边缘计算解决的难题有哪些

边缘计算解决的难题有哪些

边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作边缘计算。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出边缘计算的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

边缘计算解决的难题最早了解边缘计算，是2012年在IBM的物联网生态图中看到的7层技术架构中包含一层边缘计算（Edge CompuTIng），当时虽然不理解什么是边缘计算，但也开始关注边缘计算。

在物联网发展早期，无疑云计算受到广泛的关注，在单纯利用云计算的智能遇到一些问题之后，行业才意识到边缘计算的重要性。所以在2016年底，才有了边缘计算联盟的成立。

边缘计算需要明确行业范围最近研究了一下边缘计算产业联盟白皮书，发现边缘计算产业联盟对行业范围非常不明确！在白皮书中，提到的行业相关的内容有以下几段：

今天，我们从航空业的预测性维护、公共事业领域的电梯智能运营、能源行业的智能抄表和物流行业的全流程跟踪等行业数字化应用中，可以深刻感受到：物的智能互联将无所不在，制造、能源、公共事业、交通、健康、农业等行业都将受到影响并发生深刻改变。当前以中国制造2025、北美的工业互联网和欧洲的工业4．0位代表的产业规划于实时正式这一趋势的直接体现。

预测性维护、能效管理、智能制造是比较典型的行业应用场景。

如果从物联网生态而言，边缘计算属于物联网技术的一层的话，边缘计算应用的行业范围应该与物联网的一致。而物联网既包括ToB场景，也包括ToC场景。边缘计算联盟的行业范围，没有明确表述，但举的范例集中在ToB场景，而没有一个ToC场景，这样容易