SPSS学习系列15. 频率图表
使用SPSS编制频数表
SPSS
方法一：使用Recode过程
在Old Value(旧值) 中，输入Rangd：3.8 through 3.99；在 New Value(新值)中， Value: 3.9；单击[Add(添加)]按钮。 照上述方法重复操作即可。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 5
右击此处 右击图中横轴刻度中的数字； 任何数字 选择Properties window，激活Properties 对话框。
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使用SPSS编制频数表
9
方法二：使用图形编辑
Text：用于更改文字格式。 Scale：用于更改刻度。 Chart Size：用于更改图形的大小。 Labels & Ticks：用于更改标签与标记。 Number Format：用于更改数字的格式。 Histogram Options：直方图选项，可更改组
方法三：使用Visual Bander过程
在First Cutpoint Location(第一个切割点位置)栏输入3.8(或4)。
根据上一层对话框中的最小值确定。输入3.8表示起始组段为<3.8(无数
据)，输入4表示起始组段为<4。
Width(组距)栏输入0.2。
根据上一层对话框中的最小值和最大值，得全距为2.13，可取i=0.2。
使用SPSS编制频数表 17
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方法三：使用Visual Bander过程
1 2
Visual Bander对话框中的信息： ①最小值
minimum为3.82， ②最大值maximum为5.95，故全 距为5.95 - 3.82 = 2.13，可取组距i = 0.2。
spss操作步骤讲解系列--频率分析
1. spss 数据转换功能中：常用功能 A. 计算变量（适用于定量数据）：指对问卷数据中某个题项或者多个题项进
行处理的一种数字变换，用于变量生成和变量处理。 B. 重新编码为不同变量或重新编码为相同变量（适用于分类数据）：选项组
合（在某些分类数据的部分选项个数太少我们将部分选项组合形成新的变量）和 虚拟变量设置（哑变量处理）：将多分类数据划分为二分类数据，也是分类变量 引入回归分析方法的步骤。
6.结果展示及整理方式 按照频率分析步骤进行频率分析结果如图 12 所示。
图 12 处理后的数据频率分析结果展示
将结果粘贴复制到 Excel 表格中，进行整理，可将结果整理为表格或图表的 形式，如图 13 所示，最后将整理好的结果粘贴到 Word 文档中进行表格的制作和 文字解释。
图 13 结果整理样式
图 5 频率分析操作步骤第一步
进入图中频率对话框后，一般来说在做频率分析时，主要看选项的分布情况。 频率分析操作步骤第二步如图 6 所示：将需分析的变量放入变量框中后点击继续， 确定（统计里的平均值和标准差在特殊条件下可以勾选）。
图 6 频率分析操作步骤第二步
然后频率分析的结果就出来了，频率分析主要用于观测测量对象的人口变量 的分布特征情况。因此，在进行分析时主要就是体现调查对象的分布特征情况。 由图中结果显示，年龄题项中 18 岁及以下组 6 人和 60 岁以上组 8 人较少，因此 我们将 18 岁及以下组和 18-25 岁组合并为 25 岁及以下组，后将 46-60 岁和 60 岁以上组合并为 46 岁及以上组。
2.计算变量的操作步骤
图 1 转换常用功能
计算变量（以计算均值为例）操作步骤：首先将数据导入 spss 中，并进行 赋值后。第一步如图 2 所示、点击转换-计算变量。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)
WORD 格式整理《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第 4 章 SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
Statistics户口所在职业年龄地Valid282282282NMissing000户口所在地Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent中心城市20070.970.970.9 Valid 边远郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent 国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生18 6.4 6.434.0公交建筑业15 5.3 5.339.4Valid 经营性公司18 6.4 6.445.7学校15 5.3 5.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业4 1.4 1.464.9户WORD 格式整理种果菜专业10 3.5 3.568.4户工商运专业3412.112.180.5户退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0Total282100.0100.0年龄Frequency Percent Valid CumulativePercent Percent20 岁以下4 1.4 1.4 1.420~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.550 岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282 份。
SPSS图表描述
66
75
90
78
71 101 78
43
59
67
96
75
64
76
72
77
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87
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76
83
66
68
61
73
73
77
79
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63
59
62
71
73
63
63
89
82
64
85
92
-
-
向下累积
频数 频率%
300
100.0
276
92.0
168
56.0
75
25.0
30
10.0
-
-
300
200
100
0 非 常 不 满 意
甲城市家庭对住房状况评价累积频数图
定序数据的图表描述
向上 累计
不 满
一 般
意
向下 累计
满
非
意
常
满
意
尺矩数据的图表描述
某地一星期申请结婚女性年龄原始数据
30 27 56 40 30 36 31 24 23 25 29 33 29 22 33 29 46 25 34 19 23 23 44 29 30 25 23 60 25 27 37 24 22 31 24 26 27
SPSS学习系列15. 频率图表
15. 频率图表（一）频率针对单分类变量（无序或有序）。
有数据文件：已将数学成绩分为5个等级：1=“≥90”, 2=“80-89”, 3=“70-79”, 4=“60-69”, 5=“<60”; 求每个等级的人数，并用条形图及直方图表示。
1.【分析】——【描述统计】——【频率】，打开“频率”窗口，将变量“等级”选入【变量】框，勾选【显示频率表格】2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，根据需要勾选点【继续】回到原窗口；3.点【图表】，打开“图表”子窗口，勾选“直方图”“在直方图上显示正态曲线”，注：条形图和饼图（可选取频率或百分比），适合分类或次序变量；直方图适合连续或等距/比率变量。
点【继续】回到原窗口；4. 点【格式】，打开“格式”子窗口，设置频率分布表的呈现方式，排序方式默认按值的升序排序，【多个变量】默认是比较变量点【继续】回到原窗口，点【确定】得到统计量等级N有效50缺失0均值 2.90均值的标准误.186中值 2.85a众数 3标准差 1.313方差 1.724偏度.135偏度的标准误.337峰度-.946峰度的标准误.662全距 4极小值 1极大值 5和145百分位数25 1.84b 50 2.85 75 3.91a. 利用分组数据进行计算。
b. 将利用分组数据计算百分位数。
等级频率百分比有效百分比累积百分比有效90>= 9 18.0 18.0 18.080-89 10 20.0 20.0 38.070-79 16 32.0 32.0 70.060-69 7 14.0 14.0 84.0<=59 8 16.0 16.0 100.0合计50 100.0 100.0注：直方图中的数据值标签（即落入该区段的个数），是通过双击结果查看器中的该直方图，在打开的图表编辑器中设置才有的。
若【图表】选项，勾选“条形图”，【图表值】选“百分比”，得到其中显示百分数的设置为：若【图表】选项，勾选“饼图”，【图表值】选“百分比”，得到注：可在“图表编辑器—属性—深度和角度”中设置“3D饼图”。
(可视化整理)spss统计分析-实例分析
众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有 明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（ 众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是 一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时 众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解 ：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个 数。
全距也称为极差，是数据的最大值与最小 值之间的绝对差。在相同样本容量情况下 的两组数据，全距大的一组数据要比全距 小的一组数据更为分散。 计算公式：最大值－最小值。
1.2 描述分析
计算基本描述统计量的操作
（1）分析—描述统计—描述 （2）将分析变量选择到变量框中 （3）单击选项按钮指定基本统计量
1.2 描述分析
1.2.2 应用例一
案例1－3：计算人均住房面积的基本描述统计量 ，并对本市户口和外地户口家庭的情况进行比较。 操作步骤：
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
1.1频数分析
1.1频数分析
输出结果
1.1 频数分析＿例1
例1－1 分析住房状况调查数据中户主的从业状况 和目前所住房屋的产权情况 思路：利用频数分布表及图形 条件：都是分类变量，直接分析 步骤：
• 调用命令：
• Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies
常用统计量：均值、中位数、众数
1.2 描述分析
刻画离散程度的统计量
离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。
如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离 散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性好； 相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周 围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特 征是不具有代表性的。
熟练使用SPSS创建频数分布表
s
Yes
男
No
Yes
男
No
Yes
男
1.在数据输入区域输入需要进行描述性统计分析的数据,如下图所示。
图1数据录入界面
2.选择“analyze”下拉菜单。
3.选择“Descriptive Statistics”选项。
4.在子菜单中选择“Frequencies”。
图2选择分析工具
5.在左侧选择需要分析的参数添加到右侧的分析列表。
熟练使用SPSS创建频数分布表
试验内容:
[试验]
下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。
表1调查结果表
sample1
sample2
gender
No
Yes
女
Yes
No
女
No
Yes
女
No
No
女
No
No
女
Yes
Yes
男
Yes
Yes
图3选取变量进入右侧列表
6.在“Statistics”选项中选择需要进行分析的参数。
图4设置分析参数
SPSS输出的结果:
图5分析结果显示
SPSS常用统计图
• 单击Define进行定义
简单条图
分组条图
公段条图
数据描述方式：
观测量分类，对应简单条图 变量分类，对应分组条图 单个观测量描述
统计量选项框
候选变量框 长条代表的含义： ○记录数 ○记录数百分比 ○累积记录数 ○累积记录百分比 ○其他单统击计改量变，统默计认量为均值
分类轴变量
按所选变量在同一横轴或纵 轴绘制多张条图
高低图5种类型
图中数据含义
观测量分类描述模式： 只能显著最高与最低，最高与最 低在一个变量中输入，分类采用 二元变量。
变量描述模式： 以变量的值显示最高、最 低与收盘价，用的最多。
观测值模式：
以观测值显示最高、最低与收 盘价，与变量描述模式相似。
高低图主要类型
名称
简单高低图 Simple high-low-close
公S司PSS
徽标
SPSS常用统计图
主要内容
1.统计图一览表 2.条图 3.线图 4.面积图 5.饼图 6.高低图 7.帕雷托图 8.质量控制图2.直方图 13.P-P图&Q-Q图 14.金字塔图 15.普通序列图 16.时间序列图 17.ROC曲线 实验I、II
• 执行：GraphsArea命令，设置对话框。OK， 生成面积图。
面积图
饼图
线图、条图和面积图都是描述变量在不同取值下的分布，饼 图则是用来表示部分与整体之间的关系。 商品类别 营业额
例：（超市.sav)
解： （1）建立数据文件 （2）执行GraphsPie命令，设置对话框 （3）单击Define按钮，定义变量
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
2 条图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图： 简单条图、分组条图、分段条图。
spss 频数分析
SPSS SPSS主要介绍在主要介绍在SPSS SPSS中进行频数分析，交互分中进行频数分析，交互分析，相关分析，均值比较与检验，回归分析，相关分析，均值比较与检验，回归分析，方差分析，等。
析，方差分析，等。
一、频数分布表一、频数分布表在在SPSS SPSS中可以很容易地得出频数分布表，平均数，中可以很容易地得出频数分布表，平均数，标准差等。
标准差等。
频数分布：可以概略地看到资料的分布情况，可做频数分布：可以概略地看到资料的分布情况，可做初步整理之用，从中还可检查数据输入情况。
初步整理之用，从中还可检查数据输入情况。
Analyze Analyze ———— Descriptive Statistics Descriptive Statistics ———— Frequencies Frequencies 可选入多个变量。
可选入多个变量。
General Happiness 467 30.8 31.1 31.1 872 57.5 58.0 89.0 165 10.9 11.0 100.0 1504 99.1 100.0 13 .9 1517 100.0 Very Happy Pretty Happy Not Too Happy Total Valid NA Missing Total Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Number of Children 419 27.6 27.8 27.8 255 16.8 16.9 44.7 375 24.7 24.9 69.5 215 14.2 14.2 83.8 127 8.4 8.4 92.2 54 3.6 3.6 95.8 24 1.6 1.6 97.3 23 1.5 1.5 98.9 17 1.1 1.1 100.0 1509 99.5 100.0 8 .5 1517 100.0 0 1 2 3 4 5 6 7 Eight or More Total V alid NA Missing Total F requency Percent V alidPercent Cumulative Percent Statistics: Statistics: Dispersion( Dispersion(离差栏）离差栏）:: Std.Deviation Std.Deviation标准差标准差Variance Variance 方差方差Range Range全距全距Minimum Maximum Minimum Maximum S.E.mean S.E.mean均数的标准误均数的标准误Central Tendency ( Central Tendency (集中趋势栏）集中趋势栏）Mean Median Mode Sum Mean Median Mode Sum Skewness Skewness偏度（偏度（00，，1.5 1.5，，0.5 0.5，，--0.5 0.5））Kurtosis Kurtosis 峰度（峰度（00，正，负），正，负）例：例：09 09- -01 01 Statistics 1509 1510 8 7 1.90 12.88 .045 .077 2.00 12.00 0 12 1.765 2.984 3.114 8.904 1.034 -.168 .063 .063 1.060 .710 .126 .126 8 20 0 0 8 20 2869 19455 Valid Missing N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Number of Children Highest Year of School Completed Number of Children 419 27.6 27.8 27.8 255 16.8 16.9 44.7 375 24.7 24.9 69.5 215 14.2 14.2 83.8 127 8.4 8.4 92.2 54 3.6 3.6 95.8 24 1.6 1.6 97.3 23 1.5 1.5 98.9 17 1.1 1.1 100.0 1509 99.5 100.0 8 .5 1517 100.0 0 1 2 3 4 5 6 7 Eight or More Total Valid NA Missing Total Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 还可直接作出图形：还可直接作出图形：Charts: Charts: Bar charts: Bar charts:条形图条形图Pie Charts: Pie Charts:圆图、饼图圆图、饼图Histograms: Histograms:直方图。
SPSS分析频率
数据分析一：频率
结果分析：
1.地区分类：从以上的频率表中可以得知：
在地区分类的数据统计中，数据不存在缺失；从偏度、峰度上看，偏度大于0，由此可知，其数据分布形态与正态分布相比为正偏或右偏。
峰度小于0表示该总体数据地区分布与正态分布相比较为平坦，为平顶峰；几乎一半（44.8%）的人都分布在东北部，东南部和西部人数分布持平，大约都在总数的27%。
2.工作分类：
调查样本在工作分布上，缺失数达99；偏度大于0，说明其总体数据分布形态与正态分布相比为右偏，峰度小于0，由此可知总体样本在工作分类的分布上与正态分布相比是较为平坦的，为平顶峰；而被调查样本在工作分布上大都是管理者或者专业人员，技术人员, 销售, 行政人员，其次是维修人员，精密或手工制造
业，一般操作人员或装配人员分别都占10%左右，最后就是从事农林渔业的人员占的最少，只有2.4%。
关于利用SPSS统计软件分别绘制以频数和频率为纵坐标的直方图
关于利用SPSS统计软件分别绘制以频数和频率为纵坐标的直方图【摘要】统计原理与计算机软件结合使用已成为当今统计教学的主导趋势，介绍的SPSS操作过程可以分别以频数和频率为纵坐标绘制出直方图，从而改进目前统计教材中仅以频数为纵坐标绘制直方图的操作方法。
【关键词】统计; 直方图; 频数; 频率; SPSS医学研究中收集到的统计数据，通常是庞大而杂乱的，在直观上很难归纳出其内在的规律性。
当前，在处理统计数据时常用的方法是分组整理，使之系统化和条理化，为接续的研究奠定基础。
对于连续型的计量资料，直方图因能够形象直观地描述数据的分布范围、集中趋势、离散趋势和分布形状等特征，而得到广泛应用.现行的统计学教材在绘制直方图时多以“以横轴表示观察值，以纵轴表示频数或频率”来进行讲授[1]，但是在SPSS操作时，却按下述步骤进行[2]：Analyze→Descriptive Statistics →Frequencies…Charts…⊙Histograms: √With normal curve按此步骤所绘制的直方图只能以频数为纵坐标，无法绘制出以频率为纵坐标的直方图。
文章中所介绍的SPSS操作步骤[3]既可绘制以频数为纵坐标的直方图，又可绘制以频率为纵坐标的直方图。
现以1例介绍如下:例[4] 某医生收集了81例30～49岁健康男子血清中的总胆固醇值(mg/dL)测定结果如下，试绘制直方图。
219.7184.0130.0237.0152.5137.4163.2166.3181.7176.0168.8208.0243.1201.027 8.8214.0131.7201.0199.9222.6184.9197.8200.6197.0181.4183.1135.2169.0188. 6241.2205.5133.6178.8139.4131.6171.0155.7225.7137.9129.2157.5188.1204.81 91.7109.7199.1196.7226.3185.0206.2163.8166.9184.0245.6188.5214.397.5175. 7129.3188.0160.9225.7199.2174.6168.9166.3176.7220.7252.9183.6177.9160.81 17.9159.2251.4181.1164.0153.4246.4196.6155.41 建立数据文件在Variable View中以“总胆固醇值”为变量名，在Data View中输入81个数据，建立81行1列的数据文件。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作教程SPSS表格制作⼀、实验⽬的1．熟悉SPSS统计图表制作的界⾯；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
⼆、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(⼀) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据⽂件计⽣调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗⼝。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进⼊“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进⼊“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进⼊图形编辑窗⼝。
(⼆)Spss获得直⽅图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界⾯如下所⽰：该界⾯在SPSS中实在太普通了，⽆须多⾔，重点介绍⼀下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，⽤于定义需要计算的其他描述统计量。
spss之抗体滴度的计算和频率表的绘制
三．计算题第一题1.请编制频率表，绘制直方图，讨论其分布特征。
（1）编制频率表Step1，打开数据File—Open—date，对数据进行统计描述Analyze—Descriptive statistics—Descriptives。
得到图1。
图1Step2，由图1知数据个数100个，最大值278，最小值138.分15组。
依次为130—，140—，、、、、、、270—280。
SPSS上的操作步骤为：a、Transform—Record into different variables。
b、将总胆固醇选入右边区域，设置name为总胆固醇1，点击change。
在点击old and new values，在里面设置各组的旧值和新值。
得到总胆固醇1的转换值数据。
C、对数据总胆固醇1进行Analyze— Descriptive statistics—Frequencies。
得到图2.图2Step3，根据图2绘制频率表。
某地100名40-50岁健康男子总胆固醇（mg/dl）的频率表组段组中值Xi 频数频率fi/% 累计频率/%130— 134.5 1 1.0 1.0140— 144.5 1 1.0 2.0150— 154.5 2 2.0 4.0160— 164.5 4 4.0 8.0170— 174.5 9 9.0 17.0180— 184.5 10 10.0 27.0190— 194.5 18 18.0 45.0200— 204.5 15 15.0 60.0210— 214.5 7 7.0 67.0220— 224.5 8 8.0 75.0230— 234.5 10 10.0 85.0组段组中值Xi 频数频率fi/% 累计频率/%240—244.5 6 6.0 91.0250—260—270—280合计254.5 5 5.0 96.0264.5 1 1.0 97.0274.5 3 3.0 100.0— 100 100 —（2）绘制直方图Step1，Graphs—legacy dialogs—histogram，将总胆固醇置入variable。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)
统计分析与SPSS 的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第 4 章SPSS 基本统计分析1、利用第2 章第7 题数据采用SPSS 频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析——描述统计——频率，选择“常住地” ，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。
户口所在地职业分析：本次调查的有效样本为282 份。
常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200 人，而在边远郊区只有82 人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50 岁的人最多。
由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。
2、利用第2 章第7 题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。
进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。
分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。
点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。
分析：由表中可以看出，有效样本为282 份，存（取）款金额的均值是4738.09 ，标准差为10945.09 ，峰度系数为33.656 ，偏度系数为5.234 。
与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。
200 人，边远郊区为82 人。
两部分样本存取款金额均分析：由表中可以看出，中心城市有呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。
3、利用第2 章第7 题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。
分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。
SPSS数据的图表
SPSS数据的图表 数据的“软肋”，就是它的可视化。
我们喜欢画画、喜欢带图⽚的⽂章、喜欢统计学上精妙的统计图。
数据的可视化历史可以追溯到10世纪，⽽17世纪90年代，Playfair的著作⾸次使⽤折线图来表⽰国家的进出⼝量差别，这⼀做法延续⾄今⽇！这些有趣的故事，可以参考。
实验名称：数据图表。
实验⽬的：1.学会使⽤SPSS的简单操作。
2.掌握7种数据图表。
实验内容：1.⽣成频率分布表和列联表；2.制作茎叶图；3.绘制箱线图；4.绘制垂线图；5.绘制误差图；6.绘制散点图。
实验步骤： 1.⽣成频率分布表和列联表：使⽤频率过程进⾏描述，如果希望了解某个项⽬中受访者的学历分布情况，则可以使⽤频率过程输出相应的频数表。
“分析”→“描述统计”→“频率”→选择要分析的变量。
将变量X选⼊“变量”列表中，单击“确定”按钮。
1 FREQUENCIES VARIABLES=math english chinese2 /ORDER=ANALYSIS.频率 使⽤交叉表过程进⾏描述，选择“分析”→“描述统计”→“交叉表”，就会打开交叉表过程的对话框。
选择要分析的变量后单击“确定”按钮。
1 CROSSTABS2 /TABLES=gender BY math BY city3 /FORMAT=AVALUE TABLES4 /CELLS=COUNT5 /COUNT ROUND CELL.交叉表 2.制作茎叶图：由于绘制直⽅图时需要先对数据进⾏分组汇总，因此对于样本量较⼩的情形，直⽅图会损失⼀部分信息，此时可以使⽤茎叶图来进⾏更精确的描述。
茎叶图的形状与功能和直⽅图⾮常相似，但他是⼀种⽂本化的图形。
操作：“分析”→“描述统计”→“探索”，以变量math为例，使⽤探索过程绘制出茎叶图。
由图7可以看出，茎叶图实际上可以近似地看成是将传统的直⽅图横向放置的结果，其整个图形完全由⽂本输出构成，内容主要分为3列：第1列为频数，表⽰所在⾏的观察值频数。
SPSS简介及频数分析
练习1
例1：某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（ mmol/L)如下，问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同 ？ 患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39.1.53.1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
差异性 指标
方差 和标 准差
当数据集中在均值周围时，方 差很小；当数据点分布分散 时，方差就很大
变异 系数
标准差与均值之比。只有在变 量是以定比尺度衡量时才有意 义。
分布形状指标
对于左偏的数 据，偏度是负数 对于右偏的数 据，偏度是正值 数据是对称的， 偏度为0 峰度为正，曲线 分布比正态分布 突出； 峰度为：调查A公司某部门二十名职工的性别、年龄、月收入、年终业务考核成绩如 下，建“公司年终考核表”的SPSS数据文件
A001 A002 A003 A004 A005 A006 A007 A008 A009 A010
女 25 2000.00 男 37 3000.00 女 42 3200.00 男 26 2000.00 男 28 2200.00 男 30 2800.00 男 38 3200.00 女 55 4000.00 男 46 3400.00 女 27 2200.00
标准差 方差 全距 最小值、最大值 标准误
偏度系数 峰度系数
Charts界面
Format界面
练习3
例3：随机抽出50名大学新生，调查他们的年龄如下：
17.2 18.6 17.3 19.6 18.1 18.8
17.8 17.7 19.3 19.1 18.1 19.0
spss教程-常用的数据描述统计：频数分布表等--统计学
第二节常用的数据描述统计本节拟讲述如何通过SPSS菜单或命令获得常用的统计量、频数分布表等。
1．数据这部分所用数据为第一章例1中学生成绩的数据，这里我们加入描述学生性别的变量“sex”和班级的变量“class”，前几个数据显示如下（图2－2），将数据保存到名为“2-6-1.sav”的文件中。
图2－2：数据输入格式示例1．Frequencies语句（1）操作打开数据文件“2-6-1.sav”，单击主菜单Analyze /Descriptive Statistics / F requencies…，出现频数分布表对话框如图2-3所示。
图2－3：Frequencies定义窗口把score变量从左边变量表列中选到右边，并请注意选中下方的Display frequency table复选框（要求显示频数分布表）。
如果您只要求得到一个频数分布表，那么就可以点OK按钮了。
如果您想同时获得一些统计量，及统计图表，还需要进一步设置。
①Statistics选项单击Statistics按钮，打开对话框，请按图2-4自行设置。
有关说明如下：（ⅰ）在定义百分位值（percentile value）的矩形框中，选择想要输出的各种分位数，SPSS提供的选项有：●Quartiles四分位数，即显示25%、50%、75%的百分位数。
●Cut points equal 把数据平均分为几份。
如本例中要求平均分为3份。
●Percentile显示用户指定的百分位数，可重复多次操作。
本例中要求15%、50%、85%的百分位数。
(ⅱ) 在定义输出集中趋势（Central Tendency）的矩形框中，选择想要输出的集中统计量，常用的选项有：●Mean 算术平均数●Median 中数●Mode 众数●Sum 算术和（ⅲ）在定义输出离散统计量（Dispersion）的矩形框中，选择想要输出的离散统计量，常用的选项有：●Std. Deviation 标准差●Variance 方差●Range 全距●Minimum 最小值●Maximum 最大值●S.E. mean 平均数的标准误（ⅳ）描述数据分布（Distribution）的统计量●Skewness 偏度，非对称分布指数。
一 SPSS入门与用软件进行频数分析及画直方图
一 SPSS基本操作入门运用SPSS进行数据分析的基本步骤：1、进入SPSS界面，界面介绍：SPSS 统计软件的主菜单及子菜单2、定义变量单击Variable View，进入变量编辑窗口，依次对所数据的名称、类型、宽度、小数点位数、标签等分别进行定义，做好数据输入准备工作。
3、输入数据（略）4、保存数据（略）5、预分析目的：探测数据究竟是否适合使用某种统计分析方法（1）简单描述描述数据的基本情况，包括集中趋势和离中趋势。
调用描述统计分析过程。
（2）图形描述统计指标只能给出数据的精确指标，但无法直观的体现分布情况，通常通过绘制统计图形来显示数据是否基本上呈正态分布。
6、统计分析结合题目要求以及预分析结果选择合适的统计分析方法。
7、保存和导出结果一般选择保存结果文件或者是导出结果保存结果文件：File——Save ，输出结果表现为*.SPO类型导出结果：右键——Export二频数分析与直方图摘要性分析是对原始数据进行描述性分析，这是统计工作的出发点。
统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。
通过调用摘要性分析的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、标准误等指标的计算；对于计数和一些等级资料，可完成构成比、率等指标的计算和χ2 检验。
1 主要功能调用此过程可进行频数分布表的分析。
频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。
2 用SPSS进行统计实例操作[例1] (P74)新大学毕业生工资，试作频数分析和画出直方图。
2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义工资的变量名为X，然后输入成绩的原始数据，并保存。
2.2 统计分析点击Analyze菜单，选Descriptive statistics中的Frequencies...命令项，弹出Frequencies对话框。
现欲对工资进行频数表分析，故在对话框左侧的变量列表中选x，点击钮使之进入Variable(s)框。
SPSS频数分析教程
在"频率：格式"对话框的底端，有一个"最大类别数"（Suppress tables with more than n categories）文本框。
通过输入数值，确定频数表输出的方位，即输出数据的组数不得大于窗口中输入的数值。
分类数最大参数的默认值是10。
用户在"频率：格式"对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回"频率"主对话框。
一般情况下，对"频率：格式"对话框的选项都默认为系统默认值，不作调整。
单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到频数分布表、描述性统计分析输出表格和用户选择的对应的输出图形。
数值范围为0.25～2.96 mg/kg，平均值为0.36 mg/kg，中位值为0.25 mg/kg，只有10%的样品甲醛含量超过0.62 mg/kg，5%的含量超过1.23 mg/kg，1%的含量超过2.07 mg/kg。
要想得到以上图和黄色标准的指标：
（1）
（2）
(3)
Mean 平均值；median中位值；cumulative percent是百分数最初显示的图如下，可以通过修改改成上面的图。
双击上图，出现下面界面
通过调节min和max等调整坐标轴显示，还可以将拉到图里面成为：。
单向频次表分析spss
单向频次表分析spss
要进行单向频次表的分析,需要使用SPSS软件。
下面是具体步骤：
1. 打开SPSS软件,导入要分析的数据集。
2. 选择“分析”菜单栏下的“描述统计”选项。
3. 在弹出的子菜单中选择“频数”。
4. 将要分析的变量移动到“变量”一栏中。
5. 点击“统计量”按钮,选择需要统计的指标,比如“频数”、“列百分比”、“行百分比”、“累积百分比”等。
6. 点击“图形”按钮,可以选择是否生成柱状图、折线图等图表。
7. 点击“OK”按钮,SPSS会生成单向频次表的分析结果。
注意,单向频次表通常是对一个变量（即一个统计指标）进行统计分析,比如对年龄、性别、教育程度等单一变量进行分析,得出每个选项的频数、百分比等数据。
如果想对多个变量进行交叉分析,可以使用交叉表（即两向频次表）进行分析。
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15. 频率图表
（一）频率
针对单分类变量（无序或有序）。
有数据文件：
已将数学成绩分为5个等级：1=“≥90”, 2=“80-89”, 3=“70-79”, 4=“60-69”, 5=“<60”; 求每个等级的人数，并用条形图及直方图表示。
1.【分析】——【描述统计】——【频率】，打开“频率”窗口，将变量“等级”选入【变量】框，勾选【显示频率表格】
2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，根据需要勾选
点【继续】回到原窗口；
3.点【图表】，打开“图表”子窗口，勾选“直方图”“在直方图上显示正态曲线”，
注：条形图和饼图（可选取频率或百分比），适合分类或次序变量；直方图适合连续或等距/比率变量。
点【继续】回到原窗口；
4. 点【格式】，打开“格式”子窗口，设置频率分布表的呈现方式，排序方式默认按值的升序排序，【多个变量】默认是比较变量
点【继续】回到原窗口，点【确定】得到
统计量
等级
N
有效50
缺失0
均值 2.90
均值的标准误.186
中值 2.85a
众数 3
标准差 1.313
方差 1.724
偏度.135
偏度的标准误.337
峰度-.946
峰度的标准误.662
全距 4
极小值 1
极大值 5
和145
百分位数25 1.84b 50 2.85 75 3.91
a. 利用分组数据进行计算。
b. 将利用分组数据计算百分位数。
等级
频率百分比有效百分比累积百分比
有效
90>= 9 18.0 18.0 18.0
80-89 10 20.0 20.0 38.0
70-79 16 32.0 32.0 70.0
60-69 7 14.0 14.0 84.0
<=59 8 16.0 16.0 100.0
合计50 100.0 100.0
注：直方图中的数据值标签（即落入该区段的个数），是通过双击结果查看器中的该直方图，在打开的图表编辑器中设置才有的。
若【图表】选项，勾选“条形图”，【图表值】选“百分比”，得到
其中显示百分数的设置为：
若【图表】选项，勾选“饼图”，【图表值】选“百分比”，得到
注：可在“图表编辑器—属性—深度和角度”中设置“3D饼图”。