人工智能行业门槛高 产业发展须消除人才瓶颈

人工智能行业门槛高产业发展须消除人才瓶颈

究竟哪一类型的企业会在人工智能行业竞争的大潮中最先倒下？记者采访了解到，人工智能行业说到底是知识密集型产业，也就是顶级人才争夺最激烈的领域。假如想要在这个行业内真正拥有一席之地，必须长期付出比其他行业高出数倍的人力资源成本。而激烈的人才竞争也让很多企业昙花一现。

能够独当一面、带领团队进行开发的工程师年薪上百万，刚刚毕业三年的年轻工程师只要有所专长也能拿到50 万左右的年薪一家资深猎头公司负责人告诉记者，这是这个行业目前的行情。虽然大多数人工智能公司的产品还没有市场回报，但是在人才的投入上都是重金押进。

一家知名人工智能企业部门负责人周先生称，人工智能是个笼统的概念，他们在招聘时具体会分为深度学习、自然语言处理、以自然语言处理(NLP)为例，该岗位大多要求求职者拥有相关专业的硕士或博士学位，目前国内拥有较强自然语言处理实验室的大学仅限北邮、国防科大、北大、清华、中科院、厦门大学、哈工大、复旦、华中科技和苏州大学等少数重点大学。而以中国科学院计算技术研究所自然语言处理研究组为例，其2014 届硕士毕业生4 人，博士毕业生2 人，已全部被三星、华为等巨头企业收归麾下。除以上重点研究室之外，其它学校的NLP 专业毕业生，都要去微软亚洲研究院、百度、科大讯飞等大公司镀金之后，才有人相信他们的实力这就将人才输出源锁定到了一个极小的范围内。

即使重金聘用，人才也不见得一定会留下来。这家知名人工智能企业的负责人还发现，很多打着人工智能招牌的企业，其实依旧做的是简单的程序处理。以该企业目前正在推进的人工智能医疗产业为例，他发现，也有不