遥感上机实验报告
遥感综合实训报告总结
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。
为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。
二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。
2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。
3. 学会利用遥感数据制作专题地图。
4. 提高遥感信息提取和分析能力。
三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。
参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。
针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。
2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。
3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。
4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。
四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。
2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。
3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。
2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。
在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。
3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。
遥感应用上机实验报告
2010 12《遥感应用》实验报告1实验一 数据输入一、 实习目的掌握TM 图像数据输入的主要方法。
二、 实习内容主要包括单波段TM 图像数据输入、多波段组合文件的生成。
三、 实习过程1、单波段二进制图像数据输入1) 打开ERDAS ，在ERDAS 图标面板工具条中，点击打开输入输出对话框，如图所示。
并做如下图的选择点击OK 弹出Import Generic Binary Data 对话框，如下图所示在Data Format下拉框中选择BSQ，在Data Type下拉框中选择Unsigned 8 Bit，文件行列数的输入：在实验一TM数据中右击header.dat文件，点击用记事本打开，找到相关的行列数据，在Row中填入5733，在Cols填入6773，在Bands中选择1，然后点击Save Option，最后点击OK 执行数据输入，完成后关闭窗口。
用viewer打开转换后的band1.img文件，如图2重复上述过程，依此将七个波段的数据全部输入，完成了7个波段的输入。
2、组合波段数据：为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段文件组合为一个多波段图像文件。
步骤：在ERDAS图标面板工具条中，点击Interpreter--Utilities--Layer Stack打开Layer Selection and Stacking的对话框。
在input file中选择输入文件路径，将转换后的img图像文件逐一选入layer框，勾选ignore zero instats选项点击ok完成波段组合。
合成后的图像如图所示。
3四、实验小结：在此次实验的过程中遇到了很多问题，由于是初次接触遥感图像处理的软件，刚开始软件的安装就出现了很多问题，没有认真的阅读实验安装过程，造成软件证书无效，不能正常运行。
在今后的学习过程中要更加踏实，努力按照老师的要求去做，做实验的时候多思考，勤尝试。
实验二遥感图像几何纠正一、实验目的掌握遥感图像的纠正过程二、实验内容根据实验的数据，对两张图片进行几何纠正4三、 实验流程显示图像模型→调用几何纠正模型→启动控制点工具→采集地面控制点和地面检查点→计算变换参数→灰度重采样→纠正精度评定四、 实验步骤1、在开始---程序菜单中打开ERDAS ，点击Viewer 菜单，则出现了Viewer2。
《遥感上机操作》 实验报告 (2)
生物与地理科学学院 2018-2019学年第二学期《遥感上机操作》实验报告
三、色彩拉伸
1. 去相关拉伸
2.photographic拉伸
四、交互式直方图拉伸
直方图拉伸通过拉伸对比度来对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，达到强对比度的目的。
选择Display→Custom Stretch可以打开交互式直方图拉伸操作窗口，对图文据进行拉伸。
五、直方图均衡化
直方图均衡化(histogram equalization)是使变换后图像灰度值的概率密度为均匀分布的映射变换方法，通过直方图均衡化处理，图像对比度得到了提高。
直方图均衡化将改变：①图像的灰度级：②原有灰度级中的像素比例。
经直方图均衡。
遥感实验报告 毕业论文
遥感实习报告实验课程名称：＿＿___＿________实验时间:实验指导老师：＿＿＿＿＿ ______学号：＿ _班级：姓名：_目录实习1ERDAS IMAGINE 8.6系统简介与入门 (3)练习2数据的输入/输出简介 (7)实习2ERDAS IMAGINE 8。
6系统的数据预处理 (10)练习2图像几何校正(G EOMETRIC C ORRECTION) (12)练习3卫星图像拼接（S ATELLITE I MAGE M OSAIC） (18)练习4图像投影变换（R EPROJECT I MAGES) (20)实习总结： (22)实习1ERDAS IMAGINE 8。
6系统简介与入门、1遥感的应用领域和ERDAS IMAGINE系统的基本概念和功能: 遥感技术作为对地观测,提取地表最现势状况的最有利工具，被广泛应用在各行各业，包括测绘,自然资源管理,林业,水利，交通，环境保护，电力电信、防震减灾、城市规划、国防军事等,ERDAS IMAGINE作为遥感界的排头兵,为大家提供了不仅仅是增强,滤波，纠正，融合等简单的基本应用,而是提供了强大的工具，使你在定量化的分析方面，系统功能的可扩充性方面使您更加得心应手,如专家分类，子象元分类（混合象元），三维可视化分析,数字摄影测量等，同时,还给您带来与GIS一化集成的解决方案，如查询检索编辑ArcInfo的地理信息,建立矢量层后的人工解译，直接得到目标的矢量数椐，还可将分好类的专题影像转换成ArcInfo的矢量数据（Coverage，Shape File）,使分析的结果可以直接为地理信息系统管理与应用，从而发挥更大的作用。
ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源,并最大限度地满足用户的专业应用要求.ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户,对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advamage、IMAGINE Professional的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性,1.1 IMAGINE Essentials级是一个花费极少的，包括制图和可视化核心功能的图像工具软件．无论您是独立地从事工作或是处在企业协同计算的环境下，都可以借助IMAGINE Essentials完成二维／三维显示、数据输入,排序与管理、地图配准，专题制图以及简单的分析.可以集成使用多种数据类型，井在保持相同的易于使用和易于剪裁的界面下升级到其它的ERDAS公司产品.1。
遥感原理与应用实验报告.doc
遥感原理与应用ENVI初步学习和影像增强处理一、实验目的1、初步学习ENVI 软件和掌握其基本操作；2、了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能；3、理解和掌握影像增强处理的基本内容，包括直方图的概念、生成方法，理解直方图所反映的图像性质；4、了解图像增强和滤波的多种方法，掌握直方图均衡、分段线性拉伸、密度分割、平滑、锐化、边缘增强的方法；5、掌握了改善遥感图像视觉效果的有效方法。
二、实验数据介绍ENVIdescription = {Bighorn Basin, Landsat TM, Calibrated to Reflectance}samples = 512lines = 512bands = 6header offset = 0file type = ENVI Standarddata type = 1interleave = bsqsensor type = Landsat TMbyte order = 0map info = {UTM, 1.000, 1.000, 277904.645, 4906894.331, 2.8500000000e+001, 2.8500000000e+001, 13, North, units=Meters}coordinate system string ={PROJCS["UTM_Zone_13N",GEOGCS["GCS_North_American_1927",DATUM["D _North_American_1927",SPHEROID["Clarke_1866",6378206.4,294.9786982]],PRI MEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Tra nsverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False _Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",-105.0],PARAMETER["Scale_F actor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]]} wavelength units = Micrometersz plot range = {0.00, 100.00}z plot titles = {Wavelength, Reflectance}band names = {TM Band 1, TM Band 2, TM Band 3, TM Band 4, TM Band 5, TM Band 7} wavelength = {0.485000, 0.560000, 0.660000, 0.830000, 1.650000, 2.215000}三、实验过程- 1 -A、初步学习初步学习遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示。
专家系统分类
辽宁工程技术大学上机实验报告
选择
新建规则
点击
4）设置程序栅格变量参数：变量类型为选择项为Program。
5) 设置等级变量参数：变量类型为
项为Value,并确定等级数值。
二．专家系统分类
打开知识分类器
实验体会：
通过本次实验的操作，我学习了利用ERDAS软件进行专家系统分类的过程以及方法。
此种分类方法较以前学习的监督和非监督分类操作起来较复杂，但精度相对较高。
在实验的过程中遇到了一些问题，到一些地方的时候不知道参数该如何设置，但最后经过同学的帮助顺利的完成了实验的操作。
此次实验使我体会最深的就是ERDAS软件要经常操作，才可以做到熟练、掌握，否则将会生疏，所以以后应该经常练习。
遥感实验报告反思总结(3篇)
第1篇一、实验背景随着遥感技术的飞速发展，其在环境监测、资源调查、城市规划等多个领域发挥着越来越重要的作用。
本次实验旨在通过遥感图像处理与分析，了解遥感技术在环境监测中的应用，提高我们对遥感图像的理解和解读能力。
二、实验目的1. 掌握遥感图像的基本处理方法；2. 分析遥感图像在环境监测中的应用；3. 提高遥感图像的解读与分析能力；4. 通过实验反思，总结经验与不足。
三、实验原理遥感技术是利用电磁波对地球表面进行观测的一种手段。
通过遥感图像，我们可以获取地表的各种信息，如地形、地貌、植被、水文等。
本次实验主要运用遥感图像处理与分析技术，对遥感图像进行预处理、增强、分类、提取等操作，以实现对地表信息的提取与分析。
四、实验步骤1. 数据准备：收集实验所需的遥感图像数据，包括多时相、不同分辨率的遥感图像。
2. 图像预处理：对遥感图像进行辐射校正、几何校正等预处理，提高图像质量。
3. 图像增强：对预处理后的遥感图像进行增强处理，突出感兴趣区域的特征。
4. 图像分类：运用监督或非监督分类方法，对遥感图像进行分类，提取地表信息。
5. 图像分析：对分类后的遥感图像进行分析，了解地表信息变化规律。
五、实验结果1. 通过图像预处理，提高了遥感图像的质量，为后续分析提供了更好的数据基础。
2. 图像增强处理后，明显提高了感兴趣区域的特征，便于后续分析。
3. 通过分类方法，成功提取了地表信息，如植被、水域、建设用地等。
4. 对分类后的遥感图像进行分析，发现地表信息变化规律，为环境监测提供了有力支持。
六、实验反思1. 在实验过程中，发现遥感图像预处理对后续分析至关重要。
在预处理过程中，要注意选择合适的校正方法和参数，以确保图像质量。
2. 图像增强方法的选择应根据具体实验目的和图像特点进行。
在本实验中，直方图均衡化方法取得了较好的效果。
3. 分类方法的选择对地表信息提取结果有很大影响。
在本次实验中，支持向量机（SVM）分类方法取得了较好的分类效果。
《遥感技术》实验报告
大学水利与环境学院遥感技术实验报告（适用于地理信息系统专业）专业班级： ***********学生： *******学生学号： ***********指导教师： ******实验成绩：***年***月实验一、遥感图像认知与输入/输出的基本操作一、实验要求1.了解遥感卫星数字影像的差异。
2.掌握查看遥感影像相关信息的基本方法。
3.掌握遥感图像处理软件ERDAS的基本视窗操作及各个图标面板的功能。
4.了解遥感图像的格式，学习将不同格式的遥感图像转换为ERDASimg格式，以及将ERDASimg 格式转换为多种指定的格式图像。
5.学习如何输入单波段数据以及如何将多波段遥感图像进行波段组合。
6.掌握在ERDAS系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。
二、实验容1.遥感图像文件的信息查询。
2.空间分辨率。
3.遥感影像纹理结构认知。
4.色调信息认知。
5.遥感影像特征空间分析。
6.矢量化。
7.遥感图像的格式。
8.数据输入/输出。
9.波段组合。
10.遥感图像显示。
三、实验结果及分析：简述矢量功能在ERDAS中的意义。
矢量功能可以将栅格数据转化为矢量数据。
矢量数据有很多优点：1.矢量数据由简单的几何图元组成，表示紧凑，所占存储空间小。
2.矢量图像易于进行编辑。
3.用矢量表示的对象易于缩放或压缩，且不会降低其在计算机中的显示质量。
四、实验结果及分析：简述不同传感器的卫星影像的特点和目视效果。
SPOT卫星最大的优势是最高空间分辨率达10m，并且SPOT卫星的传感器带有可以定向的发射镜，使仪器具有偏离天底点（倾斜）观察的能力，可获得垂直和倾斜的图像。
因而其重复观察能力由26天提高到1~5天，并在不同的轨道扫面重叠产生立体像对，可以提供立体观测地面、描绘等高线，进行立体绘图的和立体显示的可能性。
CBRES的轨道是太阳同步近极地轨道，轨道高度是778km，卫星的重访周期是26天，其携带的传感器的最高空间分辨率是19.5m。
遥感原理与应用实习报告
实验一、ERDAS视窗的基本操作实验目的：初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
实验内容：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。
视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。
本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。
1.视窗功能简介二维视窗（图1-1）是显示删格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口。
通过实际操作，掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。
图1-1 二维视窗2、图像显示操作（Display an Image ）第一步：启动程序（Start Program ）视窗菜单条：File →open → RasterLayer →Select Layer To Add 对话框。
第二步：确定文件（Determine File ）在Select Layer To Add 对话框中有File 和Raster Option 两个选择项，其中File 就是用于确定图像文件的，具体内容和操作实例如表。
表1-1 图像文件确定参数第三步：设置参数（Raster option ）图1-2 参数设置第四步：打开图像（Open Raster Layer ）3.实用菜单操作了解光标查询功能；量测功能；数据叠加功能；文件信息操作。
4、显示菜单操作掌握文件显示顺序（图1-3）；显示比例；显示变换操作等。
5、矢量菜单操作矢量菜单操作功能是ERDAS软件将遥感与地理信息系统相结合的一个体现。
主要介绍矢量操作的有关命令，这是本次实验的重点掌握内容。
指导学生掌握适量工具面板功能，在此基础上重点掌握矢量文件的生成与编辑。
矢量文件的生成与编辑：第一步：打开图像文件第二步：创建图形文件第三步：绘制图形要素第四步：保存矢量文件在此基础上，指导学生掌握：改变矢量要素形状；调整矢量要素特征；编辑矢量属性数据等有关矢量操作。
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
遥感实训报告
一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。
为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。
本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。
二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。
通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。
2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。
在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。
3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。
我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。
4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。
通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。
5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。
三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。
2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。
首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。
然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。
最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。
3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。
遥感实验报告2023
遥感实验报告20231. 引言遥感技术是一种通过无人机、卫星等遥感设备获取地球表面信息的技术。
它在地质勘探、农林业生产、环境监测等领域具有重要应用价值。
本实验旨在通过遥感技术获取、处理和分析遥感数据，以提供对地球表面特征的详细描述。
2. 实验目的本实验的主要目的是学习和掌握常见的遥感数据处理和分析方法，包括遥感图像的获取、预处理、特征提取等。
通过实践，了解遥感技术在不同领域的应用，并探索其未来的发展前景。
3. 实验步骤3.1 数据获取本实验使用MODIS卫星遥感数据作为实验数据。
通过访问NASA的遥感数据下载网站，获取所需的MODIS影像数据。
选择合适的地区和时间范围，下载相应的遥感数据。
3.2 数据预处理在进行遥感数据分析之前，需要对数据进行预处理。
预处理的主要目的是去除噪声、校正数据以及增强数据质量。
本实验使用ENVI软件进行数据预处理。
首先，导入下载的MODIS影像数据，并进行大气校正和辐射校正，以消除大气光和辐射效应对图像的影响。
接下来，进行地物分类和特征提取。
使用ENVI软件的图像分类和特征提取工具，对遥感影像进行分类，并提取出感兴趣的特征信息。
3.3 数据分析在经过数据预处理后，我们可以对遥感数据进行进一步的分析。
首先，进行遥感图像的可视化展示。
使用ENVI软件的图像显示工具，将预处理后的遥感影像进行可视化展示，以便更直观地观察地表特征。
接着，进行遥感数据的统计分析。
使用ENVI软件的图像统计工具，对影像数据进行统计分析，如计算平均值、标准差等。
最后，进行地表特征分析。
根据预处理后的遥感影像，对地表特征进行分析和解释。
比较不同地区、不同时间段的遥感影像，找出地球表面特征的变化和规律。
4. 实验结果通过对遥感数据的获取、预处理和分析，我们得到了以下实验结果：1.成功获取了所需的MODIS卫星遥感数据，并进行了数据预处理。
2.在预处理后的遥感影像中，清晰显示了地球表面的特征，包括水体、植被、建筑物等。
遥感envi实验报告
2018年6月11日至6月18日学习进展教材学习：学习二章上机实习：上机实验三编程实习：每天晚上坚持两个小时学习编程上机实习：三特征选择和特征提取一实验数据二实验内容1 打开cup95_at.int文件，以193波段进行灰度展示2 打开usgs_min.sli光谱库，并对其中所有的alunite和kaolinite光谱在两个窗口中分别展示3 对影像中以下点位光谱采用Spectral Analyst功能进行分析，利用usgs_min.sli确定其类别4 将260,613点位光谱与其在光谱库中最接近的光谱在同一窗口中展示5 将4中光谱按包络线去除效果进行展示1 打开cup95_at.int文件，以193波段进行灰度展示2 打开usgs_min.sli光谱库，并对其中所有的alunite和kaolinite光谱在两个窗口中分别展示打开Spectral Library Viewer,并打开文件usgs_min.sli光谱库，并将所有的alunite和kaolinite光谱在两个窗口中分别展示。
3 对影像中以下点位光谱采用Spectral Analyst功能进行分析，利用usgs_min.sli确定其类别高光进行谱地物识别：可以1、从标准波谱库中选择端元，进行物质识别2、从图像上选择某个像素波谱或ROI的平均波谱，进行物质识别（注：识别方法选择波谱角方法），本次对像素波谱进行物质识别。
首先，显示对应坐标的像素光谱，在go to中输入坐标，在Display中选择剖面profiles,在打开的光谱曲线面板中找到相应的像素点，查看光谱。
之后将其收集成端元，即在工具箱中找到分类Classification,endmember Classification，在打开的面板中选择import，From plot windows,即在打开的窗口设为端元同时，打开工具箱中的Spectral Analyst分析工具，在打开的光谱分析选择面板中选择usgs_min.sli文件，作为地物分析文件。
《遥感上机操作》 实验报告 (3)
生物与地理科学学院 2018-2019学年第二学期
《遥感上机操作》实验报告
二、形态学滤波
数学形态学滤波包括膨胀，腐蚀，开运算，闭运算。
三、自适应滤波
自适应滤波运用围绕每个像元的标准差来计算一个新的像元值。
TM5-lanzhou.dat 自适应滤波结果
四、傅里叶变换
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数或它们的积分的线性组合。
1.正向傅里叶变换
2.定义FFT滤波器
ENVI可以交互式直接定义滤波器，也可以通过在显示的正向变换图像来绘制定义滤波器。
遥感上机实习报告
遥感上机实习报告在本学期，我参与了遥感上机实习课程，这是一次充满挑战和收获的学习经历。
通过实际操作和实践，我对遥感技术有了更深入的理解和认识。
遥感作为一门获取和分析地球表面信息的科学技术，在资源调查、环境监测、城市规划等众多领域都发挥着重要作用。
而这次上机实习，则为我们提供了一个将理论知识应用于实际操作的宝贵机会。
实习的开始，我们首先熟悉了遥感数据处理软件的基本操作界面和功能。
这些软件工具功能强大，但初学时也让人感到有些复杂和陌生。
好在老师耐心地为我们讲解和演示，让我们逐渐掌握了数据导入、图像显示与浏览等基本操作。
在数据预处理阶段，我们学会了对遥感影像进行辐射校正和几何校正。
辐射校正旨在消除传感器自身以及大气等因素对影像辐射亮度的影响，从而得到更准确反映地物真实辐射特性的影像数据。
几何校正则是通过一系列的数学变换和控制点选取，纠正影像的几何变形，使其具有准确的地理位置和几何形状。
这两个步骤看似简单，实则需要我们对相关原理有清晰的理解，并且在操作中要十分细心，否则微小的误差都可能导致后续分析结果的偏差。
接下来是图像增强处理。
这一步骤的目的是突出影像中的有用信息，增强图像的可读性和可解译性。
我们尝试了多种增强方法，如直方图均衡化、滤波处理等。
直方图均衡化通过调整影像的灰度分布，使影像的对比度得到增强；滤波处理则可以去除噪声，突出边缘等特征。
在实际操作中，我们需要根据影像的特点和分析目的，选择合适的增强方法，并不断调整参数，以获得最佳的效果。
遥感图像分类是实习中的重要环节。
我们学习了监督分类和非监督分类两种方法。
监督分类需要我们事先选择具有代表性的训练样本，然后根据这些样本的特征对整个影像进行分类。
非监督分类则是在没有先验知识的情况下，根据影像像元之间的相似度自动进行分类。
在实际操作中，我们发现分类结果的准确性不仅取决于分类方法的选择和参数的设置，还受到训练样本的质量和数量、影像的分辨率等多种因素的影响。
环境遥感期末上机实习报告
一、实习目的本次环境遥感期末上机实习的主要目的是让我们更好地理解和掌握遥感技术在环境监测中的应用，培养学生对环境遥感数据的处理、分析和解释能力，提高我们对环境问题的认识和解决能力。
二、实习内容实习的主要内容包括遥感原理、遥感数据处理、遥感图像解译和环境遥感应用等方面。
在实习过程中，我们通过操作遥感软件，对遥感数据进行预处理、图像增强、分类和统计分析等操作，以获取环境信息。
三、实习过程在实习过程中，我们首先学习了遥感原理和遥感数据的基本概念，了解了不同类型的遥感传感器和遥感数据的特点。
然后，我们通过操作遥感软件，对遥感数据进行了预处理，包括图像配准、校正、大气校正和云雾去除等。
接下来，我们对遥感图像进行了增强处理，以提高图像的可视性和解译性。
最后，我们对遥感图像进行了分类和统计分析，以获取环境信息。
四、实习成果通过本次实习，我们掌握了遥感技术的基本原理和操作方法，学会了如何处理和分析遥感数据，并能够利用遥感数据获取环境信息。
我们还学会了如何将遥感数据与环境模型相结合，以解决环境问题。
通过实习报告的撰写，我们对实习内容进行了梳理和总结，加深了对环境遥感技术的理解和认识。
五、实习体会通过本次实习，我对遥感技术在环境监测中的应用有了更深入的了解。
遥感技术作为一种非接触式、远距离的监测手段，在环境监测中具有广泛的应用前景。
通过实习，我认识到遥感数据处理和分析的重要性，只有对遥感数据进行充分的处理和分析，才能获取准确的环境信息。
同时，我也意识到遥感技术在环境监测中的应用需要与其他环境模型和技术相结合，才能更好地解决环境问题。
六、实习建议通过本次实习，我认为在今后的教学中，可以增加更多的实际案例和实验操作，以提高学生的实践能力。
同时，可以加强与实际工作者的交流和合作，让学生更好地了解遥感技术在实际工作中的应用。
此外，还可以增加对遥感数据处理和分析的讲解和练习，以提高学生的数据处理和分析能力。
总之，本次环境遥感期末上机实习让我们受益匪浅，不仅提高了我们的遥感技术水平和环境监测能力，也培养了我们解决环境问题的意识和能力。
遥感上机实习报告
遥感上机实习报告一、实习目的了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。
对ENVI操作界面有一个基本的熟悉，对各菜单功能有一个初步了解，为后面的学习作好准备，初步接触遥感影像的处理。
通过ENVI软件对TM影像数据的处理，掌握ENVI的基本操作，能够简单地处理遥感数据影像。
二、实习内容1、了解ENVI的基本操作；2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌、及裁剪；3、掌握ENVI对影像信息的提取4、了解ENVI的一些应用分析三、实习过程打开envi5.1，单机左上角file open 所需打开的文件。
1、栅格影像的保存1File->Save As，可以将影像另存为ENVI、NITF、TIFF等格式文件，保存的为原始数据，没有拉伸；2File -> Chip View To -> File，可以将当前视窗显示的图像保存为NITF、ENVI、TIFF、JPEG、JPEG2000等图像格式，相当于截屏；3File -> Chip View To -> PowerPoint，可以将当前视窗中的图像导入新建的PowerPoint文件。
之后就是导入GeoTIFF格式的TM原始数据，选择波段4、3、2，点击OK进行假彩色合成。
2、感兴趣区选择1.右键图片文件，点击Region of Interest，弹出如图所示面板2.设置好参数，包括名字，颜色等3.最后完成，大致如下图4.在图层管理器中，选择Region of interest ，点击右键，save as，保存为.xml格式的样本文件。
3、图片的几何校正（如上图）第一步：打开并显示图像文件打开两个数据图像，flie-open第二步：启动几何校正模块Map>Registration>Select GCPs:Image to Image，打开几何校正模块。
选择显示SPOT文件的Display为基准影像（Base Image），显示TM文件的Display为待校正影像（Warp Image），点击OK 进入采集地面控制点。
ENVI上机大实验报告
ENVI上机⼤实验报告遥感原理与应⽤⽬录1、实验⼀⾼光谱数据分析 (2)2、实验⼆影像镶嵌 (15)3、实验三影像配准 (26)4、实验四⾮监督分类 (38)5、实验五监督分类 (41)6、实习总结 (49)- 1 -实验⼀⾼光谱数据分析⼀、实验⽬的本专题旨在向⽤户介绍波谱库的概念，并描述如何从感兴趣区中提取波谱信息，然后还将进⾏彩⾊合成，并使⽤⼆维散点图进⾏简单的分类。
让学⽣学会如何使⽤ENVI 先进的⾼光谱⼯具对多光谱数据进⾏分析。
更好地理解⾼光谱处理的概念及其⼯具。
本专题将从特定矿物质的感兴趣区中提取其波谱曲线，并与波谱库中的波谱曲线进⾏⽐较，找出显⽰波谱信息的最佳RGB 彩⾊组合。
使⽤⼆维散点图定位独特的像元，探究其数据的分布特点，然后进⾏简单的分类。
⼆、实验数据介绍Imaging Spectrometer，简称为A VIRIS）所采集的表观反射率数据，该数据是美国内华达州（Nevada）Cuprite 地区的表观反射率数据，它使⽤ATREM ⼤⽓纠正建模软件进⾏了校正。
这个数据⼦集共包含50 个波段，波谱分辨率近似为10nm 宽，其波长范围为1.99~2.48µm。
三、实验内容本部分将介绍以下内容：波谱库操作、浏览和提取影像反射率波谱、ENVI 中感兴趣区（ROI）的定义及进⾏彩⾊合成影像的选取，其⽬的是为了鉴别波谱类型。
1加载A VIRIS影像数据并显⽰灰阶影像在 ENVI 主菜单中，选择 File → Open Image File，然后选择进⼊envi47/data⽬录。
选择zhumuqian 95_at.int ⽂件作为输⼊⽂件名，点击Open 弹出可⽤波段列表，它将列出 50 个波段的名字。
在可⽤波段列表对话框中，选择 Band 193（2.2008um），点击 Gray Scale 单选按钮，然后点击 Load Band。
将灰度影像加载到显⽰窗⼝中。
从主影像窗⼝菜单中选择 Tools> Profiles>Z Profile (Spectrum)，提取表观反射率波谱曲线。
《遥感技术》实验报告(2)
实验五遥感影像的镶嵌一、实验目的通过上机操作，掌握遥感图象镶嵌处理的过程和方法。
二、实验原理遥感图象镶嵌处理是要将具有地理参考的若干相邻图像合并成一幅图像或一组图像，需要镶嵌的输入图像必须具有地图投影信息，也就是必须经过几何校正，此外必须具有相同的波段数。
在进行图像镶嵌时，需要确定一幅参考图像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准，决定镶嵌图像的对比度匹配，以及输出图像的地图投影、象元大小和数据类型。
具体镶嵌处理时，首先需要确定参考图像，然后对重叠区做平滑处理，接着调整左右色差。
调整左右色差的方法包括在重叠区内取平均值、最大值与最小值。
三、实验结果讨论：附镶嵌后图。
镶嵌分类的目的是什么？有哪些方法可以进行镶嵌时的影像匹配工作？镶嵌前的两张图镶嵌后镶嵌分类的目的是：可以将一景比较大的图进行拆分成分比率比较大的小图，这样为了我们更加清系方便的进行图像的分类处理。
空间分辫率的提高；目标特征增强；提高分类精度。
可以进行镶嵌时的影像匹配工作实验六遥感图像分类---监督分类一、实验目的理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。
二、实验原理遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。
相似度是两类模式之间的相似程度。
在遥感图像分类过程中，常使用距离和相关系数来衡量相似度。
遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类。
监督分类方法首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。
根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对数字图像待分像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。
这种方法称为监督分类。
监督分类包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数进行判别过程。
监督分类中常用的具体分类方法包括：(1) 最小距离分类法，最小距离分类法原理简单，分类精度不高，但计算速度快，它可以在快速浏览分类概况中使用。
遥感实验报告——地信
遥感技术实验报告实验一：图像几何较正姓名：付昌昌班级：地信21301学号： 201300142 指导教师：邓帆老师长江大学地球科学学院2016一、实验目的掌握遥感图像几何纠正的主要过程与原理。
二、实验数据与内容1、扫描地形图的几何校正2、Landsat影像的几何校正三、实验步骤1、扫描地形图的几何校正第一步：打开并显示图像文件，点击 Image File,将taian-drg.tif文件打开，并显示出来，如图1所示。
图1 显示图像第二步：启动几何校正模块（1）点击Map>Registration>Select GCPs: Image to Map,弹出Image to Map Registration 对话框，选择坐标系，如图2所示。
图2 选择投影坐标系（2）添加若干个控制点，如图3，4所示。
图3 添加控制点图4 控制点列表（3）在Ground Control Poionts Selection 上，点击菜单options>Warp File,选择校正的文件taian-drg.tif.点击OK。
（4）在校正参数面板中，校正的方法选择多项式（2次），重采样选择Bilinear,Background选择0，指定输出文件名和路径，即可输出校正之后的文件，如图5所示。
图5 设置校正参数2、Landsat5影像几何校正第一步：打开并显示SPOT和TM图像文件第二步：启动几何校正模块（1）点击主菜单下的Map>Registration>Select GCPS:image to image,打开几何校正模块。
（2）选择显示SPOT文件的Display为基准影像，显示TM文件的Display 为待校正影像，点击OK进入采集控制点，如图6所示。
图6 设置基准影像和待校正影像第三步：采集地面控制点（1）在两个Display中找到相同的区域，在zoom窗口中。
点击左下角的十字光标，打开定位十字光标，将十字光标定位到相同的点上，再点击Add Point 按钮，将点加到控制点列表中。
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遥感实验报告学院：班级：姓名：学号：实验一卫片立体观测一、实验目的1.掌握使用立体镜进行卫片立体观察的方法；2.亲深体验立体观察卫片；3.了解立体观察的原理；4.掌握立体镜的使用方法。
二、实验准备1.立体镜；2.立体镜使用说明书；3.遥感卫星相片。
三、实验理论依据或知识背景当双眼分别同时观察一对相片时，当双眼分别同时观察一对相片时，存在左右视察的相片会放映到眼睛的视网膜上，睛的视网膜上，构成生理视差，由此便产生了与观察实物时一样的立体视构成生理视差，觉效果。
通常这种认为条件下，对立体像对进行观察，觉效果。
通常这种认为条件下，对立体像对进行观察，而获取立体感觉为人造立体感觉。
四、实验内容1、准备立体镜，取出立体镜并正确安装。
取一对卫片像对，找出一对相似性比较高的卫片。
2、分别找出两个卫片的像主点。
3、将像片按左右放置，使影像的重叠部分向内，于眼基线的直线上。
移动立体镜，使立体镜的基线平行于像主点连线：眼基线的直线上，移动立体镜，使立体镜的基线平行于像主点连线。
4、立体镜下移动像片见的距离，在直到观察到相应的像点融合为一体而获得立体感觉，而且观察时没有不适的感觉：立体感觉，而且观察时没有不适的感觉：当立体像对范围内高差太大时。
5、当立体像对范围内高差太大时，在某一部分不易同时看出山顶及山谷的立体感模型，需要调整基线长度，才能实现立体感观察：体感模型，需要调整基线长度，才能实现立体感观察。
6、整理好卫片，放好立体镜，清理试验台。
五、实验结果经过老师的指导，多次调整航片终于观察到了卫片的立体效果。
六、实验总结本次试验虽然观察到了卫片的立体效果，但实验全过程不熟练整个试验中没有出现错误，但试验速度有点慢，原因是对实验全过程不熟练，保证实验成功的关键问题有一定的掌握程度；在找卫片时尽量找相似性比较高的以便立体观察；认真阅读实验教程，对实验原理及方法有一定的掌握程度；选用的卫片必须是两张相邻且有部分重叠的相对；两眼必须分别各看一张像片，通常称之为“分像”，像片安放时，对应点的连线必须与双眼基线平行，且两像片的距离需要调整，两张像片的比例要尽可能的一致。
通过本次实验使我知道了实践的重要性，确实实践出真知，通过实验学到了不少知识，不仅如何找相似性较高的卫片有所掌握，同时对卫片的立体观察的使用有所掌握，而且对实验的一些基本常识有所认识，实验时必须仔细、认真、严谨。
实验二卫片标记的识别一、实验目的1、了解常见航天遥感图像的类型；2、了解常见航遥天感图像标志；3、了解常见航天遥感图像特点；4、了解常见航天遥感图像作用；5、对卫片有进一步的认识。
二、实验要求对航天遥感卫星图片上个标记有所认识，能够识别各个参数的含义，以便以后使用航天遥感卫星图片。
三、实验内容1、找到一份航天遥感卫星图片，自己先观察各个参数。
2、老师为我们讲解航天遥感卫星图片各个参数的含义。
具体如下：(1、) +字像幅重叠符号，灰阶15格；(2、) T、—纵向重叠符号；(3、) N、E 经纬度；(4、) 日月年C 本幅图像中心点经纬度；(5、) N 星下点经纬度；(6、) MSS 扫描仪；(7、) 6/7 通道，扫描范围不同；(8、) R/D 延时发送/实时发送；(9、) SUN 太阳；(10、) EL42 太阳高度角；(11、) AZ136 太阳方位角；(12、) 191-8483-A/N/G-1-N-P-1L 卫星运行方向191度-成像时多少圈轨道-接收卫星地面站N马里兰州，G加州格尔斯顿，A阿拉斯加费尔斯站-图像处理方式等；(13、) NASA 美国国家航空航天局；(14、) ERTS 地球资源卫星；(15、) ERTS 地球资源卫星；(16、) E-2609-02154-7.01 E#第二颗卫星发射后的第几天-格林威治时间-通道-视频带的第一次使用卫星判读大地地貌，大型构造。
3、老师为我们举例说明如：例：05JUN76 C N40-12/E115-44 N N40-12/E115-49 MSS 5 R SUN EL58 AZ115 191-6963-A-1-N-P-2L NASA ERTS E-2500-02124-5 0 14、自己再仔细观察加深记忆。
5、整理好卫片放好，清理试验台。
四、实验总结通过这次航天遥感图像的类型、标志、特点和作用有了一定的了解，对航天遥感卫星图片上个标记有所认识，能够识别各个参数的含义，以便以后使用航天遥感卫星。
通过本次实验使我知道了实践的重要性，确实实践出真知；原以为自己对各个参数应该都知道什么含义，结果实验时并非如此，看来还是需要多加实践，实践是学习的最好的方法。
实验三邯郸机场遥感目视解译制图一、实验目的1、培养遥感地物解译思维和技巧；2、培养实际动手能力；3、检验对课程内容的理解和掌握情况；4、了解地貌特征分析，提取地物（田地、跑道）等地物标志；5、培养解译图进行整饰加工；6、进一步熟悉Supermap软件的使用技巧。
二、实验要求利用Supermap软件对邯郸机场遥感图像综合解译制图，对图像上地物进行分类设计图例绘制邯郸机场目视解译图。
三、实验准备1、软件准备：Supermap Dskpro版；2、邯郸机场遥感影像图。
四、实验内容1、打开Supermap Dskpro版，并新建数据源（邯郸机场）如图3.1所示。
图 3.12、导入数据集，将邯郸机场遥感影像图（TIF格式）转化为Supermap的格式（DBS）。
在左上角数据源下邯郸机场右击鼠标,点击导入数据集，在新出界面左上角单击添加文件，选择邯郸机场遥感影像图，单击打开文件，然后单击右下角的导入按钮。
如图3.2所示。
图3.23、打开邯郸机场遥感影像图，对图像有个初步的了解，根据遥感图像目视解译原则。
先了解邯郸机场地物建筑物和自然地物，首先概略了解工作区的田地、道路、工业区和生活区等的分布有个初步了解，有利于资料对比分析影像特征。
此外，解译时先熟悉图像的各种注记、符号等是非常必要的。
先整体，后局部;先已知，后未知先建立区域宏观影像特征规律，可以根据遥感影像的解译标志（遥感图像上的色调、色彩、大小、形状、文理和图型等）对图像上地物进行分类，在难以区分出可以去实，地调查，但方便起见我们可以打开谷歌地图进行对照分析，进行分类。
在工作空间数据源下邯郸机场出右击选择选择新建数据集，在弹出的界面处选择你的建立点、线、面数据集中的那种数据集，然后输入名称，如图3.3所示。
图3.3如上述步骤依次建立各个点（汽车）、线（公路、田间小道）、面（村庄、生活区、建筑物、工厂等）数据集。
如下3.4图所示。
图3.44、将要绘制的数据集点（汽车）、线（公路、田间小道）、面（村庄、生活区、建筑物、工厂等）数据集（图层从左边的工作空间托到右边遥感影像图层），然后在编辑图层将其选择为可编辑，根据选择的数据集在绘图工具栏选择（如是点数据集则选择绘制点），在遥感图像点击绘制。
如上述步骤依次将要绘制的数据集（拖入右侧，依次在编辑图层将其选择为可编辑，选择绘图工具（绘制点、绘制直线、绘制曲线、绘制多边形等）进行绘图。
因为田地较多，可以将其他图层绘制完后，在图像外侧包围整个图绘制田地，最后只需将其放在最先层即可。
5、对图像添加文本层，同样建立文本层，在工作空间数据源下邯郸机场出右击选择选择新建数据集，在弹出的界面处选择文本数据集，然后输入注记，单击确定同样拖入到右边，在编辑图层出选择使其可编辑，然后在右边的绘图工具栏选择绘制文本将各个注记依次在图上输入即可，最后选择字体大小和样式使其放在合适的位置，然后单击确定即。
6、将图层按点、线、面数据集依次排序，注意在面层排序时，一定要将田地放在最后一层，还有就是要把跑到外围放在跑道之后，拍好之后截图图例如下 3.5所示，制图区如图 3.6所示。
图3.5 图3.67、设置图例风格；在左下侧图例处右击要设计的图例如（跑道），在弹出的界面选择风格设置，弹出界面如图3.7所示的填充模式。
选择样式和前景色和背景色和透明度等，然后单击确定即可。
如上述步骤依次建立各个点（邯郸机场）、线（公路、田间小道）、面（跑道、跑到外围、田地、村庄、机场商业区、机场生活区、机场路等）数据集设置图例。
设置图例时软件自身所给图例达不到所用要求也可自己制作图例或是使用别人制作好的图例导入即可。
图3.78、创建布局；在左上角工作空间邯郸机场的布局处右击，选择新建布局，在弹出的界面处右击选择布局设置如图3.8所示，选择显示纸面等，然后单击确定即可。
图3.89、添加地图、图例、方向标、比例尺；单击菜单栏中的布局，在弹出的界面选择布局元素，选择地图，将其拖到适当的位置即可（不能超出显示纸面），如图3.9所示。
图3.9拖入之后单击一下地图（一定要单击地图不然在添加图例、比例尺等时菜单项不可选）按照上述步骤依次将图例、方向标、比例尺添加到布局内。
将方向标添加之后右击选择属性进行设置。
10、添加制图人和图名；单击菜单栏中的布局，在弹出的界面选择布局元素，选择文字，将其拖到适当的位置即可（不能超出显示纸面），然后再右下角选择绘制文字将要填写的内容（图名：邯郸机场、制图人、刘越）写到合适的位置，然后右击选择属性进行设置主要是设置字体大小。
11、调整布局；将布局、图名、图例、比例尺和方向标的相对位置进行调整，右击拖到鼠标移动即可。
五、实验结果实验结果如图3.10所示图3.10六、实验总结通过本次试验我学会了遥感影像目视解译制图的方法和步骤，对分类和制图原则有所掌握，首先概略了解工作区的田地、道路、跑道及厂区和生活区等的分布有个初步了解，有利于资料对比分析影像特征。
此外，解译时先熟悉图像的各种注记、符号等是非常必要的。
先整体，后局部;先已知，后未知先建立区域宏观影像特征规律，可以根据遥感影像的解译标志（遥感图像上的色调、色彩、大小、形状、文理和图型等）对图像上地物进行分类。
在遥感影像上，不同的地物有不同的特征，这些影像特征是判别不同地物的依据，这些都为判读或解译标志。
我在进行目视解译工程中，就是根据自己的理解选择道路、居民区、耕地、厂房等的。
当然我会根据所学知识，同种地物在地图上有相同的灰度特征，这些同灰度的像素在地图上就构成了与物体相似的形状。
另外图像上地物的大小也是判别地物的标志之一，颜色的差异，也反映了地物间的细小差别，为我提供更多的信息，自然界的物体往往存在者联系，有时甚至是相互依存的，如道路和居民区、土壤和植被，因此物体所处的位置也帮我们确定物体属性的标志之一。
此外还可以通过纹理特征区分色调整体相同的两类地物，如耕地与草地。