matlab非常实用的画图函数

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title(string)
标注图形标题
xlabel(string) 标注X轴标题 ylabel (string) 标注Y轴标题 text legend 标注文字 标注图例
gtext (string) 用鼠标标注文字
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3.3 loglog、semilogx、semilogy、polar
例子
>> t=0:0.1:6*pi; r=cos(t/3)+1/9; polar(t,r)
曲线线型 选项 ‘-’ ‘—’ ‘:’ ‘-.’ 意义 实线 虚线 点线
点划线
曲线颜色 选 项 意义 选 意义 项 选 项
标记符号 意义 选项 意义
‘b’ 蓝色 ‘g’ 绿色
‘c’ 蓝绿色 ‘*’ 星号 ‘pentagram’ 五角星 ‘k’ 黑色 ‘.’ 点号 ‘o’ 圆圈 ◰ ◇ 六角星 ⊲
‘m’ 红紫色 ‘r’ 红色 ‘w’ 白色 ‘y’ 黄色
90 120 1 150 0.5 30
1.5 60
180
0
210
330
240 270
300
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3.4 二维曲线的标注
绘制完曲线后,MATLAB还允许用户使用它提供的一些 图形修改函数来进一步修饰画出的图形,标注一些文字信 息。二维图形曲线的标注主要用到下表所示的函数。
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3.4 二维曲线的标注
例子 x = 0:.2:12;
plot(x,bessel(1,x),x,bessel(2,x),x,bessel(3,x)); legend('First','Second','Third'); legend('First','Second','Third',-1)
3.2 plot 命令的使用
例子
>> t=0:0.1:2*pi; y1=sin(t); y2=cos(t); y3=sin(t).*cos(t); >> plot(t, y1, '-', t, y2, ':', t, y3, 'x')
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
3.5 二维图形坐标轴的控制
axis 命令的用法见下表
axis([xmin, xmax, ymin, ymax] 坐标限设为 [xmin, xmax, ymin, ymax] axis auto 自动设置坐标轴的范围 axis manual 固定坐标轴范围,hold on后续图用同样坐标范围 axis tight 坐标范围设为数据的上下限 axis ij (x, y)坐标按矩阵下标方向增长 axis xy 传统的坐标方向 axis equal x, y 方向同样尺度标度 axis image 同上,而且坐标范围设为数据的上下限 axis square 使坐标外框为正方形 axis normal 使坐标轴设为正常状态 axis on 或 axis off 打开或关闭坐标文字、刻度和背景
MATLAB程序语言设计
应自炉
五邑大学信息学院2007年
ziluy@163.com ziluy@yahoo.com.cn
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第三讲 MATLAB图形绘制基本技术
3.1 MATLAB基本二维图形绘制
3.2 p来自百度文库ot 命令使用
3.3 loglog、semilogx、semilogy、polar
3.4 二维曲线的标注
3.5 二维图形坐标轴的控制
3.6 其他类型的MATLAB二维图形绘制
3.7 MATLAB 简单三维图形绘制
3.8 例子与习题
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3.3 loglog、semilogx、semilogy、polar
例子
t=0:0.1:6*pi; r=abs(cos(t/3))*100+1; loglog(t,r)
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3
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3.4 二维曲线的标注
例子 >> t=0:0.1:2*pi; y=sin(t); plot(t, y);
>> title('Sine Wave Curve: Title'); >> xlabel(' Time Axis: Xlabel'); >> ylabel(' Function Value : Ylabel');
MATLAB还提供有一些函数给用户来控制图形的坐标轴, 主要有下表所示的函数。
axis
控制坐标轴尺度
zoom grid
box hold axes subplot
放大镜 控制 x, y 轴上的网格
坐标轴外框 控制是否在当前图上画曲线 在任意位置创建坐标轴 在一幅图上创建多幅子图
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3.1 MATLAB 基本二维图形绘制
在MATLAB中函数曲线的绘制变得非常得简当,最 基本的函数是 plot 函数,二维图形绘制函数可用 help graph2d列出主要函数,见下表。 plot loglog semilogx semilogy 基本的线性坐标绘图 X-Y轴双Log坐标绘图 X轴Log、Y轴线性坐标绘图 X轴线性、Y轴Log坐标绘图
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3.3 loglog、semilogx、semilogy、polar
例子
>> t=0:0.1:6*pi; r=abs(cos(t/3))*100+1; semilogx(t,r)
1 = Upper right-hand corner (default)
2 = Upper left-hand corner 3 = Lower left-hand corner
4 = Lower right-hand corner
-1 = To the right of the plot 当图例标注已经标注好后,还可用鼠标移动到适当的位置。
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3.2 plot 命令的使用
例子:正弦曲线绘制
>> t=0:0.1:2*pi;y=sin(t);plot(t,y)
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 0 1 2 3 4 5 6 7 http://www.elecfans.com 电子发烧友 http://bbs.elecfans.com 电子技术论坛 -1 Text annotation
3.4 二维曲线的标注
legend(‘string1’, ‘string2’, ‘string3’, …) 将用指定的文字标注在当前图 形上作为图例说明 legend( …, Pos) 将图例说明标在指定位置: 0 = Automatic "best" placement (least conflict with data)
0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -0.1 -0.2 -0.3 -0.4 0 2 4 6 8 10 12 First Second Third
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3.5 二维图形坐标轴的控制
polar
plotyy
极坐标图
左右两边都有坐标轴的函数曲线绘制
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3.2 plot 命令的使用
MATLAB 最基本的图形曲线绘制命令是 plot 函数,而
loglog、semilogx和semilogy的用法是一样的,下面详细
3.4 二维曲线的标注
text(x, y,’string’) 在(x, y) 处标注文字 ‘string’ gtext(‘string’) 用鼠标指定位置标注文字 >> t=0:0.1:2*pi; y=sin(t); plot(t, y); >> text( 1, 0, 'Text annotation' ); >> grid on
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3.2 plot 命令的使用
例子:两边都有坐标轴曲线绘制
>> t=0:0.1:2*pi;plotyy(t,sin(t),t,0.01*cos(t))
1 0.01
0.5
0.005
0
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-0.005
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-0.01 7
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3.2 plot 命令的使用
其他绘图选项 (即字符串 s 的使用) s 由下表中一列或两列或三列中属性定义组成,如 s = ‘-.g’
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3.5 二维图形坐标轴的控制
subplot 命令用于在一幅图上创建多幅子图。Subplot(m, n, p) 或 subplot( mnp ) 将图形窗口分解为一个 m X n 的子图 (m X n 个坐标系统), 其中 第 p 个坐标系统为当前坐标系统,plot 等命令在该坐标系统上绘曲线。 >> subplot(211), plot(x, y); subplot(223), stem(x,y); subplot(224), rose(x,y)
‘x’ 叉号 ‘square’ ‘v’ ∇ ‘^’ ∆ ‘>’ ⊳
‘diamond’ ‘hexagram’
‘none’ 无线
用一个 1X3 向量任意指定 [r, g, b]红绿蓝三原色
‘<’
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Sine Wave Curve: Title 1 0.8 0.6 Function Value : Ylabel 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 3 4 5 6 7 Time Axis: Xlabel http://www.elecfans.com 电子发烧友 http://bbs.elecfans.com 电子技术论坛 -1 0 1 2
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3.3 loglog、semilogx、semilogy、polar
例子
>> t=0:0.1:6*pi; r=abs(cos(t/3))*100+1; semilogy(t,r)
介绍 plot 的用法。plot 的基本用法有
plot(x,y)
基本的X—Y二维图形曲线绘制 其中 x, y 是x, y两轴数据向量
s 为字符串,定义曲线的一些属性, 其他同上一用法 (x, y, s) 定义
plot(x,y,s)
plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2, …) 同时绘制多条曲线,每条曲线由
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3.2 plot 命令的使用
例子:多条曲线绘制
t=0:0.1:2*pi;y=[sin(t);cos(t)];plot(t,y)
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
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