神经网络之父

神经网络之父

人工智能领域有三大奠基人，分别是Geoffrey Hinton、Yann LeCun

与Yoshua Bengio。今天主要围绕“神经网络之父”Geoffrey Hinton。

Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年，Hinton还获得了加拿大基廉奖（Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖）。2013年，Hinton 加入谷歌并带领一个AI团队，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网

巨头仰赖的核心技术，并将HintonBack Propagation（反向传播）算法应用到神经网络与深度学习。

Geoffrey Hinton出生于战后英国的温布尔登，他的父亲叫Howard Everest Hinton，是个英国昆虫学家，喜欢研究甲壳虫。他的母亲Margaret是一位教师。而他们一家也都流淌着饱含聪明才智的DNA：他的叔叔是着名的经济学家Colin Clark，正是他发明了“国民生产总值”这个经济学术语;他的曾曾祖父是着名的逻辑学家George Boole，他发明的布尔代数（Boolean algebra）奠定了现代计算机科学的基础。

早在1960年代，Geoffrey Hinton的高中时期，就有一个朋友告诉他，