非结构化P2P网络资源搜索算法

P2P网络搜索技术研究

ＰＰ网络可分为２类：构化网络和非结构化网２结
络。在结构化网络中每个结点存储的信息与网络拓扑结构有关，过映射完成，找采用基于通查
ＤＴ分布式散列路由搜索算法；非结构化网络Ｈ而
图１ＢＳ查找过程Ｆ
居，并将查询消息发给它们，这些邻居接下去进行
１非结构化ＰＰ搜索算法２
１１广度优先搜索．
１１１有向广度优先搜索．．
同样的操作或广度优先搜索操作，这样使得查询的成本大大降低。为了更有效地选择邻居，每个节点存储了其邻居的一些简单统计信息，如以前的查询通过每个邻居得到所需结果的数量，或者邻居的连接延时等。通过这些统计信息，可以通过以下方法有
一
则与网络拓扑无关，其结点可任意存储信息，查找
采用基于广度优先的搜索算法及改进算法。这２种不同结构的网络所采取的搜索技术是完全不同的。
种改进的有向广度优先搜索策略的基
本思想是，源节点利用过去的查询信息和统计结果，通过一些算法，ｐｇｒｋｇｓｐ和ＩＭ等启如ａｅｎ．ｏｓａ，ｉＳ发式算法挖掘一些能够快速返回高质量结果的邻
效地选择最好的邻居节点：（）择在以前的查询中返回结果数量最多１选的邻居。
Ｇｍｅａ】ｎｌ＿是一个典型的完全分布式系统，ｌ采用广度优先搜索技术。广度优先搜索算法过程如
下：源节点ｓ首先查询其所有的邻居节点，询问是否含有目标文件或数据，如果ｓ的邻居中有邻居存储了目标文件或数据，将目标文件或数据返则回给源节点；如果没有邻居含有目标文件或数据，则所有的邻居将查询继续传递给各自的邻居节

非结构化P2P网络资源搜索算法研究

本地索引算法中，每个节点维护了距离自己ｍ步以内节点的数据索引，当节点收到查询请求时，它可以为ｍ步以内的所有节点处理查询请求，这里的ｍ是索引半径，是索引算法的参数。通过这种算法，可以把对资源的查询处理放到较少的节点上进行，从而降低资源搜索延时。本地索引算法工作过程如下：一个系统范围内的策略规定了查询消息的处理在哪些节点上进行，通常在深度为２ｍ＋ｌ的结点进行。深度不在策略中的结点不处理查询请求，只是简单地将查询消息转发给邻居。例如，如果搜索策略Ｐ＝（Ｏ，５），那么离查询结点深度为０和５的倍数上的结点会处理查询消息，其它节点只是简单地把查询转发给邻居节
１．２本地索引算法（ＬｏｃａｌＩｎｄｉｃｅｓ）
网络节点资源可以看成是节点文本的集合，即节点资源相关度可以通过计算文本相似度得到。本文通过扩展后缀树来表达节点文本内容，进而通过构建节点文本向量来计算节点资源的相关度。统计结果表明，标题、关键词和摘要所含信息代表了文本信息的７０％，并且摘要是从原始文本资源中提炼出来的最具代表意义的短句集合，反映了文档的主题内容，而且摘要相对较小，聚类速度快且效率高，因此在本文中我们主要是针对标题、关键词和摘要进行构建扩展后缀树。后缀树：一个有ｎ个字符的串Ｐ，它的后缀树是一棵有根的有向树，共有ｎ个叶子，分别标号为ｌ到ｎ。每一条边都用Ｐ的非空子串来表示。从任一节点出来的两条边，它们必须以不同的字符开始。从根节点到叶子节点ｉ，顺序经过的树边的串联，恰好为Ｐ从ｉ位置开始的后缀，即Ｐ。例如字符串ａｐｐｌｅ￥，它所有的后缀为：ａｐｐｌｅ￥，ｐｐｌｅ￥，ｐｌｅ￥，

P2P文件传输中网络资源搜索策略改进

ｉｒｖｄｑｅｔａｅｅｐｅｅｔｄ．ｅｓｍｅｔｔａａｙｅｅｒｄｆｉｎｉｓａｄｔｅｒｖｄｓａｎｗｍｐｅｒｓｒｔｇａｒｓｎｅＡｔｔａｉｉｌｚｓｔｉｅｃｅｃｅ，ｎｐｏｉｅｅｏｕｙｙｒｈｍｅｎｈｉｎｈ
ｉ￣ｍｖｆｃｅｃｎｃｌｂｌｙｏｎｔｕｔｒｄｆｅｔａｓｅｙｔｍ帕ｅｅｔｅｙｔｎｏｅｅｔａｅｉｓｎｅｅｉｎｙａｄｓａａｉｔｆｕｓｒｃｕｅｌｒｎｆｒｓｓｅｎｉｉｉｆｃｉｌｖｈａｔｒｑｒｓｒｔｇｅ．ｈｕｙ
２０年第２０８１期
中图分类号：Ｌ３Ｔ￣９文献标识码：Ａ文章编号：０ —２５【ｏ８１ —０４１９５２２ｏ）２１４—００４
ＰＰ文件传输中网络资源搜索策略改进２
朱守德，彭健
（大连交通大学软件学院，大连１６２）１０８
服务器，因此被称为对等机。资源搜索在对等机间通过扩散消息得以实现。而对等机间的通信遵循一种工作于ＴＰ协议或ＰＰ协议之上的应用层协议。ＣＰ
该协议主要由一组消息集和相应的通信规则集组成引。。一
在Ｇｕｅａ网络中，个对等机都可以将自身ｎｔｌｌ每
产生的消息，向其相邻的对等机进行广播，且对等机可以将得到来自源的消息转发给每一个相邻的（除源对等机外）等机，在转发过程前，先检查该对而会消息是否在这之前被处理过。如果是，则丢弃之；否则将ＴＬ减１Ｈｐ值加１直到１Ｌ为０则将该消Ｔ，ｏｓ，１，

P2P网络搜索技术

P2P网络搜索技术王婕;王亚美;廖婧;赵婧文【摘要】With the rapid development of P2P technology, the P2P Search that is the key technology of P2P applica-tions has become the focus of researches. The P2P search technology its structure and it differs from each other under different network architectures. The research development ofP2P was introduced in this paper, and further different search algorithms explored the development and direction of the P2P Search technology.%随着P2P技术的蓬勃发展，作为P2P应用中核心的搜索技术成为研究人员关注的焦点。

P2P网络的搜索技术与其结构有着密切联系，不同网络体系结构下的搜索技术各不相同。

介绍了 P2P 技术近几年的研究进展，阐述了目前P2P系统中不同结构下核心搜索算法，探讨了P2P搜索技术的发展方向。

【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2013(000)001【总页数】4页(P13-15,47)【关键词】P2P;搜索;体系结构;原理【作者】王婕;王亚美;廖婧;赵婧文【作者单位】中国地质大学软件工程系，武汉430074;中国地质大学软件工程系，武汉 430074;中国地质大学软件工程系，武汉 430074;中国地质大学软件工程系，武汉 430074【正文语种】中文1 引言P2P又称对等网络, 由一系列地位对等的结点组成, 结点数目可以动态的增加和减少[1]. P2P网络中结点相互之间直接交换信息和服务, 没有等级、格式、平台的限制. P2P技术改变了传统的C/S(客户/服务器)模式, 每一个P2P结点既是服务器端, 又是客户端, 被财富杂志列为影响Internet未来的四项科技[2]. 在传统的Web搜索中, 当用户发出搜索命令后, Web搜索引擎搜索预先整理好的网页索引数据库, 而在 P2P网络中, 资源存放在各个结点的PC机上, 结点的动态变化给P2P网络搜索增加了复杂性.2 P2P网络体系结构下搜索技术的发展1998年, 美国一名大一的新生Shawn Fanning为了实现MP3音乐共享功能, 编写了一个程序, 这个程序就是后来风靡全球的Napster, Napster运用了第一代P2P网络—集中式P2P网络. Napster系统采用一个中央的目录服务器, 该服务器不对外提供任何应用服务,仅存储连接该服务器的各个结点的相关信息, 随着系统的使用, 人们发现集中式 P2P网络体系的不足, 如果目录服务器瘫痪, 整个系统都会崩溃, 而且当用户数量增加到一定数量后, 系统性能会大大降低, 所以第二代P2P网络—全分布式拓扑结构应运而生, 分布式 P2P网络结构, 它包括两种类型, 一种是全分布式结构化的 P2P网络, 另一种是全分布式非结构化的P2P网络. 分布式结构化的 P2P网络主要采用分布式哈希表(DHT)技术来组织网络中的结点, 采用完全随机图的组织方式, 分布式非结构化的 P2P网络最典型的案例是Gnutella. 随着P2P技术的继续发展, 研究者们将集中式P2P的快速查找和分布式P2P的去中心化优势结合起来, 便形成了一种混合式的P2P网络结构,即第三代P2P网络—半分布式网络.3 集中式P2P网络搜索技术3.1 集中式P2P网络搜索原理集中式P2P网络搜索方法中, P2P 结点都与已知地址的P2P 目录服务器相连, 服务器负责对P2P 网络中的共享文件进行索引和查询, 服务器集中存放对等节点的地址信息和所保存数据的信息. 当结点资源发生变化时, 比如增加、删除、修改等, P2P 节点服务器会随之更新系统索引表[3], 如图1.图1 集中式搜索3.2 集中式P2P网络搜索过程当查询事件触发时, Peer结点根据P2P目录服务器中的信息进行查询, 通过目录服务器来间接定位其他对等点, 如图2中Peer3和Peer4的通信就是通过目录服务器的媒介作用来完成的. 用于Mp3文件共享的Napster是集中式P2P搜索最具有典型的代表, Napster系统的目录服务器存储所有该网络的结点的数据信息, 比如结点的IP地址, 文件的标题等. 当需要查询某个文件时, 结点向目录服务器发出查询请求, 服务器进行相应的检索和查询, 会返回符合查询条件的结点地址信息列表, 查询发起的结点接收到应答后, 选择最佳的结点与之建立连接, 这样两个结点之间实现文件传输, 完成搜索过程.集中式网络搜索结构简单, 查询效率高, 速度快, 不足之处在于中央目录服务器负担重, 安全性低.4 全分布式P2P搜索技术4.1 全分布式结构化P2P网络搜索技术(1) 全分布式结构化的搜索原理全分布式结构化基于分布式哈希表(DHT)进行搜索, DHT中存储形如<关键值, 数值>(< key, value >)的分布式结构, key代表数据标识, value代表数据的信息,比如结点的IP地址等[4], 每个结点负责管理一段范围内 keys. 搜索功能主要由put(key, value)和 get(key)两个函数实现[5], put(key, value)的作用是发布结点信息,get(key)的作用是查询信息, 当需要对P2P系统进行文件搜索时, 执行一次get(key)功能, 便可进行一次搜索.任何一个关键值 key, 系统中的结点要么拥有key, 要么能够连接到距离key较近的结点.(2) 全分布式结构化搜索过程首先定义在分布式哈希表中的一个文件, 名称为file, 内容为value, 计算出该文件的SHA-1的哈希值,得到其关键值key, 执行put(key, value)操作; 然后在哈希表中找到负责存储关键值 k的结点, 将(key, value)存储在该结点上; 当其他结点请求value时, 系统第二次计算file的key值, 然后执行get(key), 发送信息给结构中的任意参与结点, 找到与 key相关的信息; 最后, 此信息在网络中被传送到负责存储key的结点,此结点收到信息后, 将value值传送给请求结点, 完成搜索查询过程. 全分布式结构化搜索优点是结点的自组织能力强, 有良好的可扩展性、鲁棒性, 结点ID分配的均匀性, 缺点是服务质量不高, 易拥塞, 安全性低, 不能支持多关键查询, 维护机制复杂.4.2 全分布式非结构化P2P网络搜索技术(1) 全分布式非结构化搜索原理在全分布式非结构化网络中, 搜索方法采用泛洪(Flooding)搜索. Flooding算法首先遍历自己的相邻结点, 然后再层次性的一层层向下遍历, 在遍历过程中,一个结点向所有邻居结点广播查询消息, 邻居结点再向自己的邻居结点广播, 这个过程不断进行下去. 为了限制搜索的范围, 消息被设置了一个初始的TTL(Time To Live)值, 消息每经过一个结点, TTL值减1, 当TTL值为0时, 搜索过程结束[6].(2) 分布式非结构化搜索改进泛洪算法的算法机制导致了大量冗余消息的存在,使网络流量增加快速, 从而导致网络中部分低带宽结点失效, 查询结果正确性不高, 所以 P2P研究者在此搜索算法上进行改进, 产生了Random Walk[7], 迭代递增搜索, 启发式洪泛搜索等算法.(3) Random Walk搜索Random Walk搜索也叫随机漫步搜索, 在这个搜索中, 请求者发出N个查询请求给随机挑选的N个相邻结点, 在以后的查询过程中, 每个查询信息都直接和请求者保持联系, 当得到请求者继续下一步的同意后, 又开始进行下一轮的漫步, 直到找到要搜索的信息为止, 若请求者不同意继续, 搜索中止,如图2.图2 Random Walk搜索与前面的Flooding搜索相比, Random Walk搜索对结点信息的搜索范围有更强的控制性, 搜索范围的灵活性也增加了. 全分布式非结构化查询容错性好,支持复杂查询,受结点的动态变化影响小, 但是查询速度慢, 结果可靠性不高, 带宽消耗大, 可扩展性不好.5 半分布式P2P网络搜索技术5.1 半分布式P2P网络搜索原理在半分布式 P2P网络搜索是指在搜索过程中,运用了两种或两种以上的搜索技术进行混合搜索的方法, 这种网络结构中包含两类结点, 一类是搜索结点, 另一类是普通结点, 搜索结点和其临近的普通结点之间形成一个集中目录式的结构体, 如图3.图3 半分布式P2P搜索4.2 Geutella2的搜索算法Geutella2是半分布式P2P网络搜索的代表, 该网络结构的搜索结点中存储中与之临近的普通结点的信息, 同时搜索结点之间相互连通. 当普通结点需要查询文件时, 首先从与它连接的搜索的索引中寻找, 如果找到文件, 则直接和具有该文件的结点建立连接,否则搜索结点把该查询请求发给与它连接的其他搜索结点, 直到搜索成功. 半分布式 P2P网络搜索消除了网络阻塞, 搜索效率低等问题, 提高了网络的负载均衡性, 但是对搜索结点依赖性大, 易于受到集中攻击,容错性不好.6 总结本文针对不同P2P网络结构的搜索技术进行总结分析, 得出以下结论, 如表 1, 从表中可以看出,集中式网络结构的的可维护性, 搜索效率是最好的,全分布式结构化总体的性能较高, 全分布式非结构化的优势在于可扩展性, 支持复杂查询, 半分布式网络结构虽然混合使用了集中式搜索和分布式搜索,但是性能总体是中.表1 P2P网络结构综合性能对比表比较标准/网络结构集中式网络结构全分布式结构化网络结构全分布式非结构化网络结构半分布式网络结构可扩展性差好差中可靠性差好好中可维护性最好好最好中发现算法的效率最高高中中复杂查询支持不支持支持支持7 P2P网络搜索展望如今P2P的搜索技术研究不仅仅处于可行性研究阶段, 而是以提高搜索成功率, 缩短搜索时间为目标,综合带宽节约、负载均衡等性能要求, 研究出更专业化、个性化、智能化的搜索算法. 所以未来的 P2P搜索研究, 可以从以下方面进行考虑:在全分布式网络结构下, 如何实现多条件的复杂查询;在全分布式非结构化网络结构中, 用什么网络模型来改进算法;在半分布式网络结构中提高混合后的算法效率;研究兴趣网络, 探究搜索优化算法[8].参考文献【相关文献】1 幸冬梅,朱洪.P2P结构与搜索机制研究.计算机工程与科学,2007,29(10):108-110.2 熊仕勇.基于 P2P网络的搜索算法研究.科技创新导报,2010,27:35.3 韩运宝,戚建勋.P2P 网络搜索技术的研究现状.计算机与信息技术,2007,16:316.4 刘维光,陈立伟.一种基于DHT的P2P 搜索方法.网络与通信,2006,22(3):131-133.5 管磊,等.P2P技术揭秘.北京:清华大学出版社,2011.6 林鹏程,李文正.基于混合式P2P架构的资源搜索机制研究.科技咨询导报,2007,10:39-43.7 欧阳柏成.非结构化P2P中搜索算法的性能分析.计算机工程与科学,2009,31(6):67-70.8 吴思,欧阳松.基于兴趣相关度的 P2P 网络搜索优化算法.计算机工程,2008(6):102-107.。

DHT网络的搜索技术

结构化P2P 结构化
网络拓扑结构是有规律的
每个节点都随机生成一个标识(ID) 每个节点都随机生成一个标识
内容的存储位置与网络拓扑相关
内容的存储位置与节点标识之间存在着映射关系
P2P网络分类网络分类
在结构化P2P网络中,内容一般使用内容索引网络中, 在结构化网络中来表示,内容索引包括内容索引包括key和value两部分其中两部分,其中来表示内容索引包括和两部分 key是内容的关键字是内容的关键字,value是存放内容的实际是内容的关键字是存放内容的实际位置,因此内容索引也表示为因此内容索引也表示为<key, value>对位置因此内容索引也表示为对
Chord:基于指针表的扩展查找过程 :
Lookup(K54)
K54
N56
指针表
N8+1 N8+2 N8+4 N8+8 N8+16 N8+32 N14 N14 N14 N21 N32 N42
指针表
N42+1 N42+2 N42+4 N42+8 N42+16 N42+32 N48 N48 N48 N51 N1 N14
DHT原理原理(2) 原理
内容索引提取内容内容关键字key 内容关键字内容存储位置等信息 value K=Hash(key)
kv
内容索引电影夜宴电影, 电影,夜宴
/ yeyan.avi
Hash表表 K=hash(电影夜宴电影, 夜宴) 电影 V = /
K=hash (key)=54 N56 N1 ID=hash (IP)=14 N8
N51 N48

一种改进的无结构P2P网络搜索策略

ｕｕｌａｓＯｓｒｕｏｓａｙｌｄｉｓｃｍｍｕｉａｏＯｔｒｂｅ．ｎｔｉｐｐｒｗｅｐｅｅｔｎｉｒｖｄｓａｃｒｔｇｒｍｔｃｕｅｌｅｔｅｏｎｃｔｎＣＳｐｏｌｍＩｓａｅ．ｒｓｎｉｈａｍｐｏｅｒｈｓａｅｙｆｒｔｒｄｅｔｏｕｕｐｅ — Ｏｐｅｅｏｋ．ｉｓｍｅｈｄｃｍｂｎｓｉｔｒｓｄｃｎｃａｉｉｕｅｒｔ — ｅｒｎｔｒｓＴｈｔｏｏｉｅｎｅｅｔｅｌｅｍｅｈｓｎｒｍｏｒａｎｄｔｅｃａａｔｒｔｆｗｉｎｍｒｓｅｄｇａｈｒｃｅｉｃｏｐｉｎｈｓｉ
０引言
分布式非结构化ＰＰ网络应用十分广泛，在Ｉｔｎｔ２ｎｅｅｒ
以需要查询每个节点是否有与查询条件匹配的文件。最
常用的信息资源发现机制是在节点间或超级节点间，把
信息资源查询请求泛洪到网络上。这种结构的优点是网
上，非结构化ＰＰ系统是最常见的，比如Ｇｕｌ络具有很强的动态性，节点可以随时离开和加入网络，２ｎｔｌ，ｅａＫＺＡａａ等。在这种系统中文件的位置和覆盖网完全没有缺点是查找到理想的文件需要进行大范围的搜索，带来
传播中谣言传播机制，结合节点吸弓因子（１在真实系统中，新增节点不仅与网络中已有的度数较高的节点连
接，而且与吸引因子较大的节点连接）的特性，提出一种无结构ＰＰ２资源搜索策略。本文采用ＭＡＬＢＴＡ为仿真工具，仿真结果表明，提出的搜索策略可以有效地减少无结构ＰＰ２网络中资源搜索的通信开销，并且搜索

P2P网络搜索算法介绍(1)

P2P网络搜索算法介绍信息0801 罗一雄指导老师：张昊摘要随着信息技术的进步与互联网的飞速发展,网络上的信息资源与日俱增,如何在庞大的互联网上获得有价值的信息已成为人们日益关注的问题。

对等网络(Peer-to-Peer)作为一种新兴的网络计算模式,打破了传统的C/S模式,具有自组织、容错能力强、可扩展性好等优点。

本文介绍了P2P网络的定义，他与传统C/S网络的区别。

并且更进一步分析了P2P网络的结构，P2P搜索算法，同时列举了一些经典的P2P搜索实例。

关键词：P2P 搜索算法度数拓扑结构ABSTRACTWith the advancement of information technology and the development of Internet, there is more and more information resource online, so how to obtain valuable information has become an increasingly concerned issue. As a new network computing mode, P2P breaks the traditional C/S structure; it is self-organized with good fault-tolerance ability and expansibility. This paper introduces the definition of P2P, the differences between P2P mode and C/S mode. Furthermore, this paper analyzes P2P network structure and search algorithms and presents its typical applications.Keywords: Peer-to-peer; Search Algorithm; Degree; Topology Architecture,前言：随着NAPSTER的迅速崛起，基于P2P网络的搜索技术开始进入人们的视线。

P2P网络搜索技术

P2P网络搜索技术一、P2P技术简介（一）概念及特征。

P2P是peertopeer的缩写，是一种用于不同用户PC机之间共享他们所拥有的空闲软硬件资源（处理能力、存储能力、网络连接能力、可共享文件等），可以不经过中心节点直接互相访问和交换信息的技术。

它打破了传统的C/S式，在对等网络中，每个节点都具备客户机和服务器的双重特性，可以同时作为服务使用者和服务提供者。

与其他网络模型相比较，P2P有分散化、可扩展性和健壮性好、高性能等优点。

P2P技术目前的主要应用：文件共享与交换、协同工作、搜索引擎、分布计算、智能代理。

（二）P2P与C/S的区别。

每个对等点具有相同的地位，同时扮演着服务器和客户端两个角色，还具有路由和缓冲的功能。

P2P中每个结点可以很容易加入系统中，其中任一结点可以利用网络上其他对等体的信息资源、理器周期、速缓存和磁盘空间，P2P是基于内容的寻址方式。

P2P模式最主要的优点就是资源的高度利用率，所有节点的资源总和构成了整个网络的资源，整个网络可以被用作具有海量存储能力和巨大计算处理能力的超级计算机。

而且对等点越多，网络性能越好，网络随着规模的增大而越稳固。

信息在网络设备节点间直接流动，高速即时，降低中转服务成本。

但P2P也有些不足，P2P不易管理，对等点可以随意的加入或退出，会造成网络带宽和信息存有的不稳定。

二、P2P的几种搜索技术（一）P2P搜索的几种基本方式1、Index集中式架构。

存有一个提供索引功能的节点，这个节点的索引储存了资源所在的位置信息，给定资源的某种查询条件，索引可以迅速找出符合条件的资源及其所在的位置2、Hash分布式结构。

这种方式要求每一个资源都可以通过某种hash算法找到一个唯一的地址，发布资源时资源不是保存有本地，而是保存有这个资源hash后的地址所对应的节点中。

3、Flooding分布式架构。

这种方式要求每个节点都有查询本地资源的能力，每个节点都有d个邻居，这些节点之间通过邻居关系构成一个连通的网络。

基于Bloom Filter路由表的P2P搜索算法

第３卷第２期６
Ｖ１ｏ．３６
・
计
算
机
工
Байду номын сангаас
程
２１００年１月
Ｊｎａｙ２１ａｕｒ００
Ｎｏ２．
ＣｏｐｕｅｍｔｒＥｎｇｎｅｒｎｇｉｅｉ
博士论文・
文编１３８ｏ）＿ｏ — ３章号：ｏ＿４（ｌ０２ｏ２２０２５
范围内相互交换本地路由表，使节点能够了解一定范围内的节点共享信息，实现有针对性的搜索，避免传统的盲目性搜索。仿真结果表明，
该算法查询搜索时产生的消息数量比传统算法减少一个数量级，并能够获得较好的查全率。
关健词：对等网络；布莱姆过滤器；路由；搜索
错误率是可接受的。
本算法采用ＢＦ来压缩表示各节点上的关键字信息，用Ｂ（）ＦＰ表示节点Ｐ上的所有关键字信息使用ＢＦ压缩后得到的
ＢＦ技术根据集合中的元素来计算位向量的值：初始时位向量各位的值都为０。对集合Ｓ中的任意元素ａ，都通过哈希函数族分别计算ｈｓ１）ｈｓ２）ｈｓ）ａｈ（，ａｈ（，口 Ⅱ …，ａｈ（，得到ｎ值ｈ，２ｈ，然后将向量 ’ 的第ｈ，２ｈ位的值都设置ｌｈ， …，，１ｈ，＾ …，为１，最后获得的位向量ｙ就可以用来表示集合ＳＦ能通。Ｂ过较少的存储和搜索开销来表示一个集合，但ＢＦ的集合成员关系判断有一定的错误率。在Ｂ中选择适当的参数可使Ｆ
ｒｃｌａｅｅａｔ．ｌｒ
｜ｙｗｒｓｅｒｏＰｅ（２）ｅｗｒ；ｏｍｉｅ（）ｒｕｉｇｓａｃＫｅｏｄ］Ｐｅ－ —ｅｒＰｎｔｏｋＢｌｏＦｌｒ；ｏｔ；ｅｈｔＰｔＢＦｎｒ

基于本体的P2P网络资源检索算法研究

２１年３０２月
计算机工程与设计
ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＥＲＩＮＥＮＧＡＮＤＤＥＳＧＮＩ
Ｍａ．２２ｒ０１
第３卷３
第３期
Ｖ０．３ ห้องสมุดไป่ตู้Ｏ３１３．
基于本体的ＰＰ网络资源检索算法研究２
雷申，刘方爱ｈ（．山东师范大学信息科学与工程学院，山东济南２０１；１５０４
关键词：本体；对等网络；信息检索；兴趣；结构化网络
中图法分类号：Ｔ３３文献标识号：Ｐ９Ａ文章编号：１０ —０４（０２３０５ —４００７２２１）０－８６０
ＯｎｏｏｙｂｓｄＰ２ｅｗｏｋｒｓｕｃｅｒｈｎｌｏｉｈｔｌｇ－ａｅＰｎｔｒｅｏｒｅｓａｃｉｇａｇｒｔｍ
Ｌｈｎ．ＬＩＦａｇａＥＩＳｅＵｎ — ｉ。，
（．ＳｈｏｆＩｆｒａｉｎＳｉｎｅａｄＥｎｉｅｒｎ１ｃｏｌｎｏｍｔｃｅｃｎｇｎｅｉｇ，ＳａｄｎｒａｉｅｓｔｏｏｈｎｏｇＮｏｍｌＵｎｖｒｉｙ，Ｊｎｎ２０１ｉａ５０４，Ｃｈｎ；ｉａ２ｈｎｏｇＰｒｖｎｉｌｙＬａｏａｏｙｆｒＮｏｅｓｒｂｔｄＣｏｕｅｏｔｒｃｎｌｇ．ＳａｄｎｏｉｃａＫｅｂｒｔｒｏｖｌＤｉｔｉｕｅｍｐｔｒＳｆｗａｅＴｅｈｏｏｙ，Ｊｎｎ２０１，Ｃｈｎ）ｉａ５０４ｉａ

互联网非结构化数据预处理策略研究

互联网非结构化数据预处理策略研究
季婷;罗卫萍
【期刊名称】《信息记录材料》
【年(卷),期】2024(25)3
【摘要】互联网中蕴含着大量多源、异构的非结构化数据,它们是互联网情报分析的主要信息来源。

然而由于非结构化数据自身的特点,目前对这些数据的处理和分析仍面临诸多现实困难。

本文分别从互联网非结构化数据的采集、集成和存储3个方面提出对应策略,以提升互联网非结构化数据的预处理效能,旨在为后续数据处理分析奠定良好的基础。

【总页数】4页(P176-178)
【作者】季婷;罗卫萍
【作者单位】国防科技大学国际关系学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP392
【相关文献】
1.互联网环境下的非结构化数字信息组织与共享方法研究
2.提高非结构化数据存储中小文件存储效率的策略研究
3.非结构化P2P网络搜索策略研究
4.非结构化P2P 资源搜索策略研究
5.非结构化对等网络中信息检索策略研究
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【国家自然科学基金】_非结构化p2p网络_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730

2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
科研热词非结构化p2p网络蚁群算法拓扑信息素 p2p 鲁棒性非结构化覆盖网随机漫步路由路径选择概率资源搜索覆盖网络拓扑覆盖网络节点度节点交换网络编码结构化对等网络类型采样流媒体比例估计时间延迟数据调度搜索拓扑结构抗扰动快捷连接异质网络兴趣相似度僵尸网络 peer-to-peer p2p网络 fgs编码 b-tree
推荐指数 5 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词 p2p网络非结构化p2p网络激励机制对等网络 p2p 虚节点稳定性点播异步传输子节点可扩展性分布式哈希表信任模型非结构化p2p系统非结构化p2p 非结构化随机算法随机技术随机多图链路利用率路由延迟超级节点资源查找语义覆盖网络覆盖网络覆盖算法节点异构性聚类索引副本表稀缺资源索引副本扩散机制(nlir)算法稀缺资源移动agent 生日悖论混合式p2p网络模型查找的响应时间服务信任映射无偏抽样搜索算法搜索策略搜索命中率惩罚机制平衡二叉树对等系统反馈信任分级路由信誉评价信息检索信息推荐两级混合路由 pns-pgrid peer-to-peer

非结构化P2P网络的一种改进搜索算法

分析比较，表明改进后算法的高效性和可行性。
关键词：非结构化Ｐ２Ｐ网络；洪泛法；冗余查询包；搜索算法；模拟
中图分类号：ＴＰ３９３文献标识码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓ５．２０１３．１２．０１２
主要的搜索算法＿６。洪泛法的优点是算法思想简单，但是一个致命的缺陷是会产生冗余的查询数据包（下文中简称查询包），大量的冗余查询信息可能成为网络瓶颈而限制网络的性能，比如网络中资料利用率的下降和搜索效率的降低［８。。。
２０１３年第１２期文章编号：１００６－２４７５（２０１３）１２－００４４－０４
计算机与现代化ＪＩＳＵＡＮＪＩＹＵＸＩＡＮＤＡＩＨＵＡ
总第２２０期
非结构化Ｐ２Ｐ网络的一种改进搜索算法
叶培顺
（榆林学院信息工程学院，陕西榆林７１９０００）摘要：分析非结构化Ｐ２Ｐ网络中利用原始的洪泛法进行资源搜索时产生冗余查询包的原因，提出整改的措施和优化的机
制，在此基础上给出改进的搜索策略，同时设计出一种更好的分段搜索算法，并对其进行实验仿真，通过和洪泛法的模拟
ＩｍｐｒｏｖｅｄＳｅａｒｃｈＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＵｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄＰ２ＰＮｅｔｗｏｒｋ
ＹＥＰｅｉ．ｓｈｕｎ

Chord算法（原理）

Chord算法（原理）算法是P2P中的四⼤算法之中的⼀个，是有MIT（⿇省理⼯学院）于2001年提出，其它三⼤算法各⾃是：Chord的⽬的是提供⼀种能在P2P⽹络⾼速定位资源的的算法，Cord并不关⼼资源是怎样存储的，仅仅是从算法层⾯研究资源的取得，因此Chord的API就简单到仅仅有⼀个set、get。

1、Chord是什么？Chord是⼀个算法，也是⼀个协议。

作为⼀个算法，Chord能够从数学的⾓度严格证明其正确性和收敛性；作为⼀个协议，Chord具体定义了每⼀个环节的消息类型。

当然，Chord之所以受追捧，另⼀个主要原因就是Chord⾜够简单，3000⾏的代码就⾜以实现⼀个完整的Chord。

Chord还能够被作为⼀个⼀致性哈希、分布式哈希（DHT）的实现。

2、覆盖⽹络（overlaynetwork）是指这样⼀种⽹络：构建在其它⽹络之上、⽹络节点之间通过虚拟或逻辑连接在⼀起，⽐⽅云计算、分布式系统都是覆盖⽹络，由于其都构建于TCP/IP之上，且节点之间有联系。

Chord也是构建于覆盖⽹络。

3、结构化与⾮结构化⽹络⾮结构化的P2P⽹络是指⽹络节点之间不存在组织关系，节点之间全然是对等的，⽐⽅第⼀代P2P⽹络Napster，这类⽹络结构清晰、简单，但查找没有多⼤的优化余地，常常採⽤全局或分区泛洪查找，查找时间长、且结果难以保证（有可能在找到前就超时）。

结构化的P2P⽹络与⾮结构化恰好相反，我们觉得⽹络在逻辑上存在⼀个⼈为设计的结构，⽐⽅Chord假定⽹络是⼀个环，Kadelima则假定为⼀颗⼆叉树，全部的节点均为树的叶⼦节点。

有了这些逻辑结构，就给我们资源查找引⼊了很多其它的算法和思路。

4、分布式哈希表（DHT）的主要想法是把⽹络上资源的存取像Hashtable⼀样，能够简单⽽⾼速地进⾏put、get，该思想的诞⽣主要是受第⼀代P2P（Napster）⽹络的影响。

与⼀致性哈希相⽐，DHT更强调的是资源的存取，⽽⽆论资源是否是⼀致性的。

计算机网络P2P

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无结构P2P网络的特点
• 覆盖网拓扑结构无结构，指覆盖网没有固定、严格的拓扑结构，而是一个随机生成、松散组织的普通图，但总是符合某种模型的一种结构。 a.小世界模型：指任一两个网络节点间的距离很短，并且对每个节点而言，其邻居节点相识（互相连接）的频率很高，所以节点集群现象明显。 b.幂律模型：网络中拥有连接数L的结点占网络结点总数的份额正比于L-a ,a是取决于网络本身的常数因子，因此网络中大多数结点连接数很少，少数结点连接数很多。
资源的发布不接受两个角色合二为一，在生产和消费资源的角色上是对等的
P2P网络中无中介、等级、格式、区域和平台的限制，相互乊间直接交换信息和服务
可充分利用个人计算机的软硬件设备，信息和服务在节点间传输时交互的对象及接收的目标是确定的、有效的
无服务器参不空间分配，可提供实时的、可升级的信息
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BitTorrent
传统下载方法不BT下载比较
HTTP、FTP下载原理
BT下载原理
BT下载：作为服务器的Peer把文件传给其他的Peer后，各个Peer之间也进行交互传。这样，单一的下载源就变成了多个源，Peer越多，彼此之间交互的范围和数量也就越大，下载速度也就越快。
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BitTorrent
USENET的出现
丌对外提供应用服务，也丌存放仸何实体资源，只是作为实体资源的目录戒索引而存在
Napster的兴起
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Napster客户端
Napster客户端
向索引服务器请求MP3文件
Napster客户端中央索引服务器
需要下载 MP3 文件的主机
Napster客户端
此主机上有所请求的MP3文件 Napster客户端

【国家自然科学基金】_非结构化p2p_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140803

科研热词 p2p网络非结构化p2p网络激励机制对等网络 p2p 虚节点稳定性点播异步传输子节点可扩展性分布式哈希表信任模型非结构化对等网非结构化p2p系统非结构化p2p 非结构化随机算法随机技术随机多图链路利用率路由延迟超级节点资源查找语义覆盖网络语义检索计算机应用覆盖网络覆盖算法被动蠕虫节点异构性聚类索引副本表稀缺资源索引副本扩散机制(nlir)算法稀缺资源移动agent 生日悖论混合式p2p网络模型查找的响应时间本体服务信任映射无偏抽样搜索算法搜索策略搜索命中率惩罚机制性能分析平衡点平衡二叉树对等网对等系统
2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
科研热词对等网络非结构化p2p 连接度超级节点洪泛对等计算 p2p网络非结构化路由算法资源查询资源共享资源信息服务覆盖网虚拟计算环境(ivce) 自治域系统聚类域联合授权策略迭代移动自组网移动代理模型搜索负载搜索时间拓扑误配拓扑失配投票应用层组播层次分析法(ahp) 对等组委托授权分布式文件共享分层非结构化p2p 免疫细胞信息缓存信息检索体系结构 web服务发现 super-peer层资源发现 p2pstreaming p2p markov决策过程 k+查询树 grid-p2p gnutella
推荐指数 5 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略

慢，降低了系统的效率Ｌ。２Ｊ
１常见的非结构化ＰＰ网络资源搜索策略２
非结构化ＰＰ网络的基本搜索算法是洪泛２（ｌｄｇ算法，Ｆｏｉ）ｏｎ该算法的特点是路由时进行全网络遍历的盲搜索，网络的拓扑没有固定的结构，各个节点需要维护一个记录邻居节点的路由表，来传递查询消用息。当网络中的某个节点发出查询请求时，首先向它所有的邻居节点传输查询信息，如果某个邻居节点有符合条件的资源，响应该查询请求，便否则，居节点邻
李春秀，方爱刘
（东师范大学信息科学与工程学院，东济南２０１）山山５０４
摘
要：针对非结构化ＰＰ网络资源搜索算法中冗余消息数过多、２搜索效率低等问题，出了一种基于邻居一邻居节点的提
非结构化ＰＰ网络资源搜索策略，策略可以在一定程度上防止路由环路的产生，２该同时综合考虑邻居节点的活跃度和资源命中数，下一条邻居节点路径转发查询消息，查询信息发往目标可能存在的区域，选择将因此减少了发往网络的查询信息包数量，了网络带宽。实验结果表明，法可以减少大量的冗余查询信息，高资源搜索的成功率，一种有效节省该算提是的非结构化ＰＰ网络资源搜索策略。２
能力的不断增强，ｅｒｏｅｒ简称ＰＰ作为一种Ｐｅ—ｔ —Ｐｅ（２）