我国智能交通系统_ITS_体系框架开发的关键技术

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中国智能交通系统发展框架构想

中国智能交通系统发展框架构想中国智能交通系统发展框架构想摘要：八十年代以来，世界一些发达国家纷纷投入智能交通系统（ITS）的研究与开发，并已形成二十一世纪交通运输系统的发展方向。

我国摘要：八十年代以来，世界一些发达国家纷纷投入智能交通系统（ITS）的研究与开发，并已形成二十一世纪交通运输系统的发展方向。

我国是一个发展中国家，随着经济的高速发展，城市化、汽车化急速发展，导致交通拥挤、事故增多、环境污染等问题日益恶化。

本文针对我国的实际情况，对发展ITS的必要性、紧迫性进行分析，并对发展我国ITS的框架提出了设想。

关键词：ITS 信息治理通信电子收费系统一、中国发展ITS的必要性与紧迫性1．ITS的概念及其意义ITS（Intelligent Transportation System）是以信息通信技术将人、车、路三者紧密协调、和谐统一，而建立起的大范围内、全方位发挥作用施虽然有较大改观，但跟不上机动车增长速度。

总体水平与发达国家有较大差距，非凡是大多数城市路网结构不合理，道路功能不完善，道路系统不健全。

交通治理设施缺乏，治理水平不高。

即使各地都建立了交通控制中心，大多只是实现了监视功能，而远没有发挥控制功能的效应；4）中国城市的大气质量恶化，已逐步由无烟煤污染转变为机动车尾气污染。

其主要原因是交通拥堵、车速下降以及车况差、车辆技术性能低等，致使在世界十大空气污染最严重的城市中，我国就据之有七。

同时，车辆状况差也直接影响到城市交通，并已成为制约我国城市交通的重要因素。

以车况较好的北京市为例，平均日故障次数达500次以上，给城市交通带来巨大压力。

二、中国发展ITS的主导思想从上述必要性与紧迫性分析得到如下结论：1．中国是一个发展中国家，与发达国家相比，我国在发展ITS的必要基础条件上还有较大差距，加上我国特有的混合交通特点，以及城市结构、路网结构、交通结构的不完善，因此要结合中国的国情来研究制定我国发展ITS的战略及发展框架；2．中国交通运输正面临经济发展与资源制约的双重压力，因此也不能重复发达国家走过的老路，一定要立足本国实际，走中国ITS发展之路，以推动我国信息化进程及培育自己的ITS产业；3．二十一世纪交通治理的发展趋势必将是治理体制的集约化；治理设施现代化；治理手段网络化、信息化、智能化；治理效率高效化；治理方式社会化。

智能交通系统发展历程及关键技术概述

智能交通系统发展历程及关键技术概述智能交通系统发展历程及关键技术概述智能交通系统是一种集成了先进技术的高度复杂的系统，它的主要目标是提高交通效率、减少交通拥堵、降低交通污染以及提高交通安全性。

本文将详细介绍智能交通系统的发展历程和关键技术。

一、发展历程智能交通系统的发展可以分为三个阶段：感知阶段、认知阶段和应用阶段。

1、感知阶段：这个阶段主要是通过各种传感器和设备对交通运行状态进行实时监测和数据采集，包括车辆流量、速度、道路状况、气象数据等。

这一阶段的关键技术包括传感器技术、数据采集和处理技术等。

2、认知阶段：在认知阶段，主要通过对感知到的数据进行处理和分析，对交通运行状态进行判断和预测。

这一阶段的关键技术包括图像处理、语音识别、机器学习等。

3、应用阶段：应用阶段主要是将认知阶段获得的信息应用于实际的交通管理系统中，实现交通的智能化调度和管理。

这一阶段的关键技术包括车联网、智能交通系统、自动驾驶等。

二、关键技术1、人工智能算法：人工智能算法在智能交通系统中发挥着重要作用，例如基于神经网络的预测模型可以预测路况，基于机器学习的推荐算法可以提供个性化的出行路线建议。

2、传感器技术：传感器是智能交通系统中的“感知器官”，能够实时监测车辆和路况信息。

关键的传感器技术包括雷达、摄像头、GPS 等。

3、无线通信技术：无线通信技术是实现车与车、车与路之间实时信息交换的关键技术。

5G、V2X等新一代通信技术将为智能交通提供更高的传输速度和更低的延迟。

4、图像处理和语音识别技术：这些技术可以帮助系统理解车辆和道路信息，例如识别道路标志、判断车辆行驶状态等。

5、机器学习技术：机器学习技术可以帮助系统从大量数据中学习和提取规律，提高交通预测和管理的准确性。

6、车联网技术：车联网技术可以实现车辆与道路设施、其他车辆以及云端系统的互联互通，实现全方位的交通信息采集和交换。

7、智能交通系统和自动驾驶技术：这些技术可以将上述所有信息集成到一个统一的平台，实现智能化交通管理和自动驾驶，从而大大提高交通效率和安全性。

智能交通系统ITS关键技术发展

一、车载综合信息系统车载综合信息系统是实现智能交通系统的关键技术之一，是人、车、环境的充分交互，集电子、通信、网络、嵌入式等技术为一体的高端车载综合信息显示和控制系统，主要包括车辆状态监控系统、行车环境感知系统和无线传输系统。

车辆状态监控系统主要由车载速度、加速度、横摆角速度、方向盘转角和信号灯等传感器组成，用来监控汽车行驶状态，辨识汽车危险行为；行车环境感知系统主要由车载微波雷达、激光雷达、摄像头、GPS和GIS等设备组成，用来设别车外的车道线、交通标识、车辆和行人等行车环境，提供信息服务，感知危险状态；无线传输系统主要通过车辆自组网络（VANET）、车载环境下的无线接入（WAVE）等车载无线接入和GPRS，3G，DSRC等无线传输设备，实现车车和车路通信，达到目标识别和危险辨识的目的，同事也为宏观层面的智能交通系统调度和路径规划提供数据支持。

车载综合信息系统是以上三个系统的综合集成，从目前汽车技术发展的程度来看，各独立系统的应用已经开始，如基于GPS、GIS和GPRS（3S技术）的电子导航技术，基于车载摄像头的车道偏离预警系统（LDWS）。

而车车和车路通信技术还处于研究阶段。

二、车辆主动控制技术车辆主动控制技术是实现智能交通控制系统的关键技术之一，通过人、车交互控制车辆行驶状态，从而实现车辆主动安全控制，在特殊条件下部分实现自主驾驶。

车辆主动控制技术主要包括动力总成控制技术、底盘控制技术、车身控制技术和集中综合控制技术。

其代表性控制系统主要有：汽车动力总成控制技术中的汽油机电控、柴油机电控和多能源动力控制；传动系控制技术中的自动变速器电控、差速器电控等；转向系总成控制技术中的液压助力电控、电动助力电控等；行驶系控制技术中的主动和半主动悬架等；制动与综合控制技术中的ABS、主动避撞、ACC、车道保持、ASR和ESP等；车身电控系统中的成员约束系统、行人保护系统等。

基于ITS的车辆主动控制技术不再将车辆作为一个单独的个体进行考虑，而是作为宏观交通或微观交通领域的组成部分。

我国智能交通系统(ITS)体系框架开发的关键技术

中图分类号：９Ｕ４１
文献标识码：Ａ
文章编号：０８５９（０８０—０８０１０ —６６２０｝４０８—３
ＴｈｙＳｌｏｖｌｐｅｔａｄＲｅｅｒｈｏｎｅｌｅｅＫｅｋｉｌｆＤｅｅｏｍｎｎｓａｃｎＩｔｌｉｎｔｇ
元海英刘福海张，，可。
（．京奥科瑞检测技术开发有限公司，京１０７；．家智能交通系ｇｒ技术研究中心，京１０８）１北北０１６２国Ｌ＝￣－北００８
摘
要：绍了我国ＩＳ体系框架开发的研究背景、念、介Ｔ概内容；明确提出了ＩＳ体系框架的研究方法及开发思路，Ｔ
ｓａｃｅｈｄｎｈｘｌｉｒｈｕｈｗａｆｎｅｌｅｔＴｒｎｐｒａｉｎＳｓｅ（ＴＳｅｒｈｍｔｏｓａｄｔｅｅｐｏｔｅｔｏｇｔｙｏｔｌｉｎａｓｏｔｔｏｙｔｍｓＩ）ＡｒｈｔｃｕｅｉｕＩｇｃｉｔｒｅｎＣｈｎ；ｔｅｈｘｌｉｒｒｃｓｆＩｒｈｔｃｕｅｉｎｅｐｅｅｎｄｔｉａｄｃｎｉｕｄｕｔｒｏｌｎｉａｈｎｔｅｅｐｏｔｅｐｏｅｓｏＴＳａｃｉｔｒｓｉｔｒｒｔｄｉｅａｌｎｏｔｎｅｌｅｉｒｙｉｕｅｃａｔｔｎｅｓａｄＩｒｈｔｃｕｅａｔｙｈａｅｎｉａｅｈｔｔｅｅｔｂｉｈｎｎｃｕｌｉｇＩｈｒｏｕｄｒｔｎＴＳＡｃｉｅｔｒ；ｌｓｌ，ｔｅｐｐｒｉｄｃｔｓｔａｈｓａｌｉｇａｄａｔａｉｎＴＳｓｚａｃｉｅｔｒｈｉｔｏｆｓｌｉｇｔａｆｒｂｅａｒｓｎｎＣｈｎ．ｒｈｔｃｕｅｉｔｅｍａｎｍｅｈｄｏｏｖｎｒｆｉｐｏｌｍｔｐｅｅｔｉｉａｓｃＫｅｒｓＩｔｌｇｎａｓｏｔｔｏｙｔｍｓＩ）ｙｔｍ；ｄｖｌｐ；ｋｙｓｉｙｗｏｄ：ｎｅｌｅｔＴｒｎｐｒａｉｎＳｓｅ（ＴＳ；ｓｓｅｉｅｅｏｅｋｌｌ

智能交通系统(ITS)介绍：了解现代交通管理技术

谢谢观看
THA N K YOU FOR WATCH I N G
• 数据统计：对交通流量数据进行统计和分析
• 数据挖掘：挖掘交通流量数据中的潜在规律和趋势
03
交通流量预测的策略
• 时间序列分析：根据历史交通流量数据，预测未来交通
流量
• 机器学习方法：利用机器学习算法，预测交通流量
03
智能交通系统的信息服务功能
实时路况信息发布与导航
实时路况信息发布的目的
• 提高出行效率：为驾驶员提供实时路况信息，帮助他们选择最佳路线
• 气象信息监测：实时监测气象信息，为交通管理提供数据支持
• 交通管理措施调整：根据气象信息，调整交通信号灯周期、限速等措施
• 交通信息发布：将恶劣天气信息推送给驾驶员，引导他们选择合适的行驶路线
• 恶劣天气下的交通服务应用
• 气象预警：发布恶劣天气预警信息，提醒驾驶员注意安全
• 道路状况查询：为驾驶员提供道路状况查询服务，方便他们选择行驶路线
• 信号灯协同控制：协调相邻路口的信号灯，提高整体交通效率
交通监控与违章管理
交通监控的目的
交通监控的技术手段
交通违章管理的措施
• 保障交通安全：实时监测交通状
• 视频监控：通过摄像头实时监测交
• 违章信息推送：将违章信息实时推
况，预防交通事故
通状况
送给车主
• 打击违章行为：对违章行为进行自
• 车辆识别：通过车牌识别、车型识
• 20世纪80年代：欧洲开始研究交通管理系统
• 20世纪90年代：智能交通系统逐渐成为国际研究的热点
智能交通系统的发展历程
• 20世纪90年代：信息技术在交通管理中的应用
• 21世纪初：通信技术在交通管理中的应用

智能交通系统的核心技术剖析

智能交通系统的核心技术剖析智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是在道路交通管理、交通信息服务与通信、交通控制与监视以及交通设施等方面运用现代计算机、通信、传感、控制、网络、人工智能等技术，实现交通系统的高效管理与智能化服务的一种综合性交通管理系统。

本文将从以下几个方面对智能交通系统的核心技术进行剖析。

一、感知与检测技术感知与检测技术是智能交通系统的基础，主要通过车载传感器、交通监视摄像头、地磁感应器等设备来获取和处理交通信息。

车载传感器可以实时采集车辆的速度、加速度、位置等数据，而交通监视摄像头则能实现对交通流量、车辆类型以及车辆行为的监测和记录。

地磁感应器则可以通过监测地面上车辆的磁场变化来判断车辆的存在与否。

这些技术的应用有效地提供了交通信息的基础数据。

二、通信与网络技术通信与网络技术在智能交通系统中起着重要作用，主要包括无线通信技术和互联网技术。

通过使用无线通信技术，交通管理者可以与路侧设备和车辆进行实时的信息交流，从而能够更加准确地实现交通流量的监测与管理。

而互联网技术则能够实现智能交通系统与其他平台的无缝对接，例如与导航系统的集成，使驾驶员能够及时地获取交通拥堵等信息，并提供相应的导航建议和调整路线。

三、数据分析与决策支持技术数据分析与决策支持技术是智能交通系统的关键技术之一，主要用于处理和分析从感知与检测技术获取到的海量交通数据，并基于分析结果提供决策支持。

通过使用人工智能、数据挖掘和机器学习等技术，可以对交通数据进行有效的分析和挖掘，发现交通拥堵的原因、预测交通流量变化、优化交通信号控制方案等。

这些技术的应用可以为交通管理者提供科学决策支持，提高交通系统的运行效率和安全性。

四、智能交通控制技术智能交通控制技术是智能交通系统的核心技术之一，主要包括交通信号控制技术和交通管理与调度技术。

交通信号控制技术通过优化信号配时方案，减少交通拥堵和交通事故的发生。

智能交通系统的关键技术分析及展望

智能交通系统的关键技术分析及展望随着城市化进程和汽车普及率的不断提高，交通堵塞、车辆碰撞、违规行为等交通问题也越来越严重。

为了解决这些问题，智能交通系统应运而生。

智能交通系统是指利用先进技术对交通运输进行信息化、智能化处理的系统，它可以优化交通流、提升安全性、减少拥堵、提高交通效率。

本文将对智能交通系统的关键技术进行分析，并对其未来发展进行展望。

一、智能交通系统的关键技术1. 车辆识别技术车辆识别技术是智能交通系统的关键技术之一。

通过识别车辆的颜色、形状、标志等特征，可以对车辆进行智能监控和管理。

例如，在公路上使用车辆识别技术可以用于车辆计费、高速公路收费以及道路交通管理等方面。

车辆识别技术的发展趋势是使用计算机视觉技术进行车辆识别，可以提高识别准确率和速度。

2. 交通流预测技术交通流预测技术是智能交通系统的另一关键技术。

交通流预测技术基于历史数据和当前交通状况，对未来交通流量进行预测。

通过预测交通流量，可以在交通瓶颈处进行交通流调度，减少交通拥堵现象。

交通流预测技术的发展趋势是使用机器学习等先进技术进行交通流量预测，可以提高预测准确率和速度。

3. 驾驶辅助技术驾驶辅助技术是智能交通系统中非常重要的关键技术。

驾驶辅助技术包括车道偏离预警、自动泊车、智能限速、车距控制等功能。

这些功能可以大大提高驾驶安全性和驾驶舒适性，减少交通事故的发生。

驾驶辅助技术的发展趋势是使用深度学习等先进技术进行驾驶预警和自动驾驶等功能，可以提高技术的智能化和自动化程度。

4. 互联网和传感器技术互联网和传感器技术也是智能交通系统的关键技术之一。

通过互联网和传感器技术，交通系统可以实现实时数据采集和交换，并可以让用户获取大量交通信息。

例如，通过用户手机上的智能交通应用可以获取实时交通状况、路况信息以及路线规划等服务。

互联网和传感器技术的发展趋势是物联网的应用，将交通设施与互联网相连，实现全面智能化的交通系统。

二、智能交通系统未来发展展望未来智能交通系统的发展趋势是智能化、网络化和自主化。

智能运输系统ITS及智能交通控制方法

03
实时交通监控
通过安装传感器和摄像头，实时监测交通流量和路况，为驾驶员提供实时路况信息。
信号灯智能控制
根据实时交通数据，动态调整信号灯的配时，提高道路通行效率。
停车位预约与共享
利用智能停车系统，实现停车位预约和共享，减少停车难和停车位空置问题。
提升交通安全
车辆安全预警
01
通过车辆间的通信和传感器技术，实时监测车辆周围环境和车
效率。
03
CATALOGUE
智能运输系统ITS的应用
提高运输效率
优化路线规划
利用实时交通信息和预测模型，为驾驶员提供最佳路线建议，减少行驶时间和里程。
智能调度管理
通过智能化调度系统，合理安排运输任务，提高车辆使用效率。
自动化运输
发展自动驾驶技术，实现货物和人员的高效运输。
降低交通拥堵
01
02
详细描述
利用传感器和检测设备实时监测交通流量、车速等数据，根据交通状况自动调整信号灯的时长和配时方案，减少车辆等待时间，缓解交通拥堵。
实时交通信息反馈系统
总结词
通过实时收集和处理交通信息，为驾驶员提供实时的路况信息和行驶建议，帮助他们避开拥堵路段。
详细描述
利用GPS、传感器和通信技术，实时收集道路交通信息，包括车速、交通拥堵、事故等，通过地图软件或专用终端向驾驶员提供路况信息和行驶建议，帮助他们选择最佳路线和避开拥堵路段。
智能运输系统ITS及智能交通控制方法
目录
• 智能运输系统ITS概述 • 智能交通控制方法 • 智能运输系统ITS的应用 • 智能交通控制方法的优势 • 智能运输系统ITS及智能交通控制方法的
挑战与解决方案 • 未来展望

智能交通系统的关键技术实现

智能交通系统的关键技术实现智能交通系统是基于信息技术和通信技术的交通管理与控制系统，通过智能化的终端设备、传感器、通信网络和数据管理与处理系统，实现交通流量控制、交通信号优化、交通信息收集与处理、交通安全保障等功能。

以下是智能交通系统实现的关键技术。

一、感知与检测技术感知与检测技术是智能交通系统的基础，其目的是通过各种传感器和设备收集道路交通信息，包括车辆数目、速度、车道占有率等数据，以便进行实时交通状态监测和分析。

常用的感知与检测技术包括电磁感应、视频监控、雷达测速、测距传感器等。

这些技术的应用有效地提高了交通数据的采集效率和准确性，为后续的决策与控制提供了依据。

二、通信与数据传输技术通信与数据传输技术是实现智能交通系统的关键环节，它负责将感知与检测的数据以及车辆信息传输到交通信息中心，并将分析与决策结果传回到终端设备。

常用的通信技术包括无线通信、卫星通信、光纤通信等，而数据传输技术则涵盖了网络传输、数据压缩与解压缩、数据加密与解密等技术。

通信与数据传输技术的应用，实现了交通信息的高效共享和实时传递，加快了智能交通系统的响应速度和决策效果。

三、智能识别与监测技术智能识别与监测技术主要用于车辆和行人的识别与监测，以便实现交通信号的智能控制和违章行为的检测。

其中，车辆识别技术主要包括车牌识别、电子标签识别等，行人监测则依赖于人脸识别、行为分析等技术。

智能识别与监测技术的应用，提高了交通信号控制的精确性和灵活性，同时也加强了对交通违法行为的监管与执法能力。

四、智能决策与控制技术智能决策与控制技术是智能交通系统的核心，它基于感知与检测数据，通过模型建立、算法优化等手段，实现交通流量预测、信号优化、拥堵控制等功能。

智能决策与控制技术的主要工具包括交通仿真模型、优化算法、智能控制策略等。

通过智能决策与控制技术的应用，交通系统能够实现动态的交通管控和流量调度，有效地提高道路通行能力和交通安全性。

五、数据管理与云平台技术数据管理与云平台技术是智能交通系统的基础设施，它负责对收集到的交通数据进行存储、管理和分析，从而提供有效的决策支持和交通统计报表。

智能交通系统提高交通安全性的关键技术解析

智能交通系统提高交通安全性的关键技术解析智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指基于现代信息技术与通信技术，利用计算机、通信、传感技术等手段来管理和影响交通运输系统的各个环节，从而提高交通安全性和效率的系统。

随着城市化进程的不断推进，交通安全性成为人们关注的热点问题。

本文将从智能交通系统的角度，分析提高交通安全性的关键技术。

一、交通监测技术智能交通系统的交通监测技术是实现交通安全的基础。

交通监测技术可以通过使用视频监控、雷达、车辆识别系统等手段，对交通状况进行实时监测和分析。

在监测系统中，需要配备高分辨率摄像头和先进的图像处理算法，以提高交通流量统计的准确性。

另外，还可以采用车联网技术，实时获取车辆的位置等信息，辅助交通管理人员做出合理的调度决策。

二、智能交通信号控制技术智能交通信号控制技术是提高交通安全性的重要手段。

传统的红绿灯系统只能按照固定的时间进行信号变换，无法根据路况的变化做出及时调整。

而智能交通信号控制技术能够根据实时交通流量，自动调整信号灯的变换时间，实现交通流的优化分配，减少拥堵和事故的发生。

通过在路口设置传感器，可以实时监测车辆的行驶速度和密度等信息，并通过智能算法进行信号控制策略的更新，提高交通的流畅度和安全性。

三、智能交通违法行为监测技术智能交通违法行为监测技术是对交通违法行为进行监控和处罚的重要手段。

通过使用高清摄像头、车牌识别系统和图像处理算法等技术，可以对交通违法行为进行自动化监视和记录。

比如，在红绿灯路口设置违法检测设备，可以实时监测车辆是否闯红灯，并通过图像识别技术自动识别违法车辆的车牌号码，为交通管理部门提供有效的证据。

这样的监测技术能够减少违法行为的发生，提高交通的安全性。

四、智能交通信息服务技术智能交通信息服务技术是为驾驶员和乘客提供实时交通信息和出行建议的重要手段。

通过使用导航系统、移动应用等平台，可以根据交通监测数据和预测模型，提供实时的路况信息、交通拥堵预警和最佳路线推荐等服务。

构建智能交通系统的关键技术研究与应用

构建智能交通系统的关键技术研究与应用智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是一种结合先进信息通信技术和交通管理的系统，旨在提高交通运输的效率、安全性和环境可持续性。

构建一个高效、智能的交通系统是现代城市发展的一个重要目标，也是解决交通拥堵、提高交通运输能力的关键。

在构建智能交通系统中，有几个关键技术是不可或缺的。

首先，智能交通系统需要具备强大的数据采集和处理能力。

通过各种传感器、监控摄像头等设备，可实时获取道路交通状况、车辆流量、车速等多种数据。

利用数据处理技术，对这些大数据进行高效分析和处理，以提取有用信息，为交通管理和决策提供参考。

其次，智能交通系统需要具备智能化的交通管理和控制能力。

通过智能信号控制、车辆优化调度等技术手段，实现交通信号的自适应调整，最大程度地提高交通效率和流动性。

此外，利用智能交通管理系统可以实现对交通流的在线监控和实时分析，及时发现异常状况并进行处理。

另外，智能交通系统需要利用先进的通信技术建立起高效的网络通信体系。

这样，交通管理中心、监控设备和车辆之间就可以进行及时的信息交互，实现多方协同管理和调度。

同时，利用无线通信技术，可以实现对车辆的远程监控和管理，提供实时的路况导航和交通信息查询服务。

此外，智能交通系统还应该具备智能决策和预测能力。

通过建立交通模型和算法，分析历史数据和实时数据，并预测未来的交通状况，为交通管理和决策提供科学依据。

利用人工智能、机器学习等技术，还可以自动化地进行交通流优化调度、路口信号控制等，提高交通运输效率。

最后，智能交通系统需要侧重于环境保护和能源节约。

借助新能源汽车、智能充电设备和电动汽车充电桩等基础设施，促进电动汽车的普及和使用。

此外，通过合理的路线规划和交通流管理，减少交通拥堵和车辆排放，降低环境污染。

总之，构建智能交通系统的关键技术研究与应用是现代城市发展的重要方向。

通过数据采集与处理、智能交通管理和控制、通信技术、智能决策和预测、环境保护和能源节约等关键技术的应用，可以提高交通运输的效率和安全性，改善城市的交通环境，推动城市可持续发展。

智能交通系统的架构与关键技术研究

智能交通系统的架构与关键技术研究随着城市化进程的加速和人口快速增长，交通拥堵成为越来越严重的问题，而环保意识的提高也促使人们对交通方式的选择更趋于智能化、环保化。

因此，智能交通系统的发展呼之欲出。

本文将主要讲述智能交通系统的架构与关键技术。

一、智能交通系统的架构智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是指利用高新技术、微电子技术、通信技术及计算机技术为基础，通过信息处理、传输、共享、分析等手段，实现各种交通运输环节的智能化管理与控制，提高交通运输效率、安全性、环保性、便捷性、舒适性的综合交通系统。

它通常由以下几个层次构成：1.数据采集层主要是指对交通环境，车辆信息，道路状态等各种交通数据进行采集。

例如，交通摄像头，气象设备，传感器等等。

2.数据传输层采集到的各种数据需要传输，一般采取的是无线通讯，如GPRS，3G，Wi-Fi 等等。

3.数据处理层数据处理层是整个智能交通系统的核心，通过分析采集到的数据，实现路况预测，交通指挥，应急处理等多种功能。

4.用户应用层最后，用户应用层是智能交通系统的最终应用层，主要是向用户提供各种实时交通信息和服务，如车辆导航，实时路况，公交查询等等。

二、智能交通系统的关键技术1.无线通讯技术采集到的各种数据需要实时地传输到数据处理层进行分析，因此需要采用高速、稳定、无线通讯技术。

当前主要采用的技术有GPRS，3G，4G，Wi-Fi等等。

2.数据挖掘技术对于大量的数据，利用数据挖掘技术，可以从中发掘有价值的信息，进而解决问题。

数据挖掘技术主要有聚类分析，关联规则挖掘，分类分析等等。

3.智能算法技术智能算法技术是利用人工智能、模糊推理、神经网络等技术对大量的数据进行分析，以实现优化决策的目的。

例如，人工神经网络，遗传算法等等。

4.信号控制技术交通信号控制技术是控制交通信号的开关，控制行车速度和交通流量，从而优化交通网络的配置和流量控制。

智能交通系统设计与实现的关键技术和方法

智能交通系统设计与实现的关键技术和方法随着现代化技术的不断发展，交通系统已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

而智能交通系统作为现代交通系统中的一种，在提升交通效率和安全性方面发挥了重要的作用。

本文将介绍智能交通系统设计与实现的关键技术和方法。

一、感知技术智能交通系统中的感知技术通过传感器、相机和雷达等设备来感知周围环境和车辆状况，为后续处理提供数据。

其中，相机可以拍摄交通信号灯、车速、汽车的位置等信息，并通过图像处理和特征提取技术将这些信息转化为数字信号。

传感器可以通过检测路面状态、车辆状态等情况，提高路面行驶的安全性和交通效率。

雷达则可以在不同的天气状况下探测周围环境和车辆情况。

二、通信技术智能交通系统中的通信技术是将车辆和路网联网，实现信息交换和共享的关键。

主要包括车联网和路口联网两个方向。

车联网通过无线通信技术，实现车辆之间的信息传递，完成数据的共享和传输。

路口联网则是通过智能路灯和交通信号控制系统，保障路网安全畅通。

通过通信技术的应用，可以提高交通的流畅性和安全性，减少交通事故的发生。

三、决策技术智能交通系统中的决策技术主要是通过计算机程序和控制策略，来实现交通流的控制和优化。

其中，交通信号控制系统是其中最关键的部分。

该系统通过自适应控制算法，将交通信号的控制与实时交通状况相结合，实现流量调节和减缓交通拥堵的目的。

同时，基于大数据分析和预测，可以实现交通路线规划优化、路段交通流量控制等功能，提升路网的整体运营效率。

四、安全技术智能交通系统中的安全技术是保障路网运行安全的重要手段。

主要包括车辆安全、驾驶员安全和行人安全三个方面。

车辆安全主要是通过车载设备的安装和控制，来实现车辆安全驾驶、自动避让和自适应巡航等功能。

驾驶员安全则是通过交通违法行为检测、疲劳驾驶检测等技术，保障驾驶员的行车安全。

行人安全则主要是通过人脸识别和行人违法检测等技术来实现。

总结：智能交通系统作为现代化交通的一种形式，其设计与实现离不开四大关键技术和方法。

智能交通系统ITS体系框架与标准 (一)

智能交通系统ITS体系框架与标准 (一)智能交通系统ITS体系框架与标准智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是运用先进的信息、通信和控制技术，实现交通运输各环节自动化、智能化、高效化管理的一种综合系统。

ITS的运行需要庞大的技术体系支撑，因此ITS体系框架与标准的研究和制定显得十分重要。

一、体系框架ITS体系框架包括以下五个层次：1.用户服务层。

该层次面向交通运输用户，向用户提供各类交通信息和服务，如实时路况、出行建议、车票信息等。

2.应用服务层。

该层次主要针对交通管理部门和相关服务提供者，提供可视化的ITS应用平台，以便进行数据集成、处理和分析，从而为用户和交通管理部门提供服务。

3.数据共享层。

该层次涉及路网数据、车辆数据、用户数据、应用数据等ITS数据的共享，使数据得以共享、整合及被多方使用。

4.技术支撑层。

该层次将各种技术、设备和平台整合起来，包括通信技术、传感技术、控制技术、GIS技术等，为上层的服务提供支持。

5.基础设施层。

该层次是所有层次的基础设施，包括交通设施、传统的交通数据采集设施、设备管理系统等。

二、标准制定统一、规范的标准可以避免采用不同的技术和设备引发的兼容性问题，降低了开发和维护成本，提高了整个系统的可用性。

在ITS领域，国际上已经制定了大量的标准。

下面介绍几个重要的标准：1.国际电信联盟（ITU）的通信标准这些标准涵盖了计算机与通信设备之间的通信标准，如数据传输和网络连接协议等。

在ITS中，它们用于车辆间通信(Vehicle-to-vehicle，简称V2V)、车辆到设施的通信(Vehicle-to-infrastructure，简称V2I)和其他设备与系统的通信。

2.设备接口标准（ANSI）ANSI标准涵盖了各种交通设施和设备的接口标准，如车道指示器、车辆识别器、交通信号灯等。

通过这些标准，在ITS系统中，设备间的交互实现了简单标准的接口，保证了系统的稳定性。

智能交通系统的关键技术及其发展趋势

智能交通系统的关键技术及其发展趋势近年来，随着城市化的不断发展和人口数量的不断增加，交通问题日益突出。

同时，随着科技的快速发展，智能交通系统也开始逐渐普及。

智能交通系统是指通过物联网、互联网、人工智能等技术手段，对交通流、道路状况、车辆信息等进行实时监测并控制，从而提高交通效率、降低交通拥堵、减少环境污染等问题。

智能交通系统的开发离不开一些核心技术支持，这些技术不仅可以提升系统的性能表现，还能够降低系统的成本，并且还能够提高使用的体验感。

本文将会从几个方面来考虑智能交通系统的关键技术及其发展趋势。

一、感知技术感知技术是智能交通系统的第一步，需要借助传感器等设备来实时采集、处理交通信息。

传感器的种类非常多，每一种传感器都有其特定的用途，比如说压力传感器、声波传感器、图像传感器、毫米波雷达传感器等。

这些传感器可以用于实时监测车流量、车速、车道线、路况等重要信息，为后续的处理提供数据支持。

未来，随着物联网和5G技术的普及，传感器的数量和种类将会不断增加，并能够实现更加智能化的感知功能。

二、数据处理技术一旦采集到了交通信息，接下来就需要对这些信息进行处理。

数据处理技术是智能交通系统的核心，可以通过信息反馈和车辆安全记录等方式，来提高车辆通行的效率。

在这个环节，大数据技术可以支持智能交通系统更精准、更深入地分析数据，从而实现更好的交通管控效果。

三、通信技术信息的传输是智能交通的重要模块，而通信技术是实现这一点的关键。

通过网络技术，各种传感器、摄像头、交通指示牌等都可以互相交互和共享信息。

在智能交通系统中，信息的实时性和准确性非常关键，所以必须要有高速稳定的通信技术来保证数据的传输质量。

未来，5G技术的广泛应用将会极大地推进智能交通系统的发展，并且会让交通更加智能化。

四、人工智能技术随着人工智能技术的不断进步，智能交通系统的智能化水平也会不断提高。

通过机器学习和深度学习等技术手段，智能交通系统可以拥有更加强大、智能的处理能力。

智慧交通系统的关键技术

智慧交通系统的关键技术智慧交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指利用先进的信息技术和通信技术，对城市交通进行智能化管理和优化，以提高交通运行效率、减少交通拥堵、改善交通安全和环境。

在智慧交通系统中，有一些关键技术起着至关重要的作用，本文将从路网监测技术、交通信号控制技术、智能驾驶技术和数据分析技术等方面进行探讨。

一、路网监测技术路网监测技术是智慧交通系统的基础，它通过安装在道路上的传感器和摄像头等设备，实时监测车辆和行人的行为和状态。

这些设备可以收集到交通流量、速度、拥堵状况等数据，从而为交通管理者提供准确的交通信息。

而利用这些信息，交通管理者可以及时做出调整和干预，例如通过动态调整信号灯时长和路口优化方案等方式，来改善道路通行能力和减少拥堵。

二、交通信号控制技术交通信号控制技术是智慧交通系统中另一个关键的技术。

通过智能交通信号控制系统，交通管理者可以实时掌握道路上的车流情况，并根据实际情况进行信号灯的控制。

比如在交通高峰期，系统可以根据实时的交通流量情况，合理调整信号灯的时长，以提高道路的通行能力。

此外，信号控制技术还可以与其他智能设备相结合，比如公交车优先控制和智能黄灯预警等功能，以实现更加智能化的交通信号控制。

三、智能驾驶技术随着自动驾驶技术的不断发展，智能驾驶技术也成为智慧交通系统中的关键技术之一。

智能驾驶技术通过利用车载传感器、摄像头和雷达等设备，实现车辆的自动驾驶和导航。

传感器可以感知和识别道路上的其他车辆、行人和障碍物等，从而做出智能的驾驶决策和动作。

这不仅可以提高交通安全性，还可以减少交通事故发生的可能性，并为驾驶员提供更舒适的驾驶体验。

四、数据分析技术数据分析技术是智慧交通系统中的关键环节，它通过对大量交通数据进行分析和挖掘，提取出有用的信息和规律，并用于交通管理和决策。

利用数据分析技术，交通管理者可以更好地了解交通状况和趋势，从而做出相应的应对和调整。

我国智能交通系统_ITS_体系框架开发的关键技术

ITS 体系框架的构建需要按照特定的路线来进行 ,这与软件工程中对大型系统的开发、管理有相同之处。因此 ,在开发 ITS 体系框架的过程中 ,借鉴了软件工程中系统开发思路 ,并已取得良好效果。
通常的软件开发大致包括 :问题定义、需求分析、概要设计 (又称初步设计、逻辑设计、高层设计或总体设计) 、维护 (新增需求、方案调整) 4 个过程。ITS 体系框架开发与其相比 ,分别实现了 :用户服务与问题定义相对应 ;逻辑框架与需求分析相对应 ;物理框架与概要设计相对应 ;框架修订完善与软件维护相对应 ;确保 ITS 框架体系逻辑清晰 ,便于操作。 3. 1 开发步骤说明
Abstract :Develop ment of I TS Architect ure and A ssistance Support System Research is t he important p ro2 ject in China. The paper int roduces t he develop ment backgro und , t he co ncept and t he co ntent , t he re2 search met ho ds and t he exploit ure t ho ught way of Intelligent Transportatio n Systems ( I TS) Architect ure in China ; t hen t he exploit ure p rocess of I TS architect ure is interp reted in detail and co ntinued ulteriorly in chart to under stand ITS Architect ure ; lastly , t he paper indicates t hat t he establishing and act ualizing ITS architect ure is t he main met hod of solving t raffic p ro blem at p resent in China. Key words :Intelligent Transpo rtatio n Systems ( I TS) ; system ; develop ; key skill

智能交通系统的关键技术解析

智能交通系统的关键技术解析智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指利用先进的信息通信技术、传感器技术、控制技术等手段，对交通运输系统进行全方位感知、智能化管理和优化控制的系统。

它旨在提高交通系统的效率、安全性以及对环境的影响。

本文将对智能交通系统中的关键技术进行详细解析。

一、感知技术感知技术是智能交通系统的基础，它通过大规模的传感器网络来实时获取交通信息。

其中，最常用的感知技术包括视频监控、车载传感器和无线通信等。

1. 视频监控：通过摄像头对交通路口、路段进行监控，实时获取交通状况，如车流量、车辆密度以及交通事故等。

利用图像处理和计算机视觉技术，视频监控可以实现车辆自动识别和行为监测，为交通管理部门提供准确的数据支持。

2. 车载传感器：现代车辆普遍装备了各种传感器，如GPS定位、惯性传感器、气压传感器等，可以实时获取车辆的位置、速度、加速度等信息。

这些传感器不仅可以提供车辆自身的状态数据，还可以通过车载通信设备将数据上传到交通管理中心，为交通智能化提供支持。

3. 无线通信：利用无线通信技术，交通管理中心可以与路侧设备和车载设备进行实时数据交换。

通过与车辆的通信，可以获取车辆位置、速度、目的地等信息，为交通管理提供更多参考依据。

二、数据处理与分析技术基于感知技术获取的大量交通数据需要进行有效的处理和分析，以提取有用的信息，并支持决策制定和智能控制。

1. 数据预处理：对原始数据进行清洗、去噪和校正，消除不准确和冗余的信息，提高数据的质量和准确性。

2. 数据挖掘：通过数据挖掘算法，对交通数据进行分析，发现隐藏在数据背后的关联规律和趋势。

例如，可以通过分析历史数据，预测拥堵状况，提前采取交通疏导措施。

3. 交通仿真：利用计算机模拟技术，构建交通模型，模拟交通流动的过程。

通过仿真实验，可以评估交通系统的性能，优化交通方案，提高交通效率。

三、决策与控制技术基于感知技术和数据处理技术，智能交通系统可以实现交通流的优化控制和决策制定。

第3讲_智能交通运输系统_ITS的关键技术(2)

2.7 显示技术
3.CRT显示屏
– CRT（Cathode Ray Tube，阴极射线管）显示器是通过高能电子流击打显示器表面荧光粉发出荧光而成像的。CRT主要用来制作电视机和作为计算机终端显示的器件。
2.7 显示技术
4.PDP显示屏
– PDP(Plasma Display Panel)显示屏是利用等离子体显示器件制作的显示产品。PDP显示屏体积轻巧，显示效果理想，但目前价格偏高。

2.7 显示技术
显示技术是将电信号实时地转换成直观的可视图像的电子技术。显示技术可用于公共场所的信息显示，如路边可变信息标志、车站电子站牌；可用于可视显示接口，如车载导航器的显示器、公共信息亭的显示屏；也可以通过大屏幕为管理、决策人员提供信息显示，如在车辆调度中心等。
2.5 通信技术
①车载单元OBU
车载单元一般由车载机和IC卡两部分组成，其中IC卡中已经记录了关于该车的信息，比如车辆类型、颜色、车牌号码等。
②路旁单元RSU
路旁单元又称为车道单元、车道设备，主要是指车道通信设备——路旁天线。路旁天线能够覆盖的通信区域大约为3-30米。
③ DSRC协议
国际标准化组织目前尚未制定出完整的DSRC国际标准。但资料表明，基于5.8GHz的DSRC国际统一标准将成为必然。
2.5 通信技术
2.6 GIS技术
GIS（Geography Information System）即地理信息系统，是融合计算机图形和数据库于一体，能够采集、存储、分析、和显示地理参考信息的计算机系统。 GIS把地理位置和相关属性有机地结合起来，根据用户的需要将空间信息及其属性信息准确真实、图文并茂地输出给用户，满足城市建设、企业管理、居民生活对空间信息的要求，借助其独有的空间分析功能和可视化表达功能，进行各种辅助决策。 GIS也是智能交通系统中重要的技术基础，可用于优化运输线路，进行车辆导航，还可以进行调度和管理等，并且最重要的是GIS可以作为共用信息平台。2.Biblioteka 通信技术通信系统的构成：