工业互联网的创新与实践
阿里云supET工业互联网实践
D igitalE conomy伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。
当前制造业普遍存在着供应链繁复冗长造成成本上升、价值链条信息不对称、传递慢造成的库存资金挤压，以及订单传递比较传统、订单出错率高造成的对账周期过长，过程管理难等问题。
文︱郑旭 阿里云IoT 工业互联网业务拓展总经理伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。
2018年，阿里云通过打造符合中国国情的阿里云supET 工业互联网平台，帮助合作伙伴更高效、低成本地开发SaaS 应用，从而更好地服务中小企业，加速中国企业降本增效，实现智造升级。
目前，supET 平台连接各类工业设备161万台，有14万开发者活跃在平台上，为超过4万家企业提供服务。
发展历程打造“1+N”平台体系，推动长三角工业互联网一体化2009年阿里云成立初始，便将工业互联网作为重点领域。
在国内外大环境与背景驱动下，2018年由阿里云计算有限公司牵头、联合浙江中控技术股份有限公司、国家工业信息安全发展研究中心等六家机构、公司，通过2018年工业互联网创新发展工程联合共建了supET 工业互联网平台试验测试环境。
同年第五届世界互联网大会上，supET 工业互联网平台获选领先科技成果奖，也是唯一获奖的工业互联网平台，同时被评为2018年国家工业互联网试点示范平台。
2019年阿里云supET 工业互联网平台入选中国十大工业互联网双跨平台，并于2020年斩获长三角G60科创双跨平台、长三角十二大工业互联网平台，以及2020年跨行业跨领域工业互联网平台等多项荣誉。
阿里云supET工业互联网实践数字经济官方微信赛迪网官方微信Digital F1 2021数字赛道在工信部、浙江省和各地方政府的指导和支持下，阿里云supET“1+N”工业互联网平台体系目前已初具规模，形成N个行业级区域级平台，落地“1＋N” 的平台生态体系，先后在浙江、安徽、广东、重庆、四川、辽宁、河北、内蒙和云南等多省市地区，围绕特色产业特点落地区域级平台；落地纺织、服装、家电、玩具、食品、饮料、化工、模具、啤酒酿造、环保、钢铁、煤炭和表计等25个行业级工业互联网平台；成功签约东方希望、旭阳集团、浙江中烟、老板电器、横店东磁、西奥电梯和首钢集团等国内数十家细分领域的龙头企业，打造了企业级平台。
互联网行业的创新方法与实践
互联网行业的创新方法与实践在互联网时代的浪潮下，互联网行业成为了创新与变革的先锋。
如何在这个竞争激烈的行业中脱颖而出，实现持续增长和发展？本文将从不同角度探讨互联网行业的创新方法与实践。
一、用户需求导向的创新互联网行业的成功离不开对用户需求的深刻理解和满足。
仅凭自己的想法和创意进行创新是不够的，必须从用户的角度出发，关注他们的真实需求。
比如，用户对于产品的简单易用、便捷性、个性化定制等需求，互联网企业可以通过不断调查研究和用户反馈，进行针对性的产品升级与改进。
二、数据驱动的创新互联网行业的数据爆炸时代催生了数据驱动的创新。
通过大数据分析，企业可以更加准确地掌握用户行为和偏好，实现个性化推荐和定制化服务。
同时，数据分析还能帮助企业发现潜在需求和市场趋势，为创新提供指导。
因此，互联网企业应注重数据收集、存储和分析，将数据转化为创新的动力。
三、开放合作的创新互联网行业的开放合作模式在创新中发挥着重要作用。
与传统行业相比，互联网行业更强调共享与协同，通过与合作伙伴、开发者、用户等各方的合作，实现资源的共享和优势互补。
例如，开放API接口可以促进不同系统之间的互联互通，创造更多创新应用。
因此，互联网企业应积极拥抱开放合作，培养生态环境，推动创新的实践。
四、不断迭代的创新互联网行业的特点是迭代速度快，创新应该是一个持续不断的过程。
企业不能满足于过去的成功，而应时刻关注市场变化和竞争对手的动态，进行不断优化和改进。
通过快速迭代，及时根据用户反馈和市场需求进行调整，保持产品和服务的竞争力。
五、人才引领的创新互联网行业是充满活力和创造力的，人才是推动创新发展的核心因素。
企业应该注重引进和培养有创新精神和能力的人才，鼓励员工提出新的想法和方案，为创新提供源泉和动力。
同时，建立开放的创新文化和激励机制，激发员工的创造力和潜能，形成创新的合力。
六、风险承担的创新互联网行业的创新往往伴随着风险和不确定性。
企业必须愿意承担失败的可能和付出的代价。
工业互联网的价值和实践
工业互联网的价值和实践工业互联网是将计算机技术、通信技术和工业技术相结合，实现工厂自动化、信息化、智能化的一种新型工业模式。
通过工业互联网，企业可以实现数字化管理和管控，提高生产效率、降低成本，提高产品质量，为企业发展提供更多可能性。
工业互联网的价值和实践已经在企业中得到充分的验证和应用。
一、工业互联网的价值1.数字化管理和管控基于工业互联网的信息化平台，企业可以实现工厂内部生产管理信息化，实现设备、产线、工厂等信息的可视化、实时化，通过数据分析和挖掘，发现生产中存在的问题并及时解决，做到对生产过程的全面管控。
2.提高生产效率和降低成本工业互联网的实践可以通过一系列数据采集、数据分析、智能决策等技术，提高生产效率和降低成本。
例如，通过智能化设备的运行，可以自动化检测设备状态、确定设备失效的原因、从而减少设备故障造成的停机时间，进而提高生产效率，节省维护成本。
3.提高产品质量在工业互联网的实践中，通过数据采集、分析和挖掘，可以发现生产流程中的瓶颈点和质量问题，及时对问题进行调整和优化，提高产品质量和质量稳定性。
4.创新机遇工业互联网的发展给企业带来了新的机遇和挑战。
适应工业互联网发展的企业可以更加敏捷地对市场需求作出反应，更好地利用智能化设备和大数据等技术，实现更加高效的生产和管理，创造更大的商业价值。
二、工业互联网的实践1.虚拟工厂虚拟工厂是一个建立在工业互联网基础上的、在计算机环境下运行的实体，它能够模拟真正的工厂，包含了制造资源、产品信息、工艺流程和物流信息等。
通过虚拟工厂的建立和运行，企业可以有效地进行模拟和测试，从而提高生产效率和降低成本。
2.工业物联网工业物联网是工业互联网的重要组成部分之一，主要是通过物联网技术，将所有设备和生产资源进行互联，以实现生产过程的自动化和可视化，进而提高生产效率和品质。
3.智能制造和仿真技术智能制造和仿真技术是基于工业互联网的重要技术和应用。
它可以通过智能制造技术，自动化生产过程，数据分析和挖掘，为企业提供更好的生产决策和产品设计。
工业互联网实习报告模板
工业互联网实习报告一、实习背景和目的作为一名计算机专业的学生，我深知理论知识的重要性，同时也清楚理论需要与实践相结合。
因此，我利用大二暑假期间，通过学校的实习平台，进入了一家工业互联网公司进行为期两个月的实习。
实习的目的主要是通过实际工作环境，深入了解工业互联网的运营模式，掌握相关的技术技能，提高自己的实践能力和团队合作能力。
二、实习单位简介实习单位是XX（公司名称），成立于20xx年，是一家专注于工业互联网的高科技公司。
公司致力于为客户提供一站式的工业互联网解决方案，包括工业互联网平台的建设、运营和维护等。
公司拥有一支高素质的专业团队，秉持着创新、务实、高效的理念，为客户提供优质的服务。
三、实习内容和过程在实习期间，我主要参与了以下几个方面的工作：1. 工业互联网平台的运行维护：在导师的指导下，我学习了工业互联网平台的基本架构和运行原理，并参与了对平台进行日常巡检和维护的工作。
通过实际操作，我深入了解了平台运行的各个环节，掌握了基本的故障处理方法。
2. 数据采集与分析：我参与了公司的一个项目，负责现场数据的采集和分析。
我学习了各种传感器的工作原理和应用场景，掌握了数据采集设备的使用方法。
通过对采集到的数据进行分析，我了解了工业互联网在提高生产效率和降低成本方面的作用。
3. 团队协作与沟通：在实习期间，我积极参与团队的工作，与团队成员保持良好的沟通。
我学会了如何与团队成员合作，共同完成任务。
同时，我也参加了公司组织的培训和团队建设活动，提高了自己的团队协作能力。
四、实习收获和反思通过这次实习，我收获颇丰。
首先，我掌握了工业互联网的基本知识和相关技能，对工业互联网有了更深入的理解。
其次，我提高了自己的实践能力，学会了如何在实际工作中解决问题。
最后，我锻炼了自己的团队合作能力，学会了如何在团队中发挥作用。
同时，我也意识到自己在实习过程中还存在一些不足。
例如，我在理论知识方面还有待加强，需要在今后的学习中更加努力。
工业互联网的实践与发展趋势
工业互联网的实践与发展趋势随着云计算、大数据、物联网技术的不断发展和成熟，工业互联网也逐渐成为近几年最热门的话题之一。
它是将生产制造和互联网技术相融合的过程，实现物理世界与数字世界的融合，可以为制造业企业带来更高效、更稳定、更智能的生产制造模式。
本文将从工业互联网的应用实践和未来趋势两方面进行探讨。
一、工业互联网的应用实践1. 工业互联网的应用场景工业互联网主要是建立在设备、工厂与企业之间互联和数据交互的基础上，因此其应用场景主要集中于以下几个方面：1) 设备互联方面，如产线设备之间的互联，设备与工艺之间的互联，设备与物料之间的互联等。
2) 工厂互联方面，如工厂的运营监控，生产过程的管理与优化，物流与库存的管理等。
3) 企业互联方面，如企业内部各部门之间的信息共享，企业与下游合作伙伴之间的协同管理等。
2. 工业互联网的主要应用领域工业互联网是指生产、制造、流通等过程中使用信息技术手段来改善管理和运营，这意味着，在很多制造业领域都可以使用它来提高生产效率和降低运营成本。
具体而言，工业互联网主要应用于以下领域：1) 制造业方面，如智能制造、定制化设计、精益生产、柔性生产等。
2) 交通运输方面，如物流管理、智能交通、智能物流等。
3) 医疗健康方面，如远程医疗、医疗信息化、智慧医疗等。
4) 员工培训方面，如虚拟培训、远程教育、在线培训等。
3. 工业互联网的应用案例以通用电气公司为例，其使用了一种名为"工业互联网套件"的解决方案，将物联网和工业设备的网络连接，从而可以通过云平台对这些设备进行管理和分析。
这种解决方案可以实现生产设备高效运行，提高生产效率，降低运营成本。
二、工业互联网的发展趋势1. 5G技术将提升工业互联网的应用工业互联网需要高速、稳定、大带宽的网络和低延迟的网络服务。
随着5G技术的不断发展，5G网络将更加适合工业互联网的应用需求，这将为制造业提供更加高效的生产模式和管理系统。
富士康工业互联网专业
富士康工业互联网专业工业互联网是指通过互联网技术将传统工业与互联网相结合，构建起一个涉及工业链、价值链和创新链的全新综合体系。
富士康作为全球领先的电子制造服务提供商，深入参与了工业互联网的发展，并逐步形成了自己独特的工业互联网专业。
一、工业互联网的概念与特点工业互联网是不同于传统互联网的一个概念，它将互联网技术与工业应用相结合，以实现工业生产过程的数字化、网络化和智能化。
其主要特点有以下几个方面：1. 智能化：工业互联网通过搭建智能感知、智能决策和智能控制三大核心平台，使得工厂内的设备、制造过程以及产品能够实现智能化管理和控制。
2. 数据共享：通过实时采集和传输工业生产过程中的大数据，实现设备之间的信息共享，促进各环节间的协同作业，提升生产效率和质量。
3. 构建价值链：工业互联网可以将企业内外的供应商、合作伙伴和客户纳入一个统一的生态系统，形成全产业链、全价值链的合作共享关系，实现创新链的打通和优化。
4. 安全保障：工业互联网提出了工业安全的新挑战，需要在数据传输、网络防护和信息隐私等方面加强保护措施，以确保生产过程的安全可靠。
二、富士康工业互联网的实践与成果作为全球知名的电子制造服务提供商，富士康积极参与工业互联网的实践，通过自主研发和合作创新，取得了一系列的成果。
1. 先进制造技术：富士康通过工业互联网技术的应用，实现了设备的智能化升级和制造过程的数字化管理，提升了产品质量和产能。
2. 智能供应链：富士康构建了一套完整的供应链管理系统，通过工业互联网技术，实现了对于供应商、合作伙伴和客户之间的协同作业和信息共享。
3. 数据分析与优化：富士康利用工业互联网平台实时采集和分析生产过程中的大数据，通过数据挖掘和智能分析，改善制造过程，提升生产效率和资源利用率。
4. 智能制造示范工厂：富士康在中国南京建立了智能制造示范工厂，通过工业互联网技术实现了智能化的生产环境和数字化的管理体系，成为全球范围内的智能制造典范。
工业互联网和智能制造的实践和基础设施
工业互联网和智能制造的实践和基础设施随着信息技术的发展和应用，工业互联网和智能制造已成为当今产业升级的重要趋势。
工业互联网和智能制造不仅可以提升传统产业的效率和质量，还可以带来新的商业模式和消费体验。
在这篇文章中，我们将探讨工业互联网和智能制造的实践和基础设施。
一、工业互联网的实践工业互联网是工业和互联网的融合，其目标是通过互联网技术和工业控制系统进行数据共享和自动化生产，从而提高生产效率和产品质量。
工业互联网的实践主要包括以下几个方面。
1. 工业物联网工业物联网是指将传感器、设备和控制系统通过互联网连接起来，实现数据的实时采集和分析。
工业物联网可以帮助企业实现生产过程的可视化和智能化，从而优化生产流程和提高产品质量。
例如，在汽车工厂中，通过安装传感器和智能监控系统，可以实现对生产过程的实时监控和管理，从而提高生产效率和产品质量。
2. 云计算和大数据云计算和大数据是工业互联网的重要组成部分。
通过集中存储和处理数据，工业企业可以进行多维度的数据分析和挖掘。
这些数据可以用来预测生产过程中可能发生的问题，并提供智能化的解决方案。
例如，在电力行业中，通过大数据技术，可以实现对电力负荷的预测和优化，从而提高供电效率和减少能源浪费。
3. 人工智能技术人工智能技术是工业互联网的核心技术之一。
它可以用来处理和分析生产过程中的大量数据，并提供智能化的控制和管理。
例如，在制造业中，通过人工智能技术，可以实现对生产过程中可能出现的故障进行预测和预警，并提供相应的解决方案，从而提高生产效率和降低成本。
二、智能制造的实践智能制造是指将现代信息技术应用于传统制造业中，从而实现智能化生产和智能化管理。
智能制造的实践主要包括以下几个方面。
1. 数字化制造数字化制造是指将制造过程中涉及的各种信息数字化，从而实现生产过程的可视化和智能化。
通过数字化制造，制造企业可以实现对生产过程的全面跟踪和监控，从而提高生产过程的效率和质量。
例如，在电子行业中，通过数字化制造，可以实现对电子产品生产过程的全面跟踪和监控，从而提高生产效率和产品质量。
工业互联网应用与实践课件详解
工业互联网平台建设
1
基础平台
数据采集平台、平台管理
2
云计算平台
数据存储、数据计算、数据分析
3
应用平台
智能制造、智慧物流、智能能源
工业互联网数据的处理与分析
数据采集
从各类设备和系统中采集数据
数据分析
利用数据模型和算法分析数据
数据处理
实时数据预处理和离线数据处理
数据可视化
数据的表格、图像、地图可视化呈现
工业互联网的国际化发展
德国ห้องสมุดไป่ตู้
与中小企业合作成果显著
美国
布局入口互联网、制造业
日本
重视制造业与信息技术融合创新
工业互联网应用与实践课 件详解
工业互联网是传统工业和互联网的深度融合，目的是通过互联网技术改造传 统工业，提高生产效率和降低成本，实现智能制造。
工业互联网的发展历程
2008年
国内开展工业互联网初步研究
2013年
国务院开展“Internet + ”行动计划
2011年
“中国制造2025”提出数字化智能化战略
3 无人驾驶
智能车队管理、车辆跟踪、定位导航
工业互联网的智能能源
智能供应
按需供应、节能降耗、智能监控
储能
能源储存、智能调度
智能用电
用户侧监测、智能应急保障
工业互联网的智慧城市
1
智慧环保
2
空气质量监测、垃圾分类处理、水资源
管理
3
智慧公共交通
智能公交、数字优先计划、智慧交通
智慧医疗
智慧医疗服务、健康管理、智慧医疗设备
平台化运营
利用平台技术，实现资源共享，运营集成。
制造业的工业互联网应用与实践案例
制造业的工业互联网应用与实践案例工业互联网是指通过物联网、云计算、大数据和人工智能等技术手段，将生产设备、工厂和企业内外的供应链、销售渠道等各个环节进行智能化连接和数据共享，实现生产过程的透明化、高效化和智能化。
在当前制造业的转型升级过程中，工业互联网正发挥着越来越重要的作用。
本文将介绍一些具体的应用与实践案例，以说明工业互联网在制造业中的广泛应用和深远影响。
一、智能制造智能制造是工业互联网在制造业中的核心应用之一。
通过引入传感器、物联网和数据分析等技术手段，可以实现对生产设备和生产过程的监测、控制和优化。
例如，某汽车制造企业利用工业互联网技术，在整个生产线上部署了大量的传感器和监测设备，实时采集和分析生产数据，并通过数据模型进行智能优化和预测分析。
这样一来，企业可以及时发现生产过程中的异常情况，并采取相应的措施，提高生产效率和产品质量。
二、供应链管理工业互联网在供应链管理中的应用也十分广泛。
利用工业互联网技术，企业可以与供应商、物流公司和分销商等各个环节进行实时连接和数据共享，提高供应链的透明度和协同效率。
例如，某电子产品制造企业通过工业互联网平台，实现了与供应商的直接对接，能够实时了解原材料库存和供应商的生产能力，从而有效预测和应对供应风险，提高生产计划的准确性和响应速度。
三、产品追溯工业互联网技术可以实现对产品全生命周期的追溯和监管。
通过在产品上标记唯一的识别码，并与工业互联网平台进行连接，企业可以实时追踪产品的生产、流通和销售情况，确保产品的质量和安全。
例如，某食品企业利用工业互联网技术，对每一批产品的生产、包装、运输和销售环节进行全程监测和记录，一旦发现问题，可以快速追溯到具体的生产批次和供应商，做到问题防患于未然。
四、智能维修工业互联网技术可以实现对设备的远程监测和故障预测，提高设备的可靠性和维修效率。
例如，某化工企业利用工业互联网平台，对生产设备的运行状态进行实时监测和数据分析，通过算法模型对设备故障进行预测，并提前采取维修措施，从而避免设备故障对生产造成的影响。
工业互联网技术在智能制造中的应用与实践
工业互联网技术在智能制造中的应用与实践随着科技的不断发展，工业互联网已经成为智能制造的重要支撑。
工业互联网技术是指基于互联网技术的工业信息化，包括设备、传感器、云计算、大数据、人工智能等方面，具有实时性、智能化、高效性、安全性等特点。
一、工业互联网技术的发展历程工业互联网技术的发展历程可以追溯到20世纪70年代。
当时，由于信息处理的需求不断增长，大型企业开始采用集中式计算机进行信息处理，但是这种计算机的功能十分单一，而且较为昂贵，无法满足企业复杂多样的信息处理需求。
因此，企业开始发展开放式计算机，这种计算机不仅价格低廉，而且功能强大，可以满足企业多种信息处理需求。
随着计算机技术的不断发展，互联网技术也得到了快速发展。
1990年代末期，互联网技术逐渐应用到工业领域，从而产生了“工业互联网”一词。
2001年，德国工业4.0计划提出了智能制造的概念，将互联网技术和工业技术结合起来，形成了工业互联网技术。
二、工业互联网技术在智能制造中的应用实践1. 基于工业互联网技术的生产设备管理传统的生产设备管理方法通常采用人工巡检的方式，这种方式非常耗时而且效率低下。
采用工业互联网技术，可以实现对生产设备的实时状态监测和故障诊断，提高生产效率和管理效率。
同时，还可以通过云平台访问各个生产设备的数据，实现设备之间的协同。
2. 基于工业互联网技术的人工智能人工智能是工业互联网技术的一个重要应用方向。
通过对大量的生产数据进行分析，可以实现智能化管理和控制。
例如，在车间管理中，可以采用基于机器视觉的质量检测系统，实现自动化检测和分类。
在生产计划方面，可以采用基于智能算法的生产排程系统，自动调度生产过程。
3. 基于工业互联网技术的供应链管理工业互联网技术可以实现供应链的全方位监测和管理。
通过采用RFID标签和传感器等技术，可以实时监测物流过程，提高物流效率和物流质量。
同时，可以通过区块链技术实现供应链透明化，提高供应链的安全性和可信度。
工业互联网的意义与实践
工业互联网的意义与实践随着信息技术的快速发展，工业互联网逐渐成为互联网智能化的重要组成部分，也是制造业数字化发展的重要手段之一。
工业互联网是将制造企业运营的各个环节无缝串联起来的一种新模式，不仅可以实现生产、制造、质量、物流等数字化管理，同时也可以帮助企业实现资产高效化、定制化生产等目标。
本文将从各个角度介绍工业互联网的意义以及实践。
一、提升生产效率实现智能化和自动化生产是工业互联网的一个核心目标。
通过数字化技术，制造企业可以对生产流程进行实时监测和分析，加强对各种生产关键指标的掌控，进一步提高生产效率。
此外，工业互联网还可以实现对生产设备的数字化运营监测，及时预测设备故障，提高生产质量和稳定性。
二、优化物流管理物流管理一直是制造企业面临的难题之一。
传统的物流系统常常面临着信息不畅通、物流效率低下等问题。
利用工业互联网，企业可以实现对物流运输的精细化管理，优化物流路线，提升配送效率，降低物流成本。
此外，工业互联网还可以实现对物流数据的集中管理，为物流决策提供更精确的数据支持。
三、实现服务升级随着市场的变化，制造企业需要不断升级服务内容和服务质量来满足消费者需求。
而工业互联网则可以为企业提供一种全新的服务模式。
在数字化环境下，企业可以将产品和服务无缝链接，为消费者提供更加个性化的服务。
同时，企业还可以借助工业互联网进行销售数据的分析，以便优化产品销售策略，更好地满足市场需求。
四、提升企业品牌价值品牌价值是企业赖以生存和发展的重要因素。
工业互联网通过为企业提供智能化服务和数字化支持，帮助企业提升品牌价值。
优秀的品牌意味着更高的声誉和更好的口碑，这样的品牌可以为企业带来更多的业务机会和更稳定的发展环境。
五、提高企业核心竞争力利用工业互联网优化生产、加强服务和提升品牌价值，可以为企业提供全方位的支持和服务，从而提高核心竞争力。
工业互联网可以使企业在自身领域保持技术领先和市场优势，为企业留住更多的客户和市场份额。
工业互联网可行性分析
工业互联网可行性分析随着信息技术的不断进步和工业化的不断发展，工业互联网愈发火爆，成为了创新、生产和服务的重要手段。
那么工业互联网是什么？在实践中它的可行性如何？值得我们深入思考和探讨。
一、什么是工业互联网工业互联网是一种融合互联网技术和工业制造业业务的新型商业模式，是企业信息部门、工程技术部门和实际操作部门之间的联动和互动。
传统的工业智能化生产模式是由以机器、自动化控制、传感器和计算机系统为主导的。
工业互联网则更强调各种特定设备的联网和共享数据。
通过嵌入度量和控制技术，能够实现生产过程的实时监测、数据分析和预测性维护，提高生产效率，降低生产成本，并最优化生产流程。
二、工业互联网的优势和挑战1.优势：1）提高生产效率：通过工业互联网技术，能实现生产过程的实时监控和优化，以达到提高生产效率的目标。
2）减少成本：工业互联网可实现供应链的定制化制造以及高效而优化的生产流程，进而减少了人工和原材料的浪费，降低了生产成本。
3）提高质量：通过实时监测质量指标，利用数据分析的方式，来优化生产流程，提高生产过程中的产品质量。
4）提高决策效率：通过大数据分析，可以以最小的时间成本做出智能化的决策。
2.挑战：1）设备集成：企业首先必须解决现有设备之间的信息孤岛问题，以实现互操作性。
2）数据安全：工业互联网采集的大量数据，涉及到企业生产过程、设备状态等重要信息。
如何保障数据安全，则成为工业互联网发展的重点问题之一。
3）技术标准：由于不同的制造商在技术标准、网络协议等方面的差异，工业互联网缺乏统一的技术标准，因此一个统一的技术标准具有重要意义。
三、工业互联网的应用实践1、生产环节的优化：工业互联网技术与云计算、大数据分析等技术的结合可以实现对生产流程的监测、管理和优化，以达到提高质量、降低成本、提高生产效率的目标。
例如，大型钢铁企业现使用工业互联网平台，在高温、污浊的环境下实施高效、可持续的生产流程管理和追踪，以及最大可能的设备可用性和操作安全性。
全球工业互联网发展主要历程和做法实践及启示的详细资料说明
全球工业互联网发展主要历程和做法实践及启示的详细资料说明人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。
互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与经济社会各领域的全面深度集成，正在催生以线上线下一体、信息与物理融合为特征的新产品新模式新业态，推动全球产业数字化、网络化、智能化变革，为世界经济打造新动能、开辟新道路、拓展新边界。
国际金融危机发生以来，发达国家高度重视虚拟经济和实体经济的协调发展，纷纷实施“再工业化”战略，重塑制造业竞争新优势。
一些发展中国家也在加快谋划和布局，积极参与全球产业再分工。
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。
发展工业互联网是各国面向未来的共同选择近年来，世界经济陷入低迷，全球增长动能不足，传统增长引擎对经济的拉动作用减弱，但新的经济增长点尚未形成。
要打造富有活力的新增长模式，挖掘各国和世界经济增长新动力，必须变革传统的增长方式，在创新中寻找出路。
工业互联网一头连着制造，一头连着网络，既通过技术创新促进了生产力的发展，又通过模式创新丰富和重塑了生产关系，成为各国争相投入、不容有失的共同选择。
一是工业互联网是新工业革命的关键基础设施。
工业互联网本质上是基于云平台的制造业数字化、网络化、智能化基础设施，为企业提供了跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通平台，使企业可以在全局层面对设计、生产、管理、服务等制造活动进行优化，为企业的技术创新和组织管理变革提供了基本依托。
同时，企业通过工业互联网平台，获得了在更大范围内打破物理和组织边界的能力，便于打通企业内部、供应链上下游、供应链之间的数据孤岛，实现资源有效协同，形成无边界组织，实现价值创造从传统价值链向价值网络拓展。
二是工业互联网成为制造业转型升级的现实路径。
工业互联网是新一代信息技术与现代工业技术深度融合的产物，是一套涵盖数字化、网络化、智能化等通用目的技术的综合技术体系。
工业互联网技术的创新应用与实践成果
工业互联网技术的创新应用与实践成果随着信息技术的不断发展，工业互联网技术已经成为各个领域实现智能化、数字化转型的重要手段之一。
工业互联网不仅可以提高生产效率、降低成本，还可以推动工业发展的创新和升级。
本文将从创新应用、实践成果两个方面对工业互联网技术进行探讨。
一、工业互联网技术的创新应用1、物联网技术的应用物联网技术是工业互联网的重要组成部分，在制造业中被广泛应用。
通过使用传感器、监控设备、物联网技术等，工业领域中的各种设备、机器和产品可以实现互联互通、数据交互，实现更高效率的生产流程，更准确的信息传递。
例如，工业场所中的智能监测系统可以把各个设备和组件连接起来，实现对设备的即时监控和运行情况的追踪。
在生产过程中，设备的运维人员能够及时收到设备出现的故障信息，并能够通过更准确的方案对故障进行处理，避免了长时间无法使用设备造成的生产损失。
2、人工智能技术的应用人工智能技术在制造和工业生产等领域中，被广泛运用。
这些技术包括机器学习、自然语言处理、视觉识别等，能够更好地处理数据和监测设备，并提供更好的工业解决方案。
例如，智能制造系统的应用，是将工艺、设备、材料和产品数据整合到一个平台上，实现工艺流程自动化，提高生产效率，生产线协作能力也大大增强，展现了人工智能在工业互联网中的应用。
3、5G技术的应用在工业互联网中，5G技术拥有更广泛的应用前景。
5G技术可以提供更快的响应速度，更高的数据传输速度，以及更大的带宽。
这意味着它可以满足更多的工业网络需求，并推进下一代工业互联网技术的发展。
二、工业互联网技术的实践成果1、智能制造工具智能制造工具, 又称制造执行系统(MES)，是一种在制造线上实时管理和控制工序的软件系统。
这种系统具有生产活动和质量控制的耦合，让用户能够更好地掌握产品的生产过程，维持最佳的制造效率。
自从工业互联网的出现，它自身的智能搭载，MEFES系统被实现了较高水平的智能化，提高了生产效率和生产线的生产能力。
工业互联网的实践案例与发展前景
工业互联网的实践案例与发展前景近年来，随着科技的飞速发展和工业过程的数字化转型，工业互联网逐渐成为了企业提升生产效率和增强竞争力的重要工具。
工业互联网通过连接各种设备和系统，实现了数据的采集、传输、分析和应用，为企业带来了诸多益处。
本文将探讨工业互联网的实践案例以及其发展前景。
首先，我们来谈谈工业互联网的实践案例。
在制造业方面，工业互联网可以帮助企业实现智能制造。
例如，在一家汽车制造企业中，通过在生产线上安装感应器和无线通信技术，所有设备都可以与云服务器连接，并实时监控设备的运行状态和生产进程。
这样的实时监控可以帮助企业提前发现设备故障，并进行及时维修和替换，以确保生产线的正常运行。
此外，通过对大量生产数据的分析和挖掘，企业可以发现生产过程中的瓶颈和问题，并通过优化和改进来提高生产效率和产品质量。
另外一个工业互联网的实践案例是在供应链管理方面。
以一家电子产品制造公司为例，它可以利用工业互联网实现与供应商和分销商之间的实时信息共享。
通过在供应链上各个节点上安装传感器和其他物联网设备，企业可以实时了解原材料和产品的库存情况，及时调整供应链的供需关系，避免库存积压或缺货的情况发生。
这样不仅可以降低企业的物流成本，提高供应链的效率，还可以提升客户满意度，增强企业的竞争力。
除了制造业和供应链管理，工业互联网在能源和交通领域也有广泛的应用。
在能源方面，工业互联网可以通过智能电网技术，实现能源的全面监控和管理。
例如，在一个城市中，通过将智能电表安装在每户家庭中，可以实时监测每户的用电情况，并根据需求进行电量调度，避免电力供应过剩或不足的情况发生。
这不仅可以减少能源的浪费，还可以降低能源生产和输送的成本。
在交通领域，工业互联网可以应用于智能交通系统中，实现道路交通的智能管理。
例如，在一个拥堵严重的城市中，通过在道路上安装传感器和摄像头，可以实时监测交通流量和拥堵情况，并根据数据进行智能调度。
这样可以提高道路的利用率，减少交通拥堵，提高通行效率。
工业互联网技术及应用实践
工业互联网技术及应用实践随着工业化程度的不断提升，现代社会越来越依赖高效的工业生产方式。
工业互联网技术的发展则为工业生产带来了更加智能化、数字化的创新方法。
近年来，工业互联网技术的应用不断扩大，涵盖了生产过程各个环节，对工业生产的生产力和智能化水平的极大提高起到了至关重要的作用。
本文将从技术方面、应用实践方面等多个方面深度探讨工业互联网技术及其应用。
一、工业互联网技术工业互联网技术是指通过基于互联网的通信网络和数据处理技术，将工业系统中的设备、传感器、人员、物料等互相连接起来，实现生产、物流、质量、安全、管理等方面的数字化、智能化、自动化和协同化。
通常，工业互联网技术体系包括三个部分：1.设备网络部分。
这个部分包括工业物联网设备、传感器和通讯设备等。
工业物联网设备通过将工业生产过程中的传感器、质量装置等设备互联，从而实现设备的实时监测和自动控制。
2.数据网络部分。
这个部分包括数据中心、云服务、数据分析、存储设备等。
数据中心将工业云的大数据读取、分析、处理和管理工业云，存储设备则可以通过云存储方式的备份和存储工业数据，保证数据安全和完整。
3.应用网络部分。
这个部分包括工业应用软件、业务流程、操作控制系统等。
工业应用软件将设备网络部分的设备和数据网络部分的数据整合起来，实现了全局视角的智能化流程管理。
二、工业互联网应用实践工业互联网应用可以涵盖从生产、物流、管理、质量及环保等各领域，其中比较常见的应用包括以下几个方面：1. 生产调度智能化：工业互联网技术可以使生产过程中的生产线路、设备、工人等高速互通和协作，实现生产调度信息化和实时智能化控制，从而提高生产效率和产品质量。
2. 物流效率提升：工业互联网技术可以实现货物、仓储、运输等环节的全链条追踪和实时数据交换，为物流管理提供安全、高效、可视和可追溯的基础设施和服务。
3. 质量管控升级：工业互联网技术可以实现质量检测仪器、生产设备、检验员和产品生产环节数据的全面集成和分析比对，实现全过程质量管控，提升产品质量和安全水平。
工业互联网技术实训报告
一、引言随着全球工业4.0和智能制造的快速发展，工业互联网技术作为推动制造业转型升级的关键力量，正日益受到广泛关注。
为了深入了解工业互联网技术，提升自身实践能力，我们组织了一次为期两周的工业互联网技术实训。
本次实训旨在通过实际操作和理论学习，使学生全面掌握工业互联网的基本原理、技术架构和应用场景，为未来从事相关领域的工作打下坚实基础。
二、实训背景与目标1. 实训背景近年来，我国政府高度重视工业互联网发展，将其列为国家战略性新兴产业。
为响应国家政策，培养适应新时代工业发展需求的高素质技术技能人才，我们开展了此次工业互联网技术实训。
2. 实训目标（1）使学生掌握工业互联网的基本原理、技术架构和应用场景；（2）提高学生实际操作能力，培养学生的创新精神和团队协作能力；（3）为学生未来从事工业互联网相关领域的工作奠定基础。
三、实训内容与过程1. 实训内容本次实训主要包括以下内容：（1）工业互联网概述：介绍工业互联网的定义、发展历程、技术架构和应用场景；（2）工业互联网关键技术：包括物联网、云计算、大数据、人工智能等；（3）工业互联网平台：讲解工业互联网平台的架构、功能和应用案例；（4）工业互联网应用案例：分析工业互联网在不同领域的应用案例，如智能制造、智能物流、智能能源等；（5）工业互联网实践操作：通过实际操作，让学生掌握工业互联网相关技术。
2. 实训过程实训过程分为三个阶段：（1）理论学习：通过课堂讲解、资料阅读等方式，使学生掌握工业互联网的基本原理和技术架构；（2）实践操作：在实验室进行实际操作，让学生掌握工业互联网相关技术；（3）项目实践：以小组为单位，完成一个工业互联网项目，培养学生团队协作能力和创新精神。
四、实训成果与体会1. 实训成果通过本次实训，我们取得了以下成果：（1）学生掌握了工业互联网的基本原理、技术架构和应用场景；（2）学生提高了实际操作能力，培养了创新精神和团队协作能力；（3）学生完成了工业互联网项目，为未来从事相关领域的工作奠定了基础。
工业互联网的实践案例
工业互联网的实践案例随着信息技术的不断发展和普及，工业互联网的概念已经成为当今工业界的热门话题。
工业互联网是指通过互联网技术和物联网技术将传统的工业生产与互联网相融合，实现智能化、高效化的生产模式。
在实践中，工业互联网已经给许多企业带来了革命性的改变，提升了生产效率、降低了成本、提高了产品质量。
本文将以几个工业互联网的实践案例为例，介绍工业互联网的应用场景和实际效果。
案例一：xxx汽车制造企业xxx汽车制造企业是一家知名的汽车生产企业，借助工业互联网技术，他们实现了生产线的智能化管理。
通过在整个生产线上安装传感器和互联网设备，实现了对生产过程的实时监控和数据采集，将各个环节的数据进行整合，并进行实时分析和反馈。
这使得企业可以及时了解到生产线上的各个环节的运行状态和异常情况，实现了对生产过程的精细化管理。
通过对生产数据的分析，企业可以及时发现问题，并进行调整和改进，提高了生产效率和产品质量。
案例二：xxx化工企业xxx化工企业是一家专业生产化学产品的企业，在工业互联网的帮助下，他们实现了远程监控和控制生产过程。
通过在各个生产设备上安装传感器和远程控制设备，并与互联网相连，企业可以实时监测和控制生产设备的状态和参数。
当设备出现异常情况时，企业可以通过远程控制设备及时进行故障排除和修复，减少了停机时间，提高了生产效率。
同时，通过对大量生产数据的分析，企业可以根据不同的需求进行生产计划的优化和调整，提高了生产的灵活性和响应速度。
案例三：xxx制造企业xxx制造企业是一家制造业企业，通过工业互联网实现了供应链的整合和优化。
企业通过与供应商和分销商之间建立互联网平台和数据共享系统，实现了供应链的信息化和智能化。
通过实时共享数据，企业可以及时了解到原材料的供应情况和市场需求，以便及时调整生产计划并减少库存。
同时，通过对供应链数据的分析，企业可以发现问题和风险，并采取相应的措施，减少了供应链的风险和成本。
通过工业互联网的实践，企业大大提高了供应链的运行效率和管理水平。
工业互联网技术应用与实践
工业互联网技术应用与实践一、概述工业互联网是指将互联网技术应用到制造业领域，实现机器之间、机器与人之间进行数据交互、协同工作，以提高生产效率、降低成本、改进生产质量，在企业与企业、企业与客户间进行更高效的协作与服务。
二、工业互联网技术1.物联网技术物联网技术是工业互联网的核心技术，它可实现工业设备的互联和自动化控制。
物联网技术应用的实践，使得工业设备从简单的设备单元，变成了拥有复杂智能的智能装备，实现了设备之间的实时协作、信息交互。
物联网技术在工业互联网上的应用，推动了工业自动化迈上一个新的阶段。
2.云计算技术云计算技术可以实现数据存储、计算资源共享、成本降低等。
工业互联网的实践中，云计算技术可以实现企业内部信息系统实时在线，实现生产资源管理、生产任务协调、生产成本计算、溯源跟踪等功能。
云计算技术还可以实现企业与企业之间信息共享、协作共同解决问题，可实现信息共享和数据应用的互联互通，破除了信息孤岛和数据壁垒，使企业之间协作更加高效。
3.大数据技术工业互联网把企业的生产过程放大至整个产业链，这就形成了海量、高频的数据。
大数据技术可以实现这种数据在联合互联的情况下进行分析、挖掘、模型建立和应用，从而实现对生产过程的优化、管控。
通过对大数据的分析处理，可以实现工业互联网的质量把控、生产优化、风险防范、应急反应等一系列关键业务。
4.人工智能技术人工智能技术可以对大量的数据进行分析、处理、学习和预测，从而实现对生产过程的自动化和智能化控制。
在制造过程中，使用人工智能技术可以实现生产过程的自身优化，同时也能够识别并纠正因外部因素导致的问题。
三、工业互联网的应用实践1.智能制造智能制造是以工业互联网技术为核心的一种先进的制造模式。
在智能制造中，以实时的生产信息、结构数据和运行数据为基础，通过智能化控制、智能化制造等工程技术，实现工厂的信息化、智能化和智能化服务。
2.工业物联网工业物联网是工业互联网的应用之一，它是把物联网技术应用于工业领域中，实现设备之间的数据交互，从而提高企业的工艺水平、生产效率和制造质量。
工业互联网的意义与实践
工业互联网的意义与实践
什么是工业互联网？
工业互联网是指基于互联网协议、网络技术和智能系统技术，将分散
在各方的物联网、子系统、设备、程序及分布式系统，结合现代化的信息
技术，高度集成、协调运行，实现数据的可视化、统一管理，智能决策及
自动化控制，最终实现产业融合、信息能源安全共享的大规模、分布式网
络的组织与运行体系。
意义
工业互联网的发展，标志着从传统的“工厂”模式走向“智能工厂”
模式，将传统的制造行业发展到高度智能化。
它既可以增强企业的生产效率，又可以大大提高产品质量，同时可以有效提高企业的总体效益，改善
企业管理水平，实现企业规模化发展和更高效的运营管理。
工业互联网可以实现智能驱动、大数据分析、物联网保障和智能管理，从而获得精准的控制和可靠的生产环境，并有良好的灵活性和可扩展性。
它可以加速企业的生产力，创新协同，创造无限商机，从而推动行业升级，快速把传统的工业转变为新兴的智能制造行业。
实践
技术层面：充分利用物联网、大数据、云计算、移动互联网、社交网
络等新型信息技术，将各种设备连接起来，形成“一体化”的生产环境。
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本刊特稿
30
2019年第五期
企业家
新时代带给企业的挑战与机遇
海尔从创业至今，差不多已有10亿多的消费者资源。
我们明显感受到过去20多年的变化，就是生产决定消费的时代已经转向消费者决定生产的时代。
促使这一变化的关键技术是互联网技术，核心桥梁是消费互联网平台，电商平台为消费者提供了多样化的选择。
我们将迎来更具挑战性的变化，也就是用户需求被充分释放，传统行业面临的问题愈加突出，在新一轮信息技术产生的变革驱动下，大规模制造时代必定向大规模定制时代转变。
有一句话说得非常好，当你知道该走向何处时，你往往已经没有机会了。
也就是说，一定要在抛物线没有下滑的时候，及时开辟第二曲线，调整企业的战略。
海尔始终承接国家战略，以“人单合一”管理模式为驱动，主动创新，踏准时代节拍，从以企业为中心到以用户为中心，率先积极践行国家智能
制造战略，加快新旧动能转换。
在海尔的五大发展阶段过程当中，持续实现自身的转型升级，打造出了全球领先的大规模定制的COSMOPlat 工业互联网平台，赋能广大中小企业创新能力提升和转型升级。
海尔的“人单合一”模式，就是为了让员工在创造用户价值的过程中，实现自身的价值，人就是“创客”员工，单就是用户价值。
“人单合一”倒逼企业进行三大颠覆：第一是战略转型，即从封闭企业向平台企业转型；第二是组织重构，打造网状节点的组织；第三是机制颠覆，从企业付薪到用户付薪。
海尔始终认为，智能制造的本质就是创造终身用户，实现用户的终身价值，进而成为生态品牌。
传统时代是生产决定消费，物联网时代是消费决定生产。
海尔从三个层面进行了实践，在用户端，创造用户高端化、个性化的最佳体验，并且让这个体验不断迭代；在行业端，就是要颠覆传统
的工业体系，实现由大规模制造向大规模定制的转型；从国家层面，就是要支撑国家战略的落地，赋能中小企业转型升级，实现高质量的发展。
为此我们构建了全球领先的工业互联网平台——COSMOPlat。
这个平台是我们自己创新的，具有中国自主知识产权，是全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台。
COSMOPlat 平台的最大差异化是什么呢？是以用户体验为中心的大规模定制模式，它实现了由企业为中心到以用户体验为中心，由为仓库制造到为用户制造的转型。
大规模定制模式不同于大规模制造，它从用户的需求交互到研发再到生产，研发全流程始终保持和用户的沟通与交流，也就是由用户驱动和制造体系连接，实现产品不入库。
大规模定制模式有三个特征：一是全周期。
从产品生命周期到用户生命周期，把原来提供工业产品到为用户提供解决方案，这样就可以解决企
工业互联网的创新与实践
文/青岛海尔集团有限公司副总裁 孙京岩
关键词：
COSMOPlat 工业互联网平台 大规模定制 人单合一 海尔
本刊特稿
31
2019年第五期
企业家
业边际效益递减的问题。
由电器到智慧产品，始终和用户进行智慧交互，不断实现用户体验迭代。
二是全流程。
由原来的低效串联流程到高效的并联流程，由原来的传统变成了网络结点的“创业小微”，每个节点和用户的距离为零，时刻满足用户的需求，解决大规模和个性化的矛盾。
三是全生态。
这个平台不是一个封闭的体系，而是开放的平台，主要体现在原来员工的价值是由企业评价的，现在员工的价值是由用户评价的。
海尔转型的具体实践
由大规模制造到大规模定制转型，互联工厂不再是简单的工厂，而是整个工业体系的颠覆，它的本质不是简单的自动化，而是用户全流程参与体验迭代。
也就是说，首先我们要抓住用户的精准需求，以满足用户需求为第一要务，实现全流程、全要素的高效率，这里三化就体现了柔性化、数字化、智能化技术手段服务于用户体验的迭代。
以海尔全空间保鲜冰箱大规模定制为例，消费者通过平台发布自己的需求、创意，有510万用户通过社交平台进行交互，从平台上我们能看到有4000多家全球设计资源响应，并提供解决方案。
这个方案一共迭代了56次，由消费者决定质保量产，采购、生产、销售服务全流程、全要素均通过这个平台实现并联协同，颠覆了以前开发一个产品需要6个月才上市的体系，现在45天就可以快速上市。
而且这个订单一上市当天的销量就达到20万台，超过以往半年的销量。
目前海尔通过这种大规模定制的
模式，最大的收益就是平台打造了全球的11个互联网工厂，产品不入库率达到71%，也就意味着我们生产线生产的产品71%可以不入库直接送达用户家中。
这个平台还可以跨行业、跨领域复制，下面是我们在山东荣成赋能的案例。
房车行业在中国还处于起步阶段，具有巨大的市场潜力，我们通过平台赋能来实现中国房车企业的转型升级、快速复制。
房车企业在这个平台与用户零距离交互，抓住了用户的痛点。
通过产品模块化和数字转型，
我们首先打造了房车行业首个互联网平台，使综合采购成本降低7.3%，产品周期从35天缩短到20天，满足了用户对于质量和成本的基本需求。
当今用户不仅仅满足于房车的基本功能需求，还追求快乐、安全、便捷的出行体验。
这就不是一个房车企业所能解决的，需要更多的用户加入，把传统房车打造成智慧房车，使之成为移动的智慧家庭。
通过产品不断迭代，满足用户的需求，房车实现溢价63%。
这只是满足用户对硬件定义的需求，我们还将与车联网生态、旅游行业生态融合，只需要APP 就可以实现房车一键控制、营地预约，为用户提供综合的快乐生活体验，实现全生态升值和分享。
这些企业订单增加了62%，营地入住率提升20%，目前已经聚集150多家房车企业，200多家营地资源，我们从产品定制到持续方案的定制，持续构建生态体系，不断满足用户的需求。
COSMOPlat 还能够跨文化进行复制，具有全球普适性。
我们在美国的GEA 进行复制，成果显著。
现在
在全球20多个国家进行复制。
在这个平台上能够围绕客户需求创造终身用户价值，到目前为止COSMOPlat 已经赋能包括“衣食住行康养医”等15个行业互联生态，实现了增值。
边际效益递增和终身用户越来越多，它将形成更大的生态，进而形成一个平台。
每个行业都能在这个平台上提升全流程的产业竞争力。
在这个平台当中，企业资源和用户可以零距离交互，以创造价值、分享价值。
目前这个平台聚集了3.3亿用户，3.3亿用户连接的终端数量达到2600多万台，包括家用设备、商用设备和工业设备，是截至目前全球规模最大的大规模定制解决方案平台。
COSMOPlat 输出的国际标准和大规模定制模式得到了全球认可，IEEE 和ISO 等国际组织授权海尔主导制定大规模定制的国际标准，这也是中国企业首次制定制造模式的国际标准。
今年的世界经济论坛，从全球一千多家企业当中选出了9家先进“灯塔工厂”，海尔是中国企业中唯一入选的企业，这个工厂代表了在智能制造这个领域未来的探索方向，为全球的智能制造树立了新的标杆。
我们将承接国家战略，与全球的一流资源展开合作，创造一个引领全球的大规模定制模式，为国家贡献一个世界级的工业物联网平台，成为国家名片，为企业赋能，助力工业企业数字化转型、智能化升级，为我国企业实现高质量发展作出新的贡献。
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