安检员必须知道判定安检机检测图像的几种方法
光安检机图像识别
能够辅助工作人员在大量的包裹中快速、 有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。
违禁品也就是通常所说的“三品”：易燃、 易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的
X射线透视图像构形来判断物品的，因此，被 检物是否可疑，取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物，都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品，需仔细观察，根据需要可将图像定位分 析。
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水壶 塑胶炸药
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小结：
• X光安检机的原理 • X光安检机的目的 • 图像识别的方法
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X光安检机图像识别
中国石油新疆技师学院 机械学科 牟磊
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大家在不同的场合都见 过X光安检机，那么有多少 人见过X光安检机的X光图像 呢检机工作原理 二、X光安检机的作用 三、图像识别的方法
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一、X光安检机工作原理
安检X光机工作原理是借助于传送带将被检查行李送 入履带式通道。行李进入通道后，触发射线源发射 X 射 线束，X 射线束穿透传送带上的行李物品落到探测器上， 探测器把接收到的 X 射线变为电信号，传送到控制计算 机作进一步处理，经过凌乱的运算和成像处理后得到高质 量的图像。
X光安检机图像识别
能够辅助工作人员在大量的包裹中快速、 有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。
违禁品也就是通常所说的“三品”：易燃、 易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的
X射线透视图像构形来判断物品的，因此，被 检物是否可疑，取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物，都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品，需仔细观察，根据需要可将图像定位分 析。
鞭炮、烟花爆竹等 ）。
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3、层次分析法
X光安检机层次分析法就是观察重迭在一起的物体图像， 可以从物体未重迭的边缘进入重迭的部分，再通过对不同 层次颜色、形状的分析，判断出物体原形。
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4、特征判断法
X光安检机特征判断法是指任何物体都有它特定的外部形 态。安检工作人员应牢记各种物体在监视器上的形态特征， 从而认定是何种物品。
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课后思考：
对于行李箱、手提包等我们有相对应型号的 X光安检机，那么对于港口的集装箱来说，有相 应型号的X光安检机吗？
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谢谢
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一、X光安检机工作原理
安检X光机工作原理是借助于传送带将被检查行李送 入履带式通道。行李进入通道后，触发射线源发射 X 射 线束，X 射线束穿透传送带上的行李物品落到探测器上， 探测器把接收到的 X 射线变为电信号，传送到控制计算 机作进一步处理，经过凌乱的运算和成像处理后得到高质 量的图像。
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X光安检机图像识别ppt课件
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2、颜色分析法
X光安检机的颜色分析法是基于不同的物质材料在X 光安检机的X射线图像下呈现出不同颜色，从而进行物质类 别的辨识。X光安检机监视器上出现的各种颜色，是物体密 度、质量和数量的反映，因此，可根据图像颜色的深浅来对 物体的品质进行评估。 • 浅黄色：一般是单件衣服、薄塑料、少数纸张显示的颜色。 • 桔黄色：一般是香皂、肥皂、炸药、毒品、木器、皮革制 品等显示的颜色。 • 深桔黄色：一般是数量多的书籍、纸张、人民币、液体、 有机物（如炸药等）。 • 蓝色：是铜、铁、锌等无机物显示的颜色。粗的电缆线、 电击器、子弹、枪槽弹、枪和刀具等显示深浅不一的蓝色。 • 绿色：是混合物呈现的颜色，不锈钢制品或爆炸物品（如
二、X光安检机的作用
能够辅助工作人员在大量的包裹中快 速、有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。
违禁品也就是通常所说的“三品”：易 燃、易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的
X射线透视图像构形来判断物品的，因此，被 检物是否可疑，取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物，都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品，需仔细观察，根据需要可将图像定位分 析。
鞭炮、烟花爆竹等 ）。
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3、层次分析法
X光安检机层次分析法就是观察重迭在一起的物体 图像，可以从物体未重迭的边缘进入重迭的部分，再通过 对不同层次颜色、形状的分析，判断出物体原形。
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4、特征判断法
X光安检机特征判断法是指任何物体都有它特定的外部 形态。安检工作人员应牢记各种物体在监视器上的形态特征， 从而认定是何种物品。
转运中心培训测试题
转运中心培训测试题1.用来选择希望放大的区域，使放大的区域在放大状态下同样有效，因使用什么功能键 [单选题] *A.方向键(正确答案)B.ZOOMC.超级增强键D.转换键2.根据X射线检查仪的成像原理，以下哪种成像因素决定密度 [单选题] *A.角度B.距离C.亮度(正确答案)D.色彩3.根据X射线检查仪的成像原理，以下成像显示（）表示为混合物 [单选题] *A.橙色B.蓝色C.绿色(正确答案)D.黑色4.元素周期表中，“砷”元素的位置在（）元素后面 [单选题] *A.钒B.硒C.镓D.锗(正确答案)5.根据X射线检查仪的成像原理,“黑火药”应该呈现( )颜色 [单选题] *A.绿色(正确答案)B.蓝色C.橙色D.黑色6.错分件对接人须在接收到错分件的( )分钟内，使用 PDA 完成错分件“到件扫描” [单选题] *A.10B.30(正确答案)C.45D.157.临时新增装车点，总部监控调度在收到代理区需求后在（）分钟内评估代理区发布调度指令的合理性。
[单选题] *A.10B.30(正确答案)C.45D.158.针对单周连续做( )次及以上的相同操作调整的线路，需操作转运中心、代理区监控调度将信息输出至代理区规划组，以评估设置固化路由进行常态化操作； [单选题] *A.2B.3C.4(正确答案)9.”电视机”不得上皮带机分拣，必须按包装上箭头指示方向竖立起来摆放托盘上，不得倒立或平放，码货层数不得超过( ) 层 [单选题] *A.1B.2C.3(正确答案)D.410.问题件自登记之日起三日内寄件网点无有效回复（暂放、收到、已知悉或随意填写的符号、数字等信息属无效回复），第( )日可作退件处理。
因此产生的延误责任，由寄件网点自行承担。
[单选题] *A.1B.2C.3D.4(正确答案)11.转运中心需严格执行监控调度发布的调度指令，对拒不执行的转运中心将按照( )元/次进行处罚，如连续超()次不执行，将按照每次递增 ()元进行处罚. [单选题] *A.1000,2,500B.500,3,1000C.500,2,1000D.1000.3.1000(正确答案)12.装卸人员在人工徒手作业或用其他方式作业时，不得将快件在地面上拖行，也不得远距离抛接快件，普通快件离手距离不得超过 ( )CM，易碎件离手距离不得超过 ( )CM。
安检仪识别X射线图像的主要方法
安检仪识别X射线图像的主要方法■物品摆放对图像的影响对图像进行识别前，首先要求放在传送带上的物品要平放，只有平放行包才能在显示器上尽可能好的显示图像。
图1：平放效果图2：立放效果■识别X射线图像的主要方法对于图像的识别，从理论上讲，就是通过观察其在显示器上显示的颜色和形状来判断，而实际操作过程中可能会遇到更多的问题。
图像的识别方法多种多样，最主要的是靠平时的经验积累。
在正常情况下图像的识别主要是靠：1、颜色的判断；2、形状的判断；3、放大键的使用；4、功能键的使用。
1、整体判读法：具体来说就是由中间到四周整幅图像进行判读。
观察图像的每个细节，判读图像中的物品是否相联系，有无电源、导线、定时装置、起爆装置和可疑物品。
2、颜色分析法：即根据X射线机对物质颜色的定义，通过图像呈现的颜色来判断物体的性质。
3、形状分析法：即通过图像中物体的轮廓判断物体。
有些物品虽然X射线穿不透，但轮廓清晰，可直接判断其性质。
4、功能键分析法：具体来说就是充分利用功能键的分析功能对图像进行综合分析比较。
反转键有利于看清颜色较浅物品的轮廓，有机物／无机物剔除键有利于判断物品的性质5、重点分析法：具体来说就是抓住图像中难以判明性质、射线穿不透的物体，有疑点的地方重点分析。
主要针对于液体、配件、电子产品的检查。
6、对称分析法：具体来说就是根据图像中箱包结构特点找对称点，主要针对箱包结构中不对称的点状物体或线装物进行分析比较，发现可疑物。
7、共性分析法：即举一反三法，抓住某个物体的结构特征来推断其它同类物品。
8、特征分析法：即结构分析法，抓住某个物体的结构中的一些特征进行判断。
9、联想分析法：即通过图像中一个可判明的物品来推断另一个物品。
10、观察分析法：即通过观察旅客来判断其所携带物品。
11、常规分析法：即图像中显示的物品违反常规。
12、排除法：即排除已经判定的物品，其它物品需要重点分析检查。
13、角度分析法：即联想物品各种角度的图像特征加以分析判断。
安检仪实用手册
第二章 X射线图像的形成X射线之所以能使行包在荧屏上形成影像，一方面是基于X射线的特性，即其穿透性、荧光效应和摄影效应；另一方面是基于行包内各种物品有密度和厚度的差别，由于存在这种差别，当X射线透过行包内各种不同物品时，就会使探测板接收到的X射线量产生强弱差异，同时X射线光机根据物质具有的不同原子系数，赋予物质不同的颜色。
这时探测板将向CAG板发出信号，经过DSP、ALU和VGA板处理后，在显示器上就形成颜色对比不同的影像。
因此，X射线影像的形成，应具备以下三个基本条件：首先，X射线应具有一定的穿透力，这样才能穿透照射的物体；第二，被穿透的物体，必须存在着密度和厚度的差异，这样，在穿透过程中被吸收后剩余下来的X射线量，才会是有差别的；第三，这个有差别的剩余X射线，仍是不可见的，还必须经过显像这一过程，例如经X射线片、荧屏或电视屏显示才能获得具有颜色对比、层次差异的X射线影像。
物体组织结构和形态不同，厚度也不一致。
其厚与薄的部分，或分界明确，或逐渐移行。
厚的部分，吸收X射线多，透过的X射线少，薄的部分则相反，因此，在荧屏上显示出的颜色对比和明暗差别以及由深到浅和由明到暗，其界线呈比较分明或渐次移行，都是与它们厚度间的差异相关的。
A.X射线透过梯形体时，厚的部分，X射线吸收多，透过的少，荧光屏上呈深色，薄的部分相反，呈浅色。
深与浅间界限分明。
B.X线透过三角形体时，其吸收及成影与梯形体情况相似，但深浅色是逐步过渡的，无清楚1界限。
C.X线透过管状体时，其外周部分，X线吸收多，透过的少，呈深色，其中间部分呈浅色，深与浅间界限较为清楚。
由此可见，密度和厚度的差别是产生影像对比的基础，是X线成像的基本条件。
应当指出，密度与厚度在成像中所起的作用要看哪一个占优势。
23第四章 X射线机图像颜色的定义■X射线安检仪图像颜色定义物品经过X射线的穿射后，X射线设备按照物质等效原子序数范围，赋予给物品一定的颜色，并在显示器显示。
安检过机观测
1.角被检物与放射源之间的距离，大小是指同 一被检物在图像中的形状大小变化。被检物离放射源越 近，图像就越大。
2.距离决定过检物大小
3.亮度显示被检物的密度
•
亮度是指荧光屏显示的明暗程度，密度是指物质单 位体积内的质量。不同密度的物质在图像中会有不同的 显示。密度大的物质，吸收X射线量多，图像暗。同一个 被检物厚度越厚的地方图像也越暗。
4.颜色表示被检物的成分
4.颜色表示被检物的成分
刀，枪，子弹等武器及其仿真物品
炸弹及易燃易爆物品
主要违禁物品种类
各种电池
毒品（粉末，颗粒，药片。）液体
刀，枪，子弹等武器及其仿真物品
炸弹及易燃易爆物品
各种电池
毒品（粉末，颗粒，药片。）
液体
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X光机观测方法
1.角度决定过检物的形状
2.距离决定过检物的大小
X光机成像规律
3.亮度显示被检物的密度 4.颜色表示被检物的成分
1.角度决定过检物的形状
•
角度是指被检物在X光机通道中摆放的角度，形状是 指X光机显示屏所显示出的形状。由于X射线穿透被检物 后，在荧光屏上显示的是平面图像，而不是立体图像。 所以我们进行安检时，应将邮件平放在X光机的传送带上， 因为这样摆放角度最好，X射线能垂直穿透。
3.亮度显示被检物的密度
4.颜色表示被检物的成分
•
X光机为便于准确辨认，事先人为设定了表示被检物 品各种成分的不同颜色 。设备对等效原子系数小于10的 有机物赋予了橙色，对等效原子系数大于 18的无机物赋 予了蓝色，对介于两者之间的物质或这2种材料的混合物 赋予了绿色，参考元素周期表。
4.颜色表示被检物的成分
学习了安检x光机图像识别方法与技巧的心得体会
学习了安检x光机图像识别方法与技巧的心得体会
这是一次非常难得的学习机会，我在课堂上积极发言和小组同学探讨研究。
认真听取老师讲解并记录下来。
我最大的收获就是要不断思考与实践相结合。
以下我把学习到的知识总结如下：安检 x 光机图像识别方法与技巧。
为了更好地完成安检 x 光机图像识别方法与技巧的学习，首先，必须理论联系实际、按步骤去做；其次，要根据事物的特点从多角度考虑、分析。
所谓特点，是指该项目有什么独特性？属于哪种类型？怎样开展工作等内容都属于此范畴，只有掌握了每一种类型项目的特点才能很好的完成任务。
例如：我国制定了《公共场所控制吸烟条例》、颁布了《公共卫生间管理办法》、《建筑施工现场环境与卫生标准》等规章制度，也正式确立了这些规章制度。
但有许多商业街和宾馆饭店禁止吸烟，公共卫生间禁止随便大小便。
即使你违反了这些制度，却没有受到处罚。
为何呢？因为他们违背了执法的严肃性。
正所谓“无规矩不成方圆”。
通过学习明白了这些道理，对今后的学习起到了推动的作用。
安检员手中拿着“学习资料”我们集体来到了“ x 光机室”对于安检员口述的几个简单问题进行操作演示后，我又主动向安检员请教各类问题。
我不仅自己学习，还主动给周围的人说：“让我们互相学习吧！”。
然而，可惜时间太短了，只有十五天。
在以后的日子里，我想通过我的努力在职校取得良好的成绩，回报父母、家长及关心爱护我的领导、老师。
x射线安检仪的十四种判读方法
x射线安检仪的十四种判读方法摘要：一、引言1.1 X射线安检仪的重要性1.2 文章目的：介绍X射线安检仪的判读方法二、X射线安检仪的工作原理2.1 X射线发射和反射2.2 传感器收集信号2.3 数字信号处理和分析三、X射线安检仪的十四种判读方法3.1 合成型X射线辐射装置判读3.2 传感器信号强度判读3.3 物品形状和结构判读3.4 颜色识别判读3.5 对比度增强判读3.6 空间分辨率判读3.7 物质识别判读3.8 有机物无机物剔除判读3.9 反转键使用判读3.10 实时动态监测判读3.11 图像滤波技术判读3.12 人工智能辅助判读3.13 专家系统判读3.14 其他辅助技术判读四、实际应用案例解析4.1 机场安检实例4.2 火车站安检实例4.3 地铁站安检实例五、结论5.1 总结X射线安检仪的判读方法5.2 强调实用性及注意事项正文：随着社会安全意识的不断提高，X射线安检仪成为了许多公共场所的必备设备。
然而，如何高效地解读安检图像以识别潜在的危险物品remains a challenge。
本文旨在介绍X射线安检仪的十四种判读方法，以提高安检效率和准确性。
首先，让我们了解X射线安检仪的工作原理。
X射线安检仪通过发射X射线并将其反射回来，利用传感器收集被辐射物体上反弹回来的X射线强度信号。
这些数字信号经过外部电子处理装置处理和分析，最终呈现出物品的图像。
接下来，我们详细介绍X射线安检仪的十四种判读方法：1.合成型X射线辐射装置判读：通过分析X射线安检仪的辐射装置，了解物品的内部结构。
2.传感器信号强度判读：根据传感器收集的信号强度，判断物品的厚度和密度。
3.物品形状和结构判读：通过观察物品的形状和结构，判断其性质和可能的危险性。
4.颜色识别判读：不同物质在X射线图像上呈现不同的颜色，有助于识别物品。
5.对比度增强判读：调整图像对比度，使物品的边界和细节更加清晰。
6.空间分辨率判读：利用空间分辨率分析物品内部的细节和结构。
安检工作实务之X光射线系统图像识别与分析
安检工作实务之X光射线系统图像识别与分析一、X射线及X射线机基本知识（一）X射线是一种电磁波，它的波长比可见光的波长短，穿透力强。
（二）X射线机的工作原理：X射线机是利用X射线的穿透特性，由射线发生器产生一束扇形窄线对被检物体进行扫描。
X射线穿过传送带上移动的行李，根据X射线对不同物质的穿透能力不同，发生衰减，探测器接收到经过衰减的X射线信号，通过信号处理，转变为图象显示出来。
（三）X射线机图像颜色的含义以公安部第一研究所CMEX系列的X射线机为例，不同颜色代表的含义为：红色：非常厚，X射线穿不透的物体橙色：有机物(如炸药、毒品、塑料等)、危险物品(原子序数10以内的物质)绿色：混合物，即有机物与无机物的重叠部分蓝色：无机物，重金属(原子序数大于10的物质)二、X光机图像识别的重点及处理1.图像模糊不清无法判断物品性质的，可换角度重新过包；2.发现似有电池、导线、钟表、粉末状、块状、液体状、枪弹状物及其可疑物品的，应采用综合分析结合重点分析等方法；3.发现有容器、仪表、瓷器等物品的，应在利用功能键辅助帮助分析的情况下进一步识别，如仍不能确定性质，应结合开箱(包)检查；4.照相机、收音机、录音录像机及电子计算机等电器的检查，应仔细分析内部结构是否存在异常，如存在异常或不能判明性质的物质，应结合开箱(包)检查；5.如遇受检人员声明不能用X射线机检查的物品时，应按相应规定或情况处理，在了解情况后，如可以采用X射线机进行检查时候，应仔细分析物品的内部结构是否存在异常。
对于特警安检，应视具体情况请示上级后处理。
三、识别X射线图像的主要方法1.整体判读法:具体来说就是由中间到四周整幅图像进行判读。
观察图像的每个细节，判读图像中的物品是否相联系，有无电源、导线、定时装置、起爆装置和可疑物品。
2.颜色分析法:即根据X光射线机对物质颜色的定义，通过图像呈现的颜色来判断物体的性质。
3.形状分析法:即通过图像中的物体的轮廓判断物体。
安检员如何从安检仪扫描出的透视图像里分辨违禁品
安检员如何从安检仪扫描出的透视图像里分辨违禁品
哪些物品属于地铁违禁品呢一般来说枪支、军用或警用械具类、爆炸物品类、管制刀具、易燃易爆物品、毒害品、腐蚀性物品以及放射性物品等都属于违禁物品,是不能携带进入地铁的;
汽车站安检员们的工作就是每天引导旅客接受检测以及行李的安检;他们的工作其实非常单调,但又非常重要,涉及到安全大事;当乘客们将行李放入安检仪后,安检员就要通过X光机扫描的透视图像,查看屏幕上的色彩来快速判断里面究竟有没有违禁品;
屏幕可以显示出行李的透视图像,不同的物品拥有不同的线条轮廓和色彩;看着这些色彩斑斓的图像,我们可能什么都看不出来,但安检员们能够一目了然;橙色代表有机物,包括食品、水、塑料等；书本、陶瓷等显示为绿色；金属会显现出蓝色;安检员必须迅速结合物品色彩以及形状,判断出是否有违禁品;遇到液体还要用液体对其进行检测,才能保证液体是否安全;
从繁乱的色彩和线条中,找出违禁品就是他们的工作,虽然枯燥繁琐,但是却事关重大;正是地铁安检员们兢兢业业的工作,使得人们每天能够安全的乘坐地铁,享受现代化的高速交通;。
图像识别-地铁安检
B、铜质刀具颜色为蓝 色
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B、铁盒颜色为蓝色
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B、铁壳压缩气体颜色为蓝 色
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C、混合物颜色为绿色 原子序数在10～17之间的化学元素，
如：铝、硅等。但如果是有机物和无机物 重叠的混合物，其主要成分为有机物的 （如易拉罐饮料）则图像为浅绿色。
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C、混合物颜色为绿色
雷管
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违禁物品X射线图像训练
电池
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违禁物品X射线图像训练
A、矿泉水颜色为橙色
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A、有机清洗剂颜色为橙色
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A、衣物颜色为橙色
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B、无机物颜色为蓝色 原子序数大于17的化学元素，如各种金
属，据此很容易识别出枪支、匕首、管制刀 具、雷管等。过厚或密度过大的物质，由于 X射线不能穿透，则显示为红色，如铅。
补充2：安检业务基础知识
安检员岗位布局示意图
被检人行进路线示意图
安检现场图
(二)人员及器材配置
根据最低警力配置原则,对人身及随身物品安检规定，1个安检站配备通道 式X光机和安全门各1个,人身安检分为7个岗位：前引导员、前传员、手检员、 执机员、后传员、后引导员、指挥员，具体站位和岗位职责为：
前传员
执机员 后传员
后引导员 手检员
何处理； ⑤ 重点区域未全部检测； ⑥ 主动去掏被检人口袋物品； ⑦ 被检人说：“我这是XXX东西”，手
检员就不进行检查了；
（二）手工开箱包检查技术方法 1.检查原则：
从外到内，从上到下，每件物品逐一检查，排除可疑。
2.适用范围：
（1）被检人随身携带的箱包没有经过X光机检查的； （2）通过X光机检查后，仍然不能确定被检人随身携带的 物品是否安全的。
3.在遇到无理取闹的群众时，做好取证工作的同时，注意自 身的态度语气。
4.遇到危险情况，每个岗位人员及时预警，指挥员做好现场 指挥，并报警。不可擅自做出违法事件。
补充2：安检业务基础知识
人身、物品安全检查
一、概念与原则
机场安检目的：为确保党和国家领导人、重要 外宾、重要会议、重大活动、人员密集场所的安全， 由特定部门采取人员感观检查、器材检测、警犬搜 爆等专门手段对人员、场地、物品、设施进行的针 对爆炸物、易燃易爆物品、枪支弹药、管制刀具等 危险物品的检查，是确保安全的重要措施。
检查原则
1. 同时应用直观检查法、器材检查法进行检查，即“人、 器材”相结合检查；
2. 检查中应坚持“男不查女”的原则； 3. 检查当中要实行责任制，定岗、定责、定人、定器材
即“四定”原则。
二、安检器材介绍
（1）X光安检机 （2）安检门 （3）手持金属探测器
图像识别技术在智慧安检中的应用
图像识别技术在智慧安检中的应用图像识别技术是一种通过计算机算法对图像进行自动分类和识别的技术。
在智慧安检领域，图像识别技术发挥着重要作用，提高了安检的效率和准确性。
以下是图像识别技术在智慧安检中的应用知识点：1.人脸识别：通过对人脸图像的采集、处理和分析，实现对个体的身份识别。
人脸识别技术具有无创性、友好性等优点，可有效识别旅客身份，提高安检效率。
2.行李安检：通过对行李图像的实时采集、处理和分析，识别行李中是否存在违禁品。
图像识别技术可以自动识别行李中的物品，减少安检人员的工作负担，提高安检速度。
3.爆炸物识别：通过对爆炸物特征的图像识别，实现对潜在危险物品的检测。
图像识别技术可以识别爆炸物及其制造原料，提高安检人员识别危险物品的能力。
4.生物识别：通过对生物特征（如指纹、掌纹、虹膜等）的图像识别，实现对个体的身份验证。
生物识别技术具有高度的安全性和准确性，可应用于安检领域的身份认证。
5.实时监控：通过对实时图像的采集、处理和分析，实现对安检现场的监控。
图像识别技术可以实时发现异常情况，提高安检人员对现场情况的掌控能力。
6.自动报警：当图像识别技术检测到潜在危险或异常情况时，可自动向安检人员发送报警信息。
这样可以及时提醒安检人员采取措施，确保安检现场的安全。
7.数据统计与分析：通过对安检过程中产生的图像数据进行统计与分析，为安检政策的制定和优化提供有力支持。
图像识别技术可以帮助安检部门分析安检过程中的问题，提高安检水平。
8.无人安检：结合无人驾驶、机器人等技术，实现无人化安检。
图像识别技术可应用于无人安检设备，提高安检效率，降低人力成本。
9.跨镜追踪：通过对不同摄像头拍摄的图像进行识别和分析，实现对目标的追踪。
跨镜追踪技术可应用于安检现场，提高安检人员对可疑目标的监控能力。
10.行为分析：通过对旅客行为图像的采集、处理和分析，识别旅客是否存在异常行为。
图像识别技术可以实时发现异常行为，提高安检人员对现场安全的把控。
安检员八大判图方法
安检员八大判图方法1.图像监控法图像监控法是直接从x射线透视图像构形来判别物品的，因而，被检物是不是可疑，取决于监视器或显现器上的图像。
显现器或监视器上出现的不常见物或异形物，都应视为可疑物品。
那些不能精确辨认的物品也应视为可疑物品，需仔细调查，根据需要可将图像定位剖析。
2.颜色分析法色彩剖析法是根据纷歧样的物质资料在x射线图像下出现出纷歧样色彩，然后进行物质种类的辨识。
监视器上出现的各种色彩，是物体密度、质量和数量的反映，因而，可根据图像色彩的深浅来对物体的质量进行评价。
浅黄色，一般是单件衣服、薄塑料、少量纸张显现的色彩。
桔黄色，一般是香皂、番笕、炸药、毒品、木器、皮革制品等显现的色彩。
深桔黄色，一般是数量多的书本、纸张、人民币、高浓度液体、大袋米面等。
蓝色，是铜、铁、锌等无机物显现的色彩。
粗的电缆线、电击器、枪弹、枪槽弹、枪和刀具等显现深浅纷歧的蓝色，绿色是混合物出现的色彩，不锈钢制品，电缆等显现课浅纷歧的绿色。
赤色，是穿不透的物体出现的色彩，多为重金属和厚的物体。
3.复原判断法行李中的物品，因放置的视点纷歧样，物体在X光图像下出现纷歧样形状，甚至会变形，以致改变了本来面目。
能够经过从头倒放或改换行李在X射线体系通道中的视点的办法，以助恢康复形。
4.层次分析法调查重迭在一起的物体图像，能够从物体未重迭的边际进人重迭的有些，再经过对纷歧样层次色彩、形状的剖析，判别出物体原形。
5.特征判别法任何物体都有它特定的外部形状。
安检人员应紧记各种物体在监视器上的形状特征，然后认定是何种物品。
比如洗面奶和发胶显现相同色彩，但发胶上面有发动按键。
6.结构判断法一般的物体都有它特定的构造，经过X射线透视，发现物体构造中不应有的东西有了，或应当有的东西却不见了。
如收音机内无电池、无磁棒或无喇叭都应导致高度警觉。
7.比例判断涪屏幕上的图像和什物有必定的份额关系。
物体放置在通道接近x射线源一侧，图像就大一些，放置在远离x射线源一侧，图像就小些。
图像识别-地铁安检(课堂PPT)
X光机成像规律
1
A、有机物颜色为橙色 原子序数小于10的化学元素，通常共
有的元素为C、H、O、N。不管化学成分 如何，只要某物质的主要构成是共有元素 的任何元素，它即被显示为橙色。如炸药、 各种药物、塑料、纸张、布料、木材、水 等。
2
A、光碟颜色为橙色
3
A、矿泉水颜色为橙色
仿真枪
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违禁物品X射线图像训练
枪支
24
违禁物品X射线图像训练
弹药
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违禁物品X射线图像训练
弹药
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违禁物品X射线图像训练
弹药
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违禁物品X射线图像训练
管制器具
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违禁物品X射线图像训练
管制器具
29
违禁物品X射线图像训练
管制器具
30
违禁物品X射线图像训练
管制器具
31
剪刀
97
违禁物品X射线图像基本训练
油漆
98
油漆
99
违禁物品X射线图像训练考试
100
违禁物品X射线图像基本训练
101
违禁物品X射线图像基本训练
102
提 问
103
谢谢
104
违禁物品X射线图像训练
刀具
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违禁物品X射线图像训练
刀具
33
违禁物品X射线图像训练
鞭炮
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违禁物品X射线图像训练
雷管
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违禁物品X射线图像训练
雷管
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违禁物品X射线图像训练
雷管
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违禁物品X射线图像训练
雷管
38
违禁物品X射线图像训练
雷管
X射线安检设备测试图像分割方法
科研成果与学术交流ND T 无损检测2009年第31卷第3期 X 射线安检设备测试图像分割方法谷 柱1,武 卫2,高翌飞1,魏 东1,周正干1(1.北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京 100191;2.中国民用航空总局航空安全技术中心,北京 100028)摘 要:从X 射线安检设备测试图像中分割出各测试项目,是客观评价X 射线安检设备成像图像质量的基础。
针对测试图像中测试项目轮廓突出和色彩信息鲜明的特征,采用基于HSI 色彩空间对图像边缘进行多边形逼近简化处理后按照几何特征进行分割的方法。
试验结果表明,基于HSI 颜色空间的图像分割算法在图像质量较差,边缘变形较严重的情况下仍能正确地对图像进行分割,取得了较好的效果。
关键词:X 射线检测;安检设备;HSI 色彩空间;多边形逼近;图像分割 中图分类号:T G 115.28 文献标志码:A 文章编号:100026656(2009)0320169204The Segmentation Method for T esting Images of X 2R ay Security Inspection SystemsGU Zhu 1,WU Wei 2,G AO Yi 2Fei 1,WEI Dong 1,ZH OU Zheng 2G an 1(1.School of Mecha Eng &Auto ,Beihang University ,Beijing 100191,China ;2.Center of Aviation Safety Technology ,Civil Aviation Administration of China ,Beijing 100028,China )Abstract :The segmentation for the image of different test items is the foundation of quality assessing for testing image which is generated by X 2ray security inspection systems.The segmentation method mentioned is based on HSI color space ,using polygon approximation to accomplish image edge extraction ,segment image depending on geometric features.The experiment results showed that it could accomplish segmentation for the low quality image with large noise and distortion.K eyw ords :X 2ray inspection ;Security inspection system ;HSI color space ;Polygon approximation ;Image seg 2mentation X 射线安检设备的成像质量对检查的准确性和可靠性具有非常重要的意义,其探测能力集中体现在成像图像质量上,主要包含图像的分辨力和材料分辨力。
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安检员必须知道判定安检机检测图像的几种方法？
安检时如何判定安检机呈现出来的图像？安检工作人员必须知道，以减少违禁物品的流出。
判定检测图像的方法有以下几种。
一、颜色判定法
利用X射线穿透物品以及物品的密度不一样的特性，会得到不同的反射数据，通过软件进行数据处理图像，安检工作人员可以根据物品呈现出来的颜色来判定物品是不是违禁物品。
按照标准：金属/无机物呈现出蓝色，有机物呈现出橙色，混合物品呈现出绿色。
一般穿透不了的物品呈现出黑色。
二、形状判定法
同时安检机检测物品时，得到的不同反射数据，通过处理之后会将物品和形状呈现出来，安检员可以清晰的看出物品呈现出来的形状。
三、功能键分析判定
具体来说就是充分利用功能键的分析功能对图像进行综合分析比较。
反转键有利于看清颜色较浅物品的轮廓，有机物/无机物剔除键有利于判断物品的性质。
四、结构分析判定
一般物品都有自己的构造，通过X射线照射之后发现了一些应该有的没有了，而又多出了一些不应该有的，这个时候检测人员应该高度重视了。
以避免有违禁物品流出。
五、重迭判定
有一些物品在过安检时，放到安检机通道里会重迭在一起，这个时候经过对纷歧样层次色彩、形状的剖析，判别出物体原形。
以上就是安检机呈现检测物品图像的几种判定方法，希望可以帮助到大家，以上内容由创艺龙厂家提供。