上海交大大数据工程研究中心

2. 大数据智能电网应用
团队成员：金之俭（责任教授）、江秀臣、艾芊、顾洁
4. 大数据通讯与网络应用
团队成员：金耀辉（责任教授）、何迪、路冠平
无线大数据问题无所不在，特别是 5G 系统采用了多种空口技术 以及广泛采用超大规模天线技术，使得空口信号处理的大数据特征更 加突出，已有的初步研究表明，采用传统的信号表征和处理方法处理 具有大数据特征的空口信号将面临极大的挑战。利用大数据科学理论 和方法对新的超大维度无线空口信号进行表征和分解析，是下一代系 统设计的基础。 研究内容： ● 研究基于大维度随机矩阵理论的信号的表征和解析方法； ● 研究基于数据驱动的 5G 系统设计； ● 研究基于非渐进分析的随机信号统计分析方法； ● 研究降低超大维度空口信号处理复杂度的方法
研究团队及研究方向
1. 大数据基础理论
团队成员：邱才明（责任教授）、邓小铁、张增辉
3. 大数据遥感应用
团队成员：郁文贤（责任教授）、李之祥、李东瀛、阎若梅
5. 大数据位置服务
团队成员：杨根科（责任教授）、潘常春、刘海春
随着移动终端、位置服务（LBS）和车联网应用的不断普及，由 地理数据、轨迹数据和各种基于位置的搜索记录等构成的位置大数据 已经成为重要的战Leabharlann Baidu资源，应用大数据技术将可以提供很多社会运行 规律及趋势，为提升社会的位置服务水平，优化政府的规划、防灾和 应急响应提供智慧支持。 研究内容： ● 基于位置大数据的群体行为分析与预测 ● 超大群体位置语义网建设 ● 面向城市地理社情相关性分析
理方法已难以应对，大数据理论正是在这样的状态下应 运而生。大数据处理技术能帮助我们透过海量数据快速 分辨其运行状态及其发展趋势，在纷繁的世界中独具洞 大数据已成为当今热潮，其战略价值并非在于庞大 的数据本身，而在于数据中所蕴含的信息。如果把大数
邱才明 主任
纽约大学博士，IEEE Fellow。致力于 超宽带无线通讯网络、机器学习、智能电 网等领域的研究。近年来潜心研究大数据 基础理论，先后撰写了三本大数据工程应 用方面的专著，形成了工程领域大数据应 用的理论框架。
金之俭 副主任
上海交通大学博士。致力于智能电网技 术的研究， 近年来在电力设备在线监测技术、 高温超导应用技术方面取得了一系列成果。
【研究中心地址】 上海市东川路 800 号，上海交通大学智能电网大楼 【联系方式】 bigdatacenter@sjtu.edu.cn
海量、实时的数据和真实的结论是大数据在智能电网中应用核心 对象和目标。分布式大数据技术可以解决海量数据处理的维数灾问题， 打破数据汇集时信道容量和通信时间的制约；同时还能为电网最优化、 分布式发电预测与用户侧负荷预测方面提供支持，实现智能调度领域 的高级应用，促进电网的稳定、经济、高效运行。 研究内容： ● 电力系统的分布式大数据新理论及应用体系 ● 电力系统区域暂态快速分析和评价体系 ● 电网动态负荷预测及其可视化研究
据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于 提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增 值”，而这方面的工作尚处起步阶段，未来任重而道远。 上海交通大学大数据技术与应用中心汇集了大数据 基础理论和工程应用多方面的专家。以“深入耦合、相 互促进，共同发展”为指导思想，旨在从体制上促进与 各学科交叉，从机制上促进实体化工程应用研究团队建 设，落实理论支撑技术、研究服务产业。本中心将大数 据技术应用于智能电网、 无线通讯、 遥感、 交通、 生物医药、 材料、金融等工程领域，使海量工程数据能更好地得到 开发利用，从而推动大数据产业的发展及形成以数据为 核心的新型产业链，使大数据成为推动社会变革的力量。
大数据处理是自然科学中涌现出的新问题，在智能电网、遥感、 通信、位置数据等诸多领域广泛存在。以高维统计理论、大规模随机 矩阵理论为核心的数学理论框架是高维大数据分析的基础。基础理论 研究团队通过研究具体需求带来的问题，即负责攻克工程技术中的关 键技术，又要推进大数据理论的不断发展，是大数据工程技术研究中 心的动力之源。 研究内容： ● 高维统计理论和随机矩阵理论 ● 分布式大数据计算模型与系统 ● 以高维空间计算为特征的大数据处理算法
遥感数据具有的海量、异构、多源的外部特征与高维度、多尺度、 非平稳的内部特征，是典型的大数据。通过大数据理论可以建立全新 的海量遥感数据的获取、存储、分析架构，极大地推动遥感科学技术 的发展。 研究内容： ● 大规模天线阵列目标识别 ● 遥感数据处理和多模导航技术 ● 融合导航技术，认知无线电技术 ● 气象环境大数据分析与精确预报
中心领导
梅宏 名誉主任
上海交通大学博士，中科院院士。主要 从事软件工程和系统软件领域的研究。在构 件化软件中间件、开发方法学和工具环境等 方面取得了一系列成果。承担了数十项国家 级研究项目，两次担任国家 973 项目首席科 学家。
研究中心简介
大数据工程技术研究中心
随
察力。
着信息、传感和互联网技术的飞速发展，可获 取的数据量正以爆炸式方式迅猛增长，面对这 些海量且增长极快的信息资产，传统的数据处