2013数字图像处理课程设计报告课件

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数字图像处理

课程设计报告

课设题目： 彩色图像增强软件 学 院： 信息科学与工程学院 专 业： 电子与信息工程 班 级： 1002501 姓 名：

学 号： 100250131 指导教师：

哈尔滨工业大学（威海）

2013 年 12月 27日

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目录

目录 .......................................................................................................................... I

一. 课程设计任务 (1)

二. 课程设计原理及设计方案 (2)

2.1 彩色图像基础 (2)

2.2 彩色模型 (2)

三. 课程设计的步骤和结果 (6)

3.1 采集图像 (6)

3.2 图像增强 (7)

3.3 界面设计 (9)

四. 课程设计总结 (12)

五. 设计体会 (13)

六. 参考文献 (14)

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一. 课程设计任务

1.1设计内容及要求：

（1）、独立设计方案，根据所学知识，对由于曝光过度、光圈过小或图像亮度不均匀等情况下的彩色图像进行增强，提高图像的清晰度（通俗地讲，就是图像看起来干净、对比度高、颜色鲜艳）。

（2）、参考photoshop 软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；

（3）、将实验结果与处理前的图像进行比较、分析。总结设计过程所遇到的问题。

1.2参考方案

1、实现图像处理的基本操作

学习使用matlab 图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），利用彩色图像模型转换公式，将RGB 类型图像转换为HSI 类型图像，显示各分量图像(如imshow（image）)，以及计算和显示各分量图像直方图。

2、彩色图像增强实现

对HSI彩色模型图像的I分量进行对比度拉伸或直方图均衡化等处理，提高亮度图像的对比度。对S分量图像进行适当调整，使图像色彩鲜艳或柔和。

H 分量保持不变。将处理后的图像转换成RGB 类型图像，并进行显示。分析处理图像过程和结果存在的问题。

3、参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面

可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视

功能多少而定；参考matlab 软件中GUI 设计，学习软件界面的设计

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二. 课程设计原理及设计方案

2.1 彩色图像基础

在图像处理中，颜色的运用主要受两个因素推动。第一，颜色是一个

强有力的描绘子，它常常可简化目标物的区分及从场景中抽取目标；第二，人可以辨别几千种颜色色调和亮度，但相比之下只能辨别几十种灰度层次。第二个因素对于人工图像分析特别重要。

虽然人的大脑感知和理解颜色所遵循的过程是一种生理心理现象，这一现象还未被完全了解，但颜色的物理性质可以由实验和理论结果支持的基本形式来表示。

2.2 彩色模型

色彩模型：RGB 模型、CMY 模型、CMYK 模型、HIS 模型、HSV 模型、YUV 模型、YIQ 模型。 2.2.1 RGB 模型

国际照明委员会

（CIE ）规定以蓝（435.8nm ）、绿（546.1nm ）和红（700nm ）作为主原色。

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Matlab 中一幅RGB 图可表示为一个M*N*3的3维矩阵。其中每一个彩色像素都在特定空间位置的彩色图像中对应红、绿、蓝3个分

2.2.2 HSI 模型

HSI 模型是从人的视觉系统出发，直

接使用颜色三要素色调（Hue ）、饱和度（Saturation ）和亮度（Intensity ）来描述颜色。

-亮度指人眼感觉光的明暗程度。光的能量越大，亮度越大。 -色调由物体反射光线中占优势的波长决定。反映颜色的本质。 -饱和度指颜色的深浅和浓淡程度，饱和度越高，颜色越深。 HIS 色彩空间比RGB 彩色空间更符合人的视觉特性。亮度和色度具有可分离特性，使得图像处理和机器视觉中大量灰度处理算法都可在HIS 彩色空间中方便使用。

色调： ()⎩⎨

⎧>-≤=G B G B H ,360)

(,θθ 其中： []⎪⎪⎭

⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧--+--+-=212

))(()()]()[(21arccos B G G R G R B R

G R

θ

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饱和度： []),,m in()

(3

1B G R B G R S ++-

=

强度： )(3

1

B G R I ++=

从HSI 到RGB 的转换：

在[0,1]内给出HSI 值，现在要在相同的值域找到RGB 值，可利用H 值公式。在原始分割中有3个相隔120°的扇形。从H 乘以360°开始，这时色调值返回原来的[0°,360°]的范围。

RGB 扇区（0°≦H<120°）：在H 位于这一扇区时，RGB 分量由下时给出： )1(S I B -=

])60cos(cos 1[H H

S I R -+=。 )(3B R I G +-=

GB 扇区（120°≦H<240°）：如果给定的H 值在这一扇区，则首先从H 中减去120°，即

。

120-=H H

然后RGB 分量为

)1(S I R -=

])

60cos(cos 1[H H

S I G -+=。 )(3G R I B +-=

BR 扇区（240°≦H<360°）：最后，如果H 在这一扇区，则从H 中减去240°，即

。

240-=H H