统计学简单题

1.统计的含义与本质是什么。统计一词可以有三种含义，统计活动、统计数据和统计学。统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。

2.什么是统计学？有哪些性质？统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。⑴统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。（2）统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。（3）统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

3.总体、样本、个体三者关系如何？总体与个体的关系不是一成不变的，其可变性体现为三方面：一是总体容量随着个体数的增减可变大或变小；二是随着研究目的不同，总体中的个体可发生变化。三是随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。样本和总体的关系是多方面的。首先，总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。其次，样本是用来推断总体的。第三，总体和样本的角色是可以改变的。

4.如何理解标志、指标、变量三者的含义？

（1）标志的含义：用以描述或体现个体特征的名称。（2）指标的含义：统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值。（3 ）变量的含义：从狭义看，变量是指可变的数量标志。变量时可变数量标志的抽象化。从广义上看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变的品质标志。

5.什么是统计指标体系，有哪些表现形式？反映同一总体多方面数量特征的，一系列相互联系的统计指标所形成的体系，就称为统计指标体系。表现形式有，数学等式关系，相互补充关系，相关关系，原因、条件和结果关系。

1.概率抽样与非概率抽样有什么本质区别？概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知、非零的概率被抽取到样本中。非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本。P27-29

2.统计数据整理有哪些基本步骤。

整理方案的设计，数据预处理，统计分组和汇总，整理数据的显示和整理数据的保存与公布。P40

3.如何理解统计分组的含义与性质

统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志（一个或多个），将研究现象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。统计分组具有以下性质：首先，统计分组兼有分与合的双重功能，是分与合的对立统一。其次，统计分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”，即现象总体中的任何一个个体都必须而且只能归属于某一组，不能出现遗漏或重复出现的情况。第三，统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性，即尽量体现出分组标志的组间差异而缩小其组内差异。第四，统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，却可能掩盖了其他标志的组间差异，因此，任何统计分组的意义都有一定的限定性。第五，统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定。P41

1、什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？

集中趋势亦称趋中性，是指变量分布以某一数值为中心的倾向。

离中趋势就是变量分布中各变量值背离中心值的倾向

分布形状（非标准）变量分布的形状一般从对称性和陡峭性两方面来反映，因此形状指标也有两个方面：一是反映变量分布偏斜程度的指标，称为偏度系数。二是反映变量分布陡峭程度的指标，称为峰度系数。

1.什么是平均指标？有什么作用？常用的平均数有哪些？

平均指标是将变量的各变量值差异抽象化，以反映变量值一般水平或平均水平的指标，即反映变量分布中心值或代表值的指标。

作用：（1）通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观的认识。（2）利用平均指标可以对不同空间的发展水平进行比较，

消除因总体规模不同而不能直接比较的因素，以反映他们之间总体水平上存在的差距，进而分析产生差距的原因。（3）利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现象发展变化的趋势或规律性。（4）利用平均指标可以分析现象之间的依存关系或进行数量上的推算。（5）平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考。主要分为数值平均数和位置平均数。P59

2.算术平均数、中位数和众数三者的数量关系说明什么样的变量分布特征？

（1）在变量分布完全对称（正态分布）时，中位数、众数和算术平均数三者完全相等。（2）在变量分布不对称（偏态分布）时，中位数、众数和算术平均数三者之间存在着差异。当算术平均数受极大标志值一端的影响较大的时，变量分布向右偏，三者之间的关系为：MoMe>X--。

3.什么是离散指标？有什么作用？常用的离散指标有哪些？P75

离散指标就是反映变量值变动范围和差异程度的指标，即反映变量分布中各变量值远离中心值或代表值程度的指标，也称为变异指标或标志变动度指标。

作用：（1）可以用来衡量和比较平均数的代表性。（2）可以用来反映各种现象活动过程的均衡性、节奏性或稳定性。（3）为统计推断提供依据。

常用的离散指标：全距、四分位差、异众比率、平均差、方差和标准差、离散系数

4.什么是抽样分布？它受哪些因素影响？P93

抽样分布是样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能值和与之对应的概率组成，具体的说就是从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，所有可能的样本统计值所形成的分布。影响因素：一是总体分布二是样本容量三是抽样方法四是抽样组织形式五是估计量构造

5.*抽样误差与非抽样误差有什么区别？P98

抽样误差是由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差，即因抽样估计值随样本不同所造成的误差。非抽样误差是由随机抽样的偶然性因素以外的原因引起的误差，是非抽样调查所特有的。

6.什么是相关关系？它与函数关系有何不同？P169 相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。两者的区别在于相关关系是非确定性的数量关系，而函数关系式确定性的数量关系。函数关系变量之间的依存可用方程表现出来，而相关关系则不能，它需要借助于函数关系的数学表达式，才能表现出现象之间的数量联系。

7.相关分析与回归分析有何区别与联系？P171 回归分析：对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。相关分析主要任务是研究变量间相关关系放任表现形式和密切程度。区别：1.在两个或两个以上变量中，回归分析必须根据研究目的确定其中一个为因变量，其余为自变量。相关分析可以不必区分自变量和因变量。 2.相关分析中的两变量要求都是随机变量，而回归分析中的两变量要求因变量是随机的，自变量的值则是给定的。 3.计算相关系数的两变量是对等的，两个变量之间只能求出一个相关关系，而回归分析中，对于没有明显因果关系的两变量，可以求得两个回归方程，一个为y倚x的回归方程，另一个为x倚y的回归方程，两方程含义不同。联系：回归分析和相关分析是互相补充、密切联系的。相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切的相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。

8.序时平均数与静态平均数有何异同？P208 共同是：两者均为平均数，都是反映现象数量的一般水平或代表性水平。区别是：静态平均数是把同质总体某一数量标志在某一时间的数量指标抽象化，从静态反映现象的一般水平或代表性水平，而序时平均数则把同一现象在不同时间上的差异抽象化，从动态上反映现象的一般水平或代表性水平。序时平均数是根据时间数列来计算的，而一般平均数则通常由变量数列计算。