全球供应链系统环境下科技协同创新伙伴关系模糊组合评估方法_张树山

Study on the Integrated Evaluation Method for Collaborative Science and Technology Innovation Partners in Global Supply Chain System ZHANG Shushan，GUO Kun，SUN Yi
［ 1］
作伙伴选择应考虑合作组织个体情况和协同能力情 况
［ 9 ］
。Ｒaiden 等学者认为评选指标应该包括成员
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合作经历、 合作需求和意愿、 责任心等四 研发能力、 个方面 。Quelin 列出评选科技合作伙伴指标包
［ 11 ］ 括： 能力、 荣誉、 难易程度、 动机和强烈程度 。现
有研究表明， 指标一般包括财务状况、 技术水平、 组 织文化、 动机、 荣誉、 管理者态度和市场能力等几个 提出 方面。本研究将在现有研究和调查的基础上， 一套适合于全球供应链系统环境下的科技协同伙伴 评估指标体系。 （ 二） 评估方法研究现状 目前， 合作伙伴评估技术和方法较多， 这是一个 重要的研究领域。这些方法包括线性规划法、 数据 包络分析法、 成本分析法、 神经网络法、 层次分析法、 ANP 法、 TOPSIS 法等。近年来， 模糊理论、 各种方法 的集成应用在供应链管理文献中开始出现
供应链网络环境下的科技协同创新合作伙伴的评 需要提出一种合适的评估方法解 估问题。因此， 决此类问题。 本论文在构建一套评估指标体系基础上， 提出 模糊 ANP -TOPSIS 集成的科技协同创新合作伙伴评 用模糊 ANP 方法标 估模型。引入三角模糊数概念， 定各个指标权重， 用模糊 TOPSIS 方法对合作伙伴排 序评估， 并验证了所提方法的可行性和有效性。 三、 三角模糊理论 （ 一） 三角模糊数运算规则 m， u） ， m， u） 决 三角模糊数记为 M = （ l， 由 （ l， 定， 且隶属函数值为：
收稿日期： 2014 － 01 － 23
修回日期： 2014 － 05 － 06
基金项目： 中央高校基本科研业务费专项资金资助 （ 12QN048 ） 。 作者简介： 张树山（ 1972 － ） ， 男， 吉林洮南人， 东北师范大学商学院副教授， 博士， 研究方向： 物流与供应链管理、 技术经济与管理。Fra bibliotek164
软科学研究成果与动态
全球供应链系统环境下科技协同创新伙伴关系模糊组合评估方法
一、 引言 当今世界， 科技协同创新已经成为国际竞争 的决定性力量。随着全球经济不确定性趋势增强 竞争及市场全球化迫使 和企业间竞争日趋激烈， 企业通过构建高效健壮的全球供应链体系来应对 客户的动态化需求。 全球供应链系统管理受到了 理论与实业界的高度关注。 供应链管理已经成为 公司优化柔性、 满足动态市场需求的重要手段
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。Fan 等学者认为科技合
过程。因为科技项目往往缺乏历史数据， 唯一能够
中国软科学 2014 年第 5 期
使用的数据是专家的经验和知识
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。
d v （ m1 ， m2 ） =
现有决策方法和模型提升了科技协同创新合 适合的科技协同 作伙伴评估问题的效率。 然而， 创新合作伙伴评估方法还相当有限， 在现有文献 中， 没有集成模糊 ANP 和 TOPSIS 方法对科技协同 现有 创新合作伙伴评估方面的研究报道。 另外， 很少关注供应链系统中科 对合作伙伴的研究中， 技协同创新因素。 实际上， 协同关系是科技伙伴 选择中一个重要问题
中国软科学 2014 年第 5 期
全球供应链系统环境下科技协同创 新伙伴关系模糊组合评估方法
张树山， 郭 坤， 孙 毅
（ 东北师范大学商学院， 吉林 长春 130117 ）
摘
要： 供应链系统环境下的科技协同创新伙伴评估是复杂的多目标决策问题 ， 直接影响到科技创新效率和效
将大力提升我国企业乃至整个国家的自主创新能力 。目前的评估方 果。成功的科技协同创新伙伴评估与选择 ， 法很少考虑全球供应链环境下科技合作伙伴间的协同创新问题 。另外， 科技合作伙伴评估信息具有模糊和不确 TOPSIS 组合评价方法， 定性。本文提出一个考虑信息模糊和不确定性因素的科技协同创新合作伙伴 FANP详 细给出了建模过程和应用步骤 ， 实例应用结果显示该方法的可行性和有效性 ， 能提高决策质量和效率 。 关键词： 全球供应链系统； 科技协同创新； 模糊 ANP； 模糊 TOPSIS； 合作伙伴评估 中图分类号： C935 文献标识码： A 文章编号： 1002 － 9753 （ 2014 ） 05 － 0164 － 09
［ 7 ］
。 网络分析方法
（ ANP） 是一种构建网络结构模型进行决策分析的 方法， 已经被成功应用到多个领域， 如 Chang 等学 者用 AHP / ANP 方法评估数码录像机 用的方法， 又称为优劣解距离法
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。
TOPSIS 法是多目标决策分析中一种常 另外， 。 其原理是通 最劣解的距离来进行 过检测评估对象与最优解、 排序， 若评估对象最靠近最优解同时又最远离最 劣解， 则为最好； 否则为最差。TOPSIS 方法易于理 解、 计算也并不复杂。 决策者在决策过程中， 往往要处理因个人偏好 和经历不同而面临的决策不确定性和模糊性问题。 模糊理论被认为是解决不确定及模糊性问题的有效 工具。现实世界中， 很多问题带有模糊和不确定性， 很多情景因无法获得真实、 准确的数据， 而无法精确 建模
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。
供应链管理的目标就是对顾客需求和供应链风险 做出快速反应， 降低产品成本、 增加利润、 改善顾 客服务水平、 优化 库 存、 改善订货周期和业务流 程
［ 23］
。而创新成为企业谋求生存的最为重要的
战略选择之一。在全球供应链中找到最合适的科 技协同创新合作伙伴具有降低产品研发风险、 增 加长期收益的战略意义。 Mentzerd 等学者
［ 14］
。在供应链研发合作伙伴间， 通过研发协同、
知识共享来共同提升学习能力、 创新能力， 公司能 够改善知识吸收能力， 能够快速频繁地推出新产 增强整个供应链的竞争力 品和服务，
［ 6］
。 在当今
全球经济一体化发展趋势下和国家大力推进科技 创新的背景下， 我国企业对全球供应链创新合作 伙伴的评估和选择问题急需理论指导。 因此， 对 全球供应链系统环境下的科技协同创新合作伙伴 评估问题研究非常必要和紧迫。 二、 文献回顾 （ 一） 评估指标体系研究现状 由于产品生命周期越来越短， 公司需要频繁而 快速地创新。现有研究中， 关于产品研发项目选择 的研究文献很丰富。然而， 考虑供应链协同管理需 求， 对产品 （ 服务） 研发合作伙伴评选的研究却很 少。Chen 和 Hung 认为和供应商、 客户关系紧密， 有 利于公司顺利开展创新活动
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槡
1 ［ （ l1 － l2 ） 2 + （ m1 － m2 ） 2 + （ u1 － u2 ） 2 ］ 3
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（ 6）
两个 三 角 模 糊 数 可 按 如 下 方 法 进 行 比较 ： M1 ≥M2 的可能度为：
。现有研究方法很难解决
{
V （ M1 ≥M2 ） = （ l1 － u2 ） / ［ （ m2 － u2 ） － （ m1 － l1） ］ m1 ＜ m2 1 m1 ≥m2 （ 7）
［ 4］
认为
供应链协同能实现利益共享、 有利合作伙伴发展。 Cao 和 Zhang 认为供应链协同有利于企业增加绩 效
［ 5］
。
决策者在评估科技协同合作伙伴时要同时考 虑大量复杂的指标。 Multi-criteria decision-making （ MCDM） 决策技术能够更好解决多个指标综合评 MCDM 能够同时考虑定性和定量 估问题。另外， 因素。但许多传统的多指标决策方法多没有考虑 指标之间的相互影响。 然而， 多数情况下， 各个评 估指标间并不是相互独立的
（ Business School，Northeast Normal University，Changchun 130117 ，China） Abstract： The evaluation of science and technology （ S＆T ） collaborative innovation partners is an important and complicated multicriteria decisionmaking issue in supply chain system （ SCS ） ， directly affect the efficiency and effectiveness of technological innovation. Selecting appropriate partners will greatly enhance Chinese enterprises and the whole country＇s independent innovation. In the existing methods for S＆T collaborative innovation partner evaluation，the collaborative issue in SCS is seldom considered during the process of evaluating S＆T partner. In addition，Vagueness and uncertainty are also associated with the process of partner evaluation. Therefore，the purpose of this article is to establish an integrated decision method for evaluation of S＆T collaborative innovation partners in SCS under uncertain and vague environment. The article established an approach based on fuzzy ANP （ analytic network process） and TOPSIS （ technique for order performance by similarity to an ideal solution ） . An example was solved to illustrate the effectiveness and feasibility of the suggested method. The results based on case study show that this method can improve decision quality and effectiveness. Key words： global supply chain system； S＆T collaborative innovation； fuzzy analytic network process； fuzzy TOPSIS； partner evaluation and selection