统计学抽样调查方案课件.ppt
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抽样调查ppt优秀课件
04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果 出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不 稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本 选取、数据处理和分析等，可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
统计学课件-第七章抽样调查
分层抽样特点
03
04
05
适用于总体内部差异较 大的情况，能够提高样 本的代表性。
可以根据各层的具体情 分层抽样能够降低抽样 况采用不同的抽样方法， 误差，提高估计的精度。 灵活性强。
分层标准选择与确定
选择分层标准的原则
各层之间具有明显的 区分度，避免出现重 复或遗漏。
与调查目的密切相关， 能够反映总体内部差 异的标志。
3
灵活性高，可以在不同阶段采用不同的抽样方法 和技术。
多阶段抽样优缺点分析
• 节约成本，减少调查人员和资源的需求。
多阶段抽样优缺点分析
抽样误差可能增加
01
由于多阶段抽样的复杂性，可能导致抽样误差的增加。
对抽样设计的要求较高
02
需要仔细设计和规划每个阶段的抽样方法和样本量分配，以确
保抽样的有效性和代表性。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料， 因而，也可起到全面调查的作用。
抽样方法与类型
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样类型
概率抽样和非概率抽样。
抽样误差与置信水平
抽样误差
是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代 表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离 差。
成本考虑
当总体差异较大时，简单随机抽样的 精度可能受到影响。
对于大规模调查，简单随机抽样可能 需要较高的成本。
实施难度
在某些情况下，获取完整的抽样框可 能较为困难。
03 分层抽样技术及应用
分层抽样原理及特点
01
02
分层抽样原理：将总体 按照某种特征或标志分 成若干层，然后从每一 层中随机抽取一定数量 的样本，最后将这些样 本合并起来构成总体的 样本。
抽样调查ppt优秀课件
面临的挑战
大数据技术的掌握和应用能力不足：大数据技术需要专业的技能和知识，因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题：大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯，需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践：大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法，需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的，制定详细的调查方案，包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法，以问卷调查为主要手段， 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案，设计问卷，确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集，包括线上和线下的实地调查 ，确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时，需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素，通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述：设计抽样框时，需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立，不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中， 可能会遇到一些偏差 和异常值，需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据，确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换，以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据，可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
大数据技术的掌握和应用能力不足：大数据技术需要专业的技能和知识，因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题：大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯，需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践：大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法，需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的，制定详细的调查方案，包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法，以问卷调查为主要手段， 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案，设计问卷，确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集，包括线上和线下的实地调查 ，确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时，需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素，通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述：设计抽样框时，需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立，不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中， 可能会遇到一些偏差 和异常值，需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据，确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换，以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据，可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
《统计学原理》课件第七章抽样调查
4 -6
第二节 抽样调查的基本概念
全及总体(总体) 样本总体(样本)
几组基 本概念
重复抽样 不重复抽样
大数定律 中心极限定理
4 -7
研究对象
抽 取 方 法
重复考虑顺序 不重复不考虑 顺序
研
究 原
总体分布 样本分布 抽样分布
理
一、全及总体和样本总体
全及总体：也称总体。指所要认识对象的全体。 用N表示有限总体的单位数，称总体容量。
m
lim p n
n
p
ε
1
贝努大数定律对于抽样调查的意义：
从理论上解释了用频率代替概率的理论依据， 即随着抽样单位数n的增加，事件A发生的频率接近 于事件A发生的概率。
4 - 18
大数定律特点
大数定律论证了抽样平均数趋近于总体平均 数的趋势，这为抽样推断提供了重要依据。 但是：
抽样平均数和总体平均数的离差究竟有多大？ 离差的分布状况怎样？ 离差不超过一定范围的概率究竟有多少?
（二）抽样成数的抽样平均误差
重复抽样： 不重复抽样：
p
p1 p
n
p
p1 p 1 n
n N
说明：实际应用中，平均数和成数的标准差一般是 未知的，通常采用如下方式解决 （1）用过去调查的资料 （2）样本方差的资料代替总体方差 （3）用小规模调查资料 （4）用估计材料
4 - 30
【进上例行者】测为试合某(1，格灯)平资品泡均料，厂使如计对用下算10时。这00按批0间个质灯：x产量泡品规的进定时x行ff，间寿灯抽命2泡样12检10使平40测0用均0，寿误随1命差0机5在和7(抽小1合0取时格002)率小%样的时本平以
按照随机原则 从调查对象中抽取一部分单位进行 观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分 单位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断 分析
第二节 抽样调查的基本概念
全及总体(总体) 样本总体(样本)
几组基 本概念
重复抽样 不重复抽样
大数定律 中心极限定理
4 -7
研究对象
抽 取 方 法
重复考虑顺序 不重复不考虑 顺序
研
究 原
总体分布 样本分布 抽样分布
理
一、全及总体和样本总体
全及总体：也称总体。指所要认识对象的全体。 用N表示有限总体的单位数，称总体容量。
m
lim p n
n
p
ε
1
贝努大数定律对于抽样调查的意义：
从理论上解释了用频率代替概率的理论依据， 即随着抽样单位数n的增加，事件A发生的频率接近 于事件A发生的概率。
4 - 18
大数定律特点
大数定律论证了抽样平均数趋近于总体平均 数的趋势，这为抽样推断提供了重要依据。 但是：
抽样平均数和总体平均数的离差究竟有多大？ 离差的分布状况怎样？ 离差不超过一定范围的概率究竟有多少?
（二）抽样成数的抽样平均误差
重复抽样： 不重复抽样：
p
p1 p
n
p
p1 p 1 n
n N
说明：实际应用中，平均数和成数的标准差一般是 未知的，通常采用如下方式解决 （1）用过去调查的资料 （2）样本方差的资料代替总体方差 （3）用小规模调查资料 （4）用估计材料
4 - 30
【进上例行者】测为试合某(1，格灯)平资品泡均料，厂使如计对用下算10时。这00按批0间个质灯：x产量泡品规的进定时x行ff，间寿灯抽命2泡样12检10使平40测0用均0，寿误随1命差0机5在和7(抽小1合0取时格002)率小%样的时本平以
按照随机原则 从调查对象中抽取一部分单位进行 观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分 单位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断 分析
抽样调查的基本原理课件
需要采用科学的方法和严谨的程序来保证样本的多样性、随机性和无偏
性。
02
样本规模与成本
在复杂样本设计中，如何平衡样本规模和调查成本是一个关键问题。需
要综合考虑样本规模、调查精度和资源限制等因素，制定合理的调查方
案。
03
样本更新与维护
对于长期调查项目，如何定期更新和维护样本是一个重要任务。需要建
立有效的样本维护机制，保持样本的时效性和稳定性。
。
简单随机抽样
每个单位被选中的机会相等， 且相互独立。
分层随机抽样
将总体分成若干层，然后在每 一层内进行随机抽样。
系统随机抽样
将总体中的单位按某种顺序排 列，然后按照固定的间隔进行
随机抽样。
系统抽样
系统抽样
按照某种固定的规则从总 体中选取样本，如每隔一 定数量的单位抽取一个单 位。
适用情况
当总体中的单位排列有序 或分布均匀时，系统抽样 效果较好。
样本量的分配
样本量分配的原则
样本量分配时应遵循均匀分配、分层分配和整群分配等原则，以提高样本的代 表性和降低抽样误差。
样本量分配的方法
样本量分配的方法包括比例分配、系统分配、随机分配和最优分配等。
04
抽样调查的实施步骤
确定调查目标与范围
明确调查目的
确定调查的目标和目的，如了解市场状况、评估产品质量等。
发展历程
随着统计学和概率论的进 步，多种抽样方法如分层 抽样、系统抽样、聚类抽 样等逐渐发展起来。
当前应用
抽样调查广泛应用于社会 调查、市场研究、民意调 查等领域，成为现代统计 学的重要分支。
02
抽样调查的基本原理
随机抽样
随机抽样
从总体中随机选取一部分单位 作为样本进行调查，目的是通 过样本信息来推断总体的特征
抽样调查
2020/7/5
浙江财经学院
21
《统计学》课件
二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
变量总体x
(xi X )2 (i 1,2,, k) k
属性总体 p
( pi P）2 k
实际上，全及指标是未知的，而且实践中只会抽 样一个样本。所以这个公式实践中不采用。
2020/7/5
浙江财经学院
22
《统计学》课件
2、抽样指标：根据抽样总体中的各单位标志值或标志特征
计算的综合指标。又称统计量，是一个随机
变量总体： 属性总体：
变量。
x x
n
S (x x)2
n 1 p n1
n
S p(1 p) pq
S称为样本标准差
q n0 n
pq 1
n1 具有某种属性的单位数 ， n0 不具有某种属性的单位数
2020/7/5
客观地抽取样本，并推断总体。
2020/7/5
浙江财经学院
7
《统计学》课件
2、特 点
1）只抽取部分单位； 2）用部分推断总体； 3）抽样遵循随机原则； 4）会产生抽样误差，但误差可以计算和控制。
3、统计误差
统计数字与各种实际数量之间的差别。
登记误差： 调查误差或工作误差，指在登记、汇总计 算过程中产生的误差。（可以避免的）
而变动。这样，可以在统计意义上，推断总体指标在 一定范围内。样本指标与总体指标的离差绝对值就是
抽样极限误差 。由于离差可正可负，整个变动的
范围区间称为置信区间。
变量总体 x x X
属性总体 p p P
2020/7/5
浙江财经学院
30
《统计学》课件
对上式去掉绝对值符号，并且移项可得到：
统计学培训讲座(ppt 114页)
q 1 p 1 5 % 9% 5
20
(3)抽样总体标准差和抽样总体方差。
说明抽样总体之间标志值变异程度的指标，叫做抽样
总体标准差。抽样总体标准差的平方称为抽样总体方
差（简称样本方差）。其计算公式为：
s
2
xx n
2
s2 xx n
21
一个总体可以抽取许多个样本，而样本不同， 抽样指标的数值也各不相同。可见，抽样指标的数 值不是惟一确定的。因为抽样指标是样本变量的函数， 是随机可变的变量。也就是说，由 样本观测值所决定的 统计量是随机变量。
3
(二)抽样推断的特点 1．抽样推断是非全面调查 2．抽样推断是按随机原则抽选调查单位。 3．抽样推断是用样本的指标数值去推算总体的指标数值。 4．抽样推断中产生的抽样误差，可以事先计算并加以控制。
4
二、抽样调查的主要内容 (一)随机抽样：按照随机原则从总体中抽 取部分单位构成样本的过程。
(二)统计估计：根据随机抽取的部分单位的特性来对 总体的分布函数、分布参数或数字特征等进行推测估算的过程。 (三)假设检验：根据经验或认识，提出某一假设，并判断该假 设正确性的过程。
产品合格率 Q＝1—P＝1－5．0％＝95％
14
(3)总体标准差和总体方差。 表示单位之间标志值的变异程度指标，叫做总
体标准差，又称总体均方差（标准差）。总体标准差的 平方称为总体方差。其计算公式为：
2
X X
N
2
2 XX
N
15
2.抽样指标 抽样指标是指根据抽样总体各单位标志值计算的综合指 标，又称样本指标。常用的抽样指标有：抽样平均数、 抽样成数、抽样总体标准差和抽样总体方差。
24
20
(3)抽样总体标准差和抽样总体方差。
说明抽样总体之间标志值变异程度的指标，叫做抽样
总体标准差。抽样总体标准差的平方称为抽样总体方
差（简称样本方差）。其计算公式为：
s
2
xx n
2
s2 xx n
21
一个总体可以抽取许多个样本，而样本不同， 抽样指标的数值也各不相同。可见，抽样指标的数 值不是惟一确定的。因为抽样指标是样本变量的函数， 是随机可变的变量。也就是说，由 样本观测值所决定的 统计量是随机变量。
3
(二)抽样推断的特点 1．抽样推断是非全面调查 2．抽样推断是按随机原则抽选调查单位。 3．抽样推断是用样本的指标数值去推算总体的指标数值。 4．抽样推断中产生的抽样误差，可以事先计算并加以控制。
4
二、抽样调查的主要内容 (一)随机抽样：按照随机原则从总体中抽 取部分单位构成样本的过程。
(二)统计估计：根据随机抽取的部分单位的特性来对 总体的分布函数、分布参数或数字特征等进行推测估算的过程。 (三)假设检验：根据经验或认识，提出某一假设，并判断该假 设正确性的过程。
产品合格率 Q＝1—P＝1－5．0％＝95％
14
(3)总体标准差和总体方差。 表示单位之间标志值的变异程度指标，叫做总
体标准差，又称总体均方差（标准差）。总体标准差的 平方称为总体方差。其计算公式为：
2
X X
N
2
2 XX
N
15
2.抽样指标 抽样指标是指根据抽样总体各单位标志值计算的综合指 标，又称样本指标。常用的抽样指标有：抽样平均数、 抽样成数、抽样总体标准差和抽样总体方差。
24
统计学第六章抽样调查
n
N
例题2
xf
x
f
8400 200
42
s (x x)2 f 12200 7.81
f
200
2 (1 n ) 7.812 (1 200 ) 0.55
x
n
N
200
2000
例题3
❖某冷库的10万只冻鸡合格率为97%， 如果按重复抽样与不重复抽样各抽 取1000只和2000只，分别计算抽样 平均误差。
A
B
较小的样本容量
X
成数
❖ 总体成数
每个总体单位标志值设为0或1 1：具有某种属性的总体单位标志值 0：不具有某种属性的总体单位标志值 总体中具有某种特征的单位占全部总体单位
数的比例称为总体成数，记作P 成数总体方差：P(1-P)
总体成数和样本成数
❖ 样本成数
从成数总体中抽取样本容量为n的样本 样本中具有此种特征的单位占全部样本单位
从1、2 、3、4中随机抽取2个的样本数
重复抽样考虑顺序
16
1、1 2、1 3、1 4、1
1、2 2、2 3、2 4、2
1、3 2、3 3、3 4、3
1、4 2、4 3、4 4、4
从1、2 、3、4中随机抽取2个的样本数
不重复抽样考虑顺序 12
2、1 3、1 4、1
1、2
3、2 4、2
1、3 2、3
- 2.58x
-1.65 x
+1.65x + 2.58x
x
-1.96 x
+1.96x
90%的样本
95% 的样本
99% 的样本
区间估计
❖ 根据一个样本的观察值给出总体参数的估计范围 ❖ 给出总体参数落在这一区间的概率 ❖ 例如: 总体均值落在50~70之间，置信度为 95%
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
第9讲 大学统计学课件-抽样调查
总体方差(δ2)和总体标准差(δ)——测定全及总体标 志变异程度的指标
抽样指标 —— 根据抽样总体各个单位标志值计 算的综合 指标，与全及指标相对应
抽样平均数 (x)——抽样总体中某一变量 值(观测值)的算术平均数
抽样成数(p)——具有某种标志的单位数 在抽样总体 中所占的比重 样本方差 (s2) 和样本标准差 (s)—— 说明 抽样总体标志变异程度的指标
2.5 3.0 4.0 4.5 5.0
0.98760 0.99730 0.99940 0.99993 0.99999
例 6.3 某大学有 500 人进行高等数学统考，随机抽查 20% ， 所得有关成绩数据如表。 试以95.45%的概率保证：
(1)估计全部学生的平均成绩；
(2)确定成绩在80分以上学生所占的比重和估计人数。
区间推断的可靠程度(置信度)
令 x t则 t x x
x
p
p
则
t 则 p t p
式中：t — 概率自由度（极限误差为平均误 差的倍数）
x t x X x t x
依据中心极限定律，当 n≥30，抽样平均指标近似服从 正态分布，全及指标所落范围就可以用曲线所围成的面积大 小来计算。
x
s n
x
p
s2 n (1 ) n N
p(1 p) n (1 ) n N
抽样成数 p 平均误差
p(1 p) n
应用条件
n 5% N
n 5% N
影响抽样误差的因素
全及总体标志变动程度 ——与抽样误差的大小成正比关系
样本单位数
——与抽样误差的大小成反比关系 抽样组织形式 ——抽样组织形式不同，抽样误差的大小不同
普查和抽样调查优秀课件PPT
医学研究
通过对部分患者的调查，了解 疾病的发生、发展和治疗效果 ，为医学研究和治疗提供依据 。
科学实验
通过对部分实验对象的调查， 了解实验结果和规律，推断整
体的特征和规律。
03
普查与抽样调查的比较
实施方式的比较
普查
对总体中的每一个单位都进行调 查，无遗漏。
抽样调查
仅对总体中的一部分单位进行调 查，通过这部分单位的代表性推 断总体。
缺点
样本选取的随机性和代表性难以保证；样本规模和样本结构对调查结果的影响 较大；对于一些特殊群体或小规模总体的调查，抽样调查可能不适用。
抽样调查的应用场景
市场调研
通过对部分消费者的调查，了 解市场需求和消费者行为，预
测市场趋势。
社会调查
通过对部分人群的调查，了解 社会现象和问题，评估政策和 措施的效果。
05
选择普查还是抽样调查
根据研究目的选择
全面了解总体情况
如果需要全面了解总体情况，获取每 个个体的数据，则适合采用普查。
快速了解总体趋势
如果只需要快速了解总体趋势，则可 以采用抽样调查，以较小的样本量得 出结论。
根据资源状况选择
要点一
人力、物力充足。
普查和抽样调查优秀课件
目录
• 普查 • 抽样调查 • 普查与抽样调查的比较 • 普查和抽样调查的实践案例 • 选择普查还是抽样调查
01
普查
普查的定义
01
普查：指一个国家或地区对全体 单位进行全面调查，以了解该国 家或地区的基本情况。
02
普查是一种全面、系统、准确的 调查方式，能够提供大量详细、 准确的数据，为政府决策提供科 学依据。
总结词
针对性强、效率高
《统计学》课件第6章抽样推断
01
定义
抽样推断是一种通过从总体中随 机抽取部分样本，并利用这些样 本数据来推断总体特性的统计方 法。
02
03
04
代表性
样本应具有代表性，能够反映总 体的特征和规律。
抽样推断的重要性
01
02
03
节省成本
通过抽样可以减少所需的 数据量，降低调查成本。
提高效率
通过快速收集样本数据， 能够快速获得总体信息， 提高调查效率。
对数据进行核查，确保 数据的准确性，及时纠
正错误或异常值。
分类与编码
对数据进行适当的分类 和编码，以便进行后续
的数据分析。
数据清理
删除或修正不准确、不 完整或重复的数据，提
高数据质量。
数据分析与解释
描述性统计
使用描述性统计方法，如平均 数、中位数、众数、标准差等
，对数据进行初步分析。
推断性统计
根据调查目的，选择合适的推 断性统计方法，如回归分析、 方差分析、卡方检验等，对总 体进行推断。
非参数假设检验的步骤
确定数据特征、提出假设、构造检验统计量、确定临界值、作出推 断结论。
非参数假设检验的优缺点
优点是适用范围广、灵活性高；缺点是计算较为复杂，需要更多的 样本数据支持。
05
样本量的确定
影响样本量的因素
总体标准差
总体标准差越大，需要的样本量 也越大，以减小估计误差。
置信水平置信水平越Biblioteka ，所需样本量也越 大，以减小估计误差。
《统计学》课件第6章抽样 推断
目录
• 抽样推断概述 • 抽样方法与技术 • 参数估计 • 假设检验 • 样本量的确定 • 实例分析
01
抽样推断概述
《普查和抽样调查》课件
精度的比较
精度要求
误差控制
普查追求高精度，力求获取全面、准 确的数据；抽样调查在保证一定精度 的基础上，更注重效率和成本。
普查通过严格的质量控制和审核来减 少误差；抽样调查通过科学抽样设计 和样本代表性来控制误差。
样本量
普查的样本量是全体，数据全面可靠 ；抽样调查的样本量相对较小，通过 样本推断总体。
04 抽样调查的实施过程
抽样设计
明确调查目的
首先需要明确调查的目的和目 标，以便确定调查的范围和对
象。
选择合适的抽样方法
根据调查目的和实际情况，选 择合适的抽样方法，如简单随 机抽样、分层抽样、系统抽样 等。
确定样本量
根据调查精度和资源限制，确 定合适的样本量，确保样本具 有代表性和可行性。
制定抽样计划
分层抽样首先需要将总体分成若干层，每层内部具有相似性 质或特征。然后从每层中随机抽取一定数量的样本，最后将 各层样本合并成一个总样本。这种方法能够提高样本的代表 性和降低误差。
随机抽样
随机抽样是一种从总体中随机抽取样 本的方法，每个个体被选中的概率相 等。
随机抽样首先需要确定总体中的个体 编号，然后按照随机原则从总体中抽 取样本。这种方法适用于总体容量较 小或个体之间差异较大的情况。
《普查和抽样调查》ppt课件
目 录
• 普查 • 抽样调查 • 普查与抽样调查的比较 • 抽样调查的实施过程 • 抽样调查的常见方法
01 普查
普查的定义
普查是指对全体调查 对象进行的全面、系 统的调查。
普查通常用于国家统 计、人口普查、经济 普查等领域。
它是一种全面收集数 据的方法，目的是了 解调查对象的整体情 况。
数据分析
描述性分析
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第三节、简单随机抽样及抽样估计
一、抽样误差测算 二、抽样区间估计 三、抽样数目确定
一、抽样误差
1、统计调查误差
登记性误差：所有统计调查活动都可能会产生登记性误差。
全面调查和非全面调查皆如此。表现为样本的统计数据与真值 有偏误。通过加强监管和组织工作，可以减少乃至消除此误差。
代表性误差：代表性误差只存在于非全面调查，表现为样本结
总体成数
总体单位属性有时为品质标志，品质标志有时为是非标志-------标志 表现只有两种情况，如，性别：男，女；产品质量：合格，不合格。
变量值X
频数f
成数（频率）
一种属性
1
另一种属性
0
∑
—
N1
P= N1/N
N2
1-P=N2/N
N
1
是非标志的平均数、方差和标准差
N
X
Xi f Ni11/N=P
构与总体结构不一致。抽样调查中的代表性误差不可避免，但可 以计算和控制。
2、抽样平均误差
抽样平均误差是样本平均数或样本成数的标准差 3名同学成绩为88，82，96 平均88.66667分，不重复抽样,n=2
可能的样本为：88，82； 88，96；
平均数：
85
92
82，96 89
88.66667 抽样误差就是用来反映样本平均数与总体平均数的离差的
全部工业企业
部分工业企业
2、抽样种类
概率抽样
（随机抽样）
简单随机抽样 分层抽样 等距抽样 整群抽样
非概率抽样
（非随机抽样）
3、抽样调查的概念
抽样调查是按照随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样 本进行调查，以其所获得的样本资料，对总体的数量特征进行 估计的一种非全面调查方式。
调查对象 或总体
推断 抽取
抽样平均误差是抽样平均数（或抽样成数）的标准差，它反映抽样平均数 （或抽样成数）与总体平均数（或总体成数）的平均差异程度。
根据概率论与数理统计学的有关知识，抽样平均误差公式
重复抽样：
x
2
n
n
p
2 p
n
P(1 P) n
不重复抽样：
x
2
(N
n)
n(N 1)
2 1 n n来自 xi i1 n样本方差与标准差
n
xi x2
S 2 i1 n 1
n
xi x 2
S i1 n 1
样本成数(平均数) x p n1 n
四、数据的分布特征及其度量
所有数据 对均值的 偏离或离 散度
峰 度
偏
斜
·······················
样本平均数的抽样平均误差
(x X )2
x 可能的样本个数
样本成数的抽样平均误差
( p P)2
p 可能的样本个数
当样本单位数既定时,从一个总体可抽取多个样本，抽样指标（如平均数、 抽样成数等），就有多个不同的数值，它们对总体指标（如总体平均数、总体成 数等）的离差也就有大有小，这就必需用一个指标来衡量抽样误差的一般水平。
度
均值反 映集中
趋势
集中趋势的度量： 众数 、中位数和四分位数、平均数
离散程度的度量： 极差 、平均差、方差和标准差、离散系数 峰度的度量：峰度系数 偏度的度量：偏度系数
第二节 抽样方法与抽样调查组织方式
一、 抽取样本的方法
重复抽样 亦称回置抽样 每抽出一个单位在登记后仍放回去 同一个单位有多次被重复抽中的可能
调查 样本
抽样调查
抽样（手段） 推断 （目的）
4、抽样调查的特点 ------与其他非全面调查相比较
按照随机原则抽取调查单位 根据样本信息对总体的数量特征进行估计
存在误差但可以计算并施加控制
5、抽样调查的适用范围
在不可能进行全面调查的情况下，抽样调查是唯一选择 在时效性要求很高的情况下，适用于抽样调查 在不必要开展全面调查的情况下，适用于抽样调查 在对全面调查进行补充和修正时，适用于抽样调查
二、抽样调查与估计的步骤 设计抽样方案 抽样样本单位 对样本单位进行调查 由样本信息对总体特征进行估计
三、抽样调查与推断的常用指标
1、总体指标（总体参数）
用以描述与刻画总体数量特征。特点：既定，唯一，未知。
符号规定： 总体平均数N--X----X-总1 体X单2 位 数 X N
N n-------样本单位数
不重复抽样 亦称不回置抽样 已经被抽出的单位不再放回 每个单位只有被抽中一次的可能
二、抽样调查组织方式
简单随机抽样: 对总体不做任何处理,直接随机抽取样本。具体包括抽签法， 随机数表法。适用性：总体单位之间差异较小，且总体单位数目较少的情况。 类型抽样：又称分层抽样,将总体单位按某种属性特征分类或分层，再从各类 或各层抽样。适用性：总体单位之间差异较大，且总体单位数目较多的情况。 等距抽样：又称机械抽样或系统抽样，将总体各单位按一定标志或顺序排列， 实施等距或等间隔（k=N/n）抽样。 整群抽样：又称集团抽样，将总体按某一标志划分成若干群，随机抽取若干 群，对抽中的群内的所有单位逐一调查。
N
Xi
i1 N
n
n
总体方差与Xx标----准----差------样总2本体平平i1均均X数数i
N
XP-2 -----总体成X数i
p------样本i1成数N
X
2
σ ------总体标准差
S-------样本标准差
n-------样本单位数，也叫样本容量。 n≥30时，为大样本，n〈30时为小样本
n N
p
P(1 P) (N n)
第七章 抽样调查
教学内容和要求
明确抽样调查与推断(估计)的涵义和特点 掌握抽取样本的方式方法 掌握抽样误差的涵义及计算方法 掌握样本容量的确定方法 熟练地对总体参数进行估计 了解参数的经济意义
第一节 抽样调查与统计推断基础知识
一、 抽样调查的概念、特点和适用范围
1、 抽样 抽样是根据一定的调查目的，从调查对象中抽取部分单 位构成样本的过程
1N1 0N2
N1
P
2
f P(1X-Pi ) X 2
fNi 1(1N P2)2
P
N
(0
P)2
(1
P)
P(1
P)
fi
P(1 P )
1、样本指标（样本统计量）
用以描述与刻画样本数量特征。样本既定时：唯一，可知。
样本平均数
x x1 x2 xn n