SPSS图表的创建与编辑
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
1.SPSS数据文件的建立和编辑
实验一 SPSS数据文件的建立和编辑
1.熟悉SPSS16.O运行环境：（1）安装SPSS统计分析软件；（2）启动SPSS统计分析软件，熟悉其操作界面环境；（3）停止SPSS统计分析软件服务。
2.试利用统计教练功能浏览SPSS的主要统计分析方法。
3.请用“员工满意度”文件夹中的三份问卷，建立文件名为员工满意度的SPSS 数据文件。
其中，仅录入每份问卷第一部分的1-2题、12-14题，第三部分的1-5题。
4.试以下表中学号200203-200205的学生数据建立SPSS数据文件，并按要求进行变量定义。
学生信息表
1）变量名用英文，表格名作为变量标签。
对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
5.课后练习第5题（p55）。
6.把“住房状况调查(两页数据)”的Excel格式文件转化为SPSS数据文件。
（有两种途径可实现）
7. 在住房调查问卷案例数据文件中，分别用自动定位功能定位个案号码为888，1001，2100的个案和变量名为家庭收入的变量所在位置；查找出现住面积在45平米的被调查者；在第123号个案前插入一个新个案；把计划户型变量从数据文件中删除。
SPSS之数据文件的建立和编辑
在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的 定义信息，包括Name、Type、Width、 定义信息，包括 、 、 、 Decimal、Label、Values、Missing、 、 、 、 、 Columns、Align、Measure等。 、 、 等
个学生的高数、 例1、调查 个学生的高数、线代和概率论 、调查10个学生的高数 的成绩，并将数据输入到SPSS文件中。 文件中。 的成绩，并将数据输入到 文件中 定义变量； （ ⅰ ）定义变量； 输入数据。 （ 接数值型的常数、变 量和函数构成算术表达式，其运算结果 为数值型常数。 2.运算优先顺序：括号、函数、乘幂、乘 除、加减；同一优先级按照从左到右的 顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否 成立。如果成立表达式的值为“真”（1）， 否则为“假”（0）。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如：A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定 输入数据前首先要定义变量。 义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、 义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、 变量标签（或值标签）和变量的格式。 变量标签（或值标签）和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头（ ），进入如下图所 标签或双击列的题头（Var），进入如下图所 ）， 示的变量定义视图窗口， 示的变量定义视图窗口，在此窗口中即可定义 变量。 变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种： 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符 符号 + * / ** （） 意义 加 减 乘 除 幂 括号 符号 < > <= >= = ~= 关系运算符 运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义 小于 大于 小于等于 大于等于 等于 不等于 符号 & | ~ 逻辑运算符 运算符 AND OR NOT 意义 逻辑与 逻辑或 逻辑非
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
SPSS图表制作
一.基本编辑操作1.在对结果表格进行编辑前，需要首先进入它的编辑模式。
双击选中的表格，即可进入编辑状态。
2.表格元素的选择方式♦在对表格中的具体内容进行编辑操作时，应当首先将具体的元素选中。
最常见的情形就是对单元格的选择，只需单击即可。
♦不仅可以选中某个单元格，还可以选中其中的一行或一列，但首先要选中最上侧或左侧的标题格，然后选择菜单Edit Select，有4个选项：Table（选中表格）、Table body （选中表格主体，不含标题和脚注）、Data cells（选中所在行、列的数据区）和Data cells and label（选中所在行列）。
3.单元格内容的编辑●单元格为表格编辑模式中的基本操作单位，包括表格标题和脚注均被看成特殊的单元格来处理。
●单击可以选中单元格，双击则进入单元格内数据的编辑状态，此时不仅显示的是单元格内数据的确切值，还可以直接加以修改。
4.单元格位置的移动和宽度更改●单元格位置的移动：首先选中行标题格，此时开始移动鼠标，可以看到鼠标携带者交换符号在移动。
达到合适位置后松开左键，则弹出菜单，询问是在该行前面插入还是交换这两行。
（注意：为了保证表格内容不至于混乱，移动需要以行、列为基本单位进行）●单元格宽度更改：为了方便操作，首先选择菜单View Grid Lines，这样可以将单元格的分界线用虚线精确地表示出来。
然后就可以用鼠标直接对行宽进行拖放操作。
二.主要编辑菜单功能介绍1.Edit菜单（1）Group、Ungroup：用于给标题单元格加上或去掉亚组的标签，选中标题单元格这两个菜单项才会变黑。
使用这个菜单可将Group Label改为自己想要的名字。
（2）Create Graph：该菜单项可以将统计表中的内容以图形的方式立体地呈现出来。
共有7中图形可供选择。
2.Format菜单(对表格各方面的格式设定进行精细的调整）（1）Cell Properties：对单元格的字体、阴影、颜色等属性加以更改。
SPSS 图表操作
。
单击Define 按钮，得到如下对话框
（2）选择分类轴变量 从左侧源变量窗口中选择要用条形图描述的变量，使之进入 Category Axis（分类轴）窗口。该变量作为分类轴，每个取值成 为一个条。系统默认的各条的排列顺序为：如果是字符串变量， 按字母的顺序排列；如果是数值型变量，按数值的大小从小到大 排列。 （3）确定条的长度所代表的统计量 条的长度代表的是一个统计量。由于任何一组数据都可以计算 出多个统计量，因此需要对描述的统计量进行选择。Bars Represent 是条的长度所代表的统计量的选项栏。 该选项栏的内容分为两部分，一部分是所选变量分布的描述， 也就是单变量的分布描述；一部分是以所选变量为分类变量对另 一个变量的描述，也就是双变量的分类描述。
双击表格，使之处于可编辑的状态。选中一个或多个单元格，执行下述操作： Format→Font 打开字体设置对话框
可以在该选项框中选择字体、字形、字的大小、字的颜色等。
（三）利用export编辑表格格式 点击export→选择保存文件夹→选择所有可见对象→选择保存格式，即可。
二、统计图——条形图 SPSS 的绘图功能都集中在菜单栏中Graphs 的下拉菜单中
最上面的选项栏是以个案总数为基础计算的变量的集中趋势和 离散趋势的统计量。 其中各项的内容分别为： ①Mean of values 是平均数。 ②Median of values 是中位数。 ③Modeof values 是众数。 ④Number of cases 是频数。 ⑤Sum of values 是总和。 ⑥Standard deviation 是标准差。 ⑦Variance 是方差。 ⑧Minimum values 是最小值。 ⑨Maximum values 是最大值。 ⑩Cumulative sum 是累积和。
第七讲 SPSS课件统计图及其编辑
线图及其编辑
• （一）线图的作用： • 直观地显示连续变量的变化趋势 • 显示一个分类变量和一个连续变量间的关
系 • 可以对比两组或多组在某一连续变量上的
差异
（二）认识线图
简单线图 复杂线图 垂线图
（三）线图的编辑
• 如何实现线图和其它图形的转化？ • 如何更改线的粗细和虚实？ • 复杂线图的注解如何删掉或增加？
图2 学生期末考试成绩分布图
30
20
学 生 人 数
10
0 55.0 60.0 65.0 70.0 75.0 80.0 85.0 90.0 95.0 100.0
期末考试成绩
饼图及其编辑
• （一）饼图的作用 • 可以直观显示构成一个整体的几组的频次、
比例和差异 • （二）认识饼图
（三）饼图的编辑
• 如何增减饼图的显示内容？ • 如何更改饼图每一个成分的位置？ • 如何把饼图的某一部分“切”出来？ • 如何改变饼图显示内容的位置（内或外）？
直方图及其编辑
• （一）直方图的作用 • 可以显示连续变量的分布状况 • 可同时显示正态性曲线，即实现当前分布
第七讲
统计图及其编辑
常用的统计图
• 条图 • 线图 • 饼图 • 直方图
条图 线图 面积图 饼图
箱图
直方图
条图及其编辑
（一）条图的作用： • 直观地显示分类变量的频次信息 • 可以直观显示一个分类变量和一个计数变
量间的关系 • 可以对比两组或多组某一频次的差异
（二）认识条图
定义 简单条图 复杂条图 分段条图
性别
2.00 1.00
出生月份
102
100
98
期 96
中
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南数据可视化在数据分析中起着至关重要的作用。
通过使用图表和可视化工具，我们可以更好地理解和解释数据。
SPSS是一种常用的统计分析软件，它提供了多种数据可视化技巧和图表设计选项。
本文将介绍一些SPSS数据可视化的技巧和图表设计指南，帮助您更好地展示和传达数据分析结果。
1. 选择合适的图表类型在使用SPSS进行数据可视化之前，首先需要确定使用哪种图表类型。
根据数据的类型和所要传达的信息，选择合适的图表类型非常重要。
例如，当我们要比较不同类别之间的数据时，可以使用柱状图或条形图。
当我们要显示趋势和关系时，可以使用折线图或散点图。
当我们要表示部分与整体的比例时，可以使用饼图或环形图。
不同的图表类型有不同的适用场景，正确选择合适的图表类型可以更好地展示数据的特征和信息。
2. 简化和清晰的图表设计图表的设计应该简洁明了，避免过于复杂的装饰和图形元素，以免分散观察者的注意力。
通过去除不必要的背景颜色和格栅线，可以使图表更加清晰易读。
同时，选择合适的字体和字号，以确保文字的可读性。
另外，图表的标题和标签应该准确地描述数据并传达信息。
标题应该简短而明确，突出图表的主要结果或发现。
标签应该清楚地标识不同的数据组或类别，并提供必要的单位和刻度。
3. 增加交互性和动态效果SPSS提供了一些交互式和动态效果的功能，可以增强数据可视化的效果和吸引力。
例如，可以添加数据点的弹出信息，使用户能够在鼠标悬停或点击时查看具体数值。
另外，还可以使用动画效果来展示数据的时序变化和趋势。
通过增加交互性和动态效果，可以进一步提升数据可视化的沟通和交流效果，使观察者更加容易理解和解读数据。
4. 组合不同的图表类型有时候，单一的图表类型可能无法充分展示数据的多个维度和变量之间的关系。
在这种情况下，可以考虑使用多个图表类型的组合。
例如，可以使用散点图显示两个连续变量之间的关系，再结合柱状图或折线图显示不同组别或时间点的比较。
第三章_spss常用统计分析图的制作与编辑
1代 表 女 2代 表 男
95% CI RED RT
2 1 2
1代 表 大 一 2代 表 大 三
图5 不同年级男女生红光刺激选择反应时间的比较
500 480
460 440 420 400 1 380 360
N= 5 5 5 5
95% CI GREEN RT
1代 表 大 一 2代 表 大 三
学习动机
综合练习题
1. 构造一个包含30名学生（男15、女15）英语、物理考试成绩的数 据文件，然后完成以下操作： （1）计算英语、物理考试的总体平均值、标准差、标准误、峰度、 偏度；计算两种成绩的Z分数，并计算其T分数；检验两类数据是否 符合正态分布。 （2）用箱图检查其有无极大值、奇异值； （3）检验男生和女生英语、物理考试成绩是否方差齐性； （4）用条形图比较男生和女生的两科成绩； （5）用误差条形图反映男生和女生两科成绩的均值和离散性； （6）用散点图估计两科成绩的相关关系。 2. 构造一个包含30个人的心理健康测试成绩的数据文件，然后大致 以5％位数、20％位数、80％位数、95％位数为分界点，将被试分成 心理健康水平不同的5个组，再分别用条形图、圆图（饼图）反映各 组被试数或被试百分数。
36
37
38
39
40
Case Number
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90
来自不同的院系
地科院
80
教科院 经法院
70
数科院 外语学院
Mean 英语
60 1 2
物科院
1为 男 2为 女 男生和女生英语成绩的院系间比较
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78
76
77
76
74 74 72
75 74 73 74
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南数据可视化在今天的数据分析领域中变得越来越重要。
通过图表和可视化的方式，我们可以更清晰、更直观地理解和解释数据。
SPSS是一个常用的统计软件，它提供了一系列功能强大的数据可视化工具和图表选项。
本文将介绍一些SPSS数据可视化的技巧和图表设计的指南，以帮助你更充分地利用SPSS进行数据分析。
1. 选择合适的图表类型在开始绘制图表之前，我们需要了解不同的图表类型以及它们适用的数据类型和目的。
以下是一些常见的图表类型及其应用：- 柱状图：用于比较不同类别或组之间的变量。
- 折线图：显示连续型变量随时间或其他连续变量的变化趋势。
- 散点图：用于探索变量之间的关系。
- 饼图：显示每个类别的相对比例。
- 箱线图：显示数据的分布情况和异常值。
选择合适的图表类型可以更好地传达你想要呈现的信息。
2. 优化图表布局和设计良好的图表设计可以提高数据可视化的质量和有效性。
以下是一些优化图表布局和设计的指南：- 简单明了：避免复杂和混乱的图表，保持图表简洁和易读。
- 标题和标签：在图表中添加标题和清晰的轴标签，以确保读者能够理解图表内容。
- 颜色选择：使用相互对比强烈的颜色，以帮助读者区分不同的数据组。
避免使用过多的颜色，以免造成混乱。
- 字体选择：选择清晰易读的字体，并确保字号适中，以方便读者查看和理解图表中的内容。
- 图例：如果图表中有多组数据，使用图例来标注不同组的图例项。
3. 使用视觉效果SPSS提供了许多视觉效果选项，可以帮助我们更好地突出图表中的关键信息。
以下是一些常见的视觉效果选项：- 添加数据标签：在图表中添加数据标签，可以展示具体的数值，以增加数据的可读性。
- 添加误差线：可以在柱状图、折线图等图表中添加误差线，以展示数据的变化范围，提高数据的可信度。
- 添加趋势线：在散点图或折线图中添加趋势线，可以更清晰地看出数据的变化趋势和相关性。
- 高亮显示：使用颜色或其他视觉效果来突出显示特定的数据或数据组。
第二章-建立与编辑SPSS数据文件
数
据
编
值标签的作用是对变量取值的含
辑
窗
义进行说明，这对间断变量特别重
口
要。在变量视图中单击【值】列的
建
立
单元格，旁边会出现 按钮，单
数
击该按钮，将打开【值标签】对话
据
文
框，如图2-4所示。
件
11
图2-4 【值标签】对话框
第 一、定义变量的规则 一 节
通 过
在【值】编辑框中输入数字，在【标签】编辑框中输入数字对应的文字说明，然后单
数
据
度量数据的数值间不仅能区分高低大小，还能明确数值间的差距大小。例如，
文 件
变量“身高”，身高为170 cm的个体与身高为160 cm的个体身高相差10 cm，
身高为160 cm的个体与身高为150 cm的个体身高也相差10 cm。
18
第 二、数据的录入 一 节
通
过
数
据
在变量视图中定义好变量
编 辑
立
数
首要的一步便是定义变量。
据
文
件
4
第 一、定义变量的规则 一 节
通
过
数
打开SPSS数据文件后，单
据 编
击数据编辑窗口左下角的
辑
【变量视图】按钮，可以切
窗 口
换到变量视图，来定义和显
建
示变量，如图2-1所示。
立
数
据
文
件
5
图2-1 数据编辑窗口中的变量视图
第 一、定义变量的规则 一 节
通
定义变量即指定变量的名称和其他各种属性。变量视图中包括名称、类型、宽度、小数、
据
（5）单击【值】列下方对应的单元格，并
spss常用统计图绘制及编辑
spss常用统计图绘制及编辑目录第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制一、条形图的概念二、条形图分类变量划分三、条形图特征值划分第二节线图一、线图分类变量划分二、线图特征值划分三、其他图形的绘制第三节统计图的编辑技巧一、图元素编辑二、图形编辑三、图模板的应用第第五五章章常用统计图绘制及编辑在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。
在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。
统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。
在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。
第第一一节节条形图的绘制一、条形图的概念1、条形图的含义条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。
它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。
2、分类轴（category axis ）条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。
如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。
根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。
3、刻度轴（scale axis ）条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。
按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型：一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。
（参考）SPSS基本统计图表的制作
（参考）SPSS基本统计图表的制作基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积⽐例与指定分布的累积⽐例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈⼀条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有⼀定规律，可以对变量数据进⾏转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以⽤于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是⽤变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进⾏检验的。
由于P-P图和Q-Q图的⽤途完全相同，只是检验⽅法存在差异，SPSS17.0中⽤于做出P-P图的对话框和⽤于做出Q-Q图的对话框完全⼀致，下⾯将对两者统⼀加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据⽂件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所⽰。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择⼀个或者⼏个变量进⼊位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进⾏分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下⽅和右⽅有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l ⾃然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取⾃然对数，即将原有变量转换成以⾃然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，⽅差为1。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
用SPSS作图表描述
1. 在SPSS中打开数据文件。
2. 选择“图形”菜单，然后选择“3D 散点图”。
3. 选择适当的变量作为x轴、y轴和z 轴。
4. 调整图表属性，如颜色、标签等， 以完善图表的可视化效果。
雷达图
01
适用场景：用于展示多个变量的相对大小或强度，特别是 在比较不同个体的多个特征时非常有用。
02
03
饼图
用于展示数据的比例关系，可以显示 各部分在整体中所占的比重。
箱线图
用于展示数据的分布情况，可以显示 数据的集中趋势、离散程度和异常值。
05
04
点图
用于展示两个变量之间的关系，可以 显示变量之间的相关性。
图表制作流程
2. 在菜单栏中选择 “图形”选项，选 择需要的图表类型 。
4. 点击“确定”按 钮，SPSS将自动生 成所选类型的图表 。
03
02
制作步骤
04
2. 选择“图形”菜单，然后选择“热力图 ”。
3. 选择适当的变量作为行和列。
05
06
4. 调整图表属性，如颜色、标签等，以完 善图表的可视化效果。
05 SPSS图表优化
调整图表元素
01
02
03
添加数据标签
在图表上直接显示数据， 有助于更直观地了解数据 分布和变化趋势。
调整坐标轴
03 制作双变量图表
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布情况展 示变量间的关联程度。
可以添加线性拟合线，判断变量间是否存在线性 关系。
适用三个变量的 值，同时展示两个变量之间的关
系。
气泡图可以更直观地展示多维数 据之间的关系。
适用于展示三个变量之间的关系， 其中第三个变量对其他两个变量
第十六章SPSS基本统计图表的制作
第1步：打开分析数据。打开“教育实验的测验成绩 .sav”文件。
第2步：启动分析过程。打开【图形】【旧对话框】 【折线图】命令，SPSS将弹出“折线图”向导对话框，如 图所示。
在该向导对话框中，在本例中选择 “多线线图”和“个案组摘要”为 例，阐述折线图的绘制步骤。
16.1 条形图
章 16.2 折线图
基 本
16.3 ROC曲线（感受性曲线）
统
计
图
表
的
制
作
16.2 折线图
折线图，又称线图（Line Charts），它是利用点 的高低来表明数据升降情况的一种统计图。通过 将不同阶段的数据点连接，可以更清晰地表明数 据的变化趋势。线图主要用于时间序列分析、数 据分配情况比较和两变量依存关系的分析等。
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
2020/7/9
第十六章 基本统计图表的制作
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
第1步：打开分析数据。打开“被试反应时间.sav”文件。
第2步：启动分析过程。打开【图形】【旧对话框】【 折线图】命令，SPSS将弹出“折线图”向导对话框，在该 向导对话框中，在本例中选择“多线线图”和“个案组摘 要”为例，阐述折线图的绘制步骤。
第3步：进行定义。单击【定义】按钮，进入正式的定义对 话框“定义多线线图：个案组摘要”对话框，如图所示。
在“线的表征”框中，选择以 “○其他统计”，然后再选择“ 反应时间”变量，单击向右按钮 选入到“○其他统计”下面的变 量框中。此绘图变量的数值将在 线图的纵轴上表示。
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南数据可视化在现代数据分析中扮演着至关重要的角色。
它能够将抽象的数据转化为易于理解和解释的图形化形式，帮助分析师和决策者更好地理解和解释数据的信息。
SPSS是一个功能强大且广泛使用的统计分析软件，它提供了许多数据可视化工具和图表类型。
在本文中，将介绍一些SPSS数据可视化的技巧和图表设计指南，以帮助您更好地利用SPSS进行数据可视化和图表设计。
首先，选择合适的图表类型是数据可视化的关键。
SPSS提供了许多不同类型的图表，包括柱状图、折线图、散点图、饼图等。
在选择图表类型时，需要考虑数据的性质和分析目的。
例如，柱状图适用于比较多个类别的数据，折线图适用于显示趋势和变化，散点图适用于显示变量之间的关系，饼图适用于显示占比等。
其次，合理选择图表的布局和样式也是非常重要的。
在SPSS中，可以通过编辑图表选项来调整图表的外观。
首先，要保持图表简洁明了，避免使用过多的颜色和视觉效果。
其次，要选择合适的字号和字体，以确保图表上的文本清晰可读。
另外，要注意图表的尺寸和比例，使得图表在显示设备上能够达到最佳效果。
另一个重要的技巧是利用图例和标签来增强图表的可读性。
SPSS提供了图例和标签选项，可以帮助用户更好地解释图表上的内容。
图例可以用于区分不同类别或变量，标签可以用于显示具体数值或数据标识。
在使用图例和标签时，要注意其可读性和清晰度，避免重叠和混乱。
此外，SPSS还提供了一些高级的数据可视化技巧，如热力图和矩阵图。
热力图可以用于显示两个变量之间的相关性，通过不同颜色的区块来表示相关性的强度。
矩阵图可以用于展示多个变量之间的相关性和模式，通过像素化的方框和颜色来表示相关性和差异。
这些高级技巧能够帮助用户更好地发现数据中的趋势和模式，从而做出更准确的分析和预测。
最后，要充分利用SPSS提供的交互式功能和输出选项。
SPSS允许用户通过交互式操作来调整图表的显示和布局。
用户可以通过拖动、缩放和旋转等操作来改变图表的样式和视角。
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据文件结构往往决定着生成图形的类型，即使来自同一资料 ，整理成不同结构的数据文件，也会生成不同的统计图形
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3.1 SPSS图形功能概述
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3．图形生成与数据的度量尺度
在定义变量时，要在“度量标准”栏中设置其度量尺度(也称为测 量水平)，其在数据分析中的作用不是很明显，但在用“图表构建程序” 绘制图形或绘制交互式图形时却很重要，如果测量水平设置不正确将会 影响图形的绘制。
播放 控制
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3.2 图表的创建
3 使用旧对话框创建
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旧对话框方式是SPSS在版本更新过程中，为照顾老用 户的使用习惯，而保留的一种图形创建方式。
该方式将每一类图表的创建对应于一个菜单项，通过菜
单项打开对应的对话框，进行图形子类、参数和选项等设置 ，创建相应的图表。
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3.2 图表的创建
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1 使用图表构建程序创建
【例3-1】表 3.1是国民经济与社会发展总量指标中第 一、二、三产业在几年中的产值，试绘制条形图对比 几年中国民经济与社会发展总量指标中各产业产值发 展趋势及比重。
表 3.1 国民经济与社会发展总量指标
例如，在绘制复式条形图时需选择分类变量，分类变量的测量水平
只能是名义尺度或定序尺度，对应的变量是数值型或字符型，用数字代 表分类（如，0代表男性，1代表女性），当不是这两种测量水平之一时 ，将不能作为分类变量使用。
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主要内容
3.1 SPSS图形功能概述 3.2 图表的创建 3.3 图表的编辑
1 使用图表构建程序创建
➢ 第4步 设置图表变量 在变量列表框中选择“年份”，将其拖到画布中“是否为
X轴？”蓝色虚线框中作为条形图的X分类轴变量。 将“指标值”拖放到“计数”蓝色虚线框中作为Y轴。 将“指标”拖放到画布右上角的“X轴上的分群：设置颜
色”蓝色虚线框中。 ➢ 第5步 设置元素属性 ➢ 第6步 设置标题 选择【标题/脚注】选项卡，选中“标题1”，在“元素
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第三章
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图表的创建与编辑
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3.1 SPSS图形功能概述
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2．图形生成与数据文件结构
3.2 图表的创建
2 使用图形画板模板选择程序创建
➢ 第4步 输出结果
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3.2 图表的创建
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2 使用图形画板模板选择程序创建
➢ 第4步 输出结果
如果在图3-12中不设置面板横跨，而将动画设置为“指标”，输出结果 后双击图表，选择探索模式可以播放动画。
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3.2 图表的创建
1 使用图表构建程序创建
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➢ 第1步 数据组织。 建立数据文件，定义三个变量名：“指标”、“年
份”、“指标值”，整理后的数据文件部分截图如 图 所示
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3.2 图表的创建
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打开数据集文件data3-1.sav。 ➢第2步 打开图形画板模板选择程序对话框
选择菜单：“图形→图形画板模板选择程序” ➢第3步 设置参数及选项
按如图 3-12进行设置：选择条形图，类别（即X轴）设置 为“年份”，值（即Y轴）设置为“指标值”，摘要默认为 “均值”，面板横跨设置为“指标”。
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指 标 单位 1978年 1990年 2000年 2006年 2007年
第一产业 亿元 1027.5 5062.0 14944.7 24040.0 28095.0
第二产业 亿元 1745.2 7717.4 45555.9 103162.0 121381.3
第三产业 亿元 872.5 5888.4 38714.0 84721.4 100053.5
1 使用图表构建程序创建
➢ 第2步 打开图表构建程序对话框 选择菜单：“图形→图表构建程序”。 ➢ 第3步 选择图库 选择【库】选项卡，双击“条(B)”类别中的第二项
“群集条形图”图标 或者
直接将“群集条形图”图标拖到画布区域。
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3.2 图表的创建
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3.2 图表的创建
2 使用图形画板模板选择程序创建
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【详细】 选项卡
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3.2 图表的创建
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2 使用图形画板模板选择程序创建
【例3-2】以例3-1 数据使用横跨面板或动画分析各产业产 值发展趋势。 ➢第1步 准备数据
属性”窗口设置文本内容为“第一、二、三产业各 年产值比较图”。
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3.2 图表的创建
1 使用图表构建程序创建
➢ 第7步 查看及 解读运行结果
运行结果
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3.2 图表的创建
2 使用图形画板模板选择程序创建
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3.2 图表的创建
1 使用图表构建程序创建
变量列表框
图形类型选择框
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画布区域
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3.2 图表的创建
1 使用图表构建程序创建
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通过基本元 素创建图表
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3.2 图表的创建
1 使用图表构建程序创建
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设置图表组/ 点ID等
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3.2 图表的创建
1 使用图表构建程序创建
电子工业出版社
设置图表标 题和脚注
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3.2 图表的创建
1 使用图பைடு நூலகம்构建程序创建
设置图表各元 素的统计量、 样式等属性