序列常用函数和方法简介
excel序列排除重复项的函数
一、介绍excel序列排除重复项的重要性在日常工作中，我们经常需要处理各种各样的数据，其中有一项常见的操作就是对数据序列进行去重处理。
去重操作可以帮助我们清晰地了解数据的真实情况，避免数据重复造成的误解和混乱。
而在excel 中，我们可以利用一些函数来轻松实现对数据序列的去重操作，本文将介绍excel中去重函数的使用方法和注意事项。
二、介绍excel序列去重的常用函数1. 使用“高级筛选”功能excel中的“高级筛选”功能可以帮助我们快速实现对数据序列的去重操作。
具体操作步骤如下：(1) 选择数据序列所在的列，并点击“数据”菜单中的“高级筛选”；(2) 在弹出的对话框中，选择“将筛选结果复制到其他位置”，并在“列表区域”中输入数据序列的区域；(3) 在“条件区域”中选择不同的列，并确保“无重复记录”选项被勾选；(4) 点击确定，即可将去重后的数据序列复制到指定区域。
2. 使用“高级”函数excel中的“高级”函数可以帮助我们实现对数据序列的高级操作，包括去重操作。
具体操作步骤如下：(1) 使用“唯一值”函数唯一值函数可以帮助我们快速实现对数据序列的去重操作，具体操作步骤如下：a. 在空白单元格中输入“=唯一值(数据范围)”；b. 按下回车键，即可得到去重后的数据序列。
(2) 使用“条件格式”函数条件格式函数可以帮助我们根据条件来格式化数据序列，并实现去重操作。
具体操作步骤如下：a. 选择数据序列所在的列，并点击“开始”菜单中的“条件格式”；b. 在弹出的下拉菜单中，选择“突出显示单元格规则”中的“重复值”；c. 在弹出的对话框中，选择要应用格式的范围，并点击确定，即可将重复值突出显示。
三、excel序列去重函数的注意事项1. 数据范围要正确选择在使用excel序列去重函数时，务必确保选择的数据范围是正确的。
如果选择的数据范围不正确，就会导致去重结果不准确。
2. 去重结果要及时核对在使用excel序列去重函数后，务必及时核对去重结果，确保数据的准确性和完整性。
hpfilter函数
hpfilter函数HP Filter函数简介HP Filter是一种常用的时间序列分析方法，它依赖于趋势与周期的分离，其中周期指的是时间序列波动的短期变化，而趋势则是其长期变化。
HP Filter的主要作用是将时间序列分解为两个部分：趋势和周期。
趋势部分描述序列的长期变化趋势，而周期部分则描述序列的波动特征。
这种分解使得我们能够更准确地分析序列的结构和特征，并从中提取出有用的信息。
HP Filter是一种线性滤波器，可以被应用于任何被测量的时间序列，例如经济数据、股票价格、气温变化等。
HP Filter的实现方法HP Filter的实现方法非常简单，我们只需要运用一些基本的统计工具就可以完成分解。
具体来说，HP Filter主要分为以下两个步骤：1. 分解趋势与周期在实现HP Filter时，我们首先需要将时间序列分解为两个部分：趋势和周期。
对于任何时间序列，我们都可以将其表示为以下形式：Y(t) = T(t) + C(t)其中，T(t)表示趋势部分，C(t)表示周期部分。
为了分解趋势部分，我们需要将时间序列做一次平滑处理。
平滑方法可以有很多种，比如滑动平均、指数平滑、加权移动平均等。
在HP Filter中，我们采用的是经典的二次平滑作为趋势部分的估计方法，即通过两次滤波的方法对时间序列进行平滑处理，其中一次滤波的截止频率为λ，另一次滤波的截止频率为4λ。
为了分解周期部分，我们可以通过下面的公式进行计算：C(t) = Y(t) - T(t)其中，Y(t)表示原始时间序列。
这个公式的意义是，我们将原始时间序列减去趋势部分，就得到了周期部分。
2. 引入惩罚项在分解完成后，我们需要对趋势部分进行调整，以确保其可以较好地反映序列的长期变化趋势。
为了达到这个目的，我们引入一个惩罚项，使得趋势部分满足某些约束条件。
具体而言，我们可以通过以下形式对趋势部分进行调整：minΣ(Y(t) - T(t))^2 + λΣ(T(t) - 2T(t-1) + T(t-2))^2其中，第一项是平衡误差项，第二项是平衡平滑性和趋势的变化率。
常用函数完全手册(中文目录)
Excel 2003函数应用完全手册目录一、函数应用基础 (1)(一)函数和公式 (1)1.什么是函数 (1)2.什么是公式 (1)(二)函数的参数 (1)1.常量 (1)2.逻辑值 (1)3.数组 (1)4.错误值 (1)5.单元格引用 (1)6.嵌套函数 (2)7.名称和标志 (2)(三)函数输入方法 (2)1.“插入函数”对话框 (2)2.编辑栏输入 (3)二、函数速查一览 (3)(一)数据库函数 (3)1.DA VERAGE.( 返回数据库或数据清单中满足指定条件的列中数值的平).. ..... . (3)2.DCOUNT..... (返回数据库或数据清单的指定字段). (3)3.DCOUNTA.( 返回数据库或数据清单指定字段中满足给定条件的非空单元格数目) (3)4.DGET..( 从数据清单或数据库中提取符合指定条件的单个值。
) (3)5.DMAX.( 返回数据清单或数据库的指定列中，满足给定条件单元格中的最大数值) (3)6.DMIN...( 返回数据清单或数据库的指定列中满足给定条件的单元格中的最小数字). (3)7.DPRODUCT..( 返回数据清单或数据库的指定列中，满足给定条件单元格中数值乘积。
) (3)8.DSTDEV...( 估算样本总体的标准偏差) (3)9.DSTDEVP..( 计算总体的标准偏差.) (4)10.DSUM.....( 满足给定条件单元格中的数字之和). (4)11.DV AR......( 估算样本总体的方差.) (4)12.DV ARP....( 计算总体的方差.).. 413.GETPIVOTDA TA..( 返回存储在数据透视表报表中的数据) (4)(二)日期与时间函数 (4)1.DA TE.. (返回代表特定日期的序列号。
)....DA TE. (4)2.DA TEV ALUE....( 返回date_text 所表示的日期的序列号。
).. (4)3.DAY.......(返回用序列号(整数1 到31)表示的某日期的天数) (4)4.DAYS360... (按照一年360 天的算法,. 返回两日期间相差的天数) (5)5.EDA TE..( 返回指定日期(start_date)之前或之后指定月份的日期序列号)............... .. (5)9.MONTH..( 返回时间值中的分钟，即介于0到59之间的一个整数。
PHP多种序列化反序列化的方法（遇到单引号双引号斜杠）的处理方法
PHP多种序列化反序列化的⽅法（遇到单引号双引号斜杠）的处理⽅法1. serialize和unserialize函数这两个是和反序列化PHP中数据的常⽤函数。
<?php$a = array('a' => 'Apple' ,'b' => 'banana' , 'c' => 'Coconut');//序列化数组$s = serialize($a);echo $s;//输出结果：a:3:{s:1:"a";s:5:"Apple";s:1:"b";s:6:"banana";s:1:"c";s:7:"Coconut";}echo '<br /><br />';//反序列化$o = unserialize($s);print_r($o);//输出结果 Array ( [a] => Apple [b] => banana [c] => Coconut )>当数组值包含如双引号、单引号或冒号等字符时，它们被反序列化后，可能会出现问题。
为了克服这个问题，⼀个巧妙的技巧是使⽤base64_encode和base64_decode。
$obj = array();//序列化$s = base64_encode(serialize($obj));//反序列化$original = unserialize(base64_decode($s));但是base64编码将增加字符串的长度。
为了克服这个问题，可以和gzcompress⼀起使⽤。
//定义⼀个⽤来序列化对象的函数function my_serialize( $obj ){return base64_encode(gzcompress(serialize($obj)));}//反序列化function my_unserialize($txt){return unserialize(gzuncompress(base64_decode($txt)));}2. json_encode 和 json_decode使⽤JSON格式序列化和反序列化是⼀个不错的选择：使⽤json_encode和json_decode格式输出要serialize和unserialize格式快得多。
数学建模时间序列分析
参数估计值
a ˆ84.699,8b ˆ8.1 92
拟合效果图
2.1.2 非线性拟合
使用场合 长期趋势呈现出非线形特征
参数估计指导思想 能转换成线性模型的都转换成线性模型， 用线性最小二乘法进行参数估计 实在不能转换成线性的，就用迭代法进行 参数估计
常用非线性模型
模型
变换
对趋势平滑的要求 移动平均的期数越多，拟合趋势越平滑
对趋势反映近期变化敏感程度的要求 移动平均的期数越少，拟合趋势越敏感
例2.3:病事假人数的移动平均
时 病事假人 5项移动 时间 病事假 5项移动 时间 病事假 5项移动
间
数
平均
人数
平均
人数
平均
1.1
4
1.2
7
1.3
8
1.4
11
1.5
18
2.1
质或预测序列将来的发展
1.4 时间序列分析软件
常用软件 S-plus，Matlab，Gauss，TSP，Eviews 和SAS
推荐软件——SAS 在SAS系统中有一个专门进行计量经济与时间序列分析 的模块：SAS/ETS。SAS/ETS编程语言简洁，输出功 能强大，分析结果精确，是进行时间序列分析与预测的 理想的软件 由于SAS系统具有全球一流的数据仓库功能，因此在进 行海量数据的时间序列分析时它具有其它统计软件无可 比拟的优势
特别的当 l 1
yT li
yˆTli yTli
,l i ,l i
y ˆT1yTyT1 n yTn1
例2.3
某一观察值序列最后4期的观察值为： 5，5.5，5.8，6.2
（1）使用4期移动平均法预测 xˆT 2。
序列二次规划法
n
（1-10）
其中， E 代表等式约束下的集合， I k 代表不等式约束中起作用约束的下标 集合。
此式即式 （1-8） ， 可以用同样的方法求解。 在求得式 （1-10） 的解 [ S
k 1
, k 1]T
之后，根据 k-t 条件，若解中对应原等式约束条件的乘子不全为零，对应起作用 约束条件的乘子不小于零，则 S 最优解 S * 。 综上所述，在迭代点 X 上先进行矩阵 H 的变更，在构造和求解相应的二 次规划子问题，并该子问题最优解 S * 作为下一次迭代的搜索方向 S 。然后在 该方向上对原非线性最优化问题目标函数进行约束一维搜索， 得到下一个迭代点
此问题是原约束最优化问题的近似问题，但其解不一定是原问题的可行点。 为此，令
S X Xk
将上述二次规划问题变成关于变量的 S 的问题，即
1 min f ( X ) S T 2 f ( X k ) S f ( X k )T S 2 s. t. gu ( X k )T S gu ( X k ) 0 (u 1,2,..., p) hv ( X k )T S hv ( X k ) 0
T
等于 n m 。由线性代数知，此方程要么无解，要么有惟一解。如果有解，利用 消元变换可以方便的地求出该方程的惟一解， 记作 [ S 若此解中的乘子向量
k 1
k 1
根据 k-t 条件， , k 1]T 。
不全为零， 则S 。
k 1
就是等式约束二次规划问题式 （1-8）
的最优解 S * ，即 S* S
2 序列二次规划的研究
最优化理论及方法是一个具有广泛应用背景的研究领域。 它研究诸如从众多 的方案中选出最优方案等问题，常见的各种模型如线性规划，二次规划，非线性 规划， 多目标规划等。 最优化理论及方法已经在经济计划， 工程设计， 生产管理，
Excel常用函数简介
Excel常用函数简介Excel2000提供了九大类，近400个函数，包括：数学与三角函数、统计函数，数据库函数、逻辑函数等。
由于函数在电子表格中起着专门重要的作用，要想熟练地、较深入地使用Excel2000，就必须对函数有一定的了解，因此我们用一点篇幅，对Excel2000常用函数作以简单介绍。
假如在实际应用中需要使用本节没有介绍的其他函数及函数的详细使用方法，用户能够参阅Excel2000的〝关心〞系统或其他参考手册和资料。
〔1〕数学函数①取整函数INT〔X〕取数值X的整数部分，即不超过X的最大整数。
如：INT〔56.87〕的运算结果值为56，INT(-56.87)的运算结果为-57。
②截取整函数TRUNC〔XI，X2〕将数字X1的小数部分保留X2位，其余全部截去。
X2默认为0，且可省略。
例如，TRUNC(8.9)等于8，TRUNC(-8.329，2)等于-8.32。
说明：函数TRUNC和函数INT类似，都能返回整数。
函数TRUNC直截了当去除指定位数之后部分，而函数INT那么是依照给定的数，取不超过该数的最大整数。
函数INT和函数TRUNC在处理负数时会有不同：TRUNC(-4.3)返回-4，但INT(-4.3)返回-5。
③四舍五入函数ROUND〔X1，X2〕将数值X1四舍五入，小数部分保留X2位。
如：ROUND(536.8175,3)等于536.818。
④求余数函数MOD〔x，y〕返回数字X除以y得到的余数。
如：MOD(5,2)等于1。
⑤圆周率函数PI( )取圆周率π的近似值3.141592654〔没有参数〕。
⑥随机数函数RAND〔〕产生一个0和1之间的随机数〔没有参数〕。
⑦求平方根函数SQRT〔X〕返回正值X的平方根。
如：SQRT〔9〕等于3。
〔2〕统计函数①求平均值AVERAGE〔X1，X2，…〕返回所列范畴中所有数值的平均值。
最多可有30个参数，参数X1，X2…能够是数值、单元格区域或区域名字。
python定义序列的方法
python定义序列的方法一、序列的概念及作用序列是Python中一种重要的数据类型，它可以存储多个元素，并且这些元素之间存在顺序关系。
在Python中，序列常用于存储一组相关的数据，比如字符串、列表、元组等。
序列的定义为：如果一个对象的元素按照一定的顺序排列，并且可以通过索引访问其中的元素，则该对象为序列。
序列的作用非常广泛，它可以用于存储和处理大量的数据。
比如在数据分析中，我们经常需要对一组数据进行排序、查找、统计等操作，这时使用序列就非常方便。
另外，在编程中，序列也可以作为函数的参数或返回值，帮助我们实现更复杂的逻辑。
二、序列的定义和基本操作在Python中，我们可以使用多种方式来定义序列。
比较常见的方式有字符串、列表和元组。
下面分别介绍这三种序列的定义和基本操作。
1. 字符串字符串是由若干个字符组成的序列，可以用单引号或双引号括起来。
比如：```s = 'hello world'字符串是不可变的序列，也就是说一旦创建了就不能修改。
但是我们可以通过索引和切片来访问和提取其中的元素。
例如：```print(s[0]) # 输出'h'print(s[0:5]) # 输出'hello'```字符串还支持一些常用的操作，比如拼接、重复、长度计算等。
例如：```s1 = 'hello's2 = 'world'print(s1 + s2) # 输出'helloworld'print(s1 * 3) # 输出'hellohellohello'print(len(s1)) # 输出5```2. 列表列表是由多个元素组成的有序序列，每个元素可以是任意类型。
列表使用方括号括起来，元素之间用逗号分隔。
例如：```l = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']列表是可变的序列，也就是说我们可以修改其中的元素。
常用函数的使用方法及实例
常用函数的使用方法及实例以下是一份关于常用函数使用方法的介绍。
本文将以中括号内的内容为主题，逐步回答各个主题。
一、[常用函数的使用方法及实例]以下是一些常用的函数及其用法和示例：1. print() 函数print() 函数用于在控制台打印输出：示例：pythonprint("Hello, World!")输出：Hello, World!2. len() 函数len() 函数用于获取对象（字符串、列表、元组等）的长度：示例：pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(len(numbers))输出：53. input() 函数input() 函数用于从用户输入中获取信息：示例：pythonname = input("请输入您的名字：") print("您好，" + name + "!")输出：请输入您的名字：Alice您好，Alice!4. range() 函数range() 函数用于生成一个整数序列：pythonfor i in range(1, 6):print(i)输出：123455. abs() 函数abs() 函数用于获取一个数的绝对值：pythonprint(abs(-5))输出：56. round() 函数round() 函数用于四舍五入一个数：示例：pythonprint(round(3.14159, 2))输出：3.147. min() 和max() 函数min() 函数用于获取序列中的最小值，max() 函数用于获取序列中的最大值：示例：pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(min(numbers))print(max(numbers))输出：158. sum() 函数sum() 函数用于获取序列中所有元素的和：示例：pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(sum(numbers))输出：159. split() 函数split() 函数用于将字符串拆分成一个列表：示例：pythonsentence = "Hello, World!"words = sentence.split(", ")print(words)输出：['Hello', 'World!']10. join() 函数join() 函数用于将一个列表的元素连接成一个字符串：示例：pythonwords = ['Hello', 'World!'] sentence = ", ".join(words) print(sentence)输出：Hello, World!11. type() 函数type() 函数用于获取对象的类型：示例：pythonnumber = 42print(type(number))输出：<class 'int'>12. isinstance() 函数isinstance() 函数用于检查一个对象是否为指定类型：示例：pythonnumber = 42print(isinstance(number, int))输出：True总结：本文介绍了常见的一些函数及其使用方法和示例。
常用函数及其使用方法
常用函数及其使用方法常用的函数及其使用方法:1. print(函数：用于在控制台输出信息。
例如：print("Hello, World!")。
2. input(函数：用于从控制台获取用户输入的信息。
例如：name = input("请输入你的名字：")。
3. len(函数：用于计算对象的长度。
例如：length = len("Hello")。
4. str(函数：用于将对象转换为字符串类型。
例如：num = 10，str_num = str(num)。
5. int(函数：用于将对象转换为整数类型。
例如：str_num = "10"，num = int(str_num)。
6. float(函数：用于将对象转换为浮点数类型。
例如：str_num = "3.14"，num = float(str_num)。
7. type(函数：用于获取对象的类型。
例如：num = 10，type_num = type(num)。
8. range(函数：用于生成一个指定范围内的数字序列。
例如：for i in range(5)。
9. list(函数：用于将可迭代对象转换为列表类型。
例如：str_list = "Hello"，list_str = list(str_list)。
10. tuple(函数：用于将可迭代对象转换为元组类型。
例如：str_list = "Hello"，tuple_str = tuple(str_list)。
11. dict(函数：用于创建一个字典对象。
例如：person =dict(name="Tom", age=25)。
12. set(函数：用于创建一个集合对象。
例如：nums = set([1, 2, 3, 4, 5])。
13. max(函数：用于获取可迭代对象中的最大值。
str在python中的用法
str在python中的用法一、简介在Python中，str是一个内置类，代表字符串类型。
字符串是由字符组成的不可变序列，它是Python中最常用的数据类型之一。
本文将介绍str在Python中的用法，并探讨其常见操作和功能。
二、创建字符串在Python中，我们可以通过以下几种方式来创建字符串：1.使用单引号或双引号括起来的字符序列：str1 = 'Hello, World!'str2 = "Python is awesome!"2.使用三个单引号或三个双引号括起来的多行字符串：str3 = '''This is a multi-linestring in Python'''str4 = """It's so easy to usetriple quotes"""3.使用str()函数将其他数据类型转换为字符串类型：num = 123str5 = str(num)三、常见操作1. 访问元素可以通过索引来访问字符串中的单个元素。
索引从0开始，并从左到右递增。
同时，还可以使用负数索引从右到左递减，例如 -1 表示最后一个元素。
例子：word = "Python"print(word[0]) # 输出：Pprint(word[-1]) # 输出：n2. 切片操作除了访问单个元素外，还可以进行切片操作以获取子串。
切片通过指定[start:end:step]参数来实现。
其中，- start表示起始位置（包含），默认为0；- end表示结束位置（不包含），默认为字符串长度；- step表示步长，默认为1。
例子：sentence = "Hello, World!"print(sentence[7:12]) # 输出：World3. 字符串拼接可以使用加号 (+) 操作符将两个字符串进行拼接：例子：str1 = "Hello"str2 = "World"result = str1 + ", " + str2print(result) # 输出：Hello, World4. 字符串长度可以使用len()函数获取字符串的长度，即包含的字符个数。
matlab 时间序列预测代码
matlab 时间序列预测代码【原创版】目录1.MATLAB 时间序列预测概述2.MATLAB 时间序列预测常用函数3.MATLAB 时间序列预测实例正文一、MATLAB 时间序列预测概述时间序列分析是一种分析时间数据的方法，主要目的是预测未来事件的可能性。
在 MATLAB 中，有多种函数和工具可以用于时间序列预测。
本篇教程将介绍如何使用 MATLAB 进行时间序列预测。
二、MATLAB 时间序列预测常用函数1.时间序列生成MATLAB 提供了一些函数来生成时间序列数据，例如：randn、rand、linspace 等。
2.数据预处理在时间序列预测之前，通常需要对数据进行预处理，如去除噪声、缺失值处理等。
MATLAB 提供了 impute、removeoutlier 等函数来完成这些任务。
3.时间序列模型MATLAB 中提供了许多时间序列模型，如 ARIMA、ETS、神经网络等。
这些模型可以通过 fit 函数进行训练和拟合。
4.预测使用训练好的模型，可以通过 predict 函数对未来数据进行预测。
三、MATLAB 时间序列预测实例下面，我们通过一个实例来说明如何使用 MATLAB 进行时间序列预测。
假设我们有以下一组时间序列数据：```matlabts = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];```1.首先，我们需要将这组数据转换为 MATLAB 的时间序列格式：```matlabts = ts(:,1); % 假设每组数据对应的时间相同```2.然后，对数据进行预处理，这里我们假设数据已经去除了噪声和缺失值：```matlabts = impute(ts, "mean"); % 使用均值填充缺失值```3.拟合时间序列模型，这里我们使用 ARIMA 模型：```matlabp = arima(ts, order=[1, 1, 1]); % 模型参数```4.使用训练好的模型进行预测：```matlaby = predict(p, 11); % 预测第 11 个时间点的值```通过以上步骤，我们可以使用 MATLAB 进行时间序列预测。
python任意生成数字的方法
python任意生成数字的方法简介在P yt ho n编程中，我们经常会遇到需要生成指定范围或条件下的数字的情况。
本文将介绍几种常见的Py th on方法，帮助你生成任意数字。
1. ra nge函数r a ng e函数是Py th on内置的用于生成一系列整数的方法。
它可以根据指定的范围生成一组数字，并以列表的形式返回。
r an ge函数的语法如下：r a ng e(st ar t,st op[,st ep])其中，`st ar t`为起始值（默认为0），`s to p`为终止值（不包含在生成的数字内），`s t ep`为步长（默认为1）。
示例代码如下：n u ms=r an ge(1,11,2)p r in t(li st(n um s))输出结果为：[1,3,5,7,9]2.列表推导式列表推导式是一种简洁的方法，可以根据特定的规则生成列表。
通过在方括号内使用循环和条件语句，我们可以生成满足条件的数字列表。
下面是一个例子：e v en_n um s=[x fo rxi n ra ng e(1,11)i fx%2==0]p r in t(ev en_n um s)输出结果为：[2,4,6,8,10]在上述例子中，我们使用了`ra ng e`函数生成了从1到10的整数序列，并通过条件语句筛选出了能被2整除的数字。
3. ra ndom模块P y th on的`ra nd om`模块提供了生成随机数的功能。
使用该模块，我们可以生成指定范围内的随机整数或浮点数。
下面是一个使用`r an do m`模块生成随机整数的示例代码：i m po rt ra nd omr a nd om_n um=r an dom.ra nd in t(1,10)p r in t(ra nd om_n um)输出结果为：6在上述例子中，我们使用`r an di nt`函数生成了一个1到10之间的随机整数。
4. nu mpy库如果需要生成大量的随机数或满足特定分布的数字，可以使用P yt ho n的`nu mp y`库。
五个常用函数的名称和功能
五个常用函数的名称和功能函数一：len()功能：返回对象的长度或元素个数。
使用方法：len(obj)参数说明：obj：要求长度的对象，可以是字符串、列表、元组、字典等。
返回值：返回对象的长度或元素个数。
函数二：print()功能：将指定内容输出到控制台或文件中。
使用方法：print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) 参数说明：*objects：要输出的内容，可以是一个或多个参数，用逗号隔开。
sep：分隔符，默认为一个空格。
end：结尾符，默认为换行符。
file：输出文件，默认为控制台。
flush：是否立即刷新缓冲区，默认为False。
返回值：无返回值，直接将内容输出到控制台或文件中。
函数三：range()功能：生成一个整数序列，常用于循环中的计数器变量。
使用方法：range(stop)range(start, stop[, step])参数说明：start（可选）：序列起始值，默认为0。
stop（必选）：序列结束值（不包含该值）。
step（可选）：步长，默认为1。
如果step小于0，则生成倒序序列。
如果step等于0，则会引发ValueError异常。
返回值：生成指定范围内的整数序列，以迭代器形式返回。
如range(5)生成[0, 1, 2, 3, 4]；range(1, 5)生成[1, 2, 3, 4]；range(1, 5, 2)生成[1, 3]。
函数四：sorted()功能：对可迭代对象进行排序。
使用方法：sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)参数说明：iterable：要排序的可迭代对象，如列表、元组等。
key（可选）：用于指定排序时的比较函数，可以是一个函数或lambda表达式，用于提取每个元素的比较关键字。
默认为None，即直接比较元素本身。
EXCEL：十一类常用函数使用方法
操军中心小学常用函数十一类函数〇乒乓华容〇2016-11-30目录一、数据库函数（13条） (1)1.DAVERAGE 平均值 (1)2.DCOUNT 条件单元格个数 (1)3.DCOUNTA 条件非空单元格个数 (1)4.DGET 条件单个值 (2)5.DMAX 条件最大值 (2)6.DMIN 条件最小值 (2)7.DPRODUCT 条件数值乘 (2)8.DSTDEV 条件标准偏差 (3)9.DSTDEVP 条件总体标准偏差 (3)10.DSUM 条件数字和 (3)11.DVAR 估算总体方差 (3)12.DVARP 计算总体方差 (3)13.GETPIVOTDATA 数据透视表中的数据 (4)二、日期与时间函数（20条） (5)1.DATE 日期的序列号 (5)2.DATEVaLUE 文本日期转换 (5)3.DAY 日期天数1－31 (6)4.DAYS360 两日期相差天数 (6)5.EDATE 指定日期序列号 (7)6.EOMONTH 指定月最后一天序列号 (8)7.HOUR 时间值的小时数 (8)8.MINUTE 时间值中的分钟 (9)9.MONTH 序列号中的月份 (9)WORKDAYS 工作日 (10)11.NOW 日期和时间的序列号 (10)12.SECOND 时间的秒数 (11)14.TIMEVaLUE 文本时间小数值 (11)15.TODAY 系统当前日期 (12)16.WEEKDAY 星期几 (12)17.WEEKNUM 第几周 (13)18.WORKDAY 工作日 (13)19.YEAR 某日期的年份 (14)20.YEARFRAC 天数百分比 (14)三、外部函数（2条） (15)1.EUROCONVERT 数字转欧元 (15)2.SQL.REQUEST 链接数据查询 (15)四、工程函数（39条） (17)1.BESSELI 修正函数值 (17)2.BESSELJ Bessel函数值 (17)3.BESSELK 修正Bessel函数值 (17)4.BESSELY Bessel函数值 (17)5.BIN2DEC 二进制数转为十进制数 (17)6.BIN2HEX 二进制数转为十六进制数 (18)7.BIN2OCT 二进制数转为八进制数 (18)PLEX 转为复数 (18)9.CONVERT 度量系统转换 (19)10.DEC2BIN 十进制数转为二进制数 (19)11.DEC2HEX 十进制数转为十六进制数 (19)12.DEC2OCT 十进制数转为八进制数 (19)13.DELTA 测试两个数值不否相等 (20)14.ERF 函数上下限积分 (20)15.ERFC 余误差函数 (20)16.GESTEP 筛选数据 (20)17.HEX2BIN 十六进制数转换为二进制数 (21)18.HEX2DEC 十六进制数转换为十进制数 (21)19.HEX2OCT 十六进制数转换为八进制数 (21)20.IMABS 文本复数的绝对值 (21)21.IMAGINARY 文本复数的虚数 (22)22.IMARGUMENT 弧度表示的角 (22)23.MCONJUGATE (22)24.IMCOS (22)25.IMDIV (23)26.IMEXP (23)27.IMLN (23)28.IMLOG10 (23)29.IMLOG2 (24)30.IMPOWER (24)31.IMPRODUCT (24)32.IMREAL (24)33.IMSIN (25)34.IMSQRT (25)35.IMSUB (25)36、IMSUM (25)37.OCT2BIN 八进制数转为二进制数 (25)38.OCT2DEC 八进制数转为十进制数 (26)39.OCT2HEX 八进制数转为十六进制数 (26)五、财务函数（52条） (27)1.ACCRINT 定期付息有价证券的应计利息 (27)2.ACCRINTM 一次性付息有价证券的应计利息 (27)3.AMORDEGRC 每个会计期间的折旧值 (28)4.AMORLINC 每个会计期间的折旧值 (28)5.COUPDAYBS 当前付息期内截止到成交日的天数 (29)6.COUPDAYS 成交日所在的付息期的天数 (29)7.COUPDAYSNC 从成交日到下一付息日之间的天数 (29)8.COUPNUM 利息应付次数向上取整 (30)9.COUPPCD 成交日之前的上一付息日的日期 (30)10.CUMIPMT 期间累计偿还的利息数额 (30)11.CUMPRINC 期间累计偿还的本金数额 (31)12.DB 固定余额递减的折旧值 (31)13.DDB 折旧值 (31)14.DISC 有价证券的贴现率 (32)15.DOLLARDE 分数价格转小数价格 (32)16.DOLLARFR 小数价格转分数价格 (32)17.DURATION 修正期限 (33)18.EFFECT 计算实际年利率 (33)19.FV 投资未来值 (33)20.FVSCHEDULE 可调未来值 (34)21.INTRATE 一次性付息证券的利率 (34)22.IPMT 利息偿还额 (34)23.IRR 内部收益率 (35)24.ISPMT 利息 (35)25.MDURATION 修正期限 (35)26.MIRR 修正内部收益率 (36)27.NOMINAL 名义年利率 (36)28.NPER 投资总期数 (36)29.NPV 投资的净现值 (37)30.ODDFPRICE 有价证券的价格 (37)31.ODDFYIELD 有价证券的收益率 (38)32.ODDLPRICE 有价证券的价格 (38)33.ODDLYIELD 有价证券的收益率 (39)34.PMT 款的每期付款额 (39)35.PPMT 本金偿还额 (40)36.PRICE 有价证券的价格 (40)37.PRICEDISC 有价证券的价格 (41)38.PRICEMAT 有价证券的价格 (41)39.PV 投资的现值 (41)40.RATE 年金的各期利率 (42)41.RECEIVED 到期收回的金额 (42)42.SLN 线性折旧值 (43)43.SYD 折旧值 (43)44.TBILLEQ 国库券的等效收益率 (43)45.TBILLPRICE 国库券的价格 (43)46.TBILLYIELD 国库券的收益率 (44)47.VDB 资产折旧值 (44)48.XIRR 内部收益率 (44)49.XNPV 净现值 (45)50.YIELD 有价证券的收益率 (45)51.YIELDDISC 有价证券的年收益率 (46)52.YIELDMAT 有价证券的年收益率 (46)六、信息函数（9条） (47)1.CELL (47)2.ERROR.TYPE (47) 当前操作环境的的信息 (48)4.IS类函数 (48)5.ISEVEN 测试参数的奇偶性 (50)6.ISODD 测试参数的奇偶性 (50)7.N 转化为数值后的值 (50)8.NA (51)9.TYPE 数值的类型 (51)七、逻辑运算符（6条） (52)1.AND 并且 (52)2.FALSE (52)3.IF 条件检测 (53)4.NOT 求反函数 (53)5.OR 或者 (54)6.TRUE (54)八、查找和引用函数（17条） (56)1.ADDRESS 文本形式的引用 (56)2.AREAS 引用中包含的区域个数 (56)3.CHOOSE 选出相应的值 (57)4.COLUMN 给定引用的列标 (57)5.COLUMNS 数组或引用的列数 (58)6.HLOOKUP 当前列中指定行处的数值 (58)7.HYPERLINK (59)8.INDEX 数值或对数值的引用 (59)9.INDIRECT 文字串指定的引用 (60)10.LOOKUP 数值 (61)11.MATCH 与指定数值匹配的相应位置 (62)12.OFFSET (63)13.ROW 给定引用的行号 (64)14.ROWS 行数 (64)15.RTD 实时数据 (64)16.TRANSPOSE 区域的转置 (65)17.VLOOKUP 首列查找指定的数值 (65)九、数学和三角函数（60条） (67)1.ABS 绝对值 (67)2.ACOS 反余弦值 (67)3.ACOSH 反双曲余弦值 (67)4.ASIN 反正弦值 (68)5.ASINH 反双曲正弦值 (68)6.ATAN 反正切值 (68)8.ATANH 反双曲正切值 (69)9.CEILING 最小倍数 (69)BIN 组合数目 (70)11.COS 余弦值 (70)12.COSH 双曲余弦值 (70)13.COUNTIF 单元格数目 (71)14.DEGREES 将弧度转换为度 (71)15.EVEN 向上到整为偶数 (71)16.EXP e的n次幂 (71)17.FACT 一个数的阶乘 (72)18.FACTDOUBLE 半阶乘 (72)19.FLOOR 向下取整为倍数 (72)20.GCD 最大公约数 (73)21.INT 向下取整 (73)23.LN 自然对数 (74)24.LOG 对数 (74)25.LOG10 对数 (74)26.MDETERM 矩阵行列式的值 (75)27.MINVERSE 逆距阵 (75)28.MMULT 矩阵乘积 (75)29.MOD 两数相除的余数 (76)30.MROUND 舍入后的数值 (76)31.MULTINOMIAL (76)32.ODD 向上取整为奇数 (77)33.PI 圆周率π (77)34.POWER 乘幂 (77)35.PRODUCT 乘积值 (78)36.QUOTIENT 商的整数部分 (78)37.RADIANS (78)38.RAND 随机数 (79)39.RANDBETWEEN 随机数 (79)40.ROMAN 将数字转换为文本的罗马数字 (80)41.ROUND 四舍五入 (80)42.ROUNDDOWN 取整 (80)43.ROUNDUP 取整 (81)44.SERIESSUM 幂级数的和 (82)45.SIGN 数字的符号 (82)46.SIN 正弦值 (82)47.SINH 双曲正弦值 (83)48.SQRT 算术平方根 (83)49.SQRTPI 平方根 (83)50.SUBTOTAL 分类汇总 (84)51.SUM 求和 (84)53.SUMPRODUCT 乘积之和 (85)54.SUMSQ 平方和 (86)55.SUMX2MY2 平方差之和 (86)56.SUMX2PY2 平方和的总和 (86)57.SUMXMY2 对应数值之差的平方和 (87)58.TAN 正切值 (87)59.TANH 双曲正切值 (87)60.TRUNC 取整 (88)十、统计函数（80条） (89)1.AVEDEV 绝对偏差的平均值 (89)2.AVERAGE 算术平均值 (89)3.AVERAGEA 平均值 (89)4.BETADIST 函数值 (90)5.BETAINV 逆函数值 (90)6.BINOMDIST 概率值 (91)7.CHIDIST 单尾概率 (91)8.CHIINV 逆函数 (92)9.CHITEST 相关性检验值 (92)10.CONFIDENCE 总体平均值的置信区间 (93)11.CORREL 相关系数 (93)12.COUNT 数字个数 (94)13.COUNTA 非空值的个数 (94)14.COUNTBLANK 空白单元格的个数 (95)15.COUNTIF 条件单元格个数 (95)16.COVAR 协方差 (95)17.CRITBINOM 临界值的最小值 (96)18.DEVSQ 偏差的平方和 (96)19.EXPONDIST 指数分布 (96)20.FDIST F概率分布 (97)21.FINV F概率分布的逆函数值 (97)29.GAMMALN 伽玛函数的自然对数 (100)30.GEOMEAN 几何平均值 (101)31.GROWTH 指数增长值 (101)32.HARMEAN 调和平均值 (102)33.HYPGEOMDIST 超几何分布 (102)34.INTERCEPT 直线与y轴的截距 (103)35.KURT 数据集的峰值 (103)RGE 某个最大值 (104)37.LINEST (104)38.LOGEST (105)39.LOGINV 逆函数 (106)40.LOGNORMDIST 累积函数 (106)41.MAX 最大值 (106)43.MEDIAN 中位数 (107)44.MIN 最小值 (107)45.MINA 最小值 (108)46.MODE 众数 (108)47.NEGBINOMDIST 负二项式分布 (108)48.NORMDIST 正态分布的累积函数 (109)49.NORMSINV 累积函数的逆函数 (110)50.NORMSDIST 累积函数 (110)51.NORMSINV 逆函数 (110)52.PEARSON (110)53.PERCENTILE K百分比数值点 (111)54.PERCENTRANK 百分比排位 (111)55.PERMUT 排列数 (112)56.POISSON 泊松分布 (112)57.PROB (112)58.QUARTILE 四分位点 (113)59.RANK 排位 (113)60.RSQ 相关系数的平方 (114)61.SKEW 不对称度 (115)62.SLOPE (115)63.SMALL (115)64.STANDARDIZE (116)65.STDEV 标准偏差 (116)66.STDEVA 标准偏差 (117)67.STDEVP 标准偏差 (117)68.STDEVPA 标准偏差 (118)69.STEYX 标准误差 (119)70.TDIST (119)71.TINV (119)72.TREND (120)73.TRIMMEAN 内部平均值 (120)74.TTEST 概率 (121)75.VAR 样本方差 (121)76.VARA 样本的方差 (122)77.VARP 方差 (122)78.VARPA 方差 (123)79.WEIBULL 韦伯分布 (123)80.ZTEST (123)十一、文本和数据函数（28条） (125)1.ASC 改为半角字符 (125)2.CHAR (125)3.CLEAN 删除文本中不能打印的字符 (125)4.CODE (126)5.CONCATENATE 合并字符串 (126)6.DOLLAR或RMB 四舍五入并转为文本 (126)7.EXACT 测试两个字符串是否完全相同 (127)8.FIND 查找文本串内的文本串的编号 (127)9.FINDB 查找文本串内的文本串的编号 (128)10.FIXED 四舍五入后的文本形式数字 (129)11.JIS 改为全角 (129)12.LEFT或LEFTB 从左起截取文本：字符数字节数 (129)13.LEN或LENB 字符数字节数 (130)14.LOWER 大写字母转为小写字母 (130)15.MID或MIDB 截取文本 (131)16.PHONETIC 提取拼音 (131)17.PROPER 首字母转大写 (132)18.REPLACE或REPLACEB (132)19.REPT 重复显示文本 (133)20.RIGHT或RIGHTB 截取文本 (133)21.SEARCH或SEARCHB 位置编号 (134)22.SUBSTITUTE 替换指定文本 (134)23.T 数值转换成文本 (135)24.TEXT 文本转换 (135)25.TRIM 清除空格 (136)26.UPPER 转为大写 (136)27.value 转成数字 (136)28.WIDECHAR 单字节字符转换为双字节字符 (137)一、数据库函数（13条）1.DAVERAGE 平均值参数:返回数据库或数据清单中满足指定条件的列中数值的平均值。
max_by函数用法
max_by函数用法摘要：一、max_by 函数简介1.max_by 函数的定义2.max_by 函数的作用二、max_by 函数的参数1.参数类型2.参数说明三、max_by 函数的返回值1.返回值类型2.返回值说明四、max_by 函数的用法示例1.示例代码2.示例结果正文：max_by 函数是编程中常用的一种函数，用于从一组数据中找出最大值。
该函数的定义和使用方法可能因编程语言而异，但通常都遵循类似的模式。
本文将介绍max_by 函数的用法。
一、max_by 函数简介max_by 函数的定义通常包含一个或多个参数，用于指定需要查找最大值的序列。
函数的作用是返回这个序列中的最大值。
二、max_by 函数的参数max_by 函数的参数可能包括起始位置、结束位置和比较函数等。
起始位置和结束位置用于指定序列的范围，比较函数用于定义序列中元素之间的比较规则。
例如，在Python 中，max_by 函数的参数可以是一个可迭代对象，如列表、元组或字符串，以及一个可选的比较函数。
三、max_by 函数的返回值max_by 函数返回值通常是一个最大值，其类型与序列中的元素相同。
如果序列中不存在最大值（例如，序列中的所有元素都相等），则返回None 或相应的默认值。
四、max_by 函数的用法示例以下是一个使用Python 编写的max_by 函数示例：```python# 定义一个整数列表umbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 使用内置的max_by 函数查找最大值max_value = max(numbers)print("最大值为:", max_value)# 输出结果：最大值为：5```在这个示例中，我们首先定义了一个整数列表numbers，然后使用内置的max 函数查找最大值。
最后，我们将最大值输出到控制台。
以上就是关于max_by 函数的用法的详细介绍。
range的反转用法python
标题：探究Python中range函数的反转用法在Python编程语言中，range函数是一种非常灵活和常用的工具，用于生成一系列数字。
我们通常使用range函数来产生一个指定范围内的数字序列，但很少有人知道range函数还可以进行反转操作。
本文将介绍range函数的反转用法，并探讨其在实际编程中的应用。
1. range函数简介让我们简要回顾一下range函数的基本使用方法。
在Python中，range函数通常用于生成一个等差数列，其基本语法为：```range(start, stop, step)```其中start表示起始值，stop表示结束值（不包括在内），step表示步长。
range(1, 10, 2)将生成一个从1到9的数列，步长为2。
这是我们通常使用range函数的基本形式。
2. range函数的反转用法然而，很少有人注意到range函数还可以进行反转操作。
具体来说，我们可以使用负数的步长来实现对range函数的反转。
range(10, 0, -1)将生成一个从10到1的数列，实现了对原始序列的反转。
这种用法非常灵活，并且在实际编程中具有广泛的应用场景。
3. 实际应用那么，range函数的反转用法具体在何种情况下有用呢？下面我们将讨论一些实际应用场景。
3.1 遍历列表的倒序索引在实际编程中，我们经常需要遍历列表的倒序索引。
这时，我们可以使用range函数的反转用法来实现。
例如：```my_list = [1, 2, 3, 4, 5]for i in range(len(my_list)-1, -1, -1):print(my_list[i])```在这段代码中，我们利用range函数的反转用法实现了对列表my_list 的倒序遍历。
3.2 倒序打印字符串另一个常见的应用是倒序打印字符串。
我们可以利用range函数的反转用法来实现这一功能。
例如：```my_string = "Hello"for i in range(len(my_string)-1, -1, -1):print(my_string[i], end='')```这段代码将会以倒序打印字符串"Hello"。
python sequencematcher的用法 -回复
python sequencematcher的用法-回复Python中的SequenceMatcher是一个用于比较序列的类，可以用来计算两个序列之间的相似性。
本文将介绍Sequencematcher的用法，并使用一些例子来说明它的具体功能和用途。
一、SequenceMatcher简介SequenceMatcher类定义在difflib模块中，可以通过import difflib来引入。
它提供了一种灵活的方法来比较两个序列之间的差异并计算相似性。
二、Sequencematcher的基本用法使用SequenceMatcher类进行比较首先需要实例化一个对象，然后调用其方法进行比较。
下面是一个基本的示例：from difflib import SequenceMatchers1 = 'abcdefg's2 = 'abcxyz'matcher = SequenceMatcher(None, s1, s2)在这个示例中，我们创建了一个SequenceMatcher对象matcher，传入了None作为第一个参数，表示我们不使用任何特殊的比较函数。
然后我们传入s1和s2作为要比较的两个序列。
三、Sequencematcher的常用方法和属性1. set_seqs(a, b)这个方法用于设置要比较的两个序列。
s1 = 'abcdefg's2 = 'abcxyz'matcher = SequenceMatcher(None, '', '')matcher.set_seqs(s1, s2)2. get_matching_blocks()这个方法会将两个序列之间的相同部分进行匹配，并返回一个列表。
列表中的每个元素表示一个匹配块，包括匹配块在序列a、b中的起始位置和长度。
s1 = 'abcdefg's2 = 'abcxyz'matcher = SequenceMatcher(None, s1, s2)matching_blocks = matcher.get_matching_blocks()for block in matching_blocks:print(block)输出结果为：Match(a=0, b=0, size=3)这表示在序列a的第0个位置和序列b的第0个位置开始，有一个长度为3的匹配块。
不规则单元格填充公式
不规则单元格填充公式摘要：一、不规则单元格填充公式简介二、常见的不规则单元格填充公式1.序列公式2.逻辑公式3.条件公式三、不规则单元格填充公式的应用场景1.数据排序2.数据筛选3.数据分类四、不规则单元格填充公式在Excel 中的操作方法1.创建自定义序列2.使用“IF”函数3.使用“SWITCH”函数五、总结正文：在Excel 中，我们常常需要对不规则的单元格进行填充操作，以实现数据排序、筛选和分类等功能。
不规则单元格填充公式可以帮助我们快速地完成这些操作。
本文将介绍不规则单元格填充公式的相关知识，并探讨其在实际应用中的场景和操作方法。
一、不规则单元格填充公式简介不规则单元格填充公式是指在Excel 中，根据一定规则，对不规则的单元格进行数据填充的公式。
这类公式可以帮助我们快速地完成数据排序、筛选和分类等操作，提高工作效率。
二、常见的不规则单元格填充公式不规则单元格填充公式有很多种，下面介绍三种常见的公式：1.序列公式序列公式是Excel 中一种常用的填充公式，可以实现等差或等比序列的填充。
例如，要填充1、3、5、7、9 的序列，可以使用公式`=1, 3, 5, 7, 9`。
2.逻辑公式逻辑公式是根据一定逻辑关系进行数据填充的公式。
例如，要填充奇数和偶数序列，可以使用公式`=IF(MOD(ROW(A1), 2)=1, A1, A2)`。
其中，`ROW(A1)`表示当前单元格的行号，`MOD`函数用于计算余数，`IF`函数根据余数判断是奇数还是偶数，并进行填充。
3.条件公式条件公式是根据特定条件进行数据填充的公式。
例如，要填充1 到100 的数字序列，可以使用公式`=IF(OR(ROW(A1)>=1, ROW(A1)<=100), A1, "")`。
其中，`ROW(A1)`表示当前单元格的行号，`IF`函数根据行号判断是否在1 到100 的范围内，并进行填充。
三、不规则单元格填充公式的应用场景不规则单元格填充公式在实际应用中有很多场景，例如：1.数据排序：根据一定规则对数据进行排序，便于进行数据分析。
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1.序列
(1) 序列的标准类型运算
<、>、<=、>=、==、!=
值比较
is、is not
对象身份比较
and、or、not
逻辑运算
(2) 通用序列类型操作
seq[start: end]
切片操作
*
重复组合序列数据
+
连接 2 个序列
in、not in
l.insert(index, obj)
l.pop(index)
l.remove(obj) l.reverse() l.sort(key=None, reverse=False)
引位置，索引从 0 开始 将对象 obj 插入列表 l 中索引为 index 的元 素前 移除列表 l 中索引为 index 的一个元素(默 认为最后一个元素)，并且返回该元素的值 移除列表 l 中某个值的第一个匹配项 将列表 l 中的元素反转 对原列表 l 进行排序，可通过参数 key 指定 排序依据，通过参数 reverse 指定顺序（默 认方式）或逆序排列
1) s.endswith(suffix[, start[,
end]]) s.startswith(prefix[,
start[, end]])
描述 返回字符串 s 首字母大写其余小写的形式 返回字符串 s 的小写形式 返回字符串 s 的大写形式 返回字符串 s 的标题形式即单词首字母大写形式 格式化字符串操作 返回指定字符在[指定位置的]字符串 s 中出现的次数 返回指定字符在[指定位置的]字符串 s 中出现的索引 号，找不到则返回-1 与 find() 类 似 ， 不 同 的 是 如 果 找 不 到 会 引 发 ValueError 异常 把字符串 s 中的 old（旧字符串）替换成 new（新字符 串）。如果指定第三个参数 count，则仅仅替换前 count 次出现的子串 移除字符串 s 左边的指定字符（默认为空格），返回移 除字符串 s 左边指定字符后生成的新字符串 移除字符串 s 末尾的指定字符（默认为空格），返回移 除字符串 s 末尾指定字符后生成的新字符串 移除字符串 s 头尾指定的字符（默认为空格），返回移 除字符串 s 头尾指定字符后生成的新字符串 用指定的字符串 s 连接元素为字符串的可迭代对象 以指定的字符作为分隔符（默认为空格）分割字符串 s，maxsplit 指分割次数（默认为不限制次数） 判断字符串 s[的指定位置]是否以后缀 suffix 结尾
返回一个 zip 对象，可生成一个迭代器，该
迭代器的第 n 个元素是每个可迭代对象的
第 n 个元素组成的元组
2.字符串 字符串常用方法
方法 s.capitalize()
s.lower() s.upper() s.title() s.format(*args, **kwargs) s.count(sub[, start[, end]]) s.find(sub[, start[, end]])
判断元素是否存在序列中
(3) 序列常用函数
函数 list(iter) tuple(iter) str(obj) len(sequence) sorted(iter, key, reverse)
reversed(sequence) sum(iter, start)
max(iter) min(iter) enumerate(iter[, start])
s.index(sub[, start[, end]])
s.replace(old, new[, count])
s.lstrip([chars])
s.rstrip([chars])
s.strip([chars])
s.join(iterable) s.split(sep=None, maxsplit=-
判断字符串 s[的指定位置]是否以前缀 prefix 开头
3.列表
列表常用方法
l.append(obj) l.copy()
方法
l.count(obj) l.extend(seq)
l.index(obj)
描述 在列表 l 末尾添加新的对象 创建一个列表 l 的浅拷贝（只复制了对象即 一级元素,但对于对象中的元素即二级或其 他子元素仍使用引用），若要创建深拷贝， 可利用 copy 模块的 deepcopy()函数 统计某个元素在列表 l 中出现的次数 在列表 l 末尾一次性追加另一个序列 seq 中 的多个值(用新列表扩展原来的列表) 从列表 l 中找出某个值第一个匹配项的索
zip(iter1 [,iter2 [...]])
描
述
将可迭代对象 iter 转换成列表
将可迭代对象 iter 转换成元组
将对象 obj 转换成字符串表示
返回 sequence 的长度，为整型类型
返回可迭代对象 iter 排序后的列表，key 用
来指定排序的规则，reverse 用来指定顺序
还是逆序排列
4.元组
元组常用函数
函数 len(t) max(t) min(t) tuple(seq)
描述 计算元组 t 的元素个数 返回元组 t 中元素的最大值 返回元组 t 中元素的最小值 将序列 seq 转换为元组
返回序列 sequence 逆序排列后的迭代器
将 iter 中的数值和 start 参数的值相加，
返回 float 类型数值
返回可迭代对象 iter 中的最大值
返回可迭代对象 iter 中的最小值
返回一个 enumerate 对象，可生成一个迭代
器，该迭代器的元素是由参数 itHale Waihona Puke r 元素的索引和值组成的元组