基于高斯混合模型与PCA-HOG的快速运动人体检测

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Ａｂｔａｔｉｃａｉｏａｈｍｎｏｊｃｄｔｃｏｙｔｅｒｅｅｈｍｎｏｊｃｉａｈｇｅｉｎｗｔｔｅｍｔｏｆｓｃ：Ｓｎｅａｔｄｔｎｌｕａｂｅｔｅｔｎｓｓｍｓａｈｄｔｕａｂｅｔｎｕｅｒｇｉｈｅｈｄｏｒｒｉｅｉｅｃｈｏｈｓｄｉｄｗａｄｕｅｉｉｅｓｎｆａｒｓｔｒｐｅｅｔｈｕａｂｅｔｆｒｅｅｃｓｆａｏｋｎｉｈｍｅｒｌｅｗｎｏｎｓｄａｈｇｄｍｎｉｔｅｏｅｒｓｎｅｈｍｎｏｊｃｂｔｒｌｓｉｔｎｔｉｇｈｇｍｏｉｈｏｅｕｔｓｎａｔａｉｃｉａｙ
（ＭＭ）ｃｎｃａｓｌｅｔｃｔｅｏｅｒｎｎｄｃｅｒｇｎｔｅｅｓｓｍｓａｃｉｇｕｎｏｊｃｓｎｅｆｅＧａｏｒｙｘｒｔｈｒｇｏｄａｄｒｕｅｈｉ，ｈｎｔｙｔｅｒｎｍａｂｅｔｏｌｉｔｒ— ｅａｆｕｅｔｅｏｈｅｈｈｙｎｈｏ
在不降低识别率的前提下，大程度地提升了侦测窗口的分类速度。实验验证了混合高斯模型与ＰＡＨＯ很Ｃ — Ｇ相
结合显著提升了人体检测速度。
关键词：运动人体检测；合高斯模型；主成分分析（Ｃ；度方向直方图（Ｏ；ＰＡＨＯ混ＰＡ）梯ＨＧ）Ｃ — Ｇ描述子中图分类号：Ｔ３１４Ｐ９．１文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）６２５ — ５０１３９（０２０ — １６０
第２９卷第６期
２１０２年６月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉｔｓａｃｆＣｍｐｔｒｃｏ
Ｖ０＿９Ｎｏ６ｌ２．
ຫໍສະໝຸດ Baidu
Ｊｎ２１ｕ．０２
基于高斯混合模型与ＰＡＨＣ－ＯＧ的快速运动人体检测术
ｄｉ１．９９ｊｉｓ．０１３９．０２０．４ｏ：０３６／．ｓｎ１０ — ６５２１．６０１
ＭｏｉｎｈｍａｅｅｔｎｂｓｄｏｘｕｅｏｕｓａｓａｄＰＣＡ— ｔｕｎｄｔｃｉａｅｎｍｉｔｒｆＧａｓｉｎｎｏｏＨＯＧ
ｒｓｕｃｓａｄｔｏｓｍｍａｉｎ，ｔｉｐｐｒｐｏｏｅｎｉｒｖｄｍｅｈｄＡｎａｐｉａｉｎｏｕｓａｘｕｅｍｏｅｅｏｒｅｎｉｍｅｃｎｕｔｓｈｓａｅｒｐｓｄａｍｐｏｅｔｏ．ｏｐｌｔｆＧａｓｉｎｍｉｔｒｄｌｃｏ
ｇｏｎｒａ，ｗｈｃｐｅｄｅｐｔｔｃｉｎｖｌｃｔｎｄｒｄｕｅｈｅｆｌｅｐｉｉｅｒｏａｅｉａｔｃｌａｐｌｃｔｏｒｕｄａｅｉｈｓｅｄｕｈｅｄｅｅｔｏｅｏｉａｅｃｄｔａｓｏｓｔｖｓｅｒｒｒｔｎａｐｒｃｉａｐｉａｉｎ．Ｏｗ— ｙ
汪成亮，周佳，黄晟
（庆大学计算机学院，庆４０４）重重００４
摘要：针对传统人体检测系统中由于检测窗口标扫描区域过大，的特征维度过高使其在实际应用中内存消帧耗量大且检测速度慢的情况，出了改进的运动人体检测方法。该方法利用高斯混合模型进行背景建模剔除掉提大部分图像背景，少了侦测扫描区域，，￣在减少负例样本误栓率的同时提升了检测速度。同时对处理ＨＯ减Ｚ５ＬＧ的高维度，出了一种基于主成分分析（Ｃ降维的梯度方向直方图（ＯＧ）提ＰＡ）Ｈ的描述子，ＰＡ— Ｏ即ＣＨＧ描述子，它
ｗＡＮＧＣｅｇｌｎ．ＺＨＯＵＪａ．ＨＵＡＮＧＳｅｇｈｎ—ａｇｉｉｈｎ（ｏｌｅｆＣｍｕｅ，ｈｎｑｇＵｉｒｔ，Ｃｏｇｉ００４，ｈｎ）ＣｌｇｏｐｔＣｏｇｉｎｖｓｙｈｎｑｎ４０４Ｃｉａｅｏｒｎｅｉｇ
ｉｇｔｔｅｈｇｉｅｓｎｏｉｏｒｍｏｏｉｔｒｄｅｔ（Ｇ）ｆｔｒｖｃｒｉｐｏｏｅｏｅｄｓｉｔｒｈｃａｎｉｄｍｎｉｆｓｇａｆｒｎｅｇａｉｏｈｈｏｈｔｅｄｎＨＯｅｕｅｅｔ，ｔｒｓｄａｎｖｌｅｃｐｏｗｉｗｓａｏｐｒｈ
ｃｌｄＰＡ— Ｇ．ＴｉｄｓｒｔｒｕｅｌｓｉａｉｎｉｎｒｄｃｉｎｍｅｈｄｃｌｄｐｉｃｐｌｃｎｐｎｎｎｌｓＰＡ）ｔａｌＣＨＯｅｈｓｅｃｉｏｓｄａｃａｓｃ１ｍｅｓｏｅｕｔｔｏａｌｒｉａｏｌｏｅｔａｙｉｐｄｏｅｎａｓ（Ｃｏ