求,必须对图像进行压缩。
近年来,各种编码方案被用于有损数据压缩,包括预测编码、子带编码、变换编码和矢量量化。
由于小波变换对波形“变化点”特别敏感,各种基于小波变换的编码方法相继提出。
随着零树结构的引入,基于小波零树的图像压缩编码算法获得了很大的成功,其基本思想是:采用单一门限值,将小波系数判决为孤立系数和零树,然后对孤立系数和零树进行熵编码。
1993年Shapiro提出了“嵌入式小波系数零树图像编码(Embedded zerotree wavelet,EzW)”方法以后,小波零树编码得到广泛关注。
2、嵌入式小波系数零树图像编码(EZW.)算法零树编码算法是一种简单、有效的小波变换编码算法,它是一种标量量化与熵编码相结合的编码算法。
主要由小波变换、零树量化和熵编码三部分组成。
在小波变换部分我们可以利用小波分解的多分辨率特性进行多级分解。
分解后的图像,大部分能量集中在低频子带,只有少部分能量零散地分布在各高频子带内的轮廓部分。
EZW编码算法是以零树结构为理论基础,通过逐次逼近量化完成嵌入编码的。
而所谓逐次逼近量化就是要通过逐次使用阈值序列来决定重要系数。
其算法主要步骤如下:(1)初始化:令门限T为大于max i,j|c i,j|/2的最小的2的整数次幂,c i,j是小波系数。
(2)显著性图编码:以事先定义的方式扫描所有系数,若|c i,j|>T,则输出一个符号。
一种嵌入式小波四叉树帧间编码算法
一种嵌入式小波四叉树帧间编码算法
王明辉;彭立中
【期刊名称】《北京大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2002(38)1
【摘要】提出了一种新的嵌入式小波四叉树帧间编码算法。
算法对于运动补偿余量误差帧首先进行小波变换 ,并选取适当的阈值 ,用重要图表示大于该阈值的重要系数。
根据残差帧小波系数的统计特性 ,用四叉树方法编码重要图 ,并对重要系数作位面编码 ,生成嵌入式码流。
实验表明 ,与EZW ,ZTE等算法相比较 ,该算法编码效率高 ,复现图像质量好。
【总页数】7页(P1-7)
【关键词】小波视频编码;嵌入式编码;四叉树编码;视频压缩;运动补偿余量误差帧;残差帧
【作者】王明辉;彭立中
【作者单位】北京大学数学科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.81
【相关文献】
1.一种基于数字图像嵌入式小波编码的水印算法 [J], 李楸桐;黄平
2.一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法 [J], 黄庆
3.一种改进的嵌入式零树小波编码算法 [J], 金彩虹;高玲
4.一种改进的嵌入式小波图像编码算法 [J], 雷梅梅;余谅
5.一种改进的嵌入式小波图像编码算法* [J], 陈思佳
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嵌入式零树小波EZW编码及其算法改进
嵌入式零树小波EZW编码及其算法改进在基于小波变换的1. 嵌入式零树小波编码算法EZW1. 1 算法原理:内嵌编码[1](embedded coding)就是编码器将待编码的比特流按重要性的不同进行排序,根据目标码率或失真度大小要求随时结束编码;同样,对于给定码流解码器也能够随时结束解码,并可以得到相应码流截断处的目标码率的恢复由一副EZW 算法利用小波系数的特点较好地实现了1) 零树预测一副经过小波变换的定义一个零树的数据结构:一个小波系数x,对于一个给定的门限T,如果|x|2) 用零树结构编码重要重要3) 逐次逼近量化(Successive-Approximation Quantization,SAQ)内嵌编码的核心在于采用了逐次逼近的量化方法(SAQ)。
SAQ 按顺序使用了一系列阈值T0、T1,┄,TN-1 来判决重要性,其中Ti=Ti-1/2,初始阈值T0 按如下条件选择,OXjO2T0,其中Xj 表示所有变换系数。
在编(译)码过程中,始终保持着两个分离的列表:主表和辅表。
主表对应于编码中的不重要的集合或系数,其输出信息起到了恢复各重要值的空间位置结构的作用,而辅表是编码的有效信息,输出为各重要系数的二进制值。
编码分为主、辅两个过程:在主过程中,设定阈值为Ti,按上述原理对主表进行扫描编码,若是重要系数,则将其幅值加入辅表中,然后将该系数在数组中置为零,这样当阈值减小时,该系数不会影响新零树的出现;在辅过程中,对辅表中的重要系数进行细化,细化过程类似于比特平面编码。
对阈值Ti 来说,重要系数的所在区间为[Ti,2Ti],若辅表中的重要系数位于[Ti,3Ti/2],则用符号0 表示,否则用符号1 表示。
编码在两个过程中交替进行,在每个主过程前将阈值减半。
嵌入式零树小波编码对图像压缩的研究与实现
嵌入式零树小波编码对图像压缩的研究与实现作者:梁建华罗新曼来源:《科技资讯》 2012年第2期梁建华1 罗新曼2(1.中北大学信息与通信工程学院太原 030051; 2.临汾职业技术学院山西临汾041000)摘要:随着网络技术的迅速发展与普及,视频信息在人们生活领域中占有相当重要的比重,为了提高图像数据量传输,必须对图像进行有效地处理,本文提出了一种嵌入零树小波编码算法,可以在给定的压缩比下,按照选择阈值、主扫描、辅扫描、重新排序、输出编码信号等过程,对码流进行截取,然后恢复图像,本文通过仿真分析验证了嵌入式零树小波编码算法的良好的压缩性能。
关键词:小波变换编码嵌入零树小波图像压缩中图分类号:TP317 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)01(b)-0010-02随着网络技术的迅速发展与普及,视频信息在人们生活领域中占有相当重要的比重,若对图像信息通过网络传输则需要更大的信息量。
因此在信息时代让计算机及多媒体网络为我们提供更便捷的服务,必须对图像进行有效地处理。
其解决方法需在保证数字图像质量的前提下,尽量降低数字图像的数据量,使其在存储和传输过程中的数据量尽可能地小,即必须对数字图像进行有效压缩处理。
为此本人对嵌入零树小波算法进行了系统的分析与研究,它是一种简单有效可实现图像编码压缩的算法,它得到的比特流按其重要性进行排序。
该算法编码能够在任一点结束编码,所以允许精确达到一个目标比率或目标失真,而这时仍能够确切的产生同样的图像。
1 嵌入式零树小波编码理论分析1.1 小波变换与嵌入式编码一个图像(或数据)的嵌入式编码实质上与一个实数的二进制编码类似,它是一个二进制的判断,它以“零”或“全灰”图像区分出一个图像。
将待编码的比特流按重要性进行排序,根据目标码率或失真度大小要求随时结束编码,并且提供图像的“最好”表示;同样若解码给定码流,也能够随时结束解码,并可以得到相应码流截断处的目标码率的恢复图像。
一种嵌入式小波零树的图像分割编码算法
第23卷 第1期西安科技学院学报Vol.23 No.1 2003年3月 JOURNAL OF XI’AN UN IV ERSIT Y OF SCIENCE AND TECHNOLO GY Mar.2003 文章编号:1671-1912(2003)01-0074-04一种嵌入式小波零树的图像分割编码算法Ξ侯 颖,李国民(西安科技学院通信与信息工程学院,陕西西安 710054)摘 要:针对极低码率下图像的压缩问题,基于嵌入式小波零树编码(EZW)方法的基础上提出了一种改进的新算法。
该方法对子带系数先进行四叉树图像分割预处理,随后再对均匀图像块进行EZW编码。
这种改进的编码算法使得大量非重要系数集中成图像块表示,可更有效地降低码率。
经过实验证明,由此方法得到的重构图像其主观视觉效果良好,与嵌入式小波零树算法相比,峰值信噪比(PSNR)在相同码率的情况下有较大的提高。
关键词:小波变换;零树编码;图像分割;图像压缩中图分类号:TN919.81 文献标识码:A0 引 言近年来,小波变换以其良好的空间-频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,在图像编码领域获得了广泛的应用。
小波变换不仅可以对图像进行多尺度分解,形成子带图像,还可以有效地去除图像中系数的相关性,为其他的编码方法提供变换域。
目前基于小波变换的图像压缩方法很多,比较成功的有嵌入式小波零树编码、小波矢量量化编码、小波包最好基编码、分形-小波混合编码和基于神经网络的小波变换图像编码等等。
1 小波变换和嵌入式零树编码[1~3]1.小波变换小波变换是传统傅里叶变换发展史上里程碑式的进展。
小波变换的特点是时域和频域同时具有良好的局部化性质,从而可以聚焦到对象的任何细节。
实验证明,用小波变换处理图像不仅可以很好的去除象素间的相关性,而且变换后的能量集中性较好。
小波变换的基本思想是用一族小波函数Ψm,n(t)为基底来对信号f(t)进行表示或逼近。
对L2(R)空间中的任意函数f(t),它的二进小波变换为C m,n=∫+∞-∞f(t)Ψm,n(t)d t式中,小波函数Ψm,n(t)是通过小波基函数Ψ(亦称母函数)的伸缩(m)与平移(n)来构成一系列分辨率不同的正交投影空间及其相对应的基:Ψm,n(t)=2-m/2Ψ(2-m t-n)。
改进的嵌入式小波零树编码算法
h aat t c e ins n ma s lyt HVS. n t mp d rv h pr’E W g rh T e n acd te h rce s c fo 踊ceta d u n i as s m ( c i r io h vu e ) a t tS ae imaeoi o e ai S Z a o t t mp S o l i m. h h ne e
(. ol e fnoma o c ne n n ier g L i n r utr U iesy Q n do2 6 , C ia 1 C l g fr t n i c dE gnei , a a g e oI i S e a n y Agi l e nv rt, ig a 6 9 hn ; c u i 1 0 2 S ad n ar S h o o a t T cn lg dS p ri o ,J a 5 0 , C ia . hn o gC de co l f l eh oo ya u evs n i n 0 Qu i y n i n 2 1 4 hn)
Ab t a t E sr c : ZW p r a h i o a p o c sa c mp t i e tc n q ef r e o ma c sc mp r d wi t e o i g t c n q e si ma e s f h ei v h i u o r r n e a o a e t o h r d n e h i u sa k su eo e t e pf h c t t
r s l h w a ee h n e l o t m e f r s e e a a fE W n i g u l y e p ca l ec s f o r t . e u t s o t t h n a c da g r h p ro s h t i m t r nt t Z i b h t h o ma eq a i , s e i l i t a eo w ae t ynh l
一种改进的嵌入式零树小波编码方法
总第170期2008年第8期 舰船电子工程S hi p E lectronic Engineering V ol .28N o .8 108 一种改进的嵌入式零树小波编码方法3张培珍1) 杨根源2) 王宗虎1) 徐圣良1)(海军航空工程学院研究生管理大队1) 烟台 264001)(海军航空工程学院指挥系2) 烟台 264001)摘 要 基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法,最著名的是Shap iro 提出的小波零树编码方法。
根据小波零树结构的重新分类和编码流程,对E Z W 算法进行了改进。
仿真结果表明,在压缩比相同的情况下,该方法不仅能够在几乎不降低图像恢复质量的前提下提高了编码速度,压缩整体性能明显要优于EZW 算法。
关键词 小波变换;嵌入式零树小波;图像压缩编码中图分类号 TN 919.81A n Imp r oved Im age Coding M ethodB ased on Em beddedZero -tree W aveletZhang Pe izh en 1) Yan g G en yuan 2) W ang Z onghu 1) X u S heng liang1)(D epa rt m ent of G raduate M anagem ent,N A EL 1),Y anta i 264001)(D epart m ent of C o mm and,NA EL 2),Yantai 264001)A b s tra c t I m age coding based on w ave let is effective i m age co mp ression m ethod .EZW (e m bedded ze ro -tree w avele t ),w hich is m entioned by Jero m e M.S hap iro i s the best fam ous i m age coding .T his paper adjusts the struc t ure of the ze ro -tree ra 2tionally and changes t he origina l codi ng f l ow.E x pe ri m enta l results sho w tha t t h i s m e thod is co m petitive to,and open out pe rfor m s the best w avele t coding algorit hm (such as EZW ).Ke y w o rd s w avele t transform,E Z W ,i m age co mp ression coder C l a s s N um be r TN 919.811 引言EZ W 算法是一种非常简单有效的图像压缩编码算法,它通过不同尺度小波系数的空间相似性构造零树,并按比特平面优先传输重要系数,获得了很好的压缩效果[1~2]。
嵌入式零树小波编码
嵌入式零树小波编码
嵌入式零树小波编码(Embedded Zero-Tree Wavelet, EZW)是一种用于图像和视频压缩的算法。
它基于小波变换和零树编码原理,通过利用图像中的空间相关性和频域特性来实现高效的压缩。
EZW编码的基本原理如下:
1. 小波变换:首先,将图像进行小波变换,将空间域的图像转换为频域的系数。
小波变换会将图像分解为多个分辨率的子带,其中高频子带包含细节信息,低频子带包含整体趋势信息。
2. 零树编码:根据小波变换的结果,EZW算法通过零树编码的方式来压缩图像数据。
它利用了图像中的零树结构,即当一个系数的绝对值非常小(接近于零)时,与其相关的系数也很可能接近于零。
这种相关性使得可以使用更少的位数来表示这些零系数。
3. 嵌入式编码:EZW编码是一种逐渐递进的编码过程。
在每个编码步骤中,根据目标压缩比率,选择一个阈值来将系数划分为零系数和非零系数。
对于非零系数,使用有损压缩算法(如霍夫曼编码)进行编码,并将其保留在编码结果中。
对于零系数,仅保留其位置信息。
4. 迭代过程:EZW编码是一个迭代的过程,每次迭代时调整阈值,继续处理剩余的非零系数,直到达到目标压缩比率或满足其他终止条件。
通过嵌入式零树小波编码,可以实现较高的压缩比率,同时保留图像的重要信息。
然而,解码过程相对复杂,需要根据编码结果和解码算法进行反向操作,以重构原始图像。
请注意,具体的嵌入式零树小波编码算法实现可能有所不同,以上是该算法的基本原理和步骤,实际实现可能涉及更多的细节和优化。
基于嵌入式零树小波编码直方图图像检索
基于嵌入式零树小波编码直方图图像检索
吴冬升;吴乐南
【期刊名称】《电路与系统学报》
【年(卷),期】2002(007)002
【摘要】图像和视频应用的快速增长,使得根据图像和视频内容进行查询的技术变得越来越重要.人们提出了许多基于像素域或压缩域的图像检索技术.因为多媒体数据库通常具有相当大的数据量,所以基于像素域图像检索技术的计算复杂度相当大.因此,许多文献提出更快的基于压缩域的图像检索技术.本文提出一种改进的基于嵌入式零树小波编码直方图的图像检索技术.特征提取综合考虑图像的颜色、纹理、频率和空间信息,所有的特征可以在压缩过程中自动得到.图像检索的过程就是匹配待检索图像和来自数据库的侯选图像的索引.实验证明这种方法具有好的检索性能.【总页数】5页(P1-5)
【作者】吴冬升;吴乐南
【作者单位】东南大学,无线电工程系,江苏,南京,210096;东南大学,无线电工程系,江苏,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩 [J], 于晓琳;张崇
2.基于矢量量化的嵌入式零树小波改进编码方法 [J], 马勇;阮洋
3.基于嵌入式零树小波编码的视频编码解码系统 [J], 易荣庆;李文辉;孟宇
4.基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究 [J], 王得芳
5.基于小波变换和嵌入式零树编码的电力录波有损压缩应用 [J], 孙浩飞;吕新良;琚泽立;牛全保;王倩;段玮;李宁
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摘要 :提 出 了使 用线性 索 引技术 的快 速 E W 编解 码算 法,对线 性序 系数进 行编码 扫描 ,只需使 用 Z
简 洁 的系数位 置信息 ,可在 一定程 度上 提高 编解码 速度 ,从而 实现 了类似 于无链 表 S I T 中使 用 PH
的线 性 索 引技 术 . 把 线性 序 的建 立 放在 一 批 图像 的 编码 之前 ,则 只需 建 立线 性 序一 次 ,就可 以 若
行 的 E W 编码 系统就是 采用 了这 种零树 图技 术,从 Z
而 大大 降 低 了搜 索冗 余 ,提 高 了编码 速 度 .但 在这
种改进 的 E W 编码系统 中,主扫描列 表 和从扫 描列 Z
的相 应 子结 点 ;然后 从 头 开始 扫描 先 进先 出表 ,当
一
个 系数结 点被 编码 为非 零 树根 时将其 在下 一分解
对 多个 图像 进行 编码 ,从而 又可 以大大节 省 编码 时间 .
关 键 词 : 入式 小波零 树编 码算法 ;编码 ; 嵌 解码 ; 维 扫描 ; 2 线性 索引技 术
中图分类 号: P3 1 T 9
文献标 识 ̄ : i A - 5
链表 S I PHT中使用 的线 性索 引技术
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江 西 师范 大 学 学报 ( 自然科 学 版 )
减 半;
时 间见表 1
表 1 Mo -o gNg编 解 码 算 法 实 验 数 据 w sn
行,在每大行 中将相邻 的 4个系数 看成 一个组 ,逐组
率 .然 而 ,使 用 这 种数 据 结 构 ,为 了确 定 一 些 小波
系数 是零 树 根还 是 孤立 零 ,必须 扫 描 和检查 其 所有 后代 ,这种 反 复 扫描 必然 浪 费 大 量 的时 间,大 大影 响编码 速度 .为此 , 9 6年 S a i 19 h pr o又提 出 了零 树 图 (eot ema ) zr— e p技术 , 过建 立小波 系数 矩阵 的零树 r 通 图来 消 除 主扫 描 过程 中存 在 的搜 索冗 余 【.目前流 4 】
进 行 扫描 ,且 在 每 组 中按 “ 上 一左 下 一 右下 一 右 左 上” 的顺 序 扫描 各 个 系 数 ,当一 个 系 数被 编码 为 非 零树 根 时将 其在 中 的子结 点插 入 先进 先 出表 ,
待后 续 编 码,否则 ,当一 个 系数 结 点被 编 码 为零 树
根 时将 其所 有子 孙 结点 丢 弃,不 插 入先 进先 出表 待 编码 ;在扫 描完 后, 中 的相 应子结 点都 已插 中 入先进 先 出表,再按 相 同的顺 序插人 舭 和
描列表 的系结点插入先进 先 出表 ,待后 续编码 ,否
则,当一 个 系数 结点 被 编码 为零 树根 时将 其 所有 子 孙 结 点 丢 弃 ,不 插 入 先 进先 出表 待 编码 【.上 述改 1 1 进 算法 的具体 步骤 如下 : ()对 图像进行 层小波分解 , 1 得到小波系数矩
0 引 言
1 使 用零 树 图 的快 速 E W 编 码 算 法 Z
近年 来 小波 图像压 缩技 术 取得 了较 大进 展,其
中较 著名 的有 19 9 3年 S a i hpr 出 的嵌 入式零 树 编 o提 码算 法 (Z 】 E W) 。,该算 法 以其 简单 性 和有 效性 优 于
第 3卷第 3 5 期
2 1年 5 01 月
江西 师范 大学学 报( 自然 科 学 版 )
J U N LO A G I O MA NIE ST N T R LS INC ) O R A F I N X R LU V R IY(A U A CE E J N
V .3 1 5N O 3 .
同类其 他算 法 ,对小 波 图像 压缩 的研 究产 生 了深 远 影 响.该 算 法利 用 “ 树 结 构” 表达 小 波分 解 图像 零 来 不 同子 带 间“ 零值 分 布 ” 自相 似性 ,实 现 了对 不 重 的 要 小波 系数 的有 效 组织 和表 示 ,从 而提 高 了编 码效
表 中系数结点 的位 置信息 需要 用 5或 6个字 段来 表 示,不 可避免 地花 费较 多时 间,降低 编码速 度 f.为 5 】 此,本文 提 出 了线 性 索 引技 术 ,使 得小 波 变 换矩 阵 中的系数 可被 排成线 性序 ,E W 编码 可 以通过 对线 Z 性序 系数 进行 扫 描来 实 现,使 得 主 扫描 列表 和 从扫
阵,它是 × 的矩 阵( 、N是 图像 的高和宽) Ⅳ ; ()选取初始 阈值 ,每增 加一次编码扫描阈值 2
示,从 而 进一 步 提 高 了编 码 速度 .实现 了类 似 于无
收 稿 日期 :2 l —31 0 10 .2
基 金项 目:江西省 自然科 学基 金(9 8 0资 助项 目. 9 1 1) 作 者简 介: 萃相(9 5) 男 ,江西崇 义人 , 钟 16一 , 副教 授,博士 , 要从事 多媒 体技术 及其 应用方 面 的研究 主
M aY 2 1 01
文 章 编 号 : 0 05 6 (0 0 —2 50 10 -8 22 1)30 3 —5 1
使 用 线 性 索 引技 术 的嵌 入 式 小 波 零 树 编 解 码 算 法
钟 萃相,黄 明和
( 西师 范大学 软件 学院 ,江西 南 昌 3 0 2 ) 江 3 0 2
为 了 消 除 主 扫 描 中 的 搜 索 冗 余 、 目前 流 行 的 E W 改进 算 法 多数 是 先通 过 一 次性 逆 向扫 描建 立 Z
小波 系数 矩阵 的零树 图,再按 一种 Zg a izg扫 描顺序 对 具 有 树 形 结 构 的小 波 系 数 进 行 宽 度 优 先 搜 索 编 码[:先扫 描低频 子带 三 6 1 三 ,将每 两行 系数看成 一大