数据结构精品课程建设方案
数据结构精品课程的组织与建设
数据结构精品课程的组织与建设摘要：论述数据结构课程的性质，指出目前课程教学过程中存在的一些问题致使学生对学习本课程失去兴趣。
针对课程的特点和我们的教学经验，从教学内容的组织、师资队伍的建设、教学模式的改革、实践环节的加强等方面论述数据结构精品课程的组织与建设。
关键词：数据结构；精品课程；课程建设；课程教学精品课程建设是教育部“高等学校教学质量与教学改革工程”的重要组成部分，是贯彻落实《教育部关于加强高等学校本科教学工作提高教学质量的若干意见》精神，进一步更新教育观念，提高教学质量和人才培养质量的关键[1]。
精品课程建设是教育新理念的体现，是新时代教学手段的具体运用，是各种教学资源的开发与整合，是学生自主学习、探究学习的窗口，是实施素质教育的新途径[2]。
精品课程的建设有利于优质教育资源的传播和利用，也是我国教育事业的一次大的改革[3]。
如何正确理解精品课程内涵、探索实现精品课程的科学途径，对确保这一质量工程的顺利进行具有重要意义[1]。
数据结构是计算机专业的核心基础理论课，在整个专业知识体系中占据非常重要的地位[4]。
通过学习数据结构课程，不仅要为后续课程打好基础，而且要进一步提高学生的数据抽象能力和程序设计能力。
数据结构课程概念多、方法多、逻辑性强、实践性强，这些特点决定了教与学的难度大，其教学水平和效果又将直接影响后续课程的学习以及学生程序设计实践能力的提高[5]。
但是许多学生对于数据结构的概念、知识理解不够，思考分析能力还处于一个较低的水平，所以不少学生反应数据结构是比较难学的一门课[6]。
这些年来，我校各级领导对数据结构课程非常重视，加大力度进行组织建设，特别是在教学内容组织、师资队伍建设、教学模式改革、实践环节加强以及共享资源的开发等方面，具体论述如下。
1教学内容的组织数据结构作为计算机专业的核心基础课，主要思想是问题求解的理论与方法、抽象和设计的理论与方法等[4]。
于是我们将课程内容分为概念表述、构建数据模型、算法设计与实现3个层面，突出数据组织方法与算法的实现技术，以适应不同层次的教学需求。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究随着信息技术的飞速发展，数据结构作为计算机领域的重要基础课程，对于培养学生的计算机科学与技术能力具有至关重要的作用。
精品课程建设与研究是当前教育教学改革的重要方向之一，本文将从课程目标、教学内容、教学方法、评价体系等多个角度来探讨《数据结构》精品课程的建设与研究。
一、课程目标《数据结构》是计算机科学与技术相关专业的重要基础课程，其主要目标是培养学生对数据结构的基本概念和基本原理的理解，培养学生分析和解决问题的能力，并将数据结构的知识应用到实际问题中。
还应培养学生的计算机编程能力和软件开发能力，使其具备一定的实际操作能力。
通过该课程的学习，学生应具备以下几方面的能力：1. 掌握基本的数据结构知识，包括线性表、树、图等数据结构的概念和基本操作。
2. 能够分析和解决实际问题，并能够利用数据结构的知识进行有效的算法设计。
3. 具备良好的编程能力，能够熟练运用一种编程语言来实现各种数据结构和算法。
二、教学内容《数据结构》的教学内容应包括以下几个方面的内容：1. 基本概念和术语：介绍数据结构的基本概念和术语，包括数据的逻辑结构和物理结构、数据的存储结构、数据的运算和数据的逻辑结构等。
2. 线性表：介绍线性表的概念和实现，包括顺序表、链表、栈和队列等。
3. 树：介绍树的概念和实现，包括二叉树、平衡树、B树和红黑树等。
4. 图：介绍图的概念和实现，包括图的存储结构、图的遍历和最短路径算法等。
5. 排序和查找：介绍排序和查找的基本算法，包括冒泡排序、快速排序、二分查找等。
三、教学方法在教学方法上，可以采用多种教学方法来提高学生的学习效果：1. 理论讲解：通过教师的讲解，让学生了解数据结构的基本概念和原理。
2. 实验教学：通过实验操作，让学生亲自动手实现不同的数据结构和算法，加深学生对数据结构的理解。
3. 课堂讨论：通过课堂讨论，让学生能够主动参与讨论，提高他们的分析和解决问题的能力。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究1. 引言1.1 背景介绍数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，它在计算机领域中起着举足轻重的作用。
随着信息技术的不断发展和应用范围的不断扩大，对数据结构课程的要求也越来越高。
数据结构作为计算机科学的基本理论，关系到计算机程序设计的效率和质量。
如何提升数据结构课程的教学质量，加强学生对数据结构知识的理解和应用能力，成为当前教育研究领域的一个重要课题。
随着信息技术的飞速发展，传统的数据结构课程教学模式已经无法满足学生的需求，如何进行数据结构精品课程建设，提高教学质量，培养学生的创新能力和实践能力，成为当前教育改革的重要课题。
本论文旨在通过研究数据结构精品课程建设与研究，探讨如何针对当前教学现状，制定有效的教学策略和评价方法，推动数据结构课程的创新和发展，为培养高素质的计算机人才提供有力的支持。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨如何构建高质量的《数据结构》精品课程，提升学习者的学习效果和提高教学质量。
通过对精品课程建设的分析和研究，我们可以找到关键因素，制定有效的实施策略，建立科学的评价方法，最终展示精品课程建设的成果。
研究的目的还包括对未来精品课程建设的展望，指导未来的研究方向，总结经验教训，为进一步完善和提升精品课程建设提供参考和借鉴。
通过深入探讨精品课程建设的目的，可以更好地推动教育改革，提高教育质量，促进学生的全面发展和素质提升。
1.3 研究意义数据结构作为计算机科学中的重要基础课程，对于培养学生的计算思维能力、编程能力和问题解决能力具有重要意义。
精品课程建设是提高教学质量、推动教育教学改革的有效途径，因此对于《数据结构》精品课程建设的研究具有重要的意义。
通过研究《数据结构》精品课程建设，可以探讨如何更好地组织教学内容，提高教学效果，增强学生学习动力，激发学生学习兴趣，从而提高学生的综合素质。
精品课程建设有助于促进教师的专业成长，引导教师深化对课程内容的理解，提高教学水平和教学质量。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究一、前言随着信息化时代的到来，数据结构作为计算机科学与技术专业中的重要基础课程，扮演着至关重要的角色。
数据结构课程的教学质量直接关系到学生对计算机科学与技术专业的认识和掌握程度，对学生未来专业发展产生至关重要的影响。
精品课程建设与研究已成为当前学术界和教育界广泛关注的焦点。
本文拟就《数据结构》精品课程的建设与研究进行探讨，以期提高教学质量，促进学生的综合素质提升。
二、课程建设1. 优化课程体系《数据结构》精品课程建设的首要任务是优化课程的体系结构，确保教学内容的科学性和合理性。
针对学生的学科特点和学习需求，可以重新整理课程内容，对课程进行精确划分，以便更好地进行教学和学习。
在精品课程建设中，应当注重课程的前瞻性，紧跟行业发展的动向，将前沿的理论和技术引入课程中，以提高学生的学习兴趣和掌握最新知识。
2. 强化教学团队教学团队是精品课程的重要保障。
应当加大对教师队伍的培养和引进力度，吸引具有丰富教学经验和行业背景的专业人才，构建一支高水平的教学团队。
教师不仅要有扎实的学科基础，还要具备丰富的教学经验和良好的教育教学理念，能够激发学生的学习兴趣和潜能，为学生提供优质的教学服务。
精品课程建设需要充分利用各类教学资源，包括教材、实验室设施、信息技术设备等。
可以引入一些优质的教学资源，如先进的教学仪器设备、网络教学平台、专业教学软件等，以拓展教学手段和提高教学效果。
还可以引进一些业内专家和领军人物来进行讲学和实践指导，以丰富教学内容，增加学生学习的多样性。
4. 强化实践环节《数据结构》精品课程建设应当注重实践环节的设置和强化，以培养学生的动手能力和实际应用能力。
可以开设相关的实验课程和项目实践课程，让学生通过实际操作来理解和掌握数据结构的基本原理和应用技术。
实践环节还可以利用学校的实验室设施和科研项目，将理论知识与实际应用相结合，增强学生的综合能力。
三、课程研究1. 理论研究《数据结构》精品课程建设还需要进行相关的理论研究，以提高课程内容的科学性和先进性。
数据结构课程设计（5篇）
数据结构课程设计（5篇）第一篇：数据结构课程设计课程设计说明书设计名称：数据结构课程设计题目：设计五：二叉树的相关操作学生姓名：专业：计算机科学与技术班级：学号：指导教师：日期： 2012 年 3 月 5 日课程设计任务书计算机科学与技术专业年级班一、设计题目设计五二叉树的相关操作二、主要内容建立二叉树，并对树进行相关操作。
三、具体要求1)利用完全二叉树的性质建立一棵二叉树。
（层数不小于4层）2)统计树叶子结点的个数。
3)求二叉树的深度。
4)能够输出用前序，中序，后序对二叉树进行遍历的遍历序列。
四、进度安排依照教学计划，课程设计时间为：2周。
本设计要求按照软件工程的基本过程完成设计。
建议将时间分为三个阶段：第一阶段，根据题目要求，确定系统的总体设计方案：即系统包括哪些功能模块，每个模块的实现算法，并画出相应的流程图．同时编写相应的设计文档；第二阶段，根据流程图编写程序代码并调试，再将调试通过的各个子模块进行集成调试；第三阶段，归纳文档资料，按要求填写在《课程设计说明书》上，并参加答辩。
三个阶段时间分配的大概比例是：35: 45: 20。
五、完成后应上交的材料本课程设计要求按照学校有关规范的要求完成，在课程设计完成后需要提交的成果和有关文档资料包括课程设计的说明书，课程设计有关源程序及可运行程序（含运行环境）。
其中课程设计说明书的格式按学校规范(见附件)，其内容不能过于简单，必须包括的内容有：1、课程设计的基本思想，系统的总功能和各子模块的功能说明；2、课程设计有关算法的描述，并画出有关算法流程图；3、源程序中核心代码的说明。
4、本课程设计的个人总结，主要包括以下内容：（1）课程设计中遇到的主要问题和解决方法；（2）你的创新和得意之处；（3）设计中存在的不足及改进的设想；（4）本次课程设计的感想和心得体会。
5、源代码要求在关键的位置有注释，增加程序的可读性。
程序结构和变量等命名必须符合有关软件开发的技术规范（参见有关文献）。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究1. 引言1.1 研究背景数据结构作为计算机科学中重要的基础课程，对于培养学生的计算机科学素养和编程能力具有重要意义。
随着信息技术的快速发展，数据结构的教学也面临着新的挑战和机遇。
研究人员逐渐意识到，在当前快节奏的社会环境下，学生对数据结构教学的需求不断增加，而传统的数据结构教学方法已经无法满足学生的需求。
对数据结构精品课程建设与研究的探讨成为当下的热点话题。
理解数据结构教学的背景和发展现状，深入探讨数据结构精品课程的建设方法和实施策略，对于提高教学质量、培养学生的数据结构思维和解决问题能力具有重要的意义。
通过对数据结构精品课程的研究，我们可以更好地了解如何有效地教授数据结构知识，激发学生的学习兴趣，提高教学效果，为培养高素质的计算机科学人才奠定坚实基础。
1.2 研究意义数据结构作为计算机科学的基础课程，对于学生的编程能力和解决实际问题的能力具有重要意义。
精品课程建设不仅能够提升学生的学习效果，还能够培养学生的独立思考和问题解决能力。
在当前信息化时代，数据结构的应用范围越来越广，掌握数据结构不仅对于从事计算机相关工作的人员重要，对于其他行业也有着重要意义。
开展《数据结构》精品课程的研究与建设具有十分重要的意义。
通过深入研究数据结构精品课程的教学模式和案例分析，可以为其他课程的建设提供借鉴和经验。
精品课程的建设还可以促进教师的教学水平提升，从而提高学生的学习质量。
通过精品课程的建设，可以加强学校与企业之间的合作交流，帮助学生更好地融入工作环境。
研究《数据结构》精品课程建设的意义不仅在于提高教学水平和学习效果，更在于为学生的职业发展和社会需求提供支持和保障。
1.3 研究方法研究方法是指研究者在进行研究过程中所采用的方法论和技术手段。
在本研究中，我们将采用定性和定量相结合的方法来深入探讨《数据结构》精品课程建设与研究的相关问题。
具体来说，我们将通过文献综述、问卷调查、访谈等方式收集相关数据，以全面了解当前数据结构教学现状、精品课程建设方案的实施情况以及建设成效评价的结果。
《数据结构》课程建设规划
西安高新科技职业学院“十三五”《数据结构》课程建设与改革计划（2016-2020年）机械电子工程系2016年10月一、课程现状（一）基本情况：在计算机专业的课程体系中，《数据结构》是一门核心专业技术基础课，是学生进一步提高编程水平的必修课。
学习本课程能锻炼学生利用计算机解决实际问题的能力，为学生学习《面向对象程序设计》、《Java程序设计》、《C#程序设计》、《操作系统》、《数据库原理》等后继课程奠定坚实的基础。
但是，我们发现课程学习结束后，学生往往不知道自己到底学了些什么，对学过的知识也不知道怎样应用。
所以对这门课程的建设和改革问题已迫在眉睫。
分析问题出现的原因：（1）该门课程具有较强的理论性和实践性，知识的理解相对比较抽象，难于掌握。
（2）教师没有注意培养学生的兴趣，学生被动地接受知识。
（3）由于课程内容较多，很多教师只注重各个知识点的介绍，而忽略了数据结构课程的整体性和连续性。
（4）注重理论教学，实践能力即理论知识如何运用的训练还有待加强。
解决问题，加强课程建设和改革，具体的思路如下：要想让学生学好这门课，首先要让他们知道所学课程的实用性和重要性。
可以由教师带领学生参观软件开发的现场，请工程师讲解数据结构在软件开发中所起的重要作用。
第二充分调动学生的主动性积极性。
在授课过程中利用分析解决“迷宫问题”、“猴子选大王问题”、“八皇后问题”等实际问题激发学生的兴趣，并在老师的辅导下让学生自己动手编程解决相关问题，使学生学有所用，用而后思，真正把知识点吃透。
（二）课程标准1、课程性质《数据结构》是计算机软件技术专业学生的一门统设必修课程。
本课程教学主要内容包括：线性表、栈和队列、数组与矩阵、树与森林、图、查找、排序、递归等。
通过教学，使学员掌握如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换等。
课程以C语言作为算法的描述工具，强化数据结构基本知识的掌握。
使学员的编程能力，特别是程序阅读和分析问题能力等方面的素质有所提高，为后续计算机专业课程的学习打下坚实的基础。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究随着计算机科学的不断发展，数据结构已经成为了计算机领域不可或缺的一部分。
数据结构是一种组织和存储数据的方式，通过合理的数据结构，可以优化算法的效率，提高程序的执行速度，从而使得计算机程序更加高效稳定。
《数据结构》是计算机科学专业的必修课程之一。
在这门课程中，学生需要掌握各种数据结构的基本原理和实现方法，能够灵活使用各种数据结构来解决实际问题。
同时，也需要了解算法的基本思想和优化技巧，以便能够设计出高效的算法。
精品课程建设：提高课程实效性为了提高《数据结构》课程的实效性，需要采取精品课程建设的措施。
首先，需要结合课程的教学内容和教学目标，确定教学大纲和教材体系，以确保教学内容的全面性和系统性。
其次，需要采用先进的教学方法，如课堂互动、案例分析、实践教学等，以提高学生的参与度和实践能力。
另外，还需要加强课程实践环节的设计和实施，帮助学生将所学知识运用于实际应用中，提高课程的实效性。
研究方向：数据结构优化与创新为了促进数据结构领域的研究和创新，需要在以下方向进行深入研究。
1.算法优化。
通过设计更高效的算法，减少时间和空间复杂度，提高算法的执行速度和效率。
2.数据结构创新。
通过设计新的数据结构，优化存储和处理数据的方式，提高程序的稳定性和可靠性。
3.大数据处理。
随着大数据时代的到来，数据结构的处理能力已经成为了重要的瓶颈。
因此，需要通过设计新的数据结构和算法，提高大数据处理的效率和准确性。
总之，《数据结构》课程的精品建设和数据结构领域的研究与创新都是十分重要的。
只有不断提高教学质量，推进研究创新，才能更好地满足时代的需求，促进计算机科学的发展。
《数据结构课程设计》课程设计方案
《算法与数据结构课程设计》方案Course Design of Data Structure适用专业：计算机科学与技术专业本科课程代码：B08233004一、课程设计的性质和目的软件设计能力培养对学生是很重要。
通过数据结构的学习，使学生对软件编程能力有一定的提高。
数据结构学习是锻炼学生在进一步掌握模块化、结构化程序设计的方法的同时，培养学生运用已学知识分析问题、解决问题及编写实用程序的能力，通过对线性化、层次化、网络化数据结构的了解进一步掌握自然数据的结构方式及组织方式，让学生深入体会存储在计算机中的数据及程序，如何运用数据实现编程。
课程设计是《数据结构》课程教学必不可缺的一个重要环节，它可加深学生对该课程所学内容的进一步的理解与巩固，是将计算机课程与实际问题相联接的关键步骤。
通过课程设计，能够提高学生分析问题、解决问题，从而运用所学知识解决实际问题的能力，因而必须给予足够的重视。
主要目的如下：1、培养学生运用算法与数据结构的基本知识解决实际编程中的数据结构设计和算法设计问题。
2、培养学生独立设计程序与解决问题的能力，培养学生团队协作集成程序模块及调试能力。
3、培养学生初步的软件设计及软件测试的能力。
二、课程设计的基本要求学生要发挥自主学习的能力，充分利用时间，安排好课设的时间计划，并在课设过程中不断检测自己的计划完成情况。
1、设计和调试过程要规范化。
(1)需求分析将题目中要求的功能进行叙述分析，并且设计解决此问题的数据存储结构，（有些题目已经指定了数据存储的，按照指定的设计），设计或叙述解决此问题的算法，描述算法建议使用流程图，进行算法分析指明关键语句的时间复杂度。
给出实现功能的一组或多组测试数据，程序调试后，将按照此测试数据进行测试的结果列出来。
对有些题目提出算法改进方案，比较不同算法的优缺点。
如果程序不能正常运行，写出实现此算法中遇到的问题，和改进方法。
(2)源程序（可以是一组源程序，即详细设计部分）源程序要按照写程序的规则来编写。
《数据结构》课程建设总体规划
计算机与信息工程学院《数据结构》课程建设总体规划2019年6月，计算机科学与技术专业被审批为省级一流专业建设点，一流专业建设必须要有一流课程群做支撑。
《数据结构》是计算机科学与技术学科下专业的专业核心基础课程，对一流专业建设审核、工程专业认证的顺利通过起到至关重要的作用，对毕业生的毕业能力达成起着重要支撑，因此为加强《数据结构》优秀课程建设，特制定此课程建设总体规划一、指导思想和建设目标《数据结构》课程建设要以现代教育思想为先导，遵照OBE“三大”教育理念，以建设一支校企合作的专兼职、高素质师资队伍为前提，以市场IT行业岗位需求为导向，以优化的课程内容知识体系为基础，以适应应用型教学层次的优秀教材为核心，以现代教育技术为平台，以科学规范的课程质量监控与保障机制为支撑，遵照“重基础、强工程、重能力”的课程建设原则，围绕“一流的师资队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理”五个一流，建设成为特色鲜明的校级优秀课程，争取建设成为黑龙江省线上线下混合式金课。
二、课程师资团队课程负责人：刘心声，教授，计算机科学与技术学科带头人，计算机科学与技术专业带头人，数据结构主讲教师。
课程团队教师：陆竞：教授，黑河学院校级教学名师，计算机与信息工程学院院长，数据结构主讲教师之一。
苏丹：教授，数据结构主讲教师之一。
郑福妍：讲师，数据结构主讲教师之一。
滕海坤：讲师，校级骨干教师，数据结构实践课程助讲教师。
企业协作教学团队：哈尔滨布卡科技有限公司中软国际教育集团三、建设计划与步骤1、建设周期本课程主建设周期为2年，2年后逐年进行教学资源的补充、更新完善阶段。
2019年8月～2020年7月，教学资源建设整理阶段，准备齐全各类教学资源。
2020年8月～2020年12月，教学资源的整合阶段，整合为一个线上教学平台。
2、具体建设步骤⑴2019年7月-8月：与企业对接，以工程专业认证“三大”理念及计算机科学与技术专业人才培养方案为基准，修订《数据结构》课程教学大纲，突出OBE教学理念，突出应用能力培养。
数据结构课程建设方案
数据结构课程建设方案数据结构课程建设方案，这个听起来是不是有点深奥？别急，我来给你捋一捋，保证你听得懂，学得进去。
我们先从名字说起，数据结构，嗯，别被名字吓到，其实它就跟咱们生活中整理东西差不多，咱们要把不同的东西，放到合适的位置，拿出来又方便，这就是数据结构的核心。
就好比你有一堆衣服，要分类整理：衬衫、裤子、外套，分得清楚了，你想找什么时候就一眼看到。
数据结构做的就是这个事儿，帮你把信息、数据分类整理好，方便以后用。
好啦，既然我们明白数据结构是什么了，那接下来得聊聊怎么建设这个课程。
课程设计不能只教理论，不能只是让学生们死记硬背概念。
什么是链表，什么是栈，什么是队列，光讲这些，学了啥？没意义！得让学生们在玩儿的过程中学到东西，怎么让他们爱上这门课，才是关键。
别看数据结构这门课听起来枯燥，但它可是编程的基石啊，不信你问那些程序员，没掌握好数据结构，写出来的代码就像一锅乱炖，乱七八糟的，啥也不好使。
课程的第一步，得抓住学生的兴趣。
你想啊，数据结构这个东西，不是让学生眼睁睁地盯着书本死学，而是要让他们“玩”进去了。
什么叫玩进去？就像咱们小时候玩积木，按照一定的规则堆叠，最后变成了一个城堡。
数据结构也一样，让学生们动手写代码，模拟不同的场景，解决不同的实际问题。
比如，给一个学生做个排序小游戏，给另一个学生模拟一个用链表来管理朋友的电话号码簿，最好再加点竞争元素，让学生们觉得这不仅仅是做题，更是挑战自己。
想想看，学生做得有模有样，心里那个成就感，哎呦，岂不快哉？得给学生讲透“为什么”。
就像你让一个小孩背《三字经》，他背得了，但不明白为什么要背。
这不行，得让他们明白“为什么要学这个”。
为什么要学数组？它好用呗，存储方便，随机访问一看就明了。
为什么要学链表？因为它能在内存中灵活地插入和删除数据呀，虽然在存储上没数组方便，但它有它的优点。
学生得知道这些，让他们明白这些工具不仅仅是知识点，而是能在未来的编程世界里，真正派上用场的“宝贝”。
精品课程及数字化资源建设实施方案
山东省高水平学校建设精品课程及数字化资源建设实施方案一、建设任务线上课程50门以上，公共基础课不少于6门，每专业不低于4门。
其中，青岛市级不少于7门，省级不少于2门，国家级不少于1门。
目前，已完成省级2门。
二、借助教学能力大赛目前正在推进（4门）1.数学（数学教研室姜珊）2.英语（英语教研室李桂燕）3.计算机（刘慧敏）4.幼儿口语（张雪芹）三、现有精品课程资源（11门）1.交换路由技术及应用2.私人订制之阳台蔬菜3.现代物流作业4.校本精品课程《齿轮诞生记》5.新《会计电算化》6.Flash制作案例精讲7.机械制图8.职业形象设计9.职计算机实用英语10.中职武术11.中职写作立体化训练四、数字化资源共建共享资源（一）机械类（13门）1.零件测量与质量控制技术2.-钳工实训3.数控机床电气控制4.机械识图5.机械基础常识6.数控加工工艺7.CADCAM软件应用8.数控仿真9.数控铣床编程与操作技术10.电火花机床编程与加工技术11.数控机床维护常识12.普通车床加工技术13.普通铣床加工技术（二）会计（6门）1.财经法规与职业道德2.成本会计实务3.出纳实务4.会计基本技能5.基础会计6.企业财务会计实务（三）德育（8门）1. 职业生涯规划2.职业道德与法律3. 经济政治与社会4.哲学与人生5.心理健康教育6.学生安全教育7.就业与创业指导8.职业安全与健康（四）计算机（8门）1. Visual FoxPro6.0数据库程序设计2. 计算机网络基础-网络课程3. 计算机组装与维护4. 计算机动画制作5. Photoshop图形图像处理6. office办公软件7. 网页设计与制作8. 计算机常用工具软件五、具体建设任务分工六、建设进度。
数据结构专业课程设计方案报告模板参考
数据结构专业课程设计方案报告模板参考嘿，大家好！今天我来给大家分享一份关于数据结构专业课程的方案设计报告。
作为一名有着十年经验的大师，我可是见证了各种方案的诞生和演变。
那么，咱们废话不多说，直接进入主题吧！一、课程设计背景数据结构是计算机科学与技术领域的基础课程，对于培养同学们的逻辑思维能力、编程能力和算法设计能力具有重要意义。
随着信息技术的不断发展，数据结构的应用越来越广泛，已经成为各类软件开发、等领域的基础。
因此，本课程设计旨在帮助同学们掌握数据结构的基本原理和算法，提高同学们的实际编程能力。
二、课程设计目标1.理解数据结构的基本概念，熟悉各类数据结构的特点和应用场景。
2.学会使用常见的数据结构进行问题求解，具备分析问题和设计算法的能力。
3.掌握数据结构的基本算法，能够实现并优化相关算法。
三、课程设计内容1.线性表定义和特点常见操作（插入、删除、查找、排序等）应用场景（顺序存储、链式存储等）2.栈和队列定义和特点常见操作（入栈、出栈、入队、出队等）应用场景（递归、表达式求值、广度优先搜索等）3.树与二叉树定义和特点常见操作（创建、遍历、查找、插入、删除等）应用场景（查找排序、哈希表、优先队列等）4.图定义和特点常见操作（创建、遍历、查找、最短路径等）应用场景（社交网络、地图导航、最小树等）5.算法设计与分析常见算法（排序、查找、图算法等）时间复杂度分析空间复杂度分析四、课程设计方法1.理论教学：通过课堂讲解，使同学们了解数据结构的基本概念、原理和方法。
2.实践教学：通过上机实验，让同学们动手实现相关算法，提高编程能力。
3.课后作业：布置一些具有代表性的题目，让同学们独立思考，巩固所学知识。
五、课程设计评价1.课堂表现：考察同学们的出勤、发言、作业完成情况等。
2.上机实验：考察同学们的编程能力、算法实现情况等。
3.课后作业：考察同学们对知识点的掌握程度。
六、课程设计进度安排1.第一周：线性表2.第二周：栈和队列3.第三周：树与二叉树4.第四周：图5.第五周：算法设计与分析注意事项：1.理解深度与广度平衡每个数据结构都有其深奥的理论和复杂的实现细节，但初学者容易陷入要么只懂皮毛要么过度深入研究两极分化的困境。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究《数据结构》是计算机科学与技术专业的一门重要课程，通过该课程的学习，可以帮助学生了解计算机中数据的组织方式和存储方式，掌握数据结构和算法的基本概念和原理，培养学生的算法设计能力和问题解决能力，为后续的学习和工作奠定坚实的基础。
课程教材的选择是精品课程建设的关键。
教材应该包含全面详细的知识点和内容，注重理论和实践的结合，将抽象的概念和具体的实例相结合，让学生可以更好地理解和掌握知识。
教材还应该符合时代的发展和需求，注重介绍新技术和新理论的应用和研究成果。
课程教学的方法是精品课程建设的核心。
传统的课堂教学模式已经不能满足学生的需求，需要探索和应用多样化的教学方法和手段。
可以采用案例教学、项目实践、团队合作等方式，让学生在实际操作中学习和掌握数据结构的相关知识与技能，培养学生的创新思维和动手能力。
课程评价的改革是精品课程建设的重要保障。
传统的考试评价方式单一，容易造成对知识点的片面理解和记忆，无法全面评价学生的学习成果。
可以采用综合评价的方式，将平时作业、小组项目和期末考试等综合考核，从而更全面地评价学生的学习成果和能力。
教师的培养和发展是精品课程建设的重要保障。
教师在课程建设中起到了关键作用，需要具备扎实的专业知识和丰富的教学经验，同时还需要进行与时俱进的学习和研究，不断更新教学思想和方法。
为了提高教师的教学水平，可以组织教师培训和交流活动，引导教师关注课程建设的前沿和热点，不断提升教学质量和效果。
《数据结构》的精品课程建设需要关注教材选择、教学方法、课程评价和教师培养等多个方面。
通过不断研究和实践，可以提高课程的教学质量和效果，培养具有创新能力和问题解决能力的计算机科学与技术专业人才。
数据结构课程设计安排
数据结构课程设计安排一、课程目标知识目标：1. 理解数据结构的基本概念，掌握线性表、树、图等常见数据结构的特点及应用场景。
2. 学会分析不同数据结构在解决实际问题中的优劣，并能够选择合适的数据结构进行问题求解。
3. 掌握常见排序算法和查找算法，了解其时间复杂度和空间复杂度。
技能目标：1. 培养学生运用数据结构解决实际问题的能力，提高编程实践能力。
2. 培养学生通过分析问题，设计并实现相应数据结构及其算法的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对数据结构和算法的兴趣，培养主动探究和自主学习的精神。
2. 培养学生面对复杂数据结构问题时，保持积极的态度，勇于克服困难，善于合作与交流。
3. 增强学生的创新意识，培养将数据结构知识应用于实际生活中的能力。
课程性质：本课程为计算机科学与技术及相关专业的一门专业基础课，旨在帮助学生建立扎实的数据结构基础，提高编程能力和解决问题的能力。
学生特点：学生已具备一定的编程基础，对数据结构有初步了解，但缺乏深入理解和实践。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，通过案例分析和课堂实践，使学生掌握数据结构的基本知识，提高解决实际问题的能力。
将课程目标分解为具体的学习成果，以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 线性表：介绍线性表的定义、特点和基本操作，包括顺序存储和链式存储结构，以及线性表的应用案例。
2. 栈和队列：讲解栈和队列的基本概念、存储结构和操作方法，分析其应用场景，如表达式求值、递归算法等。
3. 串：探讨串的定义、存储结构以及模式匹配算法，如BF算法、KMP算法等。
4. 树：研究树的基本概念、二叉树、线索二叉树、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树及其应用。
5. 图：介绍图的定义、存储结构、遍历算法（深度优先和广度优先搜索）、最短路径算法（如Dijkstra和Floyd算法）、最小生成树算法（如Prim和Kruskal算法）等。
6. 排序算法：讲解常见排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等）及其时间复杂度和空间复杂度。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究《数据结构》是计算机科学与技术、软件工程等专业中的一门重要课程，它是计算机科学基础知识的核心之一，也是其他高级课程的基础。
本文将介绍《数据结构》课程的精品建设与研究。
1. 课程特点：《数据结构》是一门理论与实践相结合的课程，它既涉及到基本的数据结构的理论知识，又包括实际应用中数据结构的使用方法。
该课程的特点是既注重理论研究，又重视实践能力的培养。
2. 课程目标：《数据结构》课程的目标是培养学生熟练掌握常见的数据结构的概念、特点和基本操作，理解各种数据结构的适用场景，能够灵活运用数据结构解决实际问题。
3. 教学内容：《数据结构》课程的教学内容包括线性结构、树结构、图结构等各种常见的数据结构，以及它们的基本操作和算法。
还包括数据结构的设计与应用，例如排序算法、查找算法等。
4. 教学方法：在教学中，采用理论讲解、实验实践和项目设计相结合的教学方法。
理论讲解用于介绍基本概念和理论知识，实验实践用于加深学生对数据结构的理解和掌握，项目设计用于培养学生的实际操作能力和问题解决能力。
5. 实践教学：为了提高学生的实践能力，可以设置实验课、编程实践和课程设计等实践教学环节。
通过实践，学生可以深入理解数据结构的原理和应用，掌握常用数据结构的实现方法。
6. 创新研究：除了教学，还应该开展《数据结构》课程的创新研究。
可以研究新的数据结构类型和算法，探索数据结构与其他学科的交叉研究，以及利用数据结构解决实际问题的应用研究。
7. 资源建设：为了提高《数据结构》课程的教学质量，还应该进行教学资源的建设。
包括教材的编写、教学多媒体课件的制作、实验仪器设备的更新等。
还应该加强师资队伍建设，提高教师的教学水平。
8. 效果评估：在课程建设过程中，应该加强对《数据结构》课程教学效果的评估。
可以通过学生的学习成绩、学习反馈、实践能力等来评估教学效果，及时调整教学方法和内容，提高教学质量。
《数据结构》课程的精品建设与研究是一个综合性工作，需要教师和学校共同努力。
《数据结构》课程组信息科学技术学院[五篇范文]
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《数据结构》课程组信息科学技术学院[五篇范文]第一篇：《数据结构》课程组信息科学技术学院数据结构精品课程建设方案《数据结构》课程组信息科学技术学院 2010年5月一、课程建设的目标与思路数据结构是计算机专业的一门专业基础课，该课程2006年被评为青岛科技大学优秀课程。
经过课程组四年的努力，取得了一些阶段性成果。
我们课程组借教学评估的东风，通过不断的建设与完善，立志逐步将《数据结构》课程建设成为具有青岛科技大学特色的省级精品课程乃至国家级精品课程，以课程建设带动专业建设，办出专业特色，在师资队伍建设、教学方法和手段改革及教学资源建设方面起示范性作用。
为此我们紧紧围绕“五个一流”下功夫，即具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材和一流的教学管理。
我们知道精品课程的核心内涵是以现代教育思想为先导，以适应相应层次的优秀教材为核心，以高素质教师队伍为前提，以优化的教学内容为基础，以现代教育技术为平台和以科学规范管理体制为保障的课程体系。
为此结合我校的实际情况，我们提出以下课程建设思路：1.课程内容要体现出先进性、科学性，要及时反映本学科领域的最新科技成果；根据计算机行业对人才需求的变化情况，结合实际，制定、完善《数据结构》课程的教学大纲和授课计划。
2.充分利用各种教学手段和方法，提高教学质量。
教学过程要体现以学生为中心的互动式教学，即学生除了在课堂中能够借助幻灯片获得刺激感官的吸收、学习外，在课余更可根据个人不同需求，随时通过网页进行复习或进度调整。
实验教学要为学生留出自主训练空间，为学生提供足够的学习和练习条件。
3.完成教材的立体化建设，为学生提供不同途径、不同需要的立体化多媒体教材；结合教学特点，编写更加适用的《数据结构》教材，包括：教科书、多媒体教学课件、习题集及解答、上机实验指导书、课程设计指导书、实验教学课件，以光盘和网络两种方式发行（两年内完成）。
4.建设先进的多媒体实验室，机器设备配臵高，技术先进，软件系统齐全，能够完成课程大纲要求的各类实验、实训的实践性教学任务。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，它是计算机领域最基础的课程之一，对于培养学生的编程思维、解决问题的能力以及软件开发能力具有重要作用。
本文旨在探讨如何建设和研究一门精品的《数据结构》课程。
课程建设要突出实践性。
数据结构是一门理论与实践相结合的课程，只有通过实践才能更好地理解和掌握其中的原理和算法。
在课程设计中可以增加大量的实践环节，如编程实验、算法设计和实现等，让学生通过实际操作来掌握数据结构的基础知识和应用技巧。
课程建设要注重培养学生的问题解决能力。
数据结构是解决实际问题的工具，因此在课程设计中可以结合实际应用场景，引导学生从实际问题中发现、分析和解决问题的过程。
通过解决各种不同类型的问题，可以培养学生的问题分析和解决能力，从而将数据结构理论与实际应用相结合。
课程建设要注重培养学生的团队合作精神。
数据结构的设计和应用通常需要多人合作完成，因此在课程设计中可以引入小组项目，让学生组成小组进行项目开发，从而培养学生的团队协作能力和沟通能力。
通过团队合作，学生可以学会与他人合作、分工和协调，提高他们的综合能力。
课程建设要注重教师的教学创新和研究。
教师作为课程的主要承担者，应积极探索新的教学方法和手段，提高课程的教学效果和吸引力。
教师也应关注数据结构领域的前沿技术和研究进展，将最新的研究成果应用到课程中，提高课程的深度和广度。
通过教学创新和研究，可以不断提升课程的质量，培养出更多高质量的计算机专业人才。
《数据结构》精品课程的建设和研究应突出实践性、注重问题解决能力、培养团队合作精神，并重视教师的教学创新和研究。
通过这些方面的努力，才能够建设出一门优质的《数据结构》课程，培养出更多高素质的计算机科学与技术专业人才。
数据结构课程设计方案
数据结构课程设计方案一、数据结构课程设计要求学生必须仔细阅读《数据结构》课程设计方案，认真主动完成课设的要求。
有问题及主动通过各种方式与教师联系沟通。
学生要发挥自主学习的能力，充分利用时间，安排好课程设计的时间计划，并在课程计过程中不断检测自己的计划完成情况，及时的向教室汇报。
二、数据结构课程设计的具体内容本次课程设计完成如下模块（共6个模块，学生可以在其中至少挑选5个功能模块完成，多做可以加分。
）1、一元多项式计算任务：能够按照指数降序排列建立并输出多项式；能够完成两个多项式的相加、相减，并将结构输出；在上交资料中请写明：存储结构、多项式相加的基本过程的算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据的结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法。
2、订票系统任务：通过此系统可以实现如下功能：录入：可以录入航班情况（数据可以存储在一个数据文件中，数据结构、具体数据自定）查询：可以查询某个航班的情况（如输入航班号，查询起降时间，起飞抵达城市，航班票价，票价折扣，确定航班是否满仓），可以输入飞机抵达城市，查询飞机航班情况；订票：（订票情况可以存在一个文件中，结构自己设定）可以订票，如果该航班已经无票，可以提供相关可选航班；退票：可退票，退票后修改相关数据文件；客户资料有姓名，证件号，订票数量及航班情况，订单要有编号。
修改航班信息：当航班信息改变可以修改航班数据文件要求：根据以上功能的说明，设计航班信息，订票信息的存储结构，设计程序完成功能；3、文章编辑功能：输入一页文字，程序可以统计出文字、数字、空格的个数。
静态存储一页文章，每行最多不超过80个字符，共N行；要求（1）分别统计出其中英文字母数和空格数及整篇文章总字数：（2）统计某一字符串在文章中出现的次数，并输出该次数；（3）删除某一字符串，并将其后面的字符前移。
存储结构用线性表，分别用几个子函数实现相应的功能；输入数据的形式和范围：可以输入大写、小写的英文字母，任何数字及标点符号。
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数据结构精品课程建设方案《数据结构》课程组信息科学技术学院2010年5月一、课程建设的目标与思路数据结构是计算机专业的一门专业基础课，该课程2006年被评为青岛科技大学优秀课程。
经过课程组四年的努力，取得了一些阶段性成果。
我们课程组借教学评估的东风，通过不断的建设与完善，立志逐步将《数据结构》课程建设成为具有青岛科技大学特色的省级精品课程乃至国家级精品课程，以课程建设带动专业建设，办出专业特色，在师资队伍建设、教学方法和手段改革及教学资源建设方面起示范性作用。
为此我们紧紧围绕“五个一流”下功夫，即具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材和一流的教学管理。
我们知道精品课程的核心内涵是以现代教育思想为先导，以适应相应层次的优秀教材为核心，以高素质教师队伍为前提，以优化的教学内容为基础，以现代教育技术为平台和以科学规范管理体制为保障的课程体系。
为此结合我校的实际情况，我们提出以下课程建设思路：1.课程内容要体现出先进性、科学性，要及时反映本学科领域的最新科技成果；根据计算机行业对人才需求的变化情况，结合实际，制定、完善《数据结构》课程的教学大纲和授课计划。
2.充分利用各种教学手段和方法，提高教学质量。
教学过程要体现以学生为中心的互动式教学，即学生除了在课堂中能够借助幻灯片获得刺激感官的吸收、学习外，在课余更可根据个人不同需求，随时通过网页进行复习或进度调整。
实验教学要为学生留出自主训练空间，为学生提供足够的学习和练习条件。
3.完成教材的立体化建设，为学生提供不同途径、不同需要的立体化多媒体教材；结合教学特点，编写更加适用的《数据结构》教材，包括：教科书、多媒体教学课件、习题集及解答、上机实验指导书、课程设计指导书、实验教学课件，以光盘和网络两种方式发行（两年内完成）。
4.建设先进的多媒体实验室，机器设备配置高，技术先进，软件系统齐全，能够完成课程大纲要求的各类实验、实训的实践性教学任务。
5.建立严格的教学组织管理制度；建立相应的激励和评价机制，吸收高层次人才参与精品课程建设。
6.建立丰富的试题库和考试系统：提供形式多样的试题类型，并按照难度系数进行划分，库中题目数量达到5000题，能够按章练习；可以随机出题考试，并给出正确答案和评价。
7.建立一支专业过硬的师资队伍：继续增加双师型教师比例，鼓励教师在职深造，提高教师队伍的学历水平，改善师资队伍机构，有新的用人机制，又有青年教师培养计划，保证精品课程建设后继有人。
8.建立软件开发中心，提供技术支持与服务。
二、课程建设的内容在课程建设的工作中，项目组紧紧围绕“一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流教材、一流教学管理”高起点、严要求，力争早日将我校的数据结构建设成为山东省乃至国家级精品课程。
1.加强师资队伍建设，保证课程建设的可持续发展，建设一流的教师队伍①压担子。
08年以来已培养三名青年教师走上主讲教师岗位，使全组人人都既能讲理论课又能带实验。
②传帮带。
通过相互听课，共同讨论，交流教学经验，发挥老教师的传、帮、带作用，在给年轻教师压担子的同时，也给他们传授经验，帮他们尽快成长。
③严要求。
对课程组每位教师提出具体要求，按照指标体系的观测点，规范自己的教学过程，精心准备每次课、用心上好每堂课、专心做好每次实验、上心每次辅导，耐心每次批改。
④创条件。
为了提升教师们的业务水平，课程组主要成员参加了数据结构国家精品课程的培训和学习，筹集和购买教学参考书籍，方便了老师们的学习和工作需求。
⑤升层次。
课程组成员通过不断进修，日益提升了学历层次，提升了学术水平。
目前课程组有3人具有博士学位，2人博士研究生在读，1人硕士。
⑥补新人。
课程组吸收了三名具有博士学位的教师，既提升课程组学历水平有保证了任课教师的可持续发展。
2.教学内容改革不断创新数据结构教学分为课堂教学、实验教学。
其中实验教学包括课内实验和课程设计。
课堂教学是“源”，是学生获取数据结构知识的源泉，在课堂教学方面课程组紧紧围绕高等教育教学指导委员会的要求和全国硕士统一入学考试的大纲，及时调整了数据结构的教学内容和教学计划，保证了课堂教学内容与硕士生入学考试的内容接轨；课内实验是“验”，是课堂教学内容的验证和应用，数据结构的课内实验主要安排的是验证型和综合型内容；课程设计是“延”，是课堂教学内容的延伸，课程设计安排的是设计型的实训内容。
分清了课堂教学、课内实验、课程设计三者之间的关系，合理安排了相关内容，做到了既有的放矢，又互不脱离，赢得了学生的认可，取得了非常好的效果。
3．教学方法不断改进，体现了以人为本的教育的理念①生动活泼的课堂教学在课堂教学中围绕教师的“教授”，根据教学内容积极开展了教师的提问、学生的发问、课堂的讨论等多种丰富的教学方法让学生参与互动，充分调动学生学习的积极性和主动性，体现了教师为中心、学生为主体的教学关系，形成了生动活泼的教学气氛。
②全方位的教学环境建立课代表制度，架起学生与授课教师的桥梁，确定课外集体辅导答疑；开通青岛科技大学数据结构公共邮箱和QQ好友进行无障碍在线和非在线单独答疑或发布学习资料；通过网站给学生提供课后自学的环境，使他们在宿舍就能重现老师讲课。
③形象生动的多媒体课件用PowerPoint开发了多媒体课件，利用PowerPoint的时间、效果、图形等在教师的操控下将抽象的算法以直观、具体的演示方式一步步的执行过程形象生动的展示在学生面前，加深了学生对算法设计的认知程度，有效弥补了文字、图片等的不足，取得了良好的教学效果。
4.教材建设加快配套教材的建设，目前课程组编写的《数据结构实验指导书》与《数据结构习题解答》已试用三年，效果好。
2010年课程组又取得《数据结构实验指导书》的教材立项，目前该书已整理完毕，等待校验，不日即将出版。
另外结合教学的实际情况，借国家“十二五”教材立项的的东风，着手撰写并出版适合本课程教学特色的教材。
5.规范教学管理①加强集体备课制度，相互听课制度，集体阅卷制度，学习交流制度。
②严格教学秩序，合理安排教学进度，实验进度，不停、跳课。
③坚持考试的公平性，严格评分标准。
学生学习成绩采用平时成绩、实验成绩和考试成绩相结合的综合评分方式。
④严格试卷保管制度，每学期的试卷都整理好，对试卷进行分析后统一保管。
通过试卷分析，发现不足，进而提出改进意见，为今后的教学提供借鉴。
三、课程建设突出的特色1.教学环节中重点突出本课程“核心”课程的地位在设置课程内容时，充分考虑该课程的知识结构可看作计算机专业学习的基础“平台”这一点，将后继课程中常用到的知识作为本课程的重点，在内容的组织上体现计算机学科的新概念，融汇作为计算机学科形态的理论、抽象和设计三个过程。
2.开设“创造型应用”实践训练环节从计算机学科体系的角度出发，在“验证型”实验的基础上设计出“创造型应用”的实践案例。
要求学生在团队模式下开发一个小型的软件。
通过采用以上两种方式，使得数据结构教学实践环节得以充实，真实的实践题目又驱动学生主动地阅读源代码、学习并掌握团队协作、文档编写、调试测试等重要的专业技能。
3.支持多人同时考试的互联网在线测试系统使用先进的编程技术开发的在线测试系统，可以提供多人同时、不同试题、不同地方的考试，杜绝了考试中的作弊现象，提高了考试的公正性，解决了地域局限性4.全新的网络教学模式对主讲教师进行全程录像，使学生只要能上网，就能听课，方便学生复习课堂讲授内容，能上网就能提问，方便师生交流。
5.免费的“送一程”服务建立数据结构考研资源，积累国家统一命题后数据结构的考研题，并不断扩充，提供考研辅导，祝考研学生一臂之力，做好“送一程”服务。
6.增设实验室开放实验项目面向全校学生设立开放实验项目，增加学生的兴趣。
四、课程建设的步骤与进度1.课程的建设步骤及课程资源上网计划《数据结构》课程自2006年开始优秀课程的初步准备和建设，此前教研室许多老师为优秀课程的建设献计献策，参加研讨，制定教学计划，实施教学、上机指导等工作，下一步的工作是进一步的加强优秀课程的建设力度，在5年中将其建设成为真正的“精品课”。
第一阶段（2008.1——2008.8）：在充分调研的基础上按照精品课程要求，确定精品课程建设目标，建立精品课程网站雏形。
阶段成果:①组成精品课程建设研究组；②形成精品课程建设网站。
包括：a 课程资料（教学大纲、教学特点、电子教材、教学参考书、习题册）b 教学队伍（课程负责人、主讲教师、课程组成员）c 教学内容（课堂教学、实验教学、教学录像）d 助学园地（在线答疑、网上测试、网络资源链接、视频教学辅导、模拟试）e 教学成果（专家评教、同行评教、学生评教、评教结果）第二阶段（2008.9——2010.12）分步实施,分阶段进行,全面完成精品课程建设基础性工作。
2008.9—2009.1使用精品课程网站实施教学。
学期中、学期末通过问卷调查、学生座谈、教学评教等形式进行教学分析，提出改进方案。
阶段成果:①资料汇总，包括问卷调查资料、学生座谈记录、评教资料、教学分析报告等；②网站建设改进方案。
2009.2—2009.12按照改进方案编写教材，修改网站。
阶段成果:①改进后的教材，改进后的网站。
②2010.1—2010.7 使用修改后的教材和网站实施教学。
学期中、学期末问卷调查、学生座谈、教学评教等形式进行教学分析，进一步提出改进方案。
阶段成果:①资料汇总，包括问卷调查资料、学生座谈记录、评教资料、教学分析报告等；②网站进一步建设改进方案。
2010.8—2010.12修订教材，进一步修改、完善网站。
第三阶段（2011.1——2012.8）完善工作。
形成《数据结构》精品课程最终成果。
最终成果：①形成完善、科学的教学思想，完成最终的教学大纲和授课计划。
②形成立体化教材；多媒体教学网站；③形成一支以主讲教授负责的、结构合理、人员稳定、教学水平高、教学效果好的教师梯队；形成相应的激励和评价机制，鼓励教授承担精品课程建设，有新的用人机制保证精品课程建设。
建成全校一流的实验、实训教学场地，配备足够的实验、实训指导教师。
2.两年内全程授课录像上网时间表2010年12月以前：第1章绪论第2章线性表第3章栈和队列第4章串第5章数组和广义表2011年12月以前：第6章树和二叉树第7章图第8章查找第9章排序以后每1年增加1名主讲教师的教学录像。
五、课程组已取得的成果及其它1．已取得的成果①课程组取得了教学成果一等奖；②《数据结构实验指导》获得学校教材立项；③张炜老师取得信息学院教学优秀奖；④《数据结构习题考研辅导》编写完毕；⑤数据结构优秀课程网站投入使用。
⑥数据结构多媒体课堂教学课件制作完成，通过学院审查参加学校多媒体课件的评比；⑦教学效果初步显现，数据结构作为计算机专业研究生入学必考科目，088年以来我院计算机专业学生的考研通过率较往年成倍增长，达到30%以上，多人被教育部直属院校录取，取得历史性突破；⑧所培养的学生25人次在山东省软件大赛中获奖；⑨2006以来发表论文50余篇，其中教学研究型论文9篇，被SCI、EI以及ISTP收录的有12篇；⑩取得校精品实验立项1项，教学立项3项；2.课程组继续要做的工作：①继续进行教材以及实验教材的建设，以更新教学内容；②完成整门课教学录像的制作，真正实现网上教学；③为加强学生对算法执行过程的了解，准备进行算法演示程序的制作；④继续完善题库的建设，以适应不同需求的学生；⑤完成数据结构实验CAI系统的制作，进一步完善实践教学环节。