Minitab 笔记用于六西格玛黑带考试

数据变换
许多分析都需要正态性假设。

如果数据为非正态，有时您可以应用函数以使数据近乎正态，以便可以完成分析。

例如，假设您需要针对比萨饼送货所需的时间执行能力分析。

尽管存在最小时间（下限），但可能没有最大时间（上限），
比萨饼送货时间向右偏斜，而且未呈正态分布取倒数以使数据更服从正态分布。

倒数是使
用方程 Y = 1/X 来获得的。

因此变换后的数
据 = 1/送货时间。

概率图显示更加符合正态
分布的变换后的数据。

根据数据，存在许多不同的函数（如平方根、对数、幂、倒数或反正弦），可以应用这些函数来变换数据。

在您不确定要尝Minitab 提供了两种数据变换方法：
∙Box-Cox 变换 - Stat>Control Charts>Box-Cox Transformation
∙ - Minitab 仅查找最优幂变换。

（W = Y**Lambda，Minitab 将使用此公式查找 lambda 的最佳值）。

尽管 lambda 的最佳估计值可能是 -5 到 5 之间的任何数字，但在任何实际情况下，您都需要一个与容易理解的变换对应 Box-Cox 变换很容易理解，但是作用非常有限，而且通常找不到适合的变换。

而且，此变换仅适用于正数据。

∙Johnson 变换 - Johnson 变换与 Box-Cox 变换使用的算法不同。

Johnson 变换函数是从 Johnson 系统中的三种类型的这些分布被标记为 SB、SL 和 SU，其中 B、L 和 U 分别指有界限变量、对数正态分布的变量和无界限变量。

由于函数通过更改参数可涵盖大量分布，因此 Minitab 通常会找到可接受的变换。

如果 Box-Cox 算法找不到合适的变换，请尝试 Johnson 变换（或假设数据服从非正态分布，并且使用其他分布，而不 Johnson 变换函数较为复杂，但对于查找合适的变换而言功能非常强大。

成分析。

但可能没有最大时间（上限），因此数据可能会向右侧偏斜。

数来变换数据。

在您不确定要尝试哪种变换时，Minitab 可以提供帮助。

需要一个与容易理解的变换对应的 lambda 值，如平方根（lambda 为 0.5）或自然对数（lambda 为 0）。

换仅适用于正数据。

Johnson 系统中的三种类型的函数中选择的。

量和无界限变量。

布，并且使用其他分布，而不变换数据）。

左图解释结果
∙使用正态概率图可以比较变换后的数据和原始数据。

以下数据的正态概率图表明：原图P=0.010<0.05,不是正态分布。

变换后的图P=0.799>0.05,是正态分布
∙0.25 到 1.25 范围上 P 与 Z 的散点图显示在 Z = 0.6 处选择的变换函数最佳。

∙表中显示了所选变换函数的参数估计及其相应的 p 值和 Z 值。