第2章非线性方程求解

则利用松弛迭代公式可得：
x( k 1)

0.5 x( k )
0.5 (1.74
2lg
0.1
18.7 5000
xk
,k
1,
2,L
L
L
2.1 化工实际问题的提出
经11次迭代可得摩擦系数为0.07593。
❖同样，在n个组分的等温闪蒸计算中，通过 物料和相平衡计算，我们可得到如下非线性 方程（2-3 ） ：
p
A
B T
C
lnT
Dp T2
（2-5）
☺因为公式（2-5）两边都有未知变量，并且无法用解 析的方法求解，必须用数值计算的方法求解。
☺ 通过上面的一些例子，我们可以发现，如果没有适 当的手段和办法来求解非线性方程，那么化学化工中 的许多研究、设计等工作将无法展开，这势必影响化 学化工的发展，下面我们将介绍一些实用的非线性方 程求解方法，并提供计算机程序。
❖ 饱和蒸气压是我们经常要用到的数据，虽然 我们可以通过实验测量来获取饱和蒸气压的数 据。
❖ 我们通常利用前人已经测量得到的数据或回 归的公式来获取，这可以减轻我们大量的基础 实验工作。
❖公式（2-5）是一种常用的饱和蒸气压计算公 式：
ln
p
A
B T
C
ln T
Dp T2
2.1 化工实际问题的提出
ln
2.1 化工实际问题的提出
❖对于这个问题的求解，可利用我们下面介绍的 牛顿迭代法进行计算，也可利用其他迭代公式进 行计算，如采用牛顿迭代公式，则可以得到如下 的具体迭代公式：
m zi (1 ki )
an1 an
i 1 m
ki an zi (1 ki )
i1 (ki an )
（2-4）
2.1 化工实际问题的提出
❖ 计算中通过对分区间，逐步缩小区间范围的步骤 搜索零点的位置。
❖ 如果我们所要求解的方程从物理意义上来讲确实 存在实根，但又不满足f(a) f(b)<0，这时，我们必须
通过改变a和b的值来满足二分法的应用条件。
2.2.2 对分法求根算法
计算f (x) =0的一般计算步骤如下：
1、输入求根区间[a,b]和误差控制量ε，定义函 数f(x)。 2、判断: 如果f(a)f(b)<0则转下，否则，重新输 入a 和 b的值。 3、计算中点 x=(a+b)/2以及f(x)的值
❖当ω<0时，将使迭代反方向进行，可使一些迭代发散过程收敛。
2.4 松弛迭代法
松弛法的迭代公式如下:
xn1 xn ( ( x n ) xn ) （2-7）
2.3直接迭代法
对 给 定 的 方 程 f(x) =0 ， 将 它 转 换 成 等 价 形 式： x 。(x)
❖给定初值x0，由此来构造迭代序列
，
k =x1k,12,…( xk，) 如果迭代收敛，
即 lim k
xk 1
lim(
k
xk
)
b
，有 b (b) , 则就是方程
f(x)=0的根。
❖在计算中当 xk1 xk小于给定的精度控制量时，
❖其一，等价形式 x ( x) , 应满足；|'( x*) | 1
❖其二，初值必须取自 x* 的充分小邻域，其大小
决定于函数f(x)，及做出的等价形式 x (x) 。
2.3直接迭代法
例：求代数方程 x3-2x-5=0，在x0=2附近的零点。
解：1）x3=2x+5 ,
xk1 3 2xk 5
Q'( x)
xn1 xn ( ( x n ) xn )
（2-7）
❖ 由上式可知，当松弛因子ω等于1时，松弛迭代变为直接迭代。
❖当松弛因子ω大于1时松弛法使迭代步长加大，可加速迭代，但 有可能使原来收敛的迭代变成发散。
❖当0<ω<1时, 松弛法使迭代步长减小，这适合于迭代发散或振荡 收敛的情况，可使振荡收敛过程加速。
2.2.2 对分法求根算法
分情况处理
（1）|f(x)|<ε：停止计算 x*= x，转向步骤4 （2）f(a)f(x)<0：修正区间[a,x]→[a,b]，重复3 （3）f(x)f(b)<0：修正区间[x,b]→[a,b]，重复3
4、输出近似根 x*。 右图给出对分法的示意图。
x3 = (x0+ x2) / 2
❖ 而对于具体的化工问题，初值和求解范 围常常可根据具体的化工知识来决定。
2.1 化工实际问题的提出
❖常见的雷诺数和摩擦系数关系方程在雷 诺数低于4000时有以下关系式：
1
0.5
1.74
2
lg
2
di
i
18.7
Re
0.5
2.1 化工实际问题的提出
这是一个典型的非线性方程。我们在管路设计中经 常碰到。
2.2 实根的对分法
❖ 2.2.1 使用对分法的条件 ❖ 2.2.2 对分法求根算法 ❖ 2.2.3 对分法VB程序清单
2.2.1 使用对分法的条件
❖ 对分法或称二分法是求方程近似解的一种简单直观 的方法。
❖ 设函数 f(x) 在[a, b]上连续，且 f(a) f(b)<0，则f(x) 在[a, b]上至少有一零点，这是微积分中的介值定理， 也是使用对分法的前提条件。
解非线性方程或非线性方程组也是计算方法
中的一个主题。
一般地，我们用符号f(x)来表示方程左端的函
数，方程的一般形式表示为f(x)= 0，方程的 解称为方程的根或函数的零点。
2.1 化工实际问题的提出
❖ 通常，非线性方程的根不止一个，而任 何一种方法只能算出一个根。
❖ 因此，在求解非线性方程时，要给定初 始值或求解范围。
| x* xk |
Lk 1 L
|
x1
x0
|
(2-6)
2.3直接迭代法
|
x*
xk
|
Lk 1 L
|
x1
x0
|
(2-6)
要构造满足收敛条件的等价形式一般比较困难。
事实上，如果 x* 为f(x)的零点，若能构造等价形
式 x (x)，而 |'( x*) | 1，由 '( x) 的边疆性，一定存
在 x*的邻域 [x* , x* ] ，其上有 |'(x) | L 1 ，这时 若初值 x0 [x* , x* ] 迭代也就收敛了。由此 构造收敛迭代格式有两个要素，
1 3
•
(2
x
1
5)
2 3
,| '( x) 1,
x [1.5, 2.5] |
构造的迭代序列收敛。取x0=2，则
准确的解是x = 2.09455148150。 x1 2.08008 , x2 2.09235 , x3 2.094217
2）将迭代格式写为
x4 2.094494 , x5 2.094543 , x6 2.094550
GoTo 100 Else
Print "please repeat input x1 and x2"
GoTo 80 End If 100 x = (x1 + x2) / 2 y = f(x) If Abs(y) <= 0.001 Then
Print "the function root is "; x Print "y="; y
取
b x为k1方程的根。
2.3直接迭代法
例如，代数方程x3-2x-10=0的三种等价形式 及其迭代格式如下：
xk 1
2 xk 10 xk2
xk1 3 2xk 10
xk 1
xk3 10 2
2.3 直接迭代法
对于方程 f (x) 0 构造的多种迭代格式 xk1 (xk ) ，怎样判 断构造的迭代格式是否收敛？收敛是否与迭代的初值有关？ 根据数学知识，我们可以直接利用以下收敛条件：
(3) 计算x3=(1.5+2)/2=1.75，f(1.75)=0.078125，有 根区间[a,b]=[1.5,1.75]。
2.2.3 对分法求解实例
一直做到|f(xn)| <ε(计算前给定的精度)或|a-b|<ε时 停止。详细计算结果见表2-1。
对分法的算法简单，然而，若f(x)在[a,b]上有 几个零点时，如不作特殊处理只能算出其中一个 零点；另一方面，即使f(x)在[a,b]上有零点，也未 必有f(a)f(b)<0。这就限制了对分法的使用范围。 对分法只能计算方程f(x)=0的实根。
n
i 1
zi (1 ki )
ki
0
2.1 化工实际问题的提出
n
i 1
zi (1 ki
ki
)
0
（2-3 ）
❖ 在方程（2-3）中只有α是未知数，ki为相平衡常 数，zi为进料组分的摩尔浓度，均为已知数。 ❖ 方程（2-3）也无法直接解析求解，必须利用数 值的方法。
❖ 借助于计算机方可精确的计算。
Else If y1 * y < 0 Then x2 = x y2 = y GoTo 100 Else x1 = x y1 = y GoTo 100 End If End If End Sub Public Function f(x) Dim y y=x^3+x^2-1 f=y End Function
xk 1
xk3 2
5
,
2
(
x
)
x3 5 2
|
' 2
(
x
)
||
3x2 2
|
1,
x [1.5, 2.5]
迭代格式不能保证收敛，但并不一定不收敛。