众数问题--C++实现

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求众数的函数

求众数的函数

求众数的函数求众数的函数是一个常见的需求,在统计学和计算机科学中经常被使用。

众数指的是一组数据中出现次数最多的数值,对于无序的数据集合,求众数的函数可以通过多种算法实现。

下面将介绍两种常用的求众数算法。

1. 频次统计法频次统计法是一种简单直观的求众数算法,它的基本思想是通过统计每个数据出现的次数来确定众数。

具体实现过程如下:(1)遍历数据集合,统计每个数据出现的次数,并将其记录在一个字典(或哈希表)中。

(2)找出字典中出现次数最多的数据,即为众数。

该算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。

其优点是简单易懂、代码实现简单,但对于数据集合过大的情况,并不是最优的选择。

2. 排序法排序法是一种流行的求众数算法,它的基本思想是先将数据集合排序,然后统计每个数据连续出现的次数,最终找出出现次数最多的数值。

具体实现过程如下:(1)将数据集合排序。

(2)遍历排序后的数据集合,统计每个数据连续出现的次数。

(3)找出出现次数最多的数值,即为众数。

该算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。

其优点是适用于数据集合过大的情况,但代码实现较为复杂,需要对排序算法和统计算法进行组合。

以下是Python实现的两种算法的示例代码:```# 频次统计法求众数def mode_freq(data):freq_dict = {}for d in data:if d in freq_dict:freq_dict[d] += 1else:freq_dict[d] = 1mode = max(freq_dict, key=freq_dict.get) return mode# 排序法求众数def mode_sort(data):data.sort()count = 1max_count = 0mode = Nonefor i in range(1, len(data)):if data[i] == data[i-1]:count += 1else:if count > max_count:max_count = countmode = data[i-1]count = 1if count > max_count:mode = data[-1]return mode```综上,求众数的函数可以通过频次统计法和排序法两种常见算法来实现。

求众数的算法研究

求众数的算法研究

求众数的算法研究求众数是⼀个古⽼的问题。

众数:是⼀组数据中出现次数最多的数值。

求众数的主要算法有:1,hash表时间复杂度为O(n),但空间极⼤,通常让⼈难以承受2,排序对元素表进⾏排序,然后统计元素出现的个数,得出众数。

时间复杂度为O(nlgn),空间复杂度为O(n)3,⼆叉搜索树⽤rbtree之类的树来实现。

如果实现的好,复杂度和排序接近。

这三种⽅法各有所长,但是都有⼀些问题。

所以最近我脑洞⼤开,想扩张⼆叉搜索树以实现更简单、更⾼效的众数算法。

这个算法的复杂度约为O(nlgn),但是实际来看,效率⽐普通的⼆叉树实现效率⾼得多。

看⼀下简单的性能测试(随机数据):Core(TM) i3-3240T 2.90GHz4.00GBWindows 7 32位数据量/n MyTreeTimes/ms std::mapTimes/ms pbds::rbtreeTimes/ms std::sortTimes/ms100000157893321000000143811936343100000001435825393974040可见,这种⽅法⽐现有的树算法优势明显,对于排序⽅法也有⼀定优势(当然这也有⼿写快于封装的因素)。

但这还只是随机数据的测试,如果数据是特殊的(众数出现次数很多),效率会更⾼。

好了关⼦卖完了,这种算法的思路很简(ju)单(ruo):对于⼀个bst,每⼀个node记录两个值:key和times(数字和出现的次数)。

bst基于key 构建,⽽每次插⼊时,⼀旦当前节点⼦树的times⼤于当前节点的times,就把⼦树上旋。

经过多次插⼊后,根的key即是⼀个众数,times即是它出现的次数。

对于这种树(下⾯称ModeTree)的定义是:1. 空树是ModeTree2. ⼀个对{key, times, leftchild, rightchild}称为⼀个节点3. 如果对于任意⼀个节点N,N的左孩⼦是空树或者左孩⼦的key⼩于N的key,N的右节点是空树或者右孩⼦的key⼤于N的key,且N的times⼤于或等于它的孩⼦的times,则N是ModeTree如果还是不太懂,我们就把需要的知识复习⼀下。

2024年全国企业员工全面质量管理知识竞赛题库及答案

2024年全国企业员工全面质量管理知识竞赛题库及答案

2022年全国企业员工全面质量管理知识竞赛题库及答案经过各种转化制成的、通常以散装形式(如管道、桶等)交付的产品类别是。

A.硬件B.软件C.服务D.流程性材料正确答案:D________是指对产品质量的产生、形成和实现过程进行的抽象描述和理论概括。

A.质量大堤B.质量环C.品管圈D.PDCA循环正确答案:BPDCA循环的四个阶段中,D阶段是。

A.策划B.实施C.检查D.处置正确答案:B产品质量有一个产生、形成和实现的过程,每个环节或多或少影响到最终产品的质量,因此需要控制影响产品质量的所有环节和活动,这反映了全面质量管理的的质量管理思想。

A.全面B.全员C.全过程D.全方位正确答案:C那些即使充分提供也不会使顾客感到特别的兴奋和满意,一旦提供不足就会引起强烈不满的质量特性是()_。

A.魅力型特性B.基本型特性C.期望型特性D.赋予型特性正确答案:B在质量管理中,致力于制定质量目标并规定必要的运行过程和相关资源以实现质量目标的活动是。

A.质量策划B.质量控制C.质量保证D.质量改进正确答案:A质量大堤的概念是提出来的。

A.朱兰B.戴明C.休哈特D.克劳斯比正确答案:A“当所有值按照升序排列后的中间值”指的是。

A.平均值B.中位数C.众数D.标准差正确答案:B“利用输入实现预期结果的相互关联或相互作用的一组活动”描述的是。

A.产品B.过程C.程序D.体系正确答案:B“两图一表”包括:因果图、对策表和。

A.因果矩阵B.运行图C.直方图D.排列图正确答案:D“样本最大值和最小值之间的差异”,描述的是。

A.样本方差B.样本标准差C.样本误差D.样本极差正确答案:D《卓越绩效评价准则》(GB/T19580)标准倡导组织为相关方创造价值,这里的“相关方”包括。

A.顾客B.竞争对手C.员工D.供方和合作伙伴E.股东、社会正确答案:ACDE《卓越绩效评价准则》(GB/T19580)标准倡导组织为相关方创造价值,这里的“相关方”包括。

c语言求众数算法

c语言求众数算法

c语言求众数算法众数(mode)是指在统计学中出现次数最多的数值。

在C语言中,求众数的算法可以通过以下步骤实现:1. 给定一个整型数组,按值从小到大排序。

2. 依次遍历数组中的每一个元素,记录当前元素出现的次数,并与前一个元素比较。

3. 如果当前元素与前一个元素相同,则出现次数加1;如果不同,则重置出现次数为1。

4. 在遍历的过程中,记录出现次数最多的元素及其出现次数。

5. 遍历结束后,输出出现次数最多的元素即可。

以下是C语言代码实现:```#include <stdio.h>int main() {int n, i, j, count = 1, maxCount = 1, mode;printf('请输入数组长度:');scanf('%d', &n);int arr[n];printf('请输入数组元素:');for (i = 0; i < n; i++) {scanf('%d', &arr[i]);}// 从小到大排序for (i = 0; i < n - 1; i++) { for (j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[i] > arr[j]) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}}// 找出众数for (i = 1; i < n; i++) {if (arr[i] == arr[i - 1]) { count++;} else {if (count > maxCount) {maxCount = count;mode = arr[i - 1];}count = 1;}}// 处理最后一个元素if (count > maxCount) {maxCount = count;mode = arr[n - 1];}printf('众数是:%d,出现次数是:%d', mode, maxCount);return 0;}```以上代码中,首先通过用户输入获取数组长度和元素,然后对数组进行从小到大排序。

2023年统计师之中级统计相关知识真题精选附答案

2023年统计师之中级统计相关知识真题精选附答案

2023年统计师之中级统计相关知识真题精选附答案单选题(共60题)1、累计增长量是指( )。

A.基期水平B.报告期水平C.报告期水平与前一时期水平之差D.报告期水平与某一固定时期水平之差【答案】 D2、两个随机变量x和y之间的相关系数为0.86,如果对x和y分别进行标准化处理,则标准化后的Zx和Zy之间的相关系数是()。

A.-0.86B.-0.56C.0.74D.0.86【答案】 D3、下列各项中不属于企业负债的是( )。

A.预收账款B.预提费用C.未分配利润D.暂收款项【答案】 C4、提高法定存款准备金率对货币供求的影响是( )。

A.增加货币需求B.减少货币需求C.增加货币供给D.减少货币供给【答案】 D5、假定一国人均国民收入为1500美元,恩格尔系数为0.4,则其用于食品消费的支出为()。

A.900美元B.600美元C.750美元D.以上都不对【答案】 B6、2016年某企业的年度主营业务成本是100万元,期初存货余额是130万元,期末存货余额150万元,该企业存货周转率是()。

A.66.66%B.76.92%C.55%D.71.43%【答案】 D7、根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在40~50%的国家和地区的人民生活水平的状况为( )A.贫困B.温饱C.小康D.富裕【答案】 C8、在三部门经济中,如果使用支出法来衡量,GDP等于()。

A.消费+投资B.消费+投资+政府购买+净出口C.消费+投资+政府购买D.消费十投资+净出口【答案】 C9、一般而言,政府对农产品实施支持价格所采取的措施是()。

A.增加农产品的税收B.收购过剩的农产品C.实行农产品配给制D.对农产品生产者给予补贴【答案】 B10、用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为()。

A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小【答案】 A11、根据上述资料,计算该企业本年度的资本积累率为()。

求众数算法范文范文

求众数算法范文范文

求众数算法范文范文众数是指在一组数据中,出现次数最多的数值。

寻找众数的算法有许多种,下面将介绍两种常用的众数算法:暴力法和哈希表法。

1.暴力法:暴力法寻找众数的思路很简单,就是统计每个数字出现的次数,并找到出现次数最多的数字。

具体实现步骤如下:-首先,创建一个空的字典或哈希表,用于存储每个数字和其对应的出现次数。

-然后,遍历整个数据集,对于其中的每个数字:-如果该数字已经存在于字典中,则将对应的出现次数加1;-如果该数字还不存在于字典中,则将其添加到字典中,并将其出现次数初始化为1-最后,遍历字典,找到出现次数最多的数字,并返回该数字。

这种算法的时间复杂度为O(n),其中n为数据集的大小。

2.哈希表法:哈希表法是一种更加高效的算法,可以在O(n)的时间复杂度内找到众数。

具体实现步骤如下:-首先,创建一个空的字典或哈希表,用于存储每个数字和其对应的出现次数。

-然后,遍历整个数据集,对于其中的每个数字:-如果该数字已经存在于字典中,则将对应的出现次数加1;-如果该数字还不存在于字典中,则将其添加到字典中,并将其出现次数初始化为1-在每次更新字典时,检查当前数字的出现次数是否超过了之前找到的最大出现次数,如果是,则更新最大出现次数。

-在每次更新字典时,检查当前数字的出现次数是否超过了之前找到的最大出现次数,如果是,则更新最大出现次数,并更新众数为当前数字。

-最后,遍历字典,找到出现次数最多的数字,并返回该数字。

这种算法通过哈希表的O(1)查询时间,使得查找众数的效率更高。

时间复杂度为O(n),其中n为数据集的大小。

总结:暴力法是一种简单直观的方法,但随着数据集的增大,时间复杂度也会线性增加。

哈希表法通过哈希表的高效查询能力,使得查找众数的效率更高。

当数据集较大时,推荐使用哈希表法来寻找众数。

中级经济师之中级经济师经济基础知识经典例题

中级经济师之中级经济师经济基础知识经典例题

2023年中级经济师之中级经济师经济基础知识经典例题单选题(共50题)1、某研究机构从我国金融行业从业人员中随机抽取5000人来了解该行业从业人员的年均收入。

这项抽样调查中的样本是()。

A.我国金融行业的所有从业人员B.我国金融行业的每个从业人员C.抽中的5000名金融行业从业人员D.我国金融行业从业人员年平均收入【答案】 C2、在保持预算不变时,若消费者对两种商品X、Y的消费满足MRSXY>PX/PY,此时消费者将()。

A.增购X,减购YB.仅买Y,不买XC.增购Y,减购XD.增购X,Y【答案】 A3、在某种既定的资源配置状态中,帕累托最优状态是指()。

A.不存在帕累托改进B.一国的国民收入实现了公平分配C.实现外部影响内部化D.社会全体成员的福利同时得到改善【答案】 A4、公司经营管理发生产重困难,继续存续会使股东利益受到重大损失,通过其他途径不能解决的,持有公司全部股东表决权()以上的股东,可以请求人民法院解散公司。

A.10%B.20%C.30%D.40%【答案】 A5、假设某企业2017年实现营业收入8200万元,发生营业成本4400万元,缴纳营业税金及附加451万元,发生营业费用1200万元、管理费用850万元、财务费用200万元:取得投资收益100万元、营业外收入200万元;发生营业外支出40万元。

则该企业2017年的营业利润是()万元、A.1199B.1399C.1359D.3349【答案】 A6、关于经济法的说法,正确的是()。

A.经济法的调整对象包括经济管理关系、市场管理关系和组织管理性的流转和协作关系B.经济法就是调整经济的法C.经济法是调整各种经济关系的法律规范的总称D.物权法是经济法的重要组成内容【答案】 A7、(2018年真题)最早提出转移支付概念的经济学家是()。

A.庇古B.魁奈C.威廉.配第D.西斯蒙第【答案】 A8、在不正当竞争行为中,经营者编造、传播虚假信息,损害竞争对手的商业信誉,这种行为是指()。

求解众数问题实验报告

求解众数问题实验报告

一、实验背景众数(Mode)是一组数据中出现次数最多的数值,它是描述数据集中趋势的一种统计量。

在数据挖掘、统计学、机器学习等领域,求解众数问题具有重要意义。

本实验旨在通过编写程序,实现求解一组数据中众数的功能。

二、实验目的1. 理解众数的概念及其在数据挖掘、统计学、机器学习等领域的应用。

2. 掌握一种求解众数的方法,并实现相应的程序。

3. 提高编程能力,培养解决实际问题的能力。

三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.83. 开发工具:PyCharm四、实验原理本实验采用一种简单的排序方法求解众数。

具体步骤如下:1. 对给定的数据序列进行排序。

2. 遍历排序后的数据序列,统计每个数值出现的次数。

3. 找出出现次数最多的数值,即为众数。

五、实验步骤1. 定义一个函数,用于计算数据序列中每个数值的出现次数。

2. 定义一个函数,用于求解众数。

3. 编写主程序,从用户输入中获取数据序列,调用求解众数的函数,并输出结果。

六、实验代码```pythondef count_occurrences(data):"""计算数据序列中每个数值的出现次数"""counts = {}for value in data:if value in counts:counts[value] += 1else:counts[value] = 1return countsdef find_mode(data):"""求解众数"""counts = count_occurrences(data)max_count = max(counts.values())modes = [key for key, value in counts.items() if value == max_count] return modesdef main():"""主程序"""data = input("请输入一组数据(用逗号分隔):").split(',')data = [int(value) for value in data]mode = find_mode(data)print("众数为:", mode)if __name__ == "__main__":main()```七、实验结果与分析1. 输入数据序列:`1, 3, 3, 3, 6, 6, 7, 7, 7, 7`2. 输出结果:`众数为:[7]`实验结果表明,程序能够正确求解给定的数据序列中的众数。

【2024版】全国企业员工全面质量管理知识竞赛复习题库含答案(100题)

【2024版】全国企业员工全面质量管理知识竞赛复习题库含答案(100题)
A 1/3
B 1/6
C 1/7
D 2/7
49.假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断,这些信息不包括( D)。
A 均值
B 方差
C 标准差
D 样本方差
50.在产品过程检验中,共发现有5种类型的产品质量缺陷。可用下列哪种图形工具找出应重点改善的产品缺陷( D)。
A 直方图
B 散布图
D 6σ
30. 在DMAIC中,通常要用试验设计DOE的阶段是(C)。
A 测量M阶段
B 分析A阶段
C 改进I阶段
D 控制C阶段
31. 以下关于精益六西格玛的陈述,不正确的是( C)。
A 精益管理的核心是消除浪费
B 六西格玛的出发点是减少变异
C 精益六西格玛就是六西格玛方法论加精益工具
D 精益六西格玛吸收了两种管理模式的优点
35. 在 5S 管理中,以下属于整理范畴的是(D )。
A 约束习惯
B 效果维持
C 点检维护
D 区分清理
36. 不包括在目视化管理中的内容是(D )。
A 人员分类着装
B 视觉显示与色彩标准化
C 物品码放运送标准化
D 形迹管理
37. 在防差错应用中,以下不属于防错原则的是( D)。
A 削减、合并、调整或简化(ECRS)
A 企业所有的活动,如营销、生产、检验等都可以看成是过程
B 过程应该是增值的,若某个过程对顾客或组织没有价值,理论上它就没有存在的必要
C 企业所有的活动是由过程网络构成,这些过程需要系统地识别和管理
D 企业所有的过程都需要识别,但有的过程可以不去控制
12. 现行ISO9000族标准的核心标准中,可作为认证依据的是(B)。

《2.1 随机抽样》(同步训练)高中数学必修3_人教B版_2024-2025学年

《2.1 随机抽样》(同步训练)高中数学必修3_人教B版_2024-2025学年

《2.1 随机抽样》同步训练(答案在后面)一、单选题(本大题有8小题,每小题5分,共40分)1、为了了解某校高一年级学生的学习情况,该校抽取了100名学生作为样本进行调查。

这种抽样方法属于()A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 整群抽样D. 系统抽样2、在随机抽样调查中,下列哪种抽样方法容易导致样本偏差?A、系统抽样B、分层抽样C、简单随机抽样D、滚雪球抽样3、从100名学生中随机抽取10名学生进行问卷调查,下列哪种抽样方法最符合题意?()A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样4、在下列抽样方法中,最符合随机抽样原则的是()A. 抽取学号尾数为偶数的同学组成样本B. 从班级中随机抽取3个小组,然后对每个小组中的所有学生进行调查C. 在班级中随机选择5名学生,然后对这5名学生进行连续10次问卷调查D. 询问班级中所有喜欢数学的学生,然后从中随机选择10名学生作为样本5、从某城市抽取了200名市民进行问卷调查,其中男性市民占120人,女性市民占80人。

现采用分层随机抽样的方法,从男性市民中随机抽取30人,从女性市民中随机抽取20人。

以下说法正确的是:A、随机抽样可以保证样本的代表性B、样本中女性市民的比例小于实际市民中女性市民的比例C、样本中男性市民的比例等于实际市民中男性市民的比例D、由于样本量较小,随机抽样结果可能存在较大偏差6、某校高一年级有10个班级,每个班级有50名学生。

为了了解学生对新教材的看法,学校决定从每班随机抽取5名学生进行问卷调查。

请问,这种抽样方法属于下列哪种类型?A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 系统抽样D. 整群抽样7、从某班50名学生中随机抽取10名学生进行数学竞赛,如果每次抽取时每个学生被抽到的概率相等,那么这次随机抽样的方法属于()A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 整群抽样D. 系统抽样8、从某城市抽取100名市民进行问卷调查,为了使样本能够较好地代表总体,最合适的抽样方法是:A. 随机抽样B. 系统抽样C. 简单随机抽样D. 分层抽样二、多选题(本大题有3小题,每小题6分,共18分)1、在进行简单随机抽样时,以下哪些方法可以确保每个个体被抽中的概率相同?A. 使用随机数表抽取样本B. 按照一定的间隔从名单中选取个体C. 抽签法D. 分层抽样2、在进行随机抽样时,下列哪些方法可以保证样本的代表性?(多选)A. 使用随机数表选取样本B. 按照地理位置将总体分为若干个群,然后从每个群中抽取样本C. 在商场门口拦截行人进行调查D. 通过网络平台向特定人群发送问卷3、以下哪种抽样方法属于随机抽样?A. 抽签法B. 划分法C. 系统抽样法D. 聚类抽样法三、填空题(本大题有3小题,每小题5分,共15分)1、在随机抽样中,从100个学生中随机抽取10个学生的样本,则样本容量为______ 。

c语言求众数最优算法

c语言求众数最优算法

在C语言中,求众数最常用的算法是使用哈希表(或称为字典、散列表)。

下面是一个基本的例子,说明如何使用C 语言实现求众数的最优算法。

首先,我们需要一个哈希表来存储每个数字出现的次数。

我们可以使用一个数组来实现这个哈希表,数组的每个元素代表一个数字在数据集中的出现次数。

然后我们遍历整个数据集,每次遇到一个数字,就在哈希表中查找这个数字,如果找到了,就增加这个数字的计数器;如果没有找到,就添加一个新的元素到哈希表中。

最后,我们遍历哈希表,找到出现次数最多的数字,它就是众数。

这是一个使用C语言实现求众数的例子:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAX_SIZE 100typedef struct {int num;int count;} HashTable;HashTable hashTable[MAX_SIZE]; int size = 0;void insert(int num) {for (int i = 0; i < size; i++) {if (hashTable[i].num == num) { hashTable[i].count++;return;}}hashTable[size].num = num;hashTable[size].count = 1;size++;}int findMode() {int maxCount = 0;int modeNum = 0;for (int i = 0; i < size; i++) {if (hashTable[i].count > maxCount) {maxCount = hashTable[i].count;modeNum = hashTable[i].num;}}return modeNum;}int main() {int nums[] = {1, 2, 3, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7};int n = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);for (int i = 0; i < n; i++) {insert(nums[i]);}printf("The mode is: %d\n", findMode()); // Output: The mode is: 6return 0;}```这个代码实现了一个简单的哈希表,可以存储整数并统计每个整数的出现次数。

众数问题--C++实现

众数问题--C++实现

众数问题--C++实现2-2 众数问题算法设计:对于给定的由n个自然数组成的多重集S,计算S的众数(出现次数最多的数字)极其重数(出现次数)。

数据输入:数据由input.txt文件提供,文件第一行是S中的元素个数,接下来的n行中,每行一个自然数。

数据输出:输出到output.txt,第一行是众数,第二行是重数。

程序如下:#include#include#include#includeusing namespace std;int main(){ifstream inputFile("input.txt",ios::in);ofstream outputFile("output.txt",ios::out);if(!inputFile){cerr<<"inputFile could not be opened."<<endl;< p="">exit(1);}map number_count;int number;while(inputFile>>number)++number_count[number];map::iterator map_it=number_count.begin();map_it++; //从第二个元素开始计算int key=map_it->first;int maxcount=map_it->second;while(map_it!=number_count.end()){if(maxcountsecond){maxcount=map_it->second;key=map_it->first;}++map_it;}outputFile<<key<<endl<<maxcount;< p="">return 0;}问题:若有多个众数,则只能显示最后一个。

众数算法的实验报告

众数算法的实验报告

一、实验目的1. 了解众数算法的基本原理;2. 掌握众数算法的实现方法;3. 分析不同众数算法的优缺点;4. 评价众数算法在实际应用中的效果。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.73. 开发工具:PyCharm三、实验原理众数(Mode)是一组数据中出现次数最多的数值。

在数据挖掘、统计学等领域,众数算法被广泛应用于寻找频繁项集、聚类分析等任务。

以下介绍几种常见的众数算法:1. 基于哈希表的众数算法2. 基于计数排序的众数算法3. 基于Boyer-Moore算法的众数算法四、实验内容1. 实现基于哈希表的众数算法2. 实现基于计数排序的众数算法3. 实现基于Boyer-Moore算法的众数算法4. 比较不同众数算法的执行时间、内存消耗等性能指标五、实验步骤1. 导入必要的库```pythonimport timeimport random```2. 实现基于哈希表的众数算法```pythondef mode_hash(data):counts = {}for item in data:if item in counts:counts[item] += 1else:counts[item] = 1max_count = max(counts.values())modes = [key for key, value in counts.items() if value == max_count] return modes```3. 实现基于计数排序的众数算法```pythondef mode_count(data):max_value = max(data)counts = [0] (max_value + 1)for item in data:counts[item] += 1max_count = max(counts)modes = []for i in range(len(counts)):if counts[i] == max_count:modes.append(i)return modes```4. 实现基于Boyer-Moore算法的众数算法```pythondef mode_boyer_moore(data):max_value = max(data)counts = [0] (max_value + 1)for item in data:counts[item] += 1max_count = max(counts)modes = []for i in range(len(counts)):if counts[i] == max_count:modes.append(i)return modes```5. 比较不同众数算法的性能```pythondata = [random.randint(0, 1000) for _ in range(1000000)]start_time = time.time()modes_hash = mode_hash(data)end_time = time.time()hash_time = end_time - start_timestart_time = time.time()modes_count = mode_count(data)end_time = time.time()count_time = end_time - start_timestart_time = time.time()modes_boyer_moore = mode_boyer_moore(data)end_time = time.time()boyer_moore_time = end_time - start_timeprint("基于哈希表的众数算法执行时间:{:.6f}秒".format(hash_time))print("基于计数排序的众数算法执行时间:{:.6f}秒".format(count_time))print("基于Boyer-Moore算法的众数算法执行时间:{:.6f}秒".format(boyer_moore_time))```六、实验结果与分析1. 执行时间:从实验结果可以看出,基于Boyer-Moore算法的众数算法在执行时间上具有优势,其次是基于计数排序的众数算法,而基于哈希表的众数算法在执行时间上相对较慢。

大数据分析方法与应用课件:聚类算法

大数据分析方法与应用课件:聚类算法

4.2 K-Means聚类
聚类
4.2.2 K-Means聚类算法在MATLAB中的实现
K-Means算法代码示例2
4.2 K-Means聚类
聚类
4.2.2 K-Means聚类算法在MATLAB中的实现
由右图可知,K-Means根据距离的远近将 数据集中的样本点划分成了三个类簇,并分别 用不同的颜色和标记(+,o,*)表示,质心 点由“✖”表示。
总体平均方差是:E=E1+E2=25+27.25=52.25
4.2 K-Means聚类
聚类
4.2.1 K-Means聚类算法的原理
3)计算新簇的中心
M1= ((0+5)/2,(2+2)/2)=(2.5,2);M2= ((0+1.5+5)/3,(0+0+0+0)/3)= (2.17,0) 重复2和3,得到O1分配给C1,O2分配给C2,O3分配给C2,O4分配给C2,O5分配给C1。 综上,得到新簇C1={O1, O5},中心为M1= (2.5,2)和C2={O2, O3, O4},中心为M2= (2.17,0)。 单个方差为:E1= [(0-2.5)2+(2-2)2] + [(2.5-5)2+(2-2)2] =12.5; E2= [(2.17-0)2+(0-0)2] + [(2.17-1.5)2+(0-0)2] + [(2.17-5)2+(0-0)2] =13.1667。 总体平均方差是:E=E1+E2=12.5+13.1667=25.667。 由上可以看出,第一次迭代后,总体平均方差值由52.25至25.667,显著减小。由于在两次迭 代中,簇中心不变,所以停止迭代过程,算法停止。

2023小学数学教材教法考试题含部分答案(二套)

2023小学数学教材教法考试题含部分答案(二套)

小学数学教材教法考试题(一)一、填空题。

2分/个1、-1.75的倒数是:-4/72、三个数的平均数是6,它们的比是1/2:2/3:5/6,则最大的一个数是7.53、1,2,5,9,25中既是偶数又是合数的是12,是奇数又是合数的是25,是偶数又是合数的是12,既不是偶数也不是合数的是1和5.4、一件商品的单价是45元,现在打9折销售,现价是40.5元。

5、求两个不等式的交集,A∩B26、科学计数法7、圆的方程,圆心坐标(高中知识)(2,3)8、图形,答案80二、选择。

2分/个1、有一列数字8、9、9、9、10,下列说法错误的是(D)A平均数是9B中位数是9C众数是9D方差是92、有4个白球,3个好球,取一次球,能摸到白球的概率是(C)A B C4/7D3、有两种物品,现价都是819元,其中一种比进价提高了30﹪,另一种比进价降低了30﹪,这个商家是(B)A赚了B赔了C不赔不赚4、不记得了。

三、计算1、用简便方法计算30×(3-1/60)9.02×3.3+90.2×0.67答案:(1)89.5(2)90.22Y=4X的平方-7X+M,X的解为2,求M的值。

(答案:M=2)3、求阴影部分的面积。

分别以等腰直角三角形ABC三点为圆心,1为半径画圆,求中间图形的面积。

(就是三角形面积-3个扇形面积。

)(答案:2-∏/2)四、找规律。

4、画图,找规律,并解答。

232×3124分一个5、图形变换,4分一个。

答案是2五、计算题6、A,B从甲乙两市同时出发,开5小时后,甲到中点,乙距中点还有50千米,甲乙速度比为3:2,求AB间距离。

(答案:是300吧?)7、梯形求AD的距离好晕的,我居然当时没有时间做这个题目。

好吃亏啊。

没有写完。

已知直角梯形AB为12,BC为10,∠ADC=30,求AD的长。

这个题目过点B做AD边上的高,垂直AD于点E,分别求出AE,DE的长就可以了。

第五章空间查询与空间分析

第五章空间查询与空间分析

2)TIN 法
TIN表示法利用所有采样点取得的离散数据,按照优化组合的原则,把这 些离散点(各三角形的顶点)连接成相互连续的三角面(在连接时,尽可能地 确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay)。
因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置,能充分表示 地形特征点和线,从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
SELECT name FROM Cities WHERE temperature is high
SELECT name FROM Cities WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统,而不能作为地理信 息系统中的通用数据库查询语言。
第2节空间数据的统计分析
b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏 程度不同的地区; c) 对于某些特殊计算如视线计算时,格 网的轴线方向被夸大; d) 由于栅格过于粗略,不能精确表示地 形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等;
3、DEM 特点
与传统地形图比较,DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点:
1)容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后, 产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制 作完成后,比例尺不容易改变或需要人工处理。 2)精度不会损失。常规地图随着时间的推移,图纸将会变形,失掉原有 的精度。而DEM采用数字媒介,因而能保持精度不变。另外,由常规的地 图用人工的方法制作其他种类的地图,精度会受到损失,而由DEM直接输 出,精度可得到控制。 3)容易实现自动化、实时化。常规地图要增加和修改都必须重复相同的 工序,劳动强度大而且周期长,而DEM由于是数字形式的,所以增加和修 改地形信息只需将修改信息直接输入计算机,经软件处理后即可得各种 地形图。

众数问题分支算法c++

众数问题分支算法c++

众数问题分支算法c++众数(Mode)是指在一组数据中出现次数最多的数值。

解决众数问题的分支算法可以通过C++来实现。

下面是一个简单的示例代码:cpp.#include <iostream>。

#include <vector>。

#include <unordered_map>。

int main() {。

std::vector<int> nums = {1, 2, 2, 3, 4, 2, 5, 2, 2}; // 示例数据。

std::unordered_map<int, int> countMap; // 使用无序map来统计每个数字出现的次数。

int maxCount = 0;int mode = 0;for (int num : nums) {。

countMap[num]++; // 统计每个数字出现的次数。

if (countMap[num] > maxCount) {。

maxCount = countMap[num]; // 更新最大出现次数。

mode = num; // 更新众数。

}。

}。

std::cout << "众数是," << mode << std::endl;return 0;}。

在这个示例中,我们首先定义了一个包含示例数据的整数向量nums。

然后,我们使用无序map countMap 来统计每个数字出现的次数。

我们遍历nums中的每个数字,更新countMap中相应数字的出现次数,并且实时更新最大出现次数和对应的众数。

最后,我们输出找到的众数。

这个算法的时间复杂度为O(n),其中n是数据的个数。

这是一种简单而高效的分支算法来解决众数问题。

希望这个示例能够帮助你理解如何用C++来实现众数问题的分支算法。

CDALevel1模拟题

CDALevel1模拟题
C.grant‘zhangsan’@’localhost’to select,insert for studb.stuinfo
D.grant‘zhangsan’@’localhost’to studb.stuinfo on select,insert
答案:B
18. 对于表TA(tel,net,⋯),其中tel为手机号,net为订购的上网流量套餐,如50M、
以上结论中,正确的有(B)个.
A.1B.2C.3D.4
14.下列关系中,属于正相关关系的有()
A.合理限度内,施肥量和平均单位产量之间的关系
B.产品产量与单位产品成本之间的关系
C.商品的流通费用与销售利润之间的关系
D.流通费用率与商品销售量之间的关系
答案:A
15.下列关于SQL的说法错误的是()
ASQL对大小写不敏感
二、多选题
14245.9以下哪个分布是右偏分布()
A .均匀分布
B.卡方分布
C.F分布
D.对数正态分布
答案:BCD
33. 在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示(ACE)
A有充足的理由否定原假设
B原假设必定是错误的
C犯错误的概率不大于a
D犯错误的概率不大于b
E在H。成立的情况下发生了小概率事件
答案:ABD
36. 如下表student中,如何筛选type为包含数学或语文的记录?
scor
IDtype
e
A01数学78
A02语文76
A03英语90
A04数学68
A05英语84
A select * from student where type=”数学”and type=”语文”

众数的函数 -回复

众数的函数 -回复

众数的函数-回复什么是众数函数?众数函数是一种统计函数,用于计算一组数据中出现频率最高的数值,即出现次数最多的数。

在数学统计中,众数是从一组数据中出现次数最多的数值。

相对于均值和中位数等其他统计指标,众数更加直观地反映了数据集中的典型值。

众数函数的应用众数函数在数据分析和统计中有广泛的应用,尤其在描述数据分布和判断数据特征方面发挥着重要作用。

例如,在市场调查中,经常会统计消费者对某个产品的评价分数。

通过计算众数函数,可以找到消费者对该产品评分中出现最多的分数,从而了解大多数消费者的评价态度。

另一个常见的应用是在教育领域,对学生的考试成绩进行分析。

通过计算众数函数,可以找到考试中最常见的分数,从而识别出学生的优势和劣势,针对性地进行教学辅导。

众数函数的计算方法计算众数函数并不复杂,一般可以通过以下几个步骤来实现:步骤一:首先将给定的一组数据进行排序,从小到大或从大到小都可以。

步骤二:从排好序的数据中找出出现次数最多的数值。

可以使用频率表或循环比较的方法来实现。

步骤三:如果存在多个出现次数相同并且都是最高的数值,则称这些数值为众数。

如果只有一个数值出现次数最多,则称其为众数。

众数函数的示例为了更好地理解众数函数的用途和计算方法,我们通过一个示例来演示。

假设我们需要分析一组数据,该数据代表某班级学生的身高。

数据包括:160、165、170、165、165、170、175、180、170、160。

我们现在计算这组数据的众数。

首先,我们将这组数据进行排序:160、160、165、165、165、170、170、170、175、180接下来,我们找出出现次数最多的数值,可以发现165和170都是出现次数最多的,因此众数函数的结果是165和170。

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map<int,int>::iterator map_it=number_count.begin();
map_it++; //从第二个元素开始计算
int key=map_it->first;
int maxcount=map_it->second;
while(map_it!=number_count.end())
if(!inputFile)
{
cerr<&ened."<<endl;
exit(1);
}
map<int,int> number_count;
int number;
while(inputFile>>number)
++number_count[number];
{
if(maxcount<map_it->second)
{
maxcount=map_it->second;
key=map_it->first;
}
++map_it;
}
outputFile<<key<<endl<<maxcount;
return 0;
}
问题:若有多个众数,则只能显示最后一个。另输入文本中第一个元素为总的元素个数的问题已解决(自加而非+1)。
2-2众数问题
算法设计:对于给定的由n个自然数组成的多重集S,计算S的众数(出现次数最多的数字)极其重数(出现次数)。
数据输入:数据由input.txt文件提供,文件第一行是S中的元素个数,接下来的n行中,每行一个自然数。
数据输出:输出到output.txt,第一行是众数,第二行是重数。
程序如下:
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<fstream>
#include<map>
using namespace std;
int main()
{
ifstream inputFile("input.txt",ios::in);
ofstream outputFile("output.txt",ios::out);
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